Pregunta 1
V
6 / 6 ptos. Fuente
GL
SUMA DE CUADRADOS
Regresión (Entre Grupos)
CUADRADO MEDIO
F prueba
Prob (Fprueba)
1,70
Error (Intra Grupos)
180
1.876.404.705,88
Total
200
2.230.836.705,88
Cuantos son los Grados de Libertad de la Regresión
20
21
Ninguno
18
Pregunta 2 6 / 6 ptos. La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349.56 y varianza muestral igual a 8.67. El intervalo de confianza d el 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es:
a. 348.65 ml ; 350.48 ml
3,67%
a. 318.65 ml ; 320.48 ml
a. 350.28 ml ; 352.43 ml
Ninguna de las anteriores
a. 308.72 ml ; 320.45 ml
Pregunta 3 6 / 6 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia d e tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los inge nieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, ¿Cuáles ¿Cu áles son las hipótesis que prueban laa firmación de los ingenieros? Suponga que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales.
Ho: μ1μ1- μ2=11 ; Ha: μ1μ1- μ2≠11
Ho: μ1μ1- μ2=11 ; Ha: μ1μ1- μ2
Ho: μ1μ1- μ2=0 ; Ha: μ1μ1- μ2≠0
Ho: μ1μ1- μ2=0 ; Ha: μ1μ1- μ2>0
Pregunta 4 6 / 6 ptos. Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. Este proceso, se realiza con el objetivo de d e obtener una mayor ma yor precisión y disminuir los errores y reprocesos. El tiempo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7,000 horas y desviación típica de 600 horas. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación típica de 3 mm. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5,000 horas?
0.5000
0.9996
0.9750
0.0004
Pregunta 5 6 / 6 ptos. "La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Afirmación es:
VERDADERO
FALSO
Pregunta 6 6 / 6 ptos.
Fuente
GL
SUMA DE CUADRADOS
CUADRADO MEDIO
F prueba
Regresión (Entre Grupos)
1,70
Error (Intra Grupos)
180
1.876.404.705,88
Total
200
2.230.836.705,88
Con un alfa del 5% que se puede concluir
Se rechaza la Hipótesis Nula
No Se rechaza la Hipótesis Nula
Ninguna de las anteriores
El F de Prueba es menor al F crítico
Pregunta 7 6 / 6 ptos. Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático au tomático 2 5 6 8 8 9 9 10 11 11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20
Prob (Fprueba)
3,67%
El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es:
(13.2 ; 15.8)
(16.2 ; 18.8)
(14.8 ; 16.8)
(15.8 ; 18.8)
Pregunta 8 6 / 6 ptos. Suponga que un sistema estéreo está compuesto de dos piezas principales, un radio y un juego de parlantes. Asuma que el tiempo de duración del radio se distribuye exponencial con media 1000 horas y el tiempo de duración del juego de parlantes se distribuye también exponencial pero con media 500 horas independientemente del tiempo de duración del radio. ¿Cuál es la probabilidad de que el radio dure más de 1200 horas?
0,025
0,081
0,301
0,015
Pregunta 9
6 / 6 ptos. La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir de la información histórica se sab e que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:
Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5
Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5
Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7
Ho: μ=4; Ha: μ≠4
Pregunta 10 6 / 6 ptos. La facultad de negocios de cierta universidad está interesada en conocer el comportamiento de los salarios de los recién egresados de cierto programa brindado hace varios años por la facultad. A partir de la información histórica se sab e que estos salarios se pueden representar por medio de la VA X que tiene una distribución Normal con media y varianza desconocidas. El director del programa asegura que la VA X tiene una media de 2,5 y una varianza de 4, en miles de dólares. Sin embargo, algunos directivos piensan que la media y la varianza son mayores, mientras que otros directivos piensa que los valores de estos parámetros son menores. Se tomó una muestra aleatoria de los salarios de 15 recién egresados para probar la afirmación de la cual se obtuvo, en miles de dólares, una media de 2,7 y una desviación estándar de 1,5. Con base en la información presentada, las hipótesis que prueban la afirmación del director son:
Ho: μ=2,7; Ha: μ≠2,7
Ho: μ=1,5; Ha: μ≠1,5
Ho: μ=4; Ha: μ≠4
Ho: μ=2,5; Ha: μ≠2,5
Pregunta 11 6 / 6 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?
0.236
0.750
0.500
0.135
Pregunta 12 6 / 6 ptos. Los siguientes datos corresponden al tiempo de servicio de un cajero automático au tomático 2 5 6 8 8 9 9 10 11
11 11 13 13 14 14 14 14 14 14 15 15 16 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 20 20
El intervalo de confianza para la media de los tiempo de duración del servicio con un nivel de significancia del 5% es:
(14.8 ; 16.8)
(13.2 ; 15.8)
(15.8 ; 18.8)
(16.2 ; 18.8)
Pregunta 13 6 / 6 ptos. Fuente
GL
SUMA DE CUADRADOS
Regresión (Entre Grupos)
CUADRADO MEDIO
F prueba
1,70
Error (Intra Grupos)
180
1.876.404.705,88
Total
200
2.230.836.705,88
Con un valor critico de 1,8 que se puede concluir
Prob (Fprueba)
3,67%
Ninguna de las anteriores
El P-value es mayor al alfa
Se rechaza la Hipótesis Nula
No se r echaza chaza la H i póte ótesis si s Nula N ula
Pregunta 14 6 / 6 ptos. Suponga que la concentración de cloruro en sangre (mmol/L) tiene una distribución normal con media 104 y desviación estándar de 5. Cuál es la probabilidad de que la concentración de cloruro sea menor a 105?
0,3578
0,5793
0,4458
0,058
Pregunta 15 6 / 6 ptos. En las pruebas de bondad de ajuste generalmente, una decisión se asocia a la hipótesis nula, la cual puede ser aceptada o rechazada. Consecuentemente, se pueden generar dos tipos de error. El Error Tipo I, consiste en:
a. Rechazar H1 erróneamente
aRechazar H0 erróneamente
a. Aceptar H1 erróneamente
a. Aceptar H0 erróneamente
Ninguna de las anteriores
Pregunta 16 6 / 6 ptos. Después de emplear la metodología planteada para realizar una prueba Kolmogorov – Smirnov se obtuvieron los siguientes valores: El valor del estadístico D = 0,41, y el valor en tablas Dα = 0,48 Con base en estos resultados la conclusión sería:
No rechazar la hipótesis nula
Ninguna de las anteriores
Rechazar la hipótesis nula
Pregunta 17 6 / 6 ptos. Un restaurante sabe que en su autoservicio el 30% de los clientes quedan en espera más de 10 min entre la zona horaria de las 5:00 pm y las 8:00 pm. Si se elige una muestra aleatoria de 20 clientes que llegan al autoservicio en ese horario, cuántos clientes se esperaría que tengan que esperan más de 10 min:
3
8
5
6
Pregunta 18 6 / 6 ptos. Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos de diferentes dimensiones. La elaboración de una referencia d e tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los inge nieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior, la conclusión que se obtiene para contrastar la afirmación de los ingenieros a un nivel de significancia del 5%, Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales es: “Debido aque el estadístico de prueba está en la región de rechazo se concluye que hay evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula”.
VERDADERO
FALSO
Pregunta 19 6 / 6 ptos. Fuente Regresión (Entre Grupos)
GL
SUMA DE CUADRADOS
CUADRADO MEDIO
F prueba
1,70
Prob (Fprueba)
3,67%
Error (Intra Grupos)
180
1.876.404.705,88
Total
200
2.230.836.705,88
Con un alfa del 5% que se puede concluir
No Se rechaza la Hipótesis Nula
Ninguna de las anteriores
El F de Prueba es menor al F crítico
Se rechaza la Hipótesis Nula
Pregunta 20 6 / 6 ptos. ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes?
0.750
0.236
0.500
0.135
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