EVALUACIÓN FINAL CURSO DE PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN ESTUDIO DE CASO. BF SWINGS1

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN EXAMEN FINAL: FINAL: CASO DE ESTUDIO BF_SWINGS

Presentado por:

JOSE GREGORIO APONTE LUIS CARLOS APONTE DUBERLY SARMIENTO TOMAS TORRES BARBOSA JORGE ELIECER MATEO L.

Presentado a:

Msc. EDWIN GIOVANNY SUELTA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD DICIEMBRE DE 2011 COLOMBIA

INTRODUCCIÓN El presente trabajo final contiene el desarrollo de una caso de estudio, aplicando los conceptos estudiados en el curso de Planeación y Control de la Producción, basado en una situación real. El estudio de las diferentes variables del proceso de planeación permiten elaborar y comprender de una manera más detallada la situación expuesta, sustentada bajo parámetros estadísticos y análisis matemáticos se logra determinar las recomendaciones para cada una de las preguntas solicitadas en el problema. De igual manera las tablas y gráficas desarrolladas se encuentran soportadas mediante la aplicación del programa Excel de Microsoft permitiendo una confrontación apropiada para cada uno los casos presentados.

OBJETIVOS *Análizar y desarrollar un caso de estudio real en el área de Planificación y Control de la Producción, aplicando los conceptos estudiados a lo largo del curso. *Evidenciar la capacidad de análisis y de la aplicación de las diferentes metodologías propuestas para la solución de casos en contextos reales.

justificasion enfoque enfoque

Hoja demanda

La empresa BFS experimenta un crecimiento y se pretende que este sea con base en la aplica producción. Para esto el propietario de la empresa cuenta con algunos registros de sus proc Excel: Datos iniciales. Además se cuenta igualmente con datos históricos de la demanda de las últimas 116 semanas observar de manera detallada detallada para el analisis analisis en la proxima hoja Excel demanda demanda con lo cual s de las ventas para cada uno de los productos, obteniéndose las siguientes gráficas: Ver Excel hoja: Demanda. Como se puede ver en las dos primeras gráficas correspondientes correspondientes al banco y a la cuna muestr lineal, por lo que el pronóstico de estas se puede calcular por el método de regresión lineal sim Excel, se hallaron los valores de a y de b para estas dos gráficas: ver hoja demanda columna. ( AC - a la AG. filas 2,3,y 4 )

Con estos valores y reemplazando en la ecuación se obtiene la proyección de la demanda para semanas ver hoja demanda columna. ( X - a la AA. filas 1 hasta la 11) Para el caso de los columpios, esta gráfica muestra una tendencia cíclica, la cual repite oscilaci tiempo. Por ejemplo, a partir de la semana 1 de abril hasta la 2 de octubre, un total de 26 sem presentan grandes oscilaciones. A partir de la semana 3 de octubre, por un periodo de 26 se muy lineal, aunque las ventas son muy bajas. De esta manera se presenta este ciclo en las ven cada 26 semanas se presenta la estacionalidad. Por tal motivo se hizo uso del método de índi la proyección de la demanda. Dado el caso de que la demanda a proyectarse era la del ciclo oscilante, oscilante, se toma entonces el estos periodos anteriormente, viéndose que han mostrado en dos ocasiones en los datos sumi semana de abril hasta la 2 semana de octubre, durante el cual se s e vendieron 3353 unidades, y, semana de mayo hasta la segunda semana de noviembre, durante el cual se vendieron un tota Con estos dos valores se hace una proyección por el método de regresión lineal para hallar el t venderse en este tercer ciclo, lo cual según las fórmulas de Excel dio lo siguiente:

ver tabla en hoja Demanda columnas(S columnas(S-- T filas 56-60) Un total de 4051 ventas para el tercer ciclo. Puesto que q ue esta proyección esta realzada para 26 necesita las de ocho, se procede a utilizar los índices estacionales para cada semana del perio Un total de 4051 ventas para el tercer ciclo. Puesto que q ue esta proyección esta realizada para 26 necesita las de ocho, se procede a utilizar los índices estacionales para cada semana del perio ver tabla columna (H-p fila f ila 56-63) hoja Demanda"

Los datos que se ven en la tabla anterior son los de los dos periodos fluctuantes anterio semanas de cada uno. Ahora con esos resultados se determinan determinan las proyecciones proyecciones del columpio. columpio.

ión de los sistemas de esos Ver tabla 1 en

, la cual se puede e realiza el pronóstico

an una tendencia ple. Con ayuda de

Hoja fuerza de trabajo

Inicialmente se requiere que prepare un informe ocho semanas ¿Cuál es el nivel de error de sus Para dar solucion a esa pregunta prepara según la el proceso de manera general, con el tiempo estánd hoja fuerza de trabajo fila (1-4 columna A-J) "Banco en la cual se puede ver una proyeccion estandar = un tiempo estandar de 2,60 h/u de igual forma en cuadro columpio un Tiempo está 2,60 para determinar los requerimientos los requerimient se determinó según la proyección de la demanda.

las siguientes 8

Para determinar las horas de producción requeridas Requerimiento de producción*Tiempo estándar.

iones en intervalos de anas en las que se anas la tendencia es tas de este producto, es estacionales para

alor total de ventas de nistrados: de la 1 desde la primera l de 3702 unidades. otal del valor a

De esta forma se determina la fuerza laboral para c referencias. ver fila (B-J columnas 21-27) para lo cual se presume que los los operarios trabajan información suministrada. De esta forma se deter trabajadores requeridos requeridos y la operacion se halló halló obt semana por trabajador. Para hallar el error de los resultados, primero que to MAD= |Demanda pronosticada|-|demanda real| Número de datos y la demanda real fue la para las cuatro primeras s (ver hoja demanda fila 13-18 columna X-AA) X -AA)

semanas y solo se do a proyectar. semanas y solo se do a proyectar:

Ahora con estos resultados, resultados, se halla halla la desviación desviación resultados, el cual es MAD/promedio demanda pron ver hoja demanda ( fila 20-24 columna X -AA) Como se puede ver, en la tabla para los dos primer lo que se puede concluir que el método utilizado en

res, las primeras ocho Pero cuando observamos en el último producto, exi correcto. Aunque no obstante también se debe ana ana de que pueden existir otros factores externos que el todo el proceso en si.

¿Cambia esto su recomendación para las seman R/ analizando los datos para responder la pregunta respuesta es no. Puesto que solo son 4 los datos q obtenidos es muy bajo bajo y la diferencia no es muy n nuevos valores para las semanas de 117 a 120 par

,

Se solicita realizar un plan de producción para l La empresa proporciona la información para la reali agregado(A-C, fila 1-13, (columna (columna E-G fila 1-4) Como se puede observar el requerimiento de la pro esto situación particular particular se debe al inventario inicial inicial Haciendo uso de las propiedades de Excel, se deter los costos por hora de estos. De igual forma se halló el costo total en el que se in laboral variada. variada. Basándose Basándose en el número de operar como los costos de hacer esto. Para tener una mejor idea de la propuesta ver todo

recomendándole los niveles de fuerza de trabajo para las siguientes esultados? royección de la demanda la planeación de la fuerza de ventas, tomando ar de cada producto. " .78 H/u y en la cuna cuna podemos podemos ver

ndar (hr/uni) os de producción de los cuadros en cada uno de los productos es el que

se determina realizando realizando la siguiente operación: operación:

da semana tomando la totalidad de productos a fabricar entre las tres

en una jornada de 8 horas al día * cinco días a la semana según ina las horas por semana semana por cada trabajador trabajador y, el número número de niendo la relación entre Horas de producción requeridas y Horas por do, se debe hallar la Desviación Media Absoluta (MAD):

emanas a pronosticar.

edia (MAD), luego con los resultados obtenidos se halla el error de los osticada.

s productos existe un error de solo un 6% y un un 2%, respectivamente respectivamente con la proyección utilizado utilizado fue el correcto de acuerdo acuerdo con los resultados.

ste un error que es de casi un 50%, por lo que el método utilizado utilizado no es el lizar la gran dispersión que existe en la demanda en este periodo, además método de proyección no toma en cuenta por lo cual se debe analizar

as 121 a la 124? en cuanto si cambia la recomendación hecha para las semanas la la e se suman a los otros 116, además, puesto que el error de los resultados table asimismo al realizar la operación operación en Excel tomando en cuenta los calcular la demanda de las semanas de 121 a 124, los valores fueron

.

s siguientes cuatro semanas con la información de la demanda real . ación de un plan agregado de producción, producción, ver tabla hoja plan ver

ucción para la primera semana es menor en proporción de las siguientes, que se tiene. mina el número de operarios que se requiere por cada actividad, así como

urre al trabajar con este plan agregado de producción producción constante y fuer za ios requeridos, determinando determinando los trabajadores a despedir y a contratar, así l documento.

evalucion 40% trabajo taller tabla1

Núme Nú mero ro de em empl plead eados os ía íass a la sem seman an ve vent ntas as (U (US$ S$)) 35

5

1.4

Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado TOTAL Además se cuenta igu 116 semanas, la cual s adjunto. Con esta dem cada uno de los produc

Tiempo de proce cesa sam mien entto (min) Banco Cuna Columpio

Disp spo onibilidad Horas Personas

7 15 3 0 0 0 0 0 5 12 5

10 0 16 3 10 22 3 13 25 30 15

11 0 10 4 8 11 3 7 35 45 22

70 35 105 35 70 105 35 70 145 150 80

2 1 3 1 2 3 1 2 4 4 2

47

14 7

15 6

9 00

25

lmente con datos históricos de la demanda de las últimas puede observar de manera detallada en el documento nda se realiza el pronóstico de las ventas para tos obteniendo ver las graficas hoja demanda.

Año

Mes

DEMANDA HISTORICA Semana Banco

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO 2005 JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48

105 101 106 108 91 101 100 101 109 108 88 100 102 99 100 109 102 99 113 96 104 99 100 108 105 99 107 96 96 107 98 85 86 116 126 95 99 111 115 108 95 106 98 113 90 80 100 100

Cuna

Columpio

234 248 276 225 228 247 275 251 251 241 236 254 248 229 243 254 272 249 248 302 234 249 292 261 264 265 261 256 254 304 279 262 261 265 299 291 321 295 277 275 299 266 305 273 292 326 277 256

18 21 28 16 29 25 22 24 27 37 24 26 28 139 161 216 112 76 275 41 321 338 50 27 64 44 222 30 200 30 33 89 198 34 278 75 168 104 41 24 22 15 18 14 27 15 19 22

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO 2006 JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98

75 106 88 95 132 100 109 102 106 100 105 107 88 99 121 113 97 86 101 100 96 116 104 102 99 114 101 88 94 100 110 106 105 86 99 104 113 100 95 100 103 115 107 95 92 109 116 103 104 96

246 312 320 292 277 275 295 308 262 318 306 303 281 341 302 303 324 344 311 271 320 305 332 323 293 324 311 324 328 355 317 320 312 341 350 364 310 289 356 331 342 308 335 352 362 343 356 324 348 337

27 22 32 21 29 18 32 28 23 24 29 38 25 25 22 21 28 198 177 173 65 295 264 66 204 56 44 267 300 311 236 44 42 111 35 37 185 139 81 50 161 133 29 20 15 22 22 34 17 21

FEBRERO

2007

MARZO

ABRIL

MAYO PROMEDIO DESVIACION ESTANDAR

99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116

106 118 94 84 106 107 88 110 88 121 94 101 113 86 95 101 103 103

309 345 357 330 323 327 368 325 348 336 361 350 343 356 353 308 345 342

24 23 20 20 25 27 31 27 22 32 26 23 27 18 27 22 27 21

1 0 1 .7 2 299.99 74.20 9.41 9.41993014 38.379001 84.955 955561

140 120 100

a d n 80 a m 60 e D

40 20 0 0

20

0

20

4

400 350 300 a d250 n a200 m e D150

100 50 0

400 350

300

a d250 n a200 m e150 D

100 50 0 0

20

4

PERIODO 1 2 PROMEDIO INDICE ES PRONOSTI

1

PRONOSTICO COLUMPIOS POR INDICES DE EST SEMANA 2 3 4 5

28 28

139 198

161 177

216 173

112 65

28 0.1936 30

168.5 1 .1 6 5 1 18 2

169 1 .1 6 8 5 182

1 9 4 .5 1.3449 210

8 8 .5 0 .6 1 1 9 95

BANCO

0

60

80

Semana

CUNA

0

60

80

Semana

COLUMPIO

60

Semana

80

ACIONALIDAD

PERIODO

6

7

8

1 2

76 295

275 264

41 66

3

185.5 1.2826 200

269.5 1 .8 6 3 4 290

5 3 .5 0.3699 58

144.625

R² = 0.0001

100

120 y = -0.0019x + 101.83 R² = 5E-05

100

120

y = 0.9837x + 242.45 R² = 0.743

100

120

VENTAS

a

b

3353 3702

3004

349

PROYECCION 4051

DEMANDA PRONOSTICADA SIGUIENTES 8 SEMANAS Semana Banco Cuna Columpio 117 118 119 120 121 122 123 124

PROMEDIO SEMANAS 117-120

102 102 102 102 102 102 102 102

357 358 359 360 361 362 363 364

30 182 182 210 95 200 290 58

1 0 1 .6 8

358.89

150.83

DEMANDA REAL SIGUIENTES SIGUIEN TES 4 SEMANAS Semana Banco Cuna 117 118 119 120

100 109 90 106

344 352 368 361

ERROR DE LOS RESULTA RESULTADOS DOS Semana Banco Cuna

Columpio 24 146 279 64

Columpio

Desviación Media Absoluta (MAD)

6

7

71

ERROR

6.15%

2.02%

47.10%

Producto

a

b

Coeficiente de correlacion

Banco Cuna

101.8 242.4

-0.001 0.983

-0.006752853 0.861976475

Ecuación y = -0,001x + 101,8 y = 0,983x + 242,4

Semana Requerimiento de producción Horas de producción requeridas



Semana Requerimiento de producción Horas de producción requeridas Días de trabajo por semana Horas por semana por trabajado Trabajadores requeridos

117

118

119

120

102 79.9

102 79.9

102 79.9

102 79.9

117

118

119

120

357 875.7

358 878.1

359 880.5

360 882.9

117

118

119

120

30 78.4

182 472.0

182 473.4

210 544.8

REQUER 120

117

118

119

490 1034.0 5 40

642 1429.9 5 40

643 1433.7 5 40

672 1507.6 5 40

26

36

36

38

BANCO 121

122

123

12 4

102 79.9

102 79.9

102 79.9

102 79.9

CUNA 121

122

123

12 4

361 885.3

362 887.7

363 890.1

364 892.5

COLUMPIO 121

122

123

12 4

95 247.9

200 519.6

290 754.9

58 149.9

TOTAL 1246 3241

123

12 4

TOTAL 4949 10953

IMIENTOS TOTALES 121 122 559 1213.1 5 40

664 1487.2 5 40

756 1724.9 5 40

524 1122.3 5 40

30

37

43

28

TOTAL 816 639.2

TOTAL 2887 7073

Tiempo estándar (hr/uni) 0.78



Jornada de trabajo (hr/dia) 8

COSTOS POR DEPARTA DEPARTAMENTO MENTO Departamento Costo ($/hr) Perforado Tornos Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado

Trabajadores

12 15 12 12 20 20 15 15 10 10 10

2 1 3 1 2 3 1 2 4 4 2

Semana Requerimiento de producción

11 7

1 18

11 9

30

109

90

Semana Requerimiento de producción

11 7

1 18

11 9

89

352

368

C Semana Requerimiento de producción

11 7

1 18

11 9

0

60

279

SEMANA 117 Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Lijado Ensamble Terminado

SEMANA 118 Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Lijado Ensamble Terminado

SEMANA 119

Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Lijado Ensamble Terminado

SEMANA 119

Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Lijado Ensamble Terminado

Semana

Banco

Cuna

Columpio

117 118 119 120

282.50 1026.42 847.50 934.83

3305 37529 39235 38489

0.00 2300.00 29815.80 2453.33

Producto

Costo inventario ($/semana/unidad)

Banco Cuna Columpio

0.3 0.8 0.9

BANCO 12 0 106

CUNA 12 0 361

OLUMPIO 12 0

TOTAL 405

TOTAL 1170

64

TOTAL 403

Costo ($/hr)

TE

12 15 12 10 10 10

0.12 0.25 0.05 0.08 0.20 0.08

TOTAL

Costo ($/hr)

TE

12 15 12 10 10 10

0.12 0.25 0.05 0.08 0.20 0.08

TOTAL

Costo ($/hr)

TE

12 15 12 10 10 10

0.12 0.25 0.05 0.08 0.20 0.08

TOTAL

Costo ($/hr)

TE

12 15 12 10 10 10

0.12 0.25 0.05 0.08 0.20 0.08

TOTAL

Total 3587.37 40855.48 69898.23 41876.78

Trabajadores actuales 25 12 28 30

Inventario actual 70 255 110

BANCO

horas requeridas

trabajadores requeridos

3.50 7.50 1.50 2.50 6.00 2.50

1 1 1 1 1 1

6

horas requeridas


12.72 27.25 5.45 9.08 21.80 9.08

1 1 1 1 1 1

horas requeridas


10.50 22.50 4.50 7.50 18.00 7.50

1 1 1 1 1 1

6

6

horas requeridas


12.37 26.50 5.30 8.83 21.20 2.50

1 1 1 1 1 1

6

TOTAL COSTOS Trabaj abajad ado ores res req requerid erido os Trabaj abajad ado ores des desp pedi edidos 12 28 30 28

13 0 0 2

Costo capacitación ($/trabajador) 1000

Salario por trabajador ($/semana) 400

Tiempo extra por trabajador($/hr) 10.5

Costo despido ($/trabajador) 1200

Costo total ($) 42.00 112.50 18.00 25.00 60.00 25.00

282.50

Costo total ($) 152.60 408.75 65.40 90.83 218.00 90.83

1026.42

Costo total ($) 126.00 337.50 54.00 75.00 180.00 75.00

847.50

Costo total ($) 148.40 397.50 63.60 88.33 212.00 25.00

934.83

Costo trabajado adores despe spedidos ($)

Traba abajado adores con contratad atado os

15600 0 0 2400

0 16 2 0

Salario trabajador($/h trabajador($/hr) r) 10

Departamento

Costo ($/hr)

Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora

12 12 12 20 20 15

Nivelado Lijado Ensamble Terminado

TOTAL

15 10 10 10

Costo ($/hr) Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado

TOTAL

12 12 12 20 20 15 15 10 10 10

Departamento

Costo ($/hr)

Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado

12 12 12 20 20 15 15 10 10 10

TOTAL

Departamento

Costo ($/hr)


12 12 12 20 20 15 15 10 10 10

Costo trabajadores contratados (capacitación) ($) 0 16000 2000 0

TOTAL

TOTAL

Costo total ($) 19187.37 56855.48 71898.23 44276.78 1 9 2 2 1 7 .8 7

CUNA

TE

horas requeridas


Costo total ($)

0.17 0.27 0.05 0.17 0.37 0.05

14.83 23.73 4.45 14.83 32.63 4.45

1 1 1 1 1 1

178.00 284.80 53.40 296.67 652.67 66.75

0.22 0.42 0.50 0.25

19.28 37.08 44.50 22.25

1 1 2 1

289.25 370.83 890.00 222.50

TE

horas requeridas


Costo total ($)

0.17 0.27 0.05 0.17 0.37 0.05 0.22 0.42 0.50 0.25

58.67 93.87 17.60 58.67 129.07 17.60 76.27 146.67 176.00 88.00

2 3 1 2 4 1 2 4 5 3

1408.00 3379.20 211.20 2346.67 10325.33 264.00 2288.00 5866.67 8800.00 2640.00

TE

horas requeridas


Costo total ($)

0.17 0.27 0.05 0.17 0.37 0.05 0.22 0.42 0.50 0.25

61.33 98.13 18.40 61.33 134.93 18.40 79.73 153.33 184.00 92.00

2 3 1 2 4 1 2 4 5 3

1472.00 3532.80 220.80 2453.33 10794.67 276.00 2392.00 6133.33 9200.00 2760.00

27

3 92 35

11

27

3 30 5

3 75 29

TE

horas requeridas


Costo total ($)

0.17 0.27 0.05 0.17 0.37 0.05 0.22 0.42 0.50 0.25

60.17 96.27 18.05 60.17 132.37 18.05 78.22 150.42 180.50 90.25

2 3 1 2 4 1 2 4 5 3

1444.00 3465.60 216.60 2406.67 10589.33 270.75 2346.50 6016.67 9025.00 2707.50

27

3 84 89

COLU

Departamento

Costo ($/hr)

TE

horas requeridas

Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora

12 12 12 20 20 15

0.18 0.17 0.07 0.13 0.18 0.05

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Nivelado Lijado Ensamble Terminado

15 10 10 10

0.12 0.58 0.75 0.37

0.00 0.00 0.00 0.00

Departamento

Costo ($/hr)

TE

horas requeridas


12 12 12 20 20 15 15 10 10 10

0.18 0.17 0.07 0.13 0.18 0.05 0.12 0.58 0.75 0.37

11.00 10.00 4.00 8.00 11.00 3.00 7.00 35.00 45.00 22.00

Departamento

Costo ($/hr)

TE

horas requeridas


12 12 12 20 20 15 15 10 10 10

0.18 0.17 0.07 0.13 0.18 0.05 0.12 0.58 0.75 0.37

51.15 46.50 18.60 37.20 51.15 13.95 32.55 162.75 209.25 102.30

TOTAL

Departamento

Costo ($/hr)

TE

horas requeridas


12 12 12 20 20 15 15 10 10 10

0.18 0.17 0.07 0.13 0.18 0.05 0.12 0.58 0.75 0.37

11.73 10.67 4.27 8.53 11.73 3.20 7.47 37.33 48.00 23.47

TOTAL

PIO


Costo total ($)

0 0 0 0 0 0

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0 0 0 0

0.00 0.00 0.00 0.00


Costo total ($)

1 1 1 1 1 1 1 1 2 1

132.00 120.00 48.00 160.00 220.00 45.00 105.00 350.00 900.00 220.00

0

0.00

11

2300.00


Costo total ($)

2 2 1 1 2 1 1 5 6 3

1227.60 1116.00 223.20 744.00 2046.00 209.25 488.25 8137.50 12555.00 3069.00

24

2 9 8 1 5 .8 0


Costo total ($)

1 1 1 1 1 1 1 1 2 1

140.80 128.00 51.20 170.67 234.67 48.00 112.00 373.33 960.00 234.67

11

2453.33

Decisiones importantes: Disminuir los niveles de inventarios particularmente para las cunas, ya que la demanda del mer estable y estos son muy altos, por el contrario aumentar los niveles de columpios, aprovechand mantener inventarios inventarios no son significativos. En cuanto a los costos de tiempo extra efectivamente son altos ya que son muchas las horas r la demanda en ciertos departamentos departament os como perforado, cepillado, nivelado, lijado, ensamble y t hay que contratar personal o capacitar al personal de los departamentos subutilizados para qu jornada laboral laboral con la realización realización de actividades actividades críticas críticas de la planta. Realizar planes estratégicos de mantenimiento preventivo de la maquinaria actual, así como pr en la compra de equipos ya que los pronósticos de crecimiento son muy buenos especialmente cunas. Establecer alianzas productivas con empresas que en dado caso de un aumento significativo signifi cativo columpios estos mitiguen el impacto de nuestra producción y se pueda cumplir con todas las ór Establecer políticas de ventas con nuestros clientes, buscando estandarizar los pedidos de colu que se pueda cumplir con las demandas del producto. El plan agregado de producción debe realizarse por procesos, debido al diagrama de flujo de l existen procesos que dependen y no pueden realizarse sin la finalización de otros. El método que sugeriría sería una combinación de los planes agregados tanto por productos c proceso sería los bancos, y por productos las cunas y los columpios. Los bancos requieren procesos muy diferentes, no necesitan sierras caladoras, ranurados, cepi nivelado, y los tiempos de producción están en 47 min unidad mientras que la fabricación de la

cado se mantiene o que los costos de

queridas para suplir erminado, para ello e complementen su

yectos de inversión en el mercado de

e la demanda de denes de pedidos. mpios de tal manera

s productos ya que

mo por proceso. Por

illados, ruteadoras y cunas y columpio si

CONCLUSIONES El anterior trabajo permitió comprender la importancia de aplicar los diferentes conceptos de planeación y control de procesos en un contexto real. Analizando y comprendiendo los diferentes requerimientos tanto de material como de personal para controlar los procesos de producción en una empresa. A través del estudio de las múltiples etapas intermedias, propias de los procesos industriales, como la transformación de materiales empleados, montajes y desarrollo de componentes se logra dar una interpretación acertada de la consolidación de un producto final y el cumplimiento de los objetivos de una empresa de manufactura. Además de la coordinación de equipos, personal de obra y materias primas se estableció una solución relativamente efectiva a un problema de producción, llevándolos a un punto donde se manifiesta qué es preciso ejecutar sin la necesidad de contener un inventario en exceso.

BIBLIOGRAFÍA *CHASE, Richard. AQUILANO, Nicholas. (2009) Administración de Operaciones Producción y Cadena de Suministros. McGraw-Hill. México. *SIPPER, Daniel. Daniel. BULFIN L., Robert. Robert. BULFIN L., Robert Jr. (1998) (1998) Planeación y Control de la Producción. McGraw-Hill. *KRAJEWSKI, Lee. RITSMAN, Larry. (2000) Administración de Operaciones. Estrategía y Análisis.

EVALUACIÓN FINAL CURSO DE PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN ESTUDIO DE CASO. BF SWINGS1

Recommend Documents