UNIVERSIDAD UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAD-ESPE EXTENSION LATACUNGA DEPARTAMENTO DE ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA CARRERA DE INGENIERÍA ELECTROMECÁNICA GESTION DE LA CALIDAD NIVEL: NOVENO AUTOR: DAMIAN CANDO ALEJANDRO SALAS JORGE PINTO TEMA: ELABORE UNA TABLA DE DIFERENCIAS Y SIMILITUDES ENTRE ESTRATIFICACIÓN, ESTRATIFICACIÓN, DIAGRA DI AGRAMA MA DE PARETO, HISTOGRAMA, DIAGRAMA CAUSA EFECTO TUTOR: ING. VINICIO NAVARRETE LATACUNGA 10 de julio de 2018
DESARROLLO DIFERENCIAS
Confundir
los
SIMILITUDES
factores
de
estratificación con los simples conceptos de recibida de datos.
Plantear recogidas de datos que mezclen
los
factores
de
estratificación. Diseñar
cualquier
factor
de
estratificación.[1]
ESTRATIFICACIÓN
Los
diseños
de
muestreo
estratificado
pueden
proporcionales
o
no.
ser En
el
muestreo proporcional, el tamaño de la muestra es proporcional al
tamaño del estrato.
El método consiste en siete pasos para dar con la muestra, por lo que es un proceso largo.
Las
decisiones
sobre
la
estratificación se hacen antes del estudio.[2] La selección, confiabilidad y consistencia de los datos va a depender de la de la persona que haga el estudio. Los datos no muestran una clara distinción entre las categorías puesto que las barras tienden a ser la misma altura. No da una idea clara sobre las causas de raíz. Es necesario más del 50% de las categorías para sumar un 60% del efecto de calidad. Basado en el principio de Pareto,
PARETO
cualquier
mejora
del
proceso
debe centrarse en el 20 por ciento
de
comprender
y
los
cuales se obtienen mediante un proceso simple y eficiente que se puede aplicar en cualquier área de una organización.
Es simple ya que no requiere de cálculo ni técnicas complejas
Es un método que brinda datos fáciles
DIAGRAMA DE
Permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso. La estratificación puede apoyarse y servir de base en distintas herramientas de calidad el histograma es el método más habitual de presentarla.[3] Permite evitar la causa de un problema identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso. Se apoya y sirve de base en distintas herramientas de calidad, como puede ser el histograma. La comprensión de cualquier problema, no conformidad o incidencia detectada en un proceso, el resultado del análisis es más completo.[4] Mediante la estratificación, informaciones que se encontraban ocultas entre los datos recogidos salen a relucir de forma evidente.[5]
para la representación gráfica.
Se refleja priorización puesto que permite identificar los elementos que tienen más peso dentro de un grupo.
de los asuntos que causan la
Comunica de
forma
mayoría de problemas con el fin
evidente
resultados
de tener el mayor impacto. Sin
análisis
embargo, una de las desventajas
priorización.
de los diagramas de Pareto es
los de
clara
comparación
y del y
Las decisiones que se toman
que no dan una idea sobre las
tienen como base los datos y
causas de raíz. [6]
hechos objetivos, no en datos o ideas subjetivas.[4]
No es el gráfico más apropiado
gráfica
una
comportamiento
variable
estadística
tiempo,
el
a
muy
visual de
el
variables
cuantitativas. Generalmente se
apropiado para esto es son los
con barras y rectángulos, pero
gráficos o diagramas de líneas.
actualmente
No nos permiten identificar las
modelos.
hay
muchos
Como es un método visual se
Para identificar la forma de la
puede
distribución
tendencia que acumula el mayor
se
requieren
de
muchos datos.
y
más
causas de variación en el tiempo.
HISTOGRAMA
Nos permite representar de forma
para representar el cambio de
través del
En
ver
claramente
la
o menor porcentaje de datos.
primer lugar
no permiten
Mediante
estos
realizan
identificar las causas de variación
análisis
dentro de un período de tiempo y,
central, dispersión y frecuencias
en segundo lugar para preparar la
relativas.
distribución
de
frecuencias
y
Su
de
se
construcción
tendencia
ayudará
a
representarla hacen falta muchos
comprender
datos (como mínimo cincuenta
relativas y acumuladas de los
valores) por lo menos si se quiere
distintos valores.
identificar
la
forma
de
la
distribución.[7]
las
frecuencias
Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su distribución.[8]
DIAGRAMA
CAUSA EFECTO
En una sola rama se identifican
Obliga a considerar una gran
demasiadas causas potenciales.
cantidad de elementos asociados
Tiende
con el problema.
a
concentrarse
en
pequeños detalles del proceso.
El método no es ilustrativo para quienes desconocen el proceso.
Puede ser utilizado cuando el proceso no se conoce en detalle.
La simplicidad de un diagrama de espina
de
representar como
pescado tanto
una
una
puede fuerza
debilidad.
Se concentra en el proceso y no en el producto.
Los diagramas de espina de
Una
pescado permiten un análisis en
debilidad, porque la simplicidad
profundidad, evitando así dejar
de este tipo de diagrama puede
de lado las posibles causas de
dificultar la representación de la
una necesidad.
naturaleza tan interdependiente de
problemas
y
causas
en
La técnica de espina de pescado es fácil de aplicar y crea una
situaciones muy complejas.
representación visual fácil de
A menos que no se disponga de
entender de causas, categorías
un
de causas y necesidades.
espacio
suficientemente
grande como para dibujar y
Utilizando un diagrama de espina
desarrollar el diagrama, puede
de pescado, se podrá llamar la
ocurrir que no se cuente con las
atención del grupo sobre la
condiciones
para
"situación en su conjunto" desde
ahondar en las relaciones de
el punto de vista de las causas o
causa-efecto
factores que pueden tener un
necesarias
como
sería
deseable.[9]
efecto
en
un
problema/necesidad.
Incluso después de abordar la necesidad, el diagrama de espina de pescado indica las debilidades que se pueden rectificar una vez presentadas antes de que éstas causen mayores dificultades.[10]
BIBLIOGRAFÍA [1]
“→
Las desventajas de un muestreo aleatorio estratificado | Geniolandia. ” [Online]. Available: https://www.geniolandia.com/13102084/las-desventajas-deun-muestreo-aleatorio-estratificado. [Accessed: 10-Jul-2018].
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[3]
G. Merli, La calidad total como herramienta de negocio. Ediciones Diaz de Santos, 2007.
[4]
B. F. J. Vilar, F. F. Gómez, and M. M. Téjero, COMO IMPLANTAR Y GESTIONAR LA CALIDAD TOTAL. Fundacion Confemetal, 2009.
[5]
A. Galgano, Los siete instrumentos de la calidad total : manual operativo. D iaz de Santos, 1995.
[6]
Centro de Estudios de Opinión, “Teoria fundada: arte o ciencia,” Cent. Estud. Opinión CEO, 2007.
[7]
R. Y. Chang and M. E. Niedzwiecki, Las herramientas para la mejora continua de la calidad . Granica, 1999.
[8]
E. Mercado Ramirez, Calidad integral empresarial e institucional . Limusa, 1991.
[9]
A. de Saeger, B. Feys, and M. S. Hidalgo, El diagrama de Ishikawa. 50Minutes.es, 2016.
[10]
J. F. Vilar Barrio, Las siete nuevas herramientas para la mejora de la calidad . Fundaci on Confemetal, 1998.
