UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRES
FACULTAD DE INGENIERIA
CARRERA DE INGENIERIA PETROLERA
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA (MET-233)
PRACTICA N° 3 EJERCICIOS DE MEDIDAS DE DISPERSIÓN
DOCENTE: ING. OSCAR CHAMBI ESTUDIANTES: BAUTISTA QUIJO YAMIR CONDORI CHINO HENRY FERNANDEZ HUANACO JUAN PABLO
NIERVA MAMANI MIGUEL ANGEL ROLLANO LUNA JULIO ROJAS CHOQUE JUAN JOSUE AVERANGA CHOQUE KENNY ADHEMAR
FECHA DE PRESENTACION PRESENTACION DE PRÁCTICA: 2 DE FEBRERO DE 2017
LA PAZ – BOLIVIA 1.- Obtener la desviación estándar del conjunto de datos de la siguiente tabla:
45 49 47 51
48 50 48 50
49 45 52 49
51 50 46 52
53 52 49 50
50 47 53 47
52 49 48 50
Sol:
x´ =
∑ fx x´ = 1382 = 49.357 n
28
Primera fla: Segunda fla:
( x − x´ )2=( 45 −49.357 )2=18.9843
( x − x´ )2=( 46 − 49.357 )2=11.2701
Tercera fla:
( x − x´ )2=( 47 − 49.357 )2=5.5559
Cuarta fla:
( x − x´ )2=( 48 −49.357 )2=1.8414
Quinta fla:
( x − x´ )2=( 49 −49.357 )2=0.1274
f ( ( x − x´ ) = f × ( x − x´ ) 2
x
2
f 45 46 47
( x − x´ )2
fx 2 1 3
90 46 141
189834 112694 55554
f ( ( x − x´ )
2
379668 112694 1667
48 49 50 51 52 53
3 5 6 2 4 2
144 245 300 102 208 106
18414 01274 04134 26994 69854 132714
55242 06370 24804 53988 279416 265498
∑ f =28 ∑ fx=1382 ∑ f ( ( x x− x´ ) = 134.4272 2
s=
√
∑ f ( ( x− x´ ) = 2
n −1
√
134.4272 28 −1
=2.231
2.- En una fábrica de frutas en conserva, se extrajeron 6 frascos con el propósito de obtener la masa de éstos, los resultados de la medición son:
!etermine: !etermi ne: a" la media# $" la %arian&a c" la de'%iaci(n e't)ndar e't)ndar SOLUCION
Pre%iamente ela$oramo' la 'iguiente ta$la
a" !e la ta$la ta$la * con con la ecuaci(n ecuaci(n de de la media media aritm+ aritm+,ca: ,ca:
$" Con la ecu ecuaci aci(n (n de de -ari -arian& an&a: a:
c" !e la ecuaci(n de de'%iaci(n e't)ndar:
3.- Si llueve un vendedor de araguas uede ganar !s". 3## or dia$ si no llueve uede erder !s".%# or dia & cual es la eseran'a (ate(á)ca * su desviación estándar si la robabilidad de lluvia es de #.3+ Solución
Sea . la can,dad de dinero /ue el %endedor o$,ene or la %enta de aragua' a di'tri$uci(n de . e': .
300
60
P."
03
07
'i# i" E ( X )=300 ( 0.3 )+ (−60 ) ( 0.7 )= 48 ii" E ( X 2 ) =( 3002 ) ( 0.3 ) + (−602 ) ( 0.7 ) =29520 luego#
Var ( X )= E ( X )−( E ( X ) ) = 29520− 48= 27216 2
2
Por lo tanto#
σ =√ Var ( X )=√ 27216=164,973 ,.- Los siguientes son los untajes de un gruo de adolescentes en un test de gude'a isual: /0$ 1/$ 10$ /3$ /,$ 3$ 13$ 31$ 1$ 1%. 2 Calcule la varian'a * el desvo estándar
SC Calculamo' la 'uma de cuadrado' SC": SC ;
SC ; 2521#7"2 < 1221#7"2 < 1521#5"2 < 2321#7"2< 2421#7"2 < 3921#7"2 < 1321#7"2< 3121#7"2 < 1921#7"2 < 1621#7"2 SC ; 658#1 uego la %arian&a '2" re'ulta igual a: '2 ; 73#12 !e a=> o$tenemo' el de'%>o e't)ndar '": ' ; 8#55 0.- Calcular la 4esviación 5edia de la siguiente distribución.
Primero 'e determina la columna
x i
.Cla'e" 1 5 5 9 9 13 13 17 17 21 21 25
? 4 8 9 19 6 5
n ; 42
inter%alo'" A 1 5 5 9 9 13 13 17 17 21 21 25
xi
?
f ⋅ x i
3 7 11 15 19 23
4 8 9 19 6 5
12 56 99 115 114 115
1 5 5 9 9 13 13 17 17 21 21 25
x
=
∑ f ⋅ x
i
n
⇒
x
546 42
⇒ x =13
=ora determinamo' la' columna' /ue ?altan ara el c)lculo de n ; 42
A
Se calcula la media
marca de cla'e# el romedio de lo'
∑ f ⋅ x = 546
xi
?
f ⋅ x i
3 7 11 15 19 23
4 8 9 19 6 5
12 56 99 115 114 115
n ; 42
∑ f ⋅ x = 546
la !@
x i − x 10 6 2 2 6 10
| x i − x| 10 6 2 2 6 10
f ⋅| x i − x | 40 48 18 20 36 50
∑ f ⋅| x − x| = 212
Binalmente alicamo' la ?(rmula
f ⋅| xi − x| ∑ D . M . = n
⇒ D . M . =
212 42
= 5,04
%.- Se 6i'o una encuesta a un gruo de ,0 estudiantes$ sobre las 6oras 7ue le dedican or dia al uso de las redes sociales. Los resultados 8ueron los siguientes:
5 2 3 1 4
2 2 5 0 5
1 3 4 2 1
8 5 3 6 2
4 4 4 8 0
6 7 2 1 8
3 6 5 7 3
1 2 3 4 2
2 1 4 3 4
Se ide 6allar: a2 La (edia b2 9l rango o recorrido c2 La desviación absoluta (edia 452 d2 La varian'a e2 La desviación estándar
Sol n e'te ca'o 'e u'ara la ta$la de ?recuencia'# /ue 'er) de la 'iguiente ?orma:
X i
F i
X i∗ F i
0 1 2 3 4 5 6 7
2 6 9 7 8 5 3 2
0 6 18 21 32 25 18 14
X prom 3#51 3#51 3#51 3#51 3#51 3#51 3#51 3#51
| X i − X ´ | 3#51 2#51 1#51 0#51 0#49 1#49 2#49 3#49
F i∗¿
| X i − X ´ |
´ )2 ( X i− X
7#02 15#06 13#59 3#57 3#92 7#45 7#47 6#98
12#3201 6#3001 2#2801 0#2601 0#2401 2#2201 6#2001 12#1801
´ )2∗ F i ( X i− X 24#6402 37#8006 20#5209 1#8207 1#9208 11#1005 18#6003 24#3602
8
∑¿
3
24
3#51
45
158
4#49
13#47 7853
20#1601
60#4803 201#2445
a" a media 'e calcula con:
´= X
∑ X ∗ F = 158 =3.51 ∑ F 45 i
i
i
$" l rango 'e calcula con la 'iguiente ?(rmula:
R= D ¿ − Dinf = 8−0 =8 c" a de'%iaci(n a$'oluta media 'e calcula con:
| X − X ´ |∗ F 78.53 ∑ DAM = = =1.7451 i
i
n
45
d" a %arian&a 'e calcula con:
∑ ( X − X ´ ) ∗ F = 201.2445 = 4.5737 s= 2
i
2
i
n−1
44
e" a de'%iaci(n e't)ndar 'er):
σ =√ s =√ 4.5737 =2.1386 2
7.- Una de las Compañías petroleras que opera en el m!"#"m$%& de gas natural de Bolivia, en los últimos 10 años ha realizado una serie de prueas de presi!n en "ondo al pozo #$%-1&. 'urante este periodo la empresa en(argada le realizo un total de )* prueas de presi!n, (u+os datos registrados en si son los siguientes 00, 10, /0, 0, 1100, 1&00, 1*00, 1*&0, 1*0, 1700, 17&0, 100, /000, /0&0, /)00, /)&0, /00, /&00, /*00 /*&0, /700, /700, /00, //0, )000, )00&, )00&, )0/0 )110, )/00, ))00, ))&0, ))0, )00, )&00, )*00.
Cal(ular los par2metros de tenden(ia (entral + de dispersi!n para analizar el (omportamiento de la presi!n en el "ondo del pozo + (on ello tener un estimativo de la (aída de presi!n en el +a(imiento. Solución: x i=¿ Observació n individual de las presiónes del pózó n=¿ Nu meró tótal de datós
Número de clases de intervalos: M =1 + 3,3log ( n )=1 + 3,3 log ( 36 )=6,14 6 ≅
Rango:
X max − X min= 3600 −900 =2700 [ Psi ]
R=¿
Amplitud de clase:
A =
R 2700 [ Psi ] = = 450 [ Psi ] 6 M
Tabla de frecuencias:
Clase
¿ 900 −1350 ¿ ¿ ¿ 1350−1800 ¿ ¿ ¿ 1801−2250 ¿ ¿ ¿ 2250−2700 ¿ ¿ ¿ 2700−3150 ¿ ¿ ¿ 3151−3600 ¿ ¿
∑.
Marca de clase
Frecuencia Absoluta
xi
f i
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuenci a Relativa
f i
f i
Frecuencia Relativa Acumulada
xi f i
f i
1125
5
5
0#139
0#139
5625
1575
6
11
0#167
0#306
9450
2025
3
14
0#083
0#389
6075
2475
6
20
0#167
0#556
14850
2925
9
29
0#250
0#806
26325
3375
7
36
0#194
1
23625
∑ x =¿
36
i
13500
1
∑ xi∗fi =¿ 85950
a! Medidas de tendencia central"
( n= numerototal dedato )
Media Aritm#tica:
´= X
∑ x ∗f = 85950 =2387,5 [ Psi ]
Moda
i
i
n ( M 0 )
36
∆a
( M )=li m + ∆ a + ∆ b ∗ A 0
o
l i m = Es el límiteinferior de laclase modal o
∆ a = Es ladiferencia entre la frecuenciaabsolutade laclase modal de la clase !uela antecede ∆ a = Es ladiferencia entre la frecuenciaabsolutade laclase modal laclase !ue ≤ si"ue A = esla amplituddel inter#alode clase Remplazandó lós valóres:
3
( M 0 )=2700 + 3 +2 ∗450= 2970 [ Psi ] Mediana
( M e ) n
− F ∗ A ( M e )=li md + 2
f md
l i md= Es el límiteinferior de la clase de la mediana f md= Es la frecuencia absoluta de la clase de lamediana F = Es lafrecuencia absoluta acumulada de laclase !ue antecede a laclase mediana A = esla amplitud del inter#alode clase n= numero total deda tos Remplazandó lós datós:
36 −14 2 ( M e )=2250 + 6 ∗450=2550 [ Psi ]
b! Medidas de dispersión" $arian%a
( σ ) : 2
∑ ¿ f ( x − X ´ ) σ =
2
i
2
i
n −1
2
σ =
5∗( 1125 −2387,5 )
2
+ 6∗( 1575−2387,5 )2 +$ $ $ $ .. + 7∗( 3375− 2387,5 )2 36 −1 σ =622767,8571 [ Psi ]
2
2
&esviación 'st(ndar ( % ) :
( % )= √ σ 2=√ 622767,8571 [ Psi ] =789,156 [ Psi ] 2
&esviación Mediar ( DM ) :
´| ¿| x − X ∑ DM = i
n
DM =
5∗|1125 −2387,5|+ 6∗|1575 −2387,5|+$ $ $ $ $ . + .7∗|3375 −2387,5| 36
DM = 681.944 [ Psi ]
Coe)iciente de $ariación ( &V ) : &V =
% ∗ ´ 100 X
&V =
789,156 [ Psi ] ∗100 2387,5 [ Psi ]
&V =33,05
EJERCICO 1 Realizar los cálculos de la asimetría y curtosis
Xᵢ
xᵢ
xᵢ2
xᵢ3
xᵢ4
2
-2
4
-8
16
4
0
0
0
0
8
4
16
64
256
2
-2
4
-8
16
∑ 16
0
24
48
288
Media: x ' = 4
Varianza: 2x !6 x !2"45
#simetría: #s!
∑ x 3 ᵢ
n( % ³ x
!
∑ x 4 −3 ᵢ
$urtosis: $r!
4
n ( % x
48 4∗2,45³
!
! 0"82
288 4∗2,45 ⁴
−3 ! -1
Ejer!!": 2 %ada la distri&uci'n de (recuencias a&solutas mostrada en la ta&la $alcularlos coe(icientes de asimetría y a)untamiento de *is+er
SO#$CION: %#,: .nter/alo s ni
10 - 15
15 - 20
20 - 25
25 0
0 - 5
5 - 40
40 45
45 - 50
48
60
80
0
1
10
6
$álculos estadísticos:
I%&er'()" *
+(r( ,e )(*e x!
Fre-e%! ( (.*")-&(
%!x!
/x! X
%!/x! X2
%!/x! X3
%!/x! X4
10 - 15
125
48
600
-38
42225
-36141
158022
15 - 20
15
60
1050
-48
115106
-504166
220824
20 - 25
225
80
1800
062
05
130
1182
25 0
25
0
825
562
345
5251
23322
0 - 5
25
1
4225
1062
146620
155101
165641
5 - 40
5
10
5
1562
24384
81106
535288
40 45
425
6
255
2062
25511
526081
45 - 50
45
142
2562
136315
504430
108463064 1 123252144
20
470
45
1477850
11742334
314188
C6)-)"*:
De*'!(!% &9!(:
σ =
√
∑ n ( x − X ´ ) = 2
i
i
n
1
C"e!!e%&e ,e (*!;e&r( " = 1
C"e!!e%&e ,e (9-%&(;!e%&"
∑ n ( x − X ´ ) n i
i
3
σ
"2=
1 n
√
14778.90 250
=7.69
117423.34
3
=
250 454.55
∑ n ( x − X ´ )
4
i
i
4
σ
−3 =
=1.03 3561461.88 250 7.69
4
−3=1.06
ercicio: -%e la distri&uci'n mostrada en la ta&la" calcular: los coe(icientes de asimetría y curtosis 7$.9:
Realizando las siuientes ta&las: .nter/
n
a
9
;
10-12 12-14 14-16 16-18 18-20 <
5 11 13 21 4 60
11 1 15 1 13
5 16 5 56 60
$alculando: x´ =
7# M%.#:
∑ n . a = 916 =15,2667 i
i
)
60
7# V#R.#9=#:
∑ n . a −´ x = 14252 −15,2667² = 4,4622 σ =
8 26"66 58" 3" 100 na 55 14 285 5 6
naE 605 1853 425 6063 1444
316
14252
2
2
i
i
2
)
<
60
σ =√ 4,4622 =2,1124
7# %V.#$.9 ,.;.$#:
,#>7# ;#R# 7 $#7$7 % #.M,R.# ? $R,.:
x −´ x -4"266 -2"266 -0"2668 1" "
#.M,R.#: @+acia la izDuierda
n n 3 4 . ( x −´ x ) ( x −´ x ) -88"615 1650030 -128"1013 230"644 -0"60 0"0361 103"618 183"5604 208"15 "0466
<
∑ n ( x −´ x )
3
) σ ³
$R,.:
-133"244 2314"065
−199,3244
i
A s 1=
0"524A0B #lo asimCtrica
=
60 2,1124³
=−0,3524
@-0"5608A0B 7ieramente a)lanada @;7#,.$R,.$#B
∑ n ( x −´ x)
4
i
* =
) 4
σ
−3 =
2914.0765 60 2.1124
4
−3=−0,5608
EJERCICIO N<4 l analista de in/estiaci'n )ara la em)resa de corretae de acciones idde *inancial" desea com)arar la dis)ersi'n de las razones @o cocientesB )recio - rendimiento en un ru)o de acciones comunes" con la dis)ersi'n de sus rendimientos so&re in/ersi'n ;ara
las razones )recio - rendimiento la media es 10"3 y la des/iaci'n estándar 1"8 l rendimiento medio so&re in/ersi'n es 25F y la des/iaci'n estándar 5"2F aB ;or Due de&e utilizarse el coe(iciente de /ariaci'n )ara com)arar la dis)ersi'n
&B $om)are la dis)ersi'n relati/a de las razones )recio - rendimiento" y el rendimiento so&re in/ersi'n xiste menor dis)ersi'n en el )recio-rendimiento cuyo /alor es 16"51F en relaci'n al rendimiento-in/ersi'n con su /alor de 20"8F
EJERCICIO # )artir de los siuientes datos:
=:
X i
xi
2 3 2 16
-2 -1 5 -2 0
Media:
´ =4 X
Varianza:
% x = 8,5
2
xi 4 1 25 4 4
2
% x =2,92
-
$alcule el índice de asimetría y curtosis:
#simetria:
3
x i -8 -1 125 -8 108
4
x i 16 1 625 16 658
∑ x = As = 3
i
3
n % x
108
( 4 ) ( ( 2,923 )
=1,08
$urtosis:
∑ x &r =
4 i
n%
4 x
=
658
( 4 ) ( ( 2,924 )
−3 =−0,74
encuesta a 30 familias de una cierta población sobre la duración de las ampolletas; la información que se obtuvo fue la siguiente: 7 familias dijeron que les duraban entre 20 y 26 días dijeron entre 27 y 33 días ! dijeron entre 3" y "0 días 2 dijeron entre " y !" días 3 dijeron entre !! y 6# días y una familia dijo entre 62 días y 6 días a$ %rdene esta información en una tabla de distribución b$&'u(nto duran +,-.//.-.*
en
promedio
las
ampolletas)**
c$ &'u(l es la duración de las ampolletas que mas mencionan las familias)1moda$
a$ -abla de distribución
I,-./4%5
/' . '45.
8/.'9.,'+ 5%49-
8/.'9.,'+ /.4-+
X i−1− X 1
X i
20-26 2!- $-$0 $&-$! $#-%$ %%-6& 62-6#
f i
2 0 ! $$ %& %# 6%
f ri
! # % $ 2 &
0"2 0.266 0"&66 0"& 0"066 0"&0 0.0
'(0
b$romedio de días de duración
´= X
23∗7 + 30∗8 +37∗5 + 44∗4 + 51∗2 + 58∗3 + 65∗1 30
´ =36,76 dias X
+nterpretación: )* +',/,*+1' 3 4 /35 5* 4 3 )
',) 5 *)+5*5 5 )*4 *7/)),*4" ' 58 /7+,+ 3 )*4 *7/)),*4 53' 7'4 5 ! 59*4. P** 4 */,*5*4 58' 53* 74 5 ! 59*4.
c$ 4a oda l* 7*; <3'+* *84)3,* 4 # )3= )* 75*
4,* ' ) +',>*) 2!- ; )* 75* 4: Mo =27 +
|8−7| ∗6 |8 −7|+|5 −8| 6
3
4
2
Mo =27 + =27 + =28,5
/%4. 2 'alculo de la media aritmtica< la mediana y la moda* 5e anali=ó el + que se aplica< en diversos países europeos< a la compra de obras de arte* 4os resultados obtenidos fueron los siguientes:
+5 .spa>a +talia lgica ?olanda lemania ortugal 4u@emburg o 8inlandia
0<#6 0<20 0<06 0<06 0<07 0<#7 0<06 0<22
SOLUCI?N: A@* *)+*74 )*4 3*, 5+4,+83+'4 5 <3'+*4: X i
0"06 0"0! 0"&6
ni
& &
f i
0"!% 0"&2% 0"&2%
) i
$ %
F i
0"!% 0"%00 0"62%
0"&! 0"20 0"22 T,*)
& & & #
0"&2% 0"&2% 0"&2% &
6 ! #
0"!%0 0"#!% &
C*)3)*74 )* 75+* *+,7,+*: a=
∑ x n = 1 =0,125 i
i
n
8
A@* *)3)*74 )* 75+*'*: Me =
x + −1+ x + 2
=
0,07 + 0,16 2
=0,115
P ),+7" ) >*) 74 <3'," 4/'5+', * )* 75*" 4 ) >*): x += 0,06
P ,*',: M d= 0,06
/%4. 3 .n un grupo de peque>as empresas< se sabe que ninguno tiene m(s de 7 obreros o menos de ! tambin que la mayoría tiene ! obreros< pero que el 2!A tiene 6 obreros y que una de cada die= empresas tiene 7obreros* &'u(l es el promedio aritmtico de obreros por empresa)
S)': L4 /4+8)4 '74 5 84 4'
X i=5,6,7
E) 2% ,+' 6 84 4 5+
,2= 0.25
& 5 *5* &0 7/4*4 ,+' ! 84" 4* ) &0 L3= / 5<+'++1' 4*874 3:
,3= 0.10
i =n
, =1.00 ∑ = i
i 1
,1 + ,2 + ,3 =1.00 ,1=1.00 −0.25− 0.10 ,1= 0.65
L3= )* ,*8)* 4: X i
,i
% 6 !
0.6% 0.2% 0.&
L* 75+* 4:
X i∗ ,i
.2% &.2% 0.!
∑ ¿ 5.45
i= n
X ∗n ∑ = i
X =
i 1
n
i
i =n
=∑ X i∗,i =5.45 i =1
/%4. " 5uponga que Ba gastado usted< un sol por 3 docenas de naranjas en una tienda< otro sol por " docenas de naranjas en una segunda tienda y otro sol m(s por ! docenas en una tercera tienda* eterminar el precio promedio por una docena de naranjas*
S)3+1' O8,'574 /+7 ) /+ /*=*5 / 5'* 5 '**'*4. E' )* /+7* 35. @* =*4,*5 & 4) / 5'*4 5 '**'*4 4* & 5 4) / 5'*. E' )* 4=3'5* =*4,1 & 4) / $ 5'*4" 4 5+ 5 4) / *5* 5'*. E' )* ,* ,+'5* =*4,1 & 4) / % 5'*4" 4* &% 5 4) / *5* 5'*. E' ,*4 /*)*8*4 374 *)3)* )* 75+*
5 )4 9/4 5 )4 '74 " $" ; %. E','4 )* 75+* *71'+* 4 ) /75+ ,. L3=: x´ =
'( " &( &" 2( &$" ( &%" 4 5+
n n
= 1
∑ = x i 1
i
3 1 1 /3
+
1 1/ 4
+
1
=
3 3 + 4+5
=
3 12
=0.25
1/ 5
P ,*', ) /75+ / 5'* 4 0.2% Comprobación
S 7/1 &2 5'*4 5 '**'*4 / 4)4. V*74 4+ /*=*'5 ' /75+ 0.2% / 5'*" ' 5 5'*4 4 =*4,* 4)4 0.2% &2 ( 4)4 V*74 3 3 4+ 34*74 )* 75+* *+,7,+*: 1 1 1 20 + 15 + 12 + + 3 4 5 60 47 x´ = = = =0.261 3 3 180
E' 4, *4 ) /+ /75+ / 5'* 4 0.26& 4)4 Verificación
P*=*'5 0.26& &2 ( .&2 4)4 E4 5+ 4 8,+' 0.&2 4)4 74 5 ) 3 ' *)+5*5 4 =*4,1 / )*4 &2 5'*4. P ,*', )* 75+* *+,7,+* ' 4, *4 4 +',*.
/%4. ! 4os datos que se dan a continuación corresponden a los pesos en Cg* de ocBenta personas: 1a$ %btngase una distribución de datos en intervalos de amplitud !< siendo el primer
intervalo D!0; !!E* 1b$ 'alcFlese el porcentaje de personas de peso menor que 6! Cg*
1c$ &'u(ntas personas tienen peso mayor o igual que 70 Cg* pero menor que !)
SOLUCI?N: * C7 4 ,*,* 5 <,3* 3'* 5+4,+83+1' 5 5*,4 *=3/*54" 5874 8,' /+7 )4 +',>*)4 4/'5+',4" 4+,3*'5 )4 5*,4 ' 434 )3=*4 4/,+>4:
8 O84>*'5 )* )37'* 5 <3'+*4 *373)*5*4 4 553 3 +4,' N ( 26 +'5+>+534 3; /4 4 7' 3 6% K=." 3 ' ,7+'4 5 /',* 4/'5' *:
E) '7 5 +'5+>+534 ' /4 7/'5+5 ', !0 ; #% K=. 4: '% '6 '! ( &$ ! ( 2$ ) 3 4 3+>*)', *: N! N$ ( #0 %6 ( 2$
/%4. 6 4os datos que se muestran en los siguientes diagramas presentan el nFmero de días para la muerte de ratones e@puestos a radiación: #* /-%,.5 ., +.,-. 4+/. -44 ?%G % # !
66<0 "3
3 "
eterminar la media muestral y la mediana muestral de cada conjunto de datos*
SOLUCION: n
x ∑ =
i
x´ =
i 1
n
P** &. x´ =
9978.03 29
x´ =344.07 dias
P** 2. x´ =
5554.08 19
x´ =292.32 dias
PARA LA MEDIANA P** &. n +1 2
=
29 + 1 2
=15
~=259 dias x
P** 2. n +1 2
=
19 + 1 2
~=265 dias x
=10
/%4. 7 .l valor promedio del di(metro de cierto eje es 22<" mm< y los datos e@perimentales para su c(lculo son: n 1mm 22<" 22
"0
&'u(l ser( el valor de )
S)3+1': P+7 84>*'5 3 @*; 54 5*,4 <3* 5 ) 7' ; 54@'5)4 4 ,'59*: D' 7 7
D D D D D D 22"$ 22"% 22" 22"2 22" ₁
₂
₃
₅
₆
₇
D 22"6 ₉
D*,4: '(! ( D
₇
( 22"$77 (
∑ Dn ( n
22,4 + 22,5 + 22,3 + 22,2 + 22,3 + X + 22,6 7
( 22"$
D4/*'5: (22"% 77 77
RESPUESTA:
(22"%
9;9
o' 'iguiente' 'on lo' untaDe' de un gruo de adole'cente' en un te't de gude&a -i'ual: 25# 12# 15# 23# 24# 39# 13# 31# 19# 16 Calcule la media# la mediana# el rimer cuar,l# el rimer intercuar,l * la' ?recuencia' de lo' intercuar,le'
n lo' ro$lema' como e'te en /ue lo' dato' 'on oco' en e'te ca'o 'on die&" el c)lculo uede =acer'e EmanualmenteF u'ando una calculadora" 'ando calculadora o Acel Para calcular la media
x´ =
( x´ )
'e u'a la eAre'i(n: x =
∑ x n
25 + 12+ 15 + 23 + 24 + 39 + 13 + 31 + 19 + 16 10
=
217 10
=21.7
´ =21.7 ntonce': x Para calcular la mediana @dn" 'e de$en ordenar lo' untaDe' de ?orma a'cendente: 12# 13# 15# 16# 19# 23# 24# 25# 31# 39
Mdn =
19 + 23 = 21 Pue' 19 * 23 ocuan la' o'icione' centrale' 'ea: @dn; 21 2
Con'id+ren'e nue%amente lo' dato' ordenado': 12# 13# 15# 16# 19# 23# 24# 25# 31# 39 n e'te ca'o de oco' dato' or 'imle o$'er%aci(n 'e o$,ene el rimer cuar,l / 1 ; 15 * el rimer intercuar,l e' Q 1 ; G12#13H a' ?recuencia' de lo' intercuar,le' e' igual a 2 en lo' cuatro ca'o'
Dercicio 2 $tenga lo' cuar,le' * el ercen,l 93 ara lo' dato' de la altura de nanoilare' a' altura' ordenada' de lo' nanoilare' 'on: 221 234 245 253 265 266 271 272 274 276 276 276 278 284 289 290 290 292 292 296 297 298 300 303 304 305 305 308 308 309 310 311 312 314 315 315 323 330 333 336 337 338 343 346 355 364 366 373 390 391
!e acuerdo con la regla de c)lculo#
1
np = ∗50 =12,5 /ue 'e redondea a 13 el rimer cuar,l e' la 13I 4
o$'er%aci(n ordenada
-1=278 Como
p=
1 2
ara el 'egundo cuar,l# o mediana 1
np = ∗50 =25 2
Que e' un entero Por lo tanto# 'e romedian lo' %alore' ordenado' 25 * 26
- 2=
304 + 305 2
=304,5
l tercer cuar,l e' la o$'er%aci(n 38# =acia a$aDo =a'ta la o'ici(n 13
- 3=330 Tam$i+n 'e odr>a comen&ar en el ma*or %alor * contar
Para o$tener el ercen,l 93# 'e determina /ue o'ici(n 47# 'e o$,ene
P0,93=366
np =50∗0,93= 46,5 /ue 'e redondea a 47 l contar a la
Dercicio 3 EJE!"!"#.-$eterminar el primer cuar%l, el sép%mo decil & el '( percen%l, de la si)uiente tabla:
SL
49
Solución.
Como 'on dato' agruado'# 'e u,li&a la ?(rmula:
P − f a− 1 -=l i + ∗ c f 1 Siendo# la o'ici(n del rimer cuar,l
P=
n 4
a o'ici(n del 7 decil:
P=
7n 4
a o'ici(n del ercen,l 30:
P=
30 n 4
9ntonces$ el ri(er cuar)l: 463 4
=115.5
/i =300, c =100, fi= 90 -1=300 +
115.5−85 90
∗100 =334
No. 812
49
95=L94OS
85 90 120 70 62 36
>a
85 175 295 365 427 463
9l ? decil: 7∗ 463 10
=
3241 10
=324.1
Po'ici(n:
/i =500, fi= 70
D7=500 +
324.1 −295 70
∗100=541.57
9l =ercen)l 3#:
30∗463 13890 = =138.9 100 100 Po'ici(n:
/i =300, fi =90
P30=300 +
138.9 −85 90
∗100=359.88
'to' re'ultado' no' indican /ue el 25J de lo' emleado' ganan 'alario' or de$aDo de K334L /ue $aDo 54157 gana 57J de lo' emleado' * 'o$re K35988# gana el 70J de lo' emleado' 9jercicio , Obtenga el rango * el rango intercuar)lico ara las alturas de los da*tos de nanoilares si se )ene un rango in 8erior * suerior 7 son //1 * 31 resec)va(ente * 1AB /?@ * /A B 33#
Soluci(n ango; m)Aimo M m>nimo ; 391221 ; 170nm ango intercuar,lico ; 2Q M 1Q ; 330278 ; 52nm
9;9
o' 'ic(logo' /ue tra$aDan en un Centro de !>a ara adulto' de la tercera edad de la Ciudad de Nueno' ire'# o$'er%aron el e'tado ci%il de un gruo de 120 %arone' /ue 'e tratan or ro$lema' dere'i%o' Su' regi'tro' 'e re'entan en la 'iguiente ta$la: 9stado civil
>recuencia
Soltero Ca'ado -iudo !i%orciado total
24 18 42 36 120
OQu+ 'tado Ci%il 'e le a'ignar>a a ntonio 'i 'olo 'a$e /ue 'e trata or ro$lema' dere'i%o' * concurre a dic=o Centro de !>a Ru',f/ue 'u re'ue'ta
a moda de la di'tri$uci(n de la %aria$le 'tado Ci%il de lo' adulto' mencionado' e' la categor>a -!# ue' a ella le corre'onde la ma*or ?recuencia 'ta categor>a e' la m)' ro$a$le ara una o$'er%aci(n reali&ada al a&ar Por tanto# en la' condicione' dada'# a ntonio 'e le a'ignar>a el e'tado ci%il -! (te'e /ue la categor>a !-C! tam$i+n concentra una alta roorci(n de la' ?recuencia' 9jercicio % Constru*a un diagra(a de caja (odicado ara los datos de )e(o entre neutrinos #$#/1
#$1#?
#$1#
#$1%
#$/@3
#$0@#
#$@0,
1$1@
/$##
?$3#
Solución
Pue'to /ue
n 4
=
11 4
=2,75
l rimer cuar,l e' el tercer ,emo ordenando 0#179 * Q 3 ; 1#18 de modo /ue el rango intercuar,lico e' 1#18 M 0#0179; 1#001
@)' aun# 15A1001;1502# * la menor o$'er%aci(n e't) m)' cerca /ue e'te a Q 1;0#179 ero @)Aimo M Q 3 ;730 M 118 ; 612 Suera 1502; 15 . ango intercuar,lico" Como 'e indica en la fgura la l>nea a la derec=a 'e eA,ende =a'ta 200# la o$'er%aci(n m)' eAtrema de 1502 unidade'# ero no =a'ta la o$'er%aci(n m)' grande /ue arece /ue arece ai'lada de la l>nea
o' diagrama' de caDa 'on mu* ,le' ara comaracione' /ue 'e mue'tren gr)fcamente entre conDunto' de o$'er%acione' 'on ?)cile' de entender * ,enen un alto imacto %i'ual
9jercicio ?
n 20 rue$a' de e%aoraci(n# de la 'u'tancia @008# 'e regi'tran la' 'iguiente' %ariacione' de temeratura' a re'i(n atmo'?+rica: 41I# 50I# 29I# 33I# 40I# 42I# 53I# 35I# 28I# 39I# 37I# 43I# 34I# 31I# 44I# 57I# 32I# 45I# 46I# 48I Calcular cuar,l 1#2#3#4 !alculando el valor del cuar%l *:
=aso 1: rdenar lo' dato' de menor a ma*or
28I# 29I# 31I# 32I# 33I# 34I# 35I# 37I# 39I# 40I# 41I# 42I# 43I# 44I# 45I# 46I# 48I# 50I# 53I# 57I =aso /: $icar la o'ici(n del %alor /ue le corre'onde al Q 1:
( ) = ∗( )=
- 1 =1∗
-1 1
) 4
20 4
5
l re%i'ar la 'erie de dato' la o'ici(n 5 le corre'onde a 33I Pa'o 3: l %alor ara el A1 es 33D o' dice: /ue lo' %alore' entre 28I * 33I rere'entan el 25 J de la 'erie de dato'
!alculando el valor del cuar%l 2:
=aso 1: rdenar lo' dato' de menor a ma*or
28I# 29I# 31I# 32I# 33I# 34I# 35I# 37I# 39I# 40I# 41I# 42I# 43I# 44I# 45I# 46I# 48I# 50I# 53I# 57I =aso /: $icar la o'ici(n del %alor /ue le corre'onde al Q 2:
( ) = ( )=
-2 =2
-2 2
) 4
20 4
10
!alculando el valor del cuar%l ':
=aso 1: rdenar lo' dato' de menor a ma*or.
28I# 29I# 31I# 32I# 33I# 34I# 35I# 37I# 39I# 40I# 41I# 42I# 43I# 44I# 45I# 46I# 48I# 50I# 53I# 57I =aso /: $icar la o'ici(n del %alor /ue le corre'onde al Q 3:
( ) = ( )=
- 3 =3
-3 3
) 4
20 4
15
l re%i'ar la 'erie de dato' la o'ici(n 15 le corre'onde a 45I
=aso 3: l %alor ara el A 3 es ,0D Nos dice: /ue lo' %alore' entre 28I * 45 rere'entan el 75 J de la 'erie de dato' !alculando el valor del cuar%l +:
=aso 1: rdenar lo' dato' de menor a ma*or.
28I# 29I# 31I# 32I# 33I# 34I# 35I# 37I# 39I# 40I# 41I# 42I# 43I# 44I# 45I# 46I# 48I# 50I# 53I# 57I =aso /: $icar la o'ici(n del %alor /ue le corre'onde al Q 4:
( ) = ( )=
- 4 =4
-4 4
) 4
20 4
20
=aso 3: l %alor ara el A , es 0?D