≡ Home »Statistik Deskriptif » Varian dan Standar Deviasi (Simpangan Baku)
Pencarian Cari
Varian Dan Standar Deviasi (Simpangan (Simpangan Baku) Statistik Deskriptif Posted by Rory Labels: Statistik Deskriptif
Rata-rata Varian danstandar Varian dan standar deviasi (simpangan baku) baku) adalah ukuran-ukuran ukuran-ukuran keragaman (variasi) data statistik yang paling sering digunakan. digunakan. Standar deviasi (simpa (simpangan ngan baku) merupakan akar kuadrat kuadrat dari varian. varian.
Oleh karena itu, jika salah satu nilai dari kedua ukuran tersebut diketahui maka akan diketahui juga nilai ukuran yang lain.
Median Modus Kuartil Rata-rata Data Berkelompok
Penghitungan Median Data Berkelompok Dasar penghitungan varian dan standar deviasi adalah keinginan untuk mengetahui keragaman keragaman suatu kelompok data. Salah satu cara untuk mengetahui keragaman dari suatu kelompok data adalah dengan mengurangi setiap nilai data dengan rata-rata rata-rata kelompok data tersebut, selanjutnya semua hasilnya dijumlahkan. Namun cara seperti itu tidak bisa digunakan karena hasilnya akan selalu menjadi 0.
Modus Data Berkelompok Varian dan Standar Deviasi Rentang (Range) Rata-rata Gabungan Rata-rata Tertimbang Rata-rata Geometrik
Oleh karena itu, solusi agar nilainya tidak menjadi 0 adalah dengan mengkuadratkan setiap pengurangan nilai data dan rata-rata kelompok data tersebut, selanjutnya dilakukan penjumlahan. Hasil penjumlahan kuadrat ( sum of squares) tersebut akan selalu bernilai positif.
Rata-rata Harmonik Hubungan Rata-rata, Median dan Modus Kelebihan dan Kekurangan Rata-rata, Median dan Modus
Nilai varian diperoleh dari pembagian hasil penjumlahan kuadrat ( sum of squares) dengan ukuran data ( n).
Tabel Distribusi Statistik Tabel Z Tabel t
Namun begitu, dalam penerapannya, nilai varian tersebut bias untuk menduga varian populasi. populasi. Dengan menggunakan rumus tersebut, nilai varian populasi lebih besar dari varian sampel. Oleh karena itu, agar tidak bias dalam menduga varian populasi, maka n sebagai pembagi penjumlahan kuadrat ( sum of squares) diganti dengan n-1 (derajat bebas) agar nilai varian sampel mendekati varian populasi. Oleh karena itu rumus varian sampel menjadi :
Peluang (Probabilitas) Faktorial (!) Permutasi Kombinasi Peluang Gabungan Dua Kejadian
Nilai varian yang dihasilkan merupakan nilai yang berbentuk kuadrat. Misalkan satuan nilai rata-rata rata-rata adalah gram, maka nilai varian adalah gram kuadrat. Untuk menyeragamkan nilai satuannya maka varian diakarkuadratkan sehingga
Peluang Gabungan Dua Kejadian Saling Lepas Peluang Gabungan Tiga Kejadian
hasilnya adalah standar deviasi (simpangan baku). Peluang Kejadian Yang Komplemen Peluang Kejadian Bersyarat Untuk mempermudah penghitungan, rumus varian dan standar deviasi (simpangan baku) tersebut bisa diturunkan : Rumus varian :
Statistik Matematika Distribusi Bernoulli Distribusi Binomial
Rumus standar deviasi (simpangan baku) :
Distribusi Binomial Negatif Distribusi Poisson Distribusi Geometrik
Contoh Penghitungan
Distribusi Hipergeometrik
Misalkan dalam suatu kelas, tinggi badan beberapa orang siswa yang dijadikan sampel adalah sebagai berikut.
Distribusi Seragam Diskret Distribusi Normal
172, 167, 180, 170, 169, 160, 175, 165, 173, 170
Dari data tersebut diketahui bahwa jumlah data ( n) = 10, dan ( n - 1) = 9. Selanjutnya dapat dihitung komponen untuk rumus varian.
Distribusi Eksponensial Distribusi Gamma Distribusi Khi-Kuadrat Distribusi Weibull Distribusi Beta Distribusi Pareto Distribusi Gumbel
Demografi Perubahan Jumlah Penduduk Dari tabel tersebut dapat ketahui: Pertumbuhan Penduduk Geometrik Pertumbuhan Penduduk Eksponensial Rasio Jenis Kelamin Rasio Anak Wanita
Dengan demikian, jika dimasukkan ke dalam rumus varian, maka hasilnya adalah sebagai berikut.
Konsultasi Statistik Ikuti
Dari penghitungan, diperoleh nilai varian sama dengan 30,32. Dari nilai tersebut bisa langsung diperoleh nilai standar deviasi (simpangan baku) dengan cara mengakarkuadratkan nilai varian.
Keterangan: s2 = varian s = standar deviasi (simpangan baku) x i = nilai x ke-i =rata-rata
88 memiliki kami di lingkaran
Lihat semua
Diberdayakan oleh Blogger .
n = ukuran sampel
Hasil tersebut bisa dibuktikan dengan menggunakan Microsoft Excel. Lihat halaman 1. Menghitung Varian Sampel dengan Microsoft Excel 2. Menghitung Standar Deviasi Sampel dengan Microsoft Excel 3. Menghitung Varian dan Standar Deviasi Secara Manual
Like
205
Tweet
0
41
2
Related Posts Rata-rata Gabungan Menghitung Standar Deviasi Sampel dengan Microsoft Excel Menghitung Varian Sampel dengan Microsoft Excel Menghitung Rata-rata Gometrik Dengan Microsoft Excel Menghitung Rata-rata Harmonik Dengan Microsoft Excel Menghitung Rata-rata Dengan Microsoft Excel
28 komentar
Tambahkan komentar
Komentar teratas
Meindra Wenny Kurniasari 8 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
nilai x ke i itu maksudnya apa? · Balas
irham muhammad 8 bulan lalu
Assalamualaikum Jeng Meindra. nilai x ke i itu maksudnya apa? Saya akan memberikan sebuah ilustrasi:
Hassan Aja 3 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
Matur swun... · Balas
Dar wis 3 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
terimakasih penjelasannya · Balas
Muhammad Ihsan Almanthani 8 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
Terimakasih. Mantap · Balas
Asih Gwiyeoun 1 tahun yang lalu - Dibagikan kepada publik
10.289613 dari manaY dapetnya ??? +3
wa ramada unhalu 1 tahun yang lalu - Dibagikan kepada publik
trmhksh.... · Balas
Afief Yona Ramadhana 1 tahun yang lalu - Dibagikan kepada publik
Terimakasih banyak mas, :):) · Balas
+
ariya prasetiya 3 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
trims blog ini sangat membantu sukses selalu · Balas
Anggun GSolihat 4 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
Jd cara menghitung rata xi itu gmna? · Balas
Konsultasi Statistik 3 minggu yang lalu
Data xi sudah diberikan, jadi tidak perlu dihitung lagi.
muhammad Aswin 6 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
thanks ilmunya
wardiman diman 6 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
thanks · Balas
faizun aw 6 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
makasi · Balas
RENI NURPERTIWI DYAH ASTUTI 6 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
sippp · Balas
Fauzia Devi 8 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
Cukup membantu. Thx
Marpuah Puah 9 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
terimakasih. semoga bermanfaat · Balas
alfian jiwantopo 10 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
Rumusnya joss gandos
Siti Khuriyah 1 tahun yang lalu - Dibagikan kepada publik
terimakasih atas bantuannya · Balas
Isda Dawim 1 tahun yang lalu - Dibagikan kepada publik
mohon penjelasannya tentang integral square error, bagaimana cara menghitungnya dan apa bedanya dengan deviasu standar +1
· Balas
Dhimas Cahyo 8 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
Bgus.....ini .sangat membantuu sekali... · Balas
Yusuf As 8 bulan lalu - Dibagikan kepada publik
Swweeepp :D · Balas
Tampilkan yang lain
Posting Lama
Beranda
Posting Lebih Baru
Copyright © 2015 Rumus Statistik. All Rights Reserved. New Thesis SEO V2 Theme byCB Design.
