Trabajo Control Estadistico.docx

Raúl Leyva García

Control Estadístico de la calidad

Graficas de Control y Graficas de defectos y defectivos

 José David Oseguera Trejo

Ingeniería Industrial.

Graficas de control por Variables

José David Oseguera Trejo

Una empresa alimentaria se dedica, en una de sus plantas, a la fabricación de paté de finas hierbas. El paté se vende en tarrinas de 200 g. El equipo de control de calidad decide comenzar un estudio para ver el estado de control del proceso, para ello, se extraen cuatro tarrinas de la línea de producción en intervalos de 10 minutos registrando el peso. Los datos figuran a continuación:

S

1.82 2.51 3.36 0.95 4.78 1.82 2.06 1.15 1.25 2.64 1.29 1.63 3.65 4.12 1.70 2.38 3.40 0.57 3.46 2.9 1 2.06 1.70

X= 203.27

R= 4.75

S= 2.17

 A2 = 0,729 de tablas 

  

Graficas de Medias ( ẋ - R)

LSC = x + A2 R = 203.27 + (0.729)(4.75) =206.73 LC = x = 203.27 LIC = x − A2 R = 203.27 –  (0.729)(4.75) = 199.81

José David Oseguera Trejo

Grafica de Medias ( ẋ - R)

Conclusión: Se puede apreciar que hay variación y que la mayoría de los datos se encuentran dentro de los limites, pero hay dos puntos que están fuera de los limites uno por debajo y otro por encima, lo cual indica que ese grupo de datos no se encuentra bajo control. 

  

Grafica de Rangos (R)

LSC = R D4 = (2.282)(4.75) = 10.84 LC = R = 4,75 LIC = R D3 = (0)(4.75) = 0

Conclusión: En esta grafica hay variación y todos los puntos se encuentran dentro de los limites lo cual indica que la variabilidad de los datos es estable.

José David Oseguera Trejo



  

Grafica de Desviación Estándar (S)

LSC = S B4 = (2.26)(2.60) = 5.8 LC = S = 2.26 LIC = S B3 = (2.17)(0) = 0

Conclusión: Hay variación en los datos y se puede apreciar que están dentro de los rangos.

José David Oseguera Trejo

Grafica de fracción defectiva "p" En la siguiente tabla tenemos los datos de 24 muestras de producto producido por turno. En la columna producción tenemos el total de producto fabricado por turno. La columna Producto Defectuoso nos indica el número de artículos defectuosos por turno; la columna Número de Defectos nos indica el número de defectos encontrados en la producción de cada turno, nótese que por cada turno el número de defectos es mayor o igual que el número de defectuosos, ya que un artículo defectuoso puede tener uno o más defectos.

Conclusión:

             

El 41 % de las muestras se encuentran bajo la línea central, el resto se encuentran entre la línea central y la línea superior. El proceso se encuentra controlado.

Calculo de Limites L.S.C = 0.140 + 3(0.035) = 0.245 L.C = 0.140 L.I.C = 0.140 - 3(0.035) = 0.035

José David Oseguera Trejo

Grafica de Defectivos "np" En la siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos en 10 lotes

          

Conclusión: El 50% de los datos se encuentra entre la línea central

y la línea superior, el resto se

encuentra bajo la línea central y la línea inferior.

Calculo de Limites L.S.C = 2.7 + 3(1.64) = 7.62 L.C = 2.7 L.I.C = 2.7 - 3(1.64) = - 2.22

≈0

José David Oseguera Trejo

Grafica de Defectos por Muestra "C" En una producción de tarjetas electrónicas, se han  observado los defectos de 50 muestras sucesivas de 40 tarjetas electrónicas de circuitos impresos.

Conclusión: El 50% se encuentra con defectos mínimos

    √  Calculo de Limites L.S.C = 10.3 + 3(3.20) = 19.9 L.C = 10.3 L.I.C = 10.3 - 3(3.20) = 0.70

José David Oseguera Trejo

Grafica de Defectos por Unidad "U" En una fábrica de ceniceros de vidrio con producción diaria de varias miles de piezas, se toman cada día muestras de diferentes tamaños, contabilizando los defectos y encontrando el siguiente resultado:

            



Calculo de Limites

          L.C = 0.014

Conclusión:

        José David Oseguera Trejo

José David Oseguera Trejo

Grafica de Defectos por Unidad "U" Se han observado los defectos de 24 muestras sucesivas de artículos producidos en 24 turnos sucesivos. Los datos se muestran en la siguiente tabla:

         

Calculo de Limites L.S.C = 0.184 + 3(0.087) = 0.445 L.C = 0.184 L.I.C = 0.184 - 3(0.087) = - 0.077 ≈ 0

José David Oseguera Trejo