5.3 Aplicaciones enfoque probabilistico.docx

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉICO Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos

Instituto Tecnológico Superior De Coatzacoalcos Ingeniería industrial

Nombre de los alumnos:

Nava Aguirre Jesús Guillermo Cruz González Bryan Víctor Ramírez Carrillo Jair Itamar Chiñas onz!n Carlos ois"s #cheverría en$oza %ngel

Tema 4.3: A&licaciones

'#n(o)ue *eterminístico+

Asignatura: Ingeniería $e

,istemas

Semestre: ,egun$o

Grupo: -

Nombre Del Docente . Navarro /ernán$ez aría $e A&elli$o &aterno A&elli$o A&elli$o materno

ec!a De "ntrega: 12345316

1

Jesús

Nom0re

cali#icación: $$$$$$$$


CONTENIDO Introduccion..................................................................................................................3 Aplicaciones (Enfoque probabilístico).......................................................................4 Conclusión....................................................................................................................7 Bibliografía....................................................................................................................

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INTRODUCCION

Los sistemas blandos son sistemas muy complejos debido a que cada persona piensa y reacciona de distinta manera a los problemas que se nos pueden presentar dentro de este tipo de sistemas, por eso es importante conocer la mayor cantidad posible de información acerca de ellos, en base a esto en la siguiente presentación les hablare sobre las aplicaciones que tienen las metodologías de sistemas blandos en base al enfoque probabilístico. Esto lo realizo con el fin de conocer más acerca de estos sistemas los cuales son muy importantes ya que se encuentran en muchos lugares y realmente nosotros participamos en ellos en muchas ocasiones, sin más que añadir pasare a presentarles la información obtenida. En cualquier situación organizacional compleja donde hay una actiidad componente de alto contenido social, político y humano! realiza actiidades de diseño del sistema de información tambi"n permite el diseño de cambios sobre las actiidades realizadas por el sistema humano, logrando así el correcto acoplamiento del sistema de información y del sistema humano.

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APLICACIONES (ENFOQUE PROBABILÍSTICO) #rimero es importante conocer que es el enfoque probabilístico para despu"s enfocarnos en las aplicaciones que se tienen en "l. La probabilidad es una posibilidad que e$iste dentro de un conjunto de posibilidades de que se produzca una acción determinada. #or lo tanto el enfoque probabilístico es la cuando algo se realiza o se estudia en base a las posibilidades de ocurrencia de una acción. %&ebido a que se enfoca en los sistemas blandos es decir de personas, es importante conocer que en años recientes, la inmensa cantidad de datos sobre el cerebro ha permitido un enfoque estadístico más aanzado del estudio del cerebro'. ()im"nez, *+*Es decir que gracias a la gran de resultados de inestigaciones que se han realizado, ha sido posible desarrollar un enfoque probabilístico más aanzado para el estudio del cerebro humano. %e ha construido una %plantilla' (t"mplate- del cerebro, no como una representación de una neuroanatomía particular, sino más bien como un promedio de muestra representatia de sujetos. /ediante transformaciones matemáticas se ajusta la plantilla a un cerebro indiidual y se generan medidas probabilísticas de la ariación anatómica del indiiduo. Las diferencias entre la plantilla y el sujeto de estudio pueden describirse y isualizarse en t"rminos de la magnitud y dirección de las desiaciones'. (0himen, *+1 sea que se ha generado una plantilla del cerebro con un tamaño promedio en base a la participación de un conjunto de personas que participaron en el proceso, este puede ajustarse en base a cálculos matemáticos a un cerebro determinado y obserar las ariaciones que e$isten gracias a datos probabilísticos entre la plantilla el cerebro de la persona en cuestión. Es decir que para encontrar las diferencias entre ambos es necesario obserar y describir tanto en tamaño como en dirección las ariaciones que se encontraron anteriormente. %El instrumento principal para estas inestigaciones es la teoría de patrones (pattern theory-, que aplica medidas probabilísticas a familias de transformaciones en las neuroanatomías obseradas.' (ánchez 2. , *+La herramienta más importante en estas inestigaciones se conoce como teoría de patrones, debido a que aplica datos probabilísticos a grupos de cambios en los cuerpos de las neuronas analizadas. Las aplicaciones de sistemas blandos con enfoque probabilístico considero que son aquellas en las que se busca la solución a un problema de este tipo de sistemas ya que al buscar alternatias y elegirlas e$iste una probabilidad de que esta funcione como se espera o al contrario produzca nueos problemas. %Las aplicaciones de los m"todos de sistemas blandos pueden darse en cualquier parte del mundo, ya que el mundo real está formado por sistemas, se utilizan en cualquier tipo de problemas sociales, personales. 0ada persona crea su mundo y

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siempre hay que er cuál es la manera más adecuada para resoler nuestros problemas, siendo en el campo laboral, en el círculo familiar, con amigos etc. Los problemas nunca an a dejar de e$istir y es por esto la importancia de formular un m"todo para resoler nuestras dificultades y obtener resultados óptimos'. (0astillo, *+Las metodologías de sistemas blandos pueden presentarse en cualquier lugar ya que la cantidad de sistemas de personas es muy grande, y estas ayudan en la resolución de problemas de este tipo de sistemas los cuales siempre se presentan debido a la presencia de seres humanos, por lo cual estas metodologías son muy importantes ya que estos problemas casi siempre son muy complejos. %El concepto de sistema ha inadido todos los campos de la ciencia y penetrado en el pensamiento, los medios de comunicación de masas y hasta en el habla popular. 2parece como un aporte nueo frente a fenómenos que hasta ahora habían sido estudiados como 3mecanismos3 (por el estructuralismo- o como 3cajas negras3 (por el funcionalismo-.Este nueo enfoque irrumpe con fuerza no solo en el campo tecnológico y físico4biológico sino tambi"n en el ámbito psico4social, e inclusie, por cierto, en su dimensión política'. (2yala &íaz, *+5 2l aparecer o más bien determinar que era un sistema, se ha descubierto que estos forman parte de todo lo que nos rodea, muchos de ellos si no es que todos, se habían denominado como mecanismos. Esto causo un gran cambio tanto en las áreas tecnológicas y físicas e incluso en el ámbito social y psicológico, lo cual ha llegado hasta el ámbito político.

Aplicaciones %Los sistemas blandos como se mencionó anteriormente tienen aplicaciones en cualquier situación organizacional compleja donde hay una actiidad componente de alto contenido social, político y humano! realiza actiidades de diseño del sistema de información tambi"n permite el diseño de cambios sobre las actiidades realizadas por el sistema humano, logrando así el correcto acoplamiento del sistema de información y del sistema humano %. (6elázquez, *+5Es decir que este tipo de sistemas se pueden aplicar en cualquier área organizacional donde e$ista una gran cantidad de personas y estas representen la parte primordial del sistema.

I!"E#$I%A E& 'B&E*A ! E#$+C$+A, En esta etapa inicial, el pensador de sistemas realiza la percepción de la situación en la que se encuentra una parte de la realidad social afectada por un problema que le hace actuar no de acuerdo a lo deseado. En esta acción primaria se trata de determinar el mayor n7mero posibles de percepciones del problema y demás

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e$presiones que suceden en una realidad determinada pudiendo desarrollar la construcción mental más detallada posible de las situaciones que acontecen. En este proceso la obseración de los sucesos se e liberado de las interrelaciones e$istentes entre los elementos que participan en la porción de la realidad percibida dejando como función del inestigador percibir elementos, e$presiones en tornos y además hechos no relacionados pero que son releantes de tal percepción. upongamos que la porción de la realidad la 8niersidad 0"sar 6allejo y si su problema fuera el aula irtual, en esta primera parte el inestigador percibirá como elemento a los usuarios (alumnos y maestros-, computadoras, sistema de redes, el personal de mantenimiento de máquinas, los sistemas operatios, energía el"ctrica y la infraestructura.

I!"E#$I%A &A #I$+ACI-! ,E& 'B&E*A E'E#A E$prese la situación del problema a tra"s de gráficas enriquecidas. Estas son los medios para capturar tanta información como sea posible referente a la situación problemática. 8na gráfica enriquecida puede mostrar límites, la estructura, flujos de información, y los canales de comunicación. #ero particularmente muestra el sistema humano detrás de la actiidad. 9ste es el elemento que no est" incluido en modelos como: diagramas de flujo o modelos de clase. Esta ;20E implica er los sucesos acaecidos en la realidad del problema con mayor claridad y precisión, despojándose de conclusiones y puntos de ista, con mayor claridad y con la mayor neutralidad posible describiremos la realidad en cuadros pictográficos, recogiendo las interrelaciones entre los elementos en función de lo que hacen (epistemológica-, las propiedades emergentes que implican su relación entre estos y su entorno, las comunicaciones o intercambio de información.
CONCLUSIÓN

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e concentra en todos aquellos procesos en la que la interacción del hombre es más releante que el de la máquina, el principal problema que esta metodología representa es que los enfoques de las personas en una situación dada son muy diferentes. #or tanto en este sistema es preciso analizar muchas más ariantes, como puede ser condiciones sociales predominantes o ideológicas. %la tecnología, gran descubrimiento humano que ha enido suplantar a la humanidad, solo por la comodidad que ella misma nos brinda'.

BIBLIOGRAFÍA

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