Teoría de Decisiones, Árbol de Información MuestralDescripción completa
Muestral Media
Descripción: Problemas de álgebra
Descripción completa
Descripción: anexo del libro de semiologia de acevedo woods que trata sobre el cociente intelectual
Full description
Full description
Descripción completa
Descripción: estadistica
Descripción completa
para civil dibujo tecnicoFull description
Cajamarca: 16/05/2016 Estadística Aplicada
Ingeniería- UNC
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DEL COCIENTE DE VARIANZAS
x ..... x y ..... y
X N x , x n x Y N y , y n y A)
1,
n
1,
n
y
y
son conocidas
B) x y
y
son desconocidas
x
A) Cuando las Medias Poblacionales son Conocidas
" El cociente de dos 2 es una F" 2
n
/ n x
x
2
n
n x S x2 F
2
x
n y S y2 2
y
F n ,n
/ n y
y
n x
n y
x
2
S x
2
S y
y
2
y
2
x
F n ,n x
y
poblacionales son desconocidas B) Las medias poblacionales S 2 x
1 n x
n x
x x 1 i
2
i 1
n x
n x 1 S x2 xi x 2
i 1
n
2 y 1 S y
n x 1 S x2 2
x
2
x x i n2 i 1 x nx
x 1
2
yi y 2 n 2 y y i 1 n x 1 S x2 n x 1 2 2 2 x S x y F F n ,n n y 1 S 2y n 1 S y2 x2 y 2 n y
y 1
x 1
y
Distribuciones Muestrales
y 1
Estadística Aplicada 1.
2.
3.
4.
Ingeniería- UNC
El jefe de compras está por decidir si comprar una marca A o una marca B de focos para la compañía. Para ayudarle a optar por una de ellas se escogen dos muestras aleatorias de tamaños n1= 10 y n2= 9 focos respectivamente de las marcas A y B, resultando las desviaciones estándares respectivas s1 = 200 y s2 =150. Si^ la diferencia entre ^ las medias muestrales es mayor que 173 horas, se acepta que μ 1 = μ2 . En caso contrario, se acepta que μ 1 = μ2 . ¿ Cuál es la probabilidad de aceptar que μ 1 y μ2 (son diferentes) cuando realmente μ 1 y μ2 (son iguales) ?. Se asume que la vida útil de ambas marcas tiene distribución normal con varianzas iguales. Un agricultor utiliza una semilla híbrida que produce 90 Tm. Por hectárea y un productor le ofrece una semilla también híbrida que produce 110 Tm. por Hra. En 5 parcelas diferentes se siembran las dos semillas: 1 2 3 4 5 HIBRIDO1 90 85 95 76 80 HIBRIDO2 97 82 102 94 78 ¿Cuál es la probabilidad de que con el nuevo híbrido la producción media sea 15Tm. mayor que la antigua? Supóngase que p=0.4 representa la proporción de familias que poseen un determinado electrodoméstico. Si se toma una muestra de tamaño n=225 familias, calcular la probabilidad de que en la misma se encuentren más de 100 familias que posean tal electrodoméstico. Una máquina produce piezas con un tamaño que se ajusta a una distribución normal cuyo valor medio es de 14 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que la media de una muestra de tamaño 20 sea menor que 13.5 cms, sabiendo que la cuasivarianza muestral ha sido de 8 cm2 ?
Diferencia de dos proporciones 5. Dos compañías A y B producen pilas. La compañía A cree que el 10% de su producción son defectuosos y B, el 5%. Se toma una muestra al azar de 300 unidades de la línea de producción de la compañía A y se encuentra que 24 son defectuosas. Se toma una muestra al azar de 400 unidades de la línea de producción de la compañía B y se encuentra que 20 son defectuosas. ¿Cuál es la probabilidad de obtener esta diferencia o una menor en proporción si la creencia acerca de los parámetros de la población es correcta? Rp. 0.1635 6. Se escoge una muestra de 600 electores que acaban de votar, entre las 9 a.m y las 3 p.m. para estimar la proporción de votantes a favor de los candidatos A y B. En una encuesta hecha en la víspera se estimó en 30% y 35% los porcentajes a favor de A y B respectivamente. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral de B exceda a la proporción muestral de A en al menos 10%? Rp. 0.0322 7. Dos programas de televisión A y B tienen como ratings (porcentaje de hogares donde se ve el programa) de 40 y 20 respectivamente. Se toma una muestra aleatoria de 300 hogares con T.V durante la transmisión del programa A y otra de 100 hogares durante la transmisión del B.¿Cuál es la probabilidad de que los resultados muestren que el programa A tiene un rating mayor a la de B en 10%?. Rp. 0.0207. Varianzas 8. Las puntuaciones obtenidas en la escala de Locus de Control de James por los sujetos depresivos, siguen una distribución Normal de media 90 y desviación típica 12. Si se extraen muestras aleatorias simples de 30 sujetos depresivos ¿Por debajo de que cantidad se encontrará el 90% de las veces el valor de la varianza de la muestra? Rp. 187,63 9. Dos muestras aleatorias independientes de tamaños 21 y 9 respectivamente se toman de una misma población que está normalmente distribuida. ¿Cuál es la probabilidad de que la varianza de la primera muestra sea al menos el cuádruple de la varianza de la segunda? Rp. 0.025 10. Si X1, X2, …,X8 son ocho variables aleatorias independientes y distribuídas cada una normal N(10,32). Calcular la probabilidad de que la varianza muestral S2 = ∑ (Xi – X)2 /8 sea menor o igual que 56.28. Rp.0.95 11. Calcular la probabilidad de que una muestra aleatoria de tamaño 13 escogida de una población normal ^ con varianza σ2 =4 tenga una varianza muestral S2 a) menor que 7.01 b) entre 1.19 y 2.1. Rp. a) .0.95 b) 0.09
