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1. Cuando falta uno de los datos En aquellos casos en los que se pierde una unidad experimental se puede obtener un valor estimado a partir de la siguiente ecuación:

Donde:     

t = número de tratamientos H = total de valores observados para la hilera que contiene la unidad faltante C = total de valores observados para la columna que contiene la unidad faltante T = total del tratamiento que contiene la unidad faltante S = gran total de valores observados.

Posteriormente al efectuar el ANOVA se debe restar un grado de libertad al error experimental y, por lo tanto, al total.

Ejemplo 1:                      yuca, conducido mediante un diseño cuadrado latino de 4×4. Los tratamientos evaluados fueron: A. Estacas con 0.30 m de largo plantadas con el sistema tradicional (o común). B. Estacas con 0.30 m de largo plantadas con 0.15 m enterradas e inclinadas. C. Estacas con 0.30 m de largo plantadas con 0.15 m enterradas, inclinadas y en camellón. D. Estacas con 0.30 m de largo plantadas en forma horizontal en la superficie del camellón.

Estimar el dato correspondiente al tratamiento A en la fila 1 y columna 1 y realizar el análisis de varianza.

Alumno: José Luis Hernández Hernández Cuenta No. 1680084



Diseño de Cuadrado Latino (DCL) con datos faltantes Pag. 3 de 6 2. Cuando faltan dos datos De haber perdido dos o más valores se sugiere emplear el método iterativo empleando las siguientes ecuaciones: 1. Para el cálculo del primero de los datos faltantes:

2. Para el cálculo del segundo datos faltante.

Posteriormente se continúa con el proceso iterativo hasta lograr la concurrencia.

Ejemplo 2: Para el mismo experimento del ejemplo 1 se han perdido 2 resultados. Estime los datos faltantes (tratamiento A en la fila 1 y columna 1 y el tratamiento C en la fila 2 y columna 3).







Y así se continúa sucesivamente hasta lograr la convergencia.


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