Curs 2 Testarea Ipotezelor Statistice

Testarea ipotezelor statistice Cuprins: 









Concepte Procedura Tipuri de erori Etape Teste statistice şi exemple

The world’s largest digital library

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.









Testarea ipotezelor statistice Scopul: 

Realizarea unei inferenţe statistice = extinderea rezultatelor obţinute pe baza datelor dintr-un eşantion asupra colectivităţii generale din care acesta a fost extras (estimarea

valorilor

necunoscute

ale

parametrilor









Concepte 



Ipoteza nulă – nulă – ipoteza privind valoarea unui parametru necunoscut sau legea de repartiţie. Ea constă în admiterea caracterului întâmplător întâmplător al deosebirilor, adică în presupunerea că nu există deosebiri esenţiale (conţine întotdeauna o egalitate). egalitate). Ipoteza alternativă – ipoteza contrară ipotezei nule (conţine întotdeauna o inegalitate) inegalitate) Test statistic Calcul bazat pe datele din eşantion şi









Procedura 





Procedura începe cu presupunerea că ipoteza nulă este adevărată. Scopul este de a determina dacă există suficiente dovezi pentru a infera că ipoteza alternativă este adevărată, sau că ipoteza nulă nu poate fi adevărată. Există două decizii posibile:









Tipuri de erori Există 2 tipuri de erori: 



Eroarea de tip 1 apare 1 apare atunci când respingem o ipoteză nulă adevărată. P(eroare de tip 1) =  [de obicei 0.05 sau 0.01] reprezintă riscul de tipul 1, nivel sau prag de semnificaţie.









Tipuri de erori





Eroarea de tip 2 2 apare atunci când nu respingem o ipoteză nulă falsă. P(Eroare de tip 2) = .











Tipuri de erori Rezultatul testului

H0 Adevărat

H0 Fals











Etape 1. Stabilirea ipotezelor statistice H 0 şi H 1.











Etape 5. Luând în considerare nivelul de semnificaţie identifică valoarea critică (două specificat ( )











General Ipoteza nulă

Ipoteza alternativă Date

Exemplu H0: µ=28 (µ este media necunoscută necunoscută din colectivitatea generală) H0: µ 28

Eşantionul x1, x2, …,xn

Proces în justiţie Acuzatul este nevinovat.

Acuzatul este vinovat. Mărturiile











Testarea ipotezei privind media populaţiei generale (μ) pentru eşantioane de

volum mare

Exemplu:

Un producător de bomboane preambalează produsele la cutii ce trebuie să aibă













1. Formularea ipotezelor statistice













2. Alegerea şi calcularea testului













3. Regula de decizie













Testarea ipotezei privind proporţia populaţiei generale (p) pentru













1. Formularea ipotezelor statistice

















































































































Bibliografie V.Voineagu, E.Ţiţan, R.Şerban, S.Ghiţă , D.Todose, C.Boboc, D.Pele – Teorie şi practică econometrică, Ed. Meteor Press, 2007

Curs 2 Testarea Ipotezelor Statistice

Recommend Documents