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De la Serie de Fourier a la Transformada de Fourier, ¿Es posible extender de alguna manera las series de Fourier para obtener una representación en el dominio de la frecuencia de funciones n…Descripción completa
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El documento presenta varios ejercicios resueltos referentes a las series de Fourier y además ofrece las gráficas de los resultados obtenidos en el software matlab para constatar lo obtenido…Full description
Solucionario de un taller de comunicaciones 1. El contenido del taller es sobre trasnformada de fourier, transformada inversa de fourirer y sus propiedades, y el teorema de convolución. No todos...Full description
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El presente documento contiene tablas de la transformada de Fourier de señales de energía, señales de potencia, y transformadas de operaciones con sus respectivas notas, en el dominio del ti…Descripción completa
Descripción: ejercicios para estudiar
Descripción: demostración de las propiedades trasformada de fourier. para estar seguro de la tabla que hice "propiedades de fourier", me propuse a demostrarlas...
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Tema 9
Transformada de Fourier A continuaci´on introduciremos el concepto de transformada de Fourier continua. De ahora en adelante, denotaremos con j la unidad imaginaria.
9.1
Transformada de Fourier
Sea x(t) una se˜ nal continua. Se define la transformada de Fourier de x, denotada con X(ω), como la funci´on Z ∞ X(ω) = x(t)e−jωt dt (9.1) −∞
blog
spo
t.co
m
que est´a definida en < y toma valores complejos. Para que la transformada de Fourier de una se˜ nal x(t) exista (en forma ordinaria no como funci´on generalizada), x debe satisfacer las siguientes propiedades denominadas condiciones de Dirichlet:
ema
tik.
(1) x(t) es absolutamente integrable, esto es, Z ∞ |x(t)| dt < ∞. w.M
hat
−∞
ww
(2) x(t) posee un n´ umero finito de discontinuidades en cualquier intervalo finito. Ejemplo 9.1 Sea −3t, x(t) = t + 1, 3
t≤0 0 1.
Se observa que x(t) no es absolutamente intebrable, por lo tanto su transformada de Fourier no existe. Ejemplo 9.2 Sea x(t) = e−at u(t), con a > 0. Calcular la transformada de Fourier de x(t). Soluci´ on. Es claro que x(t) es continua en < y Z ∞ Z |x(t)| dt = −∞
0
1
∞
e−at < ∞.
2
TEMA 9. TRANSFORMADA DE FOURIER Por lo tanto, X(ω) existe y viene dada por Z ∞ X(ω) = x(t)e−jωt dt Z−∞ ∞ = e−at e−jωt dt −∞ Z ∞ = e−(a+jω)t dt −∞
∞ 1 e−(a+jω)t (a + jω) 0 1 . (a + jω)
= − =
Ejemplo 9.3 Calcular la transformada de Fourier de δ(t).
ww w
.Mh atem
atik
.blo
gsp
ot.c
om
Soluci´ on. Como δ(t) no es una funci´on continua en todo < y, adem´as, es una funci´on generalizada, su transformada de Fourier no existe en forma ordinaria. Para remediar esto es conveniente generalizar el concepto de transformada de Fourier, lo cual se har´a simplemente forzando la existencia de la transformada de Fourier de δ(t). La transformada de Fourier de δ(t) viene dada por: Z ∞ X(ω) = δ(t)e−jωt dt −∞ Z ∞ = δ(t) [cos ωt − jsen ωt] dt −∞ Z ∞ Z ∞ = δ(t) cos ωt dt − j δ(t)sen ωt dt −∞
−∞
= cos(0) − jsen (0) = 1. En el ejemplo 9.3 se introdujo la transformada de Fourier generalizada, la cual es muy necesaria para establecer transformadas de Fourier de funciones que no la poseen en forma ordinaria. Definici´ on 9.1 (Transformada Inversa de Fourier) Sea x(t) una se˜ nal cuya transformada de Fourier es X(ω). La transformada inversa de Fourier es el proceso de obtener x(t) a trav´es de X(ω) y se define como: Z ∞ 1 X(ω)ejωt dω. (9.2) x(t) = 2π −∞ Seg´ un (9.2) la transformada inversa de Fourier se traduce a integrar la Funci´on X(ω)e jωt que est´a definida de los reales a los complejos. El siguiente ejemplo ilustra esta afirmaci´on. Ejemplo 9.4 Determine la transformada inversa de Fourier de la funci´ on X(ω) = δ(ω).
3
TEMA 9. TRANSFORMADA DE FOURIER Soluci´ on. Se tiene que x(t) = = = = =
Z ∞ 1 X(ω)ejωt dω 2π −∞ Z ∞ 1 δ(ω)ejωt dω 2π −∞ Z ∞ Z ∞ 1 δ(ω) cos ωt dω − j δ(ω)sen ωt dω 2π −∞ −∞ 1 [cos(0) − jsen (0)] 2π 1 . 2π
ww w
.Mh atem
atik
.blo
gsp
ot.c
om
En general, la expresi´on (9.2) no se utiliza para hallar la transformada inversa de Fourier. Normalmente se emplea un procedimiento algebraico el cual se estudiar´a en el Tema 10.
4
TEMA 9. TRANSFORMADA DE FOURIER
9.2
Algunos pares de transformadas de Fourier
En la Tabla 9.1 se observan las transformadas de Fourier de las se˜ nales b´asicas.
Se˜ nal +∞ P
Transformada de Fourier
ak ejkω0 t
2π
k=−∞
+∞ P
ak δ (ω − kω0 )
k=−∞
2πδ (ω − ω0 )
cos ω0 t
π [δ (ω − ω0 ) + δ (ω + ω0 )]
sen ω0 t
π [δ (ω − ω0 ) − δ (ω + ω0 )] j
gsp
ot.c
om
ejω0 t
.Mh atem
atik
sen W t πt
ww w
δ (t) u (t)
2πδ (ω)
.blo
x (t) = 1
X (ω) =
1 |ω| < W 2 |ω| > W
1 1 + πδ (ω) jω
δ (t − t0 )
e−jωt0
e−at u (t), Re {a} > 0
1 a + jω
te−at u (t), Re {a} > 0
1 (a + jω)2
tn−1 −at e u (t), Re {a} > 0 (n − 1)!
1 (a + jω)n
Tabla 9.1: Pares b´asicos de transformadas de Fourier.
5
TEMA 9. TRANSFORMADA DE FOURIER
9.3
Propiedades de la transformada de Fourier
En la Tabla 9.2 se observan las propiedades de la transformada de Fourier.
Se˜ nal x(t) y (t)
Transformada de Fourier X(ω) Y (ω)
Linealidad
ax (t) + by (t)
aX (ω) + bY (ω)
Desplazamiento en tiempo
x (t − t0 )
e−jωt0 X (ω)
Desplazamiento en frecuencia
ejω0 t x (t)
X (ω − ω0 )
Escalamiento de tiempo y de frecuencia
x (at)
Inversi´ on en el tiempo
x (−t)
1 |a| X
ω a
.Mh atem
atik
.blo
gsp
ot.c
om
Propiedad
X (−ω)
x (t)
X (−ω)
x (t) ∗ y (t)
X (ω) Y (ω)
x (t) y (t)
1 2π X
Diferenciaci´ on en tiempo
d dt x (t)
jωX (ω)
Integraci´ on
Rt
1 jω X
Diferenciaci´ on en frecuencia
tx (t)
d j dω X (ω)
Conjugaci´ on
Multiplicaci´ on
ww w
Convoluci´ on
−∞ x (t) dt
(ω) Y (ω)
(ω) + πX (0) δ (ω)
Tabla 9.2: Propiedades de la transformada de Fourier.
9.4
Magnitud y Fase de una se˜ nal
Definici´ on 9.2 (Magnitud de una se˜ nal) Sea X(ω) la transformada de Fourier de una se˜ nal continua x(t). La magnitud de la se˜ nal x(t) se define como el valor absoluto de su transformada de Fourier; en otras palabras, la funci´ on A(ω) = |X(ω)|
(9.3)
6
TEMA 9. TRANSFORMADA DE FOURIER se define como el espectro de magnitud de x(t).
Definici´ on 9.3 (Fase de una se˜ nal) Sea X(ω) la transformada de Fourier de una se˜ nal continua x(t). La fase de la se˜ nal x(t) se define como el argumento de su transformada de Fourier; en otras palabras, la funci´ on φ(ω) = arg {X(ω)} (9.4)