MODEL REGRESI VARIABEL DUMMY
A. Sifat Alamiah Alamiah Vari Variabel-V abel-Vari ariabel abel Dummy Dummy Variable yang diasumsikan nilai 0 dan 1 disebut variable dummy, secara
esensial variabel ini merupakan suatu perangkat untuuk menggolongkan data ke dalam dalam kategor kategorii mutually mutually exclusiv exclusive e (berhubu (berhubungan ngan secara secara khusus khusus). ). Variabe ariabell dummy dapat menjadi bagian dalam model regresi semudah variabel kuantitatif. ada kenyataannya, secara alamiah model regresi dapat memuat regresor yang semua semuany nya a adala adalah h varia variabe bell dummy dummy atau atau varia variabel bel kuali kualita tatif tif.. !odel !odel demik demikian ian dikenal sebagai model analisis varians ("#$V"). Variabel dummy merupakan alat untuk mengklasifikasikan data dengan membagi membagi sampel sampel menjadi menjadi berbag berbagai ai subkelom subkelompok pok berdas berdasarka arkan n kualita kualitas s atau atribut (missal%jenis kelamin, agama, status pernikahan, suku dan lain&lain) dan secara eksplisit memungkinkan seseorang untuk menjalankan regresi individu untuk untuk masing& masing&mas masing ing subkel subkelompo ompok. k. "pabi "pabila la terdapat terdapat perbeda perbedaan an respon respon dari regres regresan an terhad terhadap ap varia variasi si pada pada varia variabe bell kuali kualitat tatif if dalam dalam berb berbag agai ai varia variasi si subgr subgrou oup, p, maka maka direfl direflek eksik sikan an dalam dalam perbed perbedaa aan n pada pada koef koefisi isien en inter intercep cept, t, kemiringan, atau keduanya, dari regresi berbagai subkelompok. B. Mode Modell AO AOV VA 'eknik knik "#$V #$V" seca secara ra seder sederha hana na dapa dapatt dijab dijabark arkan an sebag sebagai ai tekn teknik ik untuk untuk
membandingkan dua variabel atau lebih, misalnya untuk membandingkan tingkat rera rerata ta gaji gaji guru guru pad pada dua dua ader aderah ah atau atau lebi lebih. h. #amu #amun n demi demiki kian an,, dala dalam m mengintepretasi perbedaan haruslah berhati&hati. eringatan dalam penggunaan variabel dummy% 1. ntuk ntuk setiap regresor regresor kualitat kualitatif, if, jumlah variabel variabel dummy yang diikutsert diikutsertaka akan n harus kurang satu dari jumlah kategori variabel. . *ategori *ategori yang tidak tidak ada variabel variabel dummy&nya dummy&nya disebut disebut sebagai sebagai kategori kategori dasar, dasar, kategori acuan, kategori control, kategori pembanding, kategori referensi atau kategori yang dihilangkan. +. #ila #ilaii int inter erce cept pt 1 menunjukkan nilai rerata dari kategori acuan. -. *oef *oefisi isien en yang yang melek melekat at pada pada varia variabe bell dummy dummy dala dalam m persa persamaa maan n diken dikenal al senbagai koefisien intercept diferensial karena merupakan suatu nilai yang
menjelas menjelaskan kan perbed perbedaan aan antara antara nilai nilai interce intercept pt dari dari kategor kategorii yang yang variabel variabel dummynya bernilai 1 dan koefisien intercept dari kategori acuan. . /ika /ika varia variabe bell kuali kualitat tatif if memili memiliki ki lebih lebih dari 1 kateg kategori ori,, pilih pilihan an kateg kategori ori yang akan digunakan sebagai kategori acuan diserahkan kepada peneliti. . !emperhatikan !emperhatikan penggunaa penggunaan n variabel variabel dummy sebanyak sebanyak jumlah jumlah category category,, agar agar tdk terperangkap pada jebakan dummy, dg tidak menggunakan intercept. !. Model AOVA AOVA de"#a" dua $ariabel $ariabel %ualitatif %ualitatif ilamana kita ingin menggunakan lebih dari satu variabel dummy, kita harus
memperh memperhatik atikan an dengan dengan seksama seksama kategor kategorii yang yang diperluk diperlukan an sebaga sebagaii kategori kategori dasar, dasar, karena karena semua semua perband perbanding ingan an dibuat dibuat dalam dalam kaitann kaitannya ya dengan dengan kategor kategorii tersebut. 2al ini sangat penting ketika kita memiliki beberapa regresor kualitatif, masing&masing dengan beberapa kategori. D. Re#re&i !am'ura" !am'ura" Model A"(o$a A"(o$a !odel regresi yang terdiri atas campuran antara variabel kuantitatif dan kualitatif
disebut disebut model model analisi analisis s kovaria kovarians ns (analy (analysis sis of cofarian cofariance3 ce3"#4 "#4$V $V" "). !odel !odel "#4$V" "#4$V" merupakan merupakan lanjutan dari model "#$V" "#$V" untuk memberikan suatu metode metode statistic statistic untuk untuk mengontr mengontrol ol pengaru pengaruh h dari regreso regresorr kuantit kuantitatif atif,, yang yang disebut dengan kovariat atau variabel control, dalam sebuah model melibatkan kedua regresor kuantitatif dan kualitatif atau dummy. E. Alter"atif Alter"atif Vari Variabel abel Dummy Dummy u"tu% u"tu% U)i !ho* "da beberapa beberapa hal hal penting penting untuk melakukan melakukan uji cho5 1. *oefisi *oefisien en intercept intercept dan kemiringa kemiringan n sama nilainya nilainya pada kedua regresi. regresi. 2al ini
merupakan coincident regression. . *oef *oefisi isien en interc intercep eptt pada pada kedu kedua a regr regresi esi berb berbeda eda nilai nilainy nya, a, tetap tetapii koefi koefisie sien n kemiringannya sama6 +. *oef *oefis isie ien n inte interc rcep eptt pada pada kedu kedua a regr regres esii sama sama nila nilainy inya, a, teta tetapi pi koef koefis isie ien n kemiringannya berbeda (concurrent regression)6 -. *oef *oefisi isien en inter intercep ceptt dan dan kemir kemiring ingan an pada pada kedua kedua regr regresi esi berbe berbeda da nilain nilainya ya (dissimiliar regression). +. ,e"#aruh ,e"#aruh I"tera%&i I"tera%&i me"##u"a%a" me"##u"a%a" $ariabel $ariabel dummy dummy Variabel&variabel dummy merupakan sebuah alat fleksibel yang dapat mengatasi
berbagai masalah. 7i891: 9 ;i: 9+ ;+i :
7 8 upah perjam dalam dolar < 8 pe pendidikan (l (lamanya sekolah) ; 8 1 jika perempuan, 0 lainnya ;+ 8 1 jika bukan kulit putih dan bukan 2ispanic, 0 lainnya ;alam model ini, jenis kelamin dan ras merupakan regresor kualitatif, serta pendidikan adlah regresor kuantitatif. G. ,e"##ua"aa" ,e"##ua"aa" Variabel Variabel Dummy Dummy dalam A"ali&i A"ali&i& & Mu&ima" anyak data ekonomi berdasarkan data bulanan maupun tri5ulan yang memiliki
pola pola musima musiman, n, contoh contohny nya a adala adalah h permin permintaa taan n uang uang baru baru di =ndon =ndonesi esia a saat saat lebaran atau hari raya, harga produk pertanian saat panen tiba, dan permintaan es krim saat musim panas. >ering kali kita harus menghilangkan factor musiman (deseasonali?ed) dg memanfaatkan teknik dummy. . A&'e% e%"i& e%"i& Variabel Variabel Dummy 1. Variab Variabel el dummy dummy dan heter heteroked okedasti astisita sitas s . Variab Variabel el dummy dummy dan otokore otokorelasi lasi terjadi jika variabel variabel dependen dependen adalah adalah sebuah sebuah dummy 3. "pakah yang terjadi
