Conceptos preliminares y Medidas de tendencia central.
Estadística descriptiva Presentado por, JESUS ALBERTO MEZA SALAZAR JESUS MONTES JOSE MONTES GERALDINE VILORIA
1053007419 Grupo 100105_28 Programa Ingeniería de Sistemas
Al tutor, DANIEL FRANCISCO CHICA ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIAS E INGENIERIAS –ECBTI CCAV - COROZAL UNAD
OCTUBRE 04 de 2017
INTRODUCCION
En el presente presente trabajo colaborativo se trabajará sobre los Conceptos de estadística básica y las medidas univariantes de tendencia central, que son muy
necesarios para abordar un problema de investigación. investigación. Se
identificarán algunos conceptos como población, muestra, variable, e igualmente se reconocen
cada uno de los pasos a seguir para una
correcta y acertada investigación estadística como son la planeación, la recolección de la información, su organización y su presentación gráfica; así mismo hace referencia a las medidas
estadísticas univariantes univariantes de
tendencia central, en este caso la moda, entre otras, para determinar la tendencia de una distribución. Se construirán tablas de frecuencia, tablas de contingencia en las que se compararán
dos
variables
estadísticas
cualitativas
que
arrojan
sorprendentes resultados sobre el análisis descriptivo de las variables tratadas. También se trabajará un laboratorio como previo a abordar todo el c uerpo del trabajo que presenta tablas de frecuencia y diagramas o gráficos estadísticos como histogramas y diagramas circulares. El laboratorio se anexará al final del trabajo colaborativo para presentarlo a nivel grupal de la actividad.
INTRODUCCION
En el presente presente trabajo colaborativo se trabajará sobre los Conceptos de estadística básica y las medidas univariantes de tendencia central, que son muy
necesarios para abordar un problema de investigación. investigación. Se
identificarán algunos conceptos como población, muestra, variable, e igualmente se reconocen
cada uno de los pasos a seguir para una
correcta y acertada investigación estadística como son la planeación, la recolección de la información, su organización y su presentación gráfica; así mismo hace referencia a las medidas
estadísticas univariantes univariantes de
tendencia central, en este caso la moda, entre otras, para determinar la tendencia de una distribución. Se construirán tablas de frecuencia, tablas de contingencia en las que se compararán
dos
variables
estadísticas
cualitativas
que
arrojan
sorprendentes resultados sobre el análisis descriptivo de las variables tratadas. También se trabajará un laboratorio como previo a abordar todo el c uerpo del trabajo que presenta tablas de frecuencia y diagramas o gráficos estadísticos como histogramas y diagramas circulares. El laboratorio se anexará al final del trabajo colaborativo para presentarlo a nivel grupal de la actividad.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Relacionar nociones básicas, clasificar, tabular, presentar la información y describir la problemática.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Leer los contenidos temáticos de la unidad 1
Desarrollar laboratorio-Diagramas Estadísticos.
Relacionar nociones básicas, clasificar, tabular y presentar la información
Identificar las variables variables cualitativas cualitativas dentro de la base de datos del problema de estudio y construir tablas de frecuencia, diagramas y gráficos, tablas de contingencia y calcular la moda como una medida de tendencia central
Utilizar Excel como herramienta
JUSTIFICACION
El presente trabajo del curso de estadística descriptiva comprende la presentación de un problema, la organización organ ización y análisis del mismo, el cual se basa en el análisis de las variables de desempleo en Colombia, tabuladas desde 2001 a 2017. Este trabajo es importante por el análisis estadístico del mismo al organizar la información y graficarla para sacar las conclusiones precisas. La información obtenida sirve para tener en cuenta las variables que afectan el desempleo en Colombia en un periodo presidencial..
CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA. (MARCO REFERENCIAL)
La unidad uno del curso de Estadística descriptiva de la UNAD comprende la temática básica referente a Conceptos Preliminares y Medidas de Tendencia Central donde encontramos conceptos generales como población,, muestra, muestreo, variables, etapas del análisis estadístico y las medidas univariantes de tendencia central. Estos conceptos son necesarios para un proyecto de investigación que en este caso será en lo posible el análisis descriptivo de una base de datos suministrada por el Departamento Nacional de Estadísticas DANE sobre el desempleo en Colombia que encuesta los últimos diecinueve meses del periodo presidencial de Andrés Pastrana, los dos periodos presidenciales de Álvaro Uribe Vélez, el primer periodo presidencial de Juan Manuel Santos y el segundo solo hasta el mes de marzo de 2017, seis meses antes de su expiración constitucional. Enfrentamos el problema de caracterización de las variables cualitativas de la base de datos suministrada de acuerdo a los lineamientos dados en las referencias bibliográficas proporcionadas en el entorno de conocimiento del curso, especialmente en los textos de estadística descriptiva de José María Montero (Estadística descriptiva ) para abordar los conceptos generales, Pedro Nel Pacheco Durán (Estadística Fundamental ) para ayudarnos en la construcción de tablas de frecuencia y, finalmente, Jesús Esteban García (Estadística descriptiva y nociones de probabilidad ) para el caso de análisis de datos unidimensionales. Con los tres textos anteriores de los autores mencionados construiremos el cuerpo teórico referencial para la elaboración de este trabajo colaborativo que iniciaremos a continuación con los conceptos básicos e iremos referenciando cuando sea necesario.
CONCEPTOS BÁSICOS
Para comprender y elaborar este trabajo necesitamos tener un conocimiento previo sobre una serie de conceptos estadísticos
utilizados con mucha
frecuencia y que debemos tener bien clarificados. Según José María Montero, estos son:
Población: El concepto de Población es “universo o colectivo al conjunto de elementos que poseen una determinada característica. Cada uno de los elementos que forman parte de la población se denomina individuo o unidad estadística”.
Muestra: Una muestra es “cualquier subconjunto de la población elegido en términos de representatividad. El tamaño de una muestra viene determinado por el número de individuos que contiene”.
Variables: Se denomina variable a “cualquier carácter o fenómeno estadístico que pueda expresarse en valores numéricos. Los resultados derivados de la observación de una variable son los valores o datos”. Como ejemplo, tenemos que la variable salarios puede tomar los valores de 800 €, 950 €, 1.400 €, etc. Las variables se representan con letras del alfabeto, y se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas se subdividen en ordina les (de orden) y en nominales, de nominación. A las variables cuantitativas las podemos subdividir como continuas y discretas.
Unidad de investigación: Es el elemento o unidad de la población que origina la información. Debe ser clara, adecuada, mesurable y comparable.
Ubicación: es el espacio temporal o geográfico donde se practica la investigación estadística de la muestra .
Como asociación de conocimientos, a partir de la base de datos “Desempleo en Colombia”, podemos hacer la siguiente caracterización conceptual:
1. Identificación de los anteriores conceptos en la base de datos “Desempleo en Colombia”.
Población
En Colombia Enero del 2001 hasta marzo del 2017
Tamaño de la muestra Instrumento de recolección de la información Ubicación espacio temporal del estudio La unidad estadística
Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE Banco de la República Ciudades de Colombia Cada uno de los meses de estudio comprendido entre enero 2001 a marzo del 2017
2. Clasifica las variables que intervienen en el problema en cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas)
Variable Id Mes Año Tasa de desempleo (%) Tasa de empleo (%) Población Cantidad de personas Personas Sin Empleo Personas Con Empleo Producción Millones Índice de Precios Valor Dólar Tasa de Interés que pagan los bancos Exportaciones Mill Optimismo Población Cantidad Empresas Facilidad Crédito Bancos Producción por persona Inversión Nacional e internacional en el país Biilones Tasa de incertidumbre empresarial Presidente Favorabilidad Presidente Ministro Hacienda Incertidumbre Empresarial
CUALITATIVAS
NOMINAL
ORDINAL
CUANTITATIVAS
DISCRETAS CONTINUAS
CARACTERIZACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS (INFORME DESCRIPTIVO) Caracterización de variables: A partir de la base de datos suministrada, cada estudiante debe elegir como mínimo, una variable cualitativa distinta y caracterizarla; es decir: a- Organiza cada variable cualitativa a través de tablas de frecuencias, que contenga como mínimo lo siguiente:
Datos
Frecuencia Absoluta
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuencia Relativa
Frecuencia porcentual (%)
TOTAL
b- Representar la información por medio de diferentes diagramas estadísticos, según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc). c- Hallar la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la situación objeto de estudio. d- Realizar una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas.
1. VARIABLE INCERTIDUMBRE EMPRESARIAL La base de datos para esta variable cualitativa nominal es la siguiente: Presidente
Mes
Incertidumbre Empresarial
Andrés Pastrana
ene/2001
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Andres Pastrana
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Alta
Andres Pastrana
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Baja
Andres Pastrana
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Andres Pastrana
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Andres Pastrana
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Andres Pastrana
oct/2001
Muy alta
Andres Pastrana
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Andres Pastrana
dic/2001
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Andres Pastrana
ene/2002
Media
Andres Pastrana
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Andres Pastrana
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Andres Pastrana
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Andres Pastrana
may/2002
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Andres Pastrana
jun/2002
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Alvaro Uribe
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Alvaro Uribe
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Alvaro Uribe
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Muy alta
Juan Manuel Santos
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Muy alta
Juan Manuel Santos
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Alta
ORGANIZACIÓN Y DIAGRAMAS
Incertidumbre Empresarial A. Pastrana Baja 21%
Media 32%
Muy alta 26%
Alta 21%
6
6 5
5 4
4 Muy alta
4
S E S3 E M
Alta Media
2
Baja
1 0 Incertidumbre Empresarial - Pastrana
Incertidumbre Empresarial A. Uribe Baja 21%
Muy alta 29%
Media 25%
30
Alta 25%
28 24
25
24 21
20
Muy alta
S E S15 E M
Alta Media Baja
10 5 0 Incertidumbre Empresarial - Uribe
Incertidumbre Empresarial J. M. Santos Baja 23% Media 19%
Muy alta 33%
Alta 25%
30
26
25
20
20
S E S15 E M
18
Muy alta
15
Alta Media
10
Baja
5 0
Incertidumbre Empresarial - Santos
MODA
Incertidumbre Empresarial
Frecuencia Absoluta (Meses)
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuencia Relativa
Muy alta Alta Media Baja
59 48 45 43
59 107 152 195
0,3025641 0,2461538 0,2307692 0,2205128
TOTAL
195
1
Frecuencia porcentual (%)
30,25641 24,615385 23,076923 22,051282 100
Incertidumbre Empresarial - Moda Baja 22%
Muy alta 30%
Media 23% Alta 25%
Chart Title 59 60
48
50
45
43
S 40 E S 30 E M
20 10 0
Muy alta
Alta
Media
Baja
Evidentemente la moda para esta variable es la serie "Muy Alta", con un 30% y 59 meses.
TABLA DE CONTINGENCIA
INCERTIDUMBRE EMPRESARIAL PRESIDENTE
Muy Alta
Alta
Media
Baja
Andrés Pastrana Alvaro Uribe Vélez
5
4
6
4
19
28
24
24
21
97
Juan M. Santos
26
20
15
18
79
59
48
45
43
195
De aquí podemos hacer las siguientes consideraciones como ejemplos:
> Probabilidad que la Incertidumbre empresarial sea muy alta en el gobierno de Uribe:
P (Muy alta/Uribe) = 28/97 = 0,288 % que se aproxima a 29%, tal cual lo podemos ver en los gráficos
> Probabilidad que la incertidumbre empresarial sea media en los tres periodos presidenciales encuestados:
P (Media/Tres periodos) = 45/195 perfectamente en los gráficos.
= 0,230 %
=
23%, como se muestra
2. VARIABLE OPTIMISMO POBLACION La base de datos para esta variable cualitativa es:
Presidente
Optimismo Poblacion
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Mala
Andres Pastrana
Muy Mala
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Andres Pastrana
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Regular
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Muy Baja
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Alvaro Uribe
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Buena
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
Juan Manuel Santos
Regular
ORGANIZACIÓN Y DIAGRAMAS
Período Andrés Pastrana desde Enero 2001 a Julio de 2002 Optimismo Población
Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Absoluta Absoluta porcentual Relativa (Meses) Acumulada (%)
Buena
0
0
0
0
Regular
0
0
0
0
Muy baja
17
17
0,89473684
89,4736842
Muy mala
2
19
0,10526316
10,5263158
TOTAL
19
1
100
Optimismo Población - A. Pastrana Muy mala 11%
Muy baja 89%
20
17
15 Buena
S E S10 E M
Regular Muy baja Muy mala
5
2 0
0
0
Optimismo Población - A. Pastrana
Período Alvaro Uribe Vélez desde Agosto 2002 a Agosto 2010 Optimismo Población
Frecuencia Absoluta (Meses)
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuencia Relativa
Frecuencia porcentual (%)
Buena
78
78
0,804123711
80,41237113
Regular
1
79
0,010309278
1,030927835
Muy baja
18
97
0,18556701
18,55670103
Muy mala
0
97
0
0
TOTAL
97
1
100
Optimismo Población - A. Uribe Muy baja 19% Regular 1%
Buena 80%
78 80 60
Buena
S E S 40 E M
Regular Muy baja
18
Muy mala
20 1
0
0
Optimismo Población - A. Uribe
Período Juan Manuel Santos desde Septiembre de 2010 a Marzo de 2017 Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Absoluta Absoluta porcentual Relativa (Meses) Acumulada (%)
Optimismo Población Buena
61
0
0,7721519
77,2151899
Regular
18
0
0,2278481
22,7848101
Muy baja
0
17
0
0
Muy mala
0
19
0
0
TOTAL
79
1
100
Optimismo Población - J. M. Santos Regular 23%
Buena 77%
80
61
60
S E S 40 E M 20
Buena Regular Muy baja
18
Muy mala
0
0
0
Optimismo Población - J. M. Santos
MODA Optimismo Población
Frecuencia Absoluta (Meses)
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuencia Relativa
Buena Regular Muy baja
139 19 35
139 158 193
0,712820513 0,097435897 0,179487179
71,28205128 9,743589744 17,94871795
Muy mala
2
195
0,01025641
1,025641026
TOTAL
195
Frecuencia porcentual (%)
1
100
Optimismo Población - MODA
Buena 71%
Regular 10% Muy baja 18%
Muy mala 1%
139 140 120 100
Buena
S E 80 S E 60 M
Regular Muy baja
35
40
Muy mala
19 2
20 0
Optimismo Población - MODA
La moda para la variable Optimismo Población es "Buena" que con 139 datos representa un 71% de la medida para esta variable.
TABLA DE CONTINGENCIA
OPTIMISMO POBLACION PRESIDENTE
Buena Regular
Muy baja
Muy mala
Andrés Pastrana Alvaro Uribe Vélez
0
0
17
2
19
78
1
18
0
97
Juan M. Santos
61
18
0
0
79
139
19
35
2
195
Algunas conclusiones en la descripción de esta tabla:
1. Percepción "Muy mala" en la población en todos los periodos presidenciales encuestados. P (Muy mala/3 periodos) = 2/195 = 0,01025, que en porcentaje es 1%, tal como lo muestran las gráficas.
2. Probabilidad que el optimismo sea regular en el gobierno de Juan Manuel Santos: P (Regular/AUV)= 18/79 = 0,2278. Que corresponde a un 23%, tal como se muestra en la gráfica.
3. FACILDAD CREDITOS BANCOS La base de datos para trabajar la caracterización de esta variable cualitativa es: Presidente
Mes
Facilidad Crédito Bancos
Andres Pastrana
ene/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
feb/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
mar/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
abr/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
may/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
jun/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
jul/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
ago/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
sep/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
oct/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
nov/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
dic/2001
Muy Baja
Andres Pastrana
ene/2002
Muy Baja
Andres Pastrana
feb/2002
Muy Baja
Andres Pastrana
mar/2002
Muy Baja
Andres Pastrana
abr/2002
Muy Baja
Andres Pastrana
may/2002
Muy Baja
Andres Pastrana
jun/2002
Muy Baja
Andres Pastrana
jul/2002
Muy Baja
Alvaro Uribe
ago/2002
Muy Baja
Alvaro Uribe
sep/2002
Muy Baja
Alvaro Uribe
oct/2002
Muy Baja
Alvaro Uribe
nov/2002
Muy Baja
Alvaro Uribe
dic/2002
Muy Baja
Alvaro Uribe
ene/2003
Media
Alvaro Uribe
feb/2003
Media
Alvaro Uribe
mar/2003
Media
Alvaro Uribe
abr/2003
Media
Alvaro Uribe
may/2003
Media
Alvaro Uribe
jun/2003
Media
Alvaro Uribe
jul/2003
Media
Alvaro Uribe
ago/2003
Media
Alvaro Uribe
sep/2003
Media
Alvaro Uribe
oct/2003
Media
Alvaro Uribe
nov/2003
Media
Alvaro Uribe
dic/2003
Media
Alvaro Uribe
ene/2004
Media
Alvaro Uribe
feb/2004
Media
Alvaro Uribe
mar/2004
Media
Alvaro Uribe
abr/2004
Media
Alvaro Uribe
may/2004
Media
Alvaro Uribe
jun/2004
Media
Alvaro Uribe
jul/2004
Media
Alvaro Uribe
ago/2004
Media
Alvaro Uribe
sep/2004
Media
Alvaro Uribe
oct/2004
Media
Alvaro Uribe
nov/2004
Media
Alvaro Uribe
dic/2004
Media
Alvaro Uribe
ene/2005
Media
Alvaro Uribe
feb/2005
Media
Alvaro Uribe
mar/2005
Media
Alvaro Uribe
abr/2005
Media
Alvaro Uribe
may/2005
Media
Alvaro Uribe
jun/2005
Media
Alvaro Uribe
jul/2005
Media
Alvaro Uribe
ago/2005
Media
Alvaro Uribe
sep/2005
Media
Alvaro Uribe
oct/2005
Media
Alvaro Uribe
nov/2005
Media
Alvaro Uribe
dic/2005
Media
Alvaro Uribe
ene/2006
Alta
Alvaro Uribe
feb/2006
Alta
Alvaro Uribe
mar/2006
Alta
Alvaro Uribe
abr/2006
Alta
Alvaro Uribe
may/2006
Alta
Alvaro Uribe
jun/2006
Alta
Alvaro Uribe
jul/2006
Alta
Alvaro Uribe
ago/2006
Alta
Alvaro Uribe
sep/2006
Alta
Alvaro Uribe
oct/2006
Alta
Alvaro Uribe
nov/2006
Alta
Alvaro Uribe
dic/2006
Alta
Alvaro Uribe
ene/2007
Alta
Alvaro Uribe
feb/2007
Alta
Alvaro Uribe
mar/2007
Alta
Alvaro Uribe
abr/2007
Alta
Alvaro Uribe
may/2007
Alta
Alvaro Uribe
jun/2007
Alta
Alvaro Uribe
jul/2007
Alta
Alvaro Uribe
ago/2007
Alta
Alvaro Uribe
sep/2007
Alta
Alvaro Uribe
oct/2007
Alta
Alvaro Uribe
nov/2007
Alta
Alvaro Uribe
dic/2007
Alta
Alvaro Uribe
ene/2008
Baja
Alvaro Uribe
feb/2008
Baja
Alvaro Uribe
mar/2008
Baja
Alvaro Uribe
abr/2008
Baja
Alvaro Uribe
may/2008
Baja
Alvaro Uribe
jun/2008
Baja
Alvaro Uribe
jul/2008
Baja
Alvaro Uribe
ago/2008
Baja
Alvaro Uribe
sep/2008
Baja
Alvaro Uribe
oct/2008
Baja
Alvaro Uribe
nov/2008
Baja
Alvaro Uribe
dic/2008
Baja
Alvaro Uribe
ene/2009
Baja
Alvaro Uribe
feb/2009
Baja
Alvaro Uribe
mar/2009
Baja
Alvaro Uribe
abr/2009
Baja
Alvaro Uribe
may/2009
Baja
Alvaro Uribe
jun/2009
Baja
Alvaro Uribe
jul/2009
Baja
Alvaro Uribe
ago/2009
Baja
Alvaro Uribe
sep/2009
Baja
Alvaro Uribe
oct/2009
Baja
Alvaro Uribe
nov/2009
Baja
Alvaro Uribe
dic/2009
Baja
Alvaro Uribe
ene/2010
Muy alta
Alvaro Uribe
feb/2010
Muy alta
Alvaro Uribe
mar/2010
Muy alta
Alvaro Uribe
abr/2010
Muy alta
Alvaro Uribe
may/2010
Muy alta
Alvaro Uribe
jun/2010
Muy alta
Alvaro Uribe
jul/2010
Muy alta
Alvaro Uribe Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos
ago/2010
Muy alta
sep/2010
Muy alta
oct/2010
Muy alta
nov/2010
Muy alta
dic/2010
Muy alta
Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos
ene/2011
Muy alta
feb/2011
Muy alta
mar/2011
Muy alta
abr/2011
Muy alta
may/2011
Muy alta
jun/2011
Muy alta
jul/2011
Muy alta
ago/2011
Muy alta
sep/2011
Muy alta
oct/2011
Muy alta
nov/2011
Muy alta
dic/2011
Muy alta
ene/2012
Alta
feb/2012
Alta
mar/2012
Alta
abr/2012
Alta
may/2012
Alta
jun/2012
Alta
jul/2012
Alta
ago/2012
Alta
sep/2012
Alta
oct/2012
Alta
nov/2012
Alta
dic/2012
Alta
Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos
ene/2013
Alta
feb/2013
Alta
mar/2013
Alta
abr/2013
Alta
may/2013
Alta
jun/2013
Alta
jul/2013
Alta
ago/2013
Alta
sep/2013
Alta
oct/2013
Alta
nov/2013
Alta
dic/2013
Alta
ene/2014
Muy alta
feb/2014
Muy alta
mar/2014
Muy alta
abr/2014
Muy alta
may/2014
Muy alta
jun/2014
Muy alta
jul/2014
Muy alta
ago/2014
Muy alta
sep/2014
Muy alta
oct/2014
Muy alta
nov/2014
Muy alta
dic/2014
Muy alta
Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos
ene/2015
Muy alta
feb/2015
Muy alta
mar/2015
Muy alta
abr/2015
Muy alta
may/2015
Muy alta
jun/2015
Muy alta
jul/2015
Muy alta
ago/2015
Muy alta
sep/2015
Muy alta
oct/2015
Muy alta
nov/2015
Muy alta
dic/2015
Muy alta
ene/2016
Alta
feb/2016
Alta
mar/2016
Alta
abr/2016
Alta
may/2016
Alta
jun/2016
Alta
jul/2016
Alta
ago/2016
Alta
sep/2016
Alta
oct/2016
Alta
nov/2016
Alta
dic/2016
Alta
Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos Juan Manuel Santos
ene/2017
Alta
feb/2017
Alta
mar/2017
Alta
ORGANIZACIÓN Y DIAGRAMAS
Período Andrés Pastrana desde Enero 2001 a Julio de 2002 Facilidad Créditos Bancos
Muy alta Alta Media Baja Muy baja TOTAL
Frecuencia Absoluta (Meses)
0 0 0 0 19 19
Frecuencia Frecuencia Absoluta Relativa Acumulada
0 0 0 0 19
Frecuencia porcentual (%)
0 0 0 0 1
0 0 0 0 100
1
100
FACILIDAD CREDITOS BANCARIOS (%)
Muy alta 100%
19
20 15
Muy alta
S E S10 E M
Alta Media Baja Muy baja
5 0
0
0
0
0 Facilidad Créditos Bancarios - A. Pastrana
Período Alvaro Uribe Vélez desde Agosto 2002 a Agosto de 2010 Facilidad Créditos Bancos
Frecuencia Absoluta (Meses)
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuencia Relativa
Frecuencia porcentual (%)
Muy alta Alta Media Baja Muy baja
8 24 36 24 5
8 32 68 92 97
0,0824742 0,2474227 0,371134 0,2474227 0,0515464
8,247423 24,74227 37,1134 24,74227 5,154639
TOTAL
97
1
100
FACILIDAD CREDITOS BANCARIOS (%) Muy alta 8%
Muy baja 5% Baja 25%
Alta 25% Media 37%
36
40 30
S E S20 E M 10
24
Muy alta
24
Alta Media
8
Baja
5
0 Facilidad Créditos Bancarios - A.Uribe Vélez
Muy baja
Período Juan Manuel Santos desde Septiembre de 2010 a Marzo de 2017 Facilidad Créditos Bancos
Muy alta Alta Media Baja Muy baja TOTAL
Frecuencia Absoluta (Meses)
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuencia Relativa
40 39 0 0 0 79
40 79 79 79 79
0,5063291 0,4936709 0 0 0
Frecuencia porcentual (%)
50,63291139 49,36708861 0 0 0
1
FACILIDAD CREDITOS BANCARIOS (%)
Alta 49%
Muy alta 51%
100
40
39
40 Muy alta
30
Alta
e l t i T s i 20 x A
Media Baja
10
Muy baja
0
0
0
0 Facilidad Créditos Bancarios - J.M. Sasntos
MODA
Facilidad Créditos Bancos
Frecuencia Absoluta (Meses)
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuencia Relativa
Frecuencia porcentual (%)
Muy alta
48
48
0,2461538
24,6153846
Alta
63
111
0,3230769
32,3076923
Media
36
147
0,1846154
18,4615385
Baja
24
171
0,1230769
12,3076923
Muy baja
24
195
0,1230769
12,3076923
TOTAL
195
1
100
Facilidad Créditos Bancos - MODA Muy baja Baja 12% Muy alta 25%
12%
Media 19%
Alta 32%
63
70 60
48
50 S E40 S E M30
Muy alta
36
Alta
24 24
20
Media Baja Muy baja
10 0 Facilidad Créditos Bancarios - MODA
La Moda para la variable Facilidad Créditos Bancos es la serie Alta con 32% porcentual, o sea, 63 meses de los 195 encuestados
TABLA DE CONTINGENCIA
FACILIDAD CREDITOS BANCOS PRESIDENTE Andrés Pastrana Alvaro Uribe Vélez Juan M. Santos
Muy Baja
Muy Alta
Alta
Media
Baja
0
0
0
0
19
19
8
24
36
24
5
97
40
39
0
0
0
79
48
63
36
24
24
Cruzando las variables cualitativas Facilidad Créditos Bancos con Presidente, podemos analizar algunas consideraciones como:
1.
Probabilidad que la Facilidad Créditos Bancos en el periodo encuestado de
Santos sea Alta es: P (Alta/J.M. Santos) = 39/79 = 0,4936 que aproximadamente es 49%, tal como está representado en el diagrama correspondiente al periodo de Santos.
2. Probabilidad que la Facilidad Créditos Bancos sea Alta en los tres periodos encuestados: P (Alta/Tres periodos) = 63/195 = 0,3230 = 32% que es la misma moda en la caracterización de la variable.
195
CONCLUSIONES
Al aplicar los conceptos de construcción de tablas de frecuencia, tablas de contingencia, medidas de tendencia central como la moda, la construcción de gráficos y diagramas como histogramas y diagramas circulares, podemos concluir que trabajamos tres variables cualitativas que son, incertidumbre empresarial, optimismo población y facilidad créditos bancos, variables de una base de datos suministrada por el DANE y el Banco de la República. Organizamos la información por los periodos presidenciales encuestados, por ejemplo, los dos periodos completos de Alvaro Uribe, los últimos diecinueve meses de término de Andrés Pastrana los dos periodos de Juan Manuel Santos sólo hasta marzo de 2017. Se utilizó Excel como herramienta de trabajo para realizar los gráficos y diagramas y ayudar a organizar la información. Al final de cada variable, en la tabla de contingencia, dejamos dos pequeñas conclusiones de los análisis estadísticos de cada variable escogida.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Montero, J. M. (2007).Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Página 3 - 16 Recuperado de: http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r &p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718 Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Paginas 18-57. Recuperado de:http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad& it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0
Pacheco, P. N., Vergara, S .C (2013).Universidad Nacional de Colombia. Bogotá. Estadística Fundamental. Recuperado de: http://168.176.60.11/cursos/ciencias/1000012/un2/html/leccion1.html
LABORATORIO
PUNTO 1 Se realizó una encuesta a los estudiantes de undécimo grado en Un colegio de la ciudad de Cali, con el fin de determinar Cuáles serían las profesiones que están pensando estudiar cuando Terminen el periodo académico. Para lo anterior se realizó una encuesta a 120 Estudiantes, arrojando los siguientes resultados :
Profesiones laborales
Número
Licenciatura Música Ingeniería Medicina Derecho Periodismo Total
20 10 30 25 20 15 120
a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? b. Elabore una gráfica para describir la información. c. Realice dos (2) conclusiones a partir del gráfico.
TABLA DE FRECUENCIA
Profesiones laborales
f
f r
F
Fr
f%
Literatura
20
0,16667
20
0,166666667
17%
Música
10
0,08333
30
0,25
8%
Ingeniería
30
0,25
60
0,5
25%
Medicina
25
0,20833
85
0,708333333
21%
Derecho
20
0,16667
105
0,875
17%
Periodismo
15
0,125
120
1
13%
Total
120
1
100%
a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Es una Variable Cualitativa nominal
Histograma
Profesionales laborales 30 25 20
20 15 10
F Literatura
Musica
Ingenieria
Medicina
Derecho
Periodismo
Gráfico Circular
Profesionales laborales
Literatura
12% 17%
17% 8%
Musica Ingenieria
21%
25%
Medicina Derecho Periodismo
CONCLUSIONES 1. De acuerdo a los porcentajes que arroja la gráfica es evidente que el programa de ingeniería es el que más quieren los estudiantes de un colegio de Cali para estudiar, mientras que Medicina es el segundo con 25 estudiantes dispuesto a estudiar esta carrera. Ingeniería y Medicina son las carreras profesionales con más demanda en la encuesta.
2. También podemos evidenciar que los programa de Literatura y Derecho tiene la misma cantidad con 20 estudiantes, mientras que Periodismo tiene 15 que aspiraran a estudiar y por último esta Música la cual tiene las mínimas aspiraciones por parte de los estudiantes con 10 estudiantes situándola así en e l último lugar
PUNTO 2 En EEUU los salarios por día en dólares, de los operarios de una industria metalúrgica son: 62,5 94,7 54,3 90,1 89,1 51,8 71,6 90,3 93,4 96,1 79,6 90,4 61,6 90,7 88,6 58,3
73,4 96,1 89,6 60,4 91,6 80,7 58,6 88,3 64,2 85,3 90,1 79,3 91,1 62,2 83,4 59,1
51,1 70,5 80,3 87,6 62,7 77,9 53,0 94,4 60,4 91,2 86,7 74,2 50,8 80,1 61,8 88,4
73,2 68,6 58,7 90,7 89,3 61,0 57,5 77,8 58,3 89,2 62,3 88,9 59,8 72,7 63,3 86,7
71,1 66,7 85,7 93,3 87,4 52,2 66,5 44,3 69,9 51,8 42,2 68,2 82,6 71,0 87,7 58,5
a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable salario. b. Realizar un polígono de frecuencias. c. Mencione dos (2) conclusiones a partir del gráfico.
>Los Intervalos de clase son los rangos de los salarios de los operarios
>Las frecuencias absolutas son la cantidad de operarios que ganan un determinado rango de Salarios C las es # Operarios (0 - 42,2] 1 (42,2 - 55,675] 8 (55,675 69,15] 23 (69,15 82,625] 17 (82,625 - 96,2] 31
HISTOGRAMA SALARIOS DE OPERARIOS DE UNA IND. METALURGICA
35
31
30 23
25 20
17
15 8
10 5
1
0 (0 - 42,2]
(42,2 - 55,675]
(55,675 - 69,15]
(69,15 - 82,625]
Intervalos de clase de los Salarios
(82,625 - 96,2]
POLIGONO DE FRECUENCIAS SALARIOS DE OPERARIOS DE UNA IND . METALURGICA 35
31
30 25
23 20
17 15 10
8 5 0
1 (0 - 42,2]
(42,2 - 55,675]
(55,675 - 69,15] (69,15 - 82,625]
(82,625 - 96,2]
CONCLUSIONES
1. 31 Operarios ganan un salario superior a 82,6 y menor o igual a 96,1 dólares
2. Un solo operario gana un salario menor o igual a 42,2 dólares.
PUNTO 3 Se realizó un estudio sobre la altura de un grupo de estudiantes de una universidad, el cual se registró en la siguiente tabla.
Altura (pulgadas) 60 63 66 69 72
a a a a a
No. de estudiantes
62 65 68 71 74
5 18 42 27 8
a. Construya un polígono de frecuencias para la variable altura. b. Realice dos conclusiones a partir del gráfico .
POLIGONO DE FRECUENCIAS
Poligono de frecuencia 42
27
18
8 5
60 A 62
63 A 65
66 A 68
69 A 71
72 A 74
