Support by
www.spssindonesia.com
ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN SPSS Oleh : Sahid Raharjo, S.Pd Situs SPSS: www.konsistensi.com | www.spssindonesia.com KONSEP DASAR ANALISIS REGRESI BERGANDA
Analisis regresi berganda bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh dua atau lebih variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).
Uji t bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh parsial (sendiri) yang diberikan variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).
Uji F bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya t idaknya pengaruh simultan (bersama-sama) yang diberikan variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).
Koefisien diterminasi berfungsi untuk mengetahui berapa persen pengaruh yang diberikan vaiabel X secara simultan terhadap variabel Y.
Support by
www.spssindonesia.com
PERUMUSAN HIPOTESIS
H1 = Terdapat pengaruh Motivasi (X1) terhadap Prestasi (Y)
H2 = Terdapat pengaruh Minat (X2) terhadap Prestasi (Y)
H3 = Terdapat pengaruh Motivasi (X1) dan Minat (X2) secara simultan terhadap Prestasi (Y)
Tingkat kepercayaan 95%, a = 0,05
Support by
www.spssindonesia.com
DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN A. UJI t 1. Jika nilai sig < 0,05, atau t hitung > t tabel maka terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y. 2. Jika nilai sig > 0,05, atau t hitung < t tabel maka tidak terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y. t tabel = t (α/2 ; n -k-1) = t (0,025 ; 9) = 2,262 B. UJI F 1. Jika nilai sig < 0,05, atau F hitung > F tabel maka terdapat pengaruh variabel X secara simultan terhadap variabel Y. 2. Jika nilai sig > 0,05, atau F hitung < F tabel maka tidak terdapat pengaruh variabel X secara simultan terhadap variabel Y. F tabel = F (k ; n-k) = F (2 ; 10) = 4,10
Support by
www.spssindonesia.com
PENGUJIAN HIPOTESIS H1 DAN H2 DENGAN UJI t a
Coefficients Model
Unstandardized Coefficients B (Constant)
1
Std. Error 2,971
11,753
Motivasi (X1)
,212
,214
Minat (X2)
,864
,251
Standardized Coefficients
t
Sig.
Beta ,253
,806
,213
,992
,347
,740
3,441
,007
a. Dependent Variable: Prestasi (Y)
A. Pengujian Hipotesis Pertama (H1) Diketahui nilai Sig. untuk pengaruh X1 terhadap Y adalah sebesar 0,347 > 0,05 dan nilai t hitung 0,992 < t tabel 2,262, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak yang berarti tidak terdapat pengaruh X1 terhadap Y. B. Pengujian Hipotesis Kedua (H2) Diketahui nilai Sig untuk pengaruh X2 terhadap Y adalah sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai t hitung 3,441 > t tabel 2,262, sehingga dapat disimpulkan bahwa H2 diterima yang berarti terdapat pengaruh X2 terhadap Y.
Support by
KURVA UJI t
www.spssindonesia.com
Support by
www.spssindonesia.com
PENGUJIAN HIPOTESIS H3 DENGAN UJI F a
ANOVA Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
561,321
2
280,660
Residual
105,346
9
11,705
Total
666,667
11
F 23,978
Sig. b
,000
a. Dependent Variable: Prestasi (Y) b. Predictors: (Constant), Minat (X2), Motivasi (X1) C. Pengujian
Hipotesis Ketiga (H3)
Berdasarkan output di atas diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh X1 dan X2 secara simultan terhadap Y adalah sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai F hitung 23,978 > F tabel 4,10, sehingga dapat disimpulkan bahwa H3 diterima yang berarti terdapat pengaruh X1 dan X2 secara simultan terhadap Y.
Support by
www.spssindonesia.com
KOEFISIEN DITERMINASI Model Summary Model
R
R Square
1
,918
a
,842
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
,807
3,42127
a. Predictors: (Constant), Minat (X2), Motivasi (X1)
Berdasarkan output di atas diketahui nilai R Square sebesar 0,842, hal ini menggandung arti bahwa pengaruh variabel X1 dan X2 secara simultan terhadap variabel Y adalah sebesar 84,2%.
Jangan lupa subscribe ya - terimakasih
