CAPÍTULO 1 1. Analice el impacto potencial que tendrá cada uno de los siguientes puntos sobre el diseño de un sistema de planificación y control. ¿El impacto sería distinto si la organización estuviera más enfocada en la generación de productos que en la presentación de servicios? a. b. c. d.
Cercanía de la ubicación de los clientes. Introducción de una nueva tecnología que impacta el diseño Clientes que demandan una entrega más rápida. Clientes que demandan menores precios.
Productos
Servicios
a). La cercanía de la ubicación de los clientes impacta positivamente porque habría una mayor interacción con el mismo y se podría identificar que necesidades tiene en cuanto a productos y poder abastecerlos eficientemente y superar todas sus expectativas.
a). Si el servicio es de calidad, la cercanía de la ubicación de los clientes impactaría positivamente, porque habría más demanda, ya que requerirían el servicio por estar cerca y perderían menor tiempo en adquirirlo, para ello se tendría que aumentar el personal y mejorar aún más el servicio para satisfacerlos. b). En cuanto a servicios una nueva tecnología impactaría positivamente porque la demanda seria mayor, y también se tendría que bajar los precios ya que el costo de la tecnología se compensaría con la alta demanda de los clientes. c). Impactaría negativamente porque si no se atiende rápido al cliente se lo puede perder he ir a la competencia, para evitarlo se tendría que aumentar mayor cantidad de personal lo suficientemente capacitados y con una tecnología de vanguardia que permita atenderlo lo más rápido posible.
b). Con la utilización de una nueva tecnología se produciría más y en menor tiempo por lo tanto se tendría que reducir los precios para el cliente para que él tenga acceso con mayor facilidad y a un menor costo. c). Impactaría negativamente porque si el cliente demanda una gran cantidad de productos, la empresa no podría abastecer eficientemente debido al poco tiempo, por lo tanto, se tendría que implementar el área de producción y aumentar su capacidad para poder abastecer a tiempo al cliente. d). Si el cliente demanda menores precios se tendría que conseguir proveedores que abastezcan con productos de calidad y a menor precio y también mejor la tecnología de procesamiento ya que esto ayuda a
d). Impactaría negativamente porque no siempre se va a poder satisfacerlo debido al costo mismo que demanda el servicio que se ofrece, por lo tanto para solucionar este problema el servicio tendría que ser de menor
producir más y en menor tiempo, así calidad, o aplicar un buen plan de obtener más beneficios tanto la marketing para atraer a mayor empresa como el cliente. cantidad de clientes, o utilizar una tecnología de calidad para que el cliente demande más el servicio y repercuta en una disminución de precios.
2. Analice el impacto potencial que la evolución de las organizaciones de “cuasi manufactura” puede tener sobre la planificación y el control. Un ejemplo de
esta cuasi manufactura es el desarrollo de grandes organizaciones de crédito al consumo (típicamente clasificadas como organizaciones de servicio) entre los fabricantes de alimentos. Este tipo de esquema que siguen algunas organizaciones de servicio y son llamadas “cuasi manufactura” son aquellas que han podido organizarse para así aprovechar parte de las eficiencias desarrolladas en los ambientes de manufactura típicos, y su impacto potencial estaría dado por cuatro elementos como la oportunidad, el contacto con el cliente pues este está mucho más involucrado en el diseño del producto final, la calidad, el inventario que en este tipo de organizaciones puras de servicios no pueden ser utilizadas
3. ¿Cuáles son las posibles consecuencias sobre la planificación y el control si la organización cuenta con una amplia mezcla de tipos de producto (MTS, ATO, MTO)? Habría consecuencias positivas y negativas. Positivas, porque se podría ofrecer diferentes tipos de productos y se podría satisfacer a todo tipo de clientes siempre y cuando se utilice la misma tecnología para producirlos. Y negativas porque habría mucha desorganización porque no se ofrece una misma línea de productos y si los clientes piden grandes cantidades y de diferentes tipos no se va a poder abastecerlos eficientemente.
4. Describa las posibles implicaciones de costos de fabricar un producto estándar dentro de un ambiente de taller de trabajo. El costo adicional de fabricar un producto estándar estará representado por la mano de obra altamente capacitada y costosa, lo que implicaría un costo de oportunidad, ya que una mano de obra con tales características sería mejor utilizarla para producir alimentos con mayor margen de utilidad
5. Analice las posibles implicaciones sobre la planificación y el control si la base de clientes cambia al grado de que un factor calificador de pedidos se desplaza para convertirse en un factor generador de pedidos. Como el cliente evalúa la conveniencia de adquirir un producto o servicio de acuerdo a los generadores de pedido (precio, calidad, flexibilidad, entrega, variedad), el cliente opta por uno de ellos y esto traería como consecuencia la
insatisfacción del mismo porque es muy difícil que obtenga un producto o servicio con todas esas características. Por otro lado si un factor calificador de pedidos se convierte en generador implica la aceptación del pedido y esto haría que se genere más inversión para lograr mayor producción de acuerdo al generador de pedidos.
6. ¿Es posible que exista más de un factor generador de pedidos dentro de un mercado definido? ¿Por qué? Si es posible que existan más de un factor generador de pedidos porque todos ellos son importantes y al momento de combinarlos el precio, calidad, confiabilidad, entrega, flexibilidad se obtiene un producto o servicio con gran acogida en el mercado porque los consumidores buscan todas estas características dentro de un producto o servicio.
7. Cuál es el impacto potencial sobre la planificación y el control si la organización tiene varios tipos de clientes, cada uno con una característica generadora de pedidos distinta. Se tendría que ofrecer productos con diferentes variedades del precio, calidad, variedad y adaptarse a las condiciones del cliente. Si se aplica una planificación y control diferente para cada cliente generando un impacto directo en el precio y gastos del producto, el equipo y otros factores como capacitaciones, volumen, cantidad, diseño generarían inversión por parte de la empresa.
8. Analice la forma en que una modificación en el diseño de un producto puede dar lugar a un cambio en el diseño del sistema de planificación y control. Al modificar el diseño de un producto implica directamente en la reprogramación de la maquinaria que se está utilizando y en casos específicos el reemplazo de esta maquinaria para ajustarnos al diseño de nuevos pedidos. Además implicaría más inversión por parte de la empresa para capacitar al personal para que puedan producir eficientemente los nuevos diseños de los productos.
9. ¿Un cambio en el diseño del proceso implica necesariamente una modificación correspondiente en el diseño de un sistema de planificación y control? ¿Por qué? Si implicaría una modificación porque se tendría que cambiar especialmente la maquinaria y aumentar áreas de trabajo, además los cambios en el diseño del producto especialmente cuando la tecnología impacta también se modifican los factores generadores y calificadores de pedidos.
CAPÍTULO 2
1) Identifique algunos de los indicadores líderes que podrían utilizarse como entrada principal para pronósticos causales en la economía. Analice su utilización. Los indicadores principales que podrían utilizar como pronósticos causales en la economía son: El índice de desempleo, el índice de precios al consumo (IPC), inflación, producción industrial, producto interior bruto (PIB) El índice de desempleo es un indicador rezagado que tiende a la creación de empleo meses después de que se haya producido una mejora más o menos importante en la situación económica. El IPC es un indicador líder porque su valor cambia antes de que lo haga la economía. El PIB es un indicador económico coincidente porque su valor cambia a la vez que lo hace el ciclo económico y son muy útiles para identificar los posibles picos.
2) ¿Qué tipo de pronósticos probablemente serían más utilizados para la planificación de ventas y operaciones, y por qué podrían considerarse los más apropiados? El método de serie de tiempo sería el más indicado para la planificación de ventas y operaciones porque no requieren de bastante información sobre los mercados internos y el entorno y solo exigen información de la demanda pasada, además son más atractivas y más fáciles de calcular especialmente con computadoras.
3) ¿Qué valor aporta a una operación utilizar un método de pronóstico que solo hace proyecciones para familias de productos? Aporta mayor precisión al momento de pronosticar la demanda porque es más fácil desarrollar un buen pronóstico para una línea de productos que para un producto individual, ya que con los errores de proyección respecto de productos individuales tienden a cancelarse entre sí a medida que se les agrupa, por lo general es más preciso pronosticar la demanda de todas las familias que pronosticar la demanda de un modelo específico.
4) Considere al menos tres productos introducidos recientemente que podrían utilizar la analogía del ciclo de vida? ¿Por qué es apropiado el ciclo de vida para estos productos? Algunos productos son las bebidas como las marcas de cerveza, los restaurants de comida rápida (McDonald’s , Burger King, KFC, etc). El ciclo de vida es importante porque permite comprender el proceso dinámico de explotación de un producto y, sobre todo, la necesidad de estar preparando nuevos productos para mantener la empresa en el futuro. Es fundamental determinar en qué fase se encuentra o parece encontrarse el producto que se desarrolla y prever las acciones que se llevarán a cabo en el futuro inmediato. Además resulta muy práctico para entender la evolución de este, e intentar prever su desarrollo y tratar de influir en esta evolución.
5) Cuando una compañía realiza un modelo de pronóstico, ¿Cómo debería incluir información que indicara que la economía se aproxima a una recesión? ¿debería impactar esto los datos de proyección de series de tiempo? ¿de qué manera? Se incluiría a través de la demanda y la oferta. El pronóstico de serie va se afectado si la demanda empieza a bajar.
6) Analice los argumentos para utilizar una constante de suavización grande para la suavización exponencial en lugar de una pequeña. ¿en qué circunstancias sería mejor cada una de ellas? Mientras más grandes sean las constantes de suavización mayor será el pronóstico de error que se agrega y hace que el pronóstico sea más sensible a los cambios reales en la demanda conllevando a una mayor reacción en la organización, por lo tanto, si se utiliza una constante más pequeña no se añadirá el error completo del pronóstico.
7) Describa con sus propias palabras por qué es mejor utilizar el MAD que el MEF para describir el error de pronóstico. ¿Cuál es el principal uso de cada uno de estos métodos para cálculo de error? ¿realmente deberían utilizarse juntos? ¿Por qué? Es mejor utilizar el MAD que el MEF para describir el error de pronostico porque nos permite calcular el error de pronostico promedio verdadero ya que el MEF no representa realmente el error de pronostico promedio, sino solo permite analizarlo de acuerdo a su signo positivo o negativo. Además no conviene utilizarlos juntos porque su dato es una proporción sin valor unitario debido a que se utiliza como una señal, solo constituye un aviso para analizar y ajustar el método de pronóstico.
Ejercicios 1. Dada la información: a) Calcule el promedio móvil de tres periodos para el periodo 5. b) Calcule el pronóstico de suavización exponencial para el periodo 5, utilizando un valor alpha de 0.4. suponga que el pronóstico para el periodo 4 fue el promedio móvil de los tres primeros periodos. c) ¿Cuál método es más apropiado para manejar esta información? ¿Por qué? El método más apropiado es el pronóstico cuantitativo de series de tiempo porque no requieren cierto conocimiento de mercado y o ambiente externo , y solo se necesita la demanda pasada para hacer proyecciones para la demanda futura.
Constantes de suavización: constantes de suavización 0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Ejercicio n° 1
Periodo Demanda 1
43
2
37
3
55
4
48
5
Pron de P. Móvil
Suavización exponencial
45 46.7
46.2
2. Dada la información de demanda calcular: a) Calcule el promedio móvil ponderado de cuatro periodos para el periodo 9, utilizando pesos de 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, donde 0.4 es el peso del periodo más reciente. b) Calcule el pronóstico para el periodo 9, utilizando el método de pronóstico de promedio móvil de 3 meses.
c) ¿Cuál método recomendaría utilizar y por qué? También el método cuantitativo de series de tiempo porque está ligado al producto y a la demanda y es esta información que se tiene a la mano, además es el método más utilizado por los paquetes de pronóstico vinculados con la proyección de demandas de productos.
Ejercicio n° 2 y 3 Periodo
Demanda
P.Movil
1
17
18.75
2
22
19.14
3
18
19.54
4
27
19
5
14
22.3
22.30
20.32
6
18
19.7
19.50
20.71
7
20
19.7
18.60
21.11
8
25
17.3
18.90
21.50
21
21.0
21.89
9
P. movil ponderado
Regresion
19.93
3. dada la información anterior: a) Utilice el Excel o algún otro paquete de computo estadístico para calcular la ecuación de regresión de los datos b) Utilice la ecuación de regresión y pronostique la demanda para el periodo 9.
30 25 y = 0.3929x + 18.357 20 Series1
15
Linear (Series1) 10 5 0 1
2
3
4
5
6
7
8
9
a= 0.3929 b=18.357 4. Un método de pronóstico arrojó los siguientes resultados: a) Utilice la información para calcular el MAD. b) Obtenga la ecuación de regresión para la información de la demanda c) Utilice la ecuación de regresión y pronostique la demanda para el periodo 11
Ejercicio n° 4 Periodo
Demanda
Pronostico
Error
MAD
1
132
127
5
130.967
2
141
130
11
137.264
3
137
133
4
143.561
4
159
135
24
149.858
5
146
139
7
156.155
6
162
144
18
162.452
7
166
149
17
168.749
8
175
155
20
175.046
9
194
161
33
181.343
10
181
169
12
187.64
11
Regresion
15.1
193.937
250 y = 6.297x + 124.67 200 150 Series1 100
Linear (Series1)
50 0 0
2
4
6
a= 6.297
8
10
12
b= 124.67
d). El método de regresión es mejor que el método utilizado? ¿Por qué? No porque para calcular el pronóstico de la demanda futura utilizando un modelo de regresión lineal no muestra la estacionalidad de la información y para incorporar esta estacionalidad se tiene que agregar multiplicadores estacionales haciendo más tedioso el cálculo del pronóstico de la demanda.
5. La siguiente información de demanda de un producto se recopilo sobre un periodo de 3 años a) Utilice la información para generar un pronóstico basado en regresión. asegúrese de observar que existe un factor estacional en la demanda
Ejercicio n° 5 Mes
Demanda
P. Regresion
Proporción de la demanda al pronóstico
Multiplicadores P. Regresión estacionales ajustado
1
72
87.644
0.822
0.800
70.137
2
67
89.326
0.750
0.822
73.468
3
85
91.009
0.934
0.854
77.694
4
99
92.691
1.068
1.035
95.896
5
87
94.373
0.922
0.989
93.339
6
135
96.055
1.405
1.305
125.344
7
127
97.737
1.299
1.214
118.616
8
131
99.420
1.318
1.311
130.336
9
102
101.102
1.009
1.020
103.098
10
96
102.784
0.934
1.012
104.002
11
88
104.466
0.842
0.895
93.445
12
79
106.148
0.744
0.776
82.351
13
84
107.831
0.779
0.800
86.292
14
98
109.513
0.895
0.822
90.070
15
86
111.195
0.773
0.854
94.927
16
113
112.877
1.001
1.035
116.780
17
121
114.559
1.056
0.989
113.305
18
140
116.242
1.204
1.305
151.685
19
133
117.924
1.128
1.214
143.115
20
156
119.606
1.304
1.311
156.799
21
125
121.288
1.031
1.020
123.683
22
134
122.970
1.090
1.012
124.427
23
118
124.653
0.947
0.895
111.502
24
102
126.335
0.807
0.776
98.012
25
97
128.017
0.758
0.800
102.446
26
119
129.699
0.918
0.822
106.673
27
138
131.381
1.050
0.854
112.160
28
124
133.064
0.932
1.035
137.665
29
143
134.746
1.061
0.989
133.270
30
162
136.428
1.187
1.305
178.027
31
157
138.110
1.137
1.214
167.614
32
178
139.792
1.273
1.311
183.263
33
136
141.475
0.961
1.020
144.268
34
141
143.157
0.985
1.012
144.853
35
122
144.839
0.842
0.895
129.559
36
120
146.5
0.82
0.776
113.673
200 180 y = 1.6822x + 85.962
160 140 120 100
Series1
80
Linear (Series1)
60 40 20 0 0
10
20
30
40
a= 1.6822 b= 85.962 6. Se presenta la siguiente información para un producto: a) ¿Cuál es el MAD para la información? b) Dada la información anterior, cuál sería el pronóstico para el I trimestre del 2000 si la compañía cambia a suavización exponencial con un valor alfa de 0.3? Ejercicio n° 6 Pronostico
Demanda
212
232
341
318
218.00
-23
157
169
334.10
12
263
214
160.60
-49
222
245
248.30
23
316
351
228.90
35
Trimestre III
160
145
326.50
-15
Trimestre IV
251
242
155.50
-9
248.30
0
Trimestre I Trimestre II Trimestre III Trimestre IV Trimestre I Trimestre II
Trimestre I
Suavizacion
Error 20
MAD
20 23 12 49 23 35 15 9 23.25
7. se presenta la siguiente información para un producto: a) ¿Cuáles son los indicios estacionales que deben utilizarse para cada trimestre? b) ¿Cuál es el MAD?
Ejercico n° 7
Trimestre Pronostico Demanda
Error
Proporcion de la P. Multiplicadores P.Regresion MAD demanda Regresion estacionales ajustado al pronostico
1
200
226
26
26
240.586
0.939
0.957
230.338
2
320
310
-10
10
236.312
1.312
1.415
334.484
3
145
153
8
8
232.039
0.659
0.613
142.352
4
230
212
-18
18
227.765
0.931
1.014
230.872
5
210
218
8
8
223.491
0.975
0.957
213.971
6
315
333
18
18
219.217
1.519
1.415
310.287
7
140
122
-18
18
214.943
0.568
0.613
131.864
8
240
231
-9
9
210.670
1.097
1.014
213.544
14
244.860
0.000
0.957
234.429
350 300 y = -4.2738x + 244.86
250 200
Series1
150
Linear (Series1)
100 50 0 1
2
3
4
5
6
7
8
a=-4.2738 b=244.86 8. Considere los resultados de pronóstico que se muestran a continuación. Calcule el MAD y el MEF utilizando la información para los meses de enero a junio. ¿El modelo de pronostico subestima o sobreestima? El modelo se subestima porque el MEF obtenido se sesgó sobre el extremo inferior, lo que nos indica que los pronósticos fueron mayores que la demanda en promedio. Ejercicio n° 8 Mes
Demanda real
Pronostico
error
Enero
1040
1055
-15
15
Febrero
990
1052
-62
62
Marzo
980
900
80
80
Abril
1060
1025
35
35
Mayo
1080
1100
-20
20
Junio
1000
1050
-50
50
MEF
-5.3
MAD
43.7
Universidad Nacional de Cajamarca
Escuela Académico Profesional de Ingeniería en Industrias Alimentarías ANÁLISIS DE PREGUNTAS Y EJERCICIOS DE PRONÓSTICOS
ASIGNATURA
DOCENTE
ALUMNO
CICLO
:
Planeamiento y Control de Producción
:
Ing. CHOQUEHUANCA ABANTO, José
:
MELÉNDEZ SÁNCHEZ, Anthony
:
VII
Cajamarca, junio del 2013
