Trabajo Colaborativo , Estadistica Descriptiva.pdf

TRABAJO COLABORATIVO FASE INTERMEDIA

PARTICIPANTES: MIREYA NAVARRO COD: 37841335 JOSE ALFREDO GARCIA BARRERA COD: 71254761 RENE NORIEGA COD: ENOC BARBOSA COD:

TUTOR: OSCAR JAVIER HERNANDEZ

GRUPO

100105_28 ESTADISTICA DESCRIPTIVA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA 26 DE OCT. DE 2016

INTRODUCCIÓN

Actualmente la Estadística es una disciplina que se aplica en muchos campos de la actividad del ser humano permitiéndonos presentar datos de una manera ordenada, resumida y clasificados con objeto de tener una visión más precisa. La estadística descriptiva es una herramienta muy importante, pues permite recolectar, presentar y caracterizar datos con un fin específico de investigación, el análisis de una muestra adecuada permite comprender el estado general de una población en sí, ahorrando trabajo e inversión y tiempo. De esta manera la estadística descriptiva es muy importante en nuestra vida personal, laboral y social, ya que es un elemento vital para la presentación y representación de datos de cierta investigación con objeto de estudio. Son muchos los factores que intervienen en los accidentes de tránsito, esto hace un poco complejo implementar estrategias que permita minimizar al máximo estos accidentes. Teniendo Teniendo en cuenta esto esto es preciso realizar realizar una investigación investigación a fondo para que nos nos permita recopilar datos de manera más ajustada ajustada a la realidad; y establecer una base sobre la cual se puedan tomar medidas que garantícenla seguridad de los transeúntes. El principal causante de estos accidentes corre por cuenta de las personas iniciando desde el más pequeño hasta hasta los mayores, ahora bien, ¿cómo ¿cómo sabemos nosotros que población en especial es la causante de los accidentes? si son los jóvenes, los adultos o bien sean los adultos mayores, o quienes inciden más si las mujeres o los hombres, de esta manera hemos realizado esta investigación apoyándonos en la guía suministrada que nos facilita seguir los pasos necesarios para lograr los objetivos. Cabe mencionar que algunos de los datos suministrados están sustentados por fuentes externas.

INTRODUCCIÓN

Actualmente la Estadística es una disciplina que se aplica en muchos campos de la actividad del ser humano permitiéndonos presentar datos de una manera ordenada, resumida y clasificados con objeto de tener una visión más precisa. La estadística descriptiva es una herramienta muy importante, pues permite recolectar, presentar y caracterizar datos con un fin específico de investigación, el análisis de una muestra adecuada permite comprender el estado general de una población en sí, ahorrando trabajo e inversión y tiempo. De esta manera la estadística descriptiva es muy importante en nuestra vida personal, laboral y social, ya que es un elemento vital para la presentación y representación de datos de cierta investigación con objeto de estudio. Son muchos los factores que intervienen en los accidentes de tránsito, esto hace un poco complejo implementar estrategias que permita minimizar al máximo estos accidentes. Teniendo Teniendo en cuenta esto esto es preciso realizar realizar una investigación investigación a fondo para que nos nos permita recopilar datos de manera más ajustada ajustada a la realidad; y establecer una base sobre la cual se puedan tomar medidas que garantícenla seguridad de los transeúntes. El principal causante de estos accidentes corre por cuenta de las personas iniciando desde el más pequeño hasta hasta los mayores, ahora bien, ¿cómo ¿cómo sabemos nosotros que población en especial es la causante de los accidentes? si son los jóvenes, los adultos o bien sean los adultos mayores, o quienes inciden más si las mujeres o los hombres, de esta manera hemos realizado esta investigación apoyándonos en la guía suministrada que nos facilita seguir los pasos necesarios para lograr los objetivos. Cabe mencionar que algunos de los datos suministrados están sustentados por fuentes externas.

JUSTIFICACION De acuerdo a los lineamientos y lecciones expuestas, se plasma un plan de trabajo para analizar un problema de estudio empleando la estadística descriptiva, metodología con la cual se hallara e identificara el análisis, métodos y conceptos que serán de gran utilidad y darán certeza de un correcto análisis de investigación estadística, gracias a los estudios, porcentajes y diagramas realizados y la información suministrada. La recolección de la información organizada debidamente, siempre ha sido un método determinante para identificar problemas y poder dar alternativas de solución. El conocimiento del contexto y los detalles de las situaciones que caracterizan a una población permite determinar cuáles serán las prioridades al momento de iniciar un trabajo que culmine en la solución a la situación problemática. En ese orden de ideas, se presenta el informe con datos específicos que tiene que ver con las características de un estudio realizado con información obtenida en 120 accidentes de tránsito, ocurridos en el año 2015 en la ciudad de Medellín. Realizando los análisis de la base de datos suministrada para tal fin; se organizan en tablas y gráficos que serán de utilidad para comprender mejor la información. Además de lo anterior, también son presentados los resultados y l as conclusiones de los diagramas estadísticos del laboratorio planteado mediante el análisis de las tablas de datos y gráficos resultantes de la actividad, siendo esto el aprendizaje practico del estudiante para su formación.

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar competencias en el estudiante en el ár ea de la estadística que contribuya y fortalezca del desarrollo de su aprendizaje en su respectiva carrera profesional.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS



Familiarizar a los estudiantes con los conceptos básicos en estadística y aprender a identificar estos elementos en las futuras bases de datos que el aprendiz vaya a emplear, para estudios estadísticos.



Aprender identificar y clasificar las variables cualitativas y cuantitativas.



Desarrollar la habilidad para la elaboración de diversas graficas estadísticas como graficas de barra, graficas de pastel e histogramas.



Desarrollar la habilidad para la elaboración de tablas de frecuencia y de contingencia.



Poner en práctica diversas herramientas para estudios estadísticos como el infostat y Excel.

Marco Referencial.

Estamos enfrentando una crisis en el sector de transporte y movilidad, los accidentes van en aumento y las medidas que se han tomado para contrarrestar este mal no han sido del todo eficientes, aunque por momentos generan buenos efectos en los conductores, esto no logra del todo disminuir la accidentalidad. Ante todo esta problemática es necesario buscar una solución que nos permita obtener resultados eficientes, estrategias que brinden a las transeúntes seguridad y tranquilidad, el problema radica en que los factores que inciden en los accidentes son innumerables y si no logramos encontrar la raíz principal de este problema no hallaremos la solución.

Como grupo colaborativo nos hemos propuesto realizar una investigación detallada de una población especifica que corresponde a los hombres y mujeres dentro de un rango de edad entre 17 y 60 años que han causado un accidente de tránsito. Con este trabajo nos proponemos establecer algunos datos estadísticos que nos permitirán analizar las principales causas de accidentes y aún más quienes son los mayores responsables de estos accidentes, las tablas y herramientas dispuestas aquí se evaluaran para idear estrategias a tomar con respecto a la movilidad en las vías con el fin de frenar considerablemente la accidentalidad.

FASE INTERMEDIA (MOMENTO 1)

A partir de la base de datos suministrada

a. Identifica La población: Los hombre y mujeres dentro de un rango de edad entre 17 y 60 años que han causado un accidente de tránsito. Tamaño de la muestra: 100 habitantes, hombres (69) y mujeres (31) dentro de un rango de edad entre 17 y 60 años que han causado un accidente de tránsito. Instrumento de recolección de la información: Base de datos de la secretaria de tránsito. Unidad Estadística: 100 personas b. Clasifica las variables que intervienen en el problema en cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas)

Variables cualitativas: Tipo vehículo Genero Involucra Peatones Mes Día de la semana Otros Factores Tipo de Vía

Nominal Nominal Nominal Ordinal Ordinal Nominal Nominal

Variables cuantitativas: Número de accidentes Grados de alcohol Edad Número de heridos Número de muertos Hora Costo estimado del siniestro Velocidad

Discretas continuas Discretas Discretas Discretas Continuas Discretas Continuas

c. En el entorno de aprendizaje colaborativo en el foro: Trabajo Colaborativo Momento 1, a partir de la base de datos suministrada, caracterizar las variables cualitativas

Variables cualitativas Ordinal

Nominal Tipo Vehículo Genero Involucra Peatones Otros Factores Tipo de Vía

Mes Día de la semana

Organiza cada variable cualitativa a través de tablas de frecuencias y representa la información por medio de diferentes diagramas estadísticos, según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc.). -

Tabla N°1 Variable TIPO DE VEHICULO TIPO DE VEHICULO TIPO DE VEHICULO TIPO DE VEHICULO

Clase

categorías

FA

FR

% frecuencia

1

buseta

8

0,08

8

2

carro

41

0,41

41

3

moto

41

0,41

41

4

tracto camión

10

0,1

10

Grafico N°1 FA 1 4

8

FR

1 4

% frecuencia 1 4

1 4

0 1

8 8 0 . 0

1 4 . 0

1 4 . 0

0 1

1 . 0

BUSETA

CARRO

MOTO

TRACTO CAMIÓN

1

2

3

4

T I P O D E VE H I C U L O

T I P O D E VE H I C U L O

TIPO DE VEHICULO

TIPO DE VEHICULO

Tabla N° 2

Variable Clase GENERO GENERO

Categorías

FA

FR

1 hombre 2 mujer

%Frecuencia

69 31

0,69 0,31

69 31

Grafica N° 2

GENERO 69

80

69

60 31

40 20

31

0.69

0.31

hombre

mujer

1

2

GENERO

GENERO

0

FA

FR

%Frecuencia

Tabla N° 3

Variable

Clase

INVOLUCRA PEATONES INVOLUCRA PEATONES

Categorías

FA

FR

1 NO

56

0,56

56

2 SI

44

0,44

44

Grafico N°3

Involucra peatones

INVOLUCRA PEATONES 2 SI 44%

%Frecuencia

INVOLUCRA PEATONES 1 NO 56%

INVOLUCRA PEATONES 1 NO

INVOLUCRA PEATONES 2 SI

Tabla N°4

Variable Otros factores Otros factores Otros factores Otros factores Otros factores Otros factores Otros factores

Categorías

FA

FR

%Frecuencia

Falta de señalización de la vía

15

0,15

15

estado animico/fisico del conductor

12

0,12

12

Imprudencia del conductor

27

0,27

27

Mal estado de la vía

13

0,13

13

Ausencia/falta revisión tecnico mecánica Desconocimiento/irrespeto normas de transito Ninguno

9

0,09

9

12

0,12

12

12

0,12

12

Grafico N°4

Otros factores FA

FR

%Frecuencia

30

25

20

15

10

5

0 1

2

3

4

5

6

7

Tabla N° 5

Variable tipo de vía

Categorías

FA

Carretera secundaria (rural) Local (urbana) Carretera principal (rural) Principal (urbana) Arteria (urbana) Troncal (urbana) Secundaria (urbana) Autopista (rural)

FR 21 16 13 8 10 13 10 9

0,21 0,16 0,13 0,08 0,1 0,13 0,1 0,09

Grafico N°5

Tipo de via 25

25

20

20

15

15

10

10

5

5

0

0 1

2

3

4 FA

5 FR

6 %Frecuencia

7

8

%Frecuencia 21 16 13 8 10 13 10 9

Tabla N°6

Variable mes

clase

Categorías

FA

FR

%Frecuencia

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

enero febrero marzo abril mayo junio julio agosto septiembre octubre noviembre diciembre

6 6 7 7 12 10 4 5 8 9 5 21

0,06 0,06 0,07 0,07 0,12 0,1 0,04 0,05 0,08 0,09 0,05 0,21

6 6 7 7 12 10 4 5 8 9 5 21

Grafico N°6

Mes 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 o r e n e

o r e r b e f

o z r a m

l i r b a

o y a m

o i n u j

o i l u j

o t s o g a

e r b m e i t p e s

e r b u t c o

e r b m e i v o n

e r b m e i c i d

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

mes FA

FR

%Frecuencia

Tabla N°7

Variable día de la semana

clase

Categorías

FA

FR

%Frecuencia

1 2 3 4 5 6 7

lunes martes miércoles jueves viernes sábado domingo

14 8 17 14 11 19 17

0,14 0,08 0,17 0,14 0,11 0,19 0,17

14 8 17 14 11 19 17

Grafico N°7

Chart Title 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 lunes

martes

miercoles

jueves

viernes

sabado

domingo

1

2

3

4

5

6

7

dia de la semana FA

FR

%Frecuencia

d. Halla la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la situación objeto de estudio.

variable cualitativa Tipo de vehículo Genero Involucra peatones Mes Día de la semana Otros factores Tipo de vía

moda carro hombre no diciembre sábado imprudencia del conductor carretera secundaria (rural)

e. Realiza una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas

Tabla de Contingencia

Genero

Involucra Peatones No 38 18 56

Si 31 13 44

Hombre Mujer Total

Total 69 31 100

Tabla de Contingencia de Frecuencia Relativa

Genero

Si 31/69 13/31 44/100

Hombre Mujer Total

Involucra Peatones No 38/69 18/31 56/100

Total 69 31 100

Tabla de Contingencia de Porcentajes

Involucra Peatones Hombre Mujer Total

Si 44,93 41,94 44

No 55,07 58,06 56

Total 100 100 100

Analizando la presente tabla se puede concluir: 

El porcentaje de accidentes de tránsito del hombre donde involucra peatones es mayor que el de la mujer superándolo con un valor del 44.93 %



El nivel de accidentes de tránsito ocasionados por la mujer donde involucran peatones es menor, representado en un valor de 41.94%.



Los accidentes de tránsito ocasionados involucran peatones es del 44%.

por hombres y mujeres que

Conclusiones

-

Gracias a la aplicación de la estadística se logra desarrollar conocimientos prácticos, los cuales pueden ser aplicados a muchos eventos cotidianos.

-

La herramienta infostat es una herramienta práctica e indispensable para estudios y análisis estadísticos que ayuda a cubrir tanto las necesidades elementales para la obtención de estadísticas descriptivas y gráficos para el análisis exploratorio, como métodos avanzados de modelación estadística.

-

A partir de los resultados de la investigación podemos concluir que la mayoría de los accidentes ocurren en vías secundarias, siendo el carro y la moto uno de los tipos de vehículos que más ocasionan imprudencias de los conductores

estos accidentes y la principal causa son las

Bibliografías

Estadística Descriptiva - Departamento de Estadística - Universidad en línea Disponible en: http://biplot.usal.es/problemas/libro/1%20Descriptiva.pdf [2016,30 de octubre] Montero, J. M. (2007).Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Página 3 16 Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&i t=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718 [2016, 28 de octubre] Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Pagina 4 – 10. Recuperado de: http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1& u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41dea [2016, 23 de octubre] Tablas de contingencia. Ejemplo 2, Publicado el 17 ene. 2013 en línea disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=Iy387gGGIyU

Anexos LABORATORIO DIAGRAMAS ESTADISTICOS Mireya navarro. Ejercicios: 1. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta un nuevo sabor de Kola-sun, muy popular entre los clientes del Tolima. La compañía está interesada en determinar la preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y Lima-limón. Se solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una de las bebidas y eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se resumen en la tabla Tabla 1 Bebida Kola-sun Coca-Cola Pepsi Lima-limón Total

Número 40 25 20 15 100

1. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Respuesta: Variable Cuantitativa discreta. 2. Elabore una gráfica para describir la información.

s

Resultados de la encuesta 6 0 e

sr

o

n

a

4 0 or

d

e

p

n

ú

m

e

2 0 0

Kola-sun Coca-Cola Pepsi limón Bebidas preferidas

Lima-

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.

Respuesta: a partir de la gráfica se concluye que la bebida que más le gusta a la población estudiada y está de moda es la Kola-sun, en una frecuencia relativa de 40/100 personas encuestadas, lo que determina una frecuencia relativa del 40% por encima de las demás bebidas; no obstante la bebida que menos le apetece a los clientes de Tolima es la Limalimón pues solo 15 personas de 100 la eligieron lo que equivale al 15% de la muestra estudiada. De igual manera se logra comparar la frecuencia relativa entre la Kola-sun y la Lima-limón en una proporción de 40/14 que corresponde a una superioridad numérica de 2.6. 2. En un artículo de la revista “La Máquina” se pr esenta la información sobre el octanaje de

combustible para motores de varias marcas de gasolina.

88,5 94,7 84,3 90,1 89 89,8 91,6 90,3 90 91,5 89,9 98,8 88,3 90,4 91,2 90,6 93,7

93,4

91,1

93,2

91,1

96,1 89,6 90,4 91,6 90,7 88,6 88,3 94,2 85,3 90,1 89,3 91,1 92,2 83,4 91 90,9

90,5 100,3 87,6 92,7 87,9 93 94,4 90,4 91,2 86,7 94,2 90,8 90,1 91,8 88,4 104,5

88,6 88,7 92,7 89,3 91 87,5 87,8 88,3 89,2 92,3 88,9 89,8 92,7 93,3 86,7

86,7 89,7 93,3 87,4 92,2 96,5 84,3 89,9 91,8 92,2 88,2 92,6 91 87,7 88,5

a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: octanaje Octanajes de combustible para motores 5 0 d

4 0 a

d

e

di t n a C

3 0 2 0

80-90 100

91-100

>

Octanaje

1 0 0

b. Realizar un polígono de frecuencias.

Octanaje de combustible para motores 50 45 s er 40 ot 35 o m 30 e d 25 d 20 a 15 idt n 10 C

a

5 0 80-90

91-100 Octanaje

> 100

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico. Respuesta: A partir de la gráfica se concluye que los octanajes de mayor frecuencia están entre los 91-100 en una frecuencia relativa de 46/83 que equivale a la frecuencia porcentual del 55.4% y los octanajes de menor frecuencia son los mayores a 100 con una frecuencia relativa de 2/83 equivalente al 2.4%.

José Alfredo García Barrera. Ejercicios: 1. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta un nuevo sabor de Kola-sun, muy popular entre los clientes del Tolima. La compañía está interesada en determinar la preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y Lima-limón. Se solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una de las bebidas y eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se resumen en la tabla Tabla 1 Número

Bebida

Kola-sun Coca-Cola Pepsi Lima-limón Total

40 25 20 15 100

3. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Respuesta: Variable Cuantitativa discreta.

4. Elabore una gráfica para describir la información. Resultados de la encuesta e

6 0 or

4 0 n

ú

m

e

d

2 0 0

Kola-sun Coca-Cola Pepsi limón Bebidas preferidas

Lima-


Respuesta: a partir de la gráfica se concluye que la bebida que más le gusta a la población estudiada y está de moda es la Kola-sun, en una frecuencia relativa de 40/100 personas encuestadas, lo que determina una frecuencia relativa del 40% por encima de las demás bebidas; no obstante la bebida que menos le apetece a los clientes de Tolima es la Limalimón pues solo 15 personas de 100 la eligieron lo que equivale al 15% de la muestra estudiada. De igual manera se logra comparar la frecuencia relativa entre la Kola-sun y la Lima-limón en una proporción de 40/14 que corresponde a una superioridad numérica de 2.6. 2. En un artículo de la revista “La Máquina” se presenta la información sobre el octanaje de

combustible para motores de varias marcas de gasolina.

88,5 94,7 84,3 90,1 89 89,8 91,6 90,3 90 91,5 89,9 98,8 88,3 90,4 91,2 90,6 93,7

93,4

91,1

93,2

91,1

96,1 89,6 90,4 91,6 90,7 88,6 88,3 94,2 85,3 90,1 89,3 91,1 92,2 83,4 91 90,9

90,5 100,3 87,6 92,7 87,9 93 94,4 90,4 91,2 86,7 94,2 90,8 90,1 91,8 88,4 104,5

88,6 88,7 92,7 89,3 91 87,5 87,8 88,3 89,2 92,3 88,9 89,8 92,7 93,3 86,7

86,7 89,7 93,3 87,4 92,2 96,5 84,3 89,9 91,8 92,2 88,2 92,6 91 87,7 88,5

a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: octanaje Octanajes de combustible para motores 5 0 d

4 0 a

d

e

di t n a C

3 0 2 0

80-90 100

91-100

>

Octanaje

1 0 0

b. Realizar un polígono de frecuencias.

Octanaje de combustible para motores 50 45 s er 40 ot 35 o m 30 e d 25 d 20 a 15 idt n 10 C

a

5 0 80-90

91-100 Octanaje

> 100

Rene Noriega. LABORATORIO DIAGRAMAS ESTADISTICOS

Ejercicios: 1. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta

un nuevo sabor de Kola-sun, muy popular entre

los clientes del Tolima. La compañía está interesada en determinar la preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y Lima-limón. Se solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una de las bebidas y eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se resumen en la tabla 1.

Tabla 1 Bebida

Número

Kola-sun

40

Coca-Cola

25

Pepsi

20

Lima-limón

15

Total

100

a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Corresponde a la variable cuantitativa discreta

b. Elabore una gráfica para describir la información.

60

S

50 E R

E

O D

DI O M R

40 U

E S N N

U

M C

O

30

20

10 Kola-sun

Coca-Cola

Pepsi






Según la gráfica, 40 de cada 100 habitantes de Tolima prefieren la kola-sun antes que otras bebidas como la Coca-Cola, Pepsi y Lima-limón De las bebidas mencionadas la menos adquirida es Limalimón

2. En un artículo de la revista “La Máquina” se presenta la información sobre el octanaje de combustible para motores de varias marcas de gasolina. 88,5 94,7 84,3 90,1 89 89,8 91,6 90,3 90 91,5 89,9 98,8 88,3 90,4 91,2 90,6 93,7

93,4 96,1 89,6 90,4 91,6 90,7 88,6 88,3 94,2 85,3 90,1 89,3 91,1 92,2 83,4 91 90,9

91,1 90,5 100,3 87,6 92,7 87,9 93 94,4 90,4 91,2 86,7 94,2 90,8 90,1 91,8 88,4 104,5

93,2 88,6 88,7 92,7 89,3 91 87,5 87,8 88,3 89,2 92,3 88,9 89,8 92,7 93,3 86,7

91,1 86,7 89,7 93,3 87,4 92,2 96,5 84,3 89,9 91,8 92,2 88,2 92,6 91 87,7 88,5

Lima-limón

a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: octanaje udiantil

Versió n Estudiantil

Versión Estudiantil udiantil



udiantil





udiantil





udiantil



udiantil



udiantil



udiantil


Versión Estudiantil



92,20








b. Realizar un polígono de frecuencias







Versió n




Versió n




Versió n




Versió n










Versió n




Versió n














Versió n




Versió n













87,40













Versió n




Versió n






89,90 Versión Estudiantil 96,50Versión Estudiantil Versión Estudiantil 84,30




91,80



















Versión Estudiantil 93,30 Versión Estudiantil




88,20

















92,60 Versión Estudiantil












Versión Estudiantil 91,00 Versión Estudiantil



Versió n




Versió n







86,70 Versión Estudiantil 89,70






88,50 87,70




































Versió n




Versió n

























Título Versión Estudiantil





Versión Estudia ntil














Versió n



Versió n

udia ntil

Versió n Estudia ntil

Versión Estudiantil udia ntil


17,0


udia ntil




Versión16,5 Estudiantil udia ntil at

udialu ntil


o

Versión Estudiantil s b

udiaa ntil ia


c Versión Estudiantil n


c

Versión Estudiantil re f :

udia1 ntil


,1

Versión Estudiantil 1 9

udia ntil



udia ntil





udia ntil


















c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico. Según la gráfica la frecuencia es de 91,11

3. Las importaciones de un grupo de proveedores de motocicletas aparecen en la siguiente distribución de frecuencias. Tabla 2 Importaciones No de (millones US) proveedores 2a5 5a8 8 a 11 11 a 14 14 a 17

6 13 20 10 1

a. Construya un polígono de frecuencias para la variable importaciones.

Versión




Versión




Versión




Versión














Versión




Versión

























15,0










Versión




Versión




























udia ntil15,5 Versió n Estudia ntil Versión Estudiantil







Versión




Versión
































16,0

udiaeu ntil





Versión




Versión








































Versión




Versión












































Versión



Versión

tudiantil


Versión Estudiantil tudiantil


2,0


tudiantil




Versión1,5 Estudiantil tudiantil ul

tudiantil o s


b Versión Estudiantil a ai tudiantil c


n Versión Estudiantil 1,0 e u

c tudiantil er o

s tudiantil a


C Versión Estudiantil

tudiantil



0,5

tudiantil

tudiantil









2a5







5a8


Tabla 2

8 a 11







11 a 14




Enoc Barbosa.

Ejercicios: 4. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta

un nuevo sabor de Kola-sun, muy popular entre

los clientes del Tolima. La compañía está interesada en determinar la preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y Lima-limón. Se solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una de las bebidas y eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se resumen en la tabla 1.

Tabla 1 Bebida

Número

Kola-sun

40

Coca-Cola

25

Pepsi

20

Versión



14 a 17


Versión




Versión




Versión














Versión




Versión


















Importaciones (millones US)






0,0

tudiantil









Versión




Versión




































Versión




Versión

































f Versión Estudiantil :





Versión




Versión





































Versión Estudiantil ta



Versión




Versión












































Versión



Versión

Lima-limón

15

Total

100

d. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Corresponde a la variable cuantitativa discreta, pues son datos que se pueden contar

e. Elabore una gráfica para describir la información.

Coca-Cola Pepsi Lima-limón

f. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico. En estas grafica concluimos 25 prefieren coca cola Y un 15 prefiere lima limón

5. En un artículo de la revista “La Máquina” se presenta la información sobre el octanaje de combustible para motores de varias marcas de gasolina. 88,5 94,7 84,3 90,1

93,4 96,1 89,6 90,4

91,1 90,5 100,3 87,6

93,2 88,6 88,7 92,7

91,1 86,7 89,7 93,3

89 89,8 91,6 90,3 90 91,5 89,9 98,8 88,3 90,4 91,2 90,6 93,7

91,6 90,7 88,6 88,3 94,2 85,3 90,1 89,3 91,1 92,2 83,4 91 90,9

92,7 87,9 93 94,4 90,4 91,2 86,7 94,2 90,8 90,1 91,8 88,4 104,5

89,3 91 87,5 87,8 88,3 89,2 92,3 88,9 89,8 92,7 93,3 86,7

87,4 92,2 96,5 84,3 89,9 91,8 92,2 88,2 92,6 91 87,7 88,5

d. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: octanaje

Chart Title 14 6%

15 6%

16 6%

2 6% 17 1 6% 6%

3 5%

4 6% 5 6%

13 6% 10 6%

12 6%

9 6%

8 6%

11 6%

e. Realizar un polígono de frecuencias

6 6% 7 6%

udiantil


ersión Estudiantil


Versión Estudia

Título Versión Estudiantil Versión Estudiantil

Versi

udiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudia 0,42 ersión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versi udiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudia a vi 0,32 ersión t Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versi al

udiantil e r


ia ersión Estudiantil 0,21 c n

udiantil e u

udiantil



c ersión Estudiantil e 0,11 rf






Versión Estudia

Versión Estudia



Versi

Versi

Versión Estudia

ersión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versi 0,00 udiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudia 82,77 85,82 88,88 91,92 94,98 98,03 ersión Estudiantil Versión Estudiantil Versión Estudiantil Versi udiantil


91,11


Versión Estudia

f. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico. En el análisis de la gráfica podemos concluir que los octanajes de mayor frecuencia están entre los 91-100

6. Las importaciones de un grupo de proveedores de motocicletas aparecen en la siguiente distribución de frecuencias. Tabla 2 Importaciones No de (millones US) proveedores 2a5 5a8 8 a 11 11 a 14 14 a 17

6 13 20 10 1

b. Construya un polígono de frecuencias para la variable importaciones.

Trabajo Colaborativo , Estadistica Descriptiva.pdf

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