UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADITANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA CONTENIDO DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
UNIVERSIDAD UNIVERSID AD NACIONAL NACIO NAL ABIERTA Y A DISTANCIA DISTANCIA
PASO 2 PLAIFICACION GENERAL
PRESENTADO POR:
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS E INGENIERIA 2015
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DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD
1. Realice un cuadro comparativo entre los filtros de Respuesta Finita al Impulso (FIR) y los filtros de Respuesta Infinita al Impulso (IIR) teniendo en cuenta la ecuación en diferencias, las ventajas y desventajas y las estructuras de implementación.
CARACTERÍSTICA VENTA"AS
•
•
Filtros FIR ! Implementados de forma no recursiva son
coeficientes para hacer
inherentemente
operaciones similares de
estables.
filtrado
Son ideales para filtros
•
•
•
Se ejecutan más rápido y
que tienen muy poca o
no requieren de memoria
ninguna distorsión de
etra
fase. •
•
Filtros IIR ! Requieren menores
•
!n "ltro analógico
Tienen los polos en el
convencional puede
origen lo cual los hace
convertirse en un "ltro
estables.
digital IIR
Tienen respuesta en
•
Son ideales para filtros con
fase lineal.
cortes muy abruptos
Son de fácil diseño e
#bandas de transmisión
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implementación
ancha$ estos son ideales. Involucran menos parámetros% •
Involucran menos memoria
•
Involucran menor complejidad computacional.
•
•
Requieren de mayor
•
(a estabilidad siempre
complejidad
debe comprobarse% ya que
computacional
son sistemas
!n "ltro analógico
realimentados.
convencional &' puede
•
convertirse en un "ltro
(a respuesta de fase es no lineal
DESVENTA"AS digital IIR •
Requieren de mayores parámetros
•
•
Son más dif)ciles de diseñar e implementar
•
Requieren de mayor memoria
ESTRUCTURA DE I#PLE#ENTACI$N
•
(a salida depende no
•
(a salida solo depende de
solo en la corriente y
la corriente y de los valores
valores de entrada
de entrada pasados
pasados sino que
•
Se usan donde &' se
tambi*n en los valores
desea desfase lineal con la
de salida pasados.
frecuencia
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•
Se usan donde se desea desfase lineal con la frecuencia
•
#%TODO TÍPICO
!bicación directa de
•
,uestreo en frecuencia
polos y ceros
•
+ptimos
•
-entanas
•
andas de transición
•
+ptimos.
•
Invariación al impulso
•
Transformada bilineal
•
Son del tipo sólo ceros%
PARA LE DISE&O DE FILTROS
CO#PARACI$N FUNCI$N DE
suaves
•
/ueden tener sus polos y
ya que todos los polos
sus ceros en cualquier
se encuentran en el
punto finito del plano 0
origen% #salvo si se
SISTE#A
emplean diseños de
•
CO#PARACI$N #E#ORIA
muestreo en frecuencia$ &ecesitan mucha
•
&ecesitan menos registros
memoria para
de almacenamiento% ya que
almacenar la muestra
el n1mero de coeficientes
actual y las anteriores
es menor que el
de la señal de entrada%
equivalente
as) como los
CO#PARACI$N #$DULO DE LA RESPUESTA EN
•
coeficientes del filtro 2lgunas caracter)sticas de amplitud% como la
•
(os filtros paso3todo sólo se pueden reali0ar con IIR
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requerida en los sistemas
FRECUENCIA
diferenciadores se reali0a mejor con un
CO#PARACI$N
•
FASE DE LA RESPUESTA EN
4IR /ueden conseguir una
•
sólo se pueden aproimar a
caracter)stica de fase
una caracter)stica de fase
eactamente lineal
(ineal con gran aumento de
FRECUENCIA
la complejidad n− 1
y [ n ] =
∞
h [ k ] x [ n− k ] , ∑ = k
y [ n ] =
h [ k ] x [ n− k ] , ∑ = k
0
0
ECUACI$N EN n− 1
DIFERENCIA
∑= h [ k ] z
Hfir ( Z )=
k
−k
M
− bk z ∑ =
k
,
0
Hiir ( Z )=
k o N
ak z − ∑ =
k
k •
Son intr)nsecamente
•
estables
CO#PARACI$N
0
Sólo serán estables #y causales simultáneamente$ si todos sus polos están en
ESTABILIDAD
el interior de la
•
Suelen eigir
•
circunferencia unidad Se diseñan con fórmulas
CO#PARACI$N DIFICULTAD EN EL DISE&O CO#PARACI$N ESTRUCTURAS
•
aproimaciones
cerradas y
iterativas
transformaciones sencillas
2dmiten reali0aciones
como la bilineal Sólo pueden reali0arse con
recursivas y no
•
estructuras recursivas
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CO#PARACI$N
•
recursivas /uede verse afectada
•
(a perturbación puede
SENSIBILIDAD A
por su estado inicial o
afectar a la señal de salida
LAS
cualquier interferencia
indefinidamente
INTERFERENCIAS •
CO#PARACI$N ERROR DE CUANTIFICACI$N
(os efectos de la
•
pueden producirse
cuantificación pueden
oscilaciones indeseadas en
hacerse irrelevantes si
la salida a causa del
se utili0an longitudes de
desbordamiento o de los
palabra a partir de 56
ciclos l)mite
bits.
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2' R()li*( +, -r(.( /)) *o,*(t+)l o,( ),)li*( l)s t*,i*)s ( is(3o )r) 4iltros ( R(s+(st) I,4i,it) )l I/+lso IIR !: I,.)ri),*i) )l i/+lso Tr),s4or/)*i6, Bili,()l7 t(,i(,o (, *+(,t) (4i,i*i6, .(,t)8)s (s.(,t)8)s ( +,o r(s(*to ) otro'
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9' R()li*( +, -r(.( /)) *o,*(t+)l o,( ),)li*( l)s t*,i*)s ( is(3o )r) 4iltros ( R(s+(st) Fi,it) )l I/+lso FIR !: #too ( .(,t),)s7 Ri)o Co,st),t( 6ti/o #+(str(o (, 4r(*+(,*i)7 t(,i(,o (, *+(,t) (4i,i*i6, .(,t)8)s (s.(,t)8)s ( +,o r(s(*to ) otro
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9' R()li*( +, -r(.( /)) *o,*(t+)l o,( ),)li*( l)s t*,i*)s ( is(3o )r) 4iltros ( R(s+(st) Fi,it) )l I/+lso FIR !: #too ( .(,t),)s7 Ri)o Co,st),t( 6ti/o #+(str(o (, 4r(*+(,*i)7 t(,i(,o (, *+(,t) (4i,i*i6, .(,t)8)s (s.(,t)8)s ( +,o r(s(*to ) otro
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REFERENCIAS BILIOGRAFICAS
FAIBER ROBAYO BETANCOURT' 2019!' PROCESA#IENTO DIGITAL DE SE&ALES' N(i.) Colo/-i): UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ; UNAD' F(r,),o Cr+ Rol<,' 200=!' SÍNTESIS DE FILTROS DIGITALES' 201>?10?1>7
(
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Sitio
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REFERENCIAS BILIOGRAFICAS
FAIBER ROBAYO BETANCOURT' 2019!' PROCESA#IENTO DIGITAL DE SE&ALES' N(i.) Colo/-i): UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ; UNAD' F(r,),o Cr+ Rol<,' 200=!' SÍNTESIS DE FILTROS DIGITALES' 201>?10?1>7
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