TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS
I. INTRODUCCIÓN Dentro del sinnúmero de teorías, doctrinas y pensamientos desarrollados a través de los años, la teoría general de sistema se ha presentado como un enfoque integral, holístico e incorporador de todos los elementos que estén afectos o afecten al mismo. Hablar de un sistema es hablar de una red compleja de elementos, los cuales se integran en subsistemas, que a su vez, conformarán a la gran unidad como un todo, un todo relacionado entre sí. Uno de los principales aportes conseguidos con esta teoría ha sido el que, finalmente, pudiera considerarse a las ciencias que nos rodean, los fenómenos presentes en nuestra vida y los conocimientos que día a día se descubren como elementos elementos afines entre sí que producen producen un efecto efecto o son simplemente simplemente la causa de determinado evento. Tal forma de razonar nos brinda una visión del mundo más abierta, de mayor entendimiento y con posibilidades ilimitadas para la mejora del mismo. El presente trabajo nos brinda una visión resumida pero útil acerca de los aportes de la teoría de sistemas, así como las distintas aplicaciones prácticas que se puede dar del mismo, sobretodo en el plano administrativo. Pues nos presenta una visión integral de sus elementos, y no de manera fragmentada. Esto permitirá resolver sus problemas globalmente, ya que los resultados en uno de sus componentes afectan y modifican a los otros.
1. ¿Cual es la finalidad de la TGS? Esta teoría se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquem esquemas as concep conceptua tuales les conoc conocido idoss con el nombr nombre e de enfoqu enfoque e analít analítico ico y mecánico con la aplicación del método científico. La teoría general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de trabajo conceptual y dialéctico en el cual pueden desarrollarse los métodos científicos adecuados a otros sistemas y no propiamente a los del mundo físico, y pueden lograr: 1. Adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas. 2. Provoca Provocan n la genera generalid lidad ad de leyes leyes partic particula ulares res,, median mediante te el hallaz hallazgo go de similitudes de estructura (isomorfismo) a través de los sistemas. 3. Anim Anima a el uso uso de mode modelo loss mate matemá mátitico cos, s, camb cambia ian n el énfa énfasi siss de una una consideración de contenido a una estructura, la cual ayuda en la solución de muchas controversias de utilidad cuestionable. 4. Promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento.
Finalidad:
Cada elemento nos ayuda a entender mejor los procesos que se dan en la causa y efecto.
Nos permite en la consolidación de los objetivos.
Nos Nos ayuda ayuda a entend entender er la asimila asimilació ción n y adapt adaptaci ación ón entre entre los sistemas sistemas;; mediante la sinergia.
Nos permite ver los fenómenos f enómenos y sus causas.
Permite comprender los fenómenos desde un todo.
Trata rata de llevar llevar a cabo cabo la funció función n de un gestal gestaltt en las const construc ruccio ciones nes teóricas. El espectro o gestalt ha tenido gran valor en campos específicos del conocimiento humano, al dirigir las investigaciones hacia los vacíos que ellos revelan. Un ejemplo, es el caso de la tabla periódica de elementos químicos.
Durante mucho tiempo se hicieron investigaciones hacia el descubrimiento de elementos desconocidos para llenar los vacíos de la tabla hasta que estos fue completamente llenados.
La TGS apoya bastante en el “generalismo”.
Descubrir las similitudes o isomorfismos en las construcciones teóricas de las distintas disciplinas y desarrollo teórica.
2. Apo port rtees Metod todológicos y Semá emánticas de la TGS a la Investigación Científica 2.1 Aportes Semánticos Las suces sucesiva ivass especi especiali alizac zacion iones es de las cienci ciencias as obliga obligan n a la creaci creación ón de nuevas nuevas palabras, palabras, estas se acumulan acumulan durante durante sucesivas sucesivas especializ especializacion aciones, es, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los especialistas. De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás. La Teoría de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretende introducir una semántica científica de utilización universal.
a) Sistema: Es
un
conjunto
organizado
de
cosas
o
partes
interactuantes
interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.
e
Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.
b) Entradas: Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos ser recursos materiales, materiales, recursos humanos o información. Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas. Las entradas pueden ser: - En serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio está relacionado en forma f orma directa. - Aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema. - Retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo.
c) Proceso: El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una máquin máquina, a, un indivi individuo duo,, una una computadora, computadora, un producto químic químico, o, una una tarea tarea realizada por un miembro de la organización, organización , etc. En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede procesador puede ser diseñado por el administrador . En tal caso, este proceso se denomina "caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque esta transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas o su comb combin inac ació ión n en dife difere rent ntes es órde órdene ness de secu secuen enci cia a pued pueden en orig origin inar ar diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina una "caja negra".
d) Salidas: Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entr entrad adas as.. Al igua iguall que que las las entr entrad adas as esta estass pued pueden en adop adopta tarr la form forma a de productos, productos, servicios e información. información. Las mismas son el resultad tado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe el sistema. Las salidas de un sistema se convierte en entrada de otro, que la procesará para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo indefinidamente.
e) Relaciones: Las Las rela relaci cion ones es son son los los enla enlace cess que que vinc vincul ulan an entr entre e sí a los los obje objeto toss o subsistemas que componen a un sistema complejo. Podemos clasificarlas en: - Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si. - Sinérgica: es una relación relación que no es necesaria necesaria para el funcionamie funcionamiento nto pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa "acción combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. En las las rela relaci cion ones es siné sinérg rgic icas as la acci acción ón cooperativa de subs subsis iste tema mass semi semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente. - Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones supe superf rflu luas as es la conf confia iabi bililida dad. d. Las Las rela relaci cion ones es supe superf rflu luas as aume aument ntan an la probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, costo, que se suma al costo del sistema que sin ellas puede funcionar. funcionar.
f) Atributos: Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u obse observa rvamo mos. s. Los Los atrib atribut utos os pued pueden en ser ser defi defini nido dore ress o conc concom omititan ante tes: s: los los atri atribu buto toss defi defini nido dore ress son son aque aquello lloss sin sin los los cual cuales es una una enti entida dad d no serí sería a
designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad.
g) Contexto: Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata tr ata de una relación mutua de contexto-sistema. Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla para estudiar. El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés. interés. Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado: a) La determinación del contexto de interés. interés. b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el sistema. c) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al analista. d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional. Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis, análisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite. Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen infini infinitas tas relaci relacione ones. s. Genera Generalme lmente nte no se toman toman todas, todas, sino sino aquell aquellas as que interesan al análisis, análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores caracter ísticas ísticas de predicción científica.
h) Rango: En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en ella ellass un proc proces eso o de defi defini nici ción ón de rang rango o rela relatitivo vo.. Esto Esto prod produc ucir iría ía una una jerar jerarqui quizac zación ión de las distin distintas tas estructuras en función de su grado de complejidad. Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un indi indica cado dorr claro laro de las las dife difere renc ncia iass que que exis existe ten n entr entre e los los subs subsis iste tema mass respectivos. Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, que, en cons consec ecue uenc ncia ia,, no pued pueden en aplic aplicar arse se los los mism mismos os modelos, modelos, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas y científicas. Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al sistema y su nivel de rango. Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común o en función de un método lógico de detección. El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor.
i) Subsistemas: En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo. Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían subs subsis iste tema mass del del sist sistem ema a de defi defini nici ción ón), ), ya que que conf confor orma man n un todo todo en sí mismos y estos serían de un rango inferior al del sistema que componen. Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual para los primeros se denomina macrosistema.
j) Variables: Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse. Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas. Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, según el proceso y las caracter ísticas ísticas del mismo, asumen comportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las rodean.
k) Parámetro: Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro, que que es cuan cuando do una una vari variab able le no tien tiene e camb cambio ioss ante ante algu alguna na circ circun unst stan anci cia a específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada.
l) Operadores: Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marc marcha ha.. Se pued puede e deci decirr que que esta estass variables actú actúan an como como líde lídere ress de las las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables. variables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente son influidas por los operadores, sino que también son influenciadas por el resto de las variables y estas tienen también influencia sobre los operadores.
m) Feed-forward o alimentación delantera: Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se realiza a la entrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga entradas corruptas o malas, de esta forma al no haber entradas malas en el sistema, las fallas no será serán n cons consec ecue uenc ncia ia de las las entr entrad adas as sino sino de los los proc proces eso o mism mismos os que que componen al sistema.
n) Permeabilidad: La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo será mas o menos abierto. Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos. Por Por el cont contra rario rio los los sist sistem emas as de perm permea eabi bililida dad d casi casi nula nula se deno denomi mina nan n sistemas cerrados.
o) Integración e independencia: Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de coherencia interna hace que un cambio producido en cualquiera de sus subsistemas produzca cambios en los demás subsistemas y hasta en el sistema mismo. Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en él, no afecta a otros sistemas.
p) Centralización y descentralización: Un sistema se dice centralizado cuando tiene un núcleo que comanda a todos los demás, y estos dependen para su activación del primero, ya que por sí solos no son capaces de generar ningún proceso. Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el núcleo de comando y decisión está formado por varios subsistemas. En dicho caso el sistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar con subsistemas que actúan de reserva y que sólo se ponen en funcionamiento cuando falla el sistema que debería actuar en dicho caso. Los
sistemas
centra tralizados
se
contro trolan
más
fácilmente
que
los
descentralizados, son más sumisos, requieren menos recursos, recursos, pero son más len lentos tos en su adapta aptaci ción ón al conte ontext xto. o. Por Por el contra ntrari rio o los sis sistem temas descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta respuesta al medio ambiente pero requieren mayor cantidad de recursos y métodos de coordinación y de control más elaborados y complejos.
q) Adaptabilidad: Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un estado o una caracter ística ística de acuerdo a las modificaciones que sufre el contexto. Esto se logra a través de un mecanismo de adaptación que permita responder a los cambios internos y externos a través del tiempo. tiempo. Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con el medio en el que se desarrolla.
r) Mantenibilidad: Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente en funcionamiento. Para ello utiliza un mecanismo de mantenimiento que asegure que los distintos subsistemas están balanceados y que el sistema total se mantiene en equilibrio con su medio.
s) Estabilidad: Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a través del flujo continuo de materiales, energía e información. La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su funcionamiento y trabajen de manera efectiva (mantenibilidad).
t) Armonía: Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su medio o contexto. Un sistem sistema a altame altamente nte armóni armónico co es aquel aquel que sufre sufre modifi modificac cacion iones es en su estructura, estructura, proceso o caracter ísticas ísticas en la medida que el medio se lo exige y es estático cuando el medio también lo es.
u) Optimización y sub-optimización: Optimización modificar el sistema para lograr el alcance de los objetivos. objetivos. Suboptimización en cambio es el proceso inverso, se presenta cuando un sistema no alcanza sus objetivos por las restricciones del medio o porque el sistema tiene varios objetivos y los mismos son excluyentes, en dicho caso se debe deben n rest restri ring ngir ir los los alca alcanc nces es de los los objetivos o elim elimin inar ar los los de meno menor r importancia si estos son excluyentes con otros más importantes.
v) Exito: El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus objetivos. objetivos. La falta de éxito exige una revisión del sistema ya que no cumple con los objetivos propuestos para el mismo, de modo que se modifique dicho sistema de forma tal que el mismo pueda alcanzar los objetivos determinados.
2.2 Aportes metodológicos a) La cibernética Se basa en el principio de la retroalimentación(o causalidad circular) y de home homeos osta tasi sis; s; expl explic ica a los los meca mecani nism smos os de comu comuni nica caci ción ón y cont contro roll en las las maquinas y los seres vivos que comprender los comportamientos generados por estos sistemas que se caracterizan por sus propósitos. La ciencia de la comunicación y el control en el animal y en la maquina, apuntaba a las leyes de los sistemas complejos que permanecen invariables cuan cuando do se trans transfo form rma a su mate materi ria; a; defin definié iénd ndol ola a así así como como la cien cienci cia a de la organización efectiva.
b) La teoría de la información Introduce el concepto de información como una cantidad mensurable, mediante una expresión isomorfica con la entropía negativa en física. Los matemáticos que han desarrollado esto esto han llegado ala sorprendente sorprendente conclusión de que que la formula de la información es exactamente igual a la formula de la entropía, solo con el signo cambiado. Ahora bien, la entropía (positiva) en física es una medida de desorden y la inform informaci ación( ón(o o entrop entropía ía negativ negativa) a) es medida medida de organi organizac zación ión.. Con esto esto se puede decir que mientras más complejos son los sistemas mayor es le energía que dic dichos hos siste istema mass tan tanto a la obtenc tenció ión n de info inform rmac ació ión n com como a su procesamiento, decisión, almacenaje y comunicación.
c) La teoría de los juegos Esta Esta teor teoría ía fue fue desa desarro rrolla llada da por por morg morgen enst stei ein n y prin princi cipa palm lmen ente te,, por por von von Neuman. Trata de analizar mediante las matemáticas la competencia que se produce entre dos o más sistemas racionales donde lo principal es maximizar las ganancias y minimizar sus pérdidas (buscan alcanzar o “jugar” la estrategia óptima). A través de esa técnica se puede analizar el comportamiento de partes en conflicto (individuos, oligopolios o países) sin embrago, su avance, es decir, la eliminación, o al menos, la extensión o mayor flexibilidad de los supuestos dependerá del avance realizado no solo en este campo sino en campos afines.
d) La teoría de la decisión En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes. Una es la teoría de la decisión misma, que busca analizar, en algo relacionado ala teoría de los juegos, la selección racional de organizaciones o sistemas sociales. Se basa asa en el exa examen men de gran ran núme úmero de situ ituacio acion nes y sus sus posib osible less consecuencias, consecuencias, determinando así una decisión que optimice el resultado. La otra línea de análisis, es el estudio de la “conducta” que sigue el sistema social, en su totalidad y en cada una de sus partes a afrontar el proceso de decisiones en esta se estudia el comportamiento de los sistemas sociales que se caracterizan por perseguir ciertos objetivos.
e) La topología o matemática relacional Es una área particular de las matemáticas en los últimos 50 años aunque agarro mas crecimiento en los últimos 30 años. Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales; pero esta no es una rama de análisis sino una especia de geometría que se basa en la prueba de existencia de un cierto teorema, en campos tales como las redes, los gráficos, los conjuntos. En el campo administrativo podemos asociar los gráficos como métodos para comprender la conducta e ilustrar las propiedades estructurales de un problema administrativo, o de una e estructura organizacional. organizacional.
f) El análisis factorial En esta esta cien cienci cia, a, este este plan plante team amie ient nto o trat trata a de dete determ rmin inar ar las las prin princi cipa pale less dimensiones de los grupos, mediante la identificación de sus elementos claves. Eso puede ser medido en gran cantidad de atributos y determinar un numero bastante mas limitado de dimensiones independientes, por las cuales puede ser económico y funcionalmente definido medir cualquier grupo. Los factores principales encontrados por los psicólogos sociales que apoyan este enfoque son los de energía, habilidad y dirección.
g) La ingeniería de sistemas Se refier refiere e ala planea planeació ción, n, diseño diseño,, evalua evaluació ción n y constr construcc ucción ión científ científica ica de sistemas hombre maquina. El interés teórico de este campo se encuentra en el hecho hecho de que aquel aquellas las entid entidade adess cuyos cuyos compo componen nentes tes son hetero heterogén géneos eos pueden ser analizadas como sistemas o se les puede aplicar el análisis de siste istema mas. s. Es una parte arte de la téc técnic nica creat reativ iva a orga rganiz nizada ada que se ha desarrollado como una forma de estudiar los sistemas complejos.
h) La investigación de operaciones Se refi refier ere e al cont contro roll cien cientí tífic fico o de los los sist sistem emas as exis existe tent ntes es de homb hombre res, s, máquinas. Materiales, dinero, etc... La investigación de operaciones se define como el ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen de la dirección y la administración de los grandes Sistemas compuestos por homb hombre res, s, máqu máquin inas as,, mate materi rial ales es y dine dinero ro en la indu indust stria ria,, el come comerc rcio io,, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo de un modelo
científico del sistema incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos. El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de una manera científica.
3. ¿En qué consiste el pensamiento de sistemas? Consiste en plantear a una organización o conjunto social como un sistema unificado y dirigido de partes interrelacionadas. i nterrelacionadas. “La teoría de los sistemas destaca la esencia dinámica y las interrelaciones de las organizaciones y el quehacer administrativo. Por tanto, ofrece un marco que nos permite planificar actos y adelantarnos a las consecuencias inmediatas y mediatas, al tiempo que nos permite entender las consecuencias inesperadas cuando se presentan”. Fundamentalmente la teoría general de sistemas se basa en:
Los sistemas existen dentro de otros sistemas: Del mismo modo en que los átomos conforman a las moléculas, que los planetas conformen sistemas solares, que el hombre sea parte de un grupo social, etc.
Los sistemas son abierto: Por el principio de conexión, donde todos los elementos se relacionan entre sí, asimismo los subsistemas y el sistema principal en sí.
Las Las func funcio ione ness de un sist sistem ema a depe depend nde e de su estru estruct ctur ura: a: Ya que que una una organización determinada está preparada o condicionada para la labor más acorde a sus exigencias o para la intención por la cual fue creada.
Para abordar la problemática de delimitación de sistemas (valga decir, el ente a ser estudiado, identificado por un observador, quien no puede separarse de él como dos cosas distintas), Checkland y Scholes sugieren la siguiente opción metodológica
Desd Desde e esta esta pers perspe pect ctiva iva,, el prob proble lema ma del del pens pensam amie ient nto o sist sistém émic ico o pued puede e centrarse en la concepción de holones3 “todos” con propósito definido o entes identi identific ficado ados, s, que establ establece ecen n una una delimi delimitac tación ión de la realid realidad ad perci percibid bida a en noci nocion ones es dial dialóg ógic icas as4 4 opue opuest stas as que que se alim alimen enta tan n mutu mutuam amen ente te medi median ante te causal causalida idades des circul circulare ares. s. Estas Estas causal causalida idades des surgen surgen del proces proceso o mismo mismo de observa observaci ción ón y delimi delimitac tación ión de la realid realidad, ad, y, mientr mientras as que se opone oponen, n, se producen mutuamente y son susceptibles de hacer un solo concepto desde un punto de vista integrador que relativiza dicha contradicción. Estos holones identificables, por ejemplo frente a la problemática de la gestión estratégica, presentan a la organización en mutua producción circular con su entorno. ("La ("La organi organizac zación ión creado creadora ra de conoci conocimie miento ntos", s", OXFORD OXFORD Univer Univercity city Press Press México.)
4.- Enfoque cibernetico de la administracion administracion moderna Con la teoría general de sistemas, se han desarrollado varias tendencias y ciencias que han buscado alcanzar el logro y desarrollo de los objetivos de esta teoría; la cibernética es una de ellas, pero ¿Qué es l cibernética y en donde se aplica? ¿Cómo se aplica ica y desde cuando surgió? A continuación desarrolla desarrollaremos remos cada una de estas interrogant interrogantes es en un contexto históricohistóricoteórico y aplicativo:
4.1.- CIBERNETICA 4.1.1.- Concepto: Es una una cienci ciencia a interdiscip interdisciplinaria linaria que ofrece ofrece sistemas sistemas de organi organizació zación n y procesamie procesamiento nto de informació información n y control que auxilian auxilian a las otras ciencias ciencias .La cibernétic cibernética a comprende comprende los procesos procesos y sistemas sistemas de transforma transformación ción de la información y su concretización en procesos físicos ,fisiológicos, psicológicos El enfoq enfoque ue Cibern Cibernéti ético co supone supone una conce concepci pción ón global global e intera interactu ctuant ante e del universo, en donde la acción es consecuencia de la propia realidad. De esta forma, se ha presentado un enfoque que se adecua con mayor perfección a la compre comprensi nsión ón del del fenóme fenómeno no human humano, o, siendo siendo muy útil útil en partic particula ularr para para el estudio de sistemas de actividades humanas dentro de los cuales se pueden entender las empresas En el estudio de las realidades complejas es necesario conoce la evolución de los los siste istema mas, s, es deci decirr anal analiz izar ar y expl explic icar ar los los fenó fenóme meno noss de camb cambio io o transformación en el tiempo. Para lograr esto se debe contar con una teoría de acción de los sistemas, es decir una explicación científica de las acciones que ocasionan conductas determinadas. El tratar de relacionar las acciones con las metas, es lo mismo que plantear la regulación o control que el sistema debe tener para que sus acciones logren la dinámica deseada o sea las metas. Los sistemas que poseen este tipo de
regulación o control sobre sus propias acciones se denominan “SISTEMAS AUTORREGULADOS”, AUTORREGULADOS”, los cuales son el objeto de estudio de la cibernética. También se le puede llamar Cibernética a cualquier realidad en la que se pueden descubrir algunos procesos relacionales que sirvan de soporte a un intercambio de información, que proviene y regresa al medio que envuelve esa misma realidad, al mismo tiempo que aprovechando la información, tiene la capacidad de gestionar su propio control. Así pues la Cibernética se halla en este tipo de realidades, ya sean humanas, sociales o biológicas. Así el estudio de la Cibernética comprende:
Procesos de autogestión del control.
Procesos de comunicación y de información.
La consecuencia de lo anterior: El comportamiento del sistema.
Entender la realidad desde el punto de vista Cibernético, no supone dotar de cualidades auto-regulativas a la realidad, la Cibernética surgió en el momento en que que el homb hombre re desc descub ubre re que que esta estass cual cualid idad ades es que que ya exis existe ten n en la naturaleza orgánica de los animales (incluso el hombre) se hallan presentes en los sistemas sociales. Se origino por:
El movi movimi mien ento to inic inicia iado do por por Norb Norber ertt Wien Wiener er en 1843 1843 para para acla aclara rarr las las llamadas “áreas blancas en el mapa de la ciencia. ciencia.
Los primeros estudios sobre el cálculo de variaciones variaciones de la matemática.
Los primeros estudios y experiencias con computadoras para la solución de ecuaciones diferenciales.
En la segunda segunda guerra guerra mundial mundial Wiener Wiener colaboro colaboro en el proyecto proyecto de defensa aérea basado en la computadora que se usaba en esa época , el analizador diferencial de Bush.
La cibernética amplio su campo de acción con el desarrollo de la teoría general de los sistemas sistemas (tgs).
El inici inicio o de la cibe ciberné rnétic tica a se limit limitaba aba a la crea creació ción n de maqu maquina inass de conducta autorregulables.
Sabemos que es un término genérico; pero su importancia como herramienta en nuevas áreas que cada vez se están especializando y desarrollándose más, como es el caso de la teoría de sistemas, es imprescindible.
4.2.- Consecuencias de la cibernética en la administración Automatización: Es una síntesis de ultra mecanizaci mecanización, ón, superracionali superracionalisació sación, n, procesamie procesamiento nto continuo y control automático. Automatización abarca tres sectores muy distintos:
Integración en cadena continúa de diversas operaciones realizadas por separado.
Utilización de dispositivos de retroalimentación y regulación automática, para que las propias maquinas maquinas corrijan sus errores.
Utilización de la computadora computadora y red de computadora o red para acumular volúmenes volúmenes de datos datos en bancos bancos de datos y analizar analizar los a través de operaciones lógicas complejas.
Tecnología de la información: Es el principal producto de la cibernética , representa la convergencia de la computadora con la televisión y telecomunicaciones. Provoca profundos cambios:
Comprensión del espacio: La era de de la información introdujo el concepto concepto de ofic oficin ina a
virt virtua uall
;sur ;surgi gier eron on
las las
empr empres esas as
virt virtua uale less
cone conect ctad adas as
electrónicamente ,dispensando edificios y reduciendo gastos fijos que se hacían innecesarios.
Comp Compre rens nsió ión n del del tiem tiempo po:: Las Las comu comuni nica caci cion ones es e hici hicier eron on rápi rápida dass permitiendo más tiempo de dedicarse dedicarse al cliente.
Conec Conectiv tivida idad: d: Surgió Surgió el trabaj trabajo o en que las person personas as trabaj trabajan an juntas juntas,, a pesar de estar distantes físicamente.
Sistemas de información: Los
siste istema mass
de
info inform rma ación ción
gere gerenc ncia iall
consti nstitu tuyyen
siste istema mass
computacionales capaces de proporcionar información como materia prima para para todas todas las deci decisio siones nes que será serán n tomada tomadass por los los partic participa ipante ntess tomadores de decisión en la organización . Se presentan bajo los siguientes tipos:
Estructura centralizada: Las computadora como punto focal de todos los serv servic icio ioss
de proc proces esam amie ient nto o
de dato datos. s. Tenie eniend ndo o como como vent ventaj ajas as la
simplicidad y los bajos costos, etc.
Estructura Estructura jerarqui jerarquizada zada:: Distribuye la la información información de acuerdo acuerdo con las necesidades específicas de cada nivel organizacional.
Estructura Estructura distribuida: distribuida: Sistema de multiproces multiprocesamien amiento to que involucra involucra una estructura muy cara.
Estructura Estructura descentrali descentralizada zada:: Es básicamente básicamente un reparto de los recursos recursos computacionales donde cada división tiene su centro de procesamiento de datos específicos.
Integración de negocio: La implantaci implantación ón de sistemas sistemas integrado integrado de gestión gestión empresari empresarial al pasa pasa por cuatro etapas:
Construir e integrar el sistema sistema interno el primer paso para la utilización del TI es la búsqueda de competitividad operacional.
Integrar las entradas, integrar la cadena de proveedores
Integrar las salidas, la relación con los clientes
Integra el sistema interno con las entradas y salidas
·
E-business: Se le le da este nombre nombre a los los negocio negocioss virtuales virtuales hechos hechos por medio de los los medios electrónicos electrónicos ,lo que significa que cada cada organización independiente de sus tama tamaño ño o área área de actua actuació ción n , necesi necesita ta const construi ruirr por misma misma una infraestructura de hardware y software software que le permita mantenerse mantenerse conectada a la red . ·
Homo digitalis: Es aquel aquel
cuya cuyass tran transa sacc ccio ione ness con con su ambien ambiente te
son son
efec efectu tuad adas as
predominantemente por intermedio de la computadora.
4.3.- MARCO HISTORICO: Stafford Beer nació en 1926 en Londres. Después de sus estudios iniciales en matemáticas, filosofía y psicología en la Whitgift School y en la Universidad de Londres (University College), la II Guerra Mundial truncó sus estudios al ser movi movililiza zado do para para form formar ar part parte e del del ejér ejérci cito to ingl inglés és en el que que lleg llegó ó a ser ser comandante de compañía en los Gurkhas y finalmente psicólogo militar con el rango de capitán. Es en este destino donde comienza a aplicar su enfoque interdisciplinario a los procesos de selección de personal y en la investigación sobre la relación entre psicopatología y analfabetismo, y se adscribe al área de factores humanos dentro de la Investigación Operativa (IO) en la Oficina de Guerra. El interé interéss de Staff Stafford ord Beer Beer por por la experi experimen mentac tación ión e invest investiga igació ción n sobre sobre aspectos de la computación y el control, así como sobre las bases materiales del hardware de las computadoras, le llevó a la realización de experimentos con Gordon Pask sobre la utilización de microorganismos sensibles a la luz, que eran “entrenados” para la resolución r esolución de ecuaciones. Hemos emos de ten tener pres resente ente que en aquell uello os año años el desa esarro rrollo llo de las computadoras estaba en su infancia y no era evidente la dirección que tomaría su desarrollo con relación a las computadoras digitales frente a las analógicas. En 1970 se retira de sus responsabilidades directivas en IPC y regresa a la consultoría, actividad a la que se dedicará durante los veinte años siguientes. En este tiempo desarrolla una amplia actividad como consultor internacional, tanto para la industria como para diversos gobiernos. Uno de los trabajos más conocidos es el que realizó para el Presidente Salvador Allende en Chile (desde Julio de 1971 hasta el 11 de septiembre de 1973, en que se interrumpió por por el golp golpe e de esta estado do)) y cuyo cuyo obje objeto to era era desa desarr rrol olla larr un nuev nuevo o enfo enfoqu que e cibernético para la organización y regulación de una economía social.
Después de esta intervención, Stafford Beer fue también consultor para varios ministros en Ottawa (Canadá), Nueva Delhi (India), así como para oficinas presidenciales de Méjico, Uruguay y Venezuela (directamente con el presidente en estos dos últimos casos). Stafford Beer fallece en el año 2002, dejando sus ideas como su mayor legado. Stafford Beer, filósofo de la teoría organizacional y gerencial, de quien el propio Wiener dijo que debía ser considerado como el padre de la cibernética de gestión, define a la cibernética como “la ciencia de la organización efectiva”. Segú Según n el Prof Profes esor or Dr. Dr. Staf Staffo ford rd Beer Beer,, la cibe cibern rnét étic ica a estu estudi dia a los los fluj flujos os de información que rodean un sistema, y la forma en que esta información es usada por el sistema como un valor que le permite controlarse a si mismo: ocurre tanto para sistemas animados como inanimados indiferentemente. La cibernética es una ciencia interdisciplinar, estando tan ligada a la física como al estudio del cerebro como al estudio de los computadores, y teniendo también mucho que ver con los lenguajes formales de la cien iencia, propor proporcio cionan nando do herram herramien ientas tas con las que descri describir bir de manera manera objet objetiva iva el comportamiento de todos estos sistemas.”
5. Aplicación Aplicación prácticas de las herramientas herramientas conceptual conceptuales es de la TGS:
Realimentación
positiva
y
negativa,
entropía
y
neguentropía, recursividad, isomorfismo y homomorfismo, caja negr ne gra, a, Home Homeos ostas tasis is y Teleo eleolo logí gía, a, eq equi uifi fina nali lida dad d (eje (ejemp mplo loss ilustrativos y creativos aplicados a la Gestión Empresarial). Retroalimentación positiva: Es cuando se sigue la percepción de la comunicación de retroalimentación, va dirigida a apoyar la dirección que el comportamiento final. No se modifican los objetivos finales y a la larga no hay un buen control.
Ejemplo: Una Una side sideru rurg rgia ia que que dise diseña ña un prog progra rama ma de traba trabajo jo,, para para prod produc ucir ir 3000 3000 toneladas de planchas planchas de acero por semana y al al cabo de la primera semana se retroinforma a la gerencia de operaciones que la producción real fue 3500. Esta gerencia decide entonces modificar su objetivo y lo lleva ahora a 3500 toneladas por semana. Pero en la sexta semana la producción semanal vuelve a subir, esta vez a 3700 toneladas. Nuevamente, la gerencia modifica sus objetivos y fija esta nueva cifra como meta semanal. La conducta que sigue esa gerencia de operaciones, es de apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema, de modo de aumentar siempre la producción.
Retroalimentación negativa: Es cuando el sistema se desvía de su camino, la información se retroalimenta, adquiere este cambio a los centros decisionales del sistema y estos toman las medidas necesaria para iniciar acciones correctivas que deben hacer retornar al sistema a su camino original.
Ejemplo: Así como en el ejemplo pasado en este caso la empresa no se adecuaría, ya que que el alza alza de 3000 3000 a 3500 3500 tone tonela lada dass dura durant nte e la prim primer era a sema semana na seri seria a rápidamente corregida. Las fluctuaciones de la quinta y sexta semana también serian estabilizadas manteniéndose el objetivo de 3000 toneladas semanales. Es decir esto lo haría para poder tener un mejor control en dicha empresa.
Entropia: La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el trans transcu curs rso o del del tiem tiempo po o por por el func funcio iona namie mient nto o del del mism mismo. o. Los Los sist sistem emas as altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su desaparición a través del tiempo. En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o mejo mejorr aun aun tran transf sfor orma mars rse e en entro entropí pía a nega negativ tiva, a, es deci decirr, un proc proces eso o de organización más completo completo y de capacidad capacidad para transformar los recursos. recursos. Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso de entropía se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse hacia estados de orden y de organización creciente.
Ejemplo: Una empresa “X”, tiene un problema de comunicación entre el jefe y sus colaboradores lo cual conlleva a una desorganización y a un bajo rendimiento en los bienes.
Neguentropía: La pode podemo moss defi defini nirr como como la fuer fuerza za opue opuest sta a al prim primer er prin princi cipi pio o de la termodinámica, es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden de los sistemas abiertos. En la medida que el sistema es capaz de no utilizar toda la energía que importa del medio de proceso de transformación, esta ahorrando o acumulando un excedente de energía que es la nueguentropia que pued puede e ser ser dest destin inad ada a a mant manten ener er o mejo mejora rarr la orga organi niza zaci ción ón del del sist sistem ema. a. También se le puede relacionar con la SINERGIA.
Ejemplo: En una empresa “X” la comunicación que existe entre los gerentes y los colaboradores es buena lo que conlleva a una excelente y mejor manera de llev llevar ar a cabo abo los los obje objeti tivvos de la empre mpressa y a su vez vez hacer cer que los los colaboradores se identifiquen con la misma.
Recursividad: Es el hecho de que un objeto sinergetico, un sistema, este compuesto de partes con caracteristicas tales que a su vez son elementos sinergicos. Lo importante de esto es que cada uno de los objetos, no importando su tamaño tiene propiedades que lo convierte en una totalidad. Aparentemente en le proceso parece ser reduccionista, sin embargo, analizamos en una funcion de un todo, siendo en este sentido un proceso intregrador de partes que en si forman una totalidad dentro de una totalidad mayor, es decir, un sistema dentro de otro sistema.
Ejemplo:
Isomorfismo: El término 'isomorfismo' significa etimológicamente 'igual forma', y con ello se quiere destacar la idea según la cual existen semejanzas y correspondencias formales entre diversos tipos de sistemas. Así, las semejanzas son semejanzas de forma más que de contenido: sistemas formalmente idénticos pueden ser aplicados, en efecto, a diferentes dominios. Isomorfo viene de las palabras iso que significa igual y morphê que significa forma. Se define como aquel principio que se aplica igualmente en diferentes ciencias sociales y naturales. La Teoría General de Sistemas busca generalizaciones que refieran a la forma en que están organizados los sistemas. (Isomorfismo).
El concepto matemático de isomorfismo pretende captarla idea de tener la misma estructura. Se afirma que sobre la base del desarrollo de modelos formales, con base matemática, dos sistemas, dos realidades, se comportan soportados por el mismo “modelo genérico”, es decir, mismas variables y rela relaci cion ones es.. Es como como sust sustititui uirr las las vari variab able less por por las las letr letras as del del álge álgebr bra, a, permaneciendo las ecuaciones sin variación.
Ejemplo: Durant Durante e casi casi todo todo este este siglo siglo las multin multinaci aciona onales les americ americana anass han difund difundido ido practicas de trabajo taylorianas a otros países, el solo hecho que estos países apliquen las practicas del trabajo tayloriano muestra un isomorfismo y así surgen las similaridades estructurales en distintos campos.
Homomorfismo: Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema ya no es similar, sino una representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es una simplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con la realidad, excepto en términos probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del modelo homomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo se orienta a sistemas muy complejos y probabílisticos como la construcción de un modelo de la economía de un país o la simulación del funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplos que podrían ser también considerados como cajas negras.
Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad de formas, aunque no sean siempre del mismo tamaño. No siempre la construcción de modelo modeloss de siste sistemas mas extrem extremada adamen mente te comple complejos jos permit permite e el isomor isomorfism fismo, o, principalmente cuando no existe posibilidad de conseguir hacerlo o verificarlo. Así; el sistema debe ser representado por un modelo reducido y simplificado, a través del homomorfismo del sistema original, es el caso de las maquetas o plan planta tass de edif edific icio ios, s, diag diagra rama mass de circ circui uito toss eléc eléctr tric icos os o elec electr trón ónic icos os,, organigrama organigramass de empresas, empresas, flujograma flujogramass de utinas utinas y procedimie procedimientos, ntos, modelos modelos matemáticos de decisión etc.
Ejemplo: El plano del área de producción, también es un ejemplo de homomorfismo, ya que representa la cadena de producción en un diagrama a escala. Esto facilita el entendimiento de este proceso sin la l a necesidad de verlo directamente.
Caja negra: La caja negra es un misterio. En donde funcione, sea como parte de un sistema, la caja negra es algo que se ha inventado para ajustarse a las situaciones que demandan resguardar la verdad. Como parte de algún componente de la teoría de sistemas, la caja negra puede ser estudiada como un modelo que presenta entradas, procesos y salidas. Las entradas son los insumos de las partes del sistema. Éstos, se procesan sin conocerse la forma como se alteran y se relacionan las propiedades que los componen. Proceso que transforma a esos insumos, para arrojar un producto final acabado. acabado. Y es precisame precisamente nte el proceso proceso de transformac transformación ión el espacio espacio del sistema en donde se activa la caja negra, propiamente dicha. Porque es allí en donde se crea el producto final sin que el usuario del modelo sepa como se logró hacerlo. El término Caja negra se ha adoptado en la Teoría de Sistemas para la situación en la que se desconocen los procesos internos de un sistema u organización.
Muchos problemas administrativos son tratados inicialmente con el método de la caja negra, actuando sobre las entradas y salidas, es decir sobre la periferia del sistema y posteriormente, cuando esta es transformada en Caja Blanca (cuando se descubre el contenido interno).
Ejemplo:
Homeostasis: Hace referencia al carácter adaptativo de los sistemas ante cualquier estimulo, camb cambio io o infl influe uenc ncia ia exte extern rna. a. La empr empres esa a no es un sist sistem ema a pura purame ment nte e homeostático. No se adapta automáticamente automáticamente a cualquier influencia. La organización puede alcanzar el estado firme, solo cuando se presenta dos requisitos, la unidireccionalidad y el progreso. La unidireccionalidad significa que a pesar de que hayan cambios en la empresa, los mismos resultados o condiciones establecidos son alcanzados. El progreso referido al fin deseado, es un grad grado o de prog progre reso so que que está está dent dentro ro de los los lími límite tess defin definid idos os como como tolerables. El progreso puede ser mejorado cuando se alcanza la condición propuesta con menor esfuerzo, mayor precisión para un esfuerzo relativamente menor y bajo condic condicion iones es de gran gran variab variabilid ilidad. ad. La unidire unidirecci cciona onalid lidad ad y el progre progreso so solo solo pueden ser alcanzados con liderazgo y compromiso.
La home homeos osta tasi siss es el rasg rasgo o de los los sist sistem emas as auto autorr rreg egul ulad ados os (sis (siste tema mass cibe cibern rnét étic icos os)) que que cons consis iste te en la capa capaci cida dad d para para mant manten ener er un esta estado do estacionario, o de equilibrio dinámico, en el cual su composición y estructura se mantienen constantes dentro de ciertos límites, gracias al funcionamiento de mecanismos de retroalimentación.
Ejemplo: Un
siste istema ma
seri seria a
comp ompleta letame ment nte e
home homeo ostá státic tico
cuand ando
se
adapte apte
automáticamente a los cambios, aunque esto es casi imposible ya que todos necesitan un proceso y un control.
Teleologia: Explic Explica a que la respue respuesta sta de un sistem sistema a no esta esta deter determin minado ado por causas causas anteri anteriore oress sino sino por causas causas poste posterio riores res que que pueden pueden delega delegarse rse a futuro futuro no inmediatos en tiempo y espacio, es decir, supone que todo en el mundo y más alla, esta vinculado entre sí y que existe una causa superior, que esta por encima y lejos de la causa inmediata.
Decir de un suceso, proceso, estructura o totalidad que es un suceso o un proceso teleológico significa dos cosas fundamentalmente: a) que no se trata de un suceso o proceso aleatorio, o que la forma actual de una totalidad o estructura no es (o ha sido) el resultado de sucesos o procesos aleatorios; b) que existe una meta, fin o propósito, inmanente o trascendente al propio suceso, que constituye su /razón, explicación o sentido. En términos de cierta tradición filosófica, esto equivaldría a decir que dicha meta o sentido son la razón de ser del suceso mismo, lo que le justifica en su ser. Como se ve, el carácter teleológico de un suceso se opone a su carácter aleatorio. Sin embargo, de ahí no podemos deducir que teleológico y necesario, sean coincidentes. Un suceso suceso es necesario relativamente relativamente a un cierto marco de referencia si, dadas ciertas condiciones, es lógicamente imposible que dicho suceso no tenga lugar en la estructura ontológica de dicho marco. No obstante, decir de un suceso que es teleológico relativamente a un marco de referencia, significa que existe una tendencia, propensión, etc. en tal marco a desarrollar ciertas formas o estructuras que ceteris paribus tendrán lugar, y resp respec ecto to a las las cual cuales es tal tal suce suceso so es una una fase fase,, etap etapa a o mome moment nto o de su desarrollo.
Ejemplo: Los trabajadores de WONG tienen un propósito en común que es el de atender bien a sus clientes, con lo cual estará encaminado a tratarlos bien y cumplir las expectativas deseadas, llegando así a los objetivos.
Equifinalidad: En un sistema, los "resultados" (en el sentido de alteración del estado al cabo de un período de tiempo) no están determinados tanto por las condiciones iniciales como por la naturaleza del proceso o los parámetros del sistema. La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con respecto a las condiciones iniciales. Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturalez naturaleza a de la organizaci organización. ón. Así mismo, mismo, diferentes diferentes resultados resultados pueden pueden ser producidos por las mismas "causas". Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una inferencia con respecto a su estado pasado o futuro a partir de su estado actua actual,l, porque porque las mismas mismas condic condicion iones es inicia iniciales les no produc producen en los mismos mismos efectos.
Ejemplo: En una empresa de diseños de ropa se tiene la variedad de estímulos con diferentes métodos de trabajo siempre orientados a un mismo objetivo que es el éxito de la empresa.
6. Ejercicios sobre insumo – producto de los sistemas. Sistema: Ser humano a) ¿Cuál es el insumo?
Recur ecurssos
human umano os,
soldad ldados os,,
equi equip po,
armamento, transporte, instalaciones. b) Células. c) Ener Energí gía, a, plan planet etas as,, saté satélilite tes, s, sol, sol, órbi órbita ta,, meteoros, gravedad.
¿Cuál es el proceso?
a) Capacitación y entrenamiento. b) Reproducción. c) Movimiento de rotación y traslación.
a) Conservación de la especie, supremacía. Defens nsa a a la socied ciedad ad civil ivil,, ayud ayuda a en ¿Cuál es el producto? b) Defe desastres. c) Fuente de energía para ser transformada, opciones para supervivencia. a) Abierto, cerrado. ¿Cuál es el tipo de b) Abierto, natural. c) Abierto, determinístico. sistema?
Sistema: El ejército mexicano a) ¿Cuál es el insumo?
Recursos
humanos,
soldados,
equipo,
armamento, transporte, instalaciones. b) Células. c) Energía, planetas, satélites, sol, órbita, meteoros, gravedad.
¿Cuál es el proceso?
¿Cuál es el producto?
a) Capacitación y entrenamiento. b) Reproducción. c) Movimiento de rotación y traslación. a) Conservación de la especie, supremacía. b) Defensa a la sociedad civi ivil, ayuda en
desastres. c) Fue Fuente nte de energ nergía ía para ser tra transfo nsform rmad ada, a, opciones para supervivencia.
a) Abierto, cerrado. ¿Cuál es el tipo de b) Abierto, natural. c) Abierto, determinístico. sistema? Sistema: El sistema solar
a) Recursos humanos, soldados, equipo, armamento, ¿Cuál es el insumo?
transporte, instalaciones. b) Células. c) Ene nerrgía, ía, plane laneta tas, s, satéli télite tes, s, so sol, l, órbit rbitaa,
meteoros, gravedad.
¿Cuál es el proceso?
a) Capacitación y entrenamiento. b) Reproducción. c) Movimiento de rotación y traslación.
¿Cuál es el producto?
a) Conservación de la especie, supremacía. b) Defensa a la sociedad civil, ayuda en desastres. c) Fu Fuen ente te de en ener ergí gíaa pa para ra ser ser tran transf sfor orma mada da,,
opciones para supervivencia. a) Abierto, cerrado. ¿Cuál es el tipo de b) Abierto, natural. c) Abierto, determinístico. sistema?
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