INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TIJUANA
Título: ORIGENES Y EVOLUCION DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Y DE LA INGENIERIA DE SISTEMAS
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Nombre:
No. Control:
Montes Tenorio Crys
Materia: INGENIERIA DE SISTEMA
INGENIERÍA INDUSTRIAL Prof.: Oscar Alvarado Ríos Tijuana B.C 06/Septiembre/2010
06210923
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Orígenes y Evolución de la TGS y de la Ingeniería de sistemas
Orígenes y Evolución de la Teoría General de Sistemas y de la Ingeniería de Sistemas 1. Antecede Antecedentes ntes Históric Históricos os
Boulding define la TGS de la siguiente manera: La Teoría General de Sistemas desc descri ribe be un nivel nivel de cons constr truc ucci ción ón teór teóric ico o alta altame ment nte e gene genera raliz lizad ado o de las las matemáticas puras y las teorías específicas de las disciplinas especializadas y que en estos últimos años han hecho sentir, cada vez más fuerte, la necesidad de un cuerpo sistemático de construcciones teóricas que pueda discutir, analizar y explicar las relaciones generales del mundo empírico. Ludwing Bon Bertalanffy (biólogo) y K. Boulding (economista) plantea la TGS como todos los elementos en un sistema están en equilibrio. Boul Bouldi ding ng,, Apli Aplica ca la idea idea de la TG TGS S a las las otra otrass cien cienci cias as este este plan plante tea a una una comunicación entre las ciencias, introduce la definición de “oído generalizado”. Si bien la TGS tiene como objetivo multiplicar los oídos generalizados y el marco de referencia de teoría general que permita que un especialista pueda alcanzar a captar y comprender la comunicación relevante de otro especialista. La Teor Teoría ía Ge Gene nera rall de Sist Sistem emas as vien viene e a ser ser el resu result ltad ado o de gran gran part parte e del del movi movimi mien ento to de inve invest stiga igaci ción ón gene genera rall de los los sist sistem emas as,, cons consti titu tuye yend ndo o un conglomerado de principios e ideas que han establecido un grado superior de orde orden n y comp compre rens nsión ión cien cientí tífi fico cos, s, en much muchos os camp campos os del del cono conoci cimi mien ento to.. La moderna investigación de los sistemas puede servir de base a un marco más adecuado para hacer justicia a las complejidades y propiedades dinámicas de los sistemas. La Teoría General de Sistemas puede definirse como: Una forma ordenada y científica de aproximación y representación del mundo real, y simultáneamente, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinario. La Teoría General de Sistemas se distingue por su perspectiva integradora, donde se considera importante la interacción y los conjuntos que a partir de ella brotan. Gracias a la práctica, la TGS crea un ambiente ideal para la socialización e intercambio de información entre especialistas y especialidades. De acuerdo a los aspectos y consideraciones anteriores, la TGS es un ejemplo de perspectiva científica. El concepto de sistemas es sumamente antiguo. Desde hace miles de años los filósofos han observado que la interacción orgánica entre diferentes elementos que constituyen un todo le confiere al conjunto propiedades y características que no poseen ninguno de los elementos considerados aisladamente. aisladamente. Son numerosos los autores que de una u otra forma utilizaron el concepto de sistemas en la concepción de sus teorías. 2. ¿En que consi consiste ste el enfoqu enfoque e general general de sistemas? sistemas? El Enfoque de sistemas: Teoría General de Sistemas.
El enfoque de sistemas abarca los principios de la Teoría General de Sistemas. La TGS es una nueva disciplina que se inició en 1954. Esta intenta alcanzar el
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Orígenes y Evolución de la TGS y de la Ingeniería de sistemas
pertenecientes a los campos y pensamiento de sistemas. En este contexto; los términos “enfoque de sistemas” y “teoría general de sistemas aplicada” se usan como sinónimos. 3. Objetivo Objetivos s y definición definición de la ingenier ingeniería ía de sistemas. sistemas.
Para Wymore, el objeto de la Ingeniería de Sistemas es el "análisis y diseño de sistemas hombre-máquina, complejos y de gran tamaño ", incluyendo por tanto los sistemas de actividad humana. En estos casos el inconveniente habitual suele ser la dificultad de expresar los objetivos de manera precisa. Encont Encontra ramos mos una defini definició ción n muy gener general al en el IEEE IEEE Standa Standard rd Dictio Dictionar nary y of Electrical and Electronic Terms: "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas de la naturaleza para el beneficio de la humanidad".
Una definición especialmente completa (y que data de 1974) nos la ofrece un están estándar dar milita militarr de las fuerza fuerzass aérea aéreass estad estadoun ounide idense nsess sobre sobre gestió gestión n de la ingeniería. "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería par para: a: (1) (1) tran transf sfor orma marr una una nece necesi sida dad d de oper operac ació ión n en una una desc descri ripc pció ión n de parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evalu evaluac ación ión;; (2) integr integrar ar parám parámetr etros os técnic técnicos os relaci relaciona onado dos s para para asegu asegura rarr la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optim optimic ice e la defi defini nici ción ón y dise diseño ño del del sist sistem ema a tota total; l; (3) (3) inte integr grar ar fact factor ores es de fiabil fiabilida idad, d, mante mantenib nibilid ilidad, ad, seguri seguridad dad,, superv supervive ivenci ncia, a, humano humanos s y otro otros s en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación y rendimiento técnico".
A pesar de ello, podemos dar otra basada en las ideas de Hall, Wymore y M'Pherson: "Ingeniería de Sistemas es un conjunto de metodologías para la resolución de problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas"
Ingeniería de Sistemas: es un conjunto de metodologías que, aplicadas,
permiten la planificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información que usan las empresas para poder tomar decisiones” 4. Diferenci Diferencias as básicas básicas entre el enfoque enfoque general general de sistemas sistemas y la ingeniería de sistemas.
“La ingeniería de sistemas es la encargada de administrar la información para crear y optimizar los sistemas de información, mientras la teoría de sistemas pretende ser una nueva orientación, aplicando y elaborando conceptos cuya validez se da por hecho” 5. Personajes y sus contribuciones. contribuciones.
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6. Características de los sistemas
El aspecto más importante del concepto sistema es la idea de un conjunto de elementos interconectados para formar un todo que presenta propiedades y carac caracter teríst ística icass propia propiass que no se encuen encuentr tran an en ningun ninguno o de los eleme elemento ntoss aislados. Es lo que denominamos emergente sistémico: una característica que
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Orígenes y Evolución de la TGS y de la Ingeniería de sistemas
Del sistem Del sistema a como como un conjun conjunto to de unidad unidades es recíp recíproc rocame amente nte relac relacion ionada adas, s, se deducen los siguientes conceptos que reflejan las características básicas de un sistema: Propósito u objetivo
Todo sistema tiene uno o varios propósitos u objetivos. Las unidades o elementos (u objetos), así como las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar un objetivo. Conocidos los diferentes productos del sistema podemos deducir sus objetivos. Al hablar de objetivos estamos pensando en la medición de la actuación del sistema total. Globalismo o totalidad
Todo sistema tiene naturaleza orgánica; por esta razón, una acción que produzca cambi cambio o en una de las unidad unidades es del sistem sistema, a, muy probab probablem lement ente e produc producirá irá cambios en todas las demás unidades de este. En otra palabra cualquier estímulo en cualquier unidad del sistema afectará a todas las demás unidades debido a la relación existente entre ellas. El efecto total de esos cambios o modificaciones se presentará como cualquier ajuste de todo el sistema, que siempre reaccionará globalmente a cualquier estímulo producido en cualquier parte o unidad. Entre las diferentes partes del sistema existe una relación de causa y efecto. De este modo, el sistema experimenta cambios y ajuste sistemático continuos, de lo cual surgen dos fenómenos: La entropía y la homeostas h omeostasis. is. Entropía
Es una función que representa la cantidad de energía que pierde un sistema. Una característica de todos los sistemas consiste en que tienden a moverse hacia estados de desorganización y a desintegrarse. La entropía es una propiedad de todo sistema, tanto cerrado como abierto; conduce a la muerte del sistema, la entrop entropía ía termin termina a por impone imponers rse e y desint desintegr egrar ar al sistem sistema a en sus eleme elemento ntoss constitutivos. Es una fuerza que tiene origen en las contracciones internas y externas del sistema y que tiende a transformarlo y descomponerlo en sus elementos constitutivos, es decir, a desorganizarlo.
Homeostasis
La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación adaptación al contexto. Es el nivel de adaptación permanente permanente del del sistema o su tendencia a la l a supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos homeostáticos sufren sufren transfor transformacio maciones nes estructur estructurales ales en igual igual medida medida que el contexto contexto sufre sufre transformaciones, transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel ni vel de evolución.
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Orígenes y Evolución de la TGS y de la Ingeniería de sistemas Jerarquía
La jerarquía es un concepto importante que puede utilizarse para representar el hecho de que los sistemas pueden ordenarse de acuerdo con varios criterios, uno de los cuales es la complejidad en incremento de la función de sus componentes.
Límites y entorno
El límite de un sistema es todo lo que forma parte del sistema, objeto de estudio, y todo lo que pertenece a él. Se considera que el entorno del sistema es todo lo que influye sobre éste de una manera directa o indirecta, a corto o largo plazo, con mayor o menor intensidad, sin que el sistema pueda impedir o evitar que se den esas influencias. 7. Concep Concepto to de de Siste Sistemas mas
Este término es, tal vez, el más trabajado y conceptualizado en todos los tiempos y contextos de la ciencia. Por ello se relacionan a continuación las definiciones de Sistema propuestas por varios autores: Ludwig von Bertalanffy (1968): Un sistema es un conjunto de unidades en interrelación. Ferdinand de Saussure (1931): Sistema es una totalidad organizada, hecha de elementos solidarios que no pueden ser definidos más que los unos con relación a los otros en función de su lugar en esa totalidad. •
•
•
IEEE IEEE Stand Standar ard d Dict Dictio iona nary ry of Elec Electr tric ical al an and d Elec Electr tron onic ic Term Terms: s:
Sistema es un todo integrado, aunque compuesto de estructuras diversas, interactuantes y especializadas. Cualquier sistema tiene un número de obje objeti tivo vos, s, y los los peso pesoss asig asigna nado doss a cada cada uno uno de ello elloss pued puede e vari variar ar ampli ampliam amen ente te de un sist sistem ema a a otro otro.. Un sist sistem ema a ejec ejecut uta a una una func funció ión n imposible de realizar por una cualquiera de las partes individuales. La complejidad de la combinación está implícita.
•
Estándar X3.12-1970 (ANSI), Estándar 2382/V, VI (ISO) Vocabulary for Information Processing: Sistema es una colección organizada de
homb hombre res, s, máqu máquin inas as y méto método doss nece necesa sari ria a para para cump cumplir lir un obje objeti tivo vo específico.
Resumiendo, de las definiciones anteriores se pueden extraer unos aspectos fundamentales fundamentales del concepto Sistema: _ La existencia de elementos diversos e interconectados. _ El carácter de unidad global del conjunto. _ La existencia de objetivos asociados al mismo. _ La integración del conjunto en un entorno.
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Orígenes y Evolución de la TGS y de la Ingeniería de sistemas 5. Los sistemas muestran simplicidad organizada, complejidad no organizada o
complejidad organizada.
6. A los sistemas puede asignárselas un propósito. 7. Existe la l a retroalimentación. 8. Los sistemas están ordenados en jerarquías. 9. Los sistemas están organizados. Las Las prop propie ieda dade dess y supu supues esto toss fund fundam amen enta tale less del del domi dominio nio de un sist sistem ema a determinan el enfoque científico y la metodología que deberán emplearse para su estudio. Sistemas vivientes y no vivientes
Los sistemas pueden clasificarse dependiendo de si son vivientes o no vivientes. Los sistem sistemas as vivien vivientes tes están están dotado dotadoss de funci funcione oness biológ biológica icass como como son el naci nacimi mien ento to,, la muer muerte te y la repr reprod oduc ucci ción ón.. En ocas ocasio ione nes, s, térm términ inos os como como "'nacimiento" y “muerte", se se usan para describir procesos procesos que parecen vivientes vivientes de sistemas no vivientes, aunque sin vida, en el sentido biológico como se encuentra necesariamente necesariamente implicado en células de plantas y animales. Sistemas abstractos y concretos sistema abstract abstracto o es aquel De acue acuerd rdo o con con Acko Ackoff ff,, "un "un sistema quel en que que todo todoss sus sus elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el que por lo menos dos de sus elementos son objetos".
Quis Quisié iéra ramo moss agre agrega garr la calif calific icac ació ión n de que, que, en un sist sistem ema a conc concre reto to,, los elementos pueden ser objetos o sujetos, o ambos. Lo cual no le quita generalidad a las definiciones de Ackoff. Todos los sistemas abstractos son sistemas no vivientes, en tanto que los concretos pueden ser vivientes o no vivientes. La física trata la estructura de la materia. Sus leyes gobiernan las propiedades de partículas y cuerpos que generalmente pueden tocarse y verse. Sin dejar de tener presente el enfrentamiento con lo muy pequeño, donde el físico atómico sólo puede observar partículas en forma indirecta, trazando sus trayectorias en la pantalla de una cámara de burbujas en un campo electromagnético. electromagnético. Situación en la cual, se cuestiona lo concreto y nos acercamos a lo abstracto. Las ciencias físicas no pueden distinguirse de las demás ciencias alegando que
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Orígenes y Evolución de la TGS y de la Ingeniería de sistemas Sistemas abiertos y cerrados
Los conceptos de sistemas abierto y cerrado introducen una diferenciación muy importante entre ellos. El lector sin duda recordará que el concepto de "medio" se introdujo en el capitulo 1 para describir todos esos sistemas que el analista decide están fuera de su alcance. Un sistema cerrado es un sistema que no tiene medio - es decir, no hay sistemas externos que lo violen- o a través del cual ningún sistema externo será considerado. Un sistema abierto es aquel que posee medio; es decir, posee otros sistemas con los cuales se relaciona, intercambia y comunica. Como se notará posteriormente en este capítulo, la distinción entre sistemas abierto y cerrado, es fundamental para la comprensión de los principios básicos de la teoría general de sistemas. Cualquier consideración de sistemas abiertos como sistemas cerrados, en los que pasa inadvertido el medio, trae consigo graves riesgos que deben comprenderse totalmente. Todos los sistemas vivientes son sistemas abiertos. Los sistemas no vivientes son sistemas cerrados, aunque la adición de una característica de retroalimentación les proporciona ciertas propiedades limitadas de sistemas vivientes, que están relacionadas con su estado de equilibrio. Los sistemas cerrados se mueven a un estado estático de equilibrio que es únicamente dependiente de las condiciones iniciales del sistema. Si cambian las cond condic icio ione ness inic inicia iale les, s, camb cambia iará rá el esta estado do esta establ ble e fina final. l. De acue acuerd rdo o con con la segu segund nda a ley ley de la term termod odin inám ámic ica, a, el sist sistem ema a se move moverá rá en dire direcc cció ión n a la entropía máxima, término que posteriormente se explicará. En el caso de los sistemas abiertos, puede lograrse el mismo estado final a partir de diferentes condiciones iniciales, debido a la interacción con el medio. A esta propiedad se le da el nombre de equifinalidad. Los sist istemas no vivie ivien ntes con una retro retroali alime menta ntació ción n aprop apropiad iada a tende tenderá rán n hacia hacia estado estadoss de equili equilibri brio, o, que no depe depend nden en únic únicam amen ente te de las las cond condic icion iones es inic inicia iale les, s, sino sino más más bien bien de las las limitaciones impuestas al sistema. El movimiento hacia este estado filial le da al sistema no viviente alguna semejanza a la conducta de búsqueda de objetivos, la cual está reservada estrictamente a los sistemas vivientes. Por tanto, en virtud del mecanismo de retroalimentación, los sistemas no vivientes "parecen mostrar equifinalidad" y "adquirir algunas de las propiedades de los sistemas vivientes en virtud de estar abiertos". Entropía, incertidumbre e información
La entropía es una medida de desorden tomada de la termodinámica, en donde ésta se relaciona con la probabilidad de ocurrencia de un arreglo molecular
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sobre la información, posee un significado especial que está ligado al número de alte altern rnat ativ ivas as en el sist sistem ema. a. Un ejem ejempl plo o simp simple le acla aclara rará rá el punt punto. o. Si uno uno se enfrenta a elegir entre ocho alternativas, un cálculo simple mostrará que la entrop entropía ía de la incert incertidu idumbr mbre e que exist existe e es de tres tres dígito dígitoss binar binarios ios.. Cuatr Cuatro o elecciones entre las ocho alternativas, reducirán la incertidumbre a dos dígitos binarios. Otras dos elecciones estrecharán la incertidumbre a dos alternativas y la entropía a un dígito binario. Con sólo dos alternativas restantes, una elección final elimina la incertidumbre y la entropía se reduce a cero. La cantidad de información proporcionada es la negativa de la entropía que se ha reducido. Se requieren tres dígitos binarios de información para eliminar la incertidumbre de ocho ocho altern alternat ativa ivas. s. Wiener Wiener y Shanno Shannon n influy influyer eron on en el estab establec lecimie imiento nto de la equivalencia de la entropía (incertidumbre) con la cantidad de información, en el sentido de la teoría sobre la información. Estos conceptos sostienen un punto central en la teoría general de sistemas, similar al que sustentan los conceptos de fuerza y energía en la física clásica. Estos conceptos pueden utilizarse para caracterizar los sistemas vivientes y no vivientes. Los sistemas no vivientes (considerados generalmente como cerrados), tien tiende den n a move movers rse e haci hacia a cond condic icio ione ness de mayo mayorr deso desord rden en y entr entrop opía ía.. Los Los sistemas vivientes (y por tanto abiertos), se caracterizan como resistentes a la tendencia hacia el desorden y se dirigen hacia mayores niveles de orden. La teor teoría ía gene genera rall de sist sistem emas as expl explic ica a esta estass tend tenden enci cias as por por medi medio o de a) el procesamiento de información que causa una reducción correspondiente en la entropía positiva, y b) derivar energía del medio (un incremento de entropía negati negativa va), ), que contra contradic dice e las tenden tendencia ciass declin declinant antes es de proces procesos os natura naturales les irreversibles (un incremento en la entropía positiva). Complejidad organizada y no organizada
Los sistemas vivientes son sistemas de complejidad organizada, en tanto que los sistemas no vivientes muestran propiedades ya sea de simplicidad organizada o complejidad no organizada. De acuerdo con Rapport y Horvath, quienes han aclarado esas distinciones, los simplicidad d organizad organizada a se derivan de la suma en serie de sistem sistemas as de simplicida componentes, cuyas operaciones son el resultado de tina "cadena de tiempo lineal de eventos, cada uno la consecuencia determinada del anterior. .. un sistema sin circuitos cerrados en la cadena causal"." La complejidad en este tipo de sistema se origina principalmente de la magnitud de las interacciones que deben considerarse tan pronto como el número de componentes sea más de tres.
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complejidad no organizada. Los sistemas vivientes generalmente muestran una clas clase e dife difere rent nte e de comp comple lejid jidad ad llam llamad ada a comp comple lejid jidad ad orga organiz nizad ada, a, que que se caracteriza caracteriza por la existencia de las siguientes propiedades: contra rast ste e con con sist sistem emas as de comp comple leji jida dad d no orga organi niza zada da dond donde e son son 1. En cont admisibles un número infinito de partes componentes, hay sólo un número finito de componentes en el sistema. 2. Cuando Cuando el sistema sistema se desintegra desintegra en sus partes partes component componentes, es, se llega al al límite cuando el sistema total se descompone en "todos irreducibles" o unidades irreducibles. 3. El sistema sistema total total posee propiedad propiedades es propias, propias, sobre sobre y más allá de las derivad derivadas as de sus partes componentes. El todo puede representar más que la suma de las partes. Propósito y conducta con un propósito
La teleología es la doctrina filosófica que busca explicar y justificar los estados del mundo en términos de causas posteriores que pueden relegarse a futuros no inmediatos en tiempo y espacio. El punto de vista teleológico teleológico del universo universo fue denunciado denunciado cuando la concepción concepción mecánica de la física y campos relacionados explicaron con éxito las leyes del movimiento en base a causas antecedentes, más que posteriores. La teleología que supone finalidad a la par con causalidad, no sólo fue rechazada por cuerpos no vivientes, sino también por cuerpos vivientes. Por ejemplo, se mostró que la teleología teleología,, que sostiene que lo que ocurre a los cuerpos vivientes vivientes se determina determina por el futuro, más que por el pasado, es contradictoria con el concepto de tiem tiempo po.. La vida ida no es dife diferrente ente de los los demá demáss proc proces esos os físi físico cos. s. Ésta Ésta es unidireccional y causada. Decir que la vida se determina y controla mediante un ósit ósit st io tr má allá allá nt di la id de
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Orígenes y Evolución de la TGS y de la Ingeniería de sistemas
La conducta con un propósito e intencional es la que está dirigida hacia el logro de un obje objeti tivo vo,, un esta estado do fina final. l. El obje objeti tivo vo haci hacia a el cual cual se esfu esfuer erza zan n los los sistemas, tiene una consecuencia más inmediata que el concepto rechazado de la antigua teleología. La conducta sin un propósito es la que no está dirigida hacia el logro de un objetivo." Los criterios para distinguir entre una conducta con propósito y sin éste, pueden elaborarse elaborarse como sigue. 1. Para Para que tenga lugar lugar la conducta conducta con con propósito, propósito, el objeto objeto al cual cual se atribuye atribuye la conducta debe ser parte del sistema. 2. La conducta conducta con propósit propósito o debe estar estar dirigida dirigida hacia un objetiv objetivo. o. 3. Debe haber haber una relació relación n reciproca reciproca entre entre el sistema sistema y su medio. medio. 4. La conduct conducta a debe debe estar estar relacio relacionad nada a o acopl acoplada ada con el medio medio,, del del cual cual debe debe recibir recibir y regist registra rarr señal señales es que indiqu indiquen en si la conduc conducta ta progre progresa sa hacia hacia el objetivo. 5. Un sistema sistema con un propós propósito ito debe siempre siempre mostr mostrar ar una elecci elección ón de cursos cursos alternos de acción. 6. La elección elección de una conduct conducta a debe conducir conducir a un producto producto final final o resultado resultado.. 7. Deben Deben distinguirse distinguirse las condicione condicioness suficientes suficientes y necesaria necesariass para un evento. evento. Las condiciones suficientes nos capacitan para predecir que éste ocurra, en tant tanto o que que las las cond condic icio ione ness nece necesa sari rias as nos nos desc descub ubre ren n elem elemen ento toss en la naturaleza que son responsables de él. Las primeras están relacionadas relacionadas con la física y con las relaciones de causa-efecto, en tanto que las segundas se refieren a la biología y a las ciencias sociales, además de la explicación de las relaciones de producción entre el producto y el productor.
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matemáticamente y están en la base de la teoría de los servomecanismos, que trata con dispositivos por los cuales los grandes sistemas pueden controlarse automática icamente. La aplic licación ión de los los principio ipioss de control de la retroalimentación a sistemas vivientes no es tan integra como la que trata con los sistemas no vivientes. En el estudio sobre la teoría de control, en el capitulo 18, tendremos un análisis completo de estos problemas. Será suficiente en este punto, enfatizar la importancia que mantiene el concepto de control para la teoría de sistemas. El científico social está primordialmente intere interesa sado do en organi organizac zacione ioness o sistem sistemas as vivien vivientes tes,, sistem sistemas as que tienen tienen un propósito en el sentido limitado, como se describió en la sección anterior. El científico social está interesado en dirigir esos sistemas hacia su objetivo o en prop propor orci cion onar ar prin princi cipio pioss al admi adminis nistr trad ador or a fin fin de que que pued pueda a cont contro rola larr los los movimientos hacia esos objetivos. En tanto se pueda hacer un intento para traducir los principios de control y servomecanismos a sistemas vivientes, su aplicación será más difícil, debido a que las entradas y salidas no están tan clar claram amen ente te defi definid nidas as,, como como cuan cuando do se trat trata a de sist sistem emas as no vivi vivien ente tes, s, o abstracciones matemáticas. A pesar de tales dificultades, esos intentos son de la mayor importancia para mejorar el desempeño de sistemas que sirven al ser humano. Tenemos que encontrar principios y procedimientos por los cuales la organización humana pueda lograr el progreso y moverse en dirección a los objetivos que se ha fijado para si misma. 9. ¿Qué ¿Qué es es un un model modelo? o?
Un modelo es un bosquejo que representa un conjunto real con cierto grado de precisión y en la forma más completa posible, pero sin pretender aportar una réplica de lo que existe en la realidad. Los modelos son muy útiles para describir, explicar o comprender mejor la realidad, cuando es imposible trabajar directamente en la realidad en sí.
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3. La natura naturaleza leza de de las varia variacione cioness es conocida conocida.. Todo aquel sistema que no cumpla con las características anotadas será un sistema abierto. Ambos autores hablan de sistema cerrado como un sistema de circuito cerrado. V. L. Parsegian. Define un sistema abierto como aquel donde se puede
reconocer tres cualidades:
a) Existe Existe un intercambio intercambio de energía energía y de informaci información ón entre el subsistem subsistema a (sistema) y su medio o entorno. b) El intercambio intercambio es de tal tal naturaleza que logra mantener alguna forma forma de equilibrio continuo (o estado permanente). c) Las relac relaciones iones con con el entorno entorno son tales tales que que admiten admiten cambios cambios y adaptaciones, adaptaciones, tales como el crecimiento en el caso de los l os organismos biológicos.
11.
Sistemas la caja negra y la caja blanca
En teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser cajas negras) entendiendo qué es lo que hace , pero sin dar importancia a cómo lo hace . Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; en cambio, no se precisa definir ni
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Orígenes y Evolución de la TGS y de la Ingeniería de sistemas 1. Según Según su entitivid entitividad: ad:
los sistemas pueden ser agrupados en reales,
ideales y modelos. Reales: Presumen una existencia independiente del observador (quien los puede descubrir). Ejemplo: Galaxias, animales, células y átomos. Ideales: Son construcciones simbólicas, como el caso de la lógica y las matemáticas. Modelos: Corresponde a abstracciones de la realidad, en donde se combina lo conceptual con las l as características características de los objetos. Con Con rela relaci ción ón a su orig origen en:: Pueden Pueden ser naturales o artificiales, distinción que apunta a destacar la dependencia o no en su estructuración por parte de otros sistemas. Con Con rela relaci ción ón al am ambi bien ente te o gr grad ado o de aisl aislam amie ient nto o : Los sistem sistemas as pueden pueden ser cerrados o abiertos, segú según n el tipo tipo de inte interc rcam ambio bio que que establecen con sus ambientes. •
•
•
2.
3.
Ahor Ahora a bien bien,, tamb tambié ién n exis existe te la sigu siguie ient nte e clas clasif ific icac ació ión, n, depe depend ndie iend ndo o de las las características características internas del sistema:
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13. 13.
Prin Princi cipi pio os y cri critterio erios s qu que ca cara ract cter eriz izan an a lo los sis sisttema emas
Stafford Beer define a un sistema viable como aquel que es capaz de adaptarse a las variaciones de un medio en cambio. Para que esto pueda ocurrir, el sistema debe poseer tres propiedades básicas: Ser capaz de autoorganizarse, es decir, mantener una estructura permanente y modificarla de acuerdo a las exigencias; Ser capaz de autocontrolarse, es decir, mantener sus principales variables dentro de ciertos límites que forman un área de normalidad y finalmente; Poseer un cierto grado de autonomía; es decir, poseer un suficiente nivel de libertad determinado por sus recursos para mantener esas variables dentro de su área de normalidad. •
•
•
14.
Elementos de los sistemas
El sistema se caracteriza por ciertos parámetros. Parámetros Parámetros son constantes arbitrarias arbitrarias que caracterizan, caracterizan, por sus propiedades, el valor valor y la descripción dimensional de un sistema específico o de un componente componente del sistema. sistema.
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16.
Subsistema
En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo. Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían
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18.
Definir concepto de unida dad d de pr pro odu duc cción
Conjunto de personas y de medios medios materiales material es organizados con la finalidad de obtener bienes o servicios. servicios. 19. 19. Enu nume mera rarr y desc descrribir ibir la func funció ión n de de lo los sis siste tema mas s de de una una empresa
Los Los sist sistem emas as de info inform rmac ació ión n son son desa desarr rroll ollad ados os con con prop propós ósit itos os dife difere rent ntes es dependiendo de las necesidades del negocio. Los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS por sus siglas en inglés) inglés) funcionan al nivel operacional de la organización, organización, los sistemas de automatización de oficina (OAS por sus siglas en inglés) y los sistemas de trabajo de conocimiento(KWS conocimiento(KWS por sus siglas en inglés) que dan cabida al trabajo a nivel de conocimiento. Los sistemas de más alto nivel incluyen a los sistemas de apoyo a decisiones (DSS por sus siglas en inglés) así como a los sistemas de información gerencial (MIS por sus siglas en inglés). i nglés). Los sistemas expertos aplican la experiencia de los
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trab trabaj ajan an debi debido do a la interacción resu resuel elta ta entr entre e gent gentes es y computadoras. computadoras. Requ Requie iere ren n que que las las gent gentes es,, el software (programas de comp comput utad ador ora) a) y el hardware (computadoras, impresoras, impresoras , etc.) trabajen al unísono. Los sistemas de información dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales que los sistemas de procesamiento de transacciones, incluyendo el análisis de decisiones y la toma de decisiones. Sistemas de apoyo a decisiones.
Una clase de más alto nivel en los sistemas de información computarizada son los sistemas de apoyo a decisiones (DSS). El DSS es similar al sistema de inform informaci ación ón gerenc gerencial ial tradic tradicion ional al en que ambos ambos depend dependen en de una base base de datoscomo datoscomo fuente. Un sistema de apoyo a decisiones se aparta del sistema de información gere gerenc ncia iall tra tradici dicion onal al en que que enfa enfati tiza za el apoy apoyo o a la toma toma de decisiones en todas sus fases, aunque la decisión actual todavía es del dominio del tomador de decisiones. Sistemas expertos e inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (AI por sus siglas en inglés) puede ser considerada la meta de los sistemas expertos. Los sistemas expertos son un caso muy especial
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http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas http://www.daedalus.es/inteligencia-de -negocio/sistemas-complejos/ingenieria-complejos/ingenieriade-sistemas/que-es-la-ingenieria-de-s de-sistemas /que-es-la-ingenieria-de-sistemas/ istemas/ http://es.wikipedia.org/wiki/Caja_negr http://es.wikipedia .org/wiki/Caja_negra_(sistema a_(sistemas) s) http://webcache.googleusercontent.com/search? q=cache:PZjllwFm_AAJ:www q=cache:PZ jllwFm_AAJ:www.monografias.com .monografias.com/trabajos/tgrals /trabajos/tgralsis/tgralsis.shtml+ is/tgralsis.shtml+sis sis temas+la+caja+blanca&cd=4&hl=es&ct=clnk&gl=mx