Menganalisis Butir Soal Aspek Kognitif dengan ITEMAN Heri Retnawati (Pend. Matematika FMIPA UNY)
Untuk mendapatkan instrumen berkualitas tinggi, selain d ilakukan analisis secara teori (telaah butir) maka perlu juga dilakukan analisis butir secara empirik. Secara garis besar, analisis butir secara empirik ini dapat dibedakan menjadi dua, yaitu: dengan pendekatan teori tes klasik dan teori respon butir ( Item Response Theory =IRT ). Pada kesempatan ini hanya akan dibicarakan analisis butir empirik model klasik yang menggunakan program Item and Test Analysis (ITEMAN). A. Pendahuluan Teori Tes Klasik (Clasical Test Theory)
Teori tes klasik atau disebut teori skor murni klasik (Allen & Yen, 1979:57) didasarkan pada suatu model aditif, yakni skor amatan merupakan penjumlahan dari skor sebenarnya dan skor kesalahan pengukuran. Jika dituliskan dengan pernyataan matematis, maka kalimat tersebut menjadi
X = T + E ………………………………………………………….. ………………………………………………………….. (1) dengan : X : skor amatan, T : skor sebenarnya, E : skor kesalahan pengukuran (error score).
Kesalahan pengukuran yang dimaksudkan dalam teori ini merupakan kesalahan
yang
tidak
sistematis
atau
acak.
Kesalahan
ini
merupakan
penyimpangan secara teoritis dari skor amatan yang diperoleh dengan skor amatan yang diharapkan. Kesalahan pengukuran yang sistematis dianggap bukan merupakan kesalahan pengukuran. Ada beberapa asumsi dalam teori tes klasik. Skor kesalahan pengukuran tidak berinteraksi dengan skor sebenarnya, merupakan asumsi yang pertama. Asumsi yang kedua adalah skor
kesalahan tidak berkorelasi berkorelasi dengan skor
sebenarnya dan skor-skor kesalahan pada tes-tes yang lain untuk peserta tes (testee) yang sama. Ketiga, rata-rata dari skor kesalahan ini sama dengan nol.
1
Asumsi-asumsi pada teori tes klasik ini dijadikan dasar untuk mengembangkan formula-formula dalam menentukan validitas dan r eliabilitas t es. Validitas dan reliabilitas pada perangkat tes digunakan untuk menentukan kualitas tes. Kriteria lain yang dapat digunakan untuk menentukan kualitas tes adalah indeks kesukaran dan daya pembeda.
1). Reliabilitas
Mehrens
&
Lehmann
(1973:
102)
menyatakan
bahwa
reliabilitas
merupakan derajat keajegan (consistency) di antara dua buah hasil pengukuran pada objek yang sama. Definisi ini dapat diilustrasikan dengan seseorang yang diukur tinggi badannya akan diperoleh hasil yang tidak berubah
walaupun
menggunakan alat pengukur yang berbeda dan skala yang berbeda. Dalam kaitannya
dengan dunia pendidikan, prestasi atau kemampuan seorang siswa
dikatakan reliabel jika dilakukan pengukuran, hasil pengukuran
akan sama
informasinya, walaupun penguji berbeda, korektornya berbeda atau butir soal yang berbeda tetapi memiliki karakteristik yang sama. Allen & Yen (1979: 62) menyatakan bahwa tes dikatakan reliabel jika skor amatan
mempunyai
korelasi
yang
tinggi
dengan
skor
yang
sebenarnya.
Selanjutnya dinyatakan bahwa reliabilitas merupakan koefisien korelasi antara dua skor amatan yang diperoleh dari hasil pengukura n menggunakan tes yang paralel. Dengan demikian, pengertian yang dapat diperoleh dari pernyatan tersebut adalah suatu tes itu reliabel jika hasil pengukuran mendekati keadaan peserta tes yang sebenarnya. Dalam pendidikan, pengukuran tidak dapat langsung dilakukan pada ciri atau karakter yang akan diukur. Ciri atau karakter ini bersifat abstrak. Hal ini menyebabkan sulitnya memperoleh alat ukur yang stabil untuk mengukur karakteristik seseorang (Mehrens & Lehmann, 1973: 103). Berdasarkan uraian di atas, maka dalam pembuatan alat ukur dalam dunia pendidikan harus dilakukan secermat mungkin dan disesuaikan dengan kaidahkaidah yang telah ditentukan oleh ahli-ahli pengukuran di bidang pendidikan. Untuk melihat reliabilitas suatu alat ukur, yang berupa suatu indeks reliabilitas, dapat dilakukan penelaahan secara statistik. Harga ini biasa dinamakan dengan koefisien reliabilitas (reliability coefficient ). 2
Untuk menentukan harga reliabilitas suat u tes (butir soal berbentuk pilihan ganda (multiple choice)) dapat digunakan formula sebagai berikut .
i2 1 2 …………………………………………….(2) x R 1 ^
R
dengan : R : banyaknya butir soal,
2
: varians.
Mehrens & Lehmann (1973: 104) menyatakan bahwa meskipun tidak ada perjanjian secara umum, tetapi secara luas dapat diterima bahwa untuk tes yang digunakan untuk membuat keputusan pada siswa secara perorangan harus memiliki koefisien reliabilitas minimal sebesar 0,85. Dengan demikian, pada penelitian ini, tes seleksi digunakan untuk menentukan keputusan peda siswa secara perorangan, sehingga indeks koefisien reliabilitasnya diharapkan minimal sebesar 0,85.
2). Validitas
Validitas suatu perangkat tes dapat diartikan merupakan kemampuan suatu tes untuk mengukur apa yang seharusnya diukur (Allen & Yen, 1979: 97; Syaifudin Azwar, 2000: 45; Kerlinger, 1986). Ada tiga tipe validitas, yaitu validitas isi, validitas konstruk dan validitas kriteria (Allen & Yen, 1979: 97; Syaifudin Azwar, 2000: 45 ; Kerlinger, 1986 : 731). Ada dua macam validitas isi , yaitu validitas kenampakan dan validitas logika (Syaifudin Azwar, 2000: 45-47). Validitas isi berarti sejauh mana suatu perangkat tes mencerminkan keseluruhan trait yang hendak diukur (Syaifudin Azwar, 2000: 45), yang berupa analisis rasional terhadap domain yang hendak diukur. Validitas kenampakan didasarkan pada pertanyaan apakah suatu butirbutir dalam perangkat tes mengukur aspek yang relevan dengan domainnya. Validitas logika berkaitan dengan keseksamaan batasan pada domain yang hendak diukur, dan merupakan jawaban apakah keseluruhan butir merupakan sampel representatif dari keseluruhan butir yang mungkin dibuat.
3
Validitas kriteria, disebut juga validitas prediktif, merupakan kesahihan suatu perangkat tes dalam membuat prediksi, dapat meramalkan keberhasilan siswa pada masa yang akan datang. Validitas prediktif suatu perangkat tes dapat diketahui dari korelasi antara perangkat tes dengan kriteria tertentu yang dikehendaki, yang disebut dengan variabel kriteria (Allen & Yen, 1979 : 97; Syaifudin Azwar, 2000: 51).
3). Tingkat Kesukaran
Tingkat kesukaran suatu butir soal, yang disimbolkan denan p i , merupakan salah satu parameter butir soal yang sangat berguna dalam penganalisian suatu tes. Hal ini d isebabkan karena dengan melihat parameter butir ini, akan diketahui seberapa baiknya kualitas suatu butir soal. Jika harga p i mendekati 0, maka soal tersebut terlalu sukar, sedangkan jika p i mendekati 1, maka soal tersebut terlalu mudah, sehingga perlu dibuang. Hal ini disebabkan karena butir tersebut tidak dapat membedakan kemampuan seorang siswa dengan siswa lainnya. Allen dan Yen (1979 : 122) menyatakan bahwa secara umum indeks kesukaran suatu butir sebaiknya t erletak pada interval 0,3 –0,7. Pada interval ini, informasi tentang kemampuan siswa akan diperoleh secara maksimal. Dalam merancang indeks kesukaran suatu perangkat tes, perlu dipertimbangkan tujuan penyusunan perangkat tes tersebut.
Untuk menentukan indeks kesukaran
dari suatu butir pada perangkat tes pilihan ganda, digunakan persamaan sebagai berikut : pi =
B N
………………………………………………………(3)
dengan : p = proporsi menjawab benar pada butir soal tertentu.
B = banyaknya peserta tes yang menjawab benar. N = jumlah peserta tes yang menjawab.
4
4). Daya Pembeda
Untuk menentukan daya pembeda, dapat digunakan indeks diskriminasi, indeks korelasi biserial, indeks korelasi point biserial, dan indeks keselarasan. Pada analisis butir dalam penelitian ini, hanya digunakan indeks korelasi point biserial . Koefisien korelasinya untuk suatu butir tes ditentukan dengan rumus:
rpbis =
X 1 X s X
p1
………………...........................….…(4)
1 p1
dengan r pbis = koefisien korelasi point biserial, X i merupakan variabel kontinu, X 1 merupakan rerata skor X untuk peserta tes yang menjawab benar butir
tersebut, X merupakan rerata skor X , s X merupakan standar deviasi dari skor X , dan p1 merupakan proporsi peserta tes yang menjawab benar butir tersebut.
Pada suatu butir soal, indeks daya beda dikatakan baik jika lebih besar atau sama dengan 0,3. Indeks daya pembeda suatu butir yang kecil nilainya akan menyebabkan butir tersebut tidak dapat membedakan siswa yang kemampuannya tinggi dan siswa yang kemampuannya rendah. Pada analisis tes dengan Content Referenced Measures,
indeks daya pembeda butir tidak terlalu perlu menjadi
perhatian, asalkan tidak negatif (Ebel & Frisbie, 1986; Frisbie, 2005). Jika nilainya kecil, menunjukkan bahwa kemencengan distribusi skor dari populasi, yang juga mengakibatkan validitas t es menjadi rendah.
5). Kesalahan Pengukuran
Kesalahan Pengukuran (Standard Error of Measurement, SEM) dapat digunakan
untuk
mamahami
kesalahan
yang
bersifat
acak/random
yang
mempengaruhi skor peserta tes dalam pelaksanaan tes. Kesalahan pengukuran, yang disimbulkan dengan
E
, dapat dihitung dengan rumus pada persaman 3.5,
yang diturunkan dari rumus reliabilitas (Allen & Yen, 1979 : 73).
E
=
x
1 xx , ……………………………………………….(5)
5
dengan
x
merupakan standar deviasi dari skor total dan
xx’
merupakan
koefisien reliabilitas.
Kegiatan 1 Latihan Mengestimasi Tingkat Kesukaran, Daya Pembeda, dan Reliabilitas Secara Manual Nama Siswa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 TOTAL A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 B 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 C 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 D 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 4 E 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 5 F 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6 G 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7 H 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 8 I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 9 J 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 K 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 L 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 M 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 O 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 4 P 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 5 Q 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6 R 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7 S 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 8 T 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 9 U 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 V 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 W 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 X 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 Y 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 4 Z 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 5 ZA 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6 ZB 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7 ZC 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 8 ZD 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 9 ZE 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 TOTAL 30 27 24 21 18 15 12 9 6 3 Tingkat Kesukaran Varians 0.0 0.1 0.2 0.2 0.2 0.3 0.2 0.2 0.2 0.1 8.5
6
B. Analisis Butir Soal Aspek Kognitif dengan Program ITEMAN
Pada analisis butir soal aspek kognitif dengan program ITEMAN, data masukan berupa data dikotomi, misal soal benar-salah, atau soal pilihan ganda, atau soal menjawab singkat. Untuk instrumen yang jawabannya dikotomi, kunci jawaban dapat dinyatakan dengan huruf
mulai dari A sampai dengan I atau
dengan angka mulai dari 0 sampai dengan 9.
Dalam kesempatan ini dipilih soal objektif bentuk pilihan ganda dengan 4 alternatif jawaban. Data dituliskan dalam bentuk alphabetik (A, B, C, D). Langkah pertama yang dilakukan adalah memasukkan data ke file dalam bentuk ASCII atau DOS Text.
Contoh:
020 o N 10 DCABBCADAACBACDACBDC 44444444444444444444 yyyyyyyyyyyyyyyyyyyy 0042001
BADCCDABBDABBCDABDCD
0042002
BCADDACBCDABCADBADCC
dst 0042040
ABDCABDACCDABCDAACBC
Keterangan : Baris pertama Kolom 1 – 3 : jumlah butir soal, maksimum 250 butir
(dalam hal ini 020)
4 : kosong/spsi 5 : untuk jawaban kosong (omit)
(dalam contoh o)
6 : kosong/spasi 7 : untuk butir soal yang belum dikerjakan
(dalam contoh N)
8 : kosong/spasi 9 – 10 : jumlah identit as data siswa (maks 80) Baris kedua : Kunci jawaban Baris ketiga
: Jumlah pilihan jawaban
7
(dalam contoh 10)
Baris ke empat : kode Y = Yes, butir soal dianalisis, N = butir soal tidak
dianalisis Baris ke lima dst : jawaban responden. Bila data sudah masuk semua kemudian
disimpan dalam sub direktori tersendiri, yaitu satu sub direktori dengan program ITEMAN. Dalam kesempatan ini data ditulis dengan “notepad” kemudian disimpan dalam disket, yaitu jadi satu disket dengan program ITEMAN. Misalkan data yang baru selesai dimasukkan itu diberi nama CONTOH-1.DAT.
Menjalankan program Apabila program ITEMAN dan data sudah dalam 1 disket maka cara menjalankannya adalah sebagai berikut. 1.
Start – program – Acessories- MS Dos Promt
2.
C> lalu ketik A :
3.
A :\ > ITEMAN
lalu tekan ENTER maka di layar akan tampak:
----------------------------------------------------------------------------------------ITEM & TEST ANALYSIS PROGRAM >>>*************************************************************** Enter the name of the input file: -----------------------------------------------------------------------------------------4. Ketik nama file yang akan dianalisis, misalnya CONTOH -1.DAT
Enter
------------------------------------------------------------------------------------------Enter the name of the outout file: ------------------------------------------------------------------------------------------Komputer meminta diisikan nama output file ( file hasil analisis) 5.
Ketik nama file output (hasil) yang dikehendaki, misal CONTOH -1.OUT lalu tekan ENTER, maka muncul: ------------------------------------------------------------------------------------------Do you want the score written to a file?: ------------------------------------------------------------------------------------------Y = bila dikehendaki hasil analisis direkam N = bila hasil analisis tidak direkam. Bila diketik Y maka akan muncul: ------------------------------------------------------------------------------------------8
Enter the name of the score file: ------------------------------------------------------------------------------------------Komputer minta diisikan nama file untuk skor peserta tes. 6.
Ketikkan nama file untuk hasil skor, misal CONTOH-1.SCR lalu tekan ENTER
Dalam waktu beberapa detik, akan muncul tampilan:
ITEM ANALYSIS IS COMPLETE
Ini menunjukkan bahwa proses analisis telah selesai. Hasil dapat diprint, namun sebelumnya ditata
dulu agar hasilnya tidak terpotong-potong. Contoh hasil
analisis dapat dilihat pada halaman berikut. MicroCAT (tm) Testing System Copyright (c) 1982, 1984, 1986, 1988 by Assessment Systems Corporation Item and Test Analysis Program -- ITEMAN (tm) Version 3.00 Item analysis for data from file CONTOH-1.DAT
Page 1
Item Statistics Alternative Statistics ----------------------- ----------------------------------Seq. Scale Prop. Point Prop. Point No. -Item Correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser. Biser. Key ---- ----- ------- ------ ------ ----- --------- ------ ------ --1
0-1
0.175
0.625
0.424
5
0-5
0.175
0.186
0.126
CHECK THE KEY C was specified, A works better
A B C D Other
0.150 0.500 0.175 0.175 0.000
A 0.325 B 0.500 C 0.175 D 0.000 Other 0.000
Dst.
There were 46 examinees in the data file.
9
-1.000 -0.971 0.344 0.275 0.186 0.126 0.625 0.424 * -9.000 -9.000
0.248 -0.344 0.186 -9.000 -9.000
0.191 ? -0.275 0.126 * -9.000 -9.000
Scale Statistics ---------------Scale: N of Items N of Examinees Mean Variance Std. Dev. Skew Kurtosis Minimum Maximum Median Alpha SEM Mean P Mean Item-Tot. Mean Biserial
0 ------20 40 5.575 2.394 1.547 -1.699 1.403 2.000 7.000 6.000 0.490 1.889 0.279 0.198 0.272
Keterangan Statistik Butir Soal: 1.
Seq. No. adalah nomor urut butir soal
2.
Scala-Itemadalah nomor urut butir soal dalam tes/instrumen
3.
Prop-Correct adalah proporsi peserta tes yang menjawab benar butir soal
4.
Biser adalah indek daya beda butir soal dengan menggunakan koefisien korelasi biserial. Nilai po sitif menunjukkan bahwa peserta tes yang menjawab benar butir soal, mempunyai skor yang relatif tinggi dalam tes t ersebut. Untuk statistik pilihan jawaban (alternatif) korelasi biserial negatif sangat tidak dikehendaki untuk kunci jawaban.
5.
Point biserial indek daya beda butir soal dengan menggunakan koefisien korelasi point-biserial. Keterangan selanjutnya sama dengan yang ada pada Biser.
Keterangan Statistik Tes: 1.
N of Item adalah jumlah butir soal
2.
N of Examinees adalah jumlah peserta tes
3.
Mean adalah skor rerata peserta tes
4.
Variance adalah varian dari distribusi skor peserta tes yang memberikan gambaran tentang sebaran skor peserta tes.
5.
Std.dev. adalah standar deviasi dari distribusi skor peserta tes. 10
6.
Skew adalah kemiringan distribusi skor peserta tes. Juling negatif menunjukkan bahwa sebagian besar skor berada di bagian atas (skor tinggi) dari distribusi skor, dan sebaliknya
7.
Kurtosis adalah puncak distribusi skor yang menggambarkan kelandaian distribusi skor peserta tes dibanding dengan distribusi normal. Nilai positif menunjukkan distribusi lebih lancip, dan nilai negatif menunjukkan distribusi yang lebih landai (merata). Kurtosis untuk distribusi normal adalah nol.
8.
Alpha adalah koefisien reliabilitas alpha untuk tes tersebut.
9.
SEM ( standard error of measurement ) adalah kesalahan baku pengukuran untuk setiap tes.
10.
Mean P adalah rata-rata tingkat kesukaran semua butir soal dalam tes secara klasikal dihitung dengan cara mencari rata-rata proporsi peserta tes yang menjawab benar untuk semua butir dalam soal tes tersebut.
11.
Mean Item-Tot adalah nilai rata-rata indeks daya beda dari semua butir dalam tes yang diperoleh dengan menghitung nilai rat a-rata point biserial dari semua butir dalam tes/skala.
12.
Mean Biserial adalah nilai rata-rata indeks daya beda dari semua butir dalam tes yang diperoleh dengan menghitung nilai rata-rata biserial dari semua butir dalam tes/skala.
DAFTAR PUSTAKA
Anonim. 1986. User' manual for ITEMAN, RASCAL and ASCAL. N.C. ASCAR Allen, M.J.& Yen, W.M. (1979). Introduction to measurement theory. Belmont, CA: Wadsworth, Inc. Kerlinger, F.N. (1986). Asas-asas penelitian behavioral (Terjemahan L.R. Simatupang). Yogyakarta : Gajahmada University P ress. Mehrens, W.A. & Lehmann, I.J. (1973) Measurement and evaluation in education and psychology. New York : Hold, Rinehart and Wiston,Inc. Syaifudin Azwar (1997). Reliabilitas dan validitas (Edisi 3). Yogyakarta : Pustaka Pelajar. Tim. 1999. Manual ITEMAN . Jakarta: Pusisjian Balitbang Depdiknas.
11
Kegiatan 2 Menganalisis Butir Soal Dikotomi
Data (Simpan dalam CONTOH-1.dat) 040 o N 14 BCBCDADABABCCABCCBADAABBDACCCDBCCCAAABCB 4444444444444444444444444444444444444444 YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY 000001 DCBADADABAACADDCABCDACCDDABCCDACCCAADBCD 000002 BCBACADABABCCABCBDAAAABBDACCCCACBDAADBCD 000003 BCBACBCBBABCCABCBDDDAABBDACCCDBCACAADBCB 000004 BCBCDADABABCCABCDBADAABBDACCCDBCCAAAABCB 000005 BCBADADABAACCABCDBDDAABBDACCCDBCCAAADBCB 000006 BCBADADABADCAABCCBACAABBDACCCDBCACAADBCB 000007 BCAADABBBCDCDDBCDBBCAABCDABCCCACDDAADCCB 000008 BCAADADABABCCABCBBDCAABCAACCACACCCAAABCB 000009 BCBCDADABADCCABCCBADAABBDABCCDBCCCAAABCB 000010 BCBCDADDBABCCABCCADDAABADACCDDBCCCAAABCB 000011 BABADADABABCCABCCACBAABDDABCCCBCCCCACBDB 000012 ACBCCADABABCAAACCAADABABDAACADACBCDDDBCB 000013 BABACADBCAACABDCCAADCDBBCADCACDBDCBACBAB 000014 DDCACADAAAACAABCDAAABCABDACCADBBBCBACBAB 000015 DDCACADAAAACAABCAAAAACACDBCCADBBBCAACBAB 000016 BCBADADABABAACBCCBBCAABADAACCDACCCAAABCD 000017 BCBADADABADCCCBCCBADAABDDABCCDBCACBACBAB 000018 BCBCDADBBABCCADCCBCAAACBDACCCDACCCCBCCCB 000019 BABADADBBACCCABCBBADAABBDACCCCCCCDAACBCB 000020 BCBADADABACCCABCBBACACBBDACCCDBCCCBAACCB 000021 BCBADADABACACABCCBCDAABBDACCCBBCCCBAABCB 000022 BCBADADABABCCABCCDADAABBDACCCDBCBCCACBCB 000023 BCBCDADABABBCABCCBADAABBDACCCDBCBDCACBCB 000024 BCBADADADADCCCBCDCCBAABDDADCCCACDDCCAACB 000025 BCBCDADABABCCABCCADDAABBDABCCCACCCBAABCD 000026 BCBCDADABABCCABCCAADAABBDACCCDBCDCDAABCB 000027 BCBCDADABADCCCBCCCCDAABDDACDCCBCDCCACBCB 000028 BCBCDADABABCCCBCCCCDAABDDACDCCBCDCBACCCB 000029 BABADDDAABACDABCCBDDABBBDAACCDBCCCCADBAB 000030 BCBADADABABCDABCCBACAABBDACCCDCCCCAAABCB 000031 BCBACADABABCDADCCDDDAABBDADCCABCCCAAABCB 000032 BCBACADABADCDADCCBABAABBDACCCDBCCCAAABCB 000033 BABCDADBCAACCABCCAABABBBDACCCDBCCCAADBAB 000034 BCBCDADABADCCABCCBADAABDDACCCDBCCCAAABCB 000035 BCBADADABABCDABCCACDBABCDABCCDACCCBAAACB 000036 BCBCDADABABCCABCCBCDAABBDACCCCBCCCAAABCB 000037 BCBADAAABABACACCCBCDAABDDACCCDACCCAAABCB 000038 BCBADADABABCCABCCBADAABDDACCCDACCCABABCB 000039 BCBADADABABCCABCCBADAABDDACCCDACCCABABCB 000040 BCBCDADABABCCABCCBADAABBDACCCDBCCCABABCB 000041 BCBADADBBABCCABCCBACAABBDACCCDACCCABABCB 12
000042 000043 000044 000045 000046 000047 000048 000049 000050 000051 000052 000053 000054 000055 000056 000057 000058 000059 000060 000061 000062 000063 000064 000065 000066 000067 000068 000069 000070 000071 000072 000073 000074 000075 000076 000077 000078 000079 000080 000081 000082 000083 000084 000085 000086 000087 000088 000089 000090
BCBADADABABCCABCCCACAABDDACCCDACCBAAABCB BCBADADABABCCABCCDBBAABBDACCCCACCCBAABCA BCBCDADABABCCADCCCADAABBDACCCDACCCBCACCB BCBAAADABACCCBDCCBAAAABBDACCCDBCCCAABCCB BCBADADABABCDABCCBADAABBDACCCDBCCCAAABCB BCBCDADACABADABCCCADAABCCBBCCCACCACDABCB BCBCCADDBABCAABCDDCAAABBDADCCCBCBCAACBCB BDBDDADBBACABABCADCAAABADABCCDACCAADBBAB BCBADADACABCCABCCBADAABBDACCCDACCACADBCB BCBADAABAADCDABCCAD AABBDACCCCBCCCAACBCB DCBADADBBABABABCBCABAABBDADCCBDCCDDDABAB BCBCDADABABCDABCBDBBAABCDACCCDACBCAACBCB BCBCDADABABCCABCCBADAABDDACCCDBCBCAAABCB CCCCDADBBABCCABCCBADAADBDACCCDBCCCCCBBCB BABCDADBBAACBABCCCACAABBDACCCDBCCCBACBCB BABACADABABCDCBCDBCBAABCDABCCCBABCCAACCB BCBCDADBBADCAABCDBAAABCBAACCDDADCCBABCBB BCBCDADABACCCCBCCDABAABBDACCCDBCBCBACBCB BCBCDADABAACCABCBCADAABBDABCCDACCCBAABCB BABACADAAABCACBCBBBCAACCDBCCBCACBDBDBABB BCBCDADABABCCABCCCCDAACBDABCCDBCDCDAABBB BCBCDADADABCCABCCBAAAABDDACCCDBCCCAAABCB BCBADADBDABCBBB CCBB ABCADAACAB ACACBBADCB BCBADADABABCAABCCBCDAABADACCCCBCCCABABAB BABCDCDABADCAACCBCCAAABDDAACBCACBCDABBBB BABCDADABADCDABCDDDAAABBDACCCCACBCAAAABB BCBADADBCABADB CCDDBAA ACB ACCCDACBCCAC AAB BCBCDADABABCCABCCBADAABBDABCCDBCCCAACBCB BABADADABABCCABCCBCDAABBDACCCDACBCABCCBB BCAADADABABCDACCCBCDABBBDADCCCACCCCBCBBB BCBADADABAACDADCCCBCAACBDABCCDACBCAAABBB BACADADBBABCCABCCBABAABABAACCDBCBCDAABBB CCBADADCDA ABBBCDDABA ACBDAACCD CBCAAAAAA BDBADADABACACABCCBDDAABBDACCCCCCBCAACBDB BCBCDADABABACABCCAADAABBDACCCDACDCAACCCB BCBADADABABCCABCCCDDAABBBACCCBBCCDDCCBCB BCBADADAAADCDACCCAADAABDDACCCBBCCCACCBCB BCBCDADBBABCCABCBBDAAAABDACCBBACABAADBCB BCBADADABABCCABCCAADAABBDACCCDBCBDAAABCB BCBCDADABABACABCCBADAABBDACCADBCCCDAABCB BABCDADBBABCCABCBDBCAACDDACCCDACACBAABCB BCBCDADABADCCABCCBABAABBDACCCDBCBAAAABCB CCBCDADABADCCABCCBABAABDDABCCDACBCCAABCB BCBADADABABCCCBCDDBAAACCDACCCDACBCCAABDB BCBCDADABABCCABCCDCBAABDDACCCDBCCCAAABDB AABABADBCBBCDDBCBDCCAABBDACCCBACCCACABBB BCBADADABABCCABCCBAAAABBDACCCDCCCCAAABCB BABCDCDBAACCDACCCBCACABBDABCCDACCDBAABCB BCBCCADACADCCABACDADAABBDAACCBBCACAAABDB 13
