Bahan Kuliah Teori Keruangan (8 Desember 2008)
Erl is Saput Sap utra ra,, S. S.Si. Si.,, M .Si. .
Fakult as Geogr Geogr afi UGM Yogyakarta
Ruang
Interaksi Interrelasi Interdependensi
Ruang
Interaksi Interrelasi Interdependensi
Ge r a k a n d a l a m Ge o g r a f i Migrasi
pergerakan gagasan dan informasi
Transportasi
pergerakan materi dan energi Suku Sough di pegunungan tengah
Adanya
pergerak an karena ada e u u an sa n g m e en g ap (komplementaritas)
Biaya dan waktu Aturan-aturan pergerakan
M igrasi,
Kom unik asi, Transpo rtasi omp ementar tas Transferabilitas
I n t e r v e n i n g Op p o r t u n i t y ( S.A . St o u f f e r , A S)
Terkait
dengan gerakan manusia dan
lainnya (mengapa orang ke tempat yang ditu un a? Bukan ke tem at an lain? Dasar: jumlah orang yang menempuh suatu arak tertentu: berbanding lurus dengan kemungkinan yang terdapat pada jarak tersebut berbanding terbalik dengan kemungkinan antaranya (pekerjaan, tempat bermain, tempat berbelanja, tempat beribadah….)
Modifikasi
Schoenmaker (1976)
varian dari berbagai model interaksi ilmu perilaku migrasi desa-kota di negara berkembang arak di antikan oleh kemun kinankemungkinan (peluang) di antara desa-kota
I n t er ak si Ker u an g an Komponen
Distribusi ruang (pembagian dan sebaran
Difusi ruang (perpencaran dan perluasan
Interaksi untuk menjawab pertanyaan disana?)
I n t e r a k s i d al a m Ge o g r a f i
Interaksi keruangan dalam geografi sosial di akai untuk menda atkan ambaran an gamblang mengenai pengaruh keruangan dari relasi yang ada antara manusia dan manusia
Interaksi selalu bersinggungan dengan keputusan dan kegiatan manusia baik yang disadarinya ataupun yang tidak Keputusan berkaitan dengan keinginan migrasi, ,
I n t e r a k s i d al a m Ge o g r a f i Interaksi keruangan dalam geografi fisik di unakan en ertian arus an terkait den an proses Interaksi keruangan menyatakan dirinya pada arus manus a, ma er , n ormas , an energ Interaksi keruangan menyajikan dasar untuk meneran kan e ala- e ala lokasi relokasi distribusi, dan difusi.
M a ca m i n t e r a k si k e r u an g a n ( si st e m )
1) Sistem interaksi keruangan ekonomis , penjual dan pelanggan/konsumen
Tata kerja perpolitikan, misalna interaksi pemilu; pendukung kelompok tertentu dalam ilkada
M a ca m i n t e r a k si k e r u an g a n ( si st e m )
3) Sistem interaksi keruangan sosial kemasyarakatan, misal perkumpulan
4) Sistem interaksi keruangan manusia
Relasi manusia-atmosfera; relasi manusiaersediaan bahan mentah relasi manusiakota sebagai lingkungan binaan
Pe n g a r u h p er se p si t e r h a d ap i n t e r a k si
Persepsi
berpengaruh terhadap intensitas
Jarak
juga berpengaruh terhadap . persepsi dan interaksi dan kedekatan hubungan, misal kekerabatan, agama, aliran.
I n t e r a k si se b a g ai r e sp o n s st i m u l u s
Manusia
2
1
Realitas (lingkungan a am, e ompo manusia terlokasi)
Respons diwarnai persepsi
Stimulus tergantung persepsi
conclusions Interaksi keruangan menandakan adanya saling en aruh antara e ala- e ala sifat e ala yang dipengaruhi oleh sifat-sifat keruangan dan non keruangan dari gejala bersangkutan n era s eruangan erwu u perp n a an manusia, materi, informasi, dan energi Interakasi keruan an meru akan dasar menerangkan lokasi, relokasi, distribusi, dan difusi pemencaran gejala-gejala
Th r e e B asi c Ty p e s o f I n t e r a ct i o n M o d e l s
General Formulation:
T ij =
i
∗
S
T i = ∑
2 ij
i 35
T ij = f V i , W j , S ij
j
j
T ij = 10.9
j T ji = 10.9
T i = 3.8 2.2 1.0
20
Sij = 8
T ij
35
6
V
Sij
ij
Bij =
j
2
S ij
1+ Bij = 4.9
3
i
W
j
0.6
l
5
7
W j
i
V i Bik = 2.8
35 6
15 40
15
Gravit Model
Potential Model
Retail Model
Gr a v i t y M o d e l s ( h t t p : / / f acu l t y .w a sh i n g t o n .e d u / k r u m m e / sy st e m s / g r av i t y .h t m l )
Iij =
f (Ri, Aj) ----------f (Dij)
Interaction (I) between i and j is a function of repulsive forces (R) at i and attractive forces (A) at j, and an inverse function of the friction/distance (D) between i and j = Ri = a parameter representing (repulsive) factors which are associated with "leaving" i (such as outmigration) Aj = a parameter representing (attractive) factors related to going to j (such as inmigration) Dij = the distance between i and j
Ru m u s Ca r r o t h e r s
I=
P1 P2 ------ j
Dimana: I
= Interaksi
P1
= Jumlah Penduduk di lokasi I =
j
= Jarak antara kedua lokasi
Dasar 1: kekuatan hubungan ekonomis antara dua tem at berbandin lurus den an besarn a penduduk dan berbanding terbalik dengan jarak antaranya. asar : menya a an en ang esarnya interaksi (perpindahan orang, barang, atau informasi) antara dua tempat (pusat kegiatan kota/negara) dalam relasinya terhadap “bobot” (jumlah penduduk, besarnya pasaran) dari dua .
Aplikasi: banyaknya bisnis akan berbanding lurus den an hasil erkalian enduduk dua kota tersebut, tetapi berbanding terbalik dengan jarak diantara keduanya. p as : mengan ung a or e erm nan, hanya berlaku pada situasi artifisial: Ter adi di suatu dataran an isotro to o rafi iklim, dan perkembangan ekonominya homogen Dua tempat tersebut sama-sama mudah dicapai o e pen u u mas ng-mas ng o a Besarnya biaya perpindahan orang, barang,
transportasi yang digunakan.
Mo difikasi Model Carrothers (Alexand er)
Iij =
j
I
= Interaksi
P1
= Jumlah Penduduk di lokasi I
P2
= Jumlah Penduduk di lokasi II
P1 P2 ------ j2
= Jarak antara kedua lokasi
Catatan: jarak dipangkatkan dua sebagai pertimbangan adanya hambatan. Variasi pangkat antara 0,4 – 3,3 (Peter Hagget): • 0,4 jika relief topografi antara dua tempat datar dan daerah geraknya luas • , • 1.94 menjadi 2,0 mean (dibulatkan ke atas)
A p p l i ca t i o n o f a n El e m e n t a r y Sp a t i a l I n t e r a ct i o n Eq u a t i o n
Elementary Formulation
2,000,000
2,000,000
T ij = k
Y
Pi ∗ P j ij
W
X
Y
Z
Ti
400 km ,
W 2,000,000 Centroid (i) eg
k = 0.00001 (people per week) Distance (D) ons an
,
,
Z
X
,
Y
50,000
50,000
Z
25,000
25,000
Interaction (T)
Tj
100,000
100,000
50,000
175,000
50,000
25,000
25,000
175,000
350,000
A p p l i ca t i o n o f a Si m p l e Sp a t i a l I n t e r a ct i o n Eq u a t i o n
2,000,000
Simple Formulation
2,000,000
λ = 0.95 α = 1.05
α
T i = k
Y
λ
Pi ∗ P j ij
λ = 1.03 α = 0.96
400 km
W
X
Y
Z
,
λ = 1.0 α = 0.95
W 2,000,000
Centroid (i) eg
Z
= . (people per week) Distance (D) ons an
,
λ = 1.2 α = 0.4
,
Interaction (T) xponen
X
6,059
Ti ,
2,203
1
8,263
Y
19,420
19,420
Z
153,893
153,893
Tj
6,059
244,692
2,203
1
252,954
Ca f f r e y & I s a ac s' Co n s u m p t i o n Ex p e n d i t u r e s Sp a t i a l Di s t r i b u t i o n M o d e l : Th e Gr a v i t y M o d e l a s a p p l i e d b y Jo h n Ca f f r e y a n d H e r b e r t H . I s aa cs , Es t i m a t i n g t h e I m p a c t o f a Co l l e g e o r U n i v e r s it y o n t h e L o ca l Ec o n o m y RSL ------2
DL
-------------------------------------------------
eL =
RSL
RSN1
RSN2
RSNn
------ + ------ + ------ + -----2
DL
eL
=
DN1
2
DN2
2
2
DNn
proportion of total non-housing expenditures that an individual is likely to make in her local environment
RSL = total period retail sales in the local environment DL
=
average distance or travel time for a local individual to make a purchase within her local environment
RSNn = total period retail sales in the nth competing neighboring community DNn =
purchase in the nth competing neighboring community
Lo w r y M i g r a t i o n M o d e l Migration from i to j is directly related to high wages at j, low relative unemployment at j and a large civilian labor force at either origin and/or es na on. s nverse y re a e o g wages a , ow unemp oymen at i and increasing distance between i and j.
[
Mij = k
i
-------U j
j
x
-------Wi
i
x
j
---------Dij
]
eij
M = number of migrants L = persons in labor force U = unemployment in % W = hourly wage in manufacturing k = gravitational constant e = error term Source: Ira Lowr , Mi ration and Metro olitan Growth: Two Anal tical Models (1966)
Interdependence : Spatial interaction: all kinds of movements or flows that involve human activity. This includes migration, commuting, telecommunication, cash flows etc.
Spatial Diffusion: the process by which things spread through space and over time. , , , , architectural styles etc. Spatial diffusion does not occur in a completely random manner. Diffusion processes can be predicted and plotted.
Complementarity is essential for diffusion to occur. It can be system. Example: the import of crude oil by Japan from the Gulf Nations, New Yorkers vacationing in Florida, the spread of the english language in the Indian sub-continent.
