Tarea 1_grupo_49_informe Planeacion de La Producción

UNIDAD 1: TAREA TA REA 1- INFORME PLANEACIÓN DE LA L A PRODUCCIÓN PRODUCCIÓN

PRESENTADO PRESENTADO POR:

RICHARD ALEXANDER BLANCO GOMEZ, CÓDIGO 1.081.809.552 ALVARO JOSÉ RODRÍGUEZ RAMOS, CÓDIGO: 1065573750 DAYANIS OÑATE PLATA, CÓDIGO: 1122398334 LUIS EDUARDO CARVAJAL HENRY YAIR RODRIGUEZ

Grupo

212028_49 PRESENTADO A:

DANILO CÁRDENAS Tutor

UNIVERSIDAD UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANIA-UNAD DISTANIA -UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS BÁ SICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA INGENIERIA GESTIÓN DE OPERACIONES MARZO 14, 2019

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INTRODUCCIÓN

La manera de administrar los recursos productivos p roductivos (recursos humanos, financieros, tecnológicos, instalaciones, tiempo, etc.) es crucial para el crecimiento estratégico y la competitividad de las empresas. La gestión de operaciones es la administración (planificación, organización, dirección y control) de estos recursos productivos; es decir, es el diseño, la operación y mejoramiento de los sistemas de producción que crean los productos o servicios primarios de la empresa, estudiando de los métodos, herramientas, conceptos necesarios para enfrentar y resolver los problemas relacionados con la producción de bienes y servicios. Lo cierto es que hoy en día cada vez son mayor el número de expertos que está de acuerdo en que, para sobrevivir en la actual economía global, es esencial un desempeño de clase mundial en el área de las operaciones, para así entregar productos de alta calidad y competitivos en manera de costos. La gestión de operaciones tiene actualmente una visión moderna orientada a analizar y administrar las operaciones de manera integral y global de la empresa y en muchos casos a nivel de la cadena de agregación de valor, mediante la aplicación de técnicas y métodos utilizados en la previsión de la demanda, planeación agregada y programa maestro de la producción. Por lo anterior, a continuación, se presenta el desarrollo de una actividad que nos permitirá apropiarnos de los conceptos teóricos entregados en la Unidad 1 del curso de gestión de operaciones, a través del cual se desarrollarán actividades prácticas que nos servirán para tener claridad y comprensión sobre las ideas descritas anteriormente como los son las técnicas y métodos utilizados en la previsión de la demanda, planeación de la producción y programa maestro de la producción.











OBJETIVOS

Objetivo General: 

Planear la asignación de los recursos recursos empresariales empresariales de acuerdo con con las metas, criterios e indicadores técnicos aplicados en la producción de bienes y servicios mediante la aplicación de técnicas y métodos utilizados en la previsión de la demanda, planeación agregada y programa maestro de la producción.

Objetivos Objetivos Específicos Específicos

 

  





Apropiar los conceptos teóricos entregados en la Unidad 1. Responder las preguntas Generadoras Generadoras de las Referencias Bibliográficas de Unidad 1. Realizar mapeo de procesos de una organización y diagrama de un proceso. Plasmar la planificación estratégica de una organización. Plasmar mediante una estrategia de comprensión lectora aspectos sobre la planeación de la producción y programa maestro de producción. Desarrollar ejercicio de pronósticos con series de tiempo estacionarias mediante un método de pronóstico Evaluar cuál es la estrategia de planeación agregada más adecuada para una empresa propuesta.











:

ACTIVIDADES ACTIVIDA DES A DESARROL DESA RROLL L AR

Ejercici Ejercici o 1: El Proceso d e Planificación Planificación de la Producció n.

Plasmar sus conocimientos utilizando una técnica de comprensión lectora (mapa conceptual o cuadro sinóptico) donde relacione los siguientes aspectos sobre la planeación de la producción: Definición. Objetivos. Características. Horizonte de la planeación. Importancia.

    











RICHARD BLANCO GOMEZ



HENRY JAIR RODRIGUEZ definición

Es la función de la dirección de la empresa donde se sistematiza los factores de mano de obra, materias primas, maquinaria y equipo, para realizar la fabricación que este determinada por anticipado, con relación: Utilidades que deseen lograr. Demanda del mercado.

•Asegurar la cantidad correcta de materiales que se necesitan y que estén disponibles durante los tiempos de producción. objetivos Garantizar que la utilización de capacidad esté en sintonía con la demanda prevista en todo momento.

•Garantiza que se logre una utilización utilización óptima de la capacidad de producción, mediante una programación adecuada de los elementos de la máquina, lo que reduce el tiempo de inactividad y el exceso de uso.

PLANEACION DE LA PRODUCCION

caracteristicas

•Garantiza que el nivel de inventario se mantenga en niveles óptimos en todo momento, es decir, que no haya exceso exceso o falta de existencias.

•También garantiza que el tiempo de producción se mantenga en un nivel óptimo y, por lo tanto, aumenta la productividad. productividad.

Horizonte de la planeación

importancia

Planeación Estrategica

Se considera de largo alcance, donde el horizonte de tiempo es mayor de un año

Planeación Tactica

Implica un horizonte de tiempo intermedio, por lo general menor de un año

Planeación Operativa

Es una toma de decisiones de corto alcance, con decisiones que con frecuencia se toman sobre la base de cada hora o diario

Básicamente, con la planificación de la producción se consigue dar respuesta a las siguientes preguntas: qué producir, cuándo producir y cuánto producir.





LUIS EDUARDO EDUARDO CARVAJAL





ALVARO JOSE RODRIGUEZ





DAYANIS OÑATE PLATA





Ejercici Ejercici o 2: Pronós ticos de la demanda. demanda. 2.1 Actividad Individual

Con base en la serie de datos entregada, los estudiantes deberán realizar el pronóstico de la demanda para los periodos 13 al 24 (año 2019). Los datos para calcular este pronóstico serán las demandas de los periodos 1 al 12 (año 2018). El horizonte de tiempo para calcular el pronóstico será de 12 periodos, Por ejemplo: el pronóstico del periodo 13 se realizará con base en los datos de la demanda de los periodos 1 al 12 según el método de pronóstico utilizado. Escoger un método de pronóstico, a continuación, se relacionan los métodos de pronóstico:  

  

Promedio Móvil. Promedio Ponderado de tres tres cuatrimestres cuatrimestres (cuatrimestre (cuatrimestre del periodo 1 al 4, 20% de ponderación - cuatrimestre del periodo 5 al 8, 30% de ponderación cuatrimestre del periodo 9 al 12, 50% de ponderación). Regresión Lineal. Suavizamiento exponencial (constante α = 0.10). Suavizamiento exponencial (constante α = 0.30).

Promedio Móvil AÑO

2018

MES

DEMANDA

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

5250 6750 7128 8250 6978 9000 10128 9378 10128 9378

10000

e j e l e d o l u t í T

9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000

PRONOSTICOS

2000 1000 0

DEMANDA

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11 11

12 12











Promedio Ponderado de tres cu atrimestres atrimestres

Promedio Ponderado

Cuatrimestre (1-4) 0,20 Cuatrimestre (5-8) 0,30 Cuatrimestre (9-12) 0,50

Año

2018

2019

Mes

Demanda

1

5250

2

6750

3

7128

4

8250

5

6978

6

9000

7

10128

8

9378

9

10128

10

9378

11

9000

12

8628

13

8508

14

7128

15

8628

16

9378

17

8160

18

8400

Demanda pronosticada

Pronostico

E r r or

Error Absoluto

Error Cuadratico

5476

6728

-1252

1252

1567504

10645

9526

1119

1119

1252161

18567

16626

1941

1941

3767481

Error

603

1437

2195715

6728

9526

Pronosticos DEAM= ECM=

119,777778 182976,278

12













Regresión Lineal

AÑO

MES

DEMANDA

1

5250

2

6750

3

2018

8250

5

6978

6

9000

7

10128

8

9378

9

10128

10

9378

11

9000

12

8628

227,91

Constante

6838,3

7128

4

13

2019

Pendiente

10398

DEMANDA 15000 10000 5000 0 0

PRONOSTICOS

5

ERROR

10

15

20

25

ERROR ABS ERROR CUADRATICO

14

10433

10029,04 403,808485 403,8084848

163061,2924

15

10563

10256,95 306,043572 306,0435721

93662,66801

16

10649

10484,86 164,439969 164,4399694

27040,50353

17

10846

10712,77 133,469094 133,4690943

17813,99914

18

10730

10940,68 -210,73268 210,7326771

44408,26118

19

10828

11168,59 -340,61833 340,6183311

116020,8475

30











AÑO

2018

MES

DEMANDA

1 2

5250 6750

3

7128 8250 6978 9000 10128 9378 10128 9378 9000 8628

4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

2019

14 15 16 17 18 19 20 21

8508 7128 8628 9378 8160 8400 7428 7767 8886

Pendiente

Constante

227,91

6838,3

DEMANDA 15000 10000 5000 0 0

PRON PR ONOS OSTI TICO COS S 10029,04 10256,95 10484,86 10712,77 10940,68 11168,59 11396,5 11624,41

5

ERR ER ROR -2901,04 -1628,95 -1106,86 -2552,77 -2540,68 -3740,59 -3629,5 -2738,41

10

15

20

25

ERRO ER ROR R AB ABS ER ERRO ROR R CU CUADR DRAT ATIC ICO O 2901,04 1628,95 1106,86 2552,77 2540,68 3740,59 3629,5 2738,41

8416033,082 2653478,103 1225139,06 6516634,673 6455054,862 13992013,55 13173270,25 7498889,328

30











Suavizamiento exponencial (constante α = 0.10).

Suavizamiento exponencial

Constante α =

0,10

Año

Mes

Demanda


Pronostico

Error

Error Absoluto

Error Cuadratico

2018

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

5250 6750 7128 8250 6978 9000 10128 9378 10128 9378 9000 8628

5250 5250 5400 5573 5841 5955 6260 6647 6920 7241 7455 7610

7712 7792 7726 7816 7972 7991 8032 7972 7951 8045 8067 8031

-3258 -378 -1500 -1128 -1182 600 2700 1614 1242 1110 1290 240

3258 378 1500 1128 1182 600 2700 1614 1242 1110 1290 240

10614564 142884 2250000 1272384 1397124 360000 7290000 2604996 1542564 1232100 1664100 57600

13

8508

7712

Suma

1350

16242

30428316

14

7128

15

8628

7792 7726

16

9378

7816

17

8160

18

8400

7972 7991


12 1353,5

2535693

Pronostico 2019 10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 1

2

3

4 Demand a

5

6

7

8

9

Demand a pr prono st sticada

10

11 11

12 12











Su avizamiento exponencial (constante α = 0.30).

Suavizamiento exponencial

Constante α =

Año

2018

2019

0,30

Mes

Demanda


Pronostico

E r r or

Error Absoluto

Error Cuadratico

1

5250

5250

8965

-3258

3258

10 10614564

2

6750

5250

8828

-378

378

142884

3

7128

5700

8318

-1500

1500

2250000

4

8250

6128

8411

-1128

1128

1272384

5

6978

6765

8701

-1182

1182

1397124

6

9000

6829

8539

600

600

360000

7

10128

7480

8497

2700

2700

7290000

8

9378

8274

8176

1614

1614

2604996

9

10128

8605

8052

1242

1242

1542564

10

9378

9062

8302

1110

1110

1232100

11

9000

9157

8292

1290

1290

1664100

12

8628

9110

8117

240

240

57600

13

8508

8965

Suma

1350

16242

30428316

14

7128

8828

15

8628

8318

16

9378

8411

17

8160

8701

18

8400

8539


12 1353,5

2535693

Pronostico 2019 10000 8000 6000 4000 2000 0 1

2

3

4

Deman De manda da

5

6

7

8

9

Deman De manda da pr pron onos osti tica cada da

10 10

11

12











0,1 Años

2018

2019

Perido 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Demanda (Unidades) 5250 6750 7128 82250 6978 9000 10128 9378 10128 9378 9000 8628 8508 7128 8628 9378 81160 8400 7428 7764 8886 82268 7710 8288

ALFA=0,1 5250 5400 5573 13241 12615 12254 12041 11775 11610 11387 11148 10896 10657 10304 10136 10060 17170 16293 15407 14643 14067 20887 19569

DEMANDA 120000

100000

80000

60000

40000

20000

0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

Series1

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Series2

Ejercicio 3: Planeación Agregada

Series3













Estrategia de caza, caza, entregas entregas con retraso y generación generación de inventarios. MESES

Demanda Dias productivos Producción maxima Producción minima Producción regular Horas de mano de obra regular Mano de Obra (nº de Trabajores) Coste de la mano de obra regular Horas de la mano de obra ociosa Variación de la mano de ob r a Coste de las contrataciones y despidos Necesidades no cubiertas Producción en horas extras Horas extras

INICIALMENTE

240

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO

18500 18 23040 7680 18200

22000 20 25600 8533 22000

20600 22 28160 9387 20600

16500 20 25600 8533 16500

19800 22 28160 9387 19800

23600 18 23040 7680 23600

TOTAL

121000 120 153600 51200 120700

27300 27

33000

30900

24750

29700

35400

181050

190

206

176

155

169

246

$546.000

$660.000

$618.000

$495.000

$594.000

$708.000

$3.621.000 0

-50

17

-31

-21

14

77

$40.333

$6.667

$24.545

$16.705

$5.625

$30.833

$

124.708

NECESIDADES DE PRODUCCIÓN = DEMANADA - INV FINAL

COSTOS UNITARIOS

Hora Hora de de m mano ano de obra obra en en jor jornad nadaa reg regula ular: r:

$20 $20

Hora Extra Mano de Obra

25

Hora Ociosa de Mano de Obra

$18

Costo de contratación

$400

Costo de despido

$800

Costo de subcontratación de unidad de producto Cost Costoo de de Man Mante tene nerr Inv Inven enta tari rioo (Un (Und/ d/me mes) s) Servicio con retraso

$80 $6 $50











Estrategia mixta, horas extras o subcontratación y generación de inventarios Enero Demanda Días Productivos Productivos Unidades por trabajador Trabajadores Requeridos Trabajadores Actuales Trabajadores Contratados Costo de contratación Trabajadores Despedidos Costo de despido Trabajadores Utilizados Hora de mano de obra en jornada regular Unidades Producidas Producción por encima de la demanda Inventario Total Costo de Mantener Inventario (Und/mes) Hora Extra Mano de Obra Costo Hora Extra Mano de Obra Hora Ociosa de Mano de Obra

Febrero

18500 18 90 206 240 0 $

34 $ 27.200 206 $ 74.160 18540,00 40 340 $ 2.040

$

$

$

-

$ $

$

22000 20 100 220 206 14 5.600,00 0 220 88.000 22340 0 340 2.040 -

$ $ $

$ $

Marzo

Abril

Mayo

20600 22 110 187 220 0 13 10.400 187 82.280 20910 0 310 1.860

16500 20 100 165 187 0 22 17.600 165 66.000 16810 0 310 1.860

19800 22 110 180 165 15 6.000,00 0 180 79.200 20110 0 310 1.860

-

$ $ $

$ $

-

$ $ $

$ $

-

Junio 23600 18 90 262 180 60 $24.000,00 0 $ 262 $ 94.320 23890 0 290 $ 1.740 $

-

Total

$ $ $

$ $

121000 120 600 1220 1198 89 35.600,00 69 55.200 1220 483.960 122600 40 290 11.400 0 0











Estrategia Estrategia de nivelación

Meses Demanda Día Productivos

se requiere por producto jornada laboral de

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio 18500 22000 20600 16500 19800 23600 18

20

1,5 horas/und 8 horas/dia

22

20

inv disp trab a dic

produccion necesaria

1005,833 und/dia

horas diarias necesarias num trabajadores necesarios trabajadores reales

1508,75 ho h oras/dia 188,5938 189 n o s e p ue ued e te ne ner me me di di o t ra ra ba ba ja ja do do r

Meses Demanda por satisfacer Día Productivos

produccion regular

22

18

300 und 240

Costos Unitarios Hora de mano de obra en jornada regular: Hora Extra Mano de Obra

$20 $25

Hora Ociosa de Mano de Obra

$18

Costo de contratación

$400

Costo de despido

$800

Costo de subcontratación de unidad de producto

$80

Costo de Mantener Inventario (Und/mes)

$6

Servicio con retraso

$50

120700 120

6 3 tr ab ab aj aj ad ad or or es es po po r t ur ur no no de de 8 h

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio 18500 22000 20600 16500 19800 23600 18 20 22 20 22 18 18144 20160 22176 20160 22176 18144











Capacidad Capacidad de producción Producció Regular = Necesidades de Prod. NP= Demanda a Satisfacer + pedidos pendientes - Inventario Inicial

Nº Min. trabajadores x Nº Nº dias prod. Mensuales x Jornada Laboral CPM = ________________________________ ______________________________________________________ ______________________

No. Max trabajadores x Nº dias prod. Mensuales x Jornada Laboral CPM = ___________________________ ______________________________________________________ ___________________________

Horas necesarias para obtener obtener la unidad de la familia

Horas necesarias para obtener la unidad de la familia

Capacidad Max. Prod. Capacidad Min. Prod.

ENERO 23040 7680

FEBRERO 25600 8533

MARZO 28160 9387

PLANTILLA MINIMA DE TRABAJADORES

80

PLANTILLA MAXIMA DE TRABAJADORES

240

JORNADA LABORAL TIEMPO Und. Familiar

8 1,5

ABRIL 25600 8533

MAYO JUNIO 28160 23040 9387 7680











Estudiante 1. RICHARD ALEXANDER ALEXANDER BLANCO GOMEZ













HENRY JAIR RODRIGUEZ

definición

PMP

importancia











DAYANIS OÑATE PLATA











CONCLUSIONES

El desarrollo de este trabajo no permitió identificar que la administración o gestión de











REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Nuñes, A., Guitart, T. L., & Baraza, S. X. (2014). Dirección Dirección de operaciones: decisiones

Tarea 1_grupo_49_informe Planeacion de La Producción

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