Taller Final 2_hipotesis Varianza y Pareadas

TALLER FINALFINAL- ESTADISTICA II

1. Se quiere comparar si es más caro viajar por avión desde dos diferentes aeropuertos a los mismos destinos. Para tal efecto se escogen dos aeropuertos de dos ciudades diferentes, para determinar de que aeropuerto es más costoso salir, se recolectan datos de 8 vuelos a ocho ciudades partiendo desde Dayton, Ohio; o de Louisville, Kentucky. Los datos se muestran en la siguiente tabla, tabla, se podría decir que es más costoso partir de Dayton que de Louisville, use un alfa del 5%. Construya un intervalo de confianza al 95%. Chicago-O’Hare Grand Rapids-Michigan Portland-Oregon Atlanta Seatlle South Bend-Indiana Miami Dallas-Ft, Worth

DAYTON

LOUISVILLE

319 192 503 256 339 379 268 288

142 213 317 387 317 167 273 274

2. Una empresa desea concursar para ganar un contrato con el gobierno como proveedor de concreto; uno de los requisitos es la resistencia a la compresión del concreto a los 28 días de haberse preparado la mezcla. La empresa ganadora ganadora dice que mantiene excelentes controles de calidad en su concreto y como tal hay una 2 4 varianza muy baja en resistencias a la compresión, del orden de 16 kgf  /cm pero al hacerle en un laboratorio unas pruebas de resistencia a 20 muestras se detecta 2 4 una varianza más elevada de 25 kgf  /cm ¿hay evidencia estadística suficiente para considerar que que el proveedor proveedor está mintiendo mintiendo y en realidad la variabilidad variabilidad es 2 4, diferente a 16 kgf  /cm se pide: Redacción de la prueba de hipótesis, indicando si debe ser prueba de una o dos colas para responder la pregunta. Determinar mediante el estadístico de prueba ji cuadrada si se acepta o rechaza la hipótesis nula con una significacincia del 5% y cuál sería la consecuencia del resultado obtenido para la pregunta. 3. El servicio de pruebas educativas, llevó a cabo estudios con objeto de identificar diferencias en las calificaciones de los alumnos hombres y mujeres en una prueba de aptitud escolar. escolar. Con una muestra muestra de alumnas alumnas se determinó determinó la desviación estándar de calificaciones que que fue de 83. 83. Para una muestra de alumnos la desviación estándar fue de 78 en la misma prueba. Suponga que las desviaciones se basaron en muestras aleatorias de 121 alumnas y 121 alumnos. ¿Indican estos datos que hay una diferencia entre las varianzas de las calificaciones? Usar un alfa del 0,02.

4. Se sabe que el contenido en gramos de un producto fabricado por una compañía, no reúne las especificaciones si la varianza de un lote de producción se aleja demasiado hacia arriba o hacia abajo de 6.5. Comprobar si un lote de producción reúne las especificaciones, si de una muestra aleatoria de 20 unidades extraída aleatoriamente de dicho lote se obtuvo una varianza de 7.3. Utilizar un nivel de significación del 5%. Se sabe que el contenido del producto se distribuye normalmente.

5. El jefe de un laboratorio se encuentra con una técnica de medición fuera del control estadístico. Para investigar las causas decide investigar si el factor humano tiene incidencia, y toma una muestra de suero cualquiera la divide en 20 alícuotas. Luego elige 10 de ellas al azar y se las entrega al laboratorista 1 para que haga las determinaciones; las restantes las encomienda al laboratorista 2 para que las 2 mida. Los resultados obtenidos son: s 1 =2,4 es la varianza obtenida por el laborista, 2 1 y s2 =0,8 para el otro. Decidir si hay diferencia en dispersión entre ambos. para un nivel del 95% de confianza DISTRIBUCION F DE FISHERR

http://www.slideshare.net/stanamones/distribucinfdefishersnedecor130227210638phpapp01

6. Una compañía desea estudiar el efecto que tiene la pausa para el café sobre la productividad de sus obreros. Se selecciona una muestra de 6 obreros y se mide su productividad en un día corriente y luego se mide la productividad en un día en donde no se concede la pausa para el café. Los resultados son: Trabajador Con pausa Sin pausa 1 28 23 2 38 35 3 29 29 4 37 33 5 42 43 6 30 32 Con estos datos se puede concluir que la pausa para el café aumenta la productividad, use un alfa del 5% y construya un intervalo de confianza al 95%. Halle el valor-p