Statistika Deskriptif

LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI 1

MODUL 1 STATISTIKA DESKRIPTIF Oleh : KELOMPOK 04 Anggota : WILDANI DEZA FAHMI

(1310932002)

WINDA SUKMA

(1310931011) Asisten :

RINI SYAHFITRI

LABORATORIUM PERENCANAAN DAN OPTIMASI SISTEM INDUSTRI JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ANDALAS PADANG 2014

LEMBAR PENGESAHAN

LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI 1

MODUL 1 STATISTIKA DESKRIPTIF Oleh KELOMPOK 04 Anggota Wildani Deza Fahmi (1310932002) Winda Sukma Tanggal Penyerahan :

(1310931011) September 2014

Disetujui Oleh Asisten Penguji 1

(Judhitia Sari Mulrosha) Bp. 1010932017

Asisten Penguji 2

Asisten Pembimbing

(Dodi Rahmad) Bp. 1210932037

(Rini Syahfitri) Bp. 1210932010

Diterima Oleh Asisten Penerima

( Bp.

)

LEMBAR PENGESAHAN

LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI I

MODUL 1 STATISTIKA DESKRIPTIF

Oleh : KELOMPOK 04 Anggota Wildani Deza Fahmi

(1310932002)

Winda Sukma

(1310931011)

Tanggal Penyerahan :

September 2014

Diterima Oleh :

Disetujui Oleh :

Asisten Penerima

Asisten Pembimbing

(

(

BP.

)

BP.

)

LEMBAR ASISTENSI

Modul

: 1 (Statistika Deskriptif)

Kelompok

: 04

Anggota

: 1. Winda Sukma

(1310931011)

2. Wildani Deza Fahmi

(1310932002)

Asisten Penguji: Judhitia Sari Mulrosha Dodi Rahmad No.

Hari/Tanggal

Keterangan

Padang, Asisten Penguji 1

(Judhitia Sari Mulrosha) (BP 1010932017)

Paraf

September 2014 Asisten Penguji 2

(Dodi Rahmad) (BP 1210932037 )

LEMBAR ASISTENSI

Modul

: 1 (Statistika Deskriptif)

Kelompok

: 04

Anggota

: 1. Wildani Deza Fahmi 2. Winda Sukma

Asisten

(1310932002) (1310931011)

: Rini Syahfitri

No. Hari / Tanggal

Keterangan

Paraf

Padang, September 2014 Asisten

Rini Syahfitri

ABSTRAK

Statistika adalah suatu cabang ilmu yang mempelajari tentang metoda dalam pengumpulan, pengolahan, analisis dan penyajikan dalam bentuk tabel, digram, dan grafik dapat ditarik kesimpulan dari analisis data yang telah dilakukan. Statistika adalah suatu metoda yang digunakan untuk mendapatkan informasi dari data yang diolah dan dapat bermanfaat untuk terapan dalam kehidupan sehari-hari. Statistika deskriptif merupakan suatu metode pengumpulan data, pengolahan, analisis data, dan penyajian data dalam bentuk tabel, diagram, dan grafik dan dipresentasikan. Data disajikan tanpa harus mengambil kesimpulan dari hasil pengolahan data tersebut. Penelitian ini akan digunakan metoda statistika deskriptif. Data didapatkan dari pembagian kuisioner pertanyaan kualitatif dan kuantitatif kepada MAN 1 PADANG siswa-siswi kelas 3 jurusan IPA dan IPS mengenai informasi dan sosialisasi pihak sekolah terhadap siswa tentang perguruan tinggi, minat siswa terhadap perguruan tinggi yang ada, tingkat cara mengajar guru, tingkat usaha dalam belajar, tingkat kesukaan terhadap mata pelajaran berdasarkan jurusan yang dipilih, bagaimana kondisi lingkungan sekitar sekolah, dan kecukupan pengembangan diri siswa-siswa MAN 1 PADANG. Data yang dikumpulkan di MAN 1 PADANG diolah dan dianalisis. Data tersebut dihitung untuk mencari frekuensi, frekuensi relatif, mean, median, modus, variansi, standar deviasi. Hasil dari pengolahan data ini disajikan dalam bentuk tabel, diagram batang, diagram lingkaran, histogram agar lebih mudah mendapatkan informasi dan mempermudah untuk menarik kesimpulan dari hasil pengolahan data. Setelah itu data akan dilakukan perbandingan nilai perhitungan pengolahan data dengan menggunakan 2 software yaitu Microsoft Excel dan SPSS. Hasil pengolahan data perbandingan perhitungan pada Microsoft Excel tidak jauh berbeda dengan software APSS. Kata kunci:data, penyajian, statistika,

ABSTRACT

Statistic is a branch science of which study concerning the method in gathering, processing, analysis and present in the form of tables, gram, and graph can pulled conclusion from analysis data which have do. Statistica is the method which use to get the information from the data which process and can useful to applying in life everyday. Statistica descriptive represent a method data collecting, processing, analysis of data, and presentation of data in the form of tables, diagram, and graph and present. Data present without having to take for the conclusion from result data-processing. The researchwill be used method statistica descriptive. Data gets from division kuisioner from MAN 1 PADANGstudent3th grade, majors IPA and IPS. Concerning information and socialization of side school to the student concerning college, enthusiasm of student to the college, the level of way teaching of the teacher, level of effort in learn, level of hobby to the subject pursuant to majors of which select or choose, how condition environmental around the school, and sufficiency of development self studentMAN 1 PADANG. Data collected in MAN 1 PADANGto be processing and analyzing. Data the count to searching of frequency, frequency relative, mean, median, mode, variance, standard deviation. Result of the data-processing this present in the form of tables, diagram of bar, pie chart, histogram the easier get the information and water down to conclude from result data-processing. Then data will did comparison of value data-processing calculation by using 2 software that is Microsoft Excel and SPSS. Data-processing result comparison of calculation at Microsoft Excel don't far differ from software SPSS. Keywords:data, presentation, statistic

KATA PENGANTAR

Puji syukur kami ucapkan kehadirat ALLAH SWT atas limpahan rahmat dan karunia-NYA, sehingga laporan akhir modul 1 praktikum statistika industri I yang berjudul “Statistika Deskriptif” ini telah dapat diselesaikan. Penyelesaian laporan akhir modul 1 ini tidak terlepas dari bantuan dan partisipasi dari berbagai pihak, baik secara langsung maupun tidak langsung. Oleh karena itu, dengan rasa kerendahan hati, kami mengucapkan terimakasih kepada: 1.

Dr. Alexie Herryandie Broto Adi, sebagai dosen statistik industri yang telah memberikan ilmu yang sangat bermanfaat sehingga dapat menyelesaikan laporan akhir ini.

2.

Rini Syahfitri sebagai asistenyang telah membimbing menyelesaikan modul 1 berjudul “Statistika Deskriptif”.

3.

Judhitia Sari Mulrosha dan Dodi rahmad sebagai asisten penguji yang telah memberikan bimbingan terhadap penelitian yang berjudul “Statistika Deskriptif”

4.

Teman-teman seangkatan yang telah membantu dan memberikan masukan dalam pembuatan laporan akhir ini. Semoga laporan akhir modul 1 yang berjudul “Statistika Deskriptif” ini

dapat memberikan manfaat bagi semua pihak yang membutuhkan. Masih banyak kekurangan yang ada pada laporan ini, kami mengharapkan kritik dan saran yang membangun untuk penyempurnaan dan perbaikan laporan selanjutnya.

Padang,

September 2014

Penulis i

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR ASISTENSI ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR.............................................................................................. i DAFTAR ISI............................................................................................................. ii DAFTAR TABEL .................................................................................................... vi DAFTAR GAMBAR................................................................................................ix DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................................ xii BAB I

PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang.................................................................................... 1 1.2 Tujuan Penulisan Laporan.................................................................. 2 1.3 Perumusan Masalah............................................................................ 2 1.4 Batasan Masalah................................................................................. 3 1.5 Sistematika Penulisan......................................................................... 3

BAB II

LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Statistika dan Statistik ....................................................... 5 2.2 Istilah-Istilah Statistika ........................................................................ 6 2.3 Jenis-Jenis Statistika Berdasarkan Tujuan Pengolahan Data .............. 6 2.4 Jenis- Jenis Statistika Berdasarkan Bentuk Parameter ........................ 6 2.5 Jenis-Jenis Statistika Berdasarkan Pengumpulan Data ....................... 7 2.6 Ukuran Pemusatan Data ...................................................................... 8 2.7 Ukuran Penyebaran Data ..................................................................... 10 2.8 Fraktil .................................................................................................. 11 2.9 Skewness .............................................................................................. 13 2.10 Kurtosis.............................................................................................. 13 2.11 Penyajian Data................................................................................... 13

ii

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Studi Literatur...................................................................................... 17 3.2 Identifikasi Masalah ............................................................................ 17 3.3 Perumusan Masalah............................................................................. 17 3.4 Pengumpulan Data............................................................................... 18 3.5 Pengolahan Data .................................................................................. 18 3.6 Analisis ................................................................................................ 18 3.7 Penutup ................................................................................................ 19 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Rekapitulasi Hasil Pengumpulan Data ................................................ 21 4.1.1 Rekapitulasi Hasil Kuisioner Data Kualitatif ........................... 21 4.1.2 Rakapitulasi Hasil Kuisioner Data Kuantitatif ......................... 26 4.2 Pengolahan Data .................................................................................. 29 4.2.1 Pengolahan Data Kualitatif ....................................................... 29 4.2.1.1 Pengolahan Data Kualitatif Pada Pertanyaan 1............. 30 4.2.1.2 Pengolahan Data Kualitatif Pada Pertanyaan 2 ............ 31 4.2.1.3 Pengolahan Data Kualitatif Pada Pertanyaan 3 ............ 32 4.2.1.4 Pengolahan Data Kualitatif Pada Pertanyaan 4 ............ 33 4.2.1.5 Pengolahan Data Kualitatif Pada Pertanyaan 5 ............ 34 4.2.1.6 Pengolahan Data Kualitatif Pada Pertanyaan 6 ............ 35 4.2.1.7 Pengolahan Data Kualitatif Pada Pertanyaan 7 ............ 38 4.2.2 Pengolahan Data Kuantitatif ..................................................... 39 4.2.2.1 Pengolahan Data Kuantitatif Pada Penilaian “Cara Guru Mengajar di MAN 1 PADANG................. 39 4.2.2.2 Pengolahan Data Kuantitatif Pada Penilaian “Usaha Siswa Dalam Belajar” di MAN 1 PADANG (IPA/IPS) .................................................... 46 4.2.2.3 Pengolahan Data Kuantitatif Pada Penilaian “TingkatKesukaan Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG (IPA/IPS) ................................... 53 4.2.2.4 Pengolahan Data Kuantitatif Pada Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN

iii

1

PADANG (IPA/IPS) ............................................. 60

4.2.2.5 Pengolahan Data Kuantitatif Pada Penilaian “Kecukupan Pengembangan Diri yang diikuti” di MAN 1 PADANG (IPA/IPS) ............. 67 4.2.3 Perhitungan Menggunakan Software SPSS............................... 73 4.2.3.1 Perhitungan Dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG Jurusan (IPA/IPS) ...................... 73 4.2.3.2 Perhitungan Dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Usaha Dalam Belajar” di MAN 1 PADANG Jurusan (IPA/IPS) ...................... 75 4.2.3.3 Perhitungan Dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Tingkat Kesukaan Siswa terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG Jurusan (IPA/IPS) ....................................... 76 4.2.3.4 Perhitungan Dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG Jurusan (IPA/IPS) ...................... 77 4.2.3.5 Perhitungan Dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG Jurusan (IPA/IPS) .......................... 78 BAB V ANALISIS 5.1 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Informasi Perguruan Tinggi ................................................................................. 79 5.2 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Proses Belajar Mengajar di Sekolah ............................................................................ 80 5.3 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Penilaian Lingkungan Sekolah ............................................................................ 81 5.4 Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Pengembangan Diri Siswa .............................................................................................82 BAB VI PENUTUP

iv

6.1 Kesimpulan ........................................................................................83 6.2 Saran .................................................................................................. 84 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

v

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1

Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1 .............. 22

Tabel 4.2


Tabel 4.3


Tabel 4.4


Tabel 4.5


Tabel 4.6

Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 1 ................................................................................. 24

Tabel 4.7


Tabel 4.8


Tabel 4.9


Tabel 4.10

Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Pertanyaan yang Diajukan................................................................ 26

Tabel 4.11

Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG ............................................ 39

Tabel 4.12

Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG ............................................ 42

Tabel 4.13

Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG .................................. 44

Tabel 4.14

Hasil Penilaian “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG ......................................................................................... 45

Tabel 4.15

Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG .................................... 46

Tabel 4.16

Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG ....................... 49

Tabel 4.17

Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG ......................................................................................... 51 vi

Tabel 4.18

Hasil Penilaian “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG............................................................................ 52

Tabel 4.19

Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG............................................................................ 53

Tabel 4.20

Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG ....................... 56

Tabel 4.21

Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap “Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG ......................................................................... 58

Tabel 4.22

Hasil Penilaian “Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG............................................. 59

Tabel 4.23

Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG.................................. 60

Tabel 4.24

Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG.................................. 63

Tabel 4.25

Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG .................. 65

Tabel 4.26

Hasil Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG ......................................................................................... 66

Tabel 4.27

Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG........................................................................ 67

Tabel 4.28

Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG............................................................................ 69

Tabel 4.29

Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG ......................................................... 71

Tabel 4.30

Hasil Penilaian “Kecukupan dalam Pengembangan Diri” di MAN 1 PADANG.................................................................................... 73

vii

Tabel 4.31

Hasil PerhitunganuntukPenilaian “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG........................................................................74

Tabel 4.32

Hasil PerhitunganuntukPenilaian “Usaha Siswadalam Belajar” di MAN 1 PADANG .........................................................75

Tabel 4.33

Hasil PerhitunganuntukPenilaian “Tingkat Kesukaan Siswaterhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG ....................76

Tabel 4.34

Hasil PerhitunganuntukPenilaian “LingkunganSekolah” di MAN 1 PADANG........................................................................77

Tabel 4.35

Hasil PerhitunganuntukPenilaian “PengembanganDiri yangDiikuti” di MAN 1 PADANG..................................................78

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1

Grafik Histogram ............................................................................. 14

Gambar 2.2

Grafik Poligon.................................................................................. 15

Gambar 2.3

Grafik Ogive..................................................................................... 15

Gambar 2.4

Diagram Batang ............................................................................... 16

Gambar 2.5

Diagram Batang Daun...................................................................... 16

Gambar 3.1

Flowchart Metodologi Penelitian .................................................... 20

Gambar 4.1

Diagam Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1..................................................................... 30

Gambar 4.2

Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1 ..................................................................................... 30

Gambar 4.3

Diagam Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 2 ..................................................................................... 31

Gambar 4.4

Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 2 .....................................................................................31

Gambar 4.5

Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 3 ..................................................................................... 32

Gambar 4.6

Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 3..................................................................... 32

Gambar 4.7


Gambar 4.8

Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 4..................................................................... 33

Gambar 4.9


Gambar 4.10 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 5..................................................................... 34 Gambar 4.11 Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 1............................................................ 35 Gambar 4.12 Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap ix

Pertanyaan 6 untuk Pilihan 2............................................................ 35 Gambar 4.13 Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 3............................................................ 36 Gambar 4.14 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 1........................................................... 36 Gambar 4.15 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 2............................................................ 37 Gambar 4.16 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 3 ........................................... 37 Gambar 4.17 Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 7 ..................................................................................... 38 Gambar 4.18 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 7 ..................................................................................... 38 Gambar 4.19 Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG .................................. 41 Gambar 4.20 Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG ..................................................... 42 Gambar 4.21 Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG .................................... 48 Gambar 4.22 Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG .............................................. 49 Gambar 4.23 Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap “Tingkat Kesukaan Siswa Tehadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG ......................................................................................... 55 Gambar 4.24 Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap “Tingkat Kesukaan Siswa Tehadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG ......................................................................................... 56 Gambar 4.25 Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG.................................. 62 Gambar 4.26 Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG.................................. 63 Gambar 4.27 Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap

x

“Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG............................................................................ 68 Gambar 4.28 Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG ......................................................................................... 70 Gambar 4.29 Histogram Hasil Perhitungan untuk Penilaian Cara Guru Mengajar .......................................................................................... 74 Gambar 4.30 Histogram Hasil Perhitungan untuk Usaha Siswa dalam Belajar .............................................................................................. 75 Gambar 4.31 Histogram Hasil Perhitungan Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran.................................................................. 76 Gambar 4.32 Histogram Hasil Perhitungan untuk Penilaian Lingkungan Sekolah......................................................................... 77 Gambar 4.30 Histogram Hasil Perhitungan untuk Penilaian Pengembangan Diri yang Diikuti .............................................................................. 78

xi

DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN A. Hasil Kuisioner LAMPIRAN B.

Dokumentasi

xii

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisikan tentang latar belakang, tujuan penulisan laporan, perumusan masalah, batasan masalah, dan sistematika penulisan dalam laporan penelitian tentang statistika deskriptif.

1.1

Latar Belakang Statistika pada masa globalisasi ini sangat penting peranannya dalam

mengolah data dan memberikan informasi. Statistika banyak digunakan dalam berbagai bidang ilmu meliputi manajemen, teknologi informatika, dan teknik. Dibidang teknik industri kajiannnya lebih banyak dalam mengolah dan menganalisa data sehingga diperlukan statistika dalam bidang ini sehingga dapat mengoptimalkan segala bentuk kerja dan hasil menjadi lebih efisien dan efektif. Lebih dari 50% siswa SMA di Kota Padang memiliki informasi yang minim terhadap perguruan tinggi, sehingga siswa tidak mengetahui kemana akan melanjutkan studinya setelah tamat dari SMA. Salah satunya terlihat di MAN 1 PADANG jurusan IPA dan IPS dimana sebagian besar siswa masih ragu bahkan tidak tahu tujuan mereka setelah tamat dari SMA. Oleh karena itu, dilakukanlah penelitian ini untuk mengetahui minat siswa untuk melanjutkan studi ke perguruan tinggi. Penelitian ini akan menggunakan metoda statistika deskriptif untuk mengolah data yang ada. Hasil observasi pertanyaan kuisioner data kualitatif dan kuantitatif dari siswa-siswi MAN 1 PADANG jurusan IPA dan IPS. Data tersebut disajikan dalam bentuk histogram, diagram lingkaran, dan tabel sehingga didapatkan informasi tentang perguruan tinggi yang diminati oleh siswa, tentang cara guru mengajar, tingkat usaha dalam belajar, tingkat kesukaan terhadap mata

pelajaran tersebut, bagaimana dengan keadaan lingkungan sekitar, dan pengembangan diri siswa yang ada pada sekolah tersebut.Menggunakan metode statistika deskriptif dalam mengolah data, sehingga didapatkan informasi yang berguna dan mempermudah untuk mengambil kesimpulan.

1.2

Tujuan Penulisan Laporan Tujuan dari penulisan laporanstatistika deskriptif ini adalah sebagai

berikut: 1.

Mampu mengolah data ukuran pemusatan dan penyebaran data tentang statistika deskriptif.

2.

Mampu menyajikan data dalam bentuk tabel, diagram batang, lingkaran, dan histogram.

3.

Mampu mengolah data dengan 2 software yaitu Microsoft Excel, dan SPSS untuk mempermudah dalam perhitungan dan pengolahan data.

1.3

Perumusan Masalah Perumusan masalah penulisan laporan penelitian ini adalah bagaimana

cara mengetahui tingkatan minat siswa kelas 3 di MAN 1 PADANG jurusan IPA dan IPS terhadap perguruan tinggi, tingkat cara guru mengajar yang berpengaruh terhadap tingkat kesukaan terhadap mata pelajaran yang bersangkutan, sehingga siswa dapat meningkatkan usaha dalam belajar, pengaruh lingkungan dan pengembangan diri siswa di lingkungan sekolah. Digunakan metode statistika deskriptif, kemudian dapat disajikan dalam bentuk tabel, diagram lingkaran dan diagram lingkaran, serta mengolah data dengan menggunakan Microsoft Excel dan software SPSS.

2

1.4

Batasan Masalah Batasan masalah penulisan laporan penelitian statistika deskriptif sebagai

berikut: 1.

Pengolahan data sebanyak 100 orangsample. Gabungan dari siswa IPA dan IPS dari MAN 1 PADANG.

2.

Data dihitung dengan cara ukuran pemusatandan penyebaran data.

3.

Data disajikan dalam bentuk tabel, histogram, diagram lingkaran, dan diagram batang.

4.

Data dikumpulkan dan diolah di Microsoft Excel dan Software SPSS

1.5

Sistematika Penulisan Sistematika penulisan laporan penelitian tentang statistika deskriptif ini

adalah: BAB IPENDAHULUAN Bab ini berisikan tentang latar belakang, tujuan penulisan laporan, perumusan masalah, batasan masalah, dan sistematika penulisan dalam laporan penelitian tentang statistika deskriptif. BAB IILANDASAN TEORI Bab ini berisikan tentang pengertian statistika dan statistik, jenis-jenis statistika berdasarkan pengumpulan data, pengolahan data, parameternya. Ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data dan cara penyajian data. BAB IIIMETODOLOGI PENELITIAN Bab ini membahas metodologi penelitian atau langkah-langkah dalam penelitian meliputi studi literatur, identifikasi masalah, perumusan masalah, pengumpulan data, pengolahan data, analisis dan penutup.

3

BAB IVPENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Bab ini membahas tentang rekapitulasi hasil pengolahan data kualitatif dan kuantitatif. Perhitungan dengan menggunakan ukuran pemusatan dan penyebaran data. Data yang diperoleh dikumpulkan dan diolah dalam Microsoft Excel dan Software SPSS. BAB VANALISIS Bab ini tentang analisis pengolahan data kuisioner tentang informasi perguruan tinggi, proses belajar mengajar, penilaian terhadap lingkungan sekolah, dan pengembangan diri siswa. BAB VIPENUTUP Bab ini membahas kesimpulan dan saran. Kesimpulan tentang tercapainya tujuan penelitian dan saran untuk penelitian berikutnya agar lebih baik.

4

BAB II LANDASAN TEORI

Bab ini berisikan tentang pengertian statistika dan statistik, jenis-jenis statistika berdasarkan pengumpulan data, pengolahan data, parameternya. Ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data dan cara penyajian data.

2.1

Pengertian Statistika dan Statistik Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan teknik atau cara

pengumpulan data, pengolahan atau analisis data, dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan analisis yang dilakukan. Statistik adalah kumpulan data, yang berupa bilangan atau bukan bilangan disusun dalam bentuk tabel, diagram atau grafik yang menggambarkan suatu persoalan. Statistik dipergunakan untuk menjelaskan permasalahan tertentu, diberi nama sesuai dengan permasalahan tersebut (Susetyo, 2010). Statistika

membahas

metode-metode

ilmiah

untuk

pengumpulan,pengorganisasian, penyimpulan, dan analisis data, maupun menarik kesimpulan yang valid dan membuat keputusan yang dapat diterima berdasarkan analisisStatistikadeskriptifadalahmetodeyang berkaitandenganpengumpulandanpenyajiansuatu gugusdatasehingga memberikan informasi yang berguna.Statistika deskriptif adalah suatu metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna (Spiegel, 1996).

2.2

Istilah-Istilah Statistika Istilah-istilah dalam statistika yaitu populasi, sampel, parameter dan

statistik(Susetyo, 2010): 1.

Populasi adalahseluruh objek yang dikaji atau yang ditelaah

2.

Sampel adalahbagian dari sebuah populasi.

3.

Parameter adalah suatu metoda yang mengukur berdasarkan pada suatu populasi data.

4.

Statistika adalah suatu metoda yang mengukur berdasarkan pada suatu sampel data.

2.3

Jenis-Jenis Statistika Berdasarkan Tujuan Pengolahan Data Berdasarkan tujuan pengolahan data terbagi atas dua kelompok, yaitu

Statistika Deskriptif dan Statistika inferensial atau induktif(Susetyo, 2010). a.

Statistika Deskriptif Statistika deskriptif adalah bagian dari statistika yang membahas cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah untuk dipahami dan memberikan informasi yang berguna.

b.

Statistika Inferensial Statistika inferensial adalah bagian dari statistika yang membahas cara melakukan analisis data, menaksir, meramalkan, dan menarik kesimpulan terhadap data, fenomena, persoalan yang lebih luas atau populasi berdasarkan sebagian data sampel yang diambil secara acak dari populasi.

2.4

Jenis – Jenis Statistika Berdasarkan Bentuk Parameter Berdasarkan bentuk parameter terbagi atas dua bagian yaitu, Statistika

parametrik dan statistika nonparametrik(Susetyo, 2010).

6

a.

Statistika Parametrik Statistika parametrik adalah teknik statistika yang parameter populasi atau asumsi distribusi populasi data berdasarkan pada model distribusi normal dan memiliki variansi yang homogen.

b.

Statistika nonparametrik Statistika nonparametrik adalah teknik statistika yang parameter populasinya atau asumsi distribusi populasi data yang tidak mengikuti model distribusi tertentu atau bebas terdistribusi dan variansi tidak harus homogen.

2.5

Jenis – Jenis Statistika Berdasarkan Pengumpulan Data Berdasarkan pengumpulan data statistika yaitu data kualitatif dan

datakuantitatif(Harinaldi, 2005). a.

Data Kualitatif Data kualitatif adalah data yang tidak bisa dinyatakan dengan angka. Contoh : tingkat kesejahteraan penduduk, peningkatan pembangunan. Data kualitatif terdiri dari dua macam yaitu: 1. Data Nominal Data nominal adalah jika suatu objek hanya menghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori pada objek tersebut, maka data yang diperoleh termasuk tipe nominal (data kategori). Pada data nominal tidak ada perbedaan tingkatan derajat bobot data. 2. Data Ordinal Data ordinal adalah data yang diperoleh dari suatu pengambilan data terhadap suatu objek menghasilkan lebih dari satu kategori.

b.

Data Kuantitatif Data kuantitatif adalah data yang dapat dinyatakan dengan angka. Contoh : harga apel yaitu Rp 2.500,00. Data kuantitatif terdiri atas dua macam yaitu (Harinaldi, 2005) :

7

1. Data Diskrit Data

diskrit

adalah

data

yang

diperoleh

dari

suatu

pencacahan/enumerasi. Data ini berbentuk bilangan-bilangan bulat 0, 1, 2, 3, ... dst. 2. Data Kontinu Data kontinu adalah data yang umumnya didapat dari suatu pengukuran dengan suatu instrumen alat ukur. Data kontinu dapat dinyatakan dalam bentuk data interval maupun data rasio (data titik).

2.6

Ukuran Pemusatan Data Ukuranpemusatan

data

adalahsuatupengukuran

yang

ditujukanuntukmenggambarkankarakteristik umum dari sebuah data. Ukuran pemusatan dataterbagi atas tiga yaitu(Harinaldi, 2005) : a.

Mean( Rata – Rata ) MeanadalahHasil penjumlahan seluruh data dibagi dengan banyaknya data tersebut. Mean untuk data tidak berkelompok N

x

i

x

i 1

n

...(1)

Dimana : Ʃ xi

= Jumlah seluruh skor x dalam sekumpulan data

n

= Jumlah seluruh data

Mean untuk data berkelompok N

N

 fix  x m, i

i 1

k

 fi

 fix

m, i

i 1

n

...(2)

i 1

8

Dimana :

b.

xi

= Nilai dari sebuah data

fi

= Frekuensi masing-masing nilai

Median Median merupakan garis pembagi dari sekumpulan data menjadi dua bagian sama besar. Oleh karena itu median adalah nilai tengah suatu data yang telah diurutkan dari data yang terkecil hingga data yang terbesar (Susetyo, 2010). Ada dua cara untuk menghitung median yaitu, untuk data yang berkelompok dan tidak berkelompok. 1. Median Data Tunggal Me = 0,5 ( n + 1 )

... (3)

2. Median Data Berkelompok

 n f )l  (   2  Li  C   fm    

... (4)

Dimana: Li = Batas bawah kelas median C = Panjang kelas fi = frekuensi dibawah kelas median fm = frekuensi kelas median c.

Modus Modus adalahSuatu peristiwa yang paling banyak muncul disingkat dengan Mo. Modus pada data kuantitatif adalah skor yang paling banyak frekuensinya dari data yang lain(Susetyo, 2010) . Berikut adalah rumus dari Modus untuk data berkelompok :

 1  Modus  Li  C    1   2 

...(5)

9

Dimana :

2.7

Li

= Batas bawah kelas modus yang frekuensinya paling banyak

C

= Panjang interval kelas modus

1

= Frekuensi kelas modus dikurang frekuensi sebelum kelas modus

2

= Frekuensi kelas modus dikurang frekuensi setelah kelas modus

Ukuran Penyebaran Data Ukuran penyebaran data terbagi atas 3 bagian yaitu (Susetyo, 2010) : a.

Jangkauan ( Range ) Jangkauan ( Range ) adalah Jarak atau selisih antara skor tertinggi dengan skor terendah dalam kumpulan atau kelompok data. R= X max – X min

b.

... (6)

Standar Deviasi Standar deviasi merupakanakar dari jumlah simpangan skor dari ratarata dibagi dengan banyaknya data.

  c.

2

... (7)

Variansi Variansi adalahjumlah simpangan baku yang dikuadratkan. N

  2

 ( fi ( xi  x)

2

i 1

N

 fi i 1

... (8)

10

2.8

Fraktil Fraktil terbagi menjadi 3 bagian yaitu(Susetyo, 2010) :

a.

Kuartil Kuartil adalah sekumpulan data yang dibagi manjadi empat bagian yang sama banyaknya, setelah disusun berdasarkan urutan nilainya. Langkah-langkah untuk menghitung kuartil adalah : 1.

Mengurutkan data dari terkecil hingga terbesar

2.

Menentukan letak kuartil

3.

Menghitung kuartil ada dua cara yaitu menghitung dengan data tunggal dan data distribusi frekuensi kuartil : a.

Rumus data tunggal adalah : Letak Ki = i + (n+1)/4

... (9)

Dimana : i = Kuartil ke-1, ke-2, ke-3 b. Rumus distribusi frekuensi kuartil adalah : Ki =b + p( i/4 – fb) f

... (10)

Dimana : b = batas bawah kelas interval Ki p = panjang kelas interval Ki fb = Frekuensi kumulatif dibawah kelas interval Ki f = Frekuensi kelas interval Ki i = Kuartil ke-1, ke-2, ke-3. b.

Desil Desil adalah sekumpulan data yang dibagi sepuluh bagian yang sama banyaknya, setelah disusun berdasarkan skornya. (Susetyo, 2010) Langkah-langkah untuk menghitung desil adalah : 1.


2.

Menentukan letak desil

3.

Menghitung desil ada dua cara yaitu dengan menggunakan data tunggal dan data distribusi frekuensi desil.

11

a.

Rumus data tunggal desil : Letak Di = i + (n+1)/10

... (11)

Dimana : i = Desil ke-1, ke-2, ke-3 ... ke-9. b.

Rumus distribusi frekuensi desil adalah : Di = b + p(i/10 – fb) f

... (12)

Dimana : b = batas bawah kelas interval Di p= panjang kelas interval Di fb = Frekuensi kumulatif dibawah kelas interval Di f = Frekuensi kelas interval Di i = Desil ke-1, ke-2, ke-3 ... ke-9. c.

Persentil Persentil adalahsekumpulan data yang dibagi menjadi seratus bagian yang sama banyaknya, setelah disusun berdasarkan urutan skornya(Susetyo, 2010). Langkah-langkah untuk menghitung persentil adalah : 1.


2.

Menentukan letak desil

3.

Menghitung skor persentil ada dua cara yaitu dengan data tunggal persentil dan distribusi frekuensi persentil. a.

Rumus data tunggal persentil : Letak Pi = i + (n+1)/100

... (13)

Dimana : i = Persentil ke-1, ke-2, ke-3 ... ke-99. b.

Rumus data distribusi frekuensi persentil : Rumus distribusi frekuensi persentil adalah : Pi = b + p( i/100 – fb) f

... (14)

Dimana : b = batas bawah kelas interval Pi p = panjang kelas interval Pi fb = Frekuensi kumulatif dibawah kelas interval Pi

12

f = Frekuensi kelas interval Pi i = Persentil ke-1, ke-2, ke-3 ... ke-99.

2.9

Skewness Skewness adalah derajat ketidaksimetrisan suatu distribusi. Jika kurva

frekuensi (poligon frekuensi yang dimuluskan) dari sebuah distribusi mempunyai ekor yang lebih panjang ke arah kanan dari maksimum di pusat dibandingkan dengan ke arah kiri, dikatakan bahwa distribusi itu menceng ke kanan, atau memiliki kemencengan positif (positive skewness), sebaliknya disebut menceng ke kiri, atau memiliki kemencengan negatif (negative skewness)(Harinaldi, 2005).

2.10

Kurtosis Kurtosis adalah derajat keruncingan atau keceperan dan suatu distribusi

relatif terhadap distribusi normal. Distribusi yang mempunyai puncak yang relatif tinggi disebut kurva lepotokurtic, sedangkan kurva yang puncaknya ceper/rata disebut kurva platykurtic. Kurva normal yang tidak terlalu runcing atau terlalu ceper disebut kurva mesokurtic(Harinaldi, 2005) .

2.11

Penyajian Data Data berupa skor yang telah disusun dalam bentuk daftar distribusi

frekuensi dapat dibentuk dalam grafik. Berikut adalah grafik untuk penyajian data: a.

Grafik Histogram Grafik histogram adalah grafik berbentuk batang yang digunakan untuk menggambarkan bentuk distribusi frekuensi. Grafik ini terdiri dari sumbu mendatar atau sumbu X yang berikan skor atau kelas interval dan sumbu

13

tegak lurus atau sumbu sumbu Y yang menyatakan frekuensi frekuensi(Susetyo Budi, 2010). Adapun langkah-langkah langkah langkah mebuat grafik histogram adalah sebagai berikut : 1. Memberi

nama

absis/sumbu

mendatar

X

dengan

skor

dan

ordinat/sumbu tegak lurus Y dengan frekuensi. 2. Menyusun skor atau kelas interval dari skor terkecil ke skor yang terbesar. 3. Menghitung batas nyata data atau skor dengan menambah 0,5 untuk skor batas atas dan mengurangi 0,5 untuk skor batas bawah. 4. Membuat batang atau segiempat pada absis setinggi frekuensi sesuai dengan masing-masing masing skor. 5. Mebuat skala pada absis ordinat Memberi tanda potong pada absis atau sumbu mendatar jika skor dilakukan pemotongan (Susetyo Budi, 2010). Berikut adalah contoh grafik histogram:

Gambar 2.1 Grafik Histogram b.

Grafik Poligon Grafik poligon tidak berbeda dengan grafik histogram. Namun demikian ada perbedaan, yaitu bentuk poligon berbentuk garis lurus yang menghubungkan jumlah frekuensi skor untuk data tunggal atau titik tengah interval untuk data berkelompok (Susetyo Budi, 2010) . Berikut ikut adalah contoh dari poligon

14

Gambar 2.2 Grafik Poligon c.

Grafik Ogive Grafik ogive digunakan adalah data berbentuk data kumulatif, baik frekuensi kumulatif bawah atau atas dapat juga disusun dari kumulasi dari kumulasi bawah atau atas. Teknik pembuatan sama dengan grafik histogram dan pologon baik untuk data berkelompok dan data tunggal. Berikut adalah contoh dari grafik ogive:

Gambar 2.3 Grafik Ogive d.

Diagram Batang Langkah-langkah dalam membuat diagram batang adalah sebagai berikut: 1. Tentukan titik tengah dari setiap kelas 2. Titik tengah adalah batas atas kelas dikurangi dengan batas bawah kelas dibagi dengan 2 3. Membuat absis dengan nama sesuai dengan hasil pengamatan 4. Membuat nama ordinat dengan nama frekuensi 5. Membuat skala absis dan ordinat

15

6. Menggambarkan bar pada sumbu absis dengan tinggi sesuai dengan frekuensi setiap kelas 7. Memberikan penomoran dan memberikan keterangan selengkapnya Berikut adalah gambar dari digram batang:

Gambar 2.4 Diagram Batang e.

Diagram Batang Daun Apabila jangkauan data d tidak terlalu besar. Selisih elisih jarak data terbesar dan data terkecil tidak terlalu jauh. Pada digram daun memudahkan seseorang untuk membaca informasi yang terdapat pada data tersebut. Pada diagram daun pada bagian kolom adalah puluhannya dan bagian baris adalah satuanya. Berikut adalah contoh dari diagram batang daun:

Gambar 2.5 Diagram Batang Daun

16

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini membahas metodologi penelitian atau langkah-langkah dalam penelitian meliputi studi literatur, identifikasi masalah, perumusan masalah, pengumpulan data, pengolahan data, analisis dan penutup.

3.1

Studi Literatur Studi literatur membahas mengenai teori-teori dasar dari statistika

deskriptif. Studi literatur membahas mengenai bagaimana cara mengolah data dan menyajikannya sehingga dapat menghasilkan informasi dari data tersebut. Bahan referensi didapatkan dari buku-buku terkait dan jurnal.

3.2

Identifikasi Masalah Identifikasi masalah dibahas mengenai pengetahuan siswa tentang

informasi perguruan tinggi, tentang cara gurumengajar, tentang kesukaan terhadap mata pelajaran dan usaha untuk belajar, penilaian terhadap lingkungan dan juga kecukupan dalam pengembangan diri siswa disekolah.

3.3

Perumusan Masalah Perumusan masalah penulisan laporan penelitian ini adalah bagaimana

cara mengetahui tingkatan minat siswa kelas 3 MAN 1 PADANG jurusan IPA dan IPS terhadap perguruan tinggi, tingkat cara guru mengajar yang berpengaruh terhadap tingkat kesukaan terhadap mata pelajaran yang bersangkutan, sehingga siswa dapat meningkatkan usaha dalam belajar, pengaruh lingkungan dan

pengembangan diri siswa di lingkungan sekolah. Digunakan metoda statistika deskriptif dapat menyajikan dalam bentuk tabel, diagram lingkaran dan diagram lingkaran, serta mengolah data dengan menggunakan Microsoft Excel dan software SPSS.

3.4

Pengumpulan Data Pengumpulan data dilaksanakan pada hari senin tanggal 9 september 2014

di MAN 1 PADANG pada jam 11:50 WIB. Pengumpulan data dilakukan secara langsung dengan membagikan kuisioner kepada siswa-siswi kelas 3 IPA dan IPS. Pertanyaan mengenai informasi tentang perguruan tinggi yang diminati siswa, mengenai cara guru mengajar, usaha dalam mengajar, tingkat kesukaan terhadap mata pelajaran, penilaian tentan lingkungan, dan juga tentang kecukupan mengikuti kegiatan pengembangan diri yang di sekolah.

3.5

Pengolahan Data Pengolahan dihitung dari hasil kuisioner pertanyaan kualitatif dan

kuantitatif. Data diolah dengan Microsoft Excel dan Software SPSS. Hasil dari ukuran pemusatan dan penyebaran data pengolah berupa mean, median, modus, variansi, standar deviasi, frekuensi dan frekuensi relatif. Data tersebut disajikan dalam bentuk tabel, histogram dan diagram lingkaran dan batang.

3.6

Analisis Analisis data mengenai tentang hasil pengolahan data kuisioner tentang

informasi perguruan tinggi, tentang proses belajar mengajar disekolah, tentang penilaian lingkungan sekolah, dan tentang pengembangan diri siswa.

18

3.7

Penutup Penutup terdapat kesimpulan dan saran. Kesimpulan dibahas tentang

tujuan dari pengolahan data statistika deskriptif apakah sudah tercapai atau belum tercapai, dan saran dibahas tentang kekurangan yang ada supaya menjadi lebih baik.

19

Flowchart metodologi penelitian atau langkah-langkah dalam penelitian statistika deskriptif sebagai berikut:

Gambar 3.1 Flowchart Metodologi Penelitian

20

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Bab ini akan memaparkan hasil rekapitulasi dari pengumpulan data, kemudian dilakukan pengolahan data dalam bentuk data tunggal dan data berkelompok.Data ditampilkan dalam bentuk tabel, diagram batang, diagram lingkaran, dan histogram.

4.1 Rekapitulasi Hasil Pengumpulan Data Pada proses pengambilan data ini, data yang kami ambil bersumber dari MAN 1 PADANG yang tepatnya berada dikawasan Durian Taruang. Berikut ini adalah rekapitulasi dari data yang telah dikumpulkan pada : Hari / Tanggal

: Senin / 07 September 2014

Lokasi Pengamatan : MAN 1 PADANG Objek Pengamatan : Kelas 3 IPA/IPS Pengamat

: 1. Wildani Deza Fahmi 2. Winda Sukma

4.1.1

(1310932002) (1310931011)

Rekapitulasi Hasil Kuisioner Data Kualitatif Berikut adalah rekapitulasi penilaian responden terhadap pertanyaan yang

diajukan : Pertanyaan 1 : “Apakah Saudara berencana melanjutkan studi di Perguruan Tinggi ?” Jawaban dari responden dapat dilihat pada tabel 4.1 :

Tabel 4.1 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1 Kriteria Belum Tahu Tidak Berencana Tidak Terlalu Lumayan Sangat Total

Jumlah Responden 8 0 1 10 81 100

Pertanyaan 2 : “Seberapa Tahu Saudara tentang Perguruan Tinggi ?” Jawaban dari responden dapat dilihat pada tabel 4.2 : Tabel 4.2 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 2 Kriteria Tidak Tahu Kurang Tahu Sedang Tahu Sangat Tahu Total


Pertanyaan 3 : “Bagaimana peranan sekolah Anda dalam memberikan informasi terkait Perguruan Tinggi ?” Jawaban dari responden dapat dilihat pada tabel 4.3 : Tabel 4.3 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 3 Kriteria Sangat Buruk Buruk Biasa Saja Bagus Sangat Bagus Total


22

Pertanyaan 4 : “Bagaimana peranan sekolah Anda dalam memberikan bimbingan terkait Perguruan Tinggi ?” Jawaban dari responden dapat dilihat pada tabel 4.4 : Tabel 4.4 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 4 Jumlah Kriteria Responden Sangat Buruk 0 Buruk 0 Biasa Saja 42 Bagus 44 Sangat Bagus 14 Total 100

Pertanyaan 5 : “Apakah sekolah Anda sudah mempersiapkan program belajar tambahan untuk masuk Perguruan Tinggi ?” Jawaban dari responden dapat dilihat pada tabel 4.5 : Tabel 4.5 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 5 Kriteria Tidak Tahu Tidak Pernah Tidak Ada Ada Ada & Optimal Total


Pertanyaan 6 : “Sebutkan 3 Perguruan Tinggi yang akan Anda pilih di SNMPTN/SBMPTN” Jawaban dari responden dapat dilihat pada tabel 4.6 :

23

Tabel 4.6 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 1 Pilihan 1 Universitas Frekuensi Unand 59 UNP 21 UI 4 IPDN 1 STAN 1 UGM 1 ITB 3 UNSRI 1 UPI 2 UM 1 IAIN 4 Poltekes 1 Politeknik 1 Total 100

Tabel 4.7 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 2 Pilihan 2 Universitas Frekuensi Unand 28 UNP 51 Unpad 1 UIN 1 UNS 1 UNY 1 ITB 4 Unhas 1 UGM 2 Undip 1 UAS 1 IAIN 4 Unila 1 UPI 2 Poltekes 1 Total 100

24

Tabel 4.8 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk pilihan 3 Pilihan 3 Universitas Frekuensi IAIN 34 UIN 3 UNP 20 UI 4 UGM 8 STAIN 1 Unpad 2 Unand 15 UNS 1 Politeknik 4 UNRI 2 AKPOL 1 ITB 2 USU 1 Bung Hatta 1 Akper 1 Total 100

Pertanyaan 7 : “Apakah Anda tertarik untuk melanjutkan studi Anda di Universitas Andalas ?” Jawaban dari responden dapat dilihat pada tabel 4.9 : Tabel 4.9 Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 7 Jumlah Kriteria Responden Belum Tahu 7 Tidak Tertarik 3 Kurang Tertarik 5 Cukup Tertarik 30 Sangat Tertarik 55 Total 100

25

4.1.2

Rekapitulasi Hasil Kuisioner Data Kuantitatif Pada pengumpulan data ini, terdapat beberapa pertanyaan yang harus diisi

oleh responden dengan memberikan nilai atau score. Berikut adalah daftar penilaian yang diajukan kepada responden : 1.

Penilaian Terhadap Cara Guru Mengajar

2.

Penilaian Terhadap Usaha Siswa dalam Belajar

3.

Penilaian Terhadap Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran (Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Fisika/ Ekonomi, Kimia/ Geografi, Biologi/ Sejarah)

4.

Penilaian Terhadap Lingkungan Sekolah

5.

Penilaian Terhadap Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti Penilaian dari 100 responden dapat dilihat pada tabel 4.10 : Tabel 4.10Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Pertanyaan yang Diajukan No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Jawaban Responden Responden Cara Guru Usaha dalam Tingkat Kesukaan Penilaian Pengembangan KeMengajar Belajar terhadap Mata Pelajaran Lingkungan Diri 1 83,33 89,17 86,67 87,50 90,00 2 91,67 92,50 85,83 97,50 95,00 3 85,00 84,50 86,67 90,00 90,00 4 80,83 86,67 91,67 87,50 100,00 5 90,00 85,83 90,00 86,25 90,00 6 90,00 95,00 84,17 95,00 80,00 7 92,50 90,83 86,67 90,00 100,00 8 91,33 92,50 88,33 95,00 100,00 9 74,17 90,83 78,33 87,50 100,00 10 85,83 87,50 88,33 80,00 90,00 11 85,00 87,50 85,83 91,25 100,00 12 80,00 85,00 85,00 80,00 100,00 13 100,00 91,67 86,67 100,00 90,00 14 97,50 92,50 88,33 95,75 100,00 15 97,50 92,50 88,33 95,75 100,00

26

Tabel 4.10Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Pertanyaan yang Diajukan (lanjutan) No 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

Jawaban Responden Responden Cara Guru Usaha dalam Tingkat Kesukaan Penilaian Pengembangan KeMengajar Belajar terhadap Mata Pelajaran Lingkungan Diri 16 86,67 87,50 90,00 87,50 90,00 17 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 18 82,50 85,00 90,67 87,50 100,00 19 100,00 91,67 86,67 100,00 100,00 20 88,67 90,00 89,17 92,50 85,00 21 73,33 90,83 76,67 90,00 75,00 22 82,50 70,83 72,50 86,25 100,00 23 90,83 90,17 89,50 91,50 95,00 24 90,00 90,00 90,00 90,00 90,00 25 100,00 90,00 90,00 90,00 90,00 26 95,00 90,00 88,33 83,75 90,00 27 95,00 90,00 88,33 83,75 90,00 28 100,00 91,67 86,67 100,00 90,00 29 86,67 83,33 85,83 80,00 85,00 30 85,83 84,17 90,00 90,00 90,00 31 68,33 76,67 70,83 78,75 85,00 32 84,17 46,67 51,67 72,50 40,00 33 83,50 81,83 79,67 95,25 88,00 34 88,33 86,33 83,33 85,00 90,00 35 84,33 88,00 90,83 82,50 85,00 36 64,17 75,83 74,17 75,00 80,00 37 85,00 81,67 85,83 86,00 90,00 38 87,50 90,83 90,00 91,25 90,00 39 92,50 87,50 89,17 93,75 95,00 40 80,00 73,33 83,33 82,50 80,00 41 81,50 64,83 76,17 80,25 85,00 42 86,67 86,67 85,00 86,25 90,00 43 86,67 85,00 81,67 82,50 75,00 44 87,50 88,33 89,17 82,50 70,00 45 83,67 85,83 85,67 90,00 92,00 46 78,33 80,00 76,67 82,50 90,00 47 75,00 80,00 76,67 81,25 90,00 48 62,50 85,83 68,33 82,50 90,00 49 73,33 84,83 84,17 78,75 90,00 50 87,17 84,83 76,17 91,25 95,00

27

Tabel 4.10Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Pertanyaan yang Diajukan (lanjutan) No 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80

Jawaban Responden Responden Cara Guru Usaha dalam Tingkat Kesukaan Penilaian Pengembangan KeMengajar Belajar terhadap Mata Pelajaran Lingkungan Diri 51 86,43 85,00 83,83 95,00 95,00 52 80,00 85,00 75,83 87,50 95,00 53 83,83 88,17 84,67 88,75 84,00 54 80,00 85,33 80,83 95,25 90,00 55 90,83 88,67 90,00 92,50 90,00 56 86,67 88,33 90,00 91,75 95,00 57 77,50 80,00 85,00 95,00 93,00 58 75,67 77,50 74,50 97,73 100,00 59 86,00 86,50 86,50 86,25 85,00 60 93,00 93,00 94,67 95,00 100,00 61 73,33 72,50 72,50 78,75 75,00 62 91,67 85,00 83,33 97,50 98,00 63 80,00 83,83 85,83 77,50 80,00 64 86,67 95,00 89,67 86,75 85,00 65 89,50 89,50 90,33 89,50 95,00 66 84,17 85,83 70,83 85,00 91,00 67 84,17 85,00 81,33 77,50 80,00 68 86,67 90,83 90,83 78,75 95,00 69 82,17 84,83 84,17 83,50 85,00 70 88,33 90,83 94,17 83,50 95,00 71 85,83 86,17 87,50 83,75 85,00 72 85,00 83,33 85,00 82,50 85,00 73 82,50 85,83 85,83 81,25 85,00 74 86,67 82,00 86,83 83,75 85,00 75 83,33 80,00 72,50 70,00 90,00 76 88,67 88,67 90,83 91,50 100,00 77 86,67 85,00 85,83 83,75 90,00 78 87,83 89,83 89,50 89,75 95,00 79 85,83 86,67 83,33 86,25 90,00 80 83,33 85,83 84,33 85,00 96,00

28

Tabel 4.10Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Pertanyaan yang Diajukan (lanjutan) No 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

4.2

Jawaban Responden Responden Cara Guru Usaha dalam Tingkat Kesukaan Penilaian Pengembangan KeMengajar Belajar terhadap Mata Pelajaran Lingkungan Diri 81 86,67 80,00 86,67 87,50 98,00 82 87,50 87,00 83,33 83,75 95,00 83 87,50 86,67 84,17 92,50 90,00 84 90,00 86,67 99,17 90,00 75,00 85 86,67 89,50 90,50 88,25 90,00 86 86,17 88,67 72,00 80,00 87,00 87 83,33 78,33 90,00 85,00 80,00 88 83,33 95,00 94,17 92,50 100,00 89 89,17 85,00 89,17 90,00 80,00 90 89,33 91,67 94,17 88,75 80,00 91 79,17 83,33 83,33 80,00 80,00 92 85,83 82,83 87,50 83,75 80,00 93 86,67 90,00 87,50 88,75 90,00 94 78,33 84,17 79,67 90,00 75,00 95 82,33 79,17 81,17 88,50 100,00 96 87,33 84,83 88,00 85,50 85,00 97 79,17 91,67 79,17 93,25 100,00 98 85,17 90,00 83,67 75,00 100,00 99 83,17 82,00 86,33 85,50 90,00 100 94,17 94,67 94,83 91,25 100,00

Pengolahan Data Pada pengolahan data ini, hasil rekapitulasi data akan diproses dengan

melakukan pengolahan data kualitatif dan pengolahan data kuantitatif. 4.2.1

Pengolahan Data Kualitatif Data yang telah diperoleh diproses menggunakan microsoft excel,

kemudian ditampilkan dengan menggunakan diagram batang dan diagram garis.

29

4.2.1.1 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 1 Berdasarkan informasi pada lampiran A, maka dapat ditampilkan diagram batang sebagai berikut :

Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1

Frekuensi

100 80 60 40 20 0 Belum Tahu

Tidak Tidak Terlalu Lumayan Berencana

Sangat

Kriteria Gambar 4.1Diagram am Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1 Berikut diagram lingkaran yang didapatkan berdasarkan informasi lampiran A :

Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1 0%

1%

8% 10%

Belum Tahu Tidak Berencana Tidak Terlalu Lumayan

81%

Sangat

Gambar 4.2 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 1

30


Frekuensi

Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 2 50 40 30 20 10 0 Tidak Tahu Kurang Tahu

Sedang

Tahu

Sangat Tahu



23%

1%

28%

Tidak Tahu Kurang Tahu Sedang Tahu Sangat Tahu

47%


31

4.2.1.3 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 3 Berdasarkan informasi informasi pada lampiran A, maka dapat ditampilkan diagram batang sebagai berikut :

Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 3 50 Frekuensi

40 30 20 10 0 Sangat Buruk

Buruk

Biasa Saja

Bagus

Sangat Bagus

Kriteria Gambar 4.5 Diagram am Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 3 Berikut diagram lingkaran yang didapatkan berdasarkan informasi lampiran A :


1%

17%

Sangat Buruk 39%

Buruk Biasa Saja Bagus

43%

Sangat Bagus


32



40 30 20 10 0 Sangat Buruk

Buruk

Biasa Saja

Bagus

Sangat Bagus

Kriteria Gambar 4.7 Diagram am Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 4 Berikut diagram lingkaran yang didapatkan berdasarkan informasi lampiran A :


0%

14%

Sangat Buruk 42%

Buruk Biasa Saja Bagus

44%

Sangat Bagus


33

4.2.1.5 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 5 Berdasarkan informasi informasi pada lampiran A, maka dapat ditampilkan diagram batang sebagai berikut :

Frekuensi

Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 5 35 30 25 20 15 10 5 0 Tidak Tahu Tidak Pernah Tidak Ada

Ada

Ada & Optimal



2%

Tidak Tahu

33% 33%

Tidak Pernah Tidak Ada Ada Ada & Optimal

28%


34

4.2.1.6 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 6 Berdasarkan informasi pada lampiran A, maka dapat ditampilkan diagram batang untuk pertanyaan 6 pilihan 1, 2, dan 3 sebagai berikut :

Frekuensi

Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 1 70 60 50 40 30 20 10 0

Universitas Gambar 4.11 Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 1

Frekuensi

Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 2 60 50 40 30 20 10 0

Universitas Gambar 4.12Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 2

35

Frekuensi

Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 3 40 35 30 25 20 15 10 5 0

Universitas Gambar 4.13Diagram Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 3 Berikut diagram lingkaran yang didapatkan berdasarkan informasi lampiran A untuk pertanyaan 6 pilihan 1, 2, dan 3 :

Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 1 3% 1%

1%

1%

2% 1% 1%

1%

Unand

4%

UNP

1%

UI

4%

IPDN STAN

21%

59%

UGM ITB UNSRI UPI

Gambar 4.14 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 1

36

Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 2 2%

1%

1%

1%

1%

Unand

4%

1%

UNP Unpad

28%

4%

1%

1%

2%

1%

UIN

1%

UNS UNY ITB Unhas UGM

51%

Undip Gambar 4.15 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 2 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 3 2%

1%

2%

1%

1% 1%

1%

IAIN UIN

4%

UNP

34%

UI

15%

UGM

2%

STAIN Unpad

1%

8% 4%

3% 20%

Unand UNS Politeknik

Gambar 4.16 Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 6 untuk Pilihan 3

37

4.2.1.7 Pengolahan Data Kualitatif pada Pertanyaan 7 Berdasarkan informasi pada lampiran A, maka dapat ditampilkan informasi tersebut sebagai berikut :


50 40 30 20 10 0 Belum Tahu

Tidak Tertarik

Kurang Tertarik

Cukup Tertarik

Sangat Tertarik

Kriteria Gambar 4.17Diagram am Batang Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 7

Diagram Lingkaran Hasil Jawaban Responden Terhadap Pertanyaan 7 3% 7% 5%

Belum Tahu Tidak Tertarik Kurang Tertarik

55%

30%

Cukup Tertarik Sangat Tertarik


38

4.2.2

Pengolahan Data Kuantitatif Pada pengolahan data kuantitatif, data yang diperoleh akan diproses

kemudian ditampilkan dalam bentuk tabel, diagram batang, serta histogram. 4.2.2.1 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG A.

Pengolahan Data Tunggal Berikut adalah rekapitulasi hasil penilaian responden terhadap “Cara Guru

Mengajar” di MAN 1 PADANG : Tabel 4.11Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG Nilai

62,50 64,17 68,33 73,33 74,17 75,00 75,67 77,50 79,17 80,00 80,83 81,50 82,50 83,50 85,00 85,83 86,67 87,50 88,67 89,50 90,83 91,67 92,50 94,17 95,00 97,50 100,00 Total

Fre kue nsi 1,00 1,00 1,00 3,00 1,00 1,00 1,00 1,00 4,00 5,00 1,00 1,00 5,00 7,00 10,00 6,00 15,00 6,00 5,00 3,00 6,00 3,00 2,00 2,00 2,00 2,00 5,00 100,00

39

Mean (µ)

= =

∑ni=1 Xi n

8.555,10 100

= 85,55

Median (Med)

n 2

n 2

x + x +1

= =

2 86+86,17 2

= 86,08 Modus

= 86,67

Standar Deviasi (σ)

= ∑ni=1 =

(xi-x )

2

n

4.759,95 100

= 6,899

Variansi (σ )

= =

(xi-x ) ∑ni=1 n

2

4.759,95 100

= 47,5995

40

Berikut adalah diagram batang dari data yang didapatkan :

Frekuensi

Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap "Cara Guru Mengajar" di MAN 1 PADANG 16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00

Penilaian Gambar 4.19Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG B.

Pengolahan Data Berkelompok Berdasarkan tabel 4.11, maka dapat diketahui bahwa : Jumlah data (N)

: 100

Data Maks

:100

Data min

: 62,50

Range (R)

: Data maks – Data min = 100 – 62,50 = 37,50

Jumlah Kelas (JK)

: 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log (100) = 7,6 ≈ 8

Lebar Kelas (LK)

:

R JK

=

37,50 8

= 4,93≈ 5

Berikut adalah tabel hasil pengolahan data distribusi frekuensi untuk penilaian responden terhadap cara guru mengajar dapat dilihat pada tabel 4.12:

41

Tabel 4.12Distribusi 4.12Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG Ke las 1 2 3 4 5 6 7 8

BB 62,00 67,00 72,00 77,00 82,00 87,00 92,00 97,00 Total

BA 67,00 72,00 77,00 82,00 87,00 92,00 97,00 102,00

xi 64,50 69,50 74,50 79,50 84,50 89,50 94,50 99,50

fi 2,00 1,00 6,00 12,00 43,00 23,00 6,00 7,00 100,00

fr 0,02 0,01 0,06 0,12 0,43 0,23 0,06 0,07 1,00

Berikut adalah histogram hasil hasil pengolahan data penilaian responden terhadap cara guru mengajar mengaja dapat dilihat pada gambar 4.16 :

Frekuensi

Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap "Cara Guru Mengajar" di MAN 1 PADANG 50 40 30 20 10 0 1

2

3

4

5

6

7

8

Kelas Gambar 4.20Histrogram Histrogram Hasil Jawaban Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG Contoh Perhitungan : 1.

Pada kelas 1 Batas Bawah (BB1)

= data min – 0,5 = 63 – 0,5 = 62,5

Batas Atas (BA1)

= BB1+ LK = 62,5 + 5 = 67,5

42

Nilai Tengah Kelas I (xi)

=

BB1 + BA1

=

62,5+67,5

2 2

= 65 Frekuensi kelas ke i (fi)

=2

Frekuensi relatif (fr)

= ∑ fi

fi

=

2

100

= 0,02 2.


= Batas Atas (BA4) = 82,50

Batas Atas (BA5)

= BB5+ LK = 82,5 + 5 = 87,5


=

BB5 + BA5

=

82,5+87,5

2 2

= 85 Frekuensi kelas ke i (fi)

= 44


= ∑ fi

fi

44

= 100 = 0,44 Berikut ini adalah tabel hasil pengolahan data berkelompok untuk penilaian responden terhadap cara guru mengajar dapat dilihat pada tabel 4.13:

43

Tabel 4.13 Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG Kelas

BB

BA

xi

fi

fr

fi kum

fi.xi

1

62,00

67,00

64,50

2,00

0,02

2,00

129,00

443,10

886,21

2

67,00

72,00

69,50

1,00

0,01

3,00

69,50

257,60

257,60

3

72,00

77,00

74,50

6,00

0,06

9,00

447,00

122,10

732,62

4

77,00

82,00

79,50

12,00

0,12

21,00

954,00

36,60

439,23

5

82,00

87,00

84,50

43,00

0,43

64,00

3633,50

1,10

47,41

6

87,00

92,00

89,50

23,00

0,23

87,00

2058,50

15,60

358,86

7

92,00

97,00

94,50

6,00

0,06

93,00

567,00

80,10

480,62

8

97,00

102,00

99,50

7,00

0,07

100,00

696,50

194,60

1362,22

100,00

1,00

Nilai rata-rata (Mean) ẋ

= =

8555,00

ẋ

85,55

(xi-ẋ)^2 fi(xi-ẋ)^2

σ

σ^2

6,76

45,65

4564,75

∑ni=1 xi.fi n

8555 100

= 85,55

2

Nilai variansi (σ )

= =

(xi-ẋ) i ∑ni=1 fi

2

4564,75 100

= 45,65

Nilai standar deviasi (σ)

= √σ2

= 45,65 = 6,76

Perhitungan nilai modus

:

a.

Batas bawah kelas modus (BBmo)

= 82,50

b.

Frekuensi kelas modus (fmo)

= 44

c.

Frekuensi sebelum kelas modus (fb) = 16

d.

Frekuensi sesudah kelas modus (fa) = 19

e.

Δf1

=fmo – fb = 44 – 16 = 28

44

f.

Δf2

=fmo – fa = 44-19 = 25

Berdasarkan nilai diatas, maka diperoleh : Modus = BBmo+

1+

1

LK

2

28

= 82,50 + 28 + 25 . 5 = 85,14 ≈ 85 Perhitungan nilai median : a.

Batas bawah kelas median (BBm)

= 82,50

b.

Frekuensi kelas median (fm)

= 44

c.

Frekuensi komulatif tepat sebelum kelas median (F) = 26

Berdasarkan nilai diatas maka diperoleh : N

Median

= BBm + LK [ 2 = 82,50 + 5 [

-( ∑ f ) F

]

87,17-56 44

]

= 86,08 Berikut adalah tabel hasil penilaian “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG : Tabel 4.14Hasil Penilaian “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG Jurusan IPA IPS IPA & IPS

Mean 83,24 86,80 85,55

Median Modus 85,83 86,67 86,67 86,67 86,08 86,67

45

4.2.2.2 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG A.

Pengolahan Data Tunggal Berikut adalah tabel rekapitulasi hasil penilaian responden terhadap

“Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG : Tabel 4.15Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG Nilai Frekuensi 46,67 1 64,83 1 70,83 1 72,50 1 75,83 2 76,67 1 77,50 1 79,17 2 80,00 5 81,67 1 82,83 4 83,83 4 84,50 3 85,83 20 86,50 3 87,50 10 89,00 7 90,00 11 91,00 7 92,00 5 93,00 5 95,00 4 100,00 1 Total 100

46

Mean (µ)

= =

∑ni=1 Xi n

8589,67 100

= 85,90

Median (Med)

n 2

n 2

x + x +1

= =

2 84,83 + 85 2

= 86,58 Modus


= 85

= =

(xi-x ) ∑ni=1 n

2

4.553,691 100

= 6,748

Variansi (σ )

= ∑ni=1 =

(xi-x )

2

n

4.553,691 100

= 45,53

47

Berikut adalah diagram batang dari data yang didapatkan :

Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap "Usaha Siswa dalam Belajar" di MAN 1 PADANG

Frekuensi

25 20 15 10 5 46,67 64,83 70,83 72,50 75,83 76,67 77,50 79,17 80,00 81,67 82,83 83,83 84,50 85,83 86,50 87,50 89,00 90,00 91,00 92,00 93,00 95,00 100,00

0

Penilaian Gambar 4.21Diagram Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap ““Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG

B.

Pengolahan Data Berkelompok Berdasarkan tabel 4.15, 4.15 maka dapat diketahui bahwa : Jumlah data (N)

: 100

Data Maks

:100

Data min

: 46,67

Range (R)

: Data maks – Data min = 100 – 46,67 = 53,33

Jumlah Kelas (JK)

: 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log (100) = 7,6 ≈ 8

Lebar Kelas (LK)

:

R JK

=

53,33 8

= 7,02≈ 7

Berikut adalah tabel hasil h pengolahan data distribusi frekuensi untuk penilaian respondenn terhadap usaha siswa dalam belajar:

48

Tabel 4.16Distribusi Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap ““Usaha Siswa dalam Belajar”” di MAN 1 PADANG Ke las 1 2 3 4 5 6 7 8

BB 46,17 54,17 62,17 70,17 78,17 86,17 94,17 102,17 Total

BA 54,17 62,17 70,17 78,17 86,17 94,17 102,17 110,17

xi 50,17 58,17 66,17 74,17 82,17 90,17 98,17 106,17

fi 1,00 0,00 1,00 6,00 39,00 48,00 5,00 0,00 100,00

fr 0,01 0,00 0,01 0,06 0,39 0,48 0,05 0,00 1,00

Berikut adalah histogram hasil penilaian responden terhadap usaha siswa dalam belajar :

Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap "Usaha Siswa dalam Belajar" di MAN 1 PADANG 50

Frekuensi

40 30 20 10 0 1

2

3

4

5

6

7

8

Kelas Gambar 4.22Histrogram Histrogram Hasil Jawaban Responden Terhadap “Usaha “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG Contoh Perhitungan : 1.


= data min – 0,5 = 46,67 – 0,5 = 46,17

49

Batas Atas (BA1)

= BB1+ LK = 46,17 + 8 = 54,17


=

BB1 + BA1

=

46,17 + 54,17

2 2

= 50,17 Frekuensi kelas ke i (fi)

=1


= ∑ fi

fi

1

= 100 = 0,01 2.



Batas Atas (BA5)

= BB3+ LK = 62,17 + 8 = 70,17


=

BB3 + BA3

=

62,17 +70,17

2 2


=0


= ∑ fi

fi

0

= 100 = 0,00 Berikut adalah tabel hasil pengolahan data berkelompok untuk penilaian responden terhadap usaha siswa dalam belajar:

50

Tabel 4.17 Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG Kelas

BB

BA

xi

fi

fr

fi kum

fi.xi

1

46,17

54,17

50,17

1,00

0,01

1,00

50,17

1273,06

1273,06

2

54,17

62,17

58,17

0,00

0,00

1,00

0,00

766,18

0,00

3

62,17

70,17

66,17

1,00

0,01

2,00

66,17

387,30

387,30

4

70,17

78,17

74,17

6,00

0,06

8,00

445,00

136,42

818,53

5

78,17

86,17

82,17

39,00

0,39

47,00

3204,50

13,54

528,15

6

86,17

94,17

90,17

48,00

0,48

95,00

4328,00

18,66

895,80

7

94,17

102,17

98,17

5,00

0,05

100,00

490,83

151,78

758,91

8

102,17

110,17

106,17

0,00

0,00

100,00

0,00

412,90

0,00

100,00

1,00


= =

8584,67

ẋ

85,85


σ

σ^2

6,83

46,62

4661,76

∑ni=1 xi.fi n

8584,67 100

= 85,85

2


= =


2

4661,76 100

= 46,62


= √σ2

= 46,62 = 6,83


:

a.


= 86,17

b.


= 48

c.


d.


e.

Δf1

=fmo – fb = 48 - 39 =9

51

f.

Δf2

=fmo – fa = 48 - 5 = 43


1+

1

LK

2

43

= 81,17+ 43 + 9 . 8 = 87,78 Perhitungan nilai median : a.


= 86,17

b.

Frekuensi kelas median (F)

= 48

c.

Frekuensi komulatif tepat sebelum kelas median (fm)

= 39

Berdasarkan nilai diatas maka diperoleh : Median

(∑

= BBm + LK [ = 86,17 +8 [

)

84,83-49 48

]

]

= 92,14 Berikut adalah tabel hasil penilaian “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG : Tabel 4.18Hasil Penilaian dalam86,58 Belajar” 85,00 di MAN 1 PADANG 85,90 IPA“Usaha & IPS Siswa Jurusan IPA IPS IPA & IPS

Mean 82,84 87,62 85,90

Median Modus 85,42 86,67 88,50 85,00 86,58 85,00

52

4.2.2.3 Pengolahan Data Kuantitatif pada Penilaian “Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG A.

Pengolahan Data Tunggal Berikut adalah rekapitulasi hasil penilaian responden terhadap “Tingkat

Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG : Tabel 4.19Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG Nilai 51,67 68,33 70,83 72,00 72,50 74,17 74,50 75,83 76,17 76,67 78,33 79,17 79,67 80,83 81,17 81,33 81,67 83,33 83,67 83,83 84,17 84,33 84,67 85,00

Frekuensi 1,00 1,00 2,00 1,00 3,00 1,00 1,00 1,00 2,00 3,00 1,00 1,00 2,00 1,00 1,00 1,00 1,00 6,00 1,00 1,00 4,00 1,00 1,00 4,00

53

Tabel 4.19 Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG (lanjutan) Nilai 85,67 85,83 86,33 86,50 86,67 86,83 87,50 88,00 88,33 89,17 89,50 89,67 90,00 90,33 90,50 90,67 90,83 91,67 94,17 94,67 94,83 99,17 100,00 Total

Mean (µ)

= =

Frekuensi 1,00 7,00 1,00 1,00 7,00 1,00 3,00 1,00 6,00 4,00 2,00 1,00 9,00 1,00 1,00 1,00 3,00 1,00 3,00 1,00 1,00 1,00 1,00 100,00

∑ni=1 Xi n

8488,50 100

= 84,89

Median (Med)

n 2

n 2

x + x +1

= =

2 85,83 + 86,33 2

= 86,08 Modus

= 90

54


= ∑ni 1

(xi-x )

2

n

4.955,931

=

100

= 7,03

Variansi (σ )

= ∑ni 1 =

(xi-x )

2

n

4.955,931 100

= 49,56 Berikut adalah diagram batang dari data yang didapatkan :

10 8 6 4 2 0 51,67 70,83 72,50 74,50 76,17 78,33 79,67 81,17 81,67 83,67 84,17 84,67 85,67 86,33 86,67 87,50 88,33 89,50 90,00 90,50 90,83 94,17 94,83 100,00

Frekuensi

Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap "Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran" di MAN 1 PADANG

Penilaian Gambar 4.23Diagram Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap ““Tingkat Kesukaan Siswa Tehadap Mata Pelajaran” Pelajaran” di MAN 1 PADANG B.


: 100

Data Maks

: 100

Data min

: 51,67

Range (R)

: Data maks – Data min = 100 – 51,67 ,67 = 48,33

55

Jumlah Kelas (JK)

: 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log (100) = 7,6 ≈ 8

Lebar Kelas (LK)

:

R JK

=

48,33 8

= 6,36≈ 7

Berikut adalah tabel yang didapatkan dari penilaian responden terhadap usaha siswa dalam belajar: Tabel 4.20Distribusi Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap ““Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” Pelajaran” di MAN 1 PADANG Ke las 1 2 3 4 5 6 7 8

BB 51,17 58,17 65,17 72,17 79,17 86,17 93,17 100,17 Total

BA 58,17 65,17 72,17 79,17 86,17 93,17 100,17 107,17

xi 54,67 61,67 68,67 75,67 82,67 89,67 96,67 103,67

fi 1,00 0,00 4,00 12,00 33,00 43,00 7,00 0,00 100,00

fr 0,01 0,00 0,04 0,12 0,33 0,43 0,07 0,00 1,00

Berikut adalah histogram yang didapatkan dari penilaian responden terhadap usaha siswa dalam belajar:

Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap

Frekuensi

"Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran" di MAN 1 PADANG 60 40 20 0 1

2

3

4

5

6

7

8

Kelas Gambar 4.24Histrogram Histrogram Hasil Jawaban Jawab Responden Terhadap “Tingkat Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” Pelajaran” di MAN 1 PADANG

56

Contoh Perhitungan : 1.


= data min – 0,5 = 51,67 – 0,5 = 51,17

Batas Atas (BA1)

= BB1+ LK = 51,17 + 7 = 58,17


=

BB1 + BA1

=

51,17 + 58,17

2 2


=1


= ∑ fi

fi

1

= 100 = 0,01 2.



Batas Atas (BA7)

= BB7+ LK = 93,17 + 7 = 100,17


=

BB7 + BA7

=

93,17 +100,17

2 2


= 10


= ∑ fi

fi

10

= 100 = 0,1

57

Berikut ini adalah tabel yang didapatkan dari perhitungan data diatas : Tabel 4.21 Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap “Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG Kelas

BB

BA

xi

fi

fr

fi kum

fi.xi

1

51,17

58,17

54,67

1,00

0,01

1,00

54,67

957,28

957,28

2

58,17

65,17

61,67

1,00

0,01

2,00

61,67

573,12

573,12

3

65,17

72,17

68,67

1,00

0,01

3,00

68,67

286,96

286,96

4

72,17

79,17

75,67

9,00

0,09

12,00

681,00

98,80

889,23

5

79,17

86,17

82,67

38,00

0,38

50,00

3141,33

8,64

328,46

6

86,17

93,17

89,67

40,00

0,40

90,00

3586,67

16,48

659,34

7

93,17

100,17

96,67

10,00

0,10

100,00

966,67

122,32

1223,24

8

100,17

107,17

103,67

0,00

0,00

100,00

0,00

326,16

100,00

1,00


= =

8560,67

ẋ

85,61


σ

σ^2

7,01

49,18

0,00 4917,64

∑ni=1 xi.fi n

8560,67 100

= 85,61 2


= =


2

4917,64 100

= 49,18 Nilai standar deviasi (σ)

= √σ2

= 49,18 = 7,01


:

a.


= 86,17

b.


= 40

c.


d.


e.

Δf1

=fmo – fb = 40– 38 =2

58

f.

Δf2

=fmo – fa = 40 - 10 = 30


1+

1

LK

2

2



= 79,17

b.


= 38

c.


=9


= BBm + LK [ = 79,17 + 7 [

(∑

)

85,83-22 38

]

]

= 90,92 Berikut adalah hasil penilaian tingkat kesukaan siswa terhadap mata pelajaran : Tabel 4.22Hasil Penilaian “Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG Jurusan IPA IPS IPA & IPS

Mean 82,88 86,01 84,89

Median Modus 84,67 83,33 86,67 90,00 86,08 90,00

59

4.2.2.4 Pengolahan Data Kuantitatif pada “Penilaian Lingkungan” di MAN 1 PADANG A.

Pengolahan Data Tunggal Berikut adalah rekapitulasi hasil penilaian responden terhadap “Penilaian

Lingkungan” di MAN 1 PADANG : Tabel 4.23Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG Nilai 70,00 72,50 75,00 77,50 78,75 80,00 80,25 81,25 82,50 83,50 83,75 85,00 85,50 86,00 86,25 86,75 87,50 88,25 88,50 88,75 89,50 89,75 90,00 91,25

Frekuensi 1,00 1,00 2,00 2,00 4,00 5,00 1,00 2,00 7,00 2,00 7,00 4,00 2,00 1,00 5,00 1,00 7,00 1,00 1,00 3,00 1,00 1,00 10,00 4,00

60

Tabel 4.23 Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG (lanjutan) Nama 91,50 91,75 92,50 93,25 93,75 95,00 95,25 95,75 97,50 97,73 100,00 Total

Mean (µ)

= =

Frekuensi 2,00 1,00 4,00 1,00 1,00 5,00 2,00 2,00 2,00 1,00 4,00 100,00

∑ni=1 Xi n

8732,23 100

= 87,32

Median (Med)

n 2

n 2

x + x +1

= =

2 87,50 + 87,50 2

= 87,50 Modus

= 90


= ∑ni=1 =

(xi-x )

2

n

3.970,85 100

= 6,3

61

Variansi (σ )

= ∑ni 1 =

(xi-x )

2

n

3.970,85 100


Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap Penilaian "Lingkungan Sekolah" di MAN 1 PADANG 12 Frekuensi

10 8 6 4 2 70,00 75,00 78,75 80,25 82,50 83,75 85,50 86,25 87,50 88,50 89,50 90,00 91,50 92,50 93,75 95,25 97,50 100,00

0

Penilaian Gambar 4.25Diagram Diagram Batang Hasil Penilaian Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG

B.


: 100

Data Maks

: 100

Data min

: 70

Range (R)

: Data maks – Data min = 100 – 70 = 30

Jumlah Kelas (JK)

: 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log (100) = 7,6 ≈ 8

Lebar Kelas (LK)

:

R JK

=

30 8

= 3,95≈ 4

62

Berikut adalah tabel yang didapatkan dari data penilaian responden terhadap lingkungan sekolah : Tabel 4.24Distribusi Distribusi Frekuensi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG Ke las 1 2 3 4 5 6 7 8

BB 69,50 73,50 77,50 81,50 85,50 89,50 93,50 97,50 Total

BA 73,50 77,50 81,50 85,50 89,50 93,50 97,50 101,50

xi 71,50 75,50 79,50 83,50 87,50 91,50 95,50 99,50

fi 2,00 4,00 12,00 22,00 20,00 23,00 12,00 5,00 100,00

fr 0,02 0,04 0,12 0,22 0,20 0,23 0,12 0,05 1,00

Berikut adalah tabel yang didapatkan dari data penilaian responden terhadap ap lingkungan sekolah :

Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap "Penilaian Lingkungan" di MAN 1 PADANG 25

Frekuensi

20 15 10 5 0 1

2

3

4

5

6

7

8

Kelas Gambar 4.26Histrogram Histrogram Hasil Hasil Jawaban Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG

63

Contoh Perhitungan : 1.


= data min – 0,5 = 70 – 0,5 = 69,50

Batas Atas (BA1)

= BB1+ LK = 69,50 + 4 = 73,50


=

BB1 + BA1

=

69,50 + 73,50

2 2


=2

Frekuensi relatif (fr )

= ∑ fi

fi

2

= 100 = 0,02 2.



Batas Atas (BA3)

= BB3+ LK = 77,50 + 4 = 81,50


=

BB3 + BA3

=

77,50 +81,50

2 2


= 12


= ∑ fi

fi

12

= 100 = 0,12

64

Berikut adalah tabel perhitungan standar deviasi untuk penilaian responden terhadap lingkungan sekolah : Tabel 4.25 Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG Kelas

BB

BA

xi

fi

fr

fi kum

fi.xi

1

69,50

73,50

71,50

5,00

0,05

5,00

357,50

203,92

1019,59

2

73,50

77,50

75,50

5,00

0,05

10,00

377,50

105,68

528,39

3

77,50

81,50

79,50

11,00

0,11

21,00

874,50

39,44

433,82

4

81,50

85,50

83,50

23,00

0,23

44,00

1920,50

5,20

119,56

5

85,50

89,50

87,50

34,00

0,34

78,00

2975,00

2,96

100,59

6

89,50

93,50

91,50

12,00

0,12

90,00

1098,00

32,72

392,62

7

93,50

97,50

95,50

5,00

0,05

95,00

477,50

94,48

472,39

8

97,50

101,50

99,50

5,00

0,05

100,00

497,50

188,24

941,19

100,00

1,00


= =

8578,00

ẋ

85,78


σ

σ^2

6,33

40,08

4008,16

∑ni=1 xi.fi n

8578 100

= 85,78

Nilai variansi (σ2 )

= ∑ni=1 =

(xi-ẋ) i

2

fi

4.008,16 100

= 40,08


= √σ2

= 40,08 = 6,33


:

a.


= 85,50

b.


= 34

c.


d.


65

e.

Δf1

=fmo – fb = 34– 23 = 11

f.

Δf2

=fmo – fa = 34- 12 = 22


1+

1

LK

2

11



= 85,50

b.


= 34

c.


= 23


= BBm + LK [ = 85,50 + 4 [

(∑

)

87,50 -66 34

]

]

= 88,02 Berikut adalah hasil penilaian “Penilaian Lingkungan” di MAN 1 PADANG : Tabel 4.26Hasil Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG Jurusan IPA IPS IPA & IPS

Mean 84,72 88,79 87,32

Median Modus 83,75 82,50 88,75 90,00 87,50 90,00

66

4.2.2.5 Pengolahan

Data

Kuantitatif

pada

Penilaian

“Kecukupan

dalam

Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG A.

Pengolahan Data Tunggal Berikut

adalah

rekapitulasi

hasil

penilaian

responden

terhadap

“Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG : Tabel 4.27Rekapitulasi Hasil Penilaian Responden Terhadap “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG Nilai 40,00 70,00 75,00 80,00 84,00 85,00 87,00 88,00 90,00 91,00 92,00 93,00 95,00 96,00 98,00 100,00 Total

Mean (µ)

= =

Frekuensi 1 1 5 10 1 13 1 1 29 1 1 1 12 1 2 20 100

∑ni=1 Xi n

8967 100

= 89,67 Median (Med)

n 2

n 2

x + x +1

= =

2 90 + 90 2

= 90

67

Modus

= 90


= ∑ni=1 =

(xi-x )

2

n

7.945,566 100

= 8,913

Variansi (σ )

= =

(xi-x ) ∑ni=1 n

2

7.945,566 100


Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap "Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” " di MAN 1 PADANG 35

Frekuensi

30 25 20 15 10 5 40,00 70,00 75,00 80,00 84,00 85,00 87,00 88,00 90,00 91,00 92,00 93,00 95,00 96,00 98,00 100,00

0

Penilaian Gambar 4.27Diagram Batang Hasil Penilaian Responden Terhadap “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG

68

B.

Pengolahan Data Berkelompok Berdasarkan tabel 4.27, maka dapat diketahui bahwa : Jumlah data (N)

: 100

Data Maks

: 100

Data min

: 40

Range (R)

: Data maks – Data min = 100 – 40 = 60

Jumlah Kelas (JK)

: 1 + 3,3 log N = 1 + 3,3 log (100) = 7,6 ≈ 8

Lebar Kelas (LK)

:

R JK

=

60 8

= 7,89≈ 8

Berikut adalah tabel yang didapatkan dari perhitungan penilaian responden terhadap kecukupan dalam pengembangan diri yang diikuti : Tabel 4.28Distribusi Frekuensi Penilaian Responden Terhadap “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG Ke las 1 2 3 4 5 6 7 8

BB 39,50 47,50 55,50 63,50 71,50 79,50 87,50 95,50 Total

BA 47,50 55,50 63,50 71,50 79,50 87,50 95,50 103,50

xi 43,50 51,50 59,50 67,50 75,50 83,50 91,50 99,50

fi 1,00 0,00 0,00 1,00 5,00 25,00 45,00 23,00 100,00

fr 0,01 0,00 0,00 0,01 0,05 0,25 0,45 0,23 1,00

69

Berikut adalah histogram yang yang didapatkan dari hasil penilaian kecukupan dalam pengembangan diri yang diikuti :

Histogram Hasil Penilaian Responden Terhadap "Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti" di MAN 1 PADANG

Frekuensi

50 40 30 20 10 0 1

2

3

4

5

6

7

8

More

Kelas Gambar 4.28Histrogram Histrogram Hasil Jawaban Responden Terhadap “Kecukupan “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” Diikuti” di MAN 1 PADANG Contoh Perhitungan : 1.


= data min – 0,5 = 40 – 0,5 = 39,50

Batas Atas (BA1)

= BB1+ LK = 39,50 + 8 = 47,50


=

BB1 + BA1

=

39,50 + 47,50

2 2

= 43,50 Frekuensi kelas ke i (fi) (

=1

Frekuensi relatif (fr) (

= ∑ fi

fi

1

= 100 = 0,01

70

2.



Batas Atas (BA3)

= BB6+ LK = 71,50 + 8 = 79,50


=

BB6 + BA6

=

71,50 +79,50

2 2


= 11


= ∑ fi

fi

11

= 100 = 0,11 Berikut adaah tabel perhitungan standar deviasi untuk penilaian responden terhadap kecukupan dalam pengembangan diri yang diikuti : Tabel 4.29 Perhitungan Standar Deviasi Penilaian Responden Terhadap “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG Kelas

BB

BA

xi

fi

fr

fi kum

fi.xi

1

39,50

47,50

43,50

1,00

0,01

1,00

43,50

2145,54

2145,54

2

47,50

55,50

51,50

0,00

0,00

1,00

0,00

1468,42

0,00

3

55,50

63,50

59,50

0,00

0,00

1,00

0,00

919,30

0,00

4

63,50

71,50

67,50

1,00

0,01

2,00

67,50

498,18

498,18

5

71,50

79,50

75,50

5,00

0,05

7,00

377,50

205,06

1025,31

6

79,50

87,50

83,50

25,00

0,25

32,00

2087,50

39,94

998,56

7

87,50

95,50

91,50

45,00

0,45

77,00

4117,50

2,82

127,01

8

95,50

103,50

99,50

23,00

0,23

100,00

2288,50

93,70

2155,16

100,00

1,00


= =

8982,00

ẋ

89,82


σ

σ^2

8,34

69,50

6949,76

∑ni=1 xi.fi n

8982 100

= 89,82

71

2


= =


2

6.949,76 100

= 69,50


= √σ2

= 69,50 = 8,34


:

a.


= 87,50

b.


= 45

c.


d.


e.

Δf1

=fmo – fb = 45– 25 = 20

f.

Δf2

=fmo – fa = 45- 23 = 22


1+

20

1

LK

2



= 87,50

b.


= 45

c.


= 25

72


(∑

= BBm + LK [ = 87,50 + 4 [

90 - 55 45

]

)

]

= 90,61 Berikut adalah hasil penilaian “Pengembangan Diri” di MAN 1 PADANG : Tabel 4.30Hasil Penilaian “Pengembangan Diri” di MAN 1 PADANG Jurusan IPA IPS IPA & IPS

4.2.3

Mean 86,92 91,22 89,67

Median Modus 90,00 90,00 90,00 100,00 90,00 90,00

Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software SPSS. Hasil

pengolahan data akan dibandingkan dengan pengolahan data pada Microsoft Excel. Apakah data yang dihasilkan relatif sama ataupun sebalilknya. 4.2.3.1 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG Jurusan IPA/IPS Berikut ditampilkan tabel dan histogram hasil perhitungan untuk penilaian cara guru mengajar:

73

Tabel 4.31Hasil Perhitungan untuk Penilaiam “Cara Guru Mengajar” di MAN 1 PADANG Statistics V1 N

Valid Missing

100 0

Mean

85,6009

Median

86,2976

Std. Deviation

6,90111

Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis

47,625 -,515 ,241 1,654 ,478

Gambar 4.29 Histogram Hasil Perhitungan untuk Penilaian Cara Guru Mengajar

74

4.2.3.2 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG Jurusan IPA/IPS Berikut ditampilkan tabel dan histogram hasil perhitungan untuk penilaian usaha siswa dalam belajar : Tabel 4.32 Hasil Perhitungan untuk Penilaiam “Usaha Siswa dalam Belajar” di MAN 1 PADANG Statistics V1 N

Valid Missing

100 0

Mean

85,8967

Median

86,5833

Std. Deviation

6,74812

Variance

45,537

Skewness

-2,423

Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis

,241 11,387 ,478

Gambar 4.30 Histogram Hasil Perhitungan untuk Penilaian Usaha Siswa dalam Belajar 75

4.2.3.3 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran (Matematika, Bahasa Indonesia,

Bahasa

Inggris,

Fisika/Ekonomi,

Biologi/Geografi,

Kimia/Sejarah” di MAN 1 PADANG Jurusan IPA/IPS Berikut ditampilkan tabel dan histogram hasil perhitungan untuk penilaian tingkat kesukaan siswa terhadap mata pelajaran : Tabel 4.33 Hasil Perhitungan untuk Penilaiam “Tingkat Kesukaan Siswa terhadap Mata Pelajaran” di MAN 1 PADANG Statistics V1 N

Valid Missing

100 0

Mean

84,8851

Median

86,0800

Std. Deviation

7,03984

Variance

49,559

Skewness

-1,396


,241 4,267 ,478

Gambar 4.31 Histogram Hasil Perhitungan untuk Penilaian Tingkat Kesukaan Siswa Terhadap Mata Pelajaran 76

4.2.3.4 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG Jurusan IPA/IPS Berikut ditampilkan tabel dan histogram hasil perhitungan untuk penilaian lingkungan sekolah : Tabel 4.34 Hasil Perhitungan untuk Penilaiam “Lingkungan Sekolah” di MAN 1 PADANG Statistics V1 N

Valid Missing

100 0

Mean

87,3223

Median

87,5000

Std. Deviation

6,30155

Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis

39,710 -,127 ,241 -,167 ,478

Gambar 4.32 Histogram Hasil Perhitungan untuk Penilaian Lingkungan Sekolah

77

4.2.3.5 Perhitungan dengan Menggunakan Software SPSS untuk Hasil Penilaian “Kecukupan dalam Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG Jurusan IPA/IPS Berikut ditampilkan tabel dan histogram hasil perhitungan untuk penilaian pengembangan diri yang diikuti: Tabel 4.35Hasil Perhitungan untuk Penilaiam “Pengembangan Diri yang Diikuti” di MAN 1 PADANG Statistics V1 N

Valid Missing

100 0

Mean

89,6700

Median

90,0000

Std. Deviation

8,91379

Variance

79,456

Skewness

-1,909


,241 8,486 ,478

Gambar 4.33 Histogram Hasil Perhitungan untuk Penilaian Pengembangan Diri yang Diikuti

78

BAB V ANALISIS

Bab ini mengenai analisis pengolahan data kuisioner tentang informasi perguruan tinggi, proses belajar mengajar disekolah, penilaian lingkungan sekolah,dan tentang pengembangan diri siswa.

5.1.

Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Hasil Perguruan Tinggi Hasil pengolahan data tentang informasi perguruan tinggi,didapatkan

bahwa 81% siswa-siswi di MAN 1 PADANG ingin melanjutkan ke perguruan tinggi dapat disimpulkan bahwa banyak siswa memiliki minat yang tinggi terhadap perguruan tinggi, 47% siswa berkategori sedang mengetahui tentang perguruan tinggi berarti tingkat sosialisasi sekolah terhadap perguruan tinggi masih belum cukup. Persentase mengenai peranan sekolah dalam memberikan informasi dan bimbingan mengenai perguruan tinggi yaitu 43% dan 44%. Perbandingan mengenai sosialisasi dan bimbingan siswa terhadap hasil pengolahan SPSS tidak terlalu jauh. Tetapi persentase ini masih kurang berarti, sekolah kurang optimal dalam memberikan informasi dan bimbingan terhadap siswa mengenai perguruan tinggi. Aspek mempersiapkan diri seperti melaksanakan program tambahan untuk menghadapi seleksi perguruan tinggi. Sebanyak 33% responden memiliki perbandingan yang sama antara tidak ada dan ada optimal. Dapat disimpulkan bahwa sebagian dari siswa-siswi di MAN 1 PADANG belum memiliki persiapan yang matang untuk mengikuti ujian masuk perguruan tinggi dan sebagian lagi sudah mempersiapkan. Hasil pertanyaan kuisioner bahwa 55%responden tertarik

untuk masukUniversitas Andalas, berarti lebih dari setengah siswa berminat terhadap Universitas Andalas.

5.2.

Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Proses Belajar Mengajar di Sekolah Data yang diambil pada pengamatan ini yaitu data cara guru mengajar

untuk setiap mata pelajaran yang ada, usaha siswa dalam belajar untuk setiap mata pelajaran, serta tingkat kesukaan siswa terhadap mata pelajaran. Selanjutnya data ini diolah untuk didapatkan hasil berupamean, median, modus, standar deviasi, variansi, serta frekuensi. Hasil dari pengolahan data yang telah dilakukan untuk cara guru mengajar disekolah dari pengolahan data tunggal, didapatkan mean, median, modusmasingmasing sebesar 85,55, 86,08, 86,67. Dengan nilai yang relatif sama, dan nilai meanyang cukup tinggidapat dikatakan bahwa secara umum cara guru mengajar di MAN 1 PADANG dikatakan baik. Untuk nilai variansi 47,59 menandakan bahwa penilaian siswa terhadap cara guru mengajar cukup bervariatif dan tingkat kehomogenan data cukup rendah.Sedangkan standar deviasi yang didapatkan adalah 6,899 berarti tingkat penyimpangannya kecil. Hasil data dari SPSS cara guru mengajar didapatkan mean, modus adalah 89,67, 90,00. Dapat dilihat bahwa perbandingan data tidak terlalu jauh. Penyimpangan data juga tidak terlalu besar. Hasil pengolahan data untuk penilaian terhadap usaha siswa dalam belajar, dari pengolahan data tunggal didapatkan mean, median, modus dari data berturutturut sebesar 85,90, 86,58, 85. Dari hasil pengolahan data ini nilai yang didapat relatif sama dan dengan mean yang cukup tinggi menandakan bahwa secara umum usaha siswa dalam belajar bisa dikategorikan baik. Nilai standar deviasi sebesar 6,75, berarti dari 100 data yang ada keberagaman data dapat dinilai baik dan tingkat penyimpangan datanya kecil, sedangkan variansinya adalah 45,53 berarti data tersebut bervariatif. Hasil data SPSS untuk usaha siswa dalam

80

belajardari pengolahan data tunggal juga didapatkan nilai mean, median adalah 85,89, dan 86,58 perbedaannya pun tidak terlalu signifikan. Hasil pengolahan data untuk penilaian terhadap tingkat kesukaan siswa terhadap mata pelajaran, didapatkan mean, median, modus dengan masing-masing nilainya 84,89, 86,08, 90. Nilai yang didapat untuk ketiganya hampir mendekati, dan nilai mean yang cukup tinggi berarti secara umum siswa memiliki tingkat kesukaan yang baik terhadap setiap mata pelajaran yang ada. Nilai variansi yang didapat yaitu 49,56 dapat dikatakan bahwa 100 data yang ada cukup fluktuatif sedangkan nilai standar deviasi 7,03 berarti tingkat keakuratan data yang lumayan tinggi. Hasil data SPSS tentang tingkat kesukaan siswa didapatkan mean, median adalah 84,88, 86,08. Dapat disimpulkan bahwa perbandingan perhitungan hasil data yang diperoleh Microsoft Excel dengan SPSS hasilnya tidak terlalu berbeda dapat dikatakan hampir sama. Penyimpangan data yang didapatkan cukup rendah dan keberagaman data yang didapatkan cukup beragam.

5.3.

Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Penilaian Lingkungan Sekolah Data yang diambil pada pengamatan ini, yaitu tentang penilaian siswa

terhadap lingkungan sekolahnya. Dari pelngolahan data yang dilakukan didapatkan mean, median, dan modus dari data masing-masing nilainya 87,32, 87,50, dan 90. Dengan nilai mean yang didapatkan cukup tinggi, secara umum dapat disimpulkan lingkungan sekolah MAN 1 PADANG memiliki kerapian, kebersihan, keindahan, dan kenyamanan yang baik. Dari hasil pengamatan keberagaman data cukup baik, hal ini bisa dilihat dari nilai standar deviasinya sebesar 6,3 dapat disimpulkan bahwa tingkat penyimpangan datanya rendah. Hasil data pengolahan SPSS tentang penilaian lingkungan didapatkan mean, modus adalah 87,50, 87,32. Perbandingannya pun dapat dikatakan hampir sama.

81

5.4.

Analisis Hasil Pengolahan Data Kuisioner Tentang Pengembangan Diri Siswa Data yang diambil pada pengamatan ini mengenai penilaian kecukupan

siswa terhadap pengembangan diri yang ada di sekolah. Nilai mean, median, dan modus yang didapatkan masing-masingnya 89,67, 90, dan 90, menggambarkan bahwa secara umum siswa di MAN 1 PADANG memiliki kecukupan yang baik dalam pengembangan diri yang diikuti disekolah. Standar deviasi yang didapatkan sebesar 8,91, berarti penyimpangan data relatif rendah. Hasil data pengolahan SPSS didapatkanmean, modus sebesar 89,57, 90,00. Dapat dibandingkan bahwa perhitungan antara Microsoft Excel dan SPSS tidak terlalu signifikan perbedaannya.

82

BAB VI PENUTUP

Bab ini berisikan tentang kesimpulandan saran. Kesimpulan diambil dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan, dan saran berupa masukan dari kekurangan yang ada untuk penelitian yang lebih baik kedepannya.

6.1.

Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan

sebagai berikut: 1.

Hasil dari pengolahan data penelitian tentang statistika deskriptif mengenai cara guru mengajar dapat disimpulkan cara guru mengajar cukup baik, untuk usaha dalam belajar siswa memiliki usaha yang baik dalam belajar, pada tingkat kesukaan siswa terhadap mata pelajaran secara umum siswa memiliki tingkat kesukaan yang baik untuk setiap mata pelajaran, terhadap penilaian lingkungan sekolah bisa dikatakan sekolahnya cukup nyaman dan bersih, dan kecukupan dalam pengembangan diri secara umum siswa memiliki kecukupan yang baik.

2.

Penyajian data untuk data tunggal menggunakan tabel, grafik dan diagram lingkaran, sedangkan untuk data berkelompok menggunakan tabel, diagram batang dan histogram.

3.

Perbandingan nilai pengolahan data antara Microsoft Excel dan SPSS tidak terlalu jauh dapat dikatakan nilai perbandingannya relatif sama. Salah satu contohnya untuk nilai cara guru mengajar, untuk nilai hasil pengolahan data tunggal pada Microsoft Excel didapatkan mean, median, standar deviasi, dan variansi masing-masing sebesar 85,55, 86,08, 6,89, dan 47,59. Sedangkan pengolahan data dengan SPSS didapatkan nilainya berturutturut 85,60, 86,29, 6,90, dan 47,62. Dari data ini dapar dilihat tidak adanya perbedaan yang signifikan diantara keduanya.

6.2.

Saran Dari proses pengambilan data yang telah dilakukan, terdapat beberapa

kesalahan yang dilakukan sehingga pengambilan data dan hasil pengolahan data kurang maksimal. Adapun saran yang dapat diberikan yaitu: 1.

Diharapkan supaya dalam penelitian selanjutnya tidak hanya mengolah 100 sampel tetapi lebih besar lagi karena semakin besar jumlah sampelnya maka tingkat keakuratan data tersebut juga akan semakin tinggi.

2.

Pengambilan data untuk penelitian diharapkan tidak hanya pada satu tempat tetapi dibanyak tempat sehingga hasil data yang didapatkan juga semakin akurat.

3.

Diharapkan pertanyaan kualitatif dan kuantitatif data dapat dikembangkan sehingga penelitian lebih jelas dan terperinci.

84

LAMPIRAN

LAMPIRAN A Hasil Kuisioner

LAMPIRAN B Dokumentasi

LAMPIRAN B

Gambar B.1 Halaman sekolah MAN 1 PADANG

Gambar B.2 Praktikan Kelompok 4

Gambar B.3 Pembagian Kuisioner

Gambar B.4 Pengisian Kuisioner oleh Responden

Gambar B.5 Pengarahan Pengisian Kuisioner Kepada Responden

Gambar B.6 Pengisian Kuisioner di kelas XII. IPS 3

Statistika Deskriptif

Recommend Documents