Memuat berbagai istilah yang biasa digunakan dalam statistika, uji kualitas instrumen, dan berbagai cara penyajian data sebagai deskripsi data.
Latihan Soal - UTS _ Statistika Deskriptif
Tugas mata kuliah Statistika Deskriptif tentang Regresi dan Korelasi.Full description
Statistika
Tugas Statistika Hal. 158-159_2
ne tugas matek gw, mo bagi2 nich ma kalian!
dfor allFull description
makalah statistika dan probabilitas, definisi, sejarah, tujuan dllDeskripsi lengkap
Deskripsi lengkap
Tugas Statistika Dan Probabilitas semester 1Full description
Perbedaan Statistika Deskriptif dan Statistika Infarensia 1. Statistik Statistika a Deskriptif Deskriptif (Deskri (Deskriptif ptif artinya artinya bersifat bersifat memberi memberi Gambaran Gambaran))
adalah Metode yang berkaitan dengan pengumpulan,peringkasan, penyajian data data sehi sehing ngga ga memb memberi erika kan n info inform rmas asii
Orga Organi nisa sati tion on,S ,Sum umma mariz rizati ation on and and
Pres Presen enta tati tion on of data data yang yang berk berken enaa aan n deng dengan an baga bagaim iman anaa data data dapa dapatt digamb digambark arkan an (di deskri deskripsi psikan kan)) atau di simpu simpulka lkan n , baik baik secara secara numer numerik ik (misalnya menghitung rata rata dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik), untuk memudahkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah di baca dan lebih bermakna. Contoh Statistika Deskriptif: Peringkasan data dalam bentuk 1.Tabulasi Data ( Tabel ). 2. Diagram Balok ( Histogram ). 3. Diagram Kue ( Pie Chart ).
2. Statistik Statistika a Inferensia Inferensia (Infe (Inferens rensia ia artinya artinya menarik menarik Opini Opini / Kesimpulan) Kesimpulan)
adalah Metode yang berkaitan dengan Analisis Data untuk peramalan dan atau pen penar arik ikan an kesi kesimp mpul ulan an yang yang berk berken enaa aan n deng dengan an perm permod odel elan an data data dan dan melaku melakukan kan pengam pengambil bilan an keputu keputusan san berdas berdasark arkan an analis analisis is data data , misaln misalnya ya melaku melakukan kan penguj pengujian ian Hipote Hipotesis sis,, melaku melakukan kan estima estimasi si pengam pengamata atan n masa masa mend mendat atan ang g
PERBEDAAN STATISTIKA PARAMETRIK DAN STATISTIKA NONPARAMETRIK
1. STATISTIKA PARAMETRIK
adalah Ilmu yang mempertimbangkan jenis sebaran atau distribusi data , yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Pada umumnya setelah data dikumpulkan , langkah selanjutnya adalah mencari nilai tengahnya ( Mean ) dan simpangan (Variance ), kemudian di lakukan uji –z atau uji –t. Semua tindakan yang dilakukan di atas merupakan prosedur umum. Statistika Parametrik mengacu pada suatu parameter yang di punyai oleh sebuah distribusi di mana parameternya adalah nilai tengah dan simpangan.
2. STATISTIKA NONPARAMETRIK
Adalah Prosedur Statistik yang tidak mengacu pada parameter tertentu, yaitu Statistik bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi baik normal atau tidak). Statistika non parametrik biasanya digunakan untuk melakukan Analisis pada data berjenis Nominal tu Ordinal. Data berjenis Nominal dan Ordinal tidak menyebar normal. Kelebihan Statistika Nonparametrik antara lain : 1. Tingkat kesalahan penggunaan prosedur Statistik Nonparametrik relatif kecil karena Statistik jenis ini tidak memerlukan banyak Asumsi. 2. Perhitungan yang harus di lakukan pada umumnya sederhana dan mudah,khususnya data yang kecil. 3. Konsep data Statistik Nonparametrik mudah untuk di mengerti. 4. Dapat digunakan untuk menganalisa data yang berbentuk hitungan maupun peringkat ( Rank ).
Kekurangan Statistika Nonparametrik yang paling utama adalah : 1. Hasil tidak selalu sesuai dengan yang di harapkan karena kesederhanaan perhitungannya . 2. Penggunaan Statistik Nonparametrik lebih di utamakan jika Hipotesis yang akan di uji tidak melibatkan Parameter dari Populasi.