SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Tugas
Disusun Untuk Meenu!i Tugas U"ian Ak!i# Seeste# Mata Ku$ia! Siste Pen%ukung Ke&utusan
Ke$'&'k * A%+ A,%u$ Ka#i 0* 1it#i it#i An% n%##i+a i+ani -* Ra%i Ra%it+ t+' ' P#as P#as'" '"' '
( -.../0 ) ( -.. -.. . . ) ( -. -.. . 2 )
SEKOLAH TINGGI MANA3EMEN IN1ORMATIKA DAN KOMPUTER STMIK DUTA D UTA BANGSA SURAKARTA 0.2 A* Lata Lata## B Be$ e$ak akan ang g
Pemberi Pemberian an Beasisw Beasiswaa merupa merupakan kan progra program m kerja kerja yang yang ada di setiap setiap universitas. Program beasiswa diadakan untuk meringankan beban mahasis wa dalam menempuh masa studi khususnya dalam masalah biaya. Pemberian beasiswa kepada mahasiswa dilakukan secara selektif sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan. Pembagian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu membantu seseorang seseorang yang kurang mampu ataupun ataupun berprestasi selama menemp menempuh uh studiny studinya. a. Untuk Untuk mendap mendapatk atkan an beasisw beasiswaa tersebu tersebutt maka maka harus harus sesuai dengan aturan-aturan yang telah ditetapkan. Oleh sebab itu tidak semua yang mendaftarkan diri sebagai calon penerima beasiswa tersebut akan diterima, hanya yang memenuhi kriteriakriteria saja yang akan memperoleh beasiswa tersebut. Oleh karena jumlah peserta yang mengajukan beasiswa banyak serta indikator kriteria yang banyak juga, maka perlu dibangun sebuah sistem s istem pendukung keputusan yang akan membantu penentuan siapa yang berhak untuk mendapatkan beasiswa tersebut. Berd Berdas asar arka kan n
hal hal
ters terseb ebut ut
untu untuk k
memb memban antu tu
pene penent ntua uan n
dala dalam m
meneta menetapka pkan n seoran seorang g mahasis mahasiswa wa memper memperole oleh h beasisw beasiswa, a, maka maka dibutu dibutuhka hkan n sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode yang dapat digunakan yaitu metode Simple metode Simple Additive Weighting Weighting . odel yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah SAW , metode SAW ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah altern alternati atif, f, dalam dalam hal hal ini ini alter alterna nati tiff yang yang dima dimaks ksud ud adala adalah h yang berh berhak ak menerima menerima beasiswa beasiswa berdasarkan berdasarkan kriteria-kriteria kriteria-kriteria yang ditentukan. ditentukan. !engan !engan metode perangkingan perangkingan tersebut, diharapkan diharapkan penilaian penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat terhadap siapa yang akan menerima beasiswa tersebut.
B* Tu"uan "dapun "dapun tujuan tujuan memban membangun gun suatu suatu model model pengam pengambil bilan an keputu keputusan san
dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah #
* Untuk menentukan menentukan kriteria dan alternatif hasil yang lebih akurat terhadap
siapa yang akan menerima beasiswa. Untuk k mera meranca ncang ng sist sistem em pend penduk ukun ung g kepu keputu tusan san untu untuk k mene menent ntuk ukan an 0* Untu penerima beasiswa dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting $%"&'. -* em emaham ahamii seca secara ra lebi lebih h dala dalam m pene penera rapa pan n meto metode de Simple Simple Additi Additive ve Weighting $%"&' $%"&' dalam melakukan penerima beasiswa. 4* Untuk proses penerimaan beasiswa dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting Weighting $%"&'. 5* Man6aa n6aatt anfaat dari perancangan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa
ini adalah# !apatt memb membant antu u kerja kerja tim peny penyele eleks ksii beas beasisw iswaa dalam dalam melak melakuk ukan an * !apa penyeleksian beasiswa. 0* !apat mempercepat proses penyeleksian beasiswa -* !apat mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima beasiswa. D* Pe, Pe,a! a!as asan an (. "nal "nalis isaa %is %iste tem m (.( )ambaran umum masalah %ebaga %ebagaii langka langkah h awal awal yang yang dilaku dilakukan kan supaya supaya dapat dapat menget mengetahu ahuii
gambaran permasalahan gambaran permasalahan adalah dengan melakukan me lakukan analisis a nalisis permasalahan yang diharap diharapkan kan dapat dapat memberi memberikan kan solusi solusi sesuai sesuai permas permasalah alahan an yang yang dihada dihadapi. pi. Permasal Permasalaha ahan n yang yang sering sering dihadap dihadapii pada pada saat penyel penyeleksi eksian an calon calon penerim penerimaa beasisw beasiswaa yaitu yaitu proses proses penyelek penyeleksian sian ini membut membutuhk uhkan an kete keteli liti tian an dan dan wakt waktu, u, kare karena na data data calo calon n pene peneri rima ma beas beasis iswa wa akan akan dibandingkan dengan kriteria beasiswa satu satu persatu. Untuk mendapatkan beasiswa tersebut maka harus sesuai dengan aturanaturan yang telah ditetapkan. *riteria yang ditetapkan dalam studi kasus ini adalah nilai +P* , penghasilan orang tua, semester, jumlah tanggungan orang tua dan usia. (. etode Penelitian Met'%e P#'t't+&ing odel simulasi termasuk aplikasi perangkat lunak dari semua aspek produk sesungguhnya yang akan di kembangkan. odel simulasi harus
bersifat epresentatif terhadap produk lainnya $ddy Prahasta,/(0#121' "da beberapa tahapan dalam prototyping antara lain, a. Peng Pengum umpu pula lan n !ata !ata Pelang Pelanggan gan dan pengem pengemban bang g bersam bersama-sam a-samaa mendef mendefini inisik sikan an format format seluruh seluruh perangkat perangkat lunak. lunak. endefisikan endefisikan semua kebutuhan, kebutuhan, dan garis besar sistem yang akan dibuat. b. embangun Prototyping embangun prototyping dengan membuat perancangan sementara yang berfokus pada penyajian kepada pelanggan $ missalnya dengan membuat input dan format output '. c. val valua uasi si Prot Protot oty yping ping valuasi valuasi ini dilakukan dilakukan oleh pelanggan pelanggan apakah prototypi prototyping ng yang sudah dibangun sudah sesuai dengan keinginan pelanggan. d. eng engko kode deka kan n %ist %istem em !alam tahap ini prototyping yang sudah disepakati diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman yang sesuai. e. en enguji guji %ist %istem em %etelah sistem sudah menjadi suatu perangkat lunak yang siap pakai, harus dites dahulu sebelum digunakan. Pengujian ini dilakukan dengan White Box, Black Box, Basis Path, Path , dan lain 3 lain. f. valuasi %istem stem Pelanggan mengevaluasi sistem yang sudah jadi sesuai dengan yang diharapkan jika ya, langkah berikutnya g. eng enggu guna naka kan n %iste %istem m Perangkat lunak yang telah diuji dan diterima pelanggan siap untuk digunakan. . Peran eranca can ngan gan Perancangan Perancangan merupakan tahapan persiapan dan perancangan perancangan secara rinci tentang sistem pendukung keputusan yang akan dibuat. ancangan sistem ini ini meng mengid iden enti tifik fikasi asika kan n komp kompon onen en 3 komp kompon onen en siste sistem m yang yang akan akan dirancang secara rinci untuk memberikan gambaran tentang sistem yang akan dibuat. .( Perancangan Perancangan sistem .(.( 4lowchart 4lowchart pada sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa yang akan dikembangkan adalah sebagai berikut #
*etera erangan
#
user ser
masuk suk
ke
halama aman
login,
selanju anjuttnya
meng mengin inpu putk tkan an usern usernam amee dan dan passw passwor ord, d, jika jika suks sukses es masu masuk k ke halaman utama, jika gagal kembali ke halaman login. 5ika sudah berhasil login user masuk ke halaman utama kemudian mengiputkan data mahasiswa, data kriteria, data analisa dari 6(-67, selanjutnya akan akan di proses proses perhit perhitung ungan an sistem sistem penduk pendukung ung keputu keputusan san dengan dengan meto metode de %"& %"&, sist sistem em akan akan mena menamp mpil ilka kan n hasi hasill anal analis isa, a, user user melakukan logout, selesai. .( .(.
!esa !esain in data datab base ase !esa !esain in database diguna digunakan kan untuk untuk mendefi mendefinis nisika ikan n tabel tabel 3 tabel tabel yang ang
akan akan dig digunaka nakan n
pad pada
apli aplik kasi. asi. 8abel ters terseb ebut ut akan akan
menyimpan data 3 data sesuai dengan fungsi masing 3 masing tabel. 8abel 8abel yang digunakan adalah sebagai berikut # a. 8abel admin 9ama tabel # admin 4ungsi tabel # menyimpan username dan username dan passord passord admin admin Primary key # id:user !oreign key # 8abel ( tabel user 9ama "ield 9ama "ield +d:user Username
8ipe int varchar
Panjang 7 (//
Password 9ama
varchar varchar
(// (//
b. 8abel 8abel calon beasiswa 9ama tabel # calonbeasiswa 4ungsi tabel # menyimpan data calon beasiswa Primary key # id:mhs !oreign key # 8abel 8abel tabel calon beasiswa 9ama "ield 9ama "ield +d:mhs 9ama:mhs 5urusan
8ipe ;archar ;archar ;archar te
Panjang 7 (// (//
c. 8abel bel him himpunan unan 9ama tabel # himpunan 4ungsi tabel # menyimpan data himpunan dari masing-masing kriteria Primary key # id:himpunan !oreign key # 8abel 8abel 0 tabel himpunan 9ama "ield 9ama "ield +d:himpunan +d:kriteria 9amahimpunan 9ilai keterangan
8ipe int int varchar varchar varchar
Panjang 7 7 (// (// (//
d. 8abel bel klas klasif ifik ikas asii 9ama tabel # klasifikasi 4ungsi 4ungsi tabel tabel # menyim menyimpan pan data klasifi klasifikas kasii dari dari masing masing-mas -masing ing calon calon penerima beasiswa Primary key # id:klasifikasi !oreign key # id:mhs 8abel 8abel 1 tabel klasifikasi klas ifikasi 9ama "ield 9ama "ield +d:klasifikasi +d:mhs 5ml:tanggungan 9ilai:ipk Penghasilan:ortu %emester Usia
8ipe int varchar double double double double double
Panjang 7 7
e. 8abel bel kri krite teri riaa 9ama tabel # kriteria 4ungsi 4ungsi tabel tabel # menyim menyimpan pan data data kriteri kriteriaa yang yang akan akan diguna digunakan kan untuk untuk ketentuan pemilihan calon penerima beasiswa Primary key # id:kriteria !oreign key # 8abel 8abel 7 tabel kriteria 9ama "ield 9ama "ield +d:kriteria 9amakriteria "tribut .( .(.0
8ipe +nt ;archar ;archar ;archar ;archar
Panjang 7 (// (//
ela elasi si data databa base se elasi database database digunakan digunakan untuk mengelompo mengelompokkan kkan data sehingga sehingga modifikasi pada database mudah untuk dilakukan. dilakukan. Berikut adalah relasi antar tabel pada %istem Pendukung Pendukung *eputusan *eputusan Penerimaan Penerimaan Beasiswa #
. Perancangan sistem pendukung pendukung keputusan etode %"& sering juga dikenal istilah i stilah metode penjumlahan terbobot. *onsep dasar metode %"& adalah mencari penjumlahan terbobot dari
rating kinerja pada setiap alternatif pada semua
atribut. etode %"& membutuhkan proses normalisasi matriks
keputusan $=' ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
!imana r ijij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif " pada atribut 6 j > i?(,,@,m i?(,,@,m dan j?(,,@,n. j?(,,@,n. 9ilai preferensi preferensi untuk untuk setiap alternatif alternatif $ ; i' diberikan diberikan sebagai# sebagai# ;
i
....................$.' ....................$.'
9ilai ;i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif "i lebih terpilih.
Aangkah Penyelesaian !alam penelitian ini menggunakan metode %"&. %"&. "dapun langkahlangkahnya adalah # (. en enentu entuka kan n
krite riteri riaa-k krite riteri riaa
yang ang
akan akan dija dijad dikan ikan acu acuan dalam alam
pengambilan keputusan, yaitu 6. . enentukan enentukan rating kecocokan kecocokan setiap alternatif alternatif pada setiap kriteria. kriteria. 0. embua embuatt matriks matriks keputu keputusan san berda berdasark sarkan an kriteria kriteria $6i', kemudian melaku melakukan kan
normal normalisas isasii
matriks matriks
berdas berdasark arkan an persama persamaan an
yang yang
disesuaikan dengan jenis atribut $atribut keuntungan ataupun atribut biaya' sehingga diperoleh matriks ternormalisasi . 1. asil asil akhir dipero diperoleh leh dari proses proses perankin perankingan gan yaitu yaitu penjumla penjumlahan han dari dari perkal perkalian ian
matrik matrikss
ternor ternormali malisasi sasi
sehingga sehingga diperoleh diperoleh nilai terbesar terbesar
dengan dengan vector vector
yang dipilih dipilih sebagai sebagai
bobot bobot
alternatif alternatif
terbaik $"i' sebagai solusi. ..( Bobot !alam !alam sistem sistem pend penduk ukun ung g kepu keputu tusan san pene penerim rimaan aan beasi beasiswa swa ini ini terdapat bobot dan kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan siapa
yang yang akan akan terp terpil ilih ih seba sebaga gaii pene peneri rima ma beas beasis iswa wa.. Beri Beriku kutt ini ini merupakan tabel kode dan ketentuan kriteria. 8abel 8abel ( *ode dan ketentuan kriteria *ode *riteria 6( 6 60 61 67 !ari
masingmasing
*etentuan *riteria 9ilai +P* Penghasilan Ortu %emester 5umlah 8anggungan Usia kriteria
tersebut
akan ditentukan
bobot-
bobotnya. Pada bobot terdiri dari enam bilangan "u##y "u##y,, yaitu %angat rendah $%', rendah $', cukup $6', tinggi $8', sangat tinggi $%8'. !ari masing-masing bobot bobot tersebut maka maka dibuat variabel variabel yang akan diubah ke dalam bilangan fuCCy dengan rumus variabel ke-n/n-1.
Dang Dang dapat dilihat pada tabel berikut
8abel 9ilai Bobot B','t *urang 6ukup Baik %angat baik
Ni$ai
0 1 7
8abel dari masing-masing kriteria dengan nilai bobotnya dapat dilihat pada tabel sebagai berikut # (' *rit *riter eria ia nil nilai ai +P* +P* *riteria *riteria nilai +P* merupakan merupakan persyaratan yang dibutuhkan dibutuhkan untuk untuk pengambilan keputusan berdasarkan nilai +P* yang diperoleh mahasiswa selama mengikuti perkuliahan. 8abel 8abel 0 *riteria 9ilai +P* Ni$ai IPK (5)
Va#ia,e$
Ni$ai
+pk E ,7/ ,7/ E? +P* E 0,// 0,// E? +P* E? 0,7/ +P* F? 0,7/
*urang 6ukup Baik %angat baik
7 7/ 27 (//
' *riteri *riteriaa peng penghas hasilan ilan orang orang tua *rit *riteri eriaa peng pengha hasil silan an oran orang g tua tua diam diambi bill berd berdas asark arkan an juml jumlah ah penghasilan tetap setiap bulannya. 8abel 8abel 0 *riteria penghasilan orang tua Peng!asi$an (50) F 1.///./// .///./// E 1.///./// (.///./// E .///./// E (.///.///
Va#ia,e$ *urang 6ukup Baik %angat baik
Ni$ai
7 7/ 27 (//
0' *rit *riter eria ia sem semes este ter r *riteria semester ditentukan berdasarkan jumlah semester yang telah ditempuh oleh calon penerima beasiswa. 8abel 8abel 1 *riteria semester Seeste# (5-)
(- 0-1 7-G 2-H
Va#ia,e$ *urang 6ukup Baik %angat baik
Ni$ai
7 7/ 27 (//
1' *riteri *riteriaa jumlah jumlah tanggu tanggunga ngan n *riteria jumlah tanggungan ditentukan berdasarkan jumlah anak yang masih menjadi tanggungan orang tua. 8abel 8abel 7 *riteria *riter ia jumlah tanggungan ta nggungan Tanggungan (54)
( -0 1 F7
Va#ia,e$ *urang 6ukup Baik %angat baik
7' *rite riteri riaa usia usia *rit *riter eria ia usia usia dite ditent ntuk ukan an berd berdas asar arka kan n beasiswa. 8abel 8abel G *riteria *riter ia usia
Ni$ai
7 7/ 27 (//
usia usia calo calon n pene peneri rima ma
Usia (57)
F( /-( (H-(I E(H
Va#ia,e$ *urang 6ukup Baik %angat baik
Ni$ai
7 7/ 27 (//
G' Berik rikut hasil perh erhitungan dengan meto etode Simple Simple Additiv Additivee Weighting (SAW) berdasarkan contoh contoh kasus kasus # 8iga calon penerima beasiswa memiliki data sebagai berikut # Naa 5a$'n Pene#ia Beasis8a rlang Bimbi %eno 9ilai +P* 0,7/ ,27 0,27 Penghasilan orang tua 27/./// (.///./// .7//./// 5umlah tanggungan orang orang 0 orang %emester 1 7 Usia / (I ( Berdasarkan data pemohon diatas dapat dibentuk matriks keputusan = K#ite#ia
sebagai berikut # A$te#nati6
5 27 7/ (//
"( " "0
50 7 7 27
K#ite#ia 57/ 7 27
54 27 27 27
57 7/ 27 7/
Pengambil keputusan memberikan bobot, sebagai berikut # Bobot # J 7,,0,1,1 K embuat matriks keputusan =, dibuat dari tabel kecocokan # 27 7 7/ 27 7/ =? 7/ 7 7 27 27 27 (// (//
27
27
27
7/
Pertama, dilakukan normalisasi matriks untuk menghitung nilai masingmasing masing kriteri kriteriaa berdas berdasark arkan an kriter kriteria ia yang yang diasum diasumsika sikan n sebagai sebagai kriteri kriteriaa benefit dan kriteria cost # "( '
r(? r? r0?
75 100 25 25 50 75
? /,27
"'
rG?
50 100
? (
r2?
? /,G2
rH?
? /,7 25 25 25 75
? ( ? /,00
r1? r7?
"0'
75 75 50 75
r (( ? r ( ? r (0 ? r (1 ? r (7 ?
? (
rI?
? /,G2
r (/ ?
100 100 25 75 75 75 75 75 50 75
75 75 75 75
? ( ? (
? ( ? /,00 ? ( ? ( ? /,G2
*edu *edua, a, membu membuat at norm normali alisa sasi si matri matriks ks yang yang dipe dipero role leh h dari dari hasil hasil normalisasi atriks = sebagai berikut # =?
/,27 /,7 /,7
( (
/,G2 /,00 /,00
( (
/,G2 (
(
/,00
(
(
/,G2
%elanjutnya akan dibuat perkalian matriks & L dan penjumlahan hasil perkalian untuk memperoleh alternatif
terbaik
dengan melakukan
perangkingan nilai terbesar sebagai berikut # ;( ? $7L/,27' M $L(' M $0L/,G2' M $1L(' M $1L/,G2' ? (1,11 ; ? $7L/,7' M $L(' M $0L/,00' M $1L(' M $1L(' ? ((,1 ;0 ? $7L(' M $L/,00' M $0L(' M $1L(' M $1L/,G2' ? (7,01 0. +mpl +mplem emen enta tasi si 8ahap implementasi sistem dilakukan untuk menguraikan beberapa hal pada sebuah sistem yang telah dibuat sebelum sistem tersebut akan diimplementasikan, dengan tujuan menguji sistem apakah sudah layak untuk untuk diimplement diimplementasikan asikan atau belum. belum. +mplementasi +mplementasi program program
merupakan bentuk program yang dijalankan pada sistem yang dikembangkan. a. 4orm Aogin
b. alaman Utama
c. 4orm 4orm tamba tambah h dat dataa mah mahasi asisw swaa
d. 4orm 4orm tam tamba bah h dat dataa krite kriteri riaa
e. 4orm 4orm tamb tambah ah data data himp himpuna unan n krite kriteria ria
f. 4orm 4orm tamba tambah h dat dataa kla klasif sifik ikasi asi
g. 4orm 4orm anal analisa isa penerim penerimaan aan beasisw beasiswaa
h. 8ampi ampila lan n data data maha mahasis siswa wa
i.
8ampil mpilan an data data krit kriter eria ia
j.
8ampilan 8ampilan data himpunan kriteria
k. 8ampi ampila lan n data data klasi klasifik fikasi asi
l.
8ampil mpilan an data data anal analis isaa
m. asil asil anal analisa isa
. *esi *esim mpula pulan n *esi *esim mpula pulan n yang yang dapa dapatt diam diambi bill dari dari pem pembuat buatan an %ist %istem em Pend Penduk ukun ung g *epu *eputu tusan san Pene Penerim rimaan aan Beasi Beasisw swaa deng dengan an meto metode de %"& %"& adala adalah h sebag sebagai ai berikut# (. %istem %istem ini bertuj bertujuan uan untuk untuk memban membantu tu dalam dalam mengol mengolah ah data data calon calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan.
.
Perh Perhit itun unga gan n
pada pada
sistem sistem
untu untuk k
melak melakuk ukan an
peny penyele eleks ksia ian n
menggunakan menggunaka n metode %"& $ Simple Additive Weighting '. '.
0.
asil asil
dari dari
tertin tertinggi ggi
perhit perhitung ungan an
ke rendah rendah
dan
sistem sistem nilai nilai
merupa merupakan kan terting tertinggi gi
perang perangkin kingan gan
merupa merupakan kan
hasil hasil
nilai nilai yang yang
diperoleh sebagai bahan pertimbangan untuk memperoleh beasiswa.
1.
%istem yang dibangun hanya sebagai alat bantu untuk memberikan inform informasi asi
kepada kepada
user user
atau
pemberi pemberi
beasisw beasiswaa
sebagai sebagai
bahan bahan
pertimbangan dalam mengambil keputusan. 4. !aft !aftar ar Pu Pustak stakaa Pe#an9ang angan an Siste Siste Pen%uk Pen%ukung ung Penga Penga,i$ ,i$an an niyati, %ri. /((. Pe#an9 Ke&utusa Ke&u tusan n Untuk Untuk Pene#iaa Pene#iaan n Beasis8a Beasis8a Dengan Dengan Met'%e Met'%e SAW SAW (Si&$e A%%iti:e Weig!ting). Universitas %tikubank. 2 hal
)erdon. /((. Sist Siste e Pen% Pen%uk ukun ung g Ke Ke&u &utu tusa san n Untu Untuk k Mene Menent ntuk ukan an Pene#iaan Beasis8a Bagi Ma!asis8a. Dogyakarta# "mikom. / hal asanah asanah,, ina. ina. /(0. /(0. Siste Pen%ukung Ke&utusan Untuk Menentukan Pene#iaan Beasis8a Beasis8a Dengan Met'%e SAW SAW Stu%i Kasus Pa%a MTS A$; A$; Mai%a! K'tasan. edan # %8+* Budi !arma. G hal
Ran9an ang g Bang Bangun un Sist Siste e Pen% Pen%uk ukun ung g Pahl Pahlev evi, i, and andy y 8esar sar. /(( /((.. Ran9 Ke&utu Ke& utusan san Menen Menentu tukan kan Pene# Pene#ia ia Beasis Beasis8a 8a Denga Dengan n Met'% Met'%ee SAW SAW . Universitas Pembangunan ;eteran 5awa 5 awa 8imur. I hal
8an, "meli "melia. a. /(0 /(0.. Siste Siste Pen%ukun Pen%ukung g Ke&u Ke&utusa tusan n Pe,e#ia Pe,e#ian n Beasis8a Beasis8a Menggunakan Met'%e Si&$e A%%iti:e Weig!ting Di Uni:e#sitas Pan9a Ma#ga P#','$ingg' . %8+* %urabaya. H hal
