SERIES DE TIEMPO:
Enfoque Tradicional
Variaciones Estacionales Antes de construir los indices estacionales, eliminar las variaciones debido a la tendencia Pasos a seguir: 1.- Determinar la ecuación de la tendencia 2.- Cambio de base anual a mensual o trimestral, según el caso 3.- Determinación de la tendencia mensual o trimestral para cada año 4.- Eliminar la tendencia de los datos originales 5.- Promediando los valores se elimina las oscilaciones aleatorias Ejemplo: La producción trimestral de madera de pino, en millones de pies cuadrados de un aserradero
I
II
III
IV
Total
1990 10.24 7.8 10.32 0.755 10.24 10.2 10.456 0.975 10.51 14.7 10.592 1.387 11.03 9.3 10.728 0.866 42
Cálculo de la tendencia Años (X) 1990 Producción Total (Y) 42 X Codificado -2
1991 9.05 6.9 10.864 0.635 11.64 11.6 11 1.054 12.51 17.5 11.136 1.571 11.03 9.3 11.272 0.825 45.3
1991 45.3 -1
1992 11.68 8.9 11.408 0.78 9.73 9.7 11.544 0.84 10.94 15.3 11.68 1.309 11.98 10.1 11.816 0.854 44
1992 44.0 0
1993 50.6 1
1993 14.04 10.7 11.952 0.895 12.44 12.4 12.088 1.025 12.017 16.8 12.224 1.374 12.69 10.7 12.36 0.865 50.6
1994 12.078 9.2 12.496 0.736 13.65 13.6 12.632 1.076 12.23 17.1 12.768 1.339 12.22 10.3 12.904 0.798 50.2
1994 50.2 2
Y = 46,42 + 2.,17 Xi X: Años , Origen: Julio 1992 B= 2,17 Aumento anual estimado de la producción de madera en miles de pulgadas Cambio de base a Trimestral: Y = 46.42 + 2,17 Xi Yi = 11,605 + 0,5425Xi 4 4 a: 11.605: tendencia de la producción de trimestre en trimestre del año 1992 b= 0,5425 : Incremento de la producción trimestral de una año a otro. Yi = 11,605 + 0,5425( Xi/4)
Yi = 11,605 + 0.135625Xi Origen : Julio 1992
En este caso b = 0.1356, cambio en la producción trimestral de un trimestre a otro. Cambio de origen a Enero 1990 Yi = 46.42 + 2,17(XZ- 2,5) = 40,995 + 2,17Xi
X: Años , Origen: Enero 19900 Cambio a trimestres: Yi = 10,24875 + 0,135624Xi X: tri,mestres; Origen: Enero 1990 Para realizar pronósticos, se debe tener el período centrado, en este caso para mitad del trimestre ( 15 de Febrero 1990) Yi = 10,24875 + 0,135625(Xi + 0,5) Yi = 10,3165625 + 0,135625 Xi == Yi = 10,32 + 0,136Xi X: trimestre O : Origen: 15 Febreo 1990. Indices Estacionales Trimestre Ajustado
I
II 0.7602 0.7612
III 0.994 0.996
IV 1.396 1.398
Total 0.8433 3.9918/4= 0.99795 0.847 3. 3.9987 próx a 4,00
Uso del índice estacional para pronósticos Es importantes aislar y estudiar los movimientos estacionales en una u na serie de tiempo mensual, o trimestral por dos razones: Primero: Al conocer el valor de la componente estacional para cualquier mes o trimestre particular, se puede con facilidad ajustar y mejorar las proyecciones de tendencia . Segundo : Al conocer el valor de la componente estacional, el economista puede descomponer la serie de tiempo al eliminar las influencias, y junto con las pertenecientes a la tendencia y las fluctuaciones aleatorias o irregulares, y con ello concentrarse en los movimientos cíclicos de la serie Para usar el ídice estacional en el ajuste de una proyecciónde tendencia para fines de pronóstic, sólo hay que multiplicar por el ínidice estacional correspondiente a ese mes o trimestre. TRIM TRIMES ESTR TRE E PR PROYEC OYEC.1 .19 9 I.EST I.ESTAC ACION ION Proní Proníst stico ico I II IIII IV
14.6565 14.792 14.927 15.063
0.7617 0.996 1.398 0.843
11.16 14.73 20.86 12.69
Otro método de cálculo del Indice estacional Método de Razón o Promedio móvil: parte del supuesto multiplicativo Yi = T.C.A.S 1.- Estiimar T.C :empleado un promedio móvil de 12 meses( en la que la unidad de tiempo es un mes) 2.- TC es elimnado para estimar SA SA = TSCA/TC 3.- Finalmente los movimientos aleatorios o irregulares son elimnados por un porceso depromedio. Desestacionalización de los datos: Eliminar los efectos de las influencias estacionales en los datos . Cuando esto se logra en conjunción con la eliminación de los efectos de tendencia e irregulares se puede examinar la componente.