Series de tiempo con SPSS

Fundamentos de Series de Tiempo con SPSS 11.1 11.1 –http://www.byrong.tk–http://www.byrong.tk- 2007 ©

Universidad Rafael Landívar Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Coordinación de Estadística Curso de Estadística Aplicada Ing. Byron Humberto González Ramírez [email protected] http://www.byrong.tk Enero 2004 © Actualización Marzo 2007

Fundamentos de Series de Tiempo con SPSS 11.1 11.1 Ejemplo:

(Tomado (Tomado de Levin, et al. Estadística para administración y economía, 2004. Prentice Hall)

La administración de un albergue para vacacionistas tiene los siguientes datos acerca de la ocupación trimestral correspondiente a un período de cinco años. Año 1988 1989 1990 1991 1992

1er. Trim. 1861 1921 1834 1837 2073

2º. Trim. 2203 2343 2154 2025 2414

3er. Trim. 2415 2514 2098 2304 2339

4º. Trim. 1908 1986 1799 1965 1967

Para Para mejo mejorar rar su servi servici cio, o, la admi adminis nistra tració ción n debe debe establ establece ecerr un patró patrón n por por temporada de la demanda de habitaciones. Utilizando los métodos de estudios sobre series de tiempo, ayudaremos a la administración del hotel a discernir dicho patrón, si existe, y utilizarlo para predecir la demanda de habitaciones.

Análisis con SPSS

1. Definir Definir la varia variable ble a analiz analizar ar e ingres ingresar ar datos datos Se debe introducir en principio la variable que se está interesado en analizar. En nuestro caso tal variable corresponde a la ocupación de un hotel por trimestre del año. Definimos la variable “ocupa” y le asignamos de etiqueta “ocupación del hotel”. Luego en la vista de datos de SPSS introducimos los 20 valores para esta variable como se muestra en la figura 1.

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SPSS es una marca registrada registrada de SPSS Inc. El procedimiento descrito descrito es aplicable a la versión 15 disponible a marzo 2007.

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Fig1. Datos de la variable “ocupa”

2. Definir Definir la perio periodici dicidad dad de de la serie serie de tiemp tiempo o Se debe elegir el segmento de tiempo que se usará para el análisis. En nuestro ejemplo la periodicidad corresponde a dividir el año en cuatro trimestres. En principio nos dirigimos a datos/definir fechas del menú principal y escogemos de la lista lista desp despleg legabl able e la altern alternat ativa iva Años-trimestres. Lueg Luego o en el extre extremo mo derecho introducimos introducimos 1988 1988 en año, y 1 en periodicidad. periodicidad. Respectivamente Respectivamente año año en que inicia el análisis y número en que se inicia el conteo de periodicidad. Esto es trimestres 1,2,3,4.

Fig.2 Definición de periodicidad



Este Este paso paso agreg agrega a tres tres nueva nuevas s varia variabl bles es a nuest nuestra ra base base de datos datos como como se muestra en la figura 3.

Fig. 3 Variables agregadas al definir periodicidad La variable year_ corresponde al año, quarter_ al trimestre y date_ una mezcla de ambas. Debido a la disposición de las variables en columnas debe cuidarse que al intro introduc ducir ir los datos datos de la varia variable ble ocup ocupac ación ión,, los datos datos corre correspo spond ndan an a su respectivo año y período.

3. Descompo Descomposici sición ón estacio estacional nal de la serie serie de tiemp tiempo o Para Para estu estudia diarr la serie serie de tiemp tiempo o neces necesita itamos mos calcu calcular lar un índic índice e temp tempora oral, l, encontrar valores desestacionalizados y ajustar los valores originales. Para ello debe debemo mos s elegi legirr del del menú menú prin princi cipa pall Ana Anali liz zar / Seri Series es Tempo empora rale les s / Descomposición estacional como se muestra en la figura 4.



Fig. 4 Elegir descomposición estacional Derivado de elegir descomposición estacional aparece un cuadro de diálogo como el que se muestra en la figura 5. En él se debe definir la o las variables a analiz analizar ar.. En nuest nuestro ro caso caso única únicamen mente te se traslada traslada al recua recuadro dro derech derecho o la variable “ocupación “ ocupación del hotel”.

En este caso vamos a usar un modelo multiplicativo y en ponderación de la media media móvil móvil escogemo escogemos s “punt “puntos os finale finales s pond pondera erado dos s por por ,5” debi debido do a que que tenemos un número par de períodos. Si por el contrario este número fuera impar se elige “Todos los puntos por igual”.

También debemos asegurarnos de marcar la casilla de verificación “Mostrar el listado por casos” para que se muestre el detalle de los cálculos en la ventana de resultados. Este detalle incluye el cálculo de promedios móviles, el porcentaje de valores reales respecto al promedio de valores móviles y el índice temporal como se muestra en la figura 6. Luego Luego de asegu asegurar rarnos nos de selec seleccio ciona narr toda todas s las las altern alternati ativa vas s menc mencion ionada adas s bastará con presionar presionar Aceptar Aceptar para apreciar la salida del proceso en la ventana de Resultados. (Figura 7)



Fig. 5 Cuadro de diálogo descomposición estacional

Fig. 6 Detalle de los cálculos de descomposición estacional



Fig. 7 Ventana de resultados para la descomposición estacional de la variable “ocupa” A partir de aplicar el procedimiento de descomposición estacional de SPSS a la variable “ocupa” se generan varias columnas que corresponden a los siguientes cálculos: Moving averages:

Promedio móvil centrado de 4 trimestres

Ratios (*100):

Porc Porcen enta taje je de valo valore res s real reales es con con promedio de valores móviles

Seasonal factors:

Indices temporales

Seas easonally lly adjus justed series

Ocup cupación ión desesta stacio cionali naliz zada ada

Smoo Smooth thed ed tren trend d cycl cycle e

Comp Compon onen ente te tend tenden enci ciaa-ci cicl clo o


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