Pemilihan Uji Statistik

ANA A NAL L ISIS STA STATISTIK TISTIK I Arie J. Pitono Pitono

2013

PEMILIHA PEMI LIHAN N UJI UJ I STATISTIK

TERMIN TER MINOL OLOG OGII DASA DA SAR R

Terminologi Dasar 

Penelitian Penelit ian Deskriptif Deskriptif - Analit Analitik ik :  

Deskr De skrip ipti tiff

: Ti Tida dak k bertu bertuju juan an untu untuk k menca mencari ri hub hubun unga gan n anta antarr varia variabe bel. l.

Analitik

: Bertujuan untuk mencari hubungan hubungan antar variabel. variabel.


Variabe Vari abell Numerik - Kat Katego egorik rik : 

Nume Nu meri rik k

: Ti Tida dak k ada ada ka kate tego gori ri va vari riab abel el,, va vari riab abel el an angk gka. a.



Kate Ka tego gori rik k : Ad Ada a kate katego gori ri va vari riab abel el,, var varia iabe bell non non-a -ang ngka ka..

Terminologi Dasar Analitik k  Analiti 

Bivariat - Multivar Multivariat iat :

Biva Bi varria iatt

: me men nca carri hub hubun ung gan ant nta ara 1 va vari ria abe bell be beba bas s de deng ngan an 1 variabel terikat.



Mult Mu ltiva ivari riat at : men menca cari ri hu hubu bung ngan an an anta tara ra  2 variabel bebas dengan 1 variabel terikat.

Terminologi Dasar  Analitik 

Komparatif - Korelatif :

Komparatif : • comparation = perbandingan • Hubungan antar variabel : –

kategorik dengan numerik (disebut komparatif numerik) atau

–

kategorik dengan kategorik (disebut komparatif kategorik)

• Hasil berupa : –

perbandingan rerata (bila yang dibandingkan adalah variabel numerik)

–

perbandingan proporsi (bila yang dibandingkan adalah variabel kategorik) Variabel yang Dihubungkan Variabel yang Dibandingkan

Komparatif Numerik Contoh : Mengetahui perbandingan lama perawatan antara obat A dengan obat B Komparatif Kategorik Contoh : Mengetahui perbandingan kesembuhan antara obat A dengan obat B

Kategorik dengan Numerik

Numerik

Obat dengan Lama Rawat

Lama Rawat

Kategorik dengan Kategorik

Kategorik

Obat dengan Kesembuhan

Kesembuhan

Terminologi Dasar  Analitik 

Komparatif - Korelatif :

Korelatif : • correlation = korelasi • Hubungan antar variabel numerik dengan numerik. • Hasil berupa koefisien korelasi (r).


Berpasangan - Tidak Berpasangan : Dua atau lebih kelompok data (variabel) dikatakan berpasangan apabila : 

Data berasal dari kelompok individu yang sama karena pengukuran berulang.



Data berasal dari kelompok individu yang sama karena desain cross over .



Data berasal dari individu yang berbeda tetapi dilakuk an proses matching pada cara pengambilan subyek.



Data berasal dari individu yang sama karena diambil dari bagian tubuh yang berbeda.

IDENTIFIKASI MASALAH PENELITIAN SECARA STATISTIK

Jenis Masalah Statistik

Latihan Tentukan masalah statistik masing-masing kasus penelitian di bawah ini : 1.

Ingin diketahui gambaran kadar hemoglobin pada ibu hamil di Kecamatan A.

2.

Ingin diketahui gambaran tingkat pendidikan penduduk di Kecamatan A.

3.

Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan indeks massa tubuh antara kelompok ekonomi rendah dan kelompok ekonomi tinggi.

4.

Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan kadar gula darah antara kelompok ekonomi rendah, sedang, dan tinggi.

5.

Ingin diketahui bagaimana pengaruh pemberian simvastatin terhadap kadar kolesterol setelah satu bulan pengobatan.

6.

Ingin diketahui hubungan antara perilaku merokok dengan status fertilitas pria.

7.

Ingin diketahui korelasi antara kadar gula darah dengan kadar kolesterol.

Contoh Kasus ( 1 ) 

Ingin diketahui gambaran kadar hemoglobin pada ibu hamil di Kecamatan A.



Pertanyaan penelitian : Bagaimana gambaran kadar hemoglobin pada ibu hamil di Kecamatan A ?

Identifikasi Masalah Statistik 

Variabel : 



Kadar hemoglobin (numerik)

Deskriptif / Analitik ? 

Tidak mencari hubungan antar variabel



Deskriptif


Ingin diketahui gambaran tingkat pendidikan penduduk di Kecamatan A.



Pertanyaan penelitian : Bagaimana gambaran tingkat pendidikan penduduk di Kecamatan A ?


Variabel : 



Tingkat pendidikan (kategorik) : tinggi - rendah


Tidak mencari hubungan antar variabel



Deskriptif


Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan indeks massa tubuh antara kelompok ekonomi rendah dan kelompok ekonomi tinggi.



Pertanyaan penelitian : Apakah terdapat perbedaan rerata indeks massa tubuh antara kelompok ekonomi rendah dengan kelompok ekonomi tinggi ?




Variabel : 

Indeks massa tubuh (numerik)



Status ekonomi (kategorik) : rendah - tinggi




Jenis variabel kategorik - numerik  Komp aratif Numerik

Berpasangan / Tidak Berpasangan ? 



Jumlah variabel bebas = 1 (Status ekonomi)  Bivariat

Komparatif Kategorik / Komparatif Numerik / Korelatif ? 



 Analiti k

Bivariat / Multivariat ? 



Mencari hubungan antar variabel

Pengukuran tidak berulang



Tidak Berpasangan

2 Kelompok / > 2 Kelompok ? 

Kategori variabel bebas = 2 (rendah - tinggi)  2 Kelompo k


Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan kadar gula darah antara kelompok ekonomi rendah, sedang, dan tinggi.



Pertanyaan penelitian : Apakah terdapat perbedaan rerata kadar gula darah antara kelompok ekonomi rendah, sedang, dan tinggi ?




Variabel : 

Kadar gula darah (numerik)



Status ekonomi (kategorik) : rendah - sedang - tinggi








Jumlah variabel bebas = 1 (Status ekonomi)  Bivariat




 Analiti k








Tidak Berpasangan


Kategori variabel bebas = 3 (rendah - sedang - tinggi)  > 2 Kelompo k


Ingin diketahui bagaimana pengaruh pemberian simvastatin terhadap kadar kolesterol setelah satu bulan pengobatan.



Pertanyaan penelitian : Apakah terdapat perbedaan rerata kadar kolesterol sebelum dan setelah satu bulan pengobatan dengan simvastatin ?




Variabel : 

Kadar kolesterol (numerik)



Waktu pengukuran (kategorik) : sebelum - setelah pengobatan








Jumlah variabel bebas = 1 (W aktu pengukuran)  Bivariat




 Analiti k





Pengukuran berulang (sebelum - setelah pengobatan)  Berpasangan


Kategori variabel bebas = 2 (sebelum - setelah pengobatan)  2 Kelompo k


Ingin diketahui hubungan antara perilaku merokok dengan status fertilitas pria.



Pertanyaan penelitian : Apakah terdapat hubungan antara perilaku merokok dengan status fertilitas pria ?




Variabel : 

Status fertilitas (kategorik) : infertil - fertil



Perilaku merokok (kategorik) : merokok - tidak merokok




Jumlah variabel bebas = 1 (Perilaku merokok)  Bivariat




 Analiti k





Jenis variabel kategorik - kategorik  Komparatif Kategorik





Tidak Berpasangan


Ingin diketahui korelasi antara kadar gula darah dengan kadar kolesterol.



Pertanyaan penelitian : Apakah terdapat korelasi antara kadar gula darah dengan kadar kolesterol ?




Variabel : 

Kadar kolesterol (numerik)



Kadar gula darah (numerik)




 Analiti k





Jumlah variabel bebas = 1 (Kadar gula darah)



Bivariat


Jenis variabel numerik - numerik  Korelatif

PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK

Pemilihan Analisis Statistik No .

Anal is is St ati st ik

J en is Mas al ah St at is ti k

Prioritas

Alternatif

1.

Deskriptif Numerik 1)

Rerata, simpangan baku

Median, nilai minimum - maksimum

2.

Deskriptif Kategorik

Frekuensi, presentase (proporsi)

-

3.

Analitik Komparatif Numerik Tidak Berpasangan 2 Kelompok 1)

Uji T Tidak Berpasangan

Uji Mann-Whitney

4.

Analitik Komparatif Numerik Tidak Berpasangan > 2 Kelompok 1)

Uji One-way Anova

Uji Kruskal-Wallis

5.

Analitik Komparatif Numerik Berpasangan 2 Kelompok 1)

Uji T Berpasangan

Uji Wilcoxon

6.

Analitik Komparatif Numerik Berpasangan > 2 Kelompok 1)

Uji Repeated Anova

Uji Friedman

7.

Analitik Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan

Uji Chi-square

Uji Fisher Uji Kolmogorov-Smirnov 2)

8.

Analitik Komparatif Kategorik Berpasangan

Uji McNemar, Uji Wilcoxon, Uji Cochran, Uji Friedman

9.

Analitik Korelatif 1)

Uji Pearson

Uji Spearman

10.

Analitik Multivariat Numerik

Regresi Linier

-

11.

Analitik Multivariat Kategorik

Regresi Logistik

-

1)

Tergantung sebaran data

2)

Tergantung jenis tabel B × K

3)

Tergantung jenis tabel P × K

3)

1. Deskriptif Numerik 

Deskripsi berupa ukuran pemusatan ( mean, median) dan ukuran penyebaran (standar deviasi, nilai minimum-maksimum) : 

Sebaran data normal



rerata dan simpangan baku



Sebaran data tidak normal



median dan nilai minimum-maksimum

1. Deskriptif Numerik 

Contoh Laporan Hasil

Variabel

Rerata

Median

Simpangan Baku

Minimum

Maksimum

Indeks Massa Tubuh

18,39

18,50

0,772

17

20

1. Deskriptif Numerik Histogram

10

8

y c 6 n e u q e r F

4

2

Mean = 18.39 Std. Dev. = 0.7723 N = 50

0 17.0

17.5

18.0

18.5

19.0

Indeks Massa Tubuh

19.5

20.0

2. Deskriptif Kategorik 

Deskripsi berupa frekuensi dan presentase (proporsi).



Disajikan dalam bentuk tabel / grafik.

2. Deskriptif Kategorik 

Contoh Laporan Hasil Variabel

n

%

Laki-laki

24

48

Perempuan

26

52

50

100

Jenis Kelamin

Jumlah

2. Deskriptif Kategorik Jenis Kelamin

60

50

40 t n e c r 30 e P

20

10

0 laki-laki

perempuan

Jenis Kelamin

3. Analitik Komparatif Numerik Tidak Berpasangan 2 Kelompok 

Jika sebaran data normal



Uji T Tidak Berpasangan



Jika sebaran data tidak normal



Uji Mann-Whitney



Contoh Laporan Hasil Uji T Tidak Berpasangan n

Rerata ± SB

Perbedaan Rerata (IK95%)

p

Didampingi suami

147

20,9 ± 7,6

50,1 (47,3 - 53,0)

< 0,001

Tidak didampingi suami

103

71,0 ± 13,1

Skor Ansietas

4. Analitik Komparatif Numerik Tidak Berpasangan > 2 Kelompok 

Jika sebaran data normal dan varians data sama 



Jika sebaran data tidak normal atau varians data tidak sama 



Uji One-way Anova

Uji Kruskal-Wallis

Jika diperoleh hasil yang signifikan (bermakna), harus dilakukan analisis post-hoc untuk mengetahui kelompok mana yang bermakna: 

Uji One-way Anova





Uji Kruskal-Wallis

Mann Whitney



Bonferroni

4. Analitik Komparatif Numerik Tidak Berpasangan > 2 Kelompok

5. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan 2 Kelompok 




Uji T Berpasangan






Uji Wilcoxon

5. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan 2 Kelompok 

Contoh Laporan Hasil Uji T Berpasangan n

Rerata ± SB Perbedaan Rerata ± SB

IMT sebelum penyuntikan testosteron

50

18,39

±

0,77

IMT sesudah penyuntikan testosteron

50

23,99

±

0,89

5,60 ± 1,09

IK95%

p

5,29 - 5 ,91

< 0,001

6. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan > 2 Kelompok 




Uji Repeated Anova






Uji Friedman



Jika diperoleh hasil yang signifikan (bermakna), harus dilakukan analisis post-hoc untuk mengetahui kelompok mana yang bermakna: 

Uji Repeated Anova



Pairwise Comparison



Uji Friedman



Wilcoxon

6. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan > 2 Kelompok

7. Analitik Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan  Analisis 

menggunakan uji Chi-square.

Jika syarat uji Chi-square tidak terpenuhi : 

Tabel 2 × 2



Uji Fisher



Tabel 2 × K



Uji Kolmogorov-Smirnov



Tabel selain 2 × K



penggabungan sel

7. Analitik Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan



Contoh Laporan Hasil Uji Chi-Square Status Fertilitas Perilaku Merokok

Tidak Subur

Subur

p

n

%

n

%

Merokok

30

66,7

20

36,4

Tidak Merokok

15

33,3

35

63,6

Jumlah

55

100,0

45

100,0

0,003

8. Analitik Komparatif Kategorik Berpasangan

9. Analitik Korelatif 




Uji Korelasi Pearson






Uji Spearman

10. Analitik Multivariat Numerik 

Variabel terikat adalah variabel numerik



Regresi Linier

11. Analitik Multivariat Kategorik 

Variabel terikat adalah variabel kategorik



Regresi Logistik

Kepustakaan 

Dahlan MS. 2008. Langkah-langkah Membuat Proposal Penelitian Bidang Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta : Sagung Seto.



Dahlan MS. 2011. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan, Edisi ke-5. Jakarta : Salemba Medika.

Pemilihan Uji Statistik

Recommend Documents