Uniaksial compressive strength triaksial kuat geser
Uji Tarik
uji impact
Dasar Teori Uji Metabolisme Bakteri praktikum mikrobiologiDeskripsi lengkap
Deskripsi lengkap
uji FFull description
contoh aplikasi uji statistik hubungan antar kelompok data
Deskripsi lengkap
Full description
contoh aplikasi uji statistik untuk mengetahui data berdistribusi normal
contoh aplikasi uji statistik untuk mengetahui data berdistribusi normalFull description
contoh aplikasi uji statistik hubungan antar kelompok dataDeskripsi lengkap
contoh aplikasi uji statistik untuk mengetahui data berdistribusi normalDeskripsi lengkap
contoh aplikasi uji statistik perbedaan antar kelompok data
Jenis-jenis metode yang digunakan dalam pengujian statistikDeskripsi lengkap
Pemilihan Uji StatistikDeskripsi lengkap
Bagaimana memilih uji statistik
uji statistik penelitianDeskripsi lengkap
buba buba
silahkan dijadikan referensi :)
Full description
DASAR TEORI Jika uji t digunakan t digunakan untuk pengujian dua sampel, uji F uji F atau atau Anova digunakan untuk pengujian lebih dari dua sampel. Distribusi F digunakan untuk menguji hipotesis, apakah variansi dari sebuah populasi populasi normal normal sama sama dengan variansi variansi dari populasi populasi normal lainnya. lainnya. Satu Satu variansi variansi sampel sampel yang lebih besar ditempatkan pada pembilang, sehingga rasio minimalnya adalah 1,00. Distribusi F juga digunakan untuk menguji asumsi-asumsi bagi beberapa statistik uji. Berd Berdasa asark rkan an penda pendapa patt Dougl Douglas as A. Lind Lind (2005 (2005,, p387 p387-3 -388) 88),, Dist Distri ribus busii F memi memili liki ki ciriciricirisebagai berikut: 1. Terdapa Terdapatt suatu suatu keluarg keluargaa distr distribus ibusii F. F. Suatu Suatu anggota anggota keluarg keluargaa distri distribus busii F di tentuka tentukan n berdasa berdasarka rkan n dua parame parameter ter : derajat derajat kebebasan pada pembilang dan derajat kebebasan pada penyebut. 2. Dist Distri ribus busii F bersif bersifat at kont kontinu inu.. 3. Distri Distribusi busi F tidak tidak dapat dapat bernila bernilaii negatif negatif.. 4. Bentu Bentukny knyaa tida tidak k sime simetr tris is.. 5. Bersif Bersifat at Asimto Asimtotik tik (Asymp (Asymptot totic). ic). Distribusi F memberikan sebuah perangkat untuk menjalankan suatu uji variansi dari dua populasi populasi normal. normal. Menentukan Menentukan validasi validasi sebuah sebuah asumsi asumsi untuk untuk suatu statist statistik ik uji, mula-mul mula-mulaa kita tetap tetap harus menentukan hipotesis nolnya. Hipotesis nolnya adalah bahwa variansi dari suatu populasi (σ1²), (σ1²), sama sama dengan dengan varians variansii dari dari popula populasi si normal normal lainnya lainnya (σ2²). (σ2²). Hipote Hipotesis sis alterna alternatif tifnya nya dapat dapat berupa perbedaan perbedaan variansi variansi tersebut. tersebut. Uji F Statistik digunkan untuk mengetahui apakah variable independent motivasi (X1), iklim komunikasi (X2), secara parsial berdampak terhadap variabel dependent hasil dependent hasil belajar kimia (Y). Rumus Uji F seperti yang dikemukakan oleh Sugiyono (2003: 47) sebagai berikut
Freg =
Keterangan: N = banyak sampel m = banyak prediktor R = koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor.
Koefisien korelasi ganda dikatakan signifikan apabila Ftabel < Fhitung dengan derajat signifikasi 5%. Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Hipotesis nol (Ho) yang hendak diuji adalah apakah semua parameter dalam model sama dengan nol, atau
Ho : b1 = b2 = b…. = bk = 0 Artinya apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya (Ha), tidak semua parameter secara simultan sama dengan nol, atau :
Ha : b1 _ b2 _ ….. _ bk _ 0
Artinya, semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Pengambilan keputusannya adalah dengan membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan F menurut tabel; bila nilai F hitung lebih besar daripada F tabel maka hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara bersama-sama / serentak dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.
