Repeated Measures ANOVA

TEORI ONLINE

SERI TUTORIAL SPSS by Hendry http://teorionline.wordpress.com/ 

REPEATED-MEASURES ANOVA

Repeated Measures ANOVA digunakan bila akan dilakukan uji beda > 2 kali pengukuran. Prinsipnya sama dengan paired t test (membandingkan rata-rata dua sampel yang saling berhubungan), hanya saja pengukuran lebih dari dua kali untuk teknik ini. Sementara perbedaannya dengan ANOVA adalah sampel pada uji ini adalah sampel yang berhubungan, sementara ANOVA mensyaratkan sampel indendepen. Asumsi Repeated Measure Anova ASUMSI REPEATED MEASURE Pertama. Pertama. Variable berskala interval or ratio (continuous ). Lihat jenis data disini Kedua. Dependent variable memiliki N ormally distributed. Lihat uji normalitas di sini Ketiga. Asumsi Sphericity (mirip uji homokedastis) ANOVA dengan pengujian berulang (faktor dalam-subjek) sangat rentan terhadap pelanggaran asumsi Sphericity. Sphericity adalah kondisi dimana varians dari perbedaan antara semua grup terkait kombinasi (tingkat) adalah sama. Pelanggaran Sphericity adalah ketika varians varians dari perbedaan antara antara semua grup terkait kombinasi kombinasi tidak sama. Sphericity dapat disamakan dengan homogenitas varians di antara-subjek antara-subjek ANOVA. Keempat. Pengukuran dilakukan lebih dari 2 kali

Contoh sederhananya adalah menguji kinerja pegawai sebelum pelatihan, baru selesai pelatihan, dan 1 tahun setelah pelatihan. Oke langsung aja..kita buat analisis kasusnya STUDI KASUS Seorang manager ingin mengetahui tingkat penjualan sales-salesnya sebelum dilakukan pelatihan, 3 bulan setelah pelatihan, dan 1 tahun setelah pelatihan. Data dikumpulkan dari 20 orang pegawai dari divisi penjualan.

—Page 1—

ANALYZE -> general Linier Model

repeated Measures

Ketik JUAL pada kotak : within Subject, dan masukkan 3 pada n umber of level. Klik ADD Maksudnya : kita akan menguji membandingkan hasil pengukuran berdasarkan 3 kali pengukuran Masukkan SALES pada Box Measure Name, lalu Klik ADD

Klik DEFINE Masukkan Hasil Transformasi ke Box Kanan seperti contoh dengan mengklik Tombol

—Page 2—

Click PLOTS. Lalu masukkan "JUAL" factor dari "Factors:" ke "Horizontal Axis:" Click ADD. Sehingga akan menjadi seperti ini

—Page 3—

Klik CONTINUE

Masukkan factor "METHOD" dari "Factor(s) and Factor Interactions:" box ke "Display Means for:" box. Tandai "Compare main effects" checkbox dan Pilih "Bonferroni" dari menu drop-down Tandai "Descriptive statistics" dan "Estimates of effect size" checkboxes di "Display" area.

Click CONTINUE – OK

—Page 4—

HASIL AMBIL DI SINI BAHASAN DAN INTERPR I NTERPRESTASI ESTASI

Descriptive Statistics Table Menujukkan rata-rata penjualan yaitu 13.45 untuk Periode 1, 16.45 untuk periode 2, dan 14.65 untuk periode 3 Mauchly's Test of Sphericity Table Hasil uji Mauchly's Test of Sphericity menunjukkan nilai Approx. Chi-Square sebesar 0.972 dan Sig 0.773 (sig > 0.05) sehingga dinyatakan model memenuhi asumsi ini.

—Page 5—

Tests of Within-Subjects Effects Table Tabel ini memberitahu memberikan informasi mengenai ada tidaknya perbedaan yang signifikan secara keseluruhan antara waktu yang pengukuran

Dari tabel ini kita dapat menemukan nilai F untuk faktor "JUAL secara statistik berbeda nyata (F (35.467, 38) P < 0,005)

Pairwise Comparisons Table Hasil yang disajikan dalam tabel sebelumnya membuktikan bahwa Ada perbedaan yang signifikan secara keseluruhan. Namun, tidak tahu di mana perbedaan itu terjadi. Tabel ini selanjutnya akan menyajikan hasil uji Bonferroni post-hoc, yang akan memungkinkan kita untuk menemukan periode mana yang secara lebih spesifik.

Hasil uji menunjukkan bahwa : Sebelum Training (X1) – 3 Bulan setelah Training (X2) : berbeda signifikan

—Page 6—

Sebelum Training (X1) – 1 tahun setelah Training (X3) : berbeda signifikan 3 Bulan setelah Training (X2) - Sebelum Training (X1) : berbeda signifikan 3 Bulan setelah Training (X2) - 1 tahun setelah Training (X3) : berbeda signifikan dst..

Grafik

Apa yang bisa diambil dari info rmasi analisis ini…?? Pertama. Pertama. Kita memperoleh m emperoleh bukti bahwa dari 3 periode yang diukur memiliki perbedaan satu sama lain

—Page 7—