Regresi Berganda Manajemen Pemasaran PT. X ingin mengetahui apakah ada hubungan antara harga dan produksi dengan keputusan konsumen. Untuk keperluan penelitian tersebut, dapat dilakukan penyebaran kuesione kuesionerr dengan dengan mengambi mengambill sampel sampel 10 orang konsumen konsumen untuk mengisi kuesione kuesioner. r. umlah pertanyaan yang diajukan dalam kuesioner ada ! pertanyaan untuk "ariabel X1 dan "ariabel X#, sedangkan untuk "ariabel keputusan konsumen $%& diambil dari hasil keputusan konsumen dalam membeli produk, Tara' signi'ikan (!) Responden 1 # ! / 10
1.
#.
Promosi # ! /
+eputusan +onsumen 10 11! 1 1 #0 ## # #
Persamaan Re Regresi X1 # / / / 10 /0
1.
*arga # / / / 10
X# # ! / -0
23 # ( 2X # 4 1 1
23 # ( 2X # 4 # #
% 10 11! 1 1 #0 ## # # 10
(∑ X 1 )2 N
(∑ X 2 )2 N
X1% 1-0 !/ 0 10# 111-0 1!1#0 11#-
( -0/ 4
( 1# 4
X#% 10 -# -! !1 / 0 110 1 1/1 -
X1X# 1# 1# 1 1 ## ! - 0 #/
( 60 )2 10
( -/
( 40 )2 10
( ##
X1# 1/ 1/ / / / - - /100 -0/
X## 1/ 1/ #! / - 1#
%# - 100 1/ ##! # /1 -00 -!# !# 1/#
2y# ( 2%# 4
.
( ∑ Y )2
( 170 )2
( 1/# 4
N
( ∑ X ) ( ∑ Y )
( 60 ) ( 170 )
1
23 y( 2X % 4 1 1
-.
( 11#- 4
N
( ∑ X ) ( ∑ Y )
!.
(
N
( ∑ X ) ( ∑ X ) 1
23 3 ( 2X X 4 1 # 1 #
/.
10
- 4
10
( #/ 4
N
∑ x ) ( ∑ x y ) −( ∑ x x ) ( ∑ x y ) ( b= ( ∑ x ) ( ∑ x ) −( ∑ x x ) 2
1
1
2
2
1
2
1
2
2
( 22 ) ( 104 )− (29 ) ( 67 ) b1 = ( 46 ) ( 22 ) −( 29 ) b1 =
b1 =
2288 −1943 1012− 841 345 717
b1= 0.4811 5ilai +onstanta +onstanta b# 6
( /
( 60 ) ( 40 )
2
5ilai +onstanta +onstanta b1 6
2
( 10-
( 40 ) ( 170 )
2
23 y( 2X % 4 # #
( ##
10
1
2
10
( #
∑ x ) ( ∑ x y ) −( ∑ x x ) ( ∑ x y ) ( b= ( ∑ x ) ( ∑ x ) −( ∑ x x ) 1
2
2
1
2
1
2
2
1
b2 =
b2 =
b2 =
2
2
1
2
( 46 ) ( 67 )−( 29 ) ( 104 ) ( 46 ) ( 22 )−( 29 ) 3082−3016 1012− 841 736 717
b2= 1.0264
5ilai +onstanta +onstanta a 6
( )− ( )
∑ X 1 ∑ Y − b1 a= n n
a=
170 10
− 0.4881
b2
( ) 60 10
∑ X 2 n
−1.0264
( ) 40 10
a = 17−2.8866 − 4.1056
a =10.0078 Persamaan Regresi Berganda6 Y = 10.0078 + 0.4811X 1 + 1.0264X 2
7nterpretasi Persamaan Regresi •
•
#.
Minat +onsumen, jika tanpa adanya harga dan promosi $X1 dan X# ( 0&, maka minat konsumen hanya 10.00 ( 10 unit. +oe'i +oe'isie sien n regres regresii berga berganda nda sebesa sebesarr 0.-1 0.-11 1 dan 1.0#/ 1.0#/- mengi mengindi ndikas kasika ikan n bah8a bah8a besarnya penambahan tingkat minat konsumen setiap pertambahan ja8aban responden untuk "ariabel harga dan promosi.
+orelasi 1. 5ila 5ilaii kor korel elas asii se9a se9ara ra simu simult ltan an ant antar araa $X1 dan X#& terhadap $%&
R X 1. X 2. 2. Y =
R X 1. X 2. = 2. Y
R X 1. X 2. 2. Y =
= R X 1. X 2. 2. Y
= R X 1. X 2. 2. Y
√ b1 . ∑ x 1 y + b 2 . ∑ x 2 y ∑ y2 0,4811 . 104 + 1,0264 . 67 √ 0,4811 272 50,7624 + 68.7688 √ 50,7624 272 119,5312 √ 119,5312 272 119,5312 √ 119,5312 272
=0.6629 R X 1. X 2. 2. Y
#.
5ilai ilai kole kolera rasi si Pars Parsia iall ant antar araa X1 terhadap %, bila X# konstanta6
2
∑ X 1 ¿ Y ∑¿ ¿
n ( ∑ Y
2
)− ¿
¿
n ( ∑ X 1 )−¿ ¿ 2
¿ √ ¿
r X 1. Y =
n ( ∑ X 1 Y ) −( ∑ X 1 ) ( ∑ Y ) ¿
2
60 ¿
2
170 ¿
10 ( 3162 ) −¿
¿
10 ( 406 ) − ¿ ¿
¿ √ ¿
r X 1. Y =
r X 1. Y =
r X 1. Y =
10 ( 1124 )−( 60 ) ( 17 0 )
¿ 11240 −10200
√ { 460 } { 2720 } 1040 1118.57
r X 1. Y =0,929 .
5ilai ilai kole kolera rasi si Pars Parsia iall ant antar araa X# terhadap %, bila X1 konstanta 6
∑ X 2 ¿ Y ∑¿
¿
n ( ∑ Y
2
¿
2
) −¿
n ( ∑ X 2 ) −¿ ¿ 2
¿ √ ¿
r X 2 . Y =
n ( ∑ X 2 Y ) −( ∑ X 2) ( ∑ Y )
¿ 2
40 ¿
2
170 ¿
10 ( 3162 )−¿
¿
10 ( 182 )− ¿ ¿
¿ √ ¿ 10 ( 747 ) −( 40 ) ( 170 ) r X 2. Y = ¿ r X 2. Y =
r X 2. Y =
7470 −6800
√ { 220 } { 2720 } 670 773,56
r X 2. Y =0,866 -.
5ila 5ilaii kol koler eras asii Par Parsi sial al anta antara ra X1 dan dan X# 6
∑ X 1 ¿
2
∑ X 2 ¿
2
n ( ∑ X 2 )−¿ 2
¿
n ( ∑ X 1 ) −¿ ¿ 2
¿ √ ¿
r X 1. X 2 2 =
n ( ∑ X 1 X 2 ) −( ∑ X 1 ) ( ∑ X 2 )
¿ 60 ¿
2 2
40 ¿
10 ( 182 )− ¿
¿
10 ( 406 )−¿ ¿
¿ √ ¿
r X 1. X 2 2 =
r X 1. X 2 2 = r X 1. X 2 2 =
10 ( 269 ) −( 60 ) ( 40 )
¿ 2690− 2400
√ { 460 } { 3420 } 290 1254,27
=0,231
7nterpretasi +orelasi •
•
.
:ngka korelasi sebesar ( 0,//# menunjukan se9ara simultan "ariabel gaya harga dan promosi yang yang hubungannya hubungannya kuat terhadap minat minat konsumen. konsumen. ;edangkan bila dilihat se9ara parsial antara harga $X1& terhadap minat konsumen hubungannya sangat kuat, yaitu sebesar 0,# dan antara promosi $X#& dengan minat konsumen hubungannya sangat kuat sebesar 0,//
+oe' oe'isien sien
•
+ontribusi yang disumbangkan se9ara simultan oleh "ariabel X1 dan X# terhadap "ariabel % adalah R # 3 100) ( $0,//#&# 3 100) ( -,-) dan sisanya sebesar !/,0/) dipengaruhi oleh "ariabel lain.
•
+ontribusi yang disumbangkan "ariabel X1 terhadap "ariabel % adalah 6 R # 3 100) ( $0,#&# 3 100) ( /,) dan "ariabel X# dianggap konstan.
•
+ontribusi yang disumbangkan "ariabel X# terhadap "ariabel % adalah 6 R # 3 100) ( $0,//&# 3 100) ( !) dan "ariabel X1 dianggap konstan.
-.
Uji Uji *ip *ipot otes esis is Reg Regresi resi Ber Berg ganda anda 1. Uji ;imultan a. Rumusan Ma Masalah6 :pakah ada pengaruh se9ara simultan harga dan promosi terhadap manat konsumen= b.
*ipotesis 6 *o 6 Tidak terdapat pengaruh yang signi'ikan se9ara simultan antara • •
harga dan promosi terhadap minat konsumen *1 6 Terdapat pengaruh yang signi'ikan se9ara simultan antara harga dan promosi terhadap minat konsumen
Tara' signi'akan 6>(!) 9.
;tatistik Uji
R X 1 X 2 2 Y ¿ ( n −m−1 ) 2
•
?hitung6 (
0,6629 ¿ ( 10 −2−1 ) 2
¿ ¿ ¿¿
¿
¿
( 0,4394 ) (7 ) 2 ( 0,5606 ) 3,0758 1,1212
=2,74
¿ ¿ ¿
?Tabel6 (
•
#.
?
{ ( α ) ; ( dv 1= m) , (dv 2= n−m−1 )}
?
{ ( α 0,05 ) ; ( dv 1=2 ) , ( dv 2 =10−2 −1 ) }
?
{ ( 0,05 ) ; ( 7,2 ) }
( -,-
d.
+riteria Uj Uji *o di Terima jika, ?hitung @ ?tabel *o di Tolak jika, ?hitung A ?tabel Maka 6 #,- -,- maka *o di Terima
e.
+esimpulan Tidak terdapat pengaruh yang signi'ikan se9ara simultan antara harga dan promosi terhadap terhadap minat konsumen konsumen
Uji Parsial 1. Peng Penguj ujia ian n +oe +oe'i 'isi sien en Pars Parsia iall ant antar araa X1 dan % a. *ipotesis 6 *o 6 Tidak terdapat pengaruh yang signi'ikan se9ara parsial antara • harga dan promosi terhadap minat konsumen *1 6 Terdapat pengaruh yang signi'ikan se9ara parsial antara harga dan
•
promosi terhadap terhadap minat konsumen konsumen Tara' signi'akan 6>(!) Mengh Menghitu itung ng nilai nilai "arian "ariansi si regres regresii ber berga ganda nda $;#X1.X#& 6
1.
S
2
S
2
S
2
S
2
2 X 1. X 2
2 X 1. X 2
=
=
2 = X 1. X 2
2 = X 1. X 2
∑y
2
−b1 ( ∑ x 1 y ) + b 2 ( ∑ x 2 y ) n− m − 1
272−( 0,4811) ( 104 ) + 1,0264 ( 67 ) 10−2 −1 272−50,0344 + 68,7688 7 272−118,8032 7
#.
S
2
S
2
X 1. X 2 2 =
2 X 1. X 2
153,1968 7
=21,885
Mengh Menghitu itung ng nila nilaii stand standar ar de"i de"iasi asi regres regresii berg bergand andaa $;X1.X#& 6
S X 1 . X 2 2=√ S
2 2 X 1. X 2
S X 1. X 2 2=√ 21,855 S X 1. X 2 2= 4,678 .
Mene Menent ntuk ukan an nila nilaii stat statis isti tika ka lain lain 6 2
´1 ¿ X
60 ¿
2
a&
¿
¿ ¿ ¿
2X1# ( -0/
b&
r X 1. X 2 2 =0,231
9& -.
(
Mene Menent ntuk ukan an nila nilaii stan standa darr Crro Crrorr $; bi& 6
´1¿ X
2
r X 1 1 X 2 2 ¿
2
1−¿
¿ ∑ X 1 − n ¿ ¿ ¿ √ ¿ 2
Sbi=
S X 1. X 2 2
¿
2
0,231 ¿ 1−¿
¿
{ 406 −10 (36 )} ¿ √ ¿
Sbi=
S bi =
S bi =
S bi =
4,678
¿
4,678
√ { 46 } { 0,946639 } 4,678
√ 43,545 4,678 6,598
S bi =0,7090 !.
Menentukan t1hitung 6
T 1 hitung =
b1 Sb 1
=
0,4811 0,7090
T 1 hitung = 0,6785 /. Menentukan ttabel 6 5ilai ttabel dapat diperoleh dengan menggunakan tabel t4student. Bila pengujian dua sisi, sisi, maka nilai > dibagi dibagi #. Rumus 6 ttabel ( t$>D#&$n4#& ( t$0.0!D#&$104#& t$0.0#!&$& ( #,0/ b. +riteria Uji *o di Terima jika, 4ttabel @ Thitung @ Ttabel *o di Tolak jika, thitung A ttabel Ternyata 6 4#,0/ @ 0,/! @ #,0/ sehingga *o di Terima 9. +esimpulan Tidak terdapat pengaruh yang signi'ikan se9ara parsial antara harga terhadap keputusan konsumen
#.
Peng Penguj ujia ian n +oe +oe'i 'isi sien en Pars Parsia iall ant antar araa X1 dan % a. *ipotesis 6 *o 6 Tidak terdapat pengaruh yang signi'ikan se9ara parsial antara • harga dan promosi terhadap minat konsumen *1 6 Terdapat pengaruh yang signi'ikan se9ara parsial antara harga dan
•
promosi terhadap terhadap minat konsumen konsumen Tara' signi'akan 6>(!) Mengh Menghitu itung ng nilai nilai "arian "ariansi si regres regresii ber berga ganda nda $;#X1.X#& 6
1.
#.
S
2
S
2
S
2
S
2
S
2
S
2
2 X 1. X 2
=
2 = X 1. X 2
2 = X 1. X 2
2 = X 1. X 2
X 1. X 2 2 =
2 X 1. X 2
∑y
2
−b1 ( ∑ x 1 y ) + b 2 ( ∑ x 2 y ) n− m − 1
272−( 0,4811) ( 104 ) + 1,0264 ( 67 ) 10−2 −1 272−50,0344 + 68,7688 7 272−118,8032 7 153,1968 7
=21,885
Mengh Menghitu itung ng nila nilaii stand standar ar de"i de"iasi asi regres regresii berg bergand andaa $;X1.X#& 6
S X 1. X 2 2 =√ S
2 2 X 1. X 2
21,855 S X 1. X 2 2 =√ 21,855
S X 1. X 2 2= 4,678 .
Mene Menent ntuk ukan an nila nilaii stat statis isti tika ka lain lain 6
2
´2 ¿ X
4 0¿
2
d&
¿
¿ ¿ ¿
2X## ( 1#
e&
r X 1. X 2 2 =0,231
'& -.
(
Mene Menent ntuk ukan an nila nilaii stan standa darr Crro Crrorr $; bi& 6
´2 ¿ X
2
r X 1 1 X 2 2 ¿
2
1−¿
¿ ∑ X 2 − n ¿ ¿ ¿ √ ¿ 2
Sbi =
S X 1. X 2 2
¿
0,231 ¿ 1 −¿
2
¿
{ 182−10 (16 ) } ¿ √ ¿
S bi=
S bi =
S bi =
S bi =
4,678
¿
4,678
√ {22 } { 0,946639 } 4,678 20.827 √ 20.827 4,678 4.563
S bi =1,02 1,025 52 !.
Menentukan t1hitung 6
T 1 hitung=
b2 Sb 2
=
1,0264 1,0252
T 1 hitung =1,0011 /. Menentukan ttabel 6 5ilai ttabel dapat diperoleh dengan menggunakan tabel t4student. Bila pengujian dua sisi, sisi, maka nilai > dibagi dibagi #. Rumus 6 ttabel ( t$>D#&$n4#& ( t$0.0!D#&$104#& t$0.0#!&$& ( #,0/ b.
+riteria Uji *o di Terima jika, 4ttabel @ Thitung @ Ttabel *o di Tolak jika, thitung A ttabel Ternyata 6 4#,0/ @ 1,0011 @ #,0/ sehingga *o di Terima
9.
+esimpulan Tidak terdapat pengaruh yang signi'ikan se9ara parsial antara promosi terhadap keputusan konsumen
