Descripción: determine el coeficiente relación para los datos sobre 32 casas
Descripción: Texto de Oscar Baldivieso Universidad Privada Boliviana
Descripción: Estadística de muestreo
EJERCICIOS
estadistica
Descripción: ejercicios resueltos de estadística II
Descripción: MANUAL PARA LA MATERIA DE ESTADISTICA II ESTADISTICA INFERENCIAL
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tarea 1 de estadistica 2
Estadistica II estudio
El manual hecho para los alumnos sepan aprovechrlos , gracias
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Desarrollo de ejercicios modulo 9
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Descripción: Proyecto final de prueba de hipótesis completo
Descripción: monografia
Descripción: trabajo realuzado
Universidad Abierta Para Adultos ESCUELA DE NEGOCIOS Licenciatura en: Mercadeo
Tema: Tarea II
Presentado por: Randy Rodríguez
Matricula: 15-3156
Facilitador: Domingo Rodríguez
Asignatura: Estadifica II
SANTIAGO DE LOS CABALLEROS REPÚBLICA DOMINICANA 15/518
INTRODUCCION
En el primer Caso 1 vamos. Aplicar la distribución de probabilidad Binomial.
Que la probabilidad hay de que exactamente 5 adquieran nuestra tarjeta de crédito.
En el segundo Caso 2. Aplicaremos la distribución de probabilidad de poisson.
¿cual es la probabilidad de comprar 3 veces pescado?
Datos:
Media poblacional (K) es = 100 * 0.05 = 5
X=3
E = 2.71828
en tema III. Utilizaremos la formula de las distribuciones de probabilidad Binomial y Poisson resuelva los siguiente s problemas:
1)- Analiza los siguientes casos y luego realiza los procedimientos necesarios para su solució n.
Caso 1. Aplicar la distribución de probabilidad Binomial. Supongamos que el 40% de los clientes que visitan el banco B&B usan de tarjetas de créditos. S i elegimos 12 clientes al azar para ofrecerle tarjetas de créditos del banco, que probabilidad hay d e que exactamente 5 adquieran nuestra tarjeta de crédito. Datos: N = 12 X=5 Probabilidad de éxito (P) = 0.40 Probabilidad de fracaso (Q) = 1-P = 1-0.40 =0.60
P(x=k)= K! (n-k!)
n!
.p . q
= 12! 5! (12-5!)
. (0.40). (0.60)
= 5! . 7!
. 0.01024 . 0.02799
12!
= 792 x 0.01024 x 0.02799 = 0.2270 2)- Aplicar la distribución de probabilidad de poisson. La probabilidad de que un cliente compre pescado en el supermercado es 0.05 cada vez que van de compra al supermercado, si se realizan 100 compras, ¿cuál es la probabilidad de comprar 3 ve ces pescado? Datos: Media poblacional (K) es = 100 * 0.05 = 5 X=3 E = 2.71828
P (X=K)= Tĸ .e – T K! = 5ᵌ .e-5 = 125 (0.00673796) = 0.140374 3! 6
III. Utilizando la fórmula de las distribuciones de probabilidad Binomial y Poisson resuelva los siguientes problemas: 1. El personal de venta de Claro, hace una venta al 15% de los clientes que visitan. Si un vended or de la compañía visita a 25 clientes hoy ¿Cuál es la probabilidad de que venda 5 líneas telefóni cas?
= 53,130 x 0.00007593 . 0.0387595 = 0.156362 2. El banco Popular realizó una feria de vehículo por 5 días donde fueron 250 clientes y comprar on 60 vehículos. Determine la probabilidad de que 2 clientes de los últimos 10 que visiten la feri a compren vehículo.
N = 10 K=2 Probabilidad de éxito (P) = 60/250= 0.24 Probabilidad de fracaso (Q) = 1-P = 1-0.24 =0.076
P(x=k)= K! (n-k!) =
n! 10!
.p . q . (0.24). (0.76)
2! (10-2!) = 2! .8!
10!
. 0.0576 x 0.1113
= 45 x 0.0576 x 0.1113= 0.2884 Conclusión Para concluir Con el desarrollo de este proyecto y gracias a la comprensi ón de conceptos entendimos que l a distribución binomial y normal son una poderosa herramienta probabilistica que bien aplicada nos podr á ayudar a facilitar los c álculos para la soluci ón de problemas.