Descripción: determine el coeficiente relación para los datos sobre 32 casas
Descripción: Texto de Oscar Baldivieso Universidad Privada Boliviana
Descripción: Estadística de muestreo
EJERCICIOS
estadistica
Descripción: MANUAL PARA LA MATERIA DE ESTADISTICA II ESTADISTICA INFERENCIAL
uni
Full description
Aqui les vamos a hablar sopre el sistema electrico de potencia, diagrama unifilar, diagrama de impedancias y reactancias, cantidades en por unidad(p.u) cambio y seleccion de la base (p.u), i…Descripción completa
Descripción: MARCO LEGAL DE PROCESOS ELECTORALES ELECCIONES 2016 PERU
Descripción: unidad 2 una
unidad II de la asignatura de psicologia general
Descripción completa
tarea 1 de estadistica 2
Estadistica II estudio
El manual hecho para los alumnos sepan aprovechrlos , gracias
Descripción completa
Universidad Abierta Para Adultos ESCUELA DE NEGOCIOS Licenciatura en: Contabilidad Empresarial
Tema: Tarea II
Presentado por: Julio César Polanco Torres
atricula: 15-0548
!acilitador: Rafael ercado
Asi"natura: Estadifica II
SANTIAGO DE LOS CA#ALLE$OS $EP%#LICA DOINICANA Octubre& '()*
)+, Anali-a los si"uientes casos . lue"o reali-a los procedimientos necesarios para su soluci/n0 Caso )0 Aplicar la distribuci/n de probabilidad #inomial0 !upon"amos #ue el 40$ de los clientes #ue %isitan el banco &'& usan de tar(etas de créditos) !i ele"imos 1* clientes al a+ar para ofrecerle tar(etas de créditos del banco, #ue probabilidad a. de #ue e/actamente 5 ad#uieran nuestra tar(eta de crédito) atos 2 3 1* 35 Probabilidad de é/ito P6 3 0)40 Probabilidad de fracaso 76 3 1-P 3 1-0)40 30)0
P1234+3
n5
0p
k
0 6 ( n −k )
75 1n,45+ 3
5
)'5
0 1(08(+
0 1(0*(+
)'5
0 (0()('8 0 (0(';;
7
95 1)',95+ 3 95 0 5
3 ;' 2 (0()('8 2 (0(';; 3 (0''( '+, Aplicar la distribuci/n de probabilidad de poisson0 9a probabilidad de #ue un cliente compre pescado en el supermercado es 0)05 cada %e+ #ue %an de compra al supermercado, si se reali+an 100 compras, :cu;l es la probabilidad de comprar < %eces pescado= atos edia poblacional >6 es 3 100 ? 0)05 3 5 3< E 3 *)@18*8
P 3>63 TA )e BT >
3 5 )e-5 3 1*5 0)00@<@D6 3 (0)8(<8 ᵌ
<
III0 Utili-ando la =/rmula de las distribuciones de probabilidad #inomial . Poisson resuelva los si"uientes problemas:
1) El personal de %enta de Claro, ace una %enta al 15$ de los clientes #ue %isitan) !i un %endedor de la compaFa %isita a *5 clientes o. :Cu;l es la probabilidad de #ue %enda 5 lFneas telefGnicas=
P3(0)9 >3 ),P 3 ),(0)9 3 (0?9 N3'9 739 P1234+3
n5
0p
k
0 6 ( n −k )
75 1n,45+ 3
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20
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0 (0((((9;< 0 (0(9;9
95 1'9,95+ 3 95 0'(5
3 9<&)<( 2 (0((((9;< 0 (0(9;9 3 (0)9*<*'
*) El banco Popular reali+G una feria de %eFculo por 5 dFas donde fueron *50 clientes . compraron 0 %eFculos) etermine la probabilidad de #ue * clientes de los Hltimos 10 #ue %isiten la feria compren %eFculo)
2 3 10 >3* Probabilidad de é/ito P6 3 0*503 0)*4 Probabilidad de fracaso 76 3 1-P 3 1-0)*4 30)0@