Descripción: Trata sobre teoría de errores en topografia
trabajo de corrección de errores arquitectura de computadorasDescripción completa
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Topografia - Teoria de erroresDescripción completa
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ITBA - Física I - Lab "Propagación de Errores" - Año: 2009Descripción completa
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errores experimentalesDescripción completa
Descripción: Teoria de Errores
Física I Unasam
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METODOS NUMERICOSDescripción completa
Bitacora de Errores de configuracion de IISDescripción completa
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informe de fisica 1 de UNASAMDescripción completa
errores comunes en una adenda para los XMLDescripción completa
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Análisis Numérico 1. PROP PROPAG AGACI ACIÓN ÓN DE ERRORES ERRORES Con el auge cada vez mayor de la informática es evidente que los sistemas computacionales se han perf perfec ecci ciona onado do.. En actu actual alid idad ad los los disp dispos osit itiv ivos os digi digita tale less (com (comput putado adora rass y calculadoras) pueden realizar un gran número de operaciones sin cometer “errores” es decir tra!a"an lo más e#acto posi!le. $ero a pesar de toda esta “perfecci%n” al tra!a"ar con estos sistemas o dispositivos suele resultar que dichos procesos u operaciones den una respues respuesta ta equivo equivocada cada lo cual puede puede o!edece o!edecerr a errore erroress de tipo tipo humano humanoss (f%rmu (f%rmulas las incorrectas errores de l%gica en los programas tipográficos etc.) errores su!yacentes al dise dise&o &o del del m'to m'todo do (tru (trunc ncam amie ient nto o de f%rm f%rmul ulas as (ser (serie ies) s))) y erro errore ress inhe inhere rent ntes es al funcionamiento del dispositivo digital (ritm'tica finita).
CIFRAS SIGNIFICATIVAS e le llaman cifras significativas de un número a aquellas que pueden ser utilizadas con confia!ilidad para estimar una medida. E#is E#iste ten n dos razon razones es por por las las cuale cualess el conc concept epto o de cifr cifras as signi signifi ficat cativ ivas as revi revist stee de importancia en el estudio de los m'todos num'ricos* +. ,os m'todos num'ricos o!tienen resultados apro#imados. $or lo tanto se de!e contar con criterio que permitan especificar qu' tan precisos son los resultados o!tenidos. -na manera de asegurarlos es en t'rminos de cifras significativas. s se pude esta!lecer que la apro#imaci%n es acepta!le siempre y cuando sea correcta para cierto número de cifras significativas.
Análisis Numérico Errores que afectan la precisi%n de una medici%n. 1casiona que los datos se distri!uyan más o menos con simetras alrededor de un valor promedio.
ERRORES DE TRUNCAMIENTO Y LA SERIE DE TAYLOR El termin termino o error error de trunca truncamie miento nto se refier refieree al error error presen presente te cuando cuando se usa una suma suma truncada o finita para apro#imar la suma de una serie infinita. lgunas cusas de los errores que se presentan por efecto de las operaciones aritm'ticas con números en punto flotante*
1. dici%n 2nsignificante* e presentan cuando realiza la adici%n (o sustracci%n) de dos 2. 3. 4.
números cuyas magnitudes son tan diferentes que la suma (o diferencia) se redondea al número mayor. 0edondeo escondido* Es el error que se representa en el dgito menos significativo de los resultados de la operaci%n (aun cuando los números involucrados en ella est'n correctamente redondeados en dicho dgito). mplificaci%n del error* cuando se multiplica un número err%neo por un numero grandes (en magnitud) o su divisi%n entre un número muy pr%#imo al cero. Cancelaci%n sustractiva* se presenta cuando se lleva a ca!o la sustracci%n entre números casi iguales.
ESTABILIDAD
Análisis Numérico 2. MAPA CONCEPTUAL
Análisis Numérico Calculo de MCD #tilizando el Algoritmo de Euclides Encontrar el MCD de $% y 2% a $% 2%
2% %
! & %
r " "
Calculo de MCD #tilizando el Algoritmo de Euclides Encontrar el MCD de 1"" y 12% a 1"" 12%
b .I de nt i fiq uee nl ag r á fic aunaa pr o x i ma c i ó ndel o sc e r o sd el a f
i ó nda d
Análisis Numérico
f unci onsi n(3*x) +cos(3*x) 1. 5
1
0. 5
X:0.7853 Y:0. 0004165
0
0 . 5
1
1 . 5 0
0. 5
1
1. 5
2
2. 5
3
3. 5
.
Cristhian Alonso Argueta Recinos
Análisis Numérico x 2=1.853 cuando y =0.0004424
f u n ci o ns i n ( 3 * x ) +c os ( 3 * x ) 1. 5
1
0. 5
X:1 . 8 3 3 Y: 0 . 0 0 0 44 2 4
0
0 . 5
1
1 . 5 0
0. 5
1
1 . 5
2
2 . 5
3
3. 5
Cristhian Alonso Argueta Recinos
Análisis Numérico x 3=2.88 cuando y =0.0003957
Cristhian Alonso Argueta Recinos
Análisis Numérico x 4=3.927 cuando y =¿ 0 . 0 0 04 6 32
f u nc i o ns i n ( 3 * x ) +c os ( 3 * x ) 1 . 5 f u nc i o ns i n ( 3 * x ) +c os ( 3 * x ) 1 . 5
1
1
0 . 5 0 . 5 X: 2 . 8 8 Y: 0 . 0 0 03 9 5 7
0
:. :.
0
0 . 5 0 . 5
1 1
1 . 5 0 1 . 5 0
0 . 5 0 . 5
1 1
1 . 5 1 . 5
2 2
2 . 5 2 . 5
3 3
3 . 5 3 . 5
Cristhian Alonso Argueta Recinos
Análisis Numérico x 5=4.974 cuando y =0.0003749
f u nc i o nsi n ( 3 * x ) + c os ( 3 * x ) 1 . 5
1
0 . 5
:. :.
0
0 . 5
1
1 . 5 0
0. 5
1
1. 5
2
2 . 5
3
3 . 5
Cristhian Alonso Argueta Recinos
Análisis Numérico c .Modi fiqueelc ódi godadoant er i or ment epar amos t r arl agr áfic ade l ass i g ui e nt e sf unc i o ne sei de nt i fiq ueunaapr o x i mac i ó ndel asr aí c e s dedi c hasf unc i o ne se ne li nt e r v al odado . x x a) y = e −e [−5,5 ] −
1. 2. 3. '.
%Programa que muestra la grafica de la funcion y=ex#x"&ex#&x" x=&5:0.0001:5; y=ex#x"&ex#&x"; #lotx$y"$grid$titlefuncion ex#x"&ex#&x"";
x 1=0.0001
f u nc i o ne xp ( x ) e xp ( x ) 15 0
10 0
50
0
Análisis Numérico
b) y =3 senx −5cos2 x [ 1,10 ] 1. 2. 3. '.
%Programa que muestra la grafica de la funcion y=3senx&5cos2x x=1:0.0001:10; y=3!sinx"&5!cos2!x"; #lotx$y"$grid$titlefuncion 3senx&5cos2x";
x 1=2.532 x 2= 4.203 x 3= 5.222 x 4 =6.893 x 5= 8.815
f unci on3senx-5cos2x 8
Análisis Numérico
3 2 c ) y = 4 x −5 x + 2 x −3 [ −5,5 ]
1. %Programa que muestra la grafica de la funcion y='!x(3"& 5!x(2"+2!x&3
