Primera Evaluacion a Distancia- 2013-i

PRIMERA EVALUACION A DISTANCIA ESTADISTICA APLICADA I

CICLO

: II

ULTIMO DIA DE ENTREGA

: 08 de Junio de 2013

SEMESTRE

: 2013-I

DOCENTE

: Mg. Roxana Paredes López

ALUMNO:__________________________________________

INDICACIONES GENERALES: Esta prueba consta de dos partes: 

Primera parte: Prueba objetiva  – que tiene un valor de 16 puntos; y



Segunda parte: Prueba de ensayo  – tiene un valor de 4 puntos PRUEBA OBJETIVA

I. Expresar con V o F según considere verdadero o falso, cada una de las afirmaciones siguientes: (

)

( (

) )

(

)

1. Un gráfico adecuado para la variable Horario de atención, correspondiente a un estudio sobre farmacias y boticas de Lima Metropolitana es el de barras. 2. La ojiva es una representación gráfica de datos continuos. 3. Una representación gráfica adecuada para la variable Número de empresas del distrito de San Isidro, es la de barras. 4. Para un intervalo de clase, la distancia entre su límite inferior y su marca de clase es igual a la distancia entre su límite superior y la marca de clase.

II. Completar adecuadamente los espacios en blanco: 1. El objeto de estudio de la estadistica es …………………………………………………………………… 2. Los gráficos adecuados para la variable Lugar de procedencia de los trabajadores de una empresa son: ……………………………………………………………………………………………………….. 3. Los gráficos de barras y circulares se emplean para datos …………………………………….. 4. Para construir la ojiva se utilizan……………………………………………………………………………..

III. Se tomó una muestra de 40 trabajadores de la empresa FENIX y la variable de interés fue el número de autos vendidos en el mes de Abril del 2013, los datos se muestran a continuación: NÚMERO DE AUTOS VENDIDOS

NUMERO DE TRABAJADORES

1

5

2

3

3

16

4

9

5

4

6

3

a) El número promedio de autos vendidos b) El número modal de autos vendidos.

IV. Se tomó una muestra de 80 paquetes de la empresa FENIX y se procedió a pesarlos, los datos se registraron en kilogramos : a) ¿Qué variable se estudia? b) ¿Qué tipo de variable se estudia? c) ¿Cuál es la escala de medida? d) ¿Cuál es el peso medio? Interprete

PESO DE LOS PAQUETES (Kg)

NUMERO DE PAQUETES

[10-15)

08

[15-20)

16

[20-25)

23

[25-30)

18

[30-35]

15

TOTAL

80

IV Suponga que los porcentajes de crédito en mora de tres agencias bancarias elegidas aleatoriamente, y los montos de los créditos brindados por dichas agencias durante el mes de Enero, fueron los siguientes: Agencia

Porcentaje de crédito en mora

Monto total de crédito otorgado, en miles de nuevos soles

A

5,2

1,500

B

10,1

600

C

4,5

1,900

¿Cuál es el porcentaje promedio de crédito en mora para las tres agencias bancarias?

PROBABILIDADES 1. La compañía telefónica Southern Bellesta está planeando la distribución de fondos para una campaña con el fin de aumentar las llamadas de larga distancia en Carolina del Norte. La siguiente tabla es una lista de los mercados que la compañía considera

valiosos para enfocar su promoción: Minorías

$ 350 000

Empresarios

$ 550 000

Mujeres

$ 250 000

Profesionistas

y

trabajadores

de

$ 200 000

oficina Obreros

$ 250 000

Hay una cantidad de hasta $ 800 000 disponible para éstas campañas. a) ¿Las porciones de mercado que se enumeran en la tabla son colectivamente exhaustivas?¿Son mutuamente excluyentes? b) Haga una lista colectivamente exhaustiva y mutuamente excluyente de los eventos posibles de la decisión sobre gastos. c) Suponga que la compañía ha decidido gastar los $800 000 en campañas especiales. ¿Esta circunstancia cambia la respuesta que dio en el inciso b) ? Si la respuesta es afirmativa ¿Cuál es su nueva respuesta?.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISTRIBUCION BINOMIAL Un ingeniero que labora en el departamento de control de calidad de una empresa eléctrica, inspecciona una muestra al azar de 10 alternadores de un lote. Si el 15% de los alternadores del lote están defectuosos. ¿Cuál es la probabilidad de que en la muestra, al menos dos salgan defectuosos. 3.

4. La probabilidad que en cierto establecimiento industrial el consumo de energía eléctrica sea normal (no sobrepase un número determinado de kw) en 24 horas es igual a 3/4. Determinar la distribución de probabilidad del número de días de consumo normal de energía eléctrica en un lapso de seis días. ¿Cuál es la probabilidad que haya 4 días de consumo normal?.

DISTRIBUCION DE POISSON La probabilidad de que haya un accidente en una compañía de manufactura es de 0,02 por cada día de trabajo. Si se trabajan 300 días al año, ¿cuál es la probabilidad de tener 3 accidentes? 1.

2. En determinada planta manufacturera han ocurrido accidentes a razón de 1 cada 2 meses. Suponiendo que ocurren en forma independiente. ¿Cuál es el número esperado de accidentes al año? ¿Cuál es la desviación estándar del número de accidentes al año? ¿Cuál es la probabilidad que no haya accidentes en cuatro meses determinado mes?

DISTRIBUCION NORMAL 1. Se está construyendo un grupo de 100 casas en la Urbanización San Borja. El material empleado en las redes de desagüe es tal que el 9.512% de las tuberías de desagüe tienen períodos de duración que exceden los 15 años que el 62.556% tienen períodos de duración que exceden los 9 años. Considerando que la distribución de probabilidad de los períodos de duración de éstas tuberías es normal, determínese la media y la varianza de esta distribución. 2. El número de días entre la facturación y el pago de las cuentas corrientes de crédito en una tienda de departamentos grande tiene una distribución aproximadamente normal con una media de 18 días y una desviación estándar de 4 días. ¿Qué proporción de las facturas será pagada a) Entre 12 y 18 días? b) Entre 20 y 23 días? c) En menos de 8 días?

II. SEGUNDA PARTE: PRUEBA DE ENSAYO Mire la edición más reciente de su periódico local y encuentre 1 ejemplo de población, de esta genere la muestra, identifique la unidad de análisis, mencione 5 variables para la unidad de análisis y hágale corresponder su escala de medida.(Los ejemplos relacionados a su especialidad).use el siguiente formato: POBLACION

MUESTRA

UNIDAD DE ANALISIS

VARIABLE

DATO

ESCALA DE MEDIDA