Practicas Calificas de Estadistizca Inferencial

Practicas calificas de estadistizca inferencial

Practica 1 Pregunta 1 Una variable aleatoria x puede tomar los valores 30,40,50 y 60 con probabilidades 0.4,0.2,0.1 y 0.3. Represente en una tabla la función f unción de probabilidad, p(x = x), y calcule su varianza. Seleccione una: a. 155. b. 161. c. 165. d. 158. e. 160.

Pregunta 2 La siguiente tabla muestra la fdp para la variable x: número de personas por día que solicitan un tratamiento innecesario en el servicio de urgencias de un pequeño hospital. Encontrar f(5). x

0

1

2

3

4

5

f(x)

0,01

0,1

0,3

0,4

0,1

?

Seleccione una: a. 0.09. b. 0.06. c. 0.08. d. 0.05. e. 0.07.

Pregunta 3 Una variable aleatoria x puede tomar los valores 30, 40,50 y 60 con probabilidades 0.4, 0.2, 0.1 y 0.3. Represente en una tabla la función de probabilidad, p(x = x), y la función de distribución de probabilidad, f(x) = p(x ≤ x), y determine la siguiente

probabilidad. P(x < 40) Seleccione una: a. 0.35. b. 0.55. c. 0.45. d. 0.40. e. 0.50.

Pregunta 4 La siguiente tabla muestra la fdp para la variable x: número de personas por día que solicitan un tratamiento innecesario en el servicio de urgencias de u n pequeño hospital. Encontrar p(x> 3). X

0

1

f(x)

0.01 0.1

2

3

4

5

0.3

0.4

0.1

0.09

0.81

0.91

1

F(x) 0.01 0.11 0.41


Pregunta 5 Sea x el número de ases al tirar dos veces un dado legal. Calcular p(x< 2). Seleccione una: a. 30/36. b. 32/36. c. 25/36. d. 35/36. e. 28/36.

Pregunta 6 Sea x el número de ases al tirar dos veces un dado legal. Calcular su esperanza Seleccione una: a. 1/5. b. 1/6. c. 1/3. d. ¼. e. ½.

Pregunta 7 Variable aleatoria x = nº de caras al lanzar tres veces una moneda. Hallar la la probabilidad de que salgan al menos 2 caras Seleccione una: a. 0.45. b. 0.50. c. 0.64. d. 0.35. e. 0.55.

Pregunta 8 Una variable aleatoria x puede tomar los valores 30, 40,50 y 60 con probabilidades 0.4, 0.2, 0.1 y 0.3. Represente en una tabla la función de probabilidad, p(x = x), y la función de distribución de probabilidad, f(x) = p(x ≤ x), y determine la siguiente probabilidad P (30 ≤ x ≤ 60)

Seleccione una: a. 0. b. 1. c. 2. d. 3. e. 5.

Pregunta 9 Sea x el número de caras al tirar dos veces una moneda . Entonces su esperanza esperanza será: Seleccione una: a. 2. b. 3. c. 4. d. 1. e. 5.

Pregunta 10 Sea x una variable aleatoria discreta cuya función de probabilidad es: Xi

0

1

2

3

4

5

Pi

0.1

0.2

0.1

0.4

0.1

0.1

Calcular la siguiente probabilidad: p (3≤x ≥ 3)

Seleccione una: a. 0.9. b. 0.6. c. 0.8. d. 0.7. e. 0.5. Página anter ior

Pregunta 11

Suponga que el error en la temperatura t emperatura de reacción en °c, para un experimento de laboratorio controlado es una variable aleatoria continua x que tiene la siguiente función de probabilidad: f(x)=x^2/3; -1< x< 2; = 0 para otros valores; Encuentre la esperanza matemática. Seleccione una: a. 1.50 b. 1.45 c. 1.25 d. 1.30 e. 1.35

Pregunta 12 Sea x el tiempo de supervivencia en años después de un diagnóstico de leucemia aguda. La fdp para x es f(x) = -x/2 + 1, para 0 < x < 2. Hallar p(x>1) Seleccione una: a. 0.25. b. 0.30. c. 0.42. d. 0.35. e. 0.20.

Pregunta 13 Un inversionista seda cuenta que tiene la probabilidad del 60% de obtener una utilidad de s/5000 y una probabilidad del 25% de perder s/5000 y un 15% de no ganar ni de perder. Cuál es la l a esperanza del inversionista? Seleccione una: a. 1725. b. 1765. c. 1785. d. 1750. e. 1760.

Pregunta 14

Una variable aleatoria x puede tomar los valores 30, 40,50 y 60 con probabilidades 0.4,0.2,0.1 y 0.3. Represente en una tabla la función f unción de probabilidad, p(x = x), y la función de distribución de probabilidad, f(x) = p(x ≤ x), y determine la siguiente probabilidad. P(x > 40). Seleccione una: a. 0.35. b. 0.55. c. 0.45. d. 0.40. e. 0.50.

Pregunta 15 Sea x el tiempo de supervivencia en años después de un diagnóstico de leucemia aguda. La fdp para x es f(x) = -x/2 + 1, para 0 < x < 2. Calcular la varianza. Seleccione una: a. 0.22. b. 0.24. c. 0.25. d. 0.27. e. 0.23.

Pregunta 16 Sea x el tiempo de supervivencia en años después de un diagnóstico de leucemia aguda. La fdp para x es f(x) = -x/2 + 1, para 0 < x < 2. Calcular la media. Seleccione una: a. 0.69. b. 0.70. c. 0.65. d. 0.67. e. 0.68.

Pregunta 17 Sea x el número de caras al tirar dos veces una moneda. Entonces su varianza será:


Pregunta 18 La siguiente tabla muestra la fdp para la variable x: número de personas por día que solicitan un tratamiento innecesario en el servicio de urgencias de un pequeño hospital. Encontrar p(x≤ 2).

X

0

1

f(x)

0.01 0.1

2

3

4

5

0.3

0.4

0.1

0.09

0.81

0.91

1

F(x) 0.01 0.11 0.41


Pregunta 19 Se desarrolla un compuesto para aliviar las migrañas. El fabricante afirma que es efectivo en un 90% de los casos. Se prueba sobre 4 pacientes. Sea x el número de pacientes que obtiene alivio. Encontrar p(x ≤ 1).


Pregunta 20

Sea x una variable aleatoria que tiene la siguiente función de densidad: f(x)=3x^2;0 ≤x < 1; = 0 para otros valores; Hallar la media de la f. d.p


Practica 2 Pregunta 1 Un estudio realizado por el club de acondicionamiento físico taurus club, revelo que 30% de sus socios nuevos tienen sobrepeso considerable. Una promoción para membrecías en la zona metropolitana dio como resultado la inscripción de 500 socios nuevos. Calcular la probabilidad de encontrar menos de 140 socios con sobrepeso. Seleccione una: a. 0.14386. b. 0.15386. c. 0.14786. d. 0.15436. e. 0.15381.

Pregunta 2 En una población de drosophila, el 20% tiene mutación de alas. Si se escogen 6 moscas al zar de la población, hallar la probabilidad que al menos una mosca tiene mutación. Seleccione una: a. 0.7379. b. 0.7565. c. 0.7368.

d. 0.7475. e. 0.7556. Página anter ior

Pregunta 3 La empresa de asuntos fiscales tts, se especializa en la elaboración de declaraciones de impuestos de clientes profesionales (médicos, dentistas, contadores, abogados). Una auditoria reciente de las declaraciones indicó que 5% de las declaraciones del año anterior preparadas por la empresa tenían algún error. Suponiendo que la tasa continúe en este año, y la empresa elaboró 60 declaraciones,, cuál es la probabilidad de que cometa algún error en 6 declaraciones declaraciones. Seleccione una: a. 0.5021. b. 0.5220. c. 0.5145. d. 05056. e. 0.5051.

Pregunta 4 Un libro de 400 páginas tiene 400 errores de impresión im presión distribuidas aleatoriamente. ¿cuál es la probabilidad de que una página observada contenga por lo menos 2 errores? Seleccione una: a. 0.2655. b. 0.2648. c. 0.2642. d. 0.2645. e. 0.2646.

Pregunta 5 En una población de drosophila, el 20% tiene mutación de alas. Si se escogen 6 moscas al zar de la población, hallar el número esperado de moscas que tienen mutación de alas. Seleccione una:

a. 1.5. b. 1.6. c. 1.3. d. 1.2. e. 1.4.

Pregunta 6 Si la probabilidad de que un estudiante primario apruebe el año escolar es 0.6. Cuál es la probabilidad de que en una muestra m uestra de 5 estudiantes seleccionado por sorteo de un aula, exactamente aprueben 4? Seleccione una: a. 0.2390. b. 0,2350. c. 0,2285. d. 0.2592. e. 0.2479.

Pregunta 7 Una prueba de opción múltiple tiene 200 preguntas, cada una con 4 posibles respuestas, de las cuáles solo una es la correcta ¿cuál es la probabilidad de que al azar se den de 25 a 30 respuestas correctas para 80 de las 200 preguntas acerca de los cuales el estudiante no tiene conocimientos? Seleccione una: a. 0.11956. b. 0.11978. c. 0.11966. d. 0.11877. e. 0.11898.

Pregunta 8 La secretaría del ministerio de trabajo reporta que 20% de l a fuerza de trabajo en calzado está desempleada. De una muestra de 14 trabajadores, calcule la probabilidad de que al menos uno está desempleado. Seleccione una:

a. 0.950. b. 0.951. c. 0.959. d. 0.958. e. 0.956.

Pregunta 9 El promedio de los pesos de niños atendidos en un cierto hospital es de 10,5 kg. Con una desviación típica de 1,5 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar el porcentaje de niños que se espera pesen entre 9 y 11 kg. Seleccione una: a. 0.47085. b. 0.47201. c. 0.47200. d. 0.47064. e. 0.47092.

Pregunta 10 Supóngase una distribución de probabilidad binomial, con n = 40 y p = 0.55. Calcule P(16 < x < 24). Seleccione una: a. 0.18889. b. 0.18045. c. 0.19035. d. 0.19776. e. 0.19724.

Pregunta 11 La variable aleatoria z, se distribuye como la distribución normal estándar, entonces la P(-1.50< z< 1.25) es: Seleccione una: a. 0.0899. b. 0.8234.

c. 0.8275. d. 0,9500. e. 0.0975.

Pregunta 12 Un libro de 400 páginas tiene 400 errores de impresión distribuidas aleatoriamente. ¿cuál es la probabilidad de que una página observada contenga exactamente 2 errores? Seleccione una: a. 0.1839. b. 0.1837. c. 0.1838. d. 0.1836. e. 0,1835.

Pregunta 13 La secretaría del ministerio de trabajo reporta que 20% de la fuerza de trabajo en calzado está desempleada. desempleada. De una muestra m uestra de 14 trabajadores, obtener la media y la varianza. Seleccione una: a. 2.8 y 2.24. b. 2.8 y 2.14. c. 2,6 y 2.24. d. 2.6 y 2.14. e. 2.8 y 2.22.

Pregunta 14 La probabilidad de tener un accidente de tráfico es de 0,02 cada vez que se viaja, si se realizan 300 viajes, ¿cuál es la probabilidad de tener 3 accidentes? Seleccione una: a. 0.0875. b. 0.0892. c. 0.0885.

d. 0.0888. e. 0.0887.

Pregunta 15 Supóngase que se sabe en cierta área de una ciudad el número promedio de homicidios es de 4 por día. Suponiendo que el número de homicidios sigue una distribución de poisson, halle la probabilidad de que en un día dado haya más de dos homicidios. Seleccione una: a. 0.675. b. 0.670. c. 0.762. d. 0.780. e. 0.752.

Pregunta 16 En una ciudad se estima que la temperatura t emperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27° Seleccione una: a. 11. b. 13. c. 12. d. 14. e. 15.

Pregunta 17 La media de los pesos de 500 estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuántos estudiantes pesan menos de 64 kg. Seleccione una: a. 12. b. 15. c. 11.

d. 13. e. 14.

Pregunta 18 Un estudio realizado por el club de acondicionamiento físico taurus club, revelo que 30% de sus socios nuevos tienen sobrepeso considerable. Una promoción para membrecías en la zona metropolitana dio como resultado la inscripción de 500 socios nuevos. Calcular la probabilidad de encontrar más de 174 socios con sobrepeso. Seleccione una: a. 0.00842. b. 0.00825. c. 0.00834. d. 0.00848. e. 0.00849.

Pregunta 19 La secretaría del ministerio de trabajo reporta que 20% de l a fuerza de trabajo en calzado está desempleada. De una muestra de 14 trabajadores, calcule la probabilidad de que 3 están desempleado desempleados s Seleccione una: a. 0.254. b. 0.250. c. 0.259. d. 0.258. e. 0.257.

Pregunta 20 La media de los pesos de 500 estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuántos estudiantes pesan más de 90 kg. Seleccione una: a. 0. b. 1.

c. 2. d. 3. e. 5.

Practica 3 Pregunta 1 Uno de los principales fabricantes de televisores compra los tubos de rayos catódicos a dos compañías. Los tubos de la compañía a tienen una vida m edia de 7.2 años con una desviación estándar de 0.8 años, mientras que los de la b tienen una vida media de 6.7 años con una desviación estándar de 0.7. Determine la probabilidad de que una muestra aleatoria de 34 tubos de la compañía a tenga una vida promedio de al menos un año más que la de una muestra aleatoria de 40 tubos de la compañía b. Seleccione una: a. 0.0032. b. 0.0027. c. 0.0021. d. 0.0023 e. 0.0024.

Pregunta 2 Las donaciones de una muestra aleatoria de residentes de lima para la asociación “corazones remendados” remendados” se registran como 9, 10, 5, 9, 9, 7, 8, 6, 10,y 11 soles.

Encuentre la moda Seleccione una: a. Solución. b. 5. c. 8. d. 9. e. 10. f. 6.

Pregunta 3 Supongamos que en un examen de colocación de empleados, las calificaciones están normalmente distribuidas con media 160 y desviación estándar 20. Si se toma una muestra de tamaño 16 y se computa el valor de ,¿cuál es la probabilidad de que sea mayor que 165? Seleccione una: a. 0.16. b. 0.20. c. 0.30. d. 0.25. e. 0.24.

Pregunta 4 Hallar el error de la distribución muestral de medias, de una muestra de t amaño 25 extraída de una población de cierto producto vendido por una gran distribuidora, con una desviación estándar de 200. Seleccione una: a. 40. b. 45. c. 43. d. 41. e. 49.

Pregunta 5 Hallar el error de proporciones proporciones,, de una muestra de tamaño t amaño 45, extraída de una población de 600 estudiantes para la elección de un candidato a delegado con probabilidad de 0.46 Seleccione una: a. 0.0815. b. 0.0756. c. 0.0765. d. 0.0724. e. 0.0715.

Pregunta 6 La ingestión diaria de agua de un animal de laboratorio es de 16 gramos y una desviación típica de 2 gramos. ¿Cuál es la probabilidad de que la ingestión media de agua diaria para una muestra de 65 animales esté entre 15.50 y 16.25 gramos? Seleccione una: a. 0.8185. b. 0.8182. c. 0.8187. d. 0.8188. e. 0.8184.

Pregunta 7 Se sabe que la verdadera proporción de los componentes defectuosos fabricados por una firma es de 4%, y encuentre la probabilidad de que una muestra m uestra aleatoria de tamaño 60 tenga menos del 3% de los componente componentes s defectuosos. Seleccione una: a. 0.2425. b. 0.2327. c. 0.2424. d. 0.2345. e. 0.2329.

Pregunta 8 Una máquina de refrescos está arreglada para que la cantidad de bebida que sirve sea una variable aleatoria con una media de 200 mililitros mililit ros y una desviación estándar de 2.5 mililitros. Cuál es la probabilidad de que la cantidad promedio (media) servida en una muestra aleatoria de tamaño 36 sea al m enos de 204 mililitros? Seleccione una: a. 0.0675. b. 0.0456. c. 0.0548. d. 0.0543. e. 0.0541.

Pregunta 9 Dos amigos a y b juegan “cara” o “sello” con una moneda. Suponga que en este

juego, cada uno lanza la moneda 35 veces veces y que uno de de ellos gana si obtiene obtiene 7 caras mas que el otro. Calcular la probabilidad de que b gane el juego. Seleccione una: a. 0.0475. b. 0.0488. c. 0.0487. d. 0.0456. e. 0.0452.

Pregunta 10 Un inspector de alimentos examina una muestra aleatoria de 7 latas de cierta marca de atún para determinar el porcentaje de impurezas externas. Se registran los siguientes datos: 1.8, 2.1, 1.7, 1.6, 0.9, 2.7, 1.8. Calcule la media de la muestra. Seleccione una: a. 1.8%. b. 1.3%. c. 1.5%. d. 1.6%. e. 1.7%.

Pregunta 11 Se sabe que cierto virus ha invadido la upt y ataca la mitad de los estudiantes. Se toma una muestra aleatoria de 200 alumnos y se pide calcular la probabilidad de que en la misma muestra ninguno presenta síntomas del virus. Seleccione una: a. 3. b. 2. c. 4 d. 0. e. 1.

Pregunta 12

Se tiene bajo control cierto proceso de manufactura m anufactura y se encuentra que la resistencia media a la ruptura de una fibra f ibra sintética es de 100 libras. Periódicamente se saca una muestra de 25 especímenes de fibra para medir su resistencia. Mientras el valor de t calculado esté entre -2.0639 y + 2.0639, se considera que el proceso está controlado. Suponer que una muestra de 25 especímenes arroja una media de 94 libras y una desviación típica de 10 libras. ¿cuál es la probabilidad de qué esté fuera de control? Seleccione una: a. 0.0250. b. 0.0050. c. 0.0025. d. 0.0030. e. 0.0010.

Pregunta 13 Se sabe que la resistencia a la l a ruptura de cierto tipo de cuerda se distribuye normalmente con media de 2000 libras y una varianza de 25,000 lbs2. Si se selecciona una muestra aleatoria de 100 cuerdas; determine la probabilidad de que en esa muestra la resistencia media encontrada sea de por lo m enos 1958 libras. Seleccione una: a. 0.996. b. 0.987. c. 0.992. d. 0.989. e. 0.986.

Pregunta 14 Se sabe que la verdadera proporción de los componentes defectuosos fabricados por una firma es de 4%, y encuentre la probabilidad de que una muestra aleatoria de tamaño 60 tenga más del 1% pero menos m enos del 5% de partes defectuosas. Seleccione una: a. 0.32903. b. 0.33254. c. 0.32876. d. 0.32543. e. 0.32897.

Pregunta 15 Sea x el peso en onzas de una lata de café‚ de una cierta marca. Si el peso medio

es 16.3 onzas y la desviación estándar es 0.2 onzas. Calcule la probabilidad de que la media de la muestra m uestra basada en una muestra de tamaño 10 sea menor que 16 onzas. Seleccione una: a. 1. b. 4. c. 0. d. 2. e. 3. Página anter ior

Pregunta 16 Hallar el error de medias, m edias, de una muestra de tamaño 45 extraída de una población de 8000 productos vendido por un supermercado supermercado,, con una desviación estándar 23.8 gr y media de 184.16gr. Seleccione una: a. 3.67. b. 3.54. c. 3.69. d. 3.65. e. 3.57. Página anter ior

Pregunta 17 Un medicamento para malestar estomacal tiene ti ene la advertencia de que algunos usuarios pueden presentar una reacción adversa adversa a él, más m ás aún, se piensa que alrededor del 3% de los usuarios tienen tal reacción. Si una muestra aleatoria de 150 personas con malestar estomacal usa el medicamento, encuentre la probabilidad de que la proporción de la muestra de los usuarios que realmente presentan una reacción adversa, exceda el 4%. Seleccione una:

a. 0.1786. b. 0.1756. c. 0.1685. d. 0.1923. e. 0.1657.

Pregunta 18 Se toman 36 observacion observaciones es de una máquina m áquina de acuñar monedas conmemorativas, el espesor promedio de las monedas es de 0.20 cm y una desviación de 0.01 cm. ¿cuál es la probabilidad de que el promedio del espesor de las 36 monedas supere los 0.21 cm?. Seleccione una: a. 0. b. 1. c. 2. d. 4. e. 3.

Pregunta 19 Supongamos que tenemos registrados las notas en matemática m atemática del examen de ingreso de 7 alumnos del primer año. Estas notas van del 4 al10 y son las siguientes; Seleccione una: a. 6, 8, 9, 8, 4, 10, 6. Hallar la mediana. b. 9. c. 8. d. 6. e. 10. f. 2.

Pregunta 20 Se ha determinado que 60% de los estudiantes de una universidad grande fuman cigarrillos. Se toma una muestra aleatoria de 800 estudiantes. Calcule la

probabilidad de que la proporción de la muestra m uestra de la gente que fuma cigarrillos sea menor que 0.55. Seleccione una: a. 0.0017. b. 0.0018. c. 0.0016. d. 0.0019. e. 0.0015.

Practica 4 Pregunta 1 La tasa actual para producir fusibles de 5 amp en itelsa es 250 por hora. Se compró e instaló una máquina nueva que, según el proveedor, aumentará la tasa de producción. Una muestra de 10 horas seleccionadas al azar el mes pasado indica que la producción media por hora en la nueva máquina es 256, con desviación estándar muestral de 6 por hora. Con 0.05 de nivel de significancia, ¿puede itelsa concluir que la nueva máquina es más rápida? Seleccione una: a. Aceptamos hipótesis µ < 250, la nueva máquina no es más rápida. b. Aceptamos hipótesis µ > 250, la nueva máquina es más rápida. hipótesis µ ǂ 250, no podemos podemos afirmar que sea rápida. rápida. c. Aceptamos hipótesis

d. Aceptamos hipótesis µ < 256, la antigua máquina es más rápida. e. Aceptamos hipótesis µ > 300, la antigua máquina no es más rápida.

Pregunta 2 Se hace un estudio para determinar la proporción de votantes en una comunidad bastante grande que están a favor de la construcción de una planta nuclear. Si 140 de 400, seleccionados al azar favorecen el proyecto y se tiene como estimación de la proporción actual de todos los votantes, ¿con un 99% de confianza cuál es el error máximo? Seleccione una: a. 0.07. b. 0.09.

c. 0.06. d. 0.08. e. 0.05.

Pregunta 3 Hipótesis de investigación: la resistencia promedio verdadera a la tracción de las láminas del tipo a es 75 libras. Seleccione una: a. Ho: µa =75 h1: µa > 75. b. Ho: µa =75 h1: µa < 75. c. Ho: µa ǂ 75 h1: µa > 75. d. Ho: µa < 75 h1: µa < 75. e. Ho: µa = 75 h1: µa ≠ 75. Página anter ior

Pregunta 4 Una muestra aleatoria simple de tamaño 9 tomada de una población normalmente distribuida arrojó una media y una desviación típica de 150 y 30 respectivamente. ¿Proporcionan estos datos evidencia suficiente para poder concluir que la media poblacional es menor que 160?. Seleccione una: a. Aceptamos hipótesis µ = 160. 160. b. Aceptamos hipótesis µ ≥ 160.

c. Aceptamos hipótesis µ < 160. 160. d. Aceptamos hipótesis µ ǂ 160.

e. Aceptamos hipótesis µ = 300.

Pregunta 5 La cadena upt- bazar emite su propia tarjeta de crédito. Lisa, la gerente de crédito, quiere encontrar si la media mensual de saldos no pagados es mayor que s/400. El nivel de significancia es de 0.05. Una revisión al azar de 172 saldos reveló que la media muestral es s/407 y la desviación estándar muestral es s/38. ¿debe lisa concluir que la población media de saldos es mayor que s/400? Seleccione una:

a. Aceptamos hipótesis µ = 400. b. Aceptamos hipótesis µ > 400. c. Aceptamos hipótesis µ < 400. 400. d. Aceptamos hipótesis µ ǂ 400.

e. Aceptamos hipótesis µ = 300.

Pregunta 6 En un estudio de prevalencia de factores de riesgo en una cohorte de 412 mujeres mayores de 15 años en la región metropolitana, se encontró que el 17.6% eran hipertensas. Un intervalo de 95% de confianza para la proporción de mujeres hipertensas en la región metropolitana está dado por: Seleccione una: a. 0.123; 0.189. b. 0.142; 0.205. c. 0.139; 0.212. d. 0.132; 0.204. e. 0.136; 0.204.

Pregunta 7 Indicar si es verdadero (v) o falso f also (f) los siguientes enunciados: El propósito del muestreo es estimar el estadígrafo de la población basado en el estudio de la muestra; Una de las ventajas del uso de muestras m uestras es permitir una mayor exactitud en el estudio de la población a investigar; Una muestra es considerada como buena muestra si refleja fielmente las características de la población de la cual procede. Seleccione una: a. F-F-F. b. V-V-F. c. V-V-V. d. F-V-V. e. V-F-V. Página anter ior

Pregunta 8

El tiempo que tardan las cajeras de un supermercado en cobrar a los clientes sigue una ley normal con media desconocida y desviación típica 0,5 minutos. Indica el tamaño muestral necesario para estimar dicho tiempo medio con un el error de ± 0,5 minutos y un nivel de confianza del 95%. Seleccione una: a. 5. b. 4. c. 2. d. 6. e. 3. Página anter ior

Pregunta 9 En una muestra aleatoria, 136 personas de 400 a quienes se les a plicó una vacuna contra la influenza, experimentaron cierta incomodidad. Hallar con probabilidad de 0.95 el error máximo de su estimación. Seleccione una: a. 0.644. b. 0.623. c. 0.612. d. 0.630. e. 0.634. Página anter ior

Pregunta 10 Una empresa está interesada en lanzar un nuevo producto al mercado. Tras realizar una campaña publicitaria, se toma la muestra de 1 000 habitantes, de los cuales, 25 no conocían el producto. A un nivel de significación del 1% ¿apoya el estudio la siguiente hipótesis: más del 3% de la población no conoce el nuevo producto? Seleccione una: a. Se acepta la hipótesis p >0.03. b. Se acepta la hipótesis p =0.03. c. Se acepta la hipótesis p ǂ0.03. d. Se acepta la hipótesis p ≤ 0.03.

e. Se acepta la hipótesis p =0.04.

Pregunta 11 En el pasado, 15% de la propaganda por correo para donativos dio como resultado contribuciones. Se mandó una nueva carta a una muestra de 200 personas y 45 enviaron un donativo. Para 0.05 de significancia, ¿se puede concluir que la nueva carta fue más efectiva? Seleccione una: a. Aceptamos hipótesis p = 0.15 0.15. b. Aceptamos hipótesis p ≥ 0.15.

c. Aceptamos hipótesis p < 0.15. 0.15. d. Aceptamos hipótesis p ǂ 0.15.

e. Aceptamos hipótesis p > 0.15. Página anter ior

Pregunta 12 Los fabricantes de cola, indican en su etiqueta que el contenido de la botella es de 16 onzas. Cada hora se toma una muestra de 36 botellas y se mide el contenido. La muestra de la última hora arroja un contenido medio de 16.12 onzas con una desviación estándar de 0.5 onzas. ¿Está el proceso fuera de control para un nivel de significancia de 0.05? Seleccione una: a. Aceptamos ho, no está fuera de control. b. Rechazamos ho, no está fuera de control. c. Aceptamos h1, está fuera de control. d. Rechazamos h1, no está fuera de control. e. Aceptamos ho y rechazamos h1, está fuera de control. Página anter ior

Pregunta 13 Construya un i:c del 94% para la diferencia entre las vidas medias de dos clases de focos, dado que una muestra aleatoria de 40 focos f ocos de la primera clase duró un promedio de 418 horas de uso continuo y 50 focos de la segunda clase duraron en promedio 402 horas de uso continuo. Las desviaciones estándar de las poblaciones se sabe que son:σ1 = 26 y σ2 = 22

Seleccione una: a. 6.3; 25.7. b. 6.2; 24.8. c. 6.4; 25.1. d. 6.3; 24.7. e. 6.2; 25.6.

Pregunta 14 Indicar si es verdadero (v) o falso f also (f) los siguientes enunciados: A las hipótesis que se formulan sobre el valor de un parámetro, incorrectas o no, se llaman hipótesis estadísticas; El rechazo de una hipótesis nula verdadera, se denomina error tipo ii; Cuando el valor de la prueba no cae en la zona de rechazo se acepta la hipótesis nula. Seleccione una: a. V-V-V. b. F-F-F. c. V-V-F. d. F-V-V. e. V-F-V. Página anter ior

Pregunta 15 Hipótesis de investigación: el tiempo promedio de reacción al estímulo de los sujetos normales que reciben entrenamiento experimental es más corto que el de los sujetos que no lo reciben (como dato tiempo promedio es 65milisegundos). Seleccione una: a. Ho: µa =65 h1: µa > 65. b. Ho: µa ≥ 65 h1: µa < 65. c. Ho: µa ǂ 65 h1: µa > 65. d. Ho: µa < 65 h1: µa < 65. e. E. Ho: µa = 65 h1: µa ≠ 65.

Pregunta 16

Se quiere hacer una encuesta para estimar el tiempo promedio por semana que los niños ven televisión. Por estudios anteriores se sabe que la desviación estándar de dicho tiempo es de 3 horas. Se han registrado los tiempos de 36 niños resultando una media igual 4 horas. Hallar el nivel confianza si la estimación de la la media poblacional es el intervalo de 3 a 5 horas Seleccione una: a. 0.9544. b. 0.9520. c. 0.9465. d. 0.9532. e. 0.9444. Página anter ior

Pregunta 17 Un fabricante produce focos cuya duración tiene distribución normal. Si una muestra aleatoria de 8 focos da las siguientes vidas útiles en horas: 775, 780, 800, 795, 785, 795, 780, 810. Estimar la duración media de todos los focos del fabricante mediante un ic del 99%. Seleccione una: a. 775.187; 805.931. b. 774.190; 802.867. c. 776.169; 803.831. d. 775.345; 804.931. e. 774.188; 805; 176. Página anter ior

Pregunta 18 Un trabajador social cree que el peso promedio de los muchachos de 10 años que viven en un sector rural determinado es igual a 34 kilogramos. Una muestra aleatoria de 25 muchacho m uchachos s tomada de esa población arrojó un peso promedio pr omedio de 30 kilogramos y una desviación típica de 10 kilogramos. ¿proporcionan estos datos evidencia suficiente para concluir que la opinión del trabajador social es correcta en el nivel de significación del 5%? Seleccione una: a. Aceptamos hipótesis µ = 34. 34. b. Aceptamos hipótesis µ ≥ 34.

c. Aceptamos hipótesis µ < 34. 34. d. Aceptamos hipótesis µ ǂ 34. 35. e. Aceptamos hipótesis µ ≥ 35. Página anter ior

Pregunta 19 Un analista de investigación de mercados escoge una muestra aleatoria de 100 clientes de un conjunto de 500 clientes de una gran tienda ti enda que declararon ingresos mayores a s/5,000. El encuentra que los clientes de la muestra gastaron en la tienda un promedio de s/2,500 con una desviación estándar de s/300. s/ 300. Construya un ic del 95% para la media poblacional. Seleccione una: a. 2445.35; 2553.64. b. 2442.34; 2553.75. c. 2447.36; 2552.64. d. 2443.36; 2554.64.

Pregunta 20

Un auditor toma una muestra aleatoria de 400 cuentas por cobrar y encuentra que 320 de ellas tienen deudas de al menos $700. Determinar el nivel de confianza, si el porcentaje de todas las cuentas por cobrar de al menos $700 se estima de 75.76% a 84.24%. Seleccione una: a. 99.92 %. b. 98.78 %. c. 95 %. d. 99.98%. e. 97.98%.

Practicas Calificas de Estadistizca Inferencial

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