ISEP ISE P “AYAVIRI AYAVIRI” ”
Computa Comp utación ción e Informá Inf ormática tica
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POBACI!"# $%ESTRA Y RECOECCI!" &E &ATOS &ATOS POBACI!" '%"IVERSO( Es el conjunto de sujetos, objetos o cosas con una característica y atributo especial (común)
CASES Po)*ación +inita o *imita,aCuando se conoce fnalmente la cantidad de individuos, objetos o cosas. Ejemplo: La población de Estudiantes varones y mujeres del !E" #yaviri.
Po)*ación Innita o I*imita,aCuando nunca se conocer$ la cantidad de individuos, sujetos o cosas, por lo tanto de manera re%erencial se puede tomar una muestra. Ejemplo: La pobl poblac ació ión n de come comerc rcia iant ntes es %orm %ormal ales es e in%o in%orm rmal ales es &ue &ue evad evaden en el pa'o pa'o de sus impuestos en el "erú La población de mos&uitos Aedes mos&uitos Aedes aeglypti transmisores aeglypti transmisores del den'ue y de la febre amarilla en el "erú La cantidad de estrellas &ue tendremos en el frmamento
$%ESTRAEs un subcon subconjunt junto o o una parte de la poblaci población ón o univers universo o en el &ue se encuentr encuentran an representadas todas las características o atributos del mismo. "ara &ue las investi'aciones no se tornen tediosas siempre se trabajan con muestras. #ora el tamao de la muestra estar$ relacionado con la mayor o menor e*actitud con el nive nivell de conf confan an+a +a.. Cuan Cuando do m$s m$s 'ran 'rande de es la mues muestra tra los los resu result ltad ados os ser$ ser$n n m$s m$s acertados, es decir con un menor mar'en de error, pero si la muestra es muy pe&uea, el mar'en de error ser$ m$s 'rande.
!i tenemos apro*imadamente - mil estudiantes de educación superior (niversitaria y no niversitaria) en la ciudad de /uliaca a los &ue tenemos &ue acer la prueba de EL!# y lue'o ver sus resultados sin son portadores o no del 01, estamos trabajando con el Pá/ina 0
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2--3 sin mar'en de error, pero si tomamos como muestra 45- estudiantes nuestro mar'en de error sería del 53. Esto se'ún la tabla de 6iser TABLA DE FISHER – ARKIN – COLTON. Esta tabla nos india el ta!a"o de la !#est$a pa$a %#e sea $ep$esentati&a !eno$es de '((((( pa$a !)$genes de e$$o$ desde ' al '(*
Importancia ,e *a mue1tra • • • •
!e aorra tiempo y economía Capta los atributos comunes de la población seleccionada !e determina una relación científca m$s adecuada !e acen c$lculos estadísticos
&eterminación ,e *a mue1tra•
!eleccionar una muestra si'nifcativa, aplicar t7cnicas estadísticas de muestreo y se tendr$ en cuenta: Los objetivos e ipótesis de la investi'ación o o La variable Los datos &ue deben reco'erse. o o La proporcionalidad de la población muestra Los límites de confan+a o de precisión o o Los c$lculos probabilísticos
$%ESTREO8uestreo es un procedimiento basado en la teoría de las probabilidades, &ue permite obtener resultados estadísticos si'nifcativos Pá/ina 2
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C*a1e1$ue1treo a* a3arCuando la obtención de la muestra se e%ectúa sin nin'ún criterio, es sufciente esco'er un lote o población limitada Ejemplo: 9urante varios aos de investi'ación de con'i+antes (arvejas) sirvió para obtener resultados estadísticos de semillas de color amarillo (- unidades) y semillas de color verde (--2 unidades), de semillas redondas (5;<; unidades) y semillas ru'osas (2=5unidades), etc. En todos apro*imadamente en la relación de 4>2. 87nde+ %ormuló sus leyes sobre las bases de estos resultados y otros, lo &ue oy en día podríamos decir la probabilidad del <-3 y 4-3. En otros e*perimentos se obtuvo de 55 'uisantes, 425 eran amarillos redondos, 2-2 amarillos ru'osos, 2-= verdes redondos, y 4 verdes ru'osos. "or lo tanto los resultados %ueron muy pró*imos a la ra+ón ?:4:4:2 los mismos cru+amientos con una y otra especie la probabilidad es el mismo.
$ue1treo intenciona* !e selecciona una población de donde se toma una muestra Ejemplo: !i &uiere saber la población de anal%abetos en la localidad de !anta #na (8acate @ #ncas), la muestra ser$ solamente de !anta #na cuya población no pasa de -personas.
$ue1treo acci,enta*Consiste en esperar por un determinado tiempo &ue ocurran los mismos ecos o %enómenos asta completar la meta fjada o el tiempo indicado. Ejemplo: ! i &uiere saber cuantos abortos inducidos de embara+os no deseados se producen en la ciudad de Lima. En esta investi'ación se tiene en cuenta #bortos>tiempo
$ue1treo pro)a)i*41tico!e obtiene resultados dentro de los límites de las probabilidades. Ejemplo: !i &uiere saber cuantas personas varones en edad de procrear son in%7rtiles. Como la probabilidad es de 2-:2, entonces podremos encontrar en una población o muestra de la misma probabilidad
$ue1treo e1tratica,oConsiste en dividir el universo o población en capas (estratos), de manera &ue en una o m$s capas se e%ectúen muestreos independientes. Ejemplo: Pá/ina 5
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!e tiene una población de comerciantes a lo &ue se separan en estratos para saber &uienes cumplen m$s en pa'ar sus obli'aciones a la !A#B, obtendríamos de la si'uiente %orma las muestras:
Comerciant e1
Po)*aci ón
$ue1tr a
8ayoristas D 8inoristas 5D 5 #mbulantes 25D 25 Espor$dicos 5D = "ara un concurso a nivel nacional de matem$ticas se toman al'unas muestras al a+ar desde el 2er ao al 5to de secundaria de todos los planteles de la república, la muestra obtenerse sería de la %orma si'uiente:
6ra,o1 "rimer 'rado !e'undo 'rado Bercer 'rado Cuarto 'rado uinto 'rado
Po)*aci ón
$ue1tr a
2----=-----
D D
2-=-
<--------5-----
D D D
<5-
RECOECCI!" &E &ATOS Es el proceso de vincular conceptos abstractos como indicadores empíricos, proceso &ue se reali+a mediante un plan e*plicativo y or'ani+ado para clarifcar los datos disponibles. La recolección de datos es una etapa importante y necesaria en la ejecución de la investi'ación científca. El 9r. /ulio 9omín'ue+ Franda dice: GEsta etapa es la &ue normalmente consume m$s tiempo y es crítica para el cumplimiento de los objetivos del 'raduadoH. En mucos casos una defciente evaluación del tema de tesis resulta una lamentable p7rdida de tiempoI en esta etapa el 'raduado tiene &ue afrmar la identifcación de las %uentes de in%ormación con el mayor conocimiento &ue le da el aber apro*imado al problema y tener una idea del camino acia la resolución o resultado de la investi'ación. ("$'. ? ob.cit). La t7cnica para la recolección de datos consiste en reducir el nivel de abstracción de las variables para poderlas manejar, es decir a nivel de indicadores. Los indicadores se miden mediante índices o ítems
Ejemplo: Cu$l es el índice de ne'li'encia de los comerciantes de /uliaca en pa'o de sus impuestos a la !A#B Pá/ina 7
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$8TO&OS Y T8C"ICAS &E RECOECCI!" &E &ATOS OBSERVACI!"• •
•
Es el contacto visual, selectivo y sistem$tico con el objeto de estudio Es la percepción diri'ida a la obtención de la in%ormación sobre objetos y %enómenos de la realidad Es una %orma de recopilar datos en temas e*ploratorios
Caracter41tica1 ,e *a o)1er9ación• • •
• •
9ebe de cumplir un fn específco en el proceso de investi'ación. 9ebe ser utili+ado con un objetivo predeterminado Boda observación debe estar bien planifcada, con los instrumentos de observación previamente instalados. !olo se debe en%ocar la observación en el problema indicado. Bodo lo &ue se observa ser$ inmediatamente ajustado, 'rafcados, %oto'rafados, flmados para el an$lisis de la observación.
C*a1e1 ,e o)1er9ación&irecta – In,irecta&irectaCuando es visto mediante nuestros ojos Ejemplo: "lantas de los umedales de 0illa 8aría
In,irectaCuando se ve a trav7s de los instrumentos de evaluación. Ejemplo: #nillos del planeta !aturno nstrumento: Belescopio 0irus: 01, Fripe nstrumento: 8icroscopio Electrónico !e*o del %eto nstrumento: 0istas eco'r$fcas
Participante : "o participanteParticipanteCuando el investi'ador observador se introduce dentro del 'rupo de observación, asumiendo uno o m$s roles La observación participante permite captar con m$s precisión la realidad, en mucos casos el investi'ador tiene &ue adaptarse, convivir con el 'rupo de estudio. 1acer vida social con ellos. Ejemplo: 9ian 6orsey convivio con los 'orilas del monte 0irun'a (#%rica), así como tambi7n /ame Foodall con los cimpanc7s en cercanías del La'o Ban'aniJa (#%rica), ambas etólo'as norteamericana e in'lesa compartieron la vida de los 'orilas y los cimpanc7 durante aos c>u.
"o participantePá/ina ;
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Cuando el invesi'ador es un observador directo de la actuación o %unción de un 'rupo de observación. Es un investi'ador pasivo, est$ solamente interesado de la captación de toda in%ormación relevante del 'rupo de estudio. Ejemplo: Estudio de la vida y costumbre de una comunidad alto andina (comunidad de uillo, Casma, #ncas)
E1tructura,a < "o e1tructura,aE1tructura,aCuando se tiene todo planifcado el proceso de la investi'ación: Lu'ar, duración, instrumentos, objetivos, fnes y metas, variables, indicadores, muestran c$lculos. Ejemplo: Estudio de los 'rupos san'uíneos y %actor K1 de los nios y nias de la .E. L#9EC1 el --?
"o e1tructura,aEs a&uella &ue se reali+a con cierta espontaneidad y sin el adecuado control de proceso y de las percepciones del observador. Ejemplo: !e desea saber la modalidad de delincuencia &ue se producen en #yaviri
E"C%ESTAEs la obtención de in%ormación de los sujetos de estudio, proporcionado por ellos mismos, saber, opiniones, actitudes o su'erencias sobre t7cnicas muy específcas.
Caracter41tica1#porta datos realistas y valiosos al servicio del investi'ador (antropólo'o, sociólo'o, político, psicólo'o, periodista, etc.). 9ebe tener bien defnido sus fnes, objetivos y metas. 9ebe adecuarse al problema de investi'ación, sus fnes, objetivos y metas. 9ebe adecuarse al problema de investi'ación. 9ebe proporcionar datos, procesos y %$cil de responder. Los datos reco'idos deben dar resultados e*actos.
$e,io1nternet mpresos 0otación simple Ejemplo: 9iario jo: -<-2-=
:
24, 25
Pá/ina =
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9iario "erú 2
: -<-2-?
:
24, 2=
9iario El Brome
: -<-2-=
:
24,4
:
24, 4-
9iario El Comercio:-<-2-=
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6u4a ,e Encue1ta1 !e refere a varias pre'untas relacionadas al objeto de investi'ación. "ermite tener m$s re%erencia del problema. Ejemplo:
Pá/ina >
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Pá/ina ?
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C%ESTIO"ARIO Conjunto de pre'untas para obtener in%ormación sobre el tema &ue se est$ investi'ando.
Caracter41tica1Las pre'untas deben estar diri'idas a personas &ue conocen el problema Las pre'untas tienen &ue ser claras, objetivas y precisas. Las pre'untas deben 'uardar un orden ló'ico de secuencias Las pre'untas deben ser pocas y no comprometedoras, para evitar el reca+o del interro'ado. Las pre'untas deben %acilitar su clasifcación, an$lisis e in%orme del resultado de la investi'ación. Ejemplo: Se formuló un cuestionario simple a los pobladores de Puno pidiendo sus aportes en la gestión ambiental local: 2. M9e &u7 manera podemos mejorar la calidad ambiental de "unoN . Mu7 si'nifca para usted G"uno te &uiero ver verdeHN 4. Mu7 alternativas propones para evitar la contaminación ndustrial en "unoN ;. Mui7nes deben velar por el estricto cumplimiento de las normas ambientalesN Cuestionario aplicado a un grupo de alumnos de la escuela de Sociología de una Universidad Nacional 2. M9e &ue manera podemos encontrar soluciones a la pobre+a y e*trema pobre+a en &ue viven m$s del 5-3 de la población peruanaN . M!er$ necesario cambiar el modelo económico neoliberal del 'obierno actual por otro &ue erradi&ue la pobre+a y e*trema pobre+a en el "erúN Pá/ina @
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4. MCómo %uturo pro%esional de sociolo'ía, Cu$les ser$n tus aportes para mejorar la %ormas de vida y calidad de vida de los peruanosN
E"TREVISTA La entrevista, al i'ual &ue el cuestionario, constituye un medio de recopilación de in%ormación mediante pre'untas, a las &ue deben responder la persona entrevistada el problema de investi'ación
Caracter41tica1•
• •
•
•
Es una comunicación oral entre el entrevistador (investi'ador) y el entrevistado (sujeto) "uede ser presencial o a trav7s del ilo tele%ónico, microondas, sJype, pi'din. Las pre'untas deben ser previamente elaboradas de acuerdo a &uien va a entrevistar. !e debe dar de conocer el inter7s por la entrevista (investi'ación) a la persona a &ui7n se entrevistar$ !i en caso de &ue la pre'untas no est$n elaboradas, la entrevista ser$ de acuerdo al plan 'eneral de investi'ación.
Ejemplo: Entrevista : -2 #sunto : Capacitación 9ocente en educación #mbiental. Entrevistados : 9ocentes de aula de Cinco .E. Estatales de "uno (La entrevista %ue reali+ado por el n. /uan 0ilca "ere+. --?) "re'untas : 2. Md. Cree &ue los docentes de aula re&uieren capacitación en Educación #mbientalN !i es cierto, &ue nos puede decirN . Md. Cree &ue con docentes capacitados en Educación ambiental se puede lo'rar la %ormación ambiental de los nios y nias de "unoN 4. En &ue tópicos abordaría la capacitación: ( ) Estrate'ias ( ) Contenidos ( ) #cciones ( ) 1abilidades ( ) Lidera+'o ( de los tópicos) ;. Mu7 m$s puede a're'arN
) 0alores.
(8arcar con O @ aspa solamente uno
Entrevista : - #sunto : Capacitación docente en educación #mbiental Entrevistador : 9irector !E" @ #yaviri "re'untas : 2. Los docentes de aula no manifestan &ue no tienen capacitación en Educación #mbiental. Mu7 puede decir ante tal afrmaciónN Pá/ina 0
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. M"or &u7 la FEL @ 8el'ar no pro'rama cursos de capacitación para docentes de aula en Educación #mbientalN 4. M"or &u7 no se acen convenios con las universidades, para la capacitación de docentes de aula en Educación #mbientalN ;. Mu7 puede a're'arN
A C8&%A Es un instrumento de investi'ación o recolección de datos de car$cter ofcial, con valide+ por una determinada %eca.
Caracter41tica1• • •
• •
!e entre'an previamente elaboradas o impresas. Keco'e datos de car$cter 'eneral e individual. Los datos deben estar de acuerdo a la fnalidad de la investi'ación o recolección de los mismos. 9eben %acilitar el trabajo estadístico Bienen tamao y %ormato, sufciente para introducir a un $n%ora.
Tipo1 ,e c,u*a1C,u*a cen1a*, es utili+ada en censos nacionales, re'ionales o provinciales. Biene mucos datos
C,u*a e*ectora*, es utili+ada en elecciones nacionales, re'ionales, distritales. El elector debe reunir las condiciones para su%ra'ar. C,u*a ,e tra)ao , es de car$cter ocupacional. C,u*a ,e comercio e in,u1tria , se aplica a las personas naturales o jurídicas &ue reali+an estas actividades. C,u*a ,e fá)rica, se aplica a una %$brica o empresa indicando sus características específcas, entre ellos de calidad. C,u*a1 ,e i,enticación, tienen datos personales, de %amilia, inclusive las uellas dactilares y pronto su códi'o 'en7tico del individuo.
Parte1 ,e *a c,u*aRe/i1tro ,e i,enticación. En esta parte se consi'nan datos personales. "uede estar en la misma c7dula como tambi7n aparte. Cuerpo ,e *a c,u*a. Contiene todos los datos por el cual se lleva a cabo la investi'ación o recolección de datos.
Pá/ina 00
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Tarea Tra)ao in,i9i,ua* 2. Elabora un cuadro de di%erencias entre encuesta y entrevista . Elabora un ejemplo de muestreo estratifcado del par&ue automotor &ue circula en /uliaca. 4. Elabora una c7dula típica para censar estudiantes de tu especialidad. ;. Elabora modelo de encuesta y cuestionario de tu especialidad para reco'er datos relacionados a los problemas de tu especialidad. 5. Lleven una encuesta y lue'o la tabulan, allan su 3 y elaboran cuadros.
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