Concepto de Población y Muestra

Técnicas de investigación social 5. Concepto de población y muestra El concepto de población población en  en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una pobl po blac ació ión n se pr prec ecis isa a co como mo un co conj njun unto to fi finit nito o o inf infini inito to de pe pers rson onas as u ob objet jetos os qu que e pr pres esen enta tan n características comunes. Destacamos algunas definiciones: "Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". conclusiones ". evin ! ubin #$%%&'. "Una población es un conjunto de elementos que presentan una caracter característica ística común". común". (adenas #$%)*'. El tama+o que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadí est adíst stica ica , en nue nuest stro ro cas caso o so socia ciall , est este e tam tama+o a+o viene dado por el núm número ero de ele elemen mento tos s que constitu,en la población- según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. (uando el número de elementos que integra la población es mu, grande- se puede considerar a esta como una población infinita- por ejemplo el conjunto de todos los números positivos. Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos- por ejemplo el número de /abitantes de una comarca. (uando la población es mu, grande- es obvio que la observación ,0o medición de todos los elementos se multiplica la complejidad- en cuanto al trabajo- tiempo , costos necesarios para /acerlo. 1ara solucionar este inconveniente se utili2a una muestra estadística.

Evolución de la población española Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos- sobre todos si estos son muc/os. En lugar de e3aminar el grupo entero llamado población o universo- se e3amina una peque+a parte del grupo denominada muestra.

Muestra: a muestra es una representación significativa de las características de una población- que bajo- la asunción de un error #generalmente no superior al 45' estudiamos las características de un conjunto poblacional muc/o menor que la población global. "Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla ". 6urria . 7piegel #$%%$'. "Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos ". evin ! ubin #$%%&'. "Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia "- (adenas #$%)*'. 1or ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 4888 /abitantes apro3.- entendemos que sería de gran dificultad poder anali2ar los valores sociales de todos ellos- por ello- la estadística nos dota de una /erramienta que es la muestra para e3traer un conjunto de población que represente a la globalidad , sobre la muestra reali2ar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población. os e3pertos en estadística recogen datos de una muestra. Utili2an esta información para /acer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra , población son conceptos relativos. Una población es un todo , una muestra es una fracción o segmento de ese todo.

Técnicas de Muestreo: Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población el muestreo es una t9cnica que sirve para obtener una o más muestras de población. Este se reali2a una ve2 que se /a establecido un marco muestral representativo de la población- se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque /a, muc/os dise+os de la muestra. l tomar varias muestras de una población- las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales- , lo más probable es que variaran de una muestra a otra.

Tipos de muestreo E3isten dos m9todos para seleccionar muestras de poblaciones el muestreo no aleatorio o de juicio , el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la e3periencia de alguien con la población. lgunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria más adelante. as muestras de juicio evitan el análisis estadístico necesario para /acer muestras de probabilidad.

El muestreo de juicio o criterio es aquel en el que el investigador utili2a su criterio para seleccionar a los miembros de la población que puedan generar muestras representativas.