UNIVERSIDAD NACIONAL NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
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Paso N° 5 Elaboración de mapas
Jorge Iván Hernández Cód. 1.112.619.932
Grupo: 358031_51
Tutora: Ruby Stefany García
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS AGRÍCOLAS, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE ECAPMA CALI NOVIEMBRE DE 2017
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Individuales: 1. Presente una captura de pantalla de la tabla de atributos de la capa Vías.
2. Presente una captura de pantalla de la tabla de atributos de la capa
Drenajes.
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3. Presente una captura de pantalla de la tabla de atributos de la capa
Complejo Industrial.
4. Presente una captura de pantalla de la tabla de atributos de la capa Usos
del Suelo.
5. De acuerdo a la fórmula que relaciona el tamaño del papel con la
distancia en el terreno, muestre y justifique cuál es la escala en la que debe ser presentado el mapa.
La distancia del mapa como la del mundo real se muestra en las mismas unidades formando una fracción. El valor FR de 1:25.000 significa que cualquier distancia en el mapa es 25.000 veces más pequeña que en el mundo real El valor 25.000 se denomina denominador de la escala.
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6. Presente el mapa final con todos los elementos, en una página completa orientada horizontalmente.
Capturas de pantalla tomadas de: (Hernández, 2017) 7. Link de acceso al mapa creado en CARTO. (Hernández, Mapa creado, 2017)
https://joiveh49.carto.com/builder/27c70da4-ff69-464f-8693-b8d2ecb793df
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1. Cuadro De Simbología Tipo De Simbología
Descripción
Ventajas
Cuantil
Cada clase tiene el mismo número de elementos. Se usa a menudo para distinguir grupos ordenados o para mostrar por ejemplo los primeros 10 o últimos 10
Ideal para datos numéricos distribuidos de manera lineal. Una distribución lineal se refiere a cuando ordenamos los datos y obtenemos una línea más o menos recta cuando conectamos las barras del histograma. Comparar áreas con tamaños similares. Se puede enfatizar la posición de uno o más objetos dentro de una distribución ordenada
Desventajas
Natural breaks (jenks)
Este método es el que aparece por defecto. El propósito de éste es encontrar la menor variación entre grupos de valores (varianza mínima entre clases).
Dividen el rango de valores de atributo en sub-rangos de igual tamaño. De este modo, puede Intervalo especificar el número de Equivalente intervalos y ArcGIS Pro determinará automáticamente las
Agrupan mejor los valores similares. Para datos numéricos que están distribuidos de manera dispar, o que no sigan una distribución normal de valores Se aplica mejor en datos familiares, cómo porcentajes y temperaturas. Enfatiza la cantidad de un valor de atributo relativo al resto de valores. Adecuado para datos con distribución
En caso de distribuciones no lineales, la división de clases puede separar valores parecidos, exagerando diferencias insignificantes. Por el contrario, se puede agrupar valores muy diferentes en una sola clase, escondiendo diferencias importantes. Las clases responden solamente al conjunto de datos tratado. Es difícil hacer comparaciones entre dos o más distribuciones. Es difícil distinguir clases cuando el conjunto de datos es distribuido equitativamente No hay relación entre el método de clasificación y la distribución de datos. No es adecuado para distribuciones asimétricas o conjunto de datos con
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1. Cuadro De Simbología Tipo De Simbología
Descripción
Ventajas
Cuantil
Cada clase tiene el mismo número de elementos. Se usa a menudo para distinguir grupos ordenados o para mostrar por ejemplo los primeros 10 o últimos 10
Ideal para datos numéricos distribuidos de manera lineal. Una distribución lineal se refiere a cuando ordenamos los datos y obtenemos una línea más o menos recta cuando conectamos las barras del histograma. Comparar áreas con tamaños similares. Se puede enfatizar la posición de uno o más objetos dentro de una distribución ordenada
Desventajas
Natural breaks (jenks)
Este método es el que aparece por defecto. El propósito de éste es encontrar la menor variación entre grupos de valores (varianza mínima entre clases).
Dividen el rango de valores de atributo en sub-rangos de igual tamaño. De este modo, puede Intervalo especificar el número de Equivalente intervalos y ArcGIS Pro determinará automáticamente las rupturas de clase según el rango de valores En este método, el usuario define el espacio del intervalo y ArcMAP Intervalo calculará el número de clases. Por ejemplo, en Definido una distribución de datos de cero a 110, si se escoge el intervalo 7, aparecerán 16 clases
Agrupan mejor los valores similares. Para datos numéricos que están distribuidos de manera dispar, o que no sigan una distribución normal de valores Se aplica mejor en datos familiares, cómo porcentajes y temperaturas. Enfatiza la cantidad de un valor de atributo relativo al resto de valores. Adecuado para datos con distribución uniforme.
Define una serie de clases en el mismo rango de valores. Permite especificar el tamaño de un intervalo.
En caso de distribuciones no lineales, la división de clases puede separar valores parecidos, exagerando diferencias insignificantes. Por el contrario, se puede agrupar valores muy diferentes en una sola clase, escondiendo diferencias importantes. Las clases responden solamente al conjunto de datos tratado. Es difícil hacer comparaciones entre dos o más distribuciones. Es difícil distinguir clases cuando el conjunto de datos es distribuido equitativamente No hay relación entre el método de clasificación y la distribución de datos. No es adecuado para distribuciones asimétricas o conjunto de datos con valores atípicos. El usuario debe determinar la aplicación del intervalo adecuado. Cómo los intervalos son fijos, pueden asignarse valores similares a diferentes clases o valores diferentes a una misma clase.
Tomado de: (ArcGIS, 2017)
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Bibliografía
ArcGIS. (17 de 11 de 2017). Clasificar campos númericos para simbología Obtenido de arcgis.com: graduada. http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/map/working-withlayers/classifying-numerical-fields-for-graduated-symbols.htm Gracia, D. (22 de 11 de 2017). Composición de mapas y publicación en la web. Obtenido de http://conferencia2.unad.edu.co: https://goo.gl/xESPmC Hernández, J. I. (29 de 11 de 2017). Mapa creado. Obtenido de Carto: https://joiveh49.carto.com/builder/27c70da4-ff69-464f-8693b8d2ecb793df Hernández, J. I. (29 de 11 de 2017). Sistema de Información Geográfica libre y de Código Abierto. Cali.
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Bibliografía
ArcGIS. (17 de 11 de 2017). Clasificar campos númericos para simbología Obtenido de arcgis.com: graduada. http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/map/working-withlayers/classifying-numerical-fields-for-graduated-symbols.htm Gracia, D. (22 de 11 de 2017). Composición de mapas y publicación en la web. Obtenido de http://conferencia2.unad.edu.co: https://goo.gl/xESPmC Hernández, J. I. (29 de 11 de 2017). Mapa creado. Obtenido de Carto: https://joiveh49.carto.com/builder/27c70da4-ff69-464f-8693b8d2ecb793df Hernández, J. I. (29 de 11 de 2017). Sistema de Información Geográfica libre y de Código Abierto. Cali.
