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Evaporacion y Precipitacion
informe de Isoyetas
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA-SEDE JAEN
Sheet Music
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAUDAL MÀXIMO
DOCENTE:
MG. ING. Jo CORONEL D
201 RESPONSABLES: • • •
GAMONAL BURGA, Royser. GIL ACUÑA, Joel Elkar. JULCA ARRILLO ARRILLO,, !"el#er. !"el#er.
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Evaporacion y Precipitacion
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INDICE I.
PRECIPI PRECIPIACION ACIONES... ES....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ............ ..............% ......% &. DEFINICI'N DEFINICI'N.... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ............ ............... ........... ...
(. IPOS DE PRECIPI PRECIPIACI ACI'N... 'N....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... .............. ............... ....... &.&.&. &.&.&. Pre)"*"+ Pre)"*"+a)"a)"- )")l-")a.. )")l-")a...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. ............... ..............% ......%
&.&.(. &.&.(. Pre)"*"+ Pre)"*"+a)"a)"- )o-e)+"a.. )o-e)+"a...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............ ......% &.&.%. &.&.%. Pre)"*"+ Pre)"*"+a)"a)"- oro/r1)a. oro/r1)a..... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. ............2 .....2 %. MEDIDA MEDIDA DE LAS PRECIPI PRECIPIACIO ACIONES.. NES...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... ....... a. Pl3"4e+ro Pl3"4e+ros... s....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ............ .......... ...
5. Pl3"/ra6os Pl3"/ra6os.... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... .............. .............2 .....2 2. CUR$ CUR$AS CARACE CARACER7SI R7SICAS CAS DE PRECIPI PRECIPIACI'N ACI'N.... ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. .......
a. C3ra #e 4asa..... 4asa......... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .... 5. H"e+o/ra4as H"e+o/ra4as.... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... .............. ...............8 ........8
8. ANALISIS ANALISIS DE DAOS DAOS DE PRECIPI PRECIPIACIO ACION.... N........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. .............. ....... a. ESIMACION DE DAOS DAOS FAL ALANES................... ANES............................. ..................... .......................9 ............9
9. ANALISIS ANALISIS DE CONSIS CONSISENCI ENCIA A :CUR :CUR$ $A DOBLE DOBLE MASA;........... MASA;.................. .................. ........... =. CALCULO CALCULO DE LA PRECIPI PRECIPIACIO ACION N MEDIA.... MEDIA........ ........ ............ ............... .............. ............... ............& ....&
&.&.2. &.&.2. PROMEDIO PROMEDIO ARIMEICO. ARIMEICO..... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........&0 ....&0 &.&.8. &.&.8. M>+o#os M>+o#os #e los los *ol?/o-o *ol?/o-oss #e HIESS HIESSEN... EN....... ........ ........ ........ ........ ........ ......... ..........& .....&
&.&.9. &.&.9. M>+o#o M>+o#o #e las C3ras ISO@E ISO@EAS.... AS........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... .............. .............& ......& . ANALISIS ANALISIS ESADIS ESADISICO ICO DE DAOS DAOS HIDROL HIDROLOGICO OGICOS.... S........ ........ ............ ............... .........& ..&
&.&.=. &.&.=. $ARIABLES ARIABLES ALEAORI ALEAORIAS AS DISCRE DISCREAS... AS....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... ...........& ....& &.&.. &.&.. $ARIABLES ARIABLES ALEAORI ALEAORIAS AS CONINUAS. CONINUAS..... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ........& ..&
.&.(. .&.(. !e"53ll.... e"53ll........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ............ ............... .............. ............... .......... .&.2. .&.2. D"s+r"53)"D"s+r"53)"- Nor4al... Nor4al....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .........&2 .....&2 Sign up to vote on this title
.&.8. .&.8. D"s+r"53)" D"s+r"53)"- Lo/ Nor4al ( Pa Par4e+r r4e+ros.. os...... ........ ............... ........ Not.............. useful Useful ........... .&.9. .&.9. D"s+r"53)" D"s+r"53)"- Lo/ Lo/ Nor4a Nor4all % Pa Par4e+r r4e+ros.. os...... ........ ......... ............ ............... .............& .....& "53)"
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INDICE I.
PRECIPI PRECIPIACION ACIONES... ES....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ............ ..............% ......% &. DEFINICI'N DEFINICI'N.... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ............ ............... ........... ...
(. IPOS DE PRECIPI PRECIPIACI ACI'N... 'N....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... .............. ............... ....... &.&.&. &.&.&. Pre)"*"+ Pre)"*"+a)"a)"- )")l-")a.. )")l-")a...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. ............... ..............% ......%
&.&.(. &.&.(. Pre)"*"+ Pre)"*"+a)"a)"- )o-e)+"a.. )o-e)+"a...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............ ......% &.&.%. &.&.%. Pre)"*"+ Pre)"*"+a)"a)"- oro/r1)a. oro/r1)a..... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. ............2 .....2 %. MEDIDA MEDIDA DE LAS PRECIPI PRECIPIACIO ACIONES.. NES...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... ....... a. Pl3"4e+ro Pl3"4e+ros... s....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ............ .......... ...
5. Pl3"/ra6os Pl3"/ra6os.... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... .............. .............2 .....2 2. CUR$ CUR$AS CARACE CARACER7SI R7SICAS CAS DE PRECIPI PRECIPIACI'N ACI'N.... ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. .......
a. C3ra #e 4asa..... 4asa......... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .... 5. H"e+o/ra4as H"e+o/ra4as.... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... .............. ...............8 ........8
8. ANALISIS ANALISIS DE DAOS DAOS DE PRECIPI PRECIPIACIO ACION.... N........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. .............. ....... a. ESIMACION DE DAOS DAOS FAL ALANES................... ANES............................. ..................... .......................9 ............9
9. ANALISIS ANALISIS DE CONSIS CONSISENCI ENCIA A :CUR :CUR$ $A DOBLE DOBLE MASA;........... MASA;.................. .................. ........... =. CALCULO CALCULO DE LA PRECIPI PRECIPIACIO ACION N MEDIA.... MEDIA........ ........ ............ ............... .............. ............... ............& ....&
&.&.2. &.&.2. PROMEDIO PROMEDIO ARIMEICO. ARIMEICO..... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........&0 ....&0 &.&.8. &.&.8. M>+o#os M>+o#os #e los los *ol?/o-o *ol?/o-oss #e HIESS HIESSEN... EN....... ........ ........ ........ ........ ........ ......... ..........& .....&
&.&.9. &.&.9. M>+o#o M>+o#o #e las C3ras ISO@E ISO@EAS.... AS........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... .............. .............& ......& . ANALISIS ANALISIS ESADIS ESADISICO ICO DE DAOS DAOS HIDROL HIDROLOGICO OGICOS.... S........ ........ ............ ............... .........& ..&
&.&.=. &.&.=. $ARIABLES ARIABLES ALEAORI ALEAORIAS AS DISCRE DISCREAS... AS....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... ...........& ....& &.&.. &.&.. $ARIABLES ARIABLES ALEAORI ALEAORIAS AS CONINUAS. CONINUAS..... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ........& ..&
.&.(. .&.(. !e"53ll.... e"53ll........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ............ ............... .............. ............... .......... .&.2. .&.2. D"s+r"53)"D"s+r"53)"- Nor4al... Nor4al....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .........&2 .....&2 Sign up to vote on this title
.&.8. .&.8. D"s+r"53)" D"s+r"53)"- Lo/ Nor4al ( Pa Par4e+r r4e+ros.. os...... ........ ............... ........ Not.............. useful Useful ........... .&.9. .&.9. D"s+r"53)" D"s+r"53)"- Lo/ Lo/ Nor4a Nor4all % Pa Par4e+r r4e+ros.. os...... ........ ......... ............ ............... .............& .....& "53)"
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<.&.&. <.&.&. FORMULA FORMULA DE ALBO ALBO..... ......... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... ............... ............... .............(0 ......(0
<.&.(. <.&.(. FORMULA FORMULA USADA EN USA....... USA........... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........(& ....(& &.&.&&. CUANDO SE CUENA CUENA CON AOS AOS DE PRECIPIACION PRECIPIACION EN (2 HORA HORA (( II. CAUDALES CAUDALES MAIMO... MAIMO....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .........(2 .....(2
(.&. De1-")"-.................... De1-")"-............................... ..................... ..................... ..................... ..................... ..................... ................... ......... (.(. PARA DISEÑAR DISEÑAR.... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ............. ............... .............. ...............(2 ........(2
(.%. PERIODO PERIODO DE REORNO REORNO DE UNA UNA A$ENID A$ENIDA... A....... ........ ........ ........ ........ ............ ............... ............( .....( (.2. MODO MODO DIRECO... DIRECO....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. .............. ............... ...........(9 ...(9
(.8. MEODOS MEODOS EMPIRICOS.. EMPIRICOS...... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ............ ............... ...............(= .......(= (.8.&. (.8.&. MODO MODO RACIONA RACIONAL... L....... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ............. ..............(= .......(=
(.8.(. (.8.(. M>+o#o M>+o#o #e Ma) Ma+........ Ma+............ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... ............ ............... .............(< .....(< (.8.%. (.8.%. M>+o#o M>+o#o #el -4ero #e )3ra...... )3ra.......... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ .......... ......
(.9. MEODOS MEODOS ESADIS ESADISICOS. ICOS..... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... ...........%% ....%% (.9.&. (.9.&. MEODO MEODO DE GUMBEL.... GUMBEL........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........... .............. ............... ..............%% ......%%
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I.
PRECIPITACIONES 1. DEFIN EFINIC ICIÓ IÓN N
Es toda forma de humedad que, originándose en las nubes, llega hast la superficie del suelo; de acuerdo a esta definición la precipitació puede ser en forma de: Lluvias Granizadas Garuas Nevadas
esde el punto de vista de la ingenier!a hidrológica, la precipitación es fuente primaria del agua de la superficie terrestre, " sus mediciones análisis, forman el punto de partida de los estudios concernientes al us " control de agua#
2. TIPOS TIPOS DE PRECIP PRECIPIT ITA ACIÓN CIÓN Las nubes se forman en gran medida por enfriamiento del aire po deba deba$o $o de su punt punto o de satu satura raci ción ón## La inte intens nsid idad ad " cant cantid idad ad precipitación dependerán del contenido de humedad del aire " de l velocidad vertical# ebido a %sta causa e&isten precipitaciones tale como:
I.1.1. I.1 .1. Preci Precipit pitaci ación ón cic ciclón lónica ica 'esulta del levantamiento del aire que converge en un área de ba$a presión, pudiendo presentarse: Precipitación no frontal puede ocurrir en cual cualqu quie ierr depr depres esión ión baro barom% m%tr tric ica, a, resu result ltan ando do el asce scenso nso debi ebido a la conv conver erge genc ncia ia de masa masass de aire aire que que tie tienden nden a rell relle enar nar la zona de ba$a ba$a Sign up to vote on this title presión# Not useful Useful del aire cálido a u Precipitación frontal resulta del levantamiento lado de la superficie frontal sobre aire más denso " fr!o, puede e
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)s!, la masa de aire más liviana por su ma"or temperatura, asciende supera el nivel de equilibrio debido a la velocidad vertical adquirida formándose las caracter!sticas nubosidad de tipo cumuliforme, orige de las precipitaciones en forma de chubascos o torment generalmente de tipo puntual#
I.1.3. Precipitación oror!fica *e denomina as! a las precipitaciones que tiene origen en el ascenso de la masa de aire forzado por una barrera monta+osa# *e presentan en forma de lluvia o nieve, siendo mu" irregulares en importancia " localización# ) veces, en casos de masas inestables, en el efecto orográfico no supone más que el mecanismo de disparo de la inestabili convectiva# 3. "EDIDA DE #AS PRECIPITACIONES a. Pl$vió%etro& El pluviómetro es un instrumento You're a Preview concebido para medir la Reading altura de agua precipitada, en Unlock la fullhipótesis access with a freede trial. distribución homog%nea horizontal " sin efecto de evaporación# Download With Free Trial E&iste diferentes tipos de pluviómetros, por lo general casi similares unos a otros, por lo que a continuación se detallara el pluviómetro tipo en forma referencial: Sign up to vote on this title
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA-SEDE JAEN '. Pl$viórafo& -ara obtener registros continuos de las precipitaciones " poder dibu$ar las curvas de masa de las mismas " determinar las intensidades de lluvia producidas en intervalos de tiempo predeterminados, se recurre al empleo del pluviógrafo, que consiste básicamente en un pluv!metro que inclu"e un dispositivo de registro cronológico de las alturas de agua precipitadas, o de env!o de la información correspondiente a peque+os intervalos de tiempo a un centro computarizado almacenamiento de datos# (. C)R*AS CARACTER+STICAS DE PRECIPITACIÓN a. C$rva ,e %a&a
*e la define como la curva de precipitación acumulada en You're Reading a Preview determinado periodo, representada en un sistema de e$es en que s Unlock access with a free trial. grafican los valores delfull tiempo .usualmente horas/ en abscisas " d precipitaciones acumuladas .mm/ en ordenadas# Download With Free Trial
Este tipo de curvas es empleado generalmente para representar la caracter!sticas de las tormentas considerando en una fo individual, obteni%ndose los valores pertinentes en base a registros de los -luviógrafos#
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La pendiente de la recta trazada entre los puntos e&tremos de l curva de masa, permiten obtener la intensidad media de precipitación producida por la tormenta, en el intervalo de tiemp correspondiente a su duración#
'. -ietora%a& *e denominan 0etogramas .o hietograma o pluviograma/ a la gráfic que representa en un sistema tiempo .horas minutos/ en abscisas intensidades de precipitación .mm1h/ en ordenadas, la cantidad d precipitación producida durante una tormenta dada#
You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.
*i bien la configuración real de un 2ietograma tiende a una form acampanada, a fines de su Download Withutilización Free Trial práctica, se considera precipitación constante .tomando el valor medio correspondient para intervalos de tiempo restablecidos, de duración menor a la tota del aguacero, por lo que los 0etogramas adquieren una fo escalonada# Los valores para su construcción se obtienen a partir d los registros pluviom%tricos#
. ANA#ISIS DE DATOS DE PRECIPITACION La información pluviom%trica o pluviográfica sertitle estudiada e Sign upantes to vote de on this su comportamiento debe ser revisada" Useful analizada en tres aspecto Not useful importante: &i el ,ato ,e la e&tación e& co%pleto
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En general, los datos de precipitaciones faltantes son estimados e base a los registros de las estaciones cercanas# -ara ello se utiliza los datos de las estaciones que si tienen los datos de los registro completos .4estaciones !ndices5/, " se seleccionan de modo qu est%n lo más cerca posible " sean de altitud parecida a la estació en estudio#
E&ti%ación ,e rei&tro& ,iario& 0 %en&$ale& faltante&
Entre los m%todos de estimación de registros diarios " mensuale faltantes se tienen: 3%todo del promedio aritm%tico 3%todo de la relación normalizada 3%todo del 6# *# Nacional 7eather *ervice
Pro%e,io Arit%tico S" la precipitación media anual, en cada estación au&i .estaciones !ndices/ está dentro de un 89 de la registrada en l estación incompleta ./, se usará el 4promedio aritm%tico simple5 d las tres estaciones !ndices para estimar el dato faltante diario You're Reading a Preview
Este m%todo tambi%n es aplicable datos anuales o mensuale Unlock full access with a free trial. faltantes#
"to,o ,e la rere&ión nor%alia,a Download With Free Trial *i la precipitación media anual .o mensual/ de cualquiera de la estaciones au&iliares difiere en más de un 89 de la medida en l estación incompleta, el dato faltante será determinado por el m%tod de la regresión normalizada# El dato faltante anual o mensual Px será igual a:
[
N X N X 1 N X P X = P1 + P 2+ … + P n N 1 N 2 N n n
]
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?uando el m%todo es aplicado para estimar mensuales, lo valore de N 1 , N 2 , … N n corresponden al mes que se estima#
"to,o ,el ).S. eat4er 5$rea$
Este procedimiento ha sido verificado teóricamente co emp!ricamente " considera que el dato faltante de una estación por e$emplo, puede ser estimada en base a los datos observados e las estaciones circundantes, el m%todo puede ser aplicado par estimar valores diarios, mensuales o anuales faltantes#
El m%todo consiste en ponderar los valores observados en un cantidad 7, igual al reciproco del cuadrado de la distancia entr cada estación vecina " la estación , " por lo tanto la precipitació buscada será: P X =
∑ ( P W ) ∑ W i
i
i
onde: Pi < -recipitación observada para la fecha faltante en estaciones au&iliares circundantes .como m!nimo =/, en mil!metros# You're Reading a Preview 2 Wi=1 / Di , siendo, i < distancia entre cada estación circundant Unlock full access with a free trial. " la estación .@m/ *e recomienda utilizar cuatro estacion circundantes .las Download más cercanas/, " de With Free Trialmanera que cada una qued localizada en uno de los cuadrantes que definen unos e$ coordenados que pasan por la estación incompleta#
E&ti%ación ,e rei&tro& an$ale& faltante&
Los registros anuales faltantes se determinan con los siguiente m%todos: 3%todo de los promedios Sign up to vote on this title Useful Not useful 3%todo de la recta de regresiónlineal
Ancremento del registro anual por regresión
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P´ X
( )
P X =
∗ P A
P´ A
"to,o ,e la recta ,e rere&ión lineal
-ara completar registros anuales en uno o más a+os, seguidos intercalados, el uso de regresión lineal entre la estación incompleta otra u otras cercanas es de enorme a"uda para estimar valore faltantes#
*e debe efectuar la regresión " obtener la correlación .coeficiente d determinación/ para evaluar la bondad del a$uste lineal# Es precis notar que para efectuar el análisis de regresión se debe cumplir qu las series sean independientes e id%nticamente distribuidas# In!e"en#o $e %& 'n(o!"&')n *'$!o%)+'& ,o! !e+!es')n Y =mX + b ( Rectade regresión de Y sobre X ) 2
m= S xy / S x ( Pendiente de la recta ) You're Reading a Preview 1 ´Unlock ´ ) (full S xy = X i Y i−( X Y Covarianza access with )a free trial. n
∑
S x
2
S y
∑ X =
2 i
n
2
∑ Y =
i
n
2
Download With Free Trial
´ 2 ( arianzade las X ) − X ´ 2 ( arianza de lasY ) −Y
∑ X / n ( !edia de las X ) ´ =∑ Y /n ( !edia de las Y ) Y
´= X
i
i
´ −m X ´ ( "rdenada al origen) b =Y Coe#
de
elaciónlineal
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2
'= 1 − r XY
n −( n− ( 2 + 1 − r XY ) ( n n ( ( −3 )
Donde :
@< nBmero de datos del registro 0 N< nBmero de datos del registro r XY
< ?oeficiente de correlación de la C pare$as de estaciones#
6. ANA#ISIS DE CONSISTENCIA 7C)R*A DO5#E "ASA8 El análisis de consistencia de doble masa, relaciona la precipitació anual acumulada de una estación .estación que se analiza/ con e correspondiente valor medio de la precipitación anual acumulada de u grupo de estaciones vecinas# *i la estación que se analiza ha sido bie observada, los puntos deberán alinearse en una recta, pero si e&ist algBn quiebre, o cambio de pendiente en la recta, ello indicará que l estad!stica de la estación analizada debe ser corregida# Los registros corregir serán, por lo general, los más antiguos " se harán con base e los registros más recientes, "a que se considera que los datos de lo Bltimos a+os son realizados con una me$or t%cnica que la empleada e You're Reading a Preview sus predecesores# Unlock full access with a free trial.
Los casos más frecuentes se ilustran a continuación: Download With Free Trial
Ca&o A9 La serie de puntos enca$a perfectamente en una l!nearecta, l Sign up to vote on this title que indica proporcionalidad, " por lo tanto, la estación que se analiza e Useful Not useful consistente#
Ca&o 59 *eries de rectas paralelas# Lo cual nos indica proporcionalidad
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Evaporacion y Precipitacion
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incorrectamente, por lo que habrá que corregirlo para homogeneizar l serie#
:. CA#C)#O DE #A PRECIPITACION "EDIA I.1.(. PRO"EDIO ARIT"ETICO ?onsiste en tomar como lluvia media de la zona .por lo general un cuenca determinada/, la media aritm%tica de las medidas obtenida en los pluviómetros situados en ella#
*i bien la apro&imación es escasa, el procedimiento puede ser d aplicación en zonas que reBnan caracter!sticas suficientes homogeneidad climática " f!sica, cuando la distribución de estaciones sea tal que el valor medio difiere poco respecto al valo ponderado, cuando e&ista un elevado nBmero de estacione cuando la distribución areal de las precipitaciones relativamente uniforme o cunado los datos básicos disponibles n $ustifiquen un procedimiento de ponderación#
*iendo P1 , P2 , … , P n la lluvia recogida en los 4n5 pluviómetros d la zona en el mismo intervalo de tiempo .una torme determinada, una estación lluviosa, un a+o calendario You're Reading a Preview hidrológico/, la lluvia media para la zona es: n
P´ A =
∑ P
) = 1
n
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I.1.. "to,o& ,e lo& pol;ono& ,e T-IESSEN
Este m%todo trata de tomar en consideración la eventual falta d uniformidad en la distribución de los pluviómetros, asignando com dominio a cada uno de ellos un pol!gono conve&o que lo rodea# Sign up to vote on this title
Useful Not -ara el trazado de los pol!gonos, primero seuseful debe trazar denominada 'ed de (riángulos Arregulares .conocida como (AN po sus siglas inglesas de (riangular Arregular NetorC/ la que se logr
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de la zona, pero para su dibu$o pueden tenerse en cuen pluviómetros e&teriores a ella# *i las lluvias, medidas por los pluviómetros
*1 , *2 , … , *n
en
intervalo de tiempo comBn considerado, son P1 , P2 , … , Pn " la áreas respectivas de los dominios poligonales asignadas a cad uno son A 1 , A 2 , … , A n , la lluvia media será: n
P´ $ =
n
∑ P ∗ A ∑= P ∗ A )
) = 1
)
=
n
∑
)
A )
) 1
A
)
n
¿=∑ P ) ) =1
A ) A
) = 1
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Los resultados son buenos en zonas llanas, con pluviometr!a distribución bastante homog%nea#
I.1.6. "to,o ,e la& C$rva& ISO
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Holcando en un plano la ubicación de los pluviómetros " respectivas cantidades de lluvia recogidas, el m%todo consiste e
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA-SEDE JAEN *ean
P 1 , P2 , … , Pn
A 1 , A 2 , … , A n−1
los valores asignados a cada iso"et las
P 1− P2 , P2 − P 3 , Pn− 1− Pn
áreas
entre
las
iso"e
#
La lluvia en la cuenca o área considerada será: n
P´ $ =
∑ =
) 2
1 ∗( Pi−1 + Pi )∗ A i−1 2 n
∑ −
A i−1
n
∑ ( P − + P )∗ A − = i 1
=
i
i 1
) 2
2∗ A
i 2
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. ANA#ISIS DE -IDRO#O=ICOS
ESTADISTI DATOS
I.1.:. *ARIA5#ES A#EATORIAS DISCRETAS cuando el nBmero de valores & que puede tomar una variabl Sign up to vote on this title aleatoria & es finito# E$# Lanzamiento o tiro deNot dados, useful veces qu Useful puede presentarse una lluvia en un periodo de tiempo determinado Las distribuciones en hidrolog!a que describen e
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA-SEDE JAEN >.1.1. Di&tri'$cione& e%p;rica& ?alifornia 2azen 7eibull, ?hegoda"ev lom (uCe" Gringorten ?unname#
For%$la e%pirica
Pro'a'ili,a, ac$%$la,a e/peri%ental ?P@ m N
California -aen
m−0.5 N
ei'$ll
m N + 1
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C4eo,a0ev 5lo%
m − 0.3 N −0.4
Download With Free Trial m−3 / 8 N + 1 / 4
3 m −1 3 n+1
T$e0
m −a N + 1 −2 a
=rinorten C$nna%e onde:
0.4on this title Sign upm to− vote
N + 0.2 Useful Not useful
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>.1.2. ei'$ll •
Di&tri'$cione& teórica&9 istribución Normal istribución Log Normal = parámetros istribución Log Normal J parámetros istribución Gamma = parámetros istribución Gamma J parámetros istribución Log -earson tipo AAA istribución Gumbel istribución Log Gumbel
>.1.3. Di&tri'$cione& e%p;rica&9
>.1.(. Di&tri'$ción Nor%al La función de densidad de probabilidad normal s define como: # ( x )=
1 exp . √ 2 /
− 1( x − +)2 2
2 .
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onde
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# ( x )=¿
función densidad normal de la variab
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&
X =¿
variable independiente
0 =¿
parámetro de localización, igual a media aritm%tica de &#
* < parámetro de escala, igual a la desviació Sign up to vote on this title estándar de &#
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>.1.. Di&tri'$ción #o Nor%al 2 Par!%etro& La función de distribución de probabilidad es
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*i la variable & de la ecuación se reemplaza po una función y = # ( x ) , tal que y = log ( x ) función puede normalizarse transformándose e una le" de probabilidades denominada log normal, N (Y ,Sy )1 Los valores originales de variable aleatoria &, deben ser transformados y = log x , de tal manera que: n
Y =
log x / n ∑ = i
i 1
´ es la media de los datos de onde Y muestra transformada# n
( y −Y ´ ) ∑ =
2
i
S y =
i 1
n−1
You're Reading Sy a Preview
onde es la desviación estándar de lo Unlock full access with a free trial. datos de la muestra transformada# )simismo; seFree tieneTrial las Download With
siguientes relaciones:
3
Cs= a / S y a=
n
n
y − ´ Y ) ( ∑ ( n −1 ) ( n−2 ) =
3
i
i 1
onde Cs es el coeficiente de oblicuidad de lo Sign up to vote on this title datos de la muestra transformada# Useful Not useful .3onsalv 8/#
>.1.6. Di&tri'$ción #o Nor%al 3 Par!%et
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA-SEDE JAEN X 0
: -arámetro de posición
2y :
-arámetro de escala o media
Sy ² :
-arámetro de forma o varianza
>.1.:. Di&tri'$ción =a%%a 2 Par!%etro& La función de densidad es:
# ( x )=
x
x 3 − 1 4
e
3
4 5 ( 3 )
Hálido para: 9M&O 9PO 9QO You're Reading a Preview onde: Unlock 3 full access with a free trial.
: -arámetro de forma
Download With Free Trial 4 : -arámetro de escala
>.1.>. Di&tri'$ción =a%%a 3 Par!%etro& La función de densidad es: x − x 0
¿ ¿
¿ 3 −1 e ¿ ( )
Sign up to vote on this title ( x − x0 ) 4
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0 < 4 < 6 0 < 3 < 6
onde: x 0
: Rrigen de la variable &, parámetro posición 3
: -arámetro de forma
4
: -arámetro de escala
>.1.. Di&tri'$ción #o Pear&on Tipo III La función de densidad es: x − x 0 ln ¿
¿
( lnx− x 0)
¿ 3 −1 e 4 ¿ # ( x )=¿
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Hálido para: x 0 x < 6
−6< x 0 < 6 0 < 4 < 6 0 < 3 < 6
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>.1.1B.Di&tri'$ción =$%'el. La distribución de Halores (ipo A conocida com istribución Gumbel o oble E&ponencial, tien como función de distribución de probabilidades siguiente e&presión: − e− 8 ( x − 4)
7 ( x ) =e
6tilizando el m%todo de momentos, se obtiene las siguientes relaciones: 8 =
1.285 .
4 = 9− 0.45 .
onde: 8
: -arámetro de concentración#
4
: -arámetro de localización
You're Reading a Preview
*egBn Hen (e ?ho, la distribución pu e&presarse de la siguiente forma:
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Download x =´ x + ( With . x Free Trial
onde: x
: Halor con una probabilidad dada#
x´
: 3edia de la serie#
. x
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: Sactor de frecuencia#
Useful
>.1.11.Di&tri'$ción #o =$%'el La riabl al tori
Not useful
ducida lo
mbel
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* ( y )=e
I.1.. PR)E5AS DE 5ONDAD DE A)STE
Las pruebas de bondad de a$uste son pruebas de hipótesis que se usan para evaluar si un con$unto de datos es una mues independiente de la distribución elegida# 2 >.1.12. Pr$e'a X
Es+a *r3e5a 63e *ro*3es+a *or arl Pearso- e- &<00
se a*l")a *ara er"6")ar 5o-#a# #e las #"s+r"53)"o-e -or4ales y lo/ -or4ales.
Para a*l")ar la *r3e5a, el *r"4er *aso es #""#"r lo #a+os e- 3- -4ero k #e "-+eralos #e )lase. L3e/ Reading a Preview se )al)3laYou're el *ar4e+ro es+a#?s+")o D =
Unlock < ) /
) 1
Do-#e
Download With Free Trial
;i
es el -4ero o5sera#o #e ee-+os e"-+eralo i y
i =1,2,3 … , (
As"4"s4oK
7 ( Si )
Useful
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es la 63-)"- #e #"s+r"53)"- #e
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA-SEDE JAEN 8 s"/-"1)a-)"a , #o-#e 4 es el -4ero *ar4e+ros es+"4a#os a *ar+"r #e los #a+os.
Para a)e*+ar 3-a 63-)"- #e #"s+r"53)"- #a#a, #e5e )34*l"r 2
D X
Ca5e re)al)ar 3e la *r3e5a #el X 2, #es#e 3*3-+o #e "s+a 4a+e4+")o solo #e5er?a 3sarse *ara )o4*ro5ar la -or4al"#a# #e las 63-)"o-es -or4al y Lo/ -or4al. >.1.13. Pr$e'a ol%oorov S%irnov
3%todo por el cual se comprueba la bondad de a$uste de las distribuciones, asimismo permite elegir la m representativa, es decir la de me$or a$uste# You're Reading a Preview
Esta prueba consiste en comparar el má&imo valor absoluto Unlock full access with a free trial. de la diferencia entre la función de distribución 7o ( xm ) 7 ( xm ) : probabilidad observada Download With Free Trial " la estimada m>x D = 7o ( xm) ? 7 ( xm )
?on un valor cr!tico d que depende del nBmero de datos " e nivel de significancia seleccionado .(abla/# *i d, acepta la hipótesis nula# Esta prueba tiene la venta$a sobre 2 x la prueba de de que compara los datos con elmodelo Sign up to vote on this title estad!stico sin necesidad de agruparlos# La función Useful Not useful distribución de probabilidad observada se calcula como: 1− m
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1B 1 2B 2 3B 3 (B
9#JU 9#J 9#=T 9#=I 9#== 9#= 9#8
9#I8 9#JI 9#= 9#=T 9#=I 9#== 9#=8
9#I 9#I 9#JF 9#J= 9#= 9#=U 9#=F
. C)R*AS DE INTENSIDADH D)RACIÓN < FREC)ENCIA 7IDF8 *on curvas que resultan de unir los puntos representativos de intensidad media en intervalos de diferente duración, correspondientes todos ellos a una misma frecuencia o per!odo de retorno 7T%eH 1:>8. *on la representación gráfica de la relación e&istente entre intensidad, la duración " la frecuencia o per!odo de retorno de precipitación .enitez,You're =99=/Reading a Preview Unlock full access with a free trial.
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I.1.1B.
Useful
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FOR")# )E EJPRESAN #A INTENSIDAD "AJI"AH EN F)NCION DE #A
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA-SEDE JAEN 1 a i max= = y b + D
onde: imax=intensidad maxima,enmm / @r ay b= %arametros -+e de%enden delalocalidad y el %eriodo de retorno1 D= d+racionde la %reci%itacion , en min
Los parámetros a " b, se determinan a partir de dato calculados, como el de la tabla, para esto hacer siguiente:
2acer la transformación de la ecuación a una ecuació lineal# y =
b + D a
You're b 1 Reading a Preview y = + D a afull access with a free trial. Unlock
y =Download a1+ b1 D With Free Trial o y = a1+ b1 x
?on los datos de la tabla, para un periodo de retorn dado obtener los pares: Sign up to vote on this title
Useful Not useful " obtene )plicar le m%todo de m!nimos cuadrados
a1 y b1
, a partir delas ecuaciones:
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA-SEDE JAEN e los cambios de variables realizados, se obtiene: b1=
1 1 ⇒ a= a b1
a3 =
a1 b ⇒ b = a∗a = 1 a b1 a=
..´
b=
1 b1
a1 b1
?on a " b conocidos la ecuación anterior se pued
utilizar para el cálculo de la intensidad má&ima i max para el periodo de retorno ( deducido " " para un duración dada#
.1.2. FOR")#A )SADA EN )SA. You're Reading a Preview La formula emp!rica usada en 6*), que relaciona l Unlock full access with a free trial.
intensidad má&ima imax , con la duracion , " periodo de retorno es:Trial Download With (, Free a
i max=
:$ D
b
onde i max=intensidad maximaen mm / @r a , b , y = %ar > metros
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$ = %eriodode retorno , en a os 1
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I.1.11. C)ANDO SE C)ENTA CON ATOS DE PRECIPITACION EN 2( -ORAS En este caso, los datos de precipitaciones má&imas en =I hora deben ser sometidas a un tratamiento que permita conocer s distribución temporal, para lo cual se utiliza algBn algoritmo d desagregación de los datos globales en incrementales# Es posible hacer uso de los siguientes m%todos#
.2.1 "to,o 'a&a,o en el perfil ,e ll$via ,el SCS.
Es una t%cnica estándar propuesta por el servicio de conservació de suelos de los estados unidos# ?onsidera distribucio sint%ticas adimensionales de precipitación correspondientes diferentes tipos " asociados a diversas condiciones climatológica dentro del territorio americano#
El procedimiento a seguir para determinar, mediante este m%todo las intensidades má&imas asociadas a diferentes duraciones d lluvia " un cierto periodo de retorno, puede resumirse en siguiente: You're Reading a Preview
.2.2 El %o,elo eneral ,e Fre,eric 5ell 7168 Unlock full access with a free trial.
-ermite calcular la lluvia má&ima asociada a un periodo de retorn " una duración Download de tormenta, Withusando Free Trialcomo valor !ndice la lluvia d una hora de duración " 89 a+os de periodo de retorno# e&presión es la siguiente: Pt =( 0.21ln ( $ ) + 0.52 )( 0.54 t $
donde :
0.25
−0.50 ) P6010
t =d+racion enmin+tos
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$ = %eriodode retornoen a os1
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El valor de
10
, puede ser calculado a partir del modelo d
0ance (ueros, que estima la intensidad má&ima horaria a partir d la precipitación má&ima en =I horas# ) =a P24 donde :
b
) : intensidad maxima , enmm / @r
a y b : %arametros dlmodelo
Las curvas AS, se calculan indirectamente, mediante la mism relación integradora de las tres variables involucradas, vis anteriormente, esto es: m
:$ ) = n t
donde como "a se se+aló, @, m " n se obtiene mediante regresió mBltiple#
.2.3 "to,o ,e lo&You're coeficiente& ,$ración. Reading a,e Preview Unlock full access with a free trial.
D)RACION DE COEFICIENT #A E. With Free Trial Download PRECIPITACION EN -ORAS
1 2 3 ( 6 > 1B 12 1(
9#=F 9#J8 9#JD 9#II 9#F9 9#FT 9#TI 9#UJ 9#U 9#DJ
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.2.( "to,o ,e Dic Pe&c4e
-ara el caso e duraciones e tormentas menores a una hora, o n se cuente con registros pluviograficos que permitan obtener la intensidades má&imas, estas pueden ser calculada mediante l metodolog!a de icC -eschCe que relaciona la duración de l tormenta má&ima en =I horas la e&presión siguiente# Pd = P24 @
( ) d 1440
0.25
donde : Pd = %reci%itacion total ( mm ) d = d+racionen min+tos 1 P24 @= %reci%itacionmaxima en 24 @ ( mm )
La intensidad se halla dividiendo la precipitación duracion#
II.
CA)DA#ES "AJI"O
%d
entre
You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.
II.1.
Definición.
II.2.
PARA DISEKAR9 Las dimensiones de un cauce# *istemas de drena$e# )gr!cola )eropuerto ?iudad ?arretera Sign up to vote on this title 3uros de encauzamiento para proteger ciudades Useful Not useful plantaciones# )lcantarillas# Hertederos de demas!as#
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Evaporacion y Precipitacion
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II.3.
PERIODO DE RETORNO DE )NA A*ENIDA. -ara el casi de un caudal de dise+o, periodo de retorno se define como el intervalo de tiempo dentro del cual un evento de magnitu V, puede ser igualado o e&cedido por lo menos una vez en promedi
*i un evento igual o ma"or a B , ocurre una vez en $ a+os, s probabilidad de ocurrencia P , es igual a decir: P=
1
en
$
casos, e
1 1 o $ = $ P
onde: P :
-robabilidad de ocurrencia de un caudal V#
$ :
-eriodo de retorno#
La definición anterior permite el siguiente desglose de relaciones d probabilidades: •
Preview La probabilidad deYou're que VReading ocurraaen cualquier a+o: Unlock full access with a free trial.
1 P= $ •
•
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La probabilidad de que V no ocurra en cualquier a+o, es decir l probabilidad de ocurrencia de un caudal menos que V
*i se supone que la no ocurrencia de un evento en un cualquiera, es independiente de la no ocurrencia del mismo, en lo a+os anteriores " posteriores, entonces la probabilidad de que e evento no ocurra en a+os sucesivos es: Sign up to vote on this title ´ =1 − P P 1
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•
La probabilidad de que el evento, ocurra al menos una vez en n a+o sucesivos, es conocida como riesgo o falla ', " se representa por: ´ R= 1 − P
n
( )
R= 1 − 1 −
1 $
?on el parámetro riesgo es posible determinar cuáles son implicaciones, de seleccionar un periodo de retorno dado de un obra, que tiene una vida Btil de n a+os#
TIO DE ESTRUCTURA
ERIODO DE RETORNO /&os ( 50−100 )
P3e-+e so5re )arre+era "4*or+a-+e P3e-+e so5re )arre+era 4e-os "4*or+a-+e o al)a-+ar"llas so5re )arre+era "4*or+a-+e You're Reading a Preview Al)a-+ar"llas so5re )a4"-o se)3-#ar"o Unlock full access with a free trial.
25
( 5−10 )
Dre-ae la+eral #e los *a"4e-+os, #o-#e Download With)oFreell3"a Trial *3e#e +olerarse e-)ar)a4"e-+o #e )or+a #3ra)"-. Dre-ae #e aero*3er+o
5
Dre-ae 3r5a-o
( 2−10 )
Dre-ae a/r?)ola
( 5−10 )
M3ros #e e-)a3sa4"e-+o.
( 2−50 )
( 1−2 )
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*3e#e a34e-+ar s" es+as o5ras *ro+e/e- *o5la#os #e Useful Not useful "4*or+a-)"a
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•
II.(.
3%todos hidrológicos
"MTODO DIRECTO Este es un m%todo hidráulico, llamado sección " pendiente, en e cual el caudal má&imo se estima despu%s del paso de una avenida con base en datos espec!ficos obtenidos en el campo# Los traba$o de campo inclu"en: 8# *elección de un tramo de rio representativo, suficienteme profundo, que contenga al nivel de las aguas má&imas# =# Levantamiento de secciones transversales en cada e&tremo tramo elegido " determinar: A =
A 1− A 2 2
R=
R1− R 2 2
A 1 , A 2:
Wreas hidráulicas#
P1 , P2 :
-er!metros mo$ados#
R1 , R2 :
A 1 = R 1 'adios hidráulicos P1 You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.
J# eterminan la pendiente *, de la superficie libre de agua con la huellas de la avenida má&ima enFree análisis Download With Trial I# Elegir el coeficiente de rugosidad n de 3anning de acuerdo a la condiciones f!sicas del cauce F# )plicar la fórmula de 3anning 1 2 /3 1 / 2 B= A R S n
onde:
Sign up to vote on this title 3
B:
?audal má&imo
m s
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II..
"ETODOS E"PIRICOS E&iste una gran variedad de m%todos emp!ricos, en general todos s derivan del m%todo racional ebido a su sencillez, los m%todos emp!ricos tienen una gr difusión, pero pueden involucrar grandes errores, "a que el proces de escurrimiento, es mu" comple$o como para resumirlo en un fórmula de tipo directo, en la que solo intervienen el área de l cuenca " un coeficiente de escurrimiento# II..1. "MTODO RACIONA#. El 3%todo 'acional es uno de los más utilizados para la estimació del caudal má&imo asociado a determinada lluvia de dise+o# * utiliza normalmente en el dise+o de obras de drena$e urbano " rura 0 tiene la venta$a de no requerir de datos hidrom%tricos para l eterminación de ?audales 3á&imos# La e&presión utilizada por el 3%todo 'acional es: B=
C1)1A 360
onde: You're Reading a Preview B : ?audal má&imo XmJ1sY C :
Unlock full access with a free trial.
?oeficiente de escorrent!a
Download With Free Trial ) : Antensidad de la Lluvia
de ise+o, con duració igual al tiempo de concentración de la cuenca " con frecuencia igua al per!odo de retorno seleccionado para el dise+o .?urvas de AZZS Xmm1hY
A :
Wrea de la cuenca# X2aY
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El alor C #e*e-#e #e 6a)+ores +o*o/r1)os, e#a6ol/")o )o5er+3ra e/e+al, e+). E- la +a5la se *rese-+a- alores #el )oe1)"e-+e es)orre-+?a e- 63-)"- #e la )o5er+3ra e/e+al, *e-#"e-+ y +eQ+3ra. ABLA DE $ALORES DEL COEFICIENE DE ESCORRENIA Te#7!& T',o $e en$'en#e 8!&no 8!&no &!'%%o 4e+e#&')n /5 &!enos& %'"os& 0&8 0.&0 0.%0 8&0 0.(8 0.%8 8o!es#&% &0%0 0.%0 0.80 08 0.&0 0.%0 8&0 0.&8 0.%8 !&$e!&s &0%0 0.(0 0.20 08 0.%0 0.80 8&0 0.20 0.90 8o!es#&% &0%0 0.80 0.=0 You're Reading a Preview
En la tabla se muestran de coeficientes de escorrent!a para zona Unlock full access with a free trial. urbanas, los cuales son bastantes conservadores, para puedan ser usados para dise+o# Download With Free Trial
TABLA DE VALORES DE C PARA ZONAS URBANAS
TIO DE AREA DRENADA
COE8ICIENT EC
9!e& o"e!'&%es C>-+r")as 0.=0.<8 $e)"-#ar"os Sign up0.80.= to vote on this title 9!e&s !es'$en'&%es Useful Not useful Fa4"l"a s"4*les 0.%00.80 M3l+"6a4"l"ares se*ara#as 0.200.90
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o-as s353r5a-as C&%%es As6al+a#as De )o-)re+o "#r3l")o A#o3"-a#o Es+a)"o-a4"e-+os +e)a#os
0.&00.%0 0.=00.<8 0.00.<8 0.=00.8 0.=80.8 0.=80.<8
?uando la cuenca se compone de superficies de distin caracter!sticas, el valor de ? se obtiene como una me ponderada es decir: n
C =
C 1 A 1+ C 2 A 2+ … 1+ C n A n A 1+ A 2+ … … … 1 + A n
C A ∑ = i
=
i
i 1 n
A ∑ =
i
i 1
onde: ? < coeficiente You're de escorrent!a Reading a ponderado Preview C 1 < coeficiente de escorrent!a para el área A i Unlock full access with a free trial.
A 1 n
< área parcial i Download With Free Trial
< nBmero de áreas parciales
II..2. "to,o ,e "ac "at4 La fórmula de 3ac 3ath para el sistema m%trico, es la siguiente: B=0.0091 C) A
4/5
S
1 /5
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onde: Useful Not useful B < caudal má&imo con un periodo de retorno de ( a+os, e 3
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S
< -endiente promedio del cauce principal en # e los parámetros que intervienen en esta fórmula, sobre el que s tiene que incidir, es sobre el factor C , el cual se compone de tre componentes, es decir: C =C 1 + C 2+ C 3
onde: C 1 < está en función de la cobertura vegetal# C 2
< está en función de la te&tura del suelo#
C 3
< está en función de la topograf!a del terreno# Tabla de factor de escorrentía de Mac Math
$EGEACION SUELO Co5er+3ra C 1 C 2 eQ+3ra :; &00 0.0 Are-oso 0.0 0&00 0.&(You'reL"/era 0.&( Reading a Preview 800 0.&9 Me#"a 0.&9 Unlock full access with a free trial. (080 0.(( F"-a 0.(( 0(0 0.% Ro)osa 0.% Download With Free Trial
OPOGRAFIA Pe-#"e-+e C 3 :; 0.00.( 0.02 0.(0.8 0.09 0.8(.0 0.09 (.08.0 0.& 8.0&0.0 0.&8
II..3. "to,o ,el n%ero ,e c$rva
Este m%todo fue desarrollado por el servicio de conservación d suelos .*6*/ de los EE66, tiene venta$as sobre el m%todo raciona pues se aplica cuencas medianas como tambi%n a cuen peque+as# es l El parámetro de ma"or importanciaSign de uplatolluvia vote ongeneradora, this title altura de esta, asando su intensidad a un segundo Not useful plano# Useful principal aplicaciones la estimación de las cantidades escurrimiento tanto en el estudio de avenidas má&imas, como en e
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( P−0.2 S )2 B= P + 0.8 S ónde: B : Escorrent!a total acumulada P :
-recipitación
S:
Anfiltración potencial má&ima
El
SCS
despu%s de estudiar un gran nBmero de peque+
cuencas estableció una relación para estimar
S
a partir d
nBmero de curva N , mediante la siguiente ecuación: N =
1000 −10 N
En esta Bltima ecuación S esta e&presado en pulgadas, -ar
e&presarlo en cmYou're , ha"Reading que realizar la transformación de unidade a Preview 2.54 # se multiplica por Unlock full access with a free trial. *ustitu"endo " realizando operaciones resulta: B=
Download With Free Trial ( N ( P + 5.08 )−508 )2
( N ( P−20.32 ) + 2032 )2
En esta ecuación se debe cumplir que: ( N ( P + 5.08 )−508 )2>¿
N ( P −20.32 ) + 2032 Sign up to vote on this title
Useful Not useful ónde: B : Escorrent!a total acumulada
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$ablacalc+lo de la escorrentia en #+ncion a la %resi%itacion y el n+mero de c+r You're Reading a Preview Unlock full access with a free trial.
E&ti%ación ,el ca$,al %!/i%o Download With Free Trial
La parte modular del m%todo es la utilización de la tabla N[ 9T, l cual es el resultado de una serie de estudios llevados a cabo po SCS , sobre las intensidades, duraciones " cantidades de lluvi que deben de ser empleadas al calcular el gasto de pico de un avenida de determinado periodo de retorno# La tabla fue derivad para una duración de tormenta de 6 horas " relaciona el $c Sign up to vote on this title horas en horas con el llamado: Gasto unitario ( - ) #
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Los rangos de aplicación del m%todo emp!rico del *?* se deduce de la tabla N[9T, es decir, para tiempos de concentración de hast
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Pa&o 29 *e calculan las lluvias de duración T horas " periodos d retorno de acuerdo a las avenidas del pro"ecto# Lo anterior, co P − D −$r , construidas para base en las curvas cuenca del pro"ecto# Pa&ó 39 ?on base en el nBmero N de la cuenca, se calcula escorrent!a para cada una de las lluvias determinadas en el pas anterior, por medio de la ecuación# ( N ( P +5.08 )−508 )2 B= ( N ( P−20.32 ) + 2032 )2
ónde: B : Escorrent!a total acumulada P
6
: Lluvia de duración retorno, mm N <: Numero de curva
horas " determinado periodo
Pa&o (9 e la tabla N[ 9T, en función de la magnitud del tiempo d You're Reading a Preview (concentración seUnlock determina el a free valor full access with trial. del gasto unitario interpolando linealmente si es necesario# Download With Free Trial
Tabla de asto Un!tar!o
2 on this title Sign up to vote - ( m s mm (m ) en f"nc!#n del Useful Not useful 3
$ C en horas
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0.<
0.&9
=
0.02%
(2
0.0&
&so : Por l+"4o, se 43l+"*l")a- el /as+o 3-"+ar"o : - ¿ , B
( A ) , *ara o5+e-er ¿ ;, y el rea #ela )3e-)a
es)orre-+?a
3 /as+o 4Q"4o e- m / s , es+o es B max =-∗B∗ A
II.6. "ETODOS ESTADISTICOS II.6.1. "ETODO DE =)"5E# -ara calcular el caudal má&imo para un periodo de reto determinado se usa la ecuación: . B Bm>x =Bm− ( Y ´ N −ln$ ) . N
. B =
√
N
B − N B ∑ You're Reading a Preview = 2 i
2 m
i 1
N −1
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onde: Download With Free Trial
Bm>x =Ca+dal m>ximo %ar aEn %eriodode retorno determinado N = NEmero de aosdel registro 3
Bi =Ca+dales m>ximosan+ales registrados en m / s 1 N
Bm>x =
B ∑ = i 1
N
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,Ca+dal %romedio enm / s 1
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-ara calcular el intervalo de confianza, ósea, aquel dentro del cual
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA-SEDE JAEN N = NEmero de aos de registro
√ N . m =Constanteen#+nciondeF ∝
(abla de valores en funcion de F
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*i F > 0.90 , el intervalo se calcula como G B= H
1.14 1 . B . N
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?audal má&imo de dise+o para un cierto periodo de retorno será igual al caudal má&imo mas el intervalo de confianza#
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