MUESTREO DEL TRABAJO Y ESTIMACIÓN ESTRUCTURADA
Muestreo del trabajo Es una técnica para determinar, mediante muestreo estadístico y observaciones aleatorias, el porcentaje de aparición de determinada actividad.
Ventajas
Obtiene información útil sobre hombres y/o máquinas de manera sencilla y en menos tiempo que empleando el estudio de tiempos. No requiere personal experto en la toma de tiempos. No utiliza cronómetros. No requiere de una observación continua. Puede abarcar el trabajo de un grupo de hombres y/o máquinas al mismo tiempo. Es apta para una amplia variedad de observaciones, sean de fabricación, mantenimiento u oficina. Su costo es reducido y crea menos controversia que el estudio de tiempos. La información obtenida puede utilizarse para comparar la eficiencia de dos departamentos, proceder a una distribución más equitativa del trabajo dentro de un grupo y, por lo general, proporcionar a la dirección una evaluación del porcentaje de tiempo improductivo y sus motivos. Puede indicar dónde aplicar el estudio de métodos.
Desventajas
Requiere una muestra de partida mucho más amplia y entre mayor sea la muestra, más representativa será de la población. Puede presentar sesgos a la hora del muestreo, debido a una programación no aleatoria de las observaciones, juicios erróneos por parte del observador, cambio en el comportamiento de la población, carácter no representativo de la muestra (por ejemplo, la producción es mensual y se tomó la muestra sólo durante una semana) o errores al calcular la muestra.
Tamaño de la muestra
Observaciones aleatorias
Seleccionar
Efectuar observaciones preliminares
Procedimiento para el muestreo del trabajo
Determinar los datos estadísticos
Determinar las frecuencias aleatorias
Registrar las observaciones
Analizar los resultados
Probabilidad es el grado de posibilidad de que se produzca un acontecimiento. frecuencia 35
caras
Determinar los datos estadísticos
cruces
frecuencia
30
5
0
3
4
1
17
25
3
2
30
20
2
3
30
15
1
4
17
0
5
3
10
100
5 0 1
2
3
4
5
6
Al aumentar el número de la muestra aumenta la exactitud de la Ley de Probabilidades
X o µ
Media
σ (σp)
Desviación típica o estándar (error estándar de la proporción)
Nivel de Confianza
Rango de error
68,27%
+- σp
95,45%
+- 2 σp
95%
+- 1,96 σp
99%
+- 2,58 σp
99,73%
+- 3 σp
99,99%
+- 3,3 σp
σp=√pq/N Tamaño de la muestra
donde σp = error estándar de la proporción p = porcentaje de tiempo inactivo q = porcentaje de tiempo en marcha N = número de observaciones
Ejemplo: Supongamos que se hicieron 100 observaciones aleatorias preliminares en el lugar de trabajo y el 25% del tiempo la máquina estaba parada. Determinar N teniendo en cuenta un nivel de confianza del 95% para un margen de error de +-10%. Si ahora decidimos que el margen de error permitido es de +-5%, calcular nuevamente los datos. Si ahora queremos que el 99% de los datos se encuentren dentro del margen de error de +-5%, determinar el nuevo tamaño de la muestra.
Frecuencias aleatorias
Se puede trabajar con tablas preestablecidas para frecuencias aleatorias o con alguna aplicación virtual generadora de números aleatorios.
Ejemplo: En un turno de trabajo de 7 am a 15 pm, hay 480 minutos. Si dividimos esos minutos en espacios de tiempo de 10 min, tendríamos 48 periodos de tiempo para observar. Supongamos que debemos hacer 10 observaciones.
Frecuencias aleatorias
Se puede trabajar con tablas preestablecidas para frecuencias aleatorias o con alguna aplicación virtual generadora de números aleatorios.
Objetivo del Muestreo Fecha Observador Número de observaciones: 75 //// //// //// //// //// //// //// //// //// Máquina en marcha //// //// //// // //// //// /// Máquina parada
Est num.: Total Porcentaje 62
82,7%
13
17,3%
Muestreo simple Fecha Observador Número de observaciones: Máquina en marcha
Máquina parada
Reparación Suministros Necesidades Inactiva
75 //// //// //// //// //// //// //// //// //// //// //// //// // // //// / / ////
Est num.: Total Porcentaje 62 2 6 1 4
82,7% 2,7% 8,0% 1,3% 5,3%
Fecha Número de observaciones: Elementos de Trabajo Trabajador 1 Trabajador 2 Trabajador 3 Trabajador 4
Observador 75 1 2 // //// //// / /// // //// ////
3 /// //// /
4 / //// / //// /
5 //// //// ///
6 /// // //// //// //// //// ////
Est num.: 1 T P 2 6
5
2 P
T
3 P
T
4 P
T
5 3 2
3 5
1 5 1
4
1
6
5 P
T 10 3
6 P
T 3 2 10
14
Total Total P P Trabaj. Inactivo 24 32,0% 51 68,0% 16 21,3% 59 78,7% 21 28,0% 54 72,0% 30 40,0%
45 60,0%
Muestreo con distribución de tiempo entre seis elementos de trabajo ejecutados por un grupo de 4 trabajadores
Valoración del trabajo Tiempo 9:00 9:05 9:10 9:15 9:20 9:25 9:30 Valoración Tiempo Trabajado Tiempo Básico Total de Tiempo Trabajado Num de Piezas elaboradas
Operario 1 Trabajando Sin trabajar 85 90 90 x 95 85 89 25 22,25 75 32
Operario 2 Trabajando Sin trabajar 90 90 90 x x 90
90 5 20 10 18 Total de Tiempo Trabajado Básico Tiempo Básico / Pieza
Operario 3 Trabajando Sin trabajar 80 85 85 80 85 85 83 30 25 65,25 min 2,04 min
0
Tiempo básico/estándar tiempo total en minutos * % actividad * % calificación promedio / número total de piezas en el periodo de observación Ejercicio 1: Tiempo trabajado: 480 min; Piezas elaboradas: 50 Porcentaje de tiempo activo: 75%; Calificación promedio: 95% Porcentaje de suplementos: 11% Hallar el tiempo estándar por pieza Ejercicio 2: En un muestreo se encontró que un operario está ocioso el 30% del tiempo; su velocidad obtenida del mismo estudio fue de 110% y produce 64 art./día. Hallar el tiempo básico por pieza.
Ejercicio El objetivo de un estudio que se llevó a cabo durante tres días era observar si el operario estaba trabajando y a qué velocidad, o si estaba inactivo. Los resultados del estudio se muestran a continuación:
Calificación
Día 1
Día 2
Día 3
85
4
2
0
90
15
18
11
95
25
29
26
100
17
15
28
105
9
7
10
110
5
6
2
115
3
2
2
120
1
2
1
Total
79
81
80
Parada
21
19
20
Se pide: 1) Determinar el porcentaje de actividad durante los tres días 2) Determinar la velocidad promedio del tiempo de actividad durante los tres días 3) Determinar el tiempo estándar por pieza, si diariamente se trabajaron 5 horas y en los tres días se elaboraron 1200 piezas 4) Calcular N, teniendo en cuenta que p es el porcentaje de tiempo activo, y que se espera
Estimación Estructurada Es una técnica que predice eventos futuros partiendo de estimaciones elaboradas por personas experimentadas. Es la más antigua técnica de medición.
Ventajas
Estimación Estructurada
Es muy barata Es muy adecuada para los trabajos que no se realizan en serie o trabajos administrativos Puede utilizarse para predecir tiempos de un trabajo que no se ha observado y, en consecuencia, como base para calcular el precio de grandes trabajos únicos Es útil en trabajos de ciclo largo
Desventajas
No es apta para trabajos que requieran valores de tiempo detallados El analista debe tener experiencia en estimaciones similares
Analítica
Estimación estructurada
Se descompone el trabajo en sus elementos Se realiza medición de tiempos a los elementos que se consideren importantes y que justifiquen el esfuerzo El resto de los tiempos se estiman de acuerdo a la experiencia del analista
Comparativa
Se estiman los tiempos de los elementos comparándolos con otros trabajos similares que se tomen como referencia El trabajo que se tome como referencia debe ser representativo y ya debe tener previamente un estudio de tiempos
