Monografía Teoría General de Sistemas

“ Año de la Unión Nacional Frente a la Crisis Externa”

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, Decana de América)

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS E.A.P.. DE ADMINISTRACIÓN E.A.P ADMINIS TRACIÓN

APORTES METODOLÓGICOS Y SEMÁNTICOS DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS A LA INVESTIGACIÓN CIENTíFICA CURSO:

Sistemas de Información Gerencial

PROF OFE ESOR OR::

Dr. Aqui uilles Bed edri riñ ñana Ascarza

ALUMNO:

Kris Cordova Villanueva

AULA:

307 – Noche

Lima, mayo del 2009

EAP de Adminis Administración tración General de Sistemas

Teoría

Tabla de Contenido



Introducción



¿En qué consiste la Teoría General de Sistemas?



¿Qué relación existe entre el Enfoque de Sistemas, Análisis de Sistemas y la Ingeniería de Sistemas?



¿Cómo se aplica el Enfoque de Sistemas, como un nuevo método científico?



Aplicación Práctica de las Herramientas Conceptuales de la Teoría General de Sistemas



Bibliografía

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Teoría

Aportes Metodológicos y Semánticos de la Teoría General de Sistemas a la Investigación Científica I.

Introdu Int roducció cción n: El origen de la Teoría General de Sistemas 1 puede remontarse probablemente, a los orígenes de la ciencia y la filosofía. Aristóteles afirmó: "el todo es más que la suma de sus partes". Ésta es la definición de lo que sería el problema básico de un sistema, definición que todavía es válida en el mundo actual. En los siglos XVI y XVII durante la revolución científica, Galileo declaró que para lograr la solución de cualquier problema, se debería dividir el mismo en la mayor cantidad de elementos posibles y que la suma de las soluciones de cada pequeño problema supondría la solución del problema total. Algunas de las ideas mostradas por la Teoría General de Sistemas pueden atribuirse al filósofo alemán, George Whilhem Friedrich Hegel (1770-1831), las cuales se nombran a continuación: 

El todo es más que la suma de las partes.



El todo determina la naturaleza de las partes.



Las partes no pueden comprenderse si se consideran en forma aislada del todo.



Las partes están dinámicamente interrelacionadas interrelacionadas o son interdependientes. interdependientes.

El concepto de la Teoría General de Sistemas, propiamente dicha, fue desarrollada por Ludwig Von Bertalanffy alrededor del año 1930. Él propuso la teoría de sistemas abiertos, la misma que se define como sistemas que intercambian información con el medio ambiente, es decir como todo sistema vivo lo hace.

1

Teoría General de Sistemas (TGS).

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Teoría

En lo que respecta respecta al presente presente trabajo, trabajo, hemos hemos comprendido comprendido la importanc importancia ia de la Teoría General de Sistemas en todos los aspectos de nuestra realidad, tanto en el tema científico como en el tema social. Con el desarrollo de cada concepto, queremos mostrar y cubrir todos los conceptos necesarios para comprender esta teoría, así como también los diversos diversos tipos tipos de sistemas sistemas con los que interactu interactuamos amos constant constantement emente, e, entregan entregando do y recibiendo datos, información y conocimiento 2. Para terminar, podemos afirmar que si bien es cierto, la Teoría General de Sistemas, nos brinda herramientas valiosas para la investigación científica, es necesario recordar que que la inte intera racc cció ión n e inte interr rrel elac ació ión n de las las part partes es que que form forman an un sist sistem ema a son son piez pieza a fundamental cuando se trata de estudiar los diferentes tipos de sistemas, sean simples o complejos.

II.

¿En qué consiste la Teoría General de Sistemas?: El conce concepto pto de la Teoría eoría Genera Generall de Sistem Sistemas as fue desar desarrol rollad lada a por por Ludwig Ludwig Von Bertalanffy alrededor del año 1930. Posteriormente, un grupo de personas unieron sus inquietudes e interrogantes en lo que se llamó la Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales, establecidas en 1954 junto con Anatol Rapoport, Kenneth Boulding, Ralph Gerard y otros. El objeti objetivo vo de la Teoría eoría Genera Generall de Sistem Sistemas as no es buscar buscar analo analogía gíass entre entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para Para ello ello emple emplea a como como instru instrume mento nto,, model modelos os utiliz utilizabl ables es y transf transferi erible bless entre entre varios varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas. Al estudiar la Teoría General de Sistemas, se debe comenzar por las premisas o los supuestos subyacentes en la Teoría General de los Sistemas. En el año 1964, Boulding intentó una síntesis de los supuestos subyacentes en la teoría general de los sistemas y señala señala cinco cinco premis premisas as básic básicas. as. Dicha Dichass premis premisas as se podría podrían n denomi denomina narr igual igualmen mente te postulados (P), presuposiciones o juicios de valor: Premisa 1:

2

Concepto de Sistema Abierto.

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Teoría

El orden, la regularidad y la carencia de azar son preferibles a la carencia de orden o a la irregularidad irregularidad (caos) y a la existencia de un estado aleatorio. Premisa 2: El carácter ordenado del mundo empírico hace que el mundo sea bueno, interesante y atrayente para el teórico de los sistemas. Premisa 3: Hay orden en el ordenamiento del mundo exterior o empírico (orden en segundo grado): una ley de leyes. Premisa 4: Para establecer el orden, la cuantificación y la matematización son auxiliares altamente valiosos. Premisa 5: La búsqueda de la ley y el orden implica necesariamente la búsqueda de los referentes empíricos de este orden y de esta ley. El teórico general de sistemas no es tan sólo un investigador del orden en el orden y de las leyes de leyes; busca las materializaciones concretas y particularistas del orden abstracto y de la ley formal que descubre. La búsqueda de referentes empíricos para abstraer un orden y leyes formales puede partir de uno u otro de los dos puntos iniciales, el origen teórico y el empírico. El teórico de sistemas puede comenzar con alguna relación matemática elegante y luego indagar a su alrededor el mundo empírico para ver si puede encontrar algo que encaje en esa relación, o puede comenzar con algún orden empírico cuidadosa y pacientemente elaborado en el mundo de la experiencia y luego registrar el mundo abstracto de la matemática hasta encontrar alguna relación que lo ayude a simplificar ese orden o a relacionarlo con otras leyes con los cuales está familiarizado. familiarizado. En consecuencia, la Teoría General de los Sistemas, al igual que todas las ciencias verdaderas, se basa en una búsqueda sistemática de la ley y el orden en el universo; pero a diferencia de las otras ciencias, tiende a ampliar su búsqueda, convirtiéndola en una búsqueda de un orden de órdenes, de una ley de leyes. Este es el motivo por el cual se le ha denominado la Teoría General de Sistemas.

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Teoría

a. Carac Característi terísticas cas de la la Teoría Teoría Gener General al de de Sistemas Sistemas::

Según Schoderbek y otros (1993), las características que los teóricos han atribuido a la Teoría General de los Sistemas, son las siguientes: 

Interrelación e interdependencia de objetos, atributos, acontecimientos y otros aspectos similares. Toda teoría de los sistemas debe tener en cuenta los elementos del sistema, la interrelación existente entre los mismos y la interdependencia de los compon componen entes tes del del sistem sistema. a. Los Los eleme elemento ntoss no relaci relaciona onados dos e indepe independ ndien ientes tes no pueden constituir nunca un sistema.



Totalidad. El enfoque de los sistemas no es un enfoque analítico, en el cual el todo se descompone en sus partes constituyentes para luego estudiar en forma aislada cada uno de los elementos descompuestos: se trata más bien de un tipo gestáltico de enfoq enfoque ue,, que que trata trata de encara encararr el todo todo con con todas todas sus parte partess interr interrel elaci aciona onadas das e interdependientes en interacción.



Búsqueda de objetivos. Todos los sistemas incluyen componentes que interactúan, y la interacción hace que se alcance alguna meta, un estado final o una posición de equilibrio.



Insumos y productos. Todos los sistemas sistemas depende dependen n de algunos algunos insumos insumos para generar las actividades que finalmente originaran el logro de una meta. Todos los sistemas originan algunos productos que otros sistemas necesitan.



Transformación. Todos los sistemas son transformadores de entradas en salidas. Entre Entre las entra entradas das se puede pueden n inclui incluirr infor informa macio ciones nes,, activi activida dades des,, una fuente fuente de energía, conferencias, lecturas, materias primas, etc. Lo que recibe el sistema es modificado por éste de tal modo que la forma de la salida difiere de la forma de entrada.



Entropía. La entropía está relacionada con la tendencia natural de los objetos a caer en un estado de desorden. Todos los sistemas no vivos tienden hacia el desorden; si

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Teoría

los los deja deja aisl aislad ados os,, perd perder erán án con con el tiem tiempo po todo todo movi movimi mien ento to y dege degene nera rará rán, n, convirtiéndose convirtiéndose en una masa inerte. 

Regulación. Si los los sistem sistemas as son son conjun conjuntos tos de compon componen entes tes inter interrel relaci aciona onados dos e interd interdep epend endien ientes tes en intera interacci cción ón,, los compon componen entes tes interinter-act actuan uantes tes debe deben n ser regulados (manejados) de alguna manera para que los objetivos (las metas) del sistema finalmente se realicen.



Jerarquía. Gene Genera ralm lmen ente te todo todoss los los siste sistema mass son son comp comple lejo jos, s, inte integr grad ados os por por subsistemas más pequeños. El término t érmino "jerarquía" implica la introducción de sistemas en otros sistemas.



Diferenciación. En los sistemas complejos las unidades especializadas desempeñan funciones especializadas. Esta diferenciación de las funciones por componentes es una característica de todos los sistemas y permite al sistema focal adaptarse a su ambiente.



Equifinalidad. Esta característica de los sistemas abiertos afirma que los resultados finales se pueden lograr con diferentes condiciones iniciales y de maneras diferentes. Contrasta con la relación de causa y efecto del sistema cerrado, que indica que sólo existe existe un camin camino o óptim óptimo o para para logra lograrr un objeti objetivo vo dado. dado. Para Para las las organi organizac zacio ione ness complejas implica la existencia de una diversidad de entradas que se pueden utilizar y la posibilidad de transformar las mismas de diversas maneras. Dada Dadass estas estas caract caracterí erísti sticas cas,, se puede puede imagi imaginar nar con con facili facilida dad d una una empres empresa, a, un

hospital, una universidad, como un sistema, y aplicar los principios mencionados a esa entidad. Por ejemplo las organizaciones, como es evidente, tienen muchos componentes que interactú interactúan: an: producci producción, ón, comercia comercializac lización, ión, contabi contabilida lidad, d, investiga investigación ción y desarrol desarrollo, lo, todos los cuales dependen unos de otros. Al tratar de comprender la organización se le debe encarar en su complejidad total, en lugar de considerarla simplemente a través de un componente o un área funcional. El estudio de un sistema de producción no produciría un análisis satisfactorio si se dejara de lado el sistema de comercialización.

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Teoría

¿Qué relación existe entre el Enfoque de Sistemas, Análisis de Sistemas y la

III.

Ingeniería de Sistemas? Antes de determinar la relación que existe entre el Enfoque de Sistemas, el Análisis de Sistemas y la Ingeniería de Sistemas, debemos conocer el significado y definición de cada uno de estos conceptos: a.

Enfoque de Sistemas:

El Enfoque de Sistemas, es una forma ordenada de evaluar una necesidad humana de índole índole comple compleja ja y consis consiste te en observ observar ar la situa situació ción n desde desde todos todos los ángulos ángulos y determinar los elementos distinguidos en el problema, la relación de causa y efecto que existe entre ellos, las funciones específicas que cumplen en cada caso y los intercambios que se requerirán entre los recursos una vez que se definan. El Enfoque de Sistemas concibe la organización organización como un sistema unido y dirigido de partes interrelacionadas que tienen un propósito y está compuesto por partes que se interaccionan. Plantea que la actividad de un segmento de la organización afecta en diferentes grados la actividad de todos sus segmentos. Uno de los supuestos básicos del enfoque de sistemas es que las organizaciones organizaciones no son autosuficientes, intercambian recursos con el ambiente externo definido, éste como todos los elementos extraños a la organización que son relevantes para sus operaciones. operaciones. Cons Consid ider era a que que la orga organi niza zaci ción ón insti institu tuci cion onal al,, es un sist sistem ema a que que se conf confor orma ma por por subsistemas donde se sigue un proceso de transformación hasta obtener un resultado, el cual debe estar en constante retroalimentación; todo ello a través de la interacción de las partes que se consideran como subsistemas, donde cada departamento o servicio coopera e interactúa con funciones y actividades específicas que conllevan al logro de un objetivo general dentro de la institución. Destac Destaca a la esenci esencia a dinámi dinámica ca y las las inter interrel relaci acion ones es de las las organ organiza izacio cione ness y el quehacer administrativo, ofreciendo un marco que permita planificar las acciones y en la mayo mayorí ría a de los los caso casoss adel adelan anta tarn rnos os a las las cons consec ecue uenc ncia iass inme inmedi diat atas as,, medi mediat atas as o inesperadas inesperadas cuando se presentan.

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Teoría

Con el enfoque de sistemas, los directores de las instituciones instituciones pueden conservar con más facilidad el equilibrio entre las necesidades de los distintos servicios que conforman la organización y los requerimientos de ésta en su conjunto. La comunicación no sólo es entre empleados y departamentos, sino también y con frecuencia, con representantes de otras organizaciones. organizaciones. Figura N°1: Enfoque de Sistemas

a.1 Carac Característi terísticas cas del Enfo Enfoque que de Sistem Sistemas: as: 

Interdisciplinario: El enfoque al problema y su solución, no está limitado a una sola

disciplina, sino que todas las pertinentes intervienen en la búsqueda de una solución. 

Cualitativo y Cuantitativo a la vez: Se sirve de un enfoque adaptable, ya que el

diseñ diseñado adorr no aplic aplica a exclus exclusiva ivamen mente te determ determin inado adoss instru instrumen mentos tos.. La soluci solución ón consegui conseguida da mediante mediante los sistemas sistemas puede puede ser descrita descrita en términos términos enterame enteramente nte cualitativos, cualitativos, enteramente cuantitativos o con una combinación de ambos. 

Organizado: El Enfoque de Sistemas es un medio para resolver problemas amorfos y

extensos, cuyas soluciones incluyen la aplicación de grandes cantidades de recursos en una forma ordenada. El enfoque organizado, requiere que los integrantes del equipo de sistemas lo entiendan, pese a sus diversas especializaciones. La base de su comunicación es el lenguaje del diseño de sistemas. 

Creativo: A pesar de los procedimientos generalizados ideados para el diseño de

sistemas, el enfoque debe ser creativo, concentrándose en primer lugar en las metas propuestas y después en los métodos o la manera como se lograrán las mismas.

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EAP de Adminis Administración tración General de Sistemas 

Teoría

Teórico: Se basa en las estructuras teóricas de la ciencia, a partir de las cuales se

cons constr truy uyen en solu soluci cio ones nes prác práctitica cass a los los prob proble lem mas: as: esta esta estr estruc uctu tura ra,, vie viene complementada por los datos de dicho problema. 

Empírico: La búsqueda de datos experimentales es parte esencial en el enfoque,

para así identificar los datos relevantes de los irrelevantes y los verdaderos de los falsos. 

Pragmático: El Enfoque de Sistemas, genera un resultado orientado hacia la acción.

a.2 Metod Metodolog ología ía General General del del Enfoqu Enfoquee de Sistema Sistemas: s:

El Enfoque de Sistemas se desarrolla conforme al siguiente proceso: Primero: Análisis del entorno o ambiente (utilizando la evaluación de necesidades y el anál anális isis is de disc discre repa panc ncia iass entr entre e el debe deberr ser ser y el es para para visu visual aliz izar ar los los vací vacíos os o problemas). Segundo: Establecimiento de los alcances y objetivos del sistema. Tercero: Definición de recursos y medios para el logro de los objetivos. Cuarto: Modelación del sistema, estructuración organizacional. organizacional. Quinto: Implantación del modelo. Sexto: Evaluación de resultados para la retroalimentación. El Enfo Enfoqu que e de Sist Sistem emas as,, está está cent centra rado do en los los obje objetitivo voss fina finale les; s; por por ello ello,, es import importan ante te defini definirr prima primaria riamen mente te los objeti objetivos vos del sistem sistema a y examin examinarl arlos. os. Una Una vez definidos los objetivos, se obtiene el mayor número de posibles datos económicamente; los mismos, representarán las entradas, las salidas, criterios, restricciones y estructura del sistema. Posteriormente, el sistema se delinea a partir de los elementos y las relaciones princi principa pales les.. Se crean crean y examin examinan an las altern alternati ativas vas y las las modifi modificac cacion iones; es; se inclu incluyen yen analogías tomadas de diversas disciplinas.

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Teoría

El análisis comienza cuando el diseñador trata de refinar el sistema al mejorar los componentes y los subsistemas. En esta etapa las restricciones y los criterios, deben ser evaluados.

a.3 Eje Ejemp mplo lo del del Enfoqu Enfoquee de Sistem Sistemas: as:

El enfoque de sistemas, tiene innumerables campos de aplicación, desde producción agrícola, producción industrial, hasta sistemas automatizados. A continuación, continuación, se presentan dos ejemplos de casos en los que se aplica el Enfoque de sistemas: El enfoqu enfoque e de sistem sistemas as agrop agropecu ecuari arios os para para el desar desarrol rollo lo y la gene generac ración ión de tecnología apropiada: Directrices sobre procedimientos útiles para el personal de sistemas agropecuarios con vistas al logro de uno de los principales objetivos del enfoque de sistem sistemas as agrop agropecu ecuari arios os para para el desarr desarroll ollo o (SAD): (SAD): el diseñ diseño o y el mejor mejorami amien ento to de tecnologías de interés. Un modelo de expansión de un sector productivo que permita definir la mejor estrategia para satisfacer la demanda tratando de minimizar los costos totales asociados con la producción incluyendo en ellos también los costos de transporte. O en otras palabras maximizar la eficiencia en términos nacionales. b.

Análisis de Sistemas:

El Análisis de Sistemas trata básicamente de determinar los objetivos y límites del sistem sistema a objet objeto o de anális análisis, is, caract caracteri erizar zar su estruc estructur tura a y funcio funciona namie miento nto,, marcar marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. Dependiendo de los objetivos del análisis, podemos encontrarnos ante dos problemáticas distintas: 

Anális Análisis is de un sistem sistema a ya existe existente nte para para compre comprende nderr, mejora mejorarr, ajusta ajustarr y/o predecir su comportamiento. comportamiento.



Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-producto.

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Teoría

En cualquier caso, podemos agrupar más formalmente las tareas que constituyen el análisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo: 

Conceptualización: Cons Consis iste te en obte obtene nerr una una visi visión ón de muy muy alto alto nive nivell del del

sistema, identificando sus elementos básicos y las relaciones de éstos entre sí y con el entorno. 

Análisis funcional: Describe las acciones o transformaciones que tienen lugar en el sistema. Dichas acciones o transformaciones se especifican en forma de procesos que reciben unas entradas y producen unas salidas.

Análisis is de condic condicion iones es (o constricc constriccione iones): s):  Anális

Debe Debe reflej reflejar ar todas todas aquel aquellas las

limitaciones impuestas al sistema que restringen el margen de las soluciones posibles. Estas se derivan a veces de los propios objetivos del sistema: 

Oper Operat atiivas, vas,

com como

son

las las

res restric tricci cio ones nes

físi física cas, s,

ambie mbien ntale tales, s,

de

mantenimiento, mantenimiento, de personal, de seguridad, etc. 

De cali calida dad, d, como como fiab fiabililid idad ad,,

mant manten enib ibililid idad ad,,

segu seguri rida dad, d, conv conviv iven enci cia, a,

generalidad, etc. Sin Sin embarg embargo, o, en otras otras ocasi ocasione oness las const constric riccio ciones nes viene vienen n impue impuesta stass por limitaciones limitaciones en los diferentes recursos utilizables:





Económicos, reflejados en un presupuesto.



Temporales, que suponen unos plazos a cumplir.



Humanos.



Metodológicos, Metodológicos, que conllevan la utilización de técnicas determinadas.



Materiales, como espacio, herramientas disponibles, etc.

Construcción de modelos: Una de las formas más habituales y convenientes

de anal analiz izar ar un sist sistem ema a cons consis iste te en cons constr trui uirr un prot protot otip ipo o (un (un mode modelo lo en definitiva) del mismo. 

Validación del análisis: A fin de comprobar que el análisis efectuado es correcto

y evitar, en su caso, la posible propagación de errores a la fase de diseño, es

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Teoría

imprescindible proceder a la validación del mismo. Para ello hay que comprobar los extremos siguientes: 

El análisis debe ser consistente y completo.



Si el análisis se plantea como un paso previo para realizar un diseño, habrá que que comp compro roba barr adem además ás que que los los obje objetitivo voss prop propue uest stos os son son corr correc ecto toss y realizables.

Una ventaja fundamental que presenta la construcción de prototipos desde el punto de vista de la validación radica en que estos modelos, una vez construidos, pueden ser evaluados directamente por los usuarios o expertos en el dominio del sistema para validar sobre ellos el análisis.

c. In Inge geni nier ería ía de Si Sist stem emas as::

La Ingeniería de Sistemas tiene como objetivo principal el "análisis y diseño de sistem sistemas as hombre hombre-má -máqu quina ina,, comple complejos jos y de gran gran tamañ tamaño", o", incluy incluyen endo do por tanto tanto los sistemas de actividad humana. En estos casos el inconveniente habitual suele ser la dificulta dificultad d de expresar los objetivos objetivos de manera manera precisa precisa.. De acuerdo acuerdo al IEEE Standard Standard Dictionary of Electrical and Electronic Terms, la Ingeniería de Sistemas, se define como: "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para desa desarr rrol olla larr sist sistem emas as que que util utilic icen en econ económ ómic icam amen ente te los los mate materi rial ales es y fuer fuerza zas s de la naturaleza para el beneficio de la humanidad".

Una definición especialmente completa, y que data desde el año 1974, nos la ofrece un estándar militar de las fuerzas aéreas estadounidenses estadounidenses sobre gestión de la ingeniería: "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para: (1) transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso iterat iterativo ivo de defini definició ción, n, síntes síntesis, is, anális análisis, is, diseño diseño,, prueb prueba a y evalua evaluació ción; n; (2) integr integrar ar parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema total; (3) integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y

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Teoría

otros en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación y rendimiento técnico".

Como vemos, en la literatura se pueden encontrar tantas definiciones del término como autores se han ocupado del tema. A pesar de ello, podemos dar otra definición basada en las ideas de Hall, Wymore y M'Pherson: "Ingen "Ingenier iería ía de Sistem Sistemas as es un conjun conjunto to de metod metodolo ología gías s para para la resolu resolució ción n de problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas"

Como era de esperar por el amplio espectro de sus intereses, la Ingeniería de Sistemas no puede puede apoya apoyarse rse en una una metodo metodolog logía ía monol monolític ítica. a. Cada Cada una de las las metodo metodolog logías ías que comprende puede ser útil en una fase concreta del proceso o para un tipo concreto de sistemas; lo que todas ellas comparten es su enfoque: el enfoque de sistemas.

d. Relació Relación n entre entre Enfoque, Enfoque, Análi Análisis sis e Ingeni Ingeniería ería de de Sistemas: Sistemas:

De acuerdo a las definiciones de cada uno de estos conceptos, podemos observar que existe una relación entre ellos, ya que son alternativas diferentes que tienen una finali finalida dad d en común: común: Identi Identific ficar ar el proble problema ma del sistem sistema, a, determ determin inar ar los los objet objetivo ivoss del del problema y elegir la metodología adecuada para la solución de los problemas del sistema en estudio. 

Enfoque de sistemas: Sistema de Información para conocer a la organización e identificar problemas.



Análisis de Sistemas: Es el estudio de una aplicación del sistema de información y de empresa actual y la definición de las necesidades y las prioridades de usuario para conseguir una aplicación nueva o mejorada.



Inge Ingeni nier ería ía de Sist Sistem emas as:: Perm Permititen en expl explor orar ar y mani manipu pula larr los los pará paráme metr tros os y características de la solución.

La relación que existe es del todo y sus partes. Esto significa que el Enfoque de Sistemas es un sistema de información que cumple con sus objetivos mediante el análisis de sistemas y la ingeniería de sistemas.

IV.

¿Cómo se aplica el Enfoque de Sistemas, como un nuevo método científico? Página 14 de 31


Teoría

El Enfoque de Sistemas es un diseño metodológico que se presenta como mentor para la solución de problemas, principalmente aquellos que nacen en la administración de un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea, su problemática, sus componentes y su solución. Son las actividades que determinan un objeti objetivo vo gener general al y la justi justific ficaci ación ón de cada cada uno de los subsis subsistem temas, as, las las medid medidas as de actuac actuación ión y están estánda dares res en términ términos os del objeti objetivo vo genera general,l, el conju conjunto nto comple completo to de subsistemas y sus planes para un problema especifico. El proceso de transformación transformación de un insumo (problemática) en un producto (acciones planificadas) requiere de la creación de una metodología organizada en tres grandes subsistemas: Sus lineamientos básicos de trabajo son: 1. El desarrollo de conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un sistema (formulación del modelo conceptual). 2. El desarrollo de esquemas metodológicos para orientar el proceso de solución de problemas problemas en sus distintas fases. 3. El desarrollo de técnicas y modelos para apoyar la toma de decisiones, así como para obtener y analizar la información requerida. En conclusión, el enfoque de Sistemas es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata trata de encon encontra trarr las propie propiedad dades es comune comuness a entid entidade ades, s, los los sistem sistemas as,, que que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objetivo tradicionalmente de disciplinas académicas diferentes. El Enfoque de Sistemas puede describirse también como: 

Una metodología de diseño.



Un marco de trabajo conceptual común



Una nueva clase de método científico.



Una teoría de organizaciones.



Dirección por sistemas.



Un métod método o relaci relaciona onado do a la ingen ingenier iería ía de sistem sistemas, as, invest investiga igació ción n de operaciones, operaciones, eficiencia de costos.



Teoría general de sistemas aplicada.

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Teoría

Aunque surgió en el campo de la Biología, pronto se vio su capacidad de inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se aprecia su influencia en la aparición de otras nuevas. Así se ha ido constituyendo el amplio campo de la sistémica o de las ciencias de los sistemas, con especialidades como la cibernética , la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría del caos o la teoría de las catástrofes. De igua iguall mane manera ra,, pued puede e ser ser apli aplica cado do en el estu estudi dio o de las las orga organi niza zaci cion ones es,, instituciones y diversos entes planteando una visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudará a analizar y desarrollar a la empresa de manera integral, permitiendo identificar y compre comprende nderr con mayor mayor clari clarida dad d y profun profundid didad ad los probl problema emass organ organiza izacio cional nales, es, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en un tiempo determinado. a.

Proces Pro ceso o de Sol Soluci ución ón de Prob Problem lemas as util utiliza izand ndo o el Enf Enfoqu oquee de Sis Sistem temas: as: Subsistema Formulación del Problema: Tiene como función el identificar los problemas

presentes y los previsibles para el futuro, además de explicar la razón de su existencia y para su comprensión se divide de la siguiente manera: 

Planteamiento de la problemática. problemática.



Investigación de lo real.



Formulación de lo deseado.



Evaluación y diagnóstico.

Subsistema Identificación y Diseño de Soluciones: Su propósito es plantear y juzgar las

posibles formas de intervención, así como la elaboración de los programas, presupuestos y diseños requeridos para pasar a la fase de ejecución, este punto está dividido en: 

Generación y evaluación de alternativas.



Formulación de bases estratégicas.

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Teoría

Desarrollo de la solución. Subsistema Formulación del Subsistema Control de Resultados: Todo plan estrategia o programa está sujeto a ajustes 

o replan replantea teamie miento ntoss al detect detectar ar error errores, es,Planeamiento omisio omisiones nes,, de cambi cambios os en el medio medio ambien ambiente, te, problemática variaciones en la estructura de valores, laetc. Este punto está dividido de la siguiente

manera: Investigación de lo real

Formulación de lo deseado



Planeación del control.



Evaluación de resultados y adaptación.

Evaluación y diagnóstico

Figura N°2: Metodología del Enfoque de Sistemas

Subsistema Identificación Generación y evaluación de

Desarrollo de la solución

Formulación de bases

Planeación de control

Evaluación de resultados y

Subsistema Control de

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V.

Teoría

Aplicación Práctica de las Herramientas Conceptuales de la Teoría General de Sistemas:

a.

Retroalimentación:

La retroalimentación o feedback es, en una organización, el proceso de compartir observaciones, preocupaciones y sugerencias, con la intención de recabar información, a nivel individual o colectivo, para mejorar o modificar diversos aspectos del funcionamiento de una organización. La retroalimentación tiene que ser bidireccional de modo que la mejora continua sea posible, en el escalafón jerárquico, de arriba para abajo y de abajo para arriba. En teoría de la cibernética y de control, la retroalimentación es un proceso por el que una cierta proporción de la señal de salida de un sistema se redirige de nuevo a la entrada. Esto es de uso frecuente para controlar el comportamiento dinámico del sistema. Los ejemplos de la realimentación se pueden encontrar en la mayoría de los sistemas complejos, tales como ingeniería, arquitectura, economía, y biología. Arturo Rosenblueth, Rosenblueth , investigador mexicano y médico en cuyo seminaro de 1943 hizo una ponencia llamada “Behavior, Purpose and Teleology“ ("comportamiento, propósito y teleología"), de acuerdo con Norbert Wiener , fijó las bases para la nueva ciencia de la cibernética y propuso que el comportamiento controlado por la realimentación negativa, aplicada a un animal, al ser humano o a las máquinas era un principio determinante y directivo, en la naturaleza o en las creaciones humanas.

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Teoría

Retroalimentación Positiva: La retroalimentación positiva o realimentación positiva es

uno de los mecanismos de retroalimentación por el cual los efectos o salidas de un sistema causan efectos acumulativos a la entrada, en contraste con la realimentación negativa donde la salida causa efectos sustractivos a la entrada. Contrario a lo que se puede creer, la retroalimentación positiva, no siempre es deseable, ya que el adjetivo positivo, se refiere al mecanismo de funcionamie f uncionamiento, nto, no al resultado. En los sistemas sistemas,, la retroalimentación es la que define el equilibrio que pueden darse. Por ejemplo ejemplo con la retroalime retroalimentaci ntación ón positiva positiva,, difícilme difícilmente nte se logran logran puntos puntos de equilib equilibrio rio estable. Es posible identificar la retroalimentación positiva en sistemas de la naturaleza como el clima, la biósfera, como también en sistemas creados por la humanidad como la economía, la sociedad y los circuitos electrónicos. Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:



La retroalimentación positiva se usa extensivamente en osciladores y receptores de radio regenerativos y multiplicado multiplicadores res Q.



La retro retroalim alimenta entación ción de audi audio o es un ejemplo de retroalimentación positiva. Es el chillido familiar que surge cuando el sonido de los altavoces entran en un micrófono pobremente situado y se amplifica, como resultado el sonido se vuelve más y más intenso.



En juegos En juegos,, la retroalimentación retroalimentación positiva es crítica y un mecanismo altamente explotado para controlar los recursos. Tiene múltiples usos: o

Acelerar un juego que de otra forma sería lento. Por ejemplo, si los beneficios anuales no aumentasen en el juego SimCity según el crecimiento de la ciudad, hubieran sido necesarios necesarios varios años para ganar el dinero suficiente para rellenar el mapa con estructuras.

o

Crear un sentimiento de crecimiento y progreso. Por ejemplo en un juego de rol, rol , es típico que los jugadores se enfrenten a enemigos al inicio que después son fáciles de destruir debido a la fuerza mejorada y las armas, compradas con la experiencia experiencia y el oro ganado por esos encuentros anteriores. anteriores.

o

Para magnificar pequeñas ventajas. Por ejemplo, en StarCraft StarCraft,, un jugador que tiene más recursos será capaz de producir más unidades, siendo capaz de ocupar

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Teoría

territorios ricos en recursos y ganando todavía más recursos, esto permite a un jug jugad ador or con con una una pequ pequeñ eña a vent ventaj aja a dest destro roza zarr a su opon oponen ente te en el mome moment nto o adecuado. o

Sin embargo, los bucles de retroalimentación positiva también pueden ser una forma de estrategias degeneradas, destruyendo el desafío del juego. Por ejemplo, suponiendo que un jugador en un juego de acción en primera persona ganase 100 puntos de salud por cada persona asesinada. Entonces, un jugador cuidadoso podr podría ía amas amasar ar una una gran gran canti antida dad d de punt puntos os de salud alud y ser ser virt virtua ualm lme ente nte indestructible.

Retroalimentación Negativa: (frecuentemente abreviado como NFB, del inglés Negative

Feedback). Es un tipo de retroalimentación en el cual el sistema respo responde nde en una una dirección opuesta a la perturbación perturbación.. El proceso consiste en retro-actuar sobre alguna entrada del sistema una acción (fuerza, voltaje, etc.) proporcional a la salida o resultado del sistema, de forma que se invierte la dirección del cambio de la salida. Esto tiende a estabilizar la salida, procurando que se mantenga en condiciones constantes. Esto da luga lugarr a menu menudo do a equilibrios (en (en sist sistem emas as físi físico cos) s) o a homeostasis (en sistemas sistemas biológicos)) en los cuales el sistema tiende a volver a su punto de inicio automáticamente. biológicos En cambio, la retroalimentación positiva es una retroalimentación en la cual, el sistema responde en la misma dirección que la perturbación, dando por resultado la amplificación de la señal original en vez de estabilizar la señal. La retroalimentación positiva y negativa, requieren de un bucle de retorno, en comparación con el feed-forward feed-forward,, que no utiliza un bucle de retroalimentación para el control del sistema. Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:

La retroalimentación negativa se utiliza para controlar sistemas. Por ejemplo control de temperatura mediante termostato termostato,, lazos de seguimiento de fase , la regulación hormonal o la regulación de temperatura en animales de sangre caliente. caliente . b.

Sinergia

La palabra aumenta su importancia gracias a la teoría general de sistemas que fue desarrollada en 1925 por Ludwig von Bertalanffy . Relacionada con la teoría de sistemas, sistemas , la forma más sencilla para explicar el término sinergia es examinando un objeto o ente tangible o intangible y si al analizar una de las partes aisladamente, ésta no da una

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Teoría

explicación relacionada con las características o la conducta de éste, entonces se está habl hablan ando do de un obje objeto to siné sinérg rgic ico. o. Liga Ligado do a este este conc concep epto to se encu encuen entr tra a otro otro el de recursividad el cual nos señala que un sistema sinérgico está compuesto a su vez de subsistemas que también son sinérgicos. También se dice que existe sinergia cuanto "el todo es más que la suma de las partes". Donde ligado a ello, podemos señalar que puede existir a su vez, una sinergia positiva, o en caso contrario, negativa. En el primero de los casos -y a modo de simplificar su definición- diremos por tanto que 2+2>4, y en la negativa, cuando la suma de sus partes estropea dicha coalición, vale decir 2+2<4. La sinergia tiene como prerrequisito la integración y ésta debe ser antecedida por la afin afinid idad ad de las las part partes es,, pues pues la inte integr grac ació ión n sólo sólo es posi posibl ble e si exis existe te afin afinid idad ad.. En consecuencia, el desarrollo de una sociedad puede ser medido en función de la sinergia existente. Las sociedades en crecimiento son altamente sinérgicas, pues si existe afinidad entre sus partes. El ingrediente fundamental de la sinergia es por lo tanto la afinidad y su contrapartida, contrapartida, el odio. Sinergia y entropía son por lo tanto opuestos: el primero es unión de energía, el segundo, destrucción y disipación de energía. Vale definir en este punto la entropía como el grado de aleatoriedad de un sistema, lo cual determina su orden o estructura anárquica. Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:

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Los relojes relojes:: si se toma cada uno de sus componentes (horario, minutero y segundero), ningu ninguno no de estos estos por separad separado o nos podrá podrá indica indicarr la hora pero pero si las unimos unimos e interrelacionamos interrelacionamos seguramente tendremos con exactitud la hora.



Los automóviles automóviles:: ninguna de las partes de un automóvil, ni el motor, los transmisores o la tapicería podrá transportar nada por separado, sólo en conjunto.



Los aviones aviones:: cada una de las partes del avión no pueden volar por sí mismas, únicamente únicamente si se interrelacionan logran hacerlo.



Las letras: una letra sola es simplemente eso: una letra sola; cuando se combina con otras se forma una palabra, a la vez el conjunto de palabras forman frases y estas a su vez pueden llegar a ser una obra maestra de literatura o poesía. Todas participan y en conjunto potencializan su capacidad.

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Teoría

Las organizaciones : conjunto de personas que trabajan en pos de un objetivo en común.

c.

Recursividad

Recursión o recursividad es la forma en la cual se especifica un proceso basado en su propia definición. Siendo un poco más precisos, y para evitar el aparente círculo sin fin en esta definición, las instancias complejas de un proceso se definen en términos de instancias más simples, estando las finales más simples definidas de forma explícita. Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:



Factorial n! = n × (n-1)!



Sucesión de Fibonacci f(n) = f(n-1) + f(n-2)



Las Torres de Hanoi: Hanoi : es un rompecabezas o juego matemático inventado en 1883 por el matemático francés Éduard Lucas. Lucas. Este solitario se trata de un juego de ocho discos de radio creciente que se apilan insertándose en una de las tres estacas de un tablero. El objetivo del juego es crear la pila en otra de las estacas siguiendo unas ciertas reglas. El problema es muy conocido en la ciencia de la computación y aparece en muchos libros de texto como introducción a la teoría de algoritmos algoritmos). ).

d.

Caja Negra

En teoría de sistemas y física física,, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde el punto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuenta su funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma de interactuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser cajas negras) entendiendo qué es lo que hace, pero sin dar importancia a cómo lo hace. Por tanto, de una caja negra deben estar muy bien definidas sus entradas y salidas, es decir, decir, su interfaz interfaz;; en cambio, no se precisa definir ni conocer los detalles internos de su funcionamiento. funcionamiento. Un sistema formado por módulos que cumplan las características de caja negra será más fácil de entender ya que permitirá dar una visión más clara del conjunto. El sistema también será más robusto y fácil de mantener, en caso de ocurrir un fallo, éste podrá ser aislado y abordado más ágilmente.

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Teoría

Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:



En programació programación n modular , donde un programa (o un algoritmo algoritmo)) es divido en módulos módulos,, en la fase de diseño se buscará que cada módulo sea una caja negra dentro del sistema global que es el programa que se pretende desarrollar, de esta manera se consigue una independencia independencia entre los módulos que facilita su implementación separada por un equipo de trabajo donde cada miembro va a encargarse de implementar una parte (un módulo) del programa global; el implementador implementador de un módulo concreto deberá cono conoce cerr como como es la comu comuni nica caci ción ón con con los los otro otross módu módulo loss (la (la inte interf rfaz az), ), pero pero no necesitará conocer cómo trabajan esos otros módulos internamente; en otras palabras, para para el desarr desarroll ollado adorr de un módulo módulo,, idealm idealment ente, e, el resto resto de módul módulos os serán serán cajas cajas negras.



En pruebas de software, software , conociendo una función específica para la que fue diseñado el producto, se pueden diseñar pruebas que demuestren que dicha función está bien realizada. Dichas pruebas son llevadas a cabo sobre la interfaz del software, es decir, de la función, actuando sobre ella como una caja negra, proporcionando unas entradas y estudiando las salidas para ver si son o no las esperadas.

e.

Entropía

Es un concepto utilizado en termodinámica termodinámica,, mecánica estadística y teoría de la información.. Los conceptos de información y entropía están ampliamente relacionados información entre sí, aunque se tardó años en el desarrollo de la mecánica estadística y la teoría de la información para hacer esto aparente. Esta entropía se llama frecuentemente entropía de Shannon,, en honor a Claude E. Shannon. Shannon Shannon . El concepto básico de entropía en teoría de la información tiene mucho que ver con la incertidumbre que existe en cualquier experimento o señal aleatoria. Es también la cantid cantidad ad de "ruido "ruido"" o "desor "desorden den"" que que conti contien ene e o libera libera un sistem sistema. a. De esta esta forma forma,, podremos hablar de la cantidad de información que lleva una señal. Shannon ofrece una definición de entropía que satisface las siguientes afirmaciones: afirmaciones: 

La medida de información debe ser proporcional (continua). Es decir, el cambio pequeño en una de las probabilidades de aparición de uno de los elementos de la señal debe cambiar poco la entropía.

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Teoría

Si todos los elementos de la señal son equi-probables a la hora de aparecer, entonces la entropía será máxima.

Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:



Si pensamos en algún texto escrito en español español,, codificado como una cadena de letras, espacios y signos de puntuación (nuestra señal será una cadena de caracteres). Ya que, estadísticamente, algunos caracteres no son muy comunes (por ejemplo, 'y'), mientras otros sí lo son (como la 'a'), la cadena de caracteres no será tan "aleatoria" como podría llegar a ser. Obviamente, no podemos predecir con exactitud cuál será el siguiente carácter en la cadena, y eso la haría aparentemente aleatoria. Pero es la entropía la encargada de medir precisamente esa aleatoriedad.



Ejemplos de máxima entropía : Suponiendo que estamos a la espera de un texto , por ejemplo un cable con un mensaje .En dicho cable solo se reciben las letras en min minúscu scula de la (a hasta sta la z), z), ento ntonces nces si el mens mensa aje que que nos lle llega es "qalmnbphijcdgketrsfuvxyzwño" el cual posee una longitud de 27 caracteres, se puede decir que este mensaje llega a nosotros con la máxima entropía (o desorden posible) ya que es poco probable que se pueda pronosticar la entrada de caracteres ya que estos no se repiten y además no están ordenados en una forma predecible.

f.

Neguentropía

La neguentropía se puede definir como la tendencia natural de que un sistema se modifique según su estructura y se plasme en los niveles que poseen los subsistemas dentro del mismo. Así como la entropía establece que la energía y cualquiera de sus formas de manifestarse (ya sea en forma de materia materia,, de plasma o radiación) tiende a buscar un estado de equilibrio inexpresivo continuo, la neguentropía define la energía como una serie de causas y efectos armónicamente acomodadas en las que la suma total de los efectos armónicos dan como resultado un acople de mayor magnitud que el original, siendo una forma de resonancia que da como resultado paquetes de energía perfectamente utilizables por cualquier sistema perceptor de sus efectos.

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Teoría

La organización como sistema (abierto) está constituido por los elementos básicos de éste (entradas, medio, salidas y retroalimentación) y es en las entradas donde la información juega un papel clave como medio regulador, medio neguentrópico, ya que a través de ella se puede disminuir la cantidad de incertidumbre (entropía). En palabras de la licenciada Luz Amanda Camacho en su Teoría general de sistemas, "reducir la entropía de un sistema es reducir la cantidad de incertidumbre que prevalece". Es desde este punto de vista que se puede considerar a la información como elemento generador de orden y como herramienta fundamental para la toma de decisiones en la organización o en cualquier sistema en el que se presenten situaciones de elección con múltiples alternativas. Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:

Por ejemplo: las plantas y su fruto, ya que dependen los dos para lograr el método de neguentropía. g.

Homeostasis

En cibernética cibernética,, la homeostasis es el rasgo de los sistemas autorregulados (sistemas cibernéticos) que consiste en la capacidad para mantener ciertas variables en un estado estacionario, de equilibrio dinámico o dentro de ciertos límites, cambiando parámetros de su estructura interna. En la década de los cuarenta, W. Ross Ashby diseñó un mecanismo al que llamó homeostato capaz de mostrar una conducta ultraestable frente a la perturbación de sus parámetros "esenciales". Las ideas de Ashby desarrolladas en Design for a Brain dieron lugar al campo de estudio de los sistemas biológicos como sistemas homeostáticos y adaptativos en términos de matemática de sistemas dinámicos. dinámicos . Este investigador {(1904-1980) británico formado en Cambridge en la biología y en antropología, marcó pautas y nuevos enfoques que han trascendido a otros campos disciplinarios como la filosofía y la misma epistemología, incluyó este concepto para explicar los fundamento f undamentoss epistemológicos que propone. Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:



En la familia: en términos generales, nos parece que las familias que poseen miembros esquizofrénicos conocidos son estrechamente homeostáticas. Todo sistema vivo sufre

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Teoría

cambios en todo momento y día tras día, de modo que es concebible representar esos cambio cambioss media mediante nte sinuos sinuosida idades des de una una curva curva en un gráfic gráfico o multid multidime imensi nsion onal al (o "espacio de fase") en el que cada variable necesaria para la descripción de los estados del sistema está representada por una dimensión del gráfico. Específicamente, cuando digo que esas familias son estrechamente homeostáticas, quiero significar que las sinuosidades de ese gráfico o de un determinado punto situado en el espacio de fase abarcará un volumen relativamente limitado. El sistema es homeostático en el sentido de que cuando se aproxima a los limites de sus zonas de libertad, la dirección de su senda cambiará de tal manera que las sinuosidades sinuosidades nunca cruzará los límites. Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente,



corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o comple complemen menta tan n estos estos cambi cambios os con el objeto objeto de manten mantener er invari invarian ante te la estruc estructur tura a sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma. La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos). h.

Teleología

Es el estudio de los fines o propósitos o la doctrina filosófica de las causas finales. Usos más recientes lo definen simplemente como la atribución de una finalidad u objetivo El origen del término puede rastrearse hasta la Grec Grecia ia Antig Antigua ua.. Aquí es donde encontramos una caracterización de las cuatro clases de causas existentes, planteadas por Aristóteles por Aristóteles:: 

Causa material: aquello de lo que está compuesto algo.



Causa formal: aquello que da el ser a un objeto.



Causa eficiente: aquello que ha producido (causado) un objeto.



Causa final: aquello para lo que existe un objeto. Tanto para Aristóteles como para muchos otros autores antiguos la causa final era la

más importante en cuanto a la explicación de la Filosofía Práctica, Práctica, aunque no se debe olvidar que eran necesarias las cuatro causas para la explicación completa del universo universo.. Hoy Hoy en día día much muchos os grup grupos os o doct doctri rina nass sigu siguen en util utiliz izan ando do las las expl explic icac acio ione ness teleológicas para intentar dar alternativas a las explicaciones de la ciencia ciencia.. El ejemplo que quizás pueda ser más conocido es el famoso diseño inteligente. inteligente .

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Teoría

Norbert Wiener (1942 1942)) llamó sistemas teleológicos a los sistemas cibernéticos cuyo funcionamiento puede describirse como orientado a un fin. Desde entonces el desarrollo del estudio de los sistemas complejos ha convertido las explicaciones teleológicas en científicamente respetables. Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales. Aristótele Aristóteless y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las causalistas o mecanicistas. Aplicaciones Aplicacione s Prácticas y Ejemplos:



Un ejemplo de teleología se ve claramente en las culturas organizaciones de las empresas.

i.

Equifinalidad

Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluyente. El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir, "condicio "condiciones nes iniciale inicialess similares similares pueden pueden llevar llevar a estados estados finales finales diferente diferentes" s" (Buckley (Buckley.. 1970:98). Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:

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En una organización, existen diversas áreas que se interrelacionan, entregando y recibiendo información constantemente (sistema abierto). Si dicha organización tiene que cumplir un objetivo común, como certificar la organización con ISO 9001, todas las áreas tendrán que desarrollar su parte del trabajo para conseguir el objetivo común, así cada área tenga un objetivo del área diferente.

j.

Isomorfismo

El concepto matemático de isomorfismo (del griego iso-morfos: Igual forma) pretende captar la idea de tener la misma estructura estructura..

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Teoría

Dos estructuras matemáticas entre las que existe una relación de isomorfismo se llaman isomorfas. Se puede definir concisamente como: un isomorfismo es un homomorfismo biyectivo tal que su inversa es también homomorfismo homomorfismo.. El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos puntos de vista diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial en su adecuada comprensión. También significa una analogía como una forma de inferencia lógica basada en la asunción de que dos cosas son la misma en algunos aspectos, aquellos sobre los que está hecha la comparación. En ciencias sociales, sociales , un isomorfismo consiste en la aplicación de una ley análoga por no existir una específica o también la comparación de un sistema biológico con un sistema social, cuando se trata de definir la palabra "sistema". Lo es igualmente la imitación o copia de una estructura tribal en un hábitat con estructura urbana. Los isomorfismos de una estructura consigo misma se denominan automorfismos automorfismos.. En general, en una categoría arbitraria, los isomorfismos se definen por ser los morfismos f:X→Y que admiten un morfismo inverso h:Y→X, inverso tanto por la derecha como por la izquierda. Pueden no ser los morfismos biyectivos, como ya ocurre en el caso de los espacios topológicos. Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:



Si X es un número real positivo con el producto e Y es un número real con la suma, el logaritmo ln:X→Y es un isomorfismo, porque ln(ab)=ln(a)+ln(b) y cada número real es el logaritmo de un único número real positivo. Esto significa que cada enunciado sobre el producto de números reales positivos tiene (sin más que sustituir cada número por su logaritmo) un enunciado equivalente en términos de la suma de números reales, que suele ser más simple.



Si en el espa espaci cio o E eleg elegim imos os una una unid unidad ad de long longititud ud y tres tres ejes ejes mutu mutuam amen ente te perpe perpendi ndicul culare aress que concur concurren ren en un punto punto,, enton entonces ces a cada cada punto punto del del espaci espacio o podemos asociarles sus tres coordenadas cartesianas, obteniendo así una aplicación f:E→R³ en el conjunto de las sucesiones de tres números reales. Cuando en E consideramos consideramos la distancia que define la unidad de longitud fijada y en R³ consideramos consideramos

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Teoría

la dist distan anci cia a que que defi define ne la raíz raíz cuad cuadra rada da de la suma suma de los los cuad cuadra rado doss de las las diferencias, diferencias, f es un isomorfismo. k.

Homomorfismo

Un homomorfismo, (o a veces simplemente simplemente morfismo morfismo)) desde un objeto matemático a otro de la misma categoría categoría,, es una función que es compatible con toda la estructura relevante. La noción de homomorfismo se estudia abstractamente en el álgebra universal, universal , y ése es el punto de vista tomado en este artículo. Una noción más general de morfismo se estudia abstractamente en la teoría de las categorías. categorías . Un homomorfismo que es también una biyección biyección,, tal que su inversa es también un homomorfismo, se llama isomorfismo isomorfismo;; dos objetos isomorfos son totalmente indistinguibles por lo que a la estructura en cuestión se refiere. Un homomorfismo de un conjunto a sí mismo se llama endomorfismo endomorfismo,, y si es también un isomorfismo se llama automorfismo automorfismo.. Un homomorfismo que es suprayectivo o exhaustivo se llama epimorfismo epimorfismo.. Un homomorfismo que es inyectivo se llama monomorfismo monomorfismo.. Un homeomorfismo preserva las características topológicas, y son ciertamente una clase de isomorfismo isomorfismo.. Un difeomorfismo preserva preserva las caracterí característic sticas as topológi topológicas cas y diferenciales , y son realmente una clase de isomorfismo isomorfismo.. Aplicaciones Prácticas y Ejemplos:

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Cuando elaboramos un diagrama de operaciones, representando, el proceso productivo de una planta industrial.

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El organigrama de una empresa.



Planos de plantas de producción.

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Teoría

Bibliografía CHIAVENATO, Idalberto. “ Introducción Introducción a la teoría general de la administración”. Quinta edición. Mc-Graw Hill.

JOHANSEN BERTOGLIO, Oscar. “Introducción a la teoría general de sistemas”. México. Limusa. 1991 .

KENDALL & KENDALL, “Análisis y diseño de sistemas” . México. Prentice.1991.

RECURSOS WEB: •

http://www.wikipedia.org

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Teoría

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http://www.elprisma.com/apuntes/curso.asp?id=12480

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http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/sistemas-complejos/

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http://www.articulosinformativos.com/El_Enfoque_de_Sistemas_DCr1158395-DC.html

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http://www.ingenieria.unam.mx/~jkuri/Apunt_Planeacion_internet/TEMAII. 5.pdf

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http://www.mitecnologico.com/Main/Dise%F1oSistemasConEnfoqueDeSis temas

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Monografía Teoría General de Sistemas

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