MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN II

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN II

TEMA 1: CONCEPTOS EDUCACIÓN

BÁSICOS

DE

INVESTIGACIÓN

EN

1.1 ANTECEDENTES En un principio la investigación investigación científica en educación se denominó Pedagogía Experimental y su dllo se dividió en tres etapas: precientífica, nacimiento y florecimiento y científica. La P.E. se proyecta en tres grandes ámbitos: ped. Individual, ped. Natural y ped. Social. En cuanto a la medición de la P.E., Bidet desarrolló los test de inteligencia en los menores, así como métodos adecuados para agruparlos a partir de distintos tipos de aprendizaje y para conocer las diferencias diferenci as individuales de los alumnos/as. Actualmente existen diversos enfoques de investigación o paradigmas dentro de la investigación educativa (Tójar, 2006): paradigma constructivista, crítico, específico de las razas, fenomenológico, hermenéutico, interpretativo, naturalista, entre otros.

1.2. PERSPECTIVAS EPISTEMOLÓGICAS EPISTEMOLÓGICAS Epistemología: estudio de la producción y validación del conocimiento científico que se centra en las circunstancias históricas, psicológicas y sociológicas donde se desarrolla, así como de los criterios crit erios que lo justifican o invalidan.

Objetivismo: defiende la esencia de una realidad invariante e independiente del observador.

Subjetivismo: la realidad es resultado de las percepciones, interpretaciones y argumentos del sujeto.

1.3. LOS MÉTODOS DEL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO Método inductivo: de la realidad a la teoría (realidad-datos-Tª particulares-Tª gral.). Método deductivo: de la teoría a la realidad (Tª gral.-predicciones-contraste con la realidad).

Método hipotético-deductivo: tiene en cuenta las observaciones de la realidad, sobre las que extrae ideas generales y de éstas se derivan consecuencias que posteriormente vuelven a contrastarse con las observaciones de la realidad. Los componentes básicos del método científico son el empleo de técnicas metodológicas convencionales válidas para generar conocimiento y el establecimiento de consecuencias observables de forma empírica.

TEMA 2: ENFOQUES Y PROCESOS DE INVESTIGACIÓN EN CIANECIAS SOCIALES 2.1. PARADIGMAS Y PROGRAMAS DE INVESTIGACIÓN Un paradigma es una visión del mundo compartido por un grupo de científicos que implica explícitamente una metodología específica, sea cualitativa o cuantitativa, caracterizada por problemas, procedimientos, técnicas, vocabularios y tendencias interpretativas (Anguera, 1985). Perspectivas o paradigmas en la investigación educativa:

Cuantitativo: empírico-analítico, objetivista y realista. Cualitativo: interpretativo, humanista, naturalista y hermenéutico.

Mirar ej. de cada uno en los apuntes

Sociocrítico: investigación-acción, crítico y orientado al cambio.

2.2. EL PROCESO GENERAL DE INVESTIGACIÓN Fases: determinación de objetivos, selección/elaboración de recursos, métodos, instrumentos, etc., recopilación de datos, análisis de datos, extracción de conclusión, elaboración de un nuevo proyecto (avance científico).

2.3. PROCESO DESDE EL ENFOQUE EMPÍRICO O TRADICIONAL Objetivos de la investigación- problemas o hipótesis→ determinación del diseño→ selección de la muestra→ asignación de la muestra→ recopilación de datos/mediciones→ análisis de los datos→ difusión de los resultados.

2.4. PROCESO DESDE EL ENFOQUE INTERPRETATIVO Delimitación del problema→ acercamiento a la documentación→ recogida de datos a través de la observación participante→ conclusiones del investigador→ contrastación con los agentes participantes.

2.5. PROCESO DESDE EL ENFOQUE CRÍTICO Fase de decisión→ fase de elaboración y ejecución→ fase de aplicación de los conocimientos→ validación de la eficacia de las acciones.

TEMA 13: PLANIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 3.1. LAS FUENTES DOCUMENTALES Generales:  primer acercamiento al tema (periódicos, revistas, diarios semanales…). Secundarias:  proporciona información sobre los trabajos originales (reseñas de investigación). Todo lo que sea diccionario o enciclopedia es secundario.

Primarias: informes originales de los trabajos de investigación (revistas y libros de investigación, tesis…).

3.2. FUENTES DE TELEDOCUMENTACIÓN Centro de información ERIC, el Catálogo Jábega

3.3. IDENTIFICACION DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN El primer paso para formalizar una investigación es la determinación de un ámbito, un área, un tema… El área problemática (paradigma) suele presentar una serie de características, tratándose de un campo de actuación científica propio de una disciplina de conocimiento con una característica general. EJ.: educador, campo educativo; biólogo, campo biológico. A medida que la investigación se especializa en un área concreta, ésta se percibe como más compleja. Es dentro de esta área problemática donde se determinan los  problemas de investigación, y a través del análisis y consulta de fuentes sobre el tema concreto, se elabora el diseño de la investigación.

3.4. EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN Requisitos básicos: - Deben ser relevantes para el campo de conocimiento (interesantes). - Realizables (que se puedan resolver). - Expuestos con claridad. Los problemas de investigación son las cuestiones (hipótesis) que se quieren solucionar en la investigación. Las dificultades que surgen en un estudio no son  problemas (ej.: que no financien, que se mienta en los cuestionarios…).

3.5. LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN Las hipótesis, en cuanto que posibles soluciones al problema, deben se comprobadas. Una hipótesis se operativiza cuando se concretan las variables que la componen. Grado de operativización de una hipótesis: - Hipótesis poco operativa: simple descripción de la realidad.

- Hipótesis operativizada: relaciona la situación y su posible solución. - Hipótesis altamente operativizada: sugiere la posible intervención para solucionar el problema. Hipótesis estadística: son enunciados sobre los que se pueden aplicar algún tipo de contraste estadístico. Dos tipos: - Hipótesis nula: H0. Afirma que el elemento o variable A es igual a B. - Hipótesis alternativa: H1: A es distinta de B. H2: A es menor que B. H3: A es mayor que B.

3.6. TIPOS DE VARIABLES Según el criterio metodológico : dependientes (VD), independientes (VI), extrañas (VE), control (VC) y mediadoras (MD). Según la escala de medida : cualitativas o nominales, cuasicuantitativas y cuantitativas (de intervalo o de razón). Según la naturaleza de las variables : discretas-contínuas y politómicas-dicotómicas.

3.7. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Se elaboran para conseguir que la Ciencia cumpla sus funciones. Clasificación de los diseños de investigación: DESCRIPTIVOS: tratan de descubrir cómo es un fenómeno de la realidad. - Permiten identificar sucesos y fenómenos relevantes. - Ayudan a identificar las distintas formas que tiene un suceso de manifestarse. - Facilitan la identificación del problema de investigación que abran nuevas líneas de estudio. - Instrumentos de recogida de información: observación, entrevista, test y cuestionarios. EXPLICATIVOS: tratan de analizar la causa de los fenómenos y dar respuesta al  problema de investigación a través de un experimento Un experimento es un procedimiento mediante el cual se trata de comprobar una o varias hipótesis relacionadas con un determinado fenómeno, mediante las variables que presumiblemente son su causa. Hay tres tipos de experimentos: cuasiexperimentales y no experimentales.

experimentales

propiamente

dichos,

PREDICTIVOS: tratan de predecir el grado de dllo de un fenómeno social. A partir de los resultados de investigaciones explicativas previas es posible predecir que ocurrirá en el futuro si se da ciertas condiciones previas. COMPRENSIVOS: tratan de comprender un fenómeno social. Dan prioridad a las vivencia y experiencias subjetivas, por encima de l a medición y del modelo matemático.

3.8. CRITERIOS DE CALIDAD DEL PROCESO INVESTIGADOR  Criterios: validez, eficiencia, utilidad demostrada. Una investigación es válida cuando los resultados obtenidos proceden de todo el  proceso seguido en la investigación, es decir, de la forma en que han sido estudiadas, medidas y gestionadas las variables. Aspectos a tener en cuenta para tratar de elaborar diseños válidos: - Control experimental adecuado (controlar las variables extrañas). - Evitar la excesiva artificialidad del entorno donde se realiza la investigación. - Usar grupos de control de forma adecuada. - Realizar el análisis de datos que sea coherente con el tipo de datos y los objetivos de la investigación. - Definir claramente todas las variables. - Parsimoniosidad de los diseños. Tipos de validez:

- Interna: las variables dependientes son producidas únicamente por las independientes. Inconvenientes: - Historia: tiempo que separa el inicio de la investigación y su finalización y que  puede afectar a los sujetos. - Maduración: conjunto de cambios físicos, fisiológicos y psicológicos que se dan en las personas. - Influencia de la administración de los instrumentos de recogida de datos . - Regresión estadística o hacia la medida: tendencia de los valores a ir hacia el valor medio cuando se toman varias medidas a lo largo del tiempo. - Grupos no equivalentes. - Mortandad experimental (los sujetos mueren, abandonan). - Aprendizaje por medidas repetidas: acaban aprendiéndoselo de memoria. - Sesgo del experimentador: su comportamiento influye en los resultados.

- Externa: el diseño genera resultados que pueden generalizarse a otros contextos o situaciones. Factores que afectan a este tipo de validez

- Sesgos en la selección de los sujetos: sucede cuando la muestra elegida no es representativa de la población. - Reactividad: los instrumentos o estrategias de recogida de información dan lugar a un comportamiento alterado de las personas estudiadas. - Interacción del tratamiento con la historia: influencia entre las variables que afectan al sujeto y las variables de la investigación. - Interacción de tratamientos.

- Ecológica: una investigación tiene validez ecológica cuando el contexto situacional no influye en la obtención de resultados válidos.

- De constructo: la investigación se basa en modelos teóricos, no siendo resultado de la arbitrariedad de los investigadores.

TEMA 4: PROCESO DE OBTENCIÓN DE DATOS TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE OBTENCIÓN DE DATOS Deben emplearse los más adecuados al contexto de la investigación y al diseño aplicado. Se clasifican en función del grado de implicación de la persona en dos grupos: - Baja implicación: habituales en investigaciones empírico-analíticas. - Alta implicación: habituales en investigaciones cualitativas. Criterios de selección de técnicas e instrumentos de obtención de datos: - Capacidad para recopilar datos ajustados a las cuestiones que se plantean. - Posibilidades reales de aplicación. - Obtención de la máxima riqueza y precisión en los datos. - Menor exigencia de tiempo, esfuerzo y medios económicos. - Accesibilidad de las técnicas. Tipos de técnicas:

Objetivas: 

Test estandarizados: conjunto de ítems escritos que los sujetos tienen que responder eligiendo una de las respuestas preestablecidas. Su interpretación se realiza a través de la comparación de las respuestas con una serie de referentes. Inconvenientes: son poco sensibles a las características individuales y no recogen información del contexto. 

Clasificación: a) Según la forma de administrarlos: individuales o colectivos. b) Según el tipo de respuesta: verbal, de lápiz y papel, manipulativo y 

gráfico.

c) Según el referente utilizado para interpretarlos: criterial (referido a 

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criterios) o normativo (referido a normas/baremos). Ejemplos: inteligencia (WISC, WAIS), lenguaje (Peabody, Itpa), lectura (TALE, Test de Conceptos Básicos de Bohem), evaluación psicomotriz (Dominancia Lateral de Harris).

Escalas de estimación: conjunto de ítems con propiedades métricas garantizadas por medio de una asignación numérica. Las personas deben elegir  según su apreciación entre un número de una escala para cada ítem. Tipos:

- Escala de Thurstone: se realiza un listado de rasgos respecto a un aspecto, tema o fenómeno. El primer ítem es una calificación excelente y el último es una calificación muy negativa. En medio se coloca entre 15 y 20 ítems cuya valoración es intermedia.

- Escala de Osgood: se escoge un tópico y se elabora una lista de adjetivos calificativos y sus antónimos que tengan relación con el objeto de estudio. Los adjetivos se colocan en dos columnas, cada adjetivo con su antónimo. Entre ambas se sitúa una escala de puntuaciones impares para que las personas elijan la posición con la que se identifican para cada par de adjetivos.

. Escala de Guttman: lista de ítems en el que el primero incluye el sentido del segundo, el segundo el sentido del tercero, y así sucesivamente (se usan muy poco).

- Escala de Likert: consiste en sumar algebraicamente las puntuaciones que otorga una persona a los distintos ítems. La puntuación final de la escala para ese sujeto será la suma de las puntuaciones en el total de los ítems. Ventajas:  

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Son fáciles de construir y administrar. Pueden utilizar ítems que no parecen relacionados pero que sí pueden estarlo de forma latente. La medida es ordinal.

Subjetivas: 

Rejilla de Kelly: estrategia de recogida de datos personales vinculada a la teoría de constructos personales. Pretende captar la forma en que una persona da sentido a su experiencia, el modo de organizar su mundo. Se aplica en el ámbito de la Psicología de la personalidad.

Proyectivas: Pretenden obtener una representación de cómo son las personas, sus motivaciones, creencias, actitudes, etc. Se pide a los entrevistados que interpreten estímulos ambiguos, los cuales resolverán en función de su personalidad. Son eficaces para revelar los aspectos encubiertos, latentes o inconscientes de la  personalidad, donde se asume que una mayor ambigüedad de los ítems genera una menor reacción defensiva en el examinado. Tipos de test proyectivos:

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Dibujos de figuras humanas: Test de Dibujar una Persona del mismo sexo y otra del opuesto. Jugar con muñecos anatómicamente completos: según las investigaciones, los niños que han sufrido abusos sexuales tienden a jugar con los genitales de los muñecos, por lo que se usan principalmente para diagnosticar abusos sexuales. Test de completar frases: como por  ejemplo “Ojalá pudiera…”. Aportan rasgos de la personalidad. Análisis grafológico: determinados signos de la escritura manual reflejan rasgos de la personalidad, por ellos se suelen utilizar para la orientación profesional y la selección de empleados. Test de percepción de temas: se muestran láminas con distintas imágenes y el sujeto debe construir una historia para cada lámina.

La entrevista y el cuestionario: La entrevista es una recogida sistemática de información mediante un proceso de comunicación con un entrevistador. Características: - Permite registrar tanto información verbal como no verbal. - Garantiza una riqueza informativa a través de lo que dice y hace el entrevistador. - Facilita la comodidad e intimidad de los entrevistados, favoreciendo la obtención de información. Se clasifican en función de su estructuración en los siguientes tipos: - Estructurada: se realiza a partir de un cuestionario elaborado previamente. - Semiestructurada: el entrevistador se debe ajustar a un guión de cuestiones que se deben explorar obligatoriamente. - No estructurada: solo se determina a priori el tema de la entrevista, y el entrevistador  tiene total libertad y flexibilidad para guiar la entrevista. Un cuestionario es un documento donde se incluye un conjunto de preguntas y enunciados relativos a una o más cuestiones sobre las que interesa recoger datos y que se pasa a una muestra procedente de una población de interés. Ventajas: - Permiten realizar estudios en extensas áreas geográficas. - Bajo coste relativo. - Se puede administrar a muchos sujetos al mismo tiempo. - Permiten obtener información sobre hechos pasados. - Permiten el tratamiento informático y el análisis estadístico de los datos. - Evita que los encuestadores influyan de forma decisiva en las respuestas.

Desventajas: - El número de personas que lo responden y devuelven es menor en las entrevist as. - Discrimina a personas que no saben leer y con dificultades para entender las  preguntas. - Es difícil solicitar aclaraciones a los sujetos sobre sus respuestas.

Clasificación: a) Cuestionario de respuesta directa (no necesitan la presencia del entrevistador) y de respuesta indirecta (necesita la presencia del encuestador).  b) Cuestionario precodificado (solo exige elegir entre respuestas preestablecidas) y  postcodificado (preguntas abiertas que la persona responde libremente). c) Cuestionario enviado por correo y cuestionario presencial (los entrevistados se reúnen en un lugar y pueden ser en pequeño o en gran grupo).

Elementos del cuestionario: - Introducción escrita donde se indica el propósito del cuestionario, la importancia del tema de estudio y el tiempo estimado para cumplimentarlo. - Preguntas iniciales para recoger información del entrevistado (sexo, edad, etc.). - Núcleo: preguntas que interesan para la investigación. - Se concluye con una frase de agradecimiento.

Sistemas observacionales: el diario Registro de sucesos de interés para la investigación según van sucediendo. Son sistemáticos e intencionales. Criterios que debe reunir según el Diéguez: - Definir de forma escrita y concreta los sucesos elegidos. - Indicar con claridad las condiciones de la observación (lugar, tiempo, etc.). - Permitir que sea tratado de forma cuantitativa. - Demostrar su validez y fiabilidad. La base del diario es la narración. Se redacta desde la perspectiva del autor a través de un proceso de reflexión subjetivo. Se inicia especificando cuáles son los acontecimientos de interés, se redactan las observaciones y por último se analizan los datos: organización, lectura y trascripción. Reflexión, etc. Otros instrumentos observacionales son los siguientes: - Registros anecdóticos. - Sistema de signos o listas de rasgos: listado de cuestiones que el observador se limitará a indicar si aparecen o no.

- Sistema de categorías: se agrupan elementos por su afinidad. Hay que indicar si ocurre o no la categoría.

De la población a la muestra La muestra representa la parte de la población de la que obtenemos información, y al proceso de construcción de la muestra se le llama muestreo. Conceptos: - Muestra representativa: subconjunto de la población que ha sido seleccionado dentro de la muestra. - Teoría del muestreo: disciplina que estudia las relaciones entre las muestras y la población de interés. - Parámetro: medición de una característica de la población (ej.: la media de edad de los sujetos, la proporción de mujeres respecto de hombres…). - Estadístico: valor numérico que describe una característica de la muestra. - Estimador: estadístico muestral que se toma como valor aproximado al  parámetro de la población (compara estadístico con parámetro).

Técnicas de muestreo: - Muestreo probabilístico: los componentes de la población tienen la misma  probabilidad de ser relacionados para formar parte del muestreo (por azar). a) Muestreo aleatorio simple: se asigna a todos los elementos de la población un número y se realiza un sorteo de extracción de dichos números. Tipos: - Sin reposición: la probabilidad de que salga un elemento es P X= …. 1……….  N-(n-1) - Con reposición: la probabilidad de obtener una muestra concreta es P m= …1...  Nn  b) Muestreo sistemático: permite determinar la muestra eligiendo sistemáticamente, en una relación ordenada de los elementos de la población a aquéllos que se encuentran a una distancia K determinada. Ejemplo: suponiendo que el tamaño de la población es N y que la muestra que queremos extraer constará de n individuos, se procederá del siguiente modo: - Se calcula el valor de K elegido al azar o calculando el cociente de N/n. - Se elige aleatoriamente un número mi comprendido entre 1 y K.

- Se suma m 1 a K, y su resultado pasa a la muestra (m 2). A continuación se suma m 2 a K  y su resultado pasa a la muestra (m3). Y así hasta conseguir todos los elementos de la muestra que se necesiten. c) Muestreo estratificado: se realiza cuando se conoce la existencia de una característica de interés sobre la que se articula la población. Para ello, se divide la población de tamaño N en n estratos con subpoblaciones de tamaños respectivos N 1, N2,N3… d) Muestreo por conglomerados: se utilizada cuando la población se encuentra organizada en grupos. Se seleccionan aleatoriamente una serie de grupos (conglomerados) tratando de reunir el número total de individuos que es necesario o que se desea incluir en la muestra. e) Muestreo poliéptico: muestreo por conglomerados donde la unidad final de muestreo de muestreo no son los conglomerados sino subdivisiones de éstos (se seleccionan al azar sujetos dentro de cada grupo seleccionado).

- Muestreo no probabilístico: los componentes de la población no tienen la misma  probabilidad de ser elegidos para componer la muestra (no es al azar). a) Muestreo incidental y accidental: el investigador determina qué elementos pasarán a formar parte de la muestra bajo el criterio de arbitrariedad. - Incidental el investigador escoge aquellos casos que estima más representativos de la  población basándose en la información que tiene sobre la población. Ej.: para estudiar el absentismo escolar escogerá principalmente a familias con problemas sociales y desestructuradas. - Accidental: el investigador escoge a los componentes de la población porque son accesibles (los encuestadores se sitúan en lugares donde presumiblemente pasará un número suficiente de personas que podrán contestar a la encuesta: plazas, salidas de hipermercados…).  b) Muestreo por cuotas: el investigador establece estratos de la población, así como el número de sujetos que seleccionará de cada uno de ellos. Supone un conocimiento  previo de la población, por lo que es similar al muestreo aleatorio por estratos pero se diferencian en que los componentes son elegidos en función de criterios de accesibilidad, comodidad, etc. y no al azar. c) Muestreo en bola de nieve y por conveniencia: búsqueda intencional de los componentes de la muestra. Se solicita a los participantes que recomienden a otros  posibles participantes.

TEMA 5: ANÁLISIS DE DATOS Existen dos tipos en función de la información que recojan: cuantitativo (se basa en la aplicación de métodos estadísticos para analizar datos de tipo numérico) y cualitativo.

Análisis descriptivo Su objetivo es conocer las características principales del grupo que se estudia. Se expresa de forma numérica y gráfica. Este proceso sigue los siguientes pasos: - Ordenación y agrupación de los datos en tablas. - Estadísticos de posición: indican la zona alrededor de la cual se organizan los datos en las dimensiones tratadas (edad, rendimiento académico…). Los estadísticos de posición central indican la situación basándose en valores centrales (media, mediana y moda). Otro grupo de estadísticos indican la dispersión o variabilidad entre los datos, entre ellos se encuentran la desviación típica, la varianza y el rango.    

Media: suma de los valores dividida por el número total de datos. Mediana: valor que separa los datos en dos unidades iguales (el punto medio). Moda: es el valor que más veces se repite. Percentiles: indica el valor de la variable que divide a los observantes en dos grupos. Se expresan en porcentajes.

- Estadísticos de variabilidad o dispersión: indican la proximidad/separación de las  puntuaciones entre sí. 

Desviación media: se trata del promedio del valor absoluto de todas las observaciones respecto a la media aritmética.

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Rango: diferencia entre la puntuación máxima y mínima. Varianza: promedio del cuadrado de las diferencias de las observaciones respecto a su media.

- Medidas de sesgo: es el grado de asimetría de una distribución. Análisis estadísticos correccionales: Pretenden analizar las relaciones entre variables. Generalmente, los algoritmos correlacionales tratan de reducir entre dos variables a un coeficiente, el cual se interpreta según su valor numérico, su signo (positivo o negativo), el nivel de significación establecido y por el cuadrado de dicho valor. - Valor del coeficiente: el valor numérico indica la fuerza de la relación entre las variables y puede oscilar entre 0 y + - 1. Los valores cercanos a 0 indican baja relación y los que se acercan a 1 indican alta relación.

- Signo del coeficiente: - indica que la relación entre variables es inversa. + indica que la relación es directa. - Nivel de significación: indica si la relación entre las variables es simplemente azarosa o resultado de una situación estructural. - Cuadrado del coeficiente: indica la proporción de varianza de una variable por su asociación con otra variable.

Análisis cualitativo: Es fácil de realizar pero complejo y costoso por el elevado volumen de información que debe manejar, ya que abarca entrevistas, diarios, narraciones,  biografías, etc. y diversos soportes como vídeos, gráficos, dibujos, audios, etc. El proceso que sigue este tipo de análisis depende en gran medida del contexto de investigación, lo cual exige al investigador dominar las estrategias del análisis, la  perspicacia, la creatividad y la intuición. Fases del análisis cualitativo: - Reducción de los datos: se divide el texto en categorías que se indican con códigos numéricos, verbales o mixtos, obteniendo así un sistema de categorías que deberá ser  correctamente descrito (con definición y ejemplos). - Organización de los datos: el sistema de categorías también facilita la organización de los fatos. - Matrices contextuales: se organizan los datos en una tabla de doble entrada. Las filas indican el tema o sentido (categorías) y las columnas indican el momento, la persona de quien se ha recogido, el lugar, etc. - Gráficos: ideales para organizar categorías que dependen jerárquicamente entre sí. - Extracción de conclusiones: formulación de hipótesis emergentes y teorías que favorecen el avance del conocimiento científico sobre el tema de estudio.

TEMA 6: EL INFORMA DE INVESTIGACIÓN Una investigación concluye cuando se elabora un informe que sintetice, organice y estructure el proceso seguido. La difusión del conocimiento científico debe cumplir  los siguientes criterios: - Realizarse en un soporte perdurable. - Debe acercar a la sociedad al resultado pero sin la ambigüedad del lenguaje coloquial.

- Exposición lógica, clara y precisa. Tipos de informes: - Longitud del trabajo: breve (artículo, ponencia…) o extenso (tesis, monografía…). - Audiencia: técnico (dirigido a personas capacitadas para entender el tema) o divulgativos (dirigido al público en general). - Soportes: digital, escrito u oral. - Paradigma de referencia: cuantitativo o cualitativo.

Informes cuantitativos (empírico-analítico): - Formato en función del medio de representación elegido: congreso, revista, etc. - Estructura según la normativa APA:        

Título Resumen Introducción Método Resultados (descriptivos o correlacionales) Discusión Referencias bilbiográficas Apéndices o anexos

Informes cualitativos: - Su elaboración no se rige por reglas ni estándares. - Apartados: a) Introducción  b) Bases de la investigación c) Contexto de la investigación d) Proceso de la investigación e) Conclusiones

Investigación-acción: - El informe debe contemplar una perspectiva temporal para poner de manifiesto la evolución de los procesos de acción. - Estructura: 

Introducción

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Análisis del contexto Fases del plan de acción Desarrollo del proceso Reflexión y evaluación Bibliografía y anexos

PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS - Monografía: trabajo sobre un tema que puede tratarse brevemente. - Artículo científico: trabajo breve publicado en revistas especializadas. - Ponencia: exposición ante un auditorio dentro de un evento científico (seminario, congreso…). - Tesina: se presenta para una evaluación académica dentro de programas de postgrado universitario. - Tesis: documento para conseguir el título de doctor. - Comunicación: exposición de temas específicos que se realiza en un evento científico. - Póster: mural donde se representan los aspectos más destacados de la investigación. - Reseña: escrito breve que ofrece una revisión crítica de un libro. - Ensayo: libros cortos en los que el autor expone sus ideas, opiniones y razonamientos sobre un tema científico.

DIFUSIÓN DE LOS RESULTADOS - Eventos científicos: congresos, jornadas… Formatos: ponencias, comunicaciones, mesas redondas y pósters. - Revistas: los formatos suelen ser artículos, reseñas y resúmenes. - Otras vías: blogs y wikis.