MAKALAH METODE SAMPLING
Untuk memenuhi salah satu tugas Mata Kuliah statistika Dosen : Ekawati Yulsilviana, SP.,MM
Disusun oleh KELOMPOK 8 : 1. KIEMAS STIAJI PANGESTU
NIM.16.43.132 NIM.16.43.132
2. NUR KHOLISH RAMADHAN
NIM.16.43.142 NIM.16.43.142
3. FAKHRIZAL AMRI
NIM.16.43.146
4. RAHMAN YAZID SALSABILA
NIM.16.43.166 NIM.16.43.166
5. MUHAMMAD KASYFUL ANWAR
NIM.16.43.174
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER WIDYA CIPTA DHARMA SAMARINDA 2016
i
KATA PENGANTAR
Rasa syukur dalam kami sampaikan kehadiran Tuhan Yang Maha Pemurah, karena berkat kemurahan – Nya makalah ini dapat diselesaikan sesuai yang diharapkan. Dalam makalah ini kami membahas tentang “Metode Sampling”, Suatu permasalahan yang selalu dialami dalam mengambil sampel terutama bagi para peneliti atau pengamat. Sehingga dengan makalah ini semoga bagi pembaca dapat mempermudah dalam pengambilan sampel ,dan data sampel yang diambil benar / konkret.sehingga sampel tersebut dapat dipergunakan untuk kepentingan pribadi atau umum. Dalam proses pembuatan makalah ini kami mendapatkan saran, a rahan, dan koreksi ,untuk itu kami sampaikan terima kasih kepada : 1. Ibu Ekawati Yulsilviana selaku Dosen mata kuliah statist ika 2. Rekan-rekan kelompok 8 Demikian makalah ini kami buat, semoga bermanfaat.
Samarinda, 12 November 2016 Penyusun
Kelompok 8
ii
DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL ......................................................................................................... i KATA PENGANTAR....................................................................................................... ii DAFTAR ISI...................................................................................................................... iii BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang ...................................................................................................... 1 2. Rumusan Masalah ............................................................................................... 1 3. Tujuan................................................................................................................... 2 BAB II PEMBAHASAN 1. 2. 3. 4.
Pengertian sampling .......................................................................................... Penentuan sampel .............................................................................................. Teknik / Metode sampling................................................................................. Hal hal yang perlu diperhatikan dalam penarikan sampel .....................
3 3 4
7
BAB III PENUTUP A.
KESIMPULAN ............................................................................................... 8
DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................................... 9
iii
BAB 1 PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Sampel berasal dari bahasa Inggris “sample” yang artinya contoh, yaitu mengambil sebagian saja dari yang banyak. Dalam hal ini yang dimaksud dengan yang banyak adalah populasi. Dalam suatu penelitian, tidaklah selalu perlu untuk meneliti semua individu dalam populasi karena akan memakan banyak waktu dan biaya yang besar. Oleh karena itu dilakukan pengambilan sampel, dimana sampel yang diambil adalah sampel yang benar-benar representasi atau yang mewakili seluruh populasi. Dalam suatu penelitian yang menjadi dasar pertimbangan pengambilan sampel adalah memperhitungkan masalah efisiensi ( waktu dan biaya) dan masalah ketelitian dimana penelitian dengan pengambilan sampel dapat mempertinggi ketelitian karena jika penelitian terhadap populasi belum tentu dapat dilakukan secara teliti. Seorang peneliti dalam suatu penelitian harus memperhitungkan dan memperhatikan hubungan antara waktu, biaya dan tenaga yang akan dikeluarkan dengan presisi ( tingkat ketepatan ) yang akan diperoleh sebagai pertimbangan dalam menentukan metode pengambilan sampel yang akan digunakan. Karena berbagai alasan, tidak semua hal yang ingin dijelaskan atau diramalkan atau dikendalikan dapat diteliti. Penelitian ilmiah boleh dikatakan hampir selalu hanya dilakukan terhadap sebagian saja dari hal-hal yang sebenarnya mau diteliti. Jadi penelitian hanya dilakukan terhadap sampel, tidak terhadap populasi. Generalisasi dari sampel ke populasi ini mengandung risiko bahwa akan terdapat kekeliruan atau ketidaktepatan, karena sampel tidak akan mencerminkan secara tepat keadaan populasi. Berbagai teknik penentuan sampel itu pada hakikatnya adalah cara-cara untuk memperkecil kekeliruan generalisasi dari sampel ke populasi. Hal ini dapat dicapai kalau diperoleh sampel yang representastif, yaitu sampel yang benar-benar mencerminkan populasinya
2. Rumusan Masalah 1. Apa pengertian sampel / sampling? 2. Bagaimana cara menentukan sampel? 3. Bagaimana Teknik / Metode pengambilan sampel? 4. Apa saja yang perlu diperhatikan dalam penarikan sampel?
1
3. Tujuan 1. Mengetahui Pengertian sampel / sampling 2. Mengetahui cara menentukan sampel 3. Mengetahui Teknik / Metode pengambilan sampel 4. Mengetahui hal-hal yang perlu diperhatikan dalam pengambilan sampel
2
BAB II PEMBAHASAN 1. Pengertian Sampling Sampling adalah proses dan cara mengambil sampel / contoh untuk menduga keadaan suatu populasi. Populasi ialah Kumpulan atau keseluruhan anggota dari obyek penelitian dan memenuhi kriteria tertentu yang telah ditetapkan dalam penelitia n. Terdapat alasan pentingnya pengambilan sampel ialah sebagai berikut : 1. Keterbatasan waktu, tenaga dan biaya. 2. Lebih cepat dan lebih mudah. 3. Memberikan informasi yang lebih banyak dan dalam. 4. Dapat ditangani lebih teliti. 5. Sampel juga sebagian dari populasi, sebab sampel bagian dari populasi dan sampel pasti mempunyai ciri-ciri seperti populasi. Suatu sampel merupakan representasi yang baik bagi populasinya tergantung pada sejauh mana karakteristik sampel tersebut sama dengan karakteristik populasinya. Sebab analisis penelitian didasarkan pada data sampel, sedangkan kesimpulannya kemudian akan diterapkan pada populasi, sehingga sangatlah penting untuk memperoleh sampel yang representatif bagi populasinya. Untuk itulah diperlukan pemahaman mengenai teknik pengambilan sampel yang tepat. 6. Dalam hubungan populasi dan sampel Prof. Sutrisno Hadi menjelaskan bahwa sampel ialah sebagian individu yang diselidiki dari keseluruhan individu penelitian, agar le bih objektif istilah individu sebaiknya diganti dengan istilah subyek dan objek. Sampel yang baik yaitu sampel yang memiliki populasi atau mencerminkan populasi secara maksimal tapi meskipun mewakili, sampel bukan merupakan duplikasi dari populasi.
2. Penentuan sampel Penentuan sampel sangatlah penting perannya dalam penelitian. Berbagai penentuan sampel pada hakikatnya ialah untuk memperkecil kesalahan generalisasi dari sampel ke populasi. Hal ini dapat dicapai apabila diperoleh sampel yang representatif. Artinya sampel yang benar-benar mencerminkan populasinya. Terdapat empat faktor yang harus dipertimbangkan untuk menentukan besarnya sampel yang harus di ambil sehingga dapat di peroleh gambaran yang representatif dari populasinya. Keempat faktor ialah sebagai berikut : 1. Tingkat keseragaman ( Degree Of Homegeneity) dari populasi. Sehingga Homogeny populasi itu makin kecil sampel yang perlu diambil.
3
2. Tingkat presisi yang dikehendaki dalam penelitian. Makin tinggi tingkat presisi yang dikehendaki makin besar anggota sampel yang harus diambil. Semakin besar sampel akan semakin kecil penyimpangan terhadap nilai populasi yang didapat. 3. Rencana analisis yang dikaitkan dengan kebutuhan untuk analisis. Terkadang besarnya sampel masih belum mencukupi kebutuhan analisis, sehingga mungkin diperlukan sampel yang lebih besar. 4. Teknik penentuan sampel yang digunakan. Penentuan ukuran sampel dipengaruhi oleh teknik penentuan sampel yang digunakan. Apabila teknik yang digunakan tepat atau sesuati maka kerepresentatifan sampel juga terjaga. Teknik ini juga tergantung pada biaya, tenaga, dan waktu yang disediakan.
3. Teknik / Metode sampling 3.1 Probability sampling ( Random Sampling) Probability sampling adalah metode sampling dimana setiap elemen populasi memiliki peluang dipilih menjadi sampel, dan nilai peluang dapat diukur akurat. Probability sampling meliputi: 1. Simple Random Sampling (Sampling acak sederhana) Yaitu pengambilan sampel sedemikian rupa sehingga unit elemen dasar memiliki kesempatan yang sama untuk diambil sebagai sampel. Contoh pemilihan 20 orang sampel dari populasi yang beranggotakan 100 orang, dengan teknik simple random sampling maka setiap orang pada populasi tersebut memilki peluang yang sama untuk menjadi satu dari 20 sampel yang dipilih. 2. Stratified Random Sampling ( Sampling acak Berlapis) Sampling ini digunakan jika populasinya heterogen dan setelah ditelaah lebih mendalam, ternyata terdiri atas strata atau lapisan yang homogen. Kelebihan teknik sampling ini adalah pelaksanaannya mudah dan adanya stratifikasi dapat meningkatkan presisi dari sampel terhadap populasi. Namun kelemahannya yaitu letak populasi dapat jauh. contoh, penelitian akan dilakukan terhadap peserta kelas metodologi penelitian sosial yang semuanya berjumlah 80 orang. Informasi tambahan bagi peneliti adalah bahwa dari 80 orang tersebut 60 orang adalah perempuan dan sisanya laki-laki. Jika peneliti menganggap informasi ini penting untuk analisa, maka stratified sampling lebih cocok digunakan untuk memilih sampel
4
3. Cluster random sampling ( sampling acak kelompok) Merupakan cara pengambilan sampel dengan cara gugus. Populasi dibagi keadalam satuansatuan sampling yang besar yang disebut cluster. Berbeda dengan pembentukan strata, satuan sampling yang ada dalam tiap kluster harus relatif heterogen. Pemilihan dilakukan beberapa tingkat: (1) Memilih kluster dengan cara simple random sampling. (2) Memilih satuan sampling dalam kluster. Jika pemilihan dilakukan lebih dari 2 kali disebut Multi-stage Cluster Sampling.contoh: Contoh : Misalnya dalam penelitian yang sama seperti di atas, karena Jawa Barat sangat luas, dipilihlah kabupaten/kota tertentu sebagai sampel klaster ke-1 secara random. Dari tiap kabupaten terpilih dilakukan pemilihan lagi, yaitu kecamatan-kecamatan tertentu dengan cara random sebagai sampel klaster ke-2. Selanjutnya dari masing-masing kecamatan dilakukan pemilihan sekolah yang juga dilakukan secara random.
4. Systematic Random Sampling (Sampling Acak Sistematis ) Sistematic Sample adalah teknik sampling jika peneliti dihadapkan pada ukuran populasi yang banyak dan tidak memiliki alat pengambil data secara random, cara pengambilan sampel sistematis dapat digunakan. Cara ini menuntut kepada peneliti untuk memilih unsur populasi secara sistematis, yaitu unsur populasi yang bisa dijadikan sampel adalah yang “keberapa”. contoh Kepala Dinas Pendidikan ingin mengetahui bagaimana Motivasi Kerja Kepala Sekolah di Kabupaten Kuningan yg berjumlah 1000 orang dan akan mengambil sempel 100 orang Kepala sekolah, kemudian Nama-nama Kepala Sekolah disusun secara alpabetis lalu dipilih sampel per sepuluh Kepala Sekolah utk itu disusun nomor dari 1 sampai 10 lalu diundi utk memilih satu angka jika angka lima yg keluar maka sampel adl nomor 5 15 25 35 dan seterus sampai diperoleh jumlah sampel yg dikehendaki
5. Area Sampling Area Sampling adalah teknik sampling yang dipakai ketika peneliti dihadapkan pada situasi bahwa populasi penelitiannya tersebar di berbagai wilayah. Contoh : Misalnya seorang marketing manajer sebuah stasiun TV ingin mengetahui tingkat penerimaan masyarakat Jawa Barat atas sebuah mata tayangan, teknik pengambilan sampel dengan area sampling sangat tepat.
3.2 Non Probability sampling ( Non random sampling) Non random sampling atau non probability sampling , setiap elemen populasi tidak mempunyai kemungkinan yang sama untuk dijadikan sampel. Pada non probability sampling dikenal beberapa teknik, antara lain :
1. Pengambilan Sampel Seadanya ( Accidental Sampling/ Convenience Sampling ) Convenience Sampling adalah Merupakan teknik dalam memilih sampel, peneliti tidak mempunyai pertimbangan lain kecuali berdasarkan kemudahan saja. Seseorang diambil sebagai sampel karena kebetulan orang tadi ada di situ atau kebetulan dia mengenal orang tersebut. Jenis sampel ini sangat baik jika dimanfaatkan untuk penelitian penjajagan, yang kemudian diikuti oleh penelitian lanjutan yang sampelnya diambil secara acak (random). Beberapa kasus penelitian yang menggunakan jenis 5
sampel ini, hasilnya ternyata kurang obyektif. Contoh : misalnya ada seorang peneliti ingin mengetahui tentang kebersihan wilayah Kota Samarinda ia menanyakan kepada orang yang ada dijalan atau orang yang ia jumpai bukan orang yang mengerti tentang kebersihan wilayah Kota Samarinda seperti petugas kebersihan atau mendatangi kantor gubernur atau walikota Samarinda.
2. Pengambilan Sampel Berjatah (Quota Sampling) Quota Sampling adalah teknik pengambilan sampling dalam bentuk distratifikasikan (dikelompokkan) secara proposional, namun tidak dipilih secara acak melainkan secara kebetulan saja. Contoh : disebuah kantor terdapat pegawai laki – laki 60% dan perempuan 40%. Jika seorang peneliti ingin mewancarai 30 orang pegawai dari kedua jenis kelamin tadi maka dia harus mengambil sampel pegawai laki laki sebanyak 18 orang sedangkan pegawai perempuan 12 orang . Teknik pengambilan ketiga puluh sampel tadi tidak dilakukan secara acak melainkan kebetulan saja.
3. Pengambilan Sampel Berdasarkan Pertimbangan ( Purposive Sampling / Judgement Sampling) Purposive Sampling adalah pengambilan sampel secara sengaja sesuai dengan persyaratan sampel yang diperlukan.Secara sederhana purposive sampling dapat dikatakan sebagai sengaja mengambil sample tertentu (jika orang maka orang tertentu) sesuai persyaratan (sifat-sifat, karakteristik, ciri, kriteria) sampel . Dalam teknik ini sampel diambil secara tidak acak, tapi ditentukan sendiri oleh peneliti. Purpose sampling juga disebut judmental sampling, yaitu pengambilan sampel berdasarkan penilaian ( judgment ) peneliti mengenai siapa-siapa saja yang pantas (memenuhi persyaratan) untuk dijadikan sampel. Agar tidak subjektif, peneliti harus punya latar belakang pengetahuan tertentu mengenai sampel dimaksud (tentu juga populasinya ) agar benar – benar bisa mendapatkan sampel yang sesuai dengan persyaratan atau tujuan penelitian (memperoleh data yang akurat).
4. Pengambilan Sampel kesukarelaan (Voluntary Sampling) Pengambilan sampel berdasarkan kerelaan untuk berpatisipasi dalam penelitian. Metode ini paling umum digunakan dalam jejak pendapat.
5. Pengambilan sampel Snowball ( Snowball Sampling) Pengambilan sampel berdasarkan penelusuran sampel sebelumnya. Misalnya, penelitian tenttang korupsi bahwa sumber informan pertama mengarah kepada informan kedua lalu informan ketiga dan seterusnya. Jika peneliti ingin mengetahui penyebaran informasi medis diantara ahli medis, sampling snowball dapat digunakan untuk menentukan bagaimana seorang ahli medis akhirnya menggunakan obat2an dan 6
peralatan tertentu. Metode tersebut dapat menggambarkan melalui kelompok ahli medis yang mana informasi tentang obat baru yang beredar. Apakah ahli medis tersebut membacanya dalm suatu jurnal medis atau mendengarkannya pada suatu konferensi medis, dan kalau memang demikian, siapa yang dihubungi diantara teman2 ahli medisnya mengenai hal tersebut? Bagainmana informasi diantara ahli medis menyebar dalam suatu masyarakat tertentu? Sampling snowball dapat menjawab pertanyaan diatas.
4. Hal hal yang perlu diperhatikan dalam pengambilan sampel 1. Derajat keseragaman (degree of homogeneity) dari populasi. Makin seragam populasi itu, makin kecil sampel yang dapat diambil. Apabila populasi seragam sempurna (completely homogeneous), maka satu satuan elemen saja dari sepuluh populasi itu sudah cukup representative untuk diteliti. Sebaliknya apabila populasi itu amat tidak sempurna (completely heterogeous), maka hanya elemen lengkaplah yang dapat memberikan gambaran representatif. 2. Presisi (Precision) yang dikehendaki dari peneliti. Makin tinggi tingkat presisi yang dikehendaki, makin besar sampel yang harus diambil. 3. Rencana Analisa. Ada kalanya besarnya sampel su dah mencukupi sesuai dengan presisi yang dikehendaki, tetapi kalau dikaitkan dengan kebutuhan analisa, maka jumlah sampel tersebut kurang mencukupi. 4. Tenaga, biaya dan waktu. Kalau mengingat presisi yang tinggi maka jumlah sampel harus besar, tetapi terbatasnya dana, tenaga dan waktu, maka tidak mungkin untuk mengambil sampel yang besar dan ini berarti presisi akan menurun.
7
BAB III PENUTUP A.
Kesimpulan Sampel ialah bagian dari populasi yang menjadi suatu objek penelitian. Hasil pengukuran atau karakteristik dari sampel disebut dengan “Statistik”. Teknik Random sampling ialah teknik pengambilan sampel dimana semua individu dalam populasi, baik secara individual atau bekelompok diberi kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel Teknik Non Random sampling ialah cara pengambilan sampel yang tidak semua anggota populasi yang tidak semua anggota populasi diberi kesempatan untuk dipilih menjadi sampel. Penelitian pendidikan, psikologi, adakalanya menggunakan teknik ini, sebab mempertimbangkan factor tertentu, misalnya umur, tingkat kedewasaan, tingkat kecerdasan dan lainnya.
8
DAFTAR PUSTAKA http://makhinoaruma.blogspot.co.id/2014/05/teknik-penarikan-sampel.html http://www.eurekapendidikan.com/2015/09/defenisi-sampling-dan-teknik-sampling.html http://nursandarmawan.blogspot.co.id/2015/05/perbedaan-random-sampling-dan-non.html http://www.portal-statistik.com/2014/02/teknik-pengambilan-sampel-dengan-metode.html
9
