MAKALAH BIOS INFER MATERI 9 - Uji Korelasi Pearson

MAKALAH UJI KORELASI (Uji Korelasi Pearson)

(Disusun guna memenuhi tugas Biostatistika Inferensial kelas B)

Dosen Pengampu : Dwi Martiana Wati, S. Si., M. Si

Oleh : Kelompok 11

Abidah Khoirun Nisa

162110101018 162110101018

Lenny Mar’atus Sholikah Sholikah

162110101050

Ninda F. Aris

162110101203 162110101203

FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS JEMBER 2019

Trusted by over 1 million members

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.







DAFTAR ISI

DAFTAR ISI .................................................... .......................................................................... ............................................. .................................. ........... i BAB 1. PENDAHULUAN ............................................. .................................................................... ........................................ ................. 2 1.1

Latar Belakang .......................................... ................................................................ ............................................ ......................... ... 2

1.2

Rumusan Masalah ............................................ ................................................................... ........................................ ................. 2

1.3

Tujuan ............................................ ................................................................... ............................................. .................................... .............. 3

BAB 2. TEORI ....................... ............................................. ............................................. ............................................. .................................... .............. 4 2.1

Uji Korelasi Pearson ............................................. .................................................................... .................................... ............. 4

2.1.1

Pengertian........................................... ................................................................. ............................................ ......................... ... 4

2.1.2

Asumsi-asumsi .......................................... ................................................................. ........................................ ................. 4

2.1.3

Manfaat Korelasi Pearson ........................................... ................................................................. ...................... 4

2.1.4

Koefisien korelasi pearson .......................................... ................................................................ ...................... 4

2.1.5

Batas-Batas Koefisien Korelasi .......................................... ........................................................ .............. 5

2.1.6

Uji Statistik ........................................... ................................................................. ............................................ ...................... 6

2.1.7

Hipotesis............................................. ................................................................... ............................................ ......................... ... 6

2.1.8

Kaidah Pengambilan Keputusan ............................................ ....................................................... ........... 6

2.1.9

Prosedur uji statistik secara manual ............................................ .................................................. ...... 7

2.1.10

Prosedur uji statistik menggunakan SPSS......................................... SPSS......................................... 8

BAB 3. APLIKASI ..................................................... ........................................................................... ............................................ ...................... 9 3.1

Contoh Soal Uji Kruskal Wallish H ........................................... ......................................................... .............. 9

3.1.1

Aplikasi Uji Korelasi Pearson Secara Manual ................................ ................................ 10

3.1.2

Aplikasi Uji Korelasi Pearson Menggunakan SPSS ....................... ....................... 12

DAFTAR PUSTAKA .......................................... ................................................................ ............................................ ........................... ..... 15







BAB 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Korelasi adalah istilah statistik yang menyatakan derajat hubungan linier antara dua variabel atau lebih. Analisis hubungan (korelasi) merupakan suatu bentuk analisis data dalam penelitian yang bertujuan untuk mengetahui kekuatan atau bentuk arah hubungan di antara dua variabel atau lebih, dan besarnya pengaruh yang disebabkan oleh variabel yang satu (variabel bebas) terhadap variabel lainnya (variabel terikat). Analisis korelasi pertama kali dikembangkan oleh Karl Pearson pada tahun 1900. Di dalam teknik analisis korelasi, hubungan antara dua variabel hanya mengenal hubungan searah (linier) saja, misalnya: tinggi badan menyebabkan berat badannya bertambah, tetapi berat badannya bertambah belum tentu menyebabkan tinggi badannya bertambah pula. Sehingga dari contoh tersebut dapat diketahui bahwa dalam analisis korelasi dikenal penyebab dan akibatnya. Dalam menganalisis hubungan antara variabel -variabel terdapat beberapa bentuk hubungan. Data penyebab atau yang mempengaruhi disebut variabel bebas (independent) yang biasanya ditandai dengan huruf X. Sedangkan data akibat atau yang dipengaruh disebut variabel terikat (dependent) yang biasanya dilambangkan dengan huruf Y. Ada dua jenis statistik untuk menghitung korelasi yaitu Koefisien korelasi bivariate adalah statistik yang dapat digunakan oleh peneliti untuk menerangkan keeratan hubungan antara dua variabel dan Koefisien korelasi multi-variat adalah statistik yang

digunakan

peneliti

untuk

menggambarkan

dan

menentukan

hubungan antara tiga variabel atau lebih. 1.2 Rumusan Masalah

1. Apa yang dimaksud Uji Korelasi Pearson? Pearson ? 2. Bagaimana cara pengerjakan secara manual Uji Korelasi Pearson? Pearson? 3. Bagaimana cara pengaplikasian Uji Korelasi Pearson dengan







1.3 Tujuan

1. Untuk mengetahui apa Uji Korelasi Pearson 2. Untuk mengetahui bagaimana cara pengerjakan secara manual Uji Korelasi Pearson 3. Untuk mengetahui bagaimana mengaplikasikan Uji Korelasi Pearson dalam SPSS







BAB 2. TEORI 2.1 Uji Korelasi Pearson

2.1.1

Pengertian Korelasi pearson merupakan salah satu ukuran korelasi yang

digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua variabel. Dua variabel dikatakan berkorelasi apabila perubahan salah satu variabel disertai dengan perubahan variabel lainnya, baik dalam arah yang sama atau pun arah yang sebaliknya. Harus diingat bahwa nilai koefisien korelasi yang kecil (tidak signifikan) bukan berarti kedua variabel tersebut tidak saling berhubungan. Mungkin saja dua variabel mempunyai keeratan hubungan yang kuat namun nilai koefisien korelasinya mendekati nol, misalnya pada kasus hubungan non linier. Koefisien korelasi hanya mengukur kekuatan hubungan linier dan tidak pada hubungan nonlinier. Harus diingat pula bahwa adanya hubungan linier yang kuat di antara variabel tidak selalu berarti ada hubungan kausalitas, sebab-akibat. 2.1.2

Asumsi-asumsi Asumsi-asumsi yang digunakan dalam uji ini yaitu:

1. Data merupakan sampel acak hasil 2. Data homogen 3. Data berdistribusi nornal 4. Bersifat linier 5. Skala data interval atau ratio 2.1.3

Manfaat Korelasi Pearson Mencari hubungan variabel bebas (X) dengan variabel (Y) dan data

berbentuk interval dan rasio. 2.1.4

Koefisien korelasi pearson Korelasi dinyatakan dalam % keeratan hubungan antar variabel

yang dinaakan dengan koefisien korelasi, yang menunjukan derat keeratan hubungan antara dua variabel dan raha hubungan ( + atau - ).







2.1.5

Batas-Batas Koefisien Korelasi Nilai koefisien korelasi berkisar antara +- 1 sampai dengan +1.

Kriteria pemanfaatannya sebgai berikut: 1. Jika nilai r > 0, artinya telah terjadi hubungan yang linear positif, yaitu semakin besar nilai variabel X maka semakin besar pula nilai variabel Y tau semakin kecil nilai variabel X maka semakin kecil pula nilai variabel Y. Jika, nilai r < 0, artinya telah terjadi hubungan yang linear negatif, yaitu semakin besar nilai varibel X maka semakin kecil nilai variabel Y atau semakin kecil nilai variabel X maka semakin besar pula niali variabel Y. 2. Jika, nilai r = 0, artinya tidak ada hubungan sama sekali anatara variabel X dan variabel Y. 3. Jika, nilai r = 1 atau r = -1, maka dapat dikatakan telah terjadi hubungan linear sempurna, berupa garis lurus, sedangkan untuk r yang makin mengrah ke angkah 0 maka garis makin lurus. Batas batas nilai koefisein korelasi diinterpretasikan sebagai berikut: a. 0,00 sampai dengan 0,20 berarti korelasinya sangat lemah b. 0,21 sampai dengan 0,40 berarti korelasinya lemah. c. 0,41 sampai dengan 0,70 berarti korelasinya kuat. d. 0,71 sampai dengan 0,90 berarti korelasinya sangat kuat. e. 0,91 sampai dengan 0,99 berarti korelasinya sangat kuat sekali. f. 1.00 berarti korelasinya sempurna. Tabel batas-batas koefisien korelasi









Tebel pedoman umum dalam menentukan kriteria korelasi Nilai Korelasi Sampel (r)

Interpretasinya

0,00 – 0,00 – 0,09 0,09

Hubungan korelasi diabaikan

0,10 – 0,10 – 0,29 0,29

Hubungan korelasi rendah

0,30 – 0,30 – 0,49 0,49

Hubungan korelasinya moderat

0,50 – 0,50 – 0,70 0,70

Hubungan korelasinya sedang

>0,70

Hubungan korelasinya sangat kuat

2.1.6

Uji Statistik Statistik uji yang digunakan adalah:

Dimana: n = jumlah data (responden) X = variabel bebas Y = variabel terikat







Sig. > taraf nyata (α) maka terima H0 Sig. < taraf nyata (α) maka tolak maka tolak H0 2.1.9

Prosedur uji statistik secara manual

1. Membuat hipotesis a) Hipotesis dalam bentuk kalimat Ho

: tidak ada hubungan

Ha

: terdapat hubungan

b) Hipotesis dalam bentuk statistik Ho

: µA = µB

Ha

: µA ≠ µB

2. Menentukan taraf nyata (signifikansi) α 3. Menentukan kaidah pengujian signifikansi Ho diterima

: – t – t ≤ t hitung ≤ t tabel

Ho ditolak

: – t t > t hitung > t tabel

4. Menghitung nilai t hitung dan ttabel a) Tahapan menentukan nilai t hitung 1) Membuat tabel penolong







Dimana: n = jumlah data (responden) X = variabel bebas Y = variabel terikat b) Menentukan nilai ttabel Nilai ttabel dapat dicari dengan menggunakan tabel t, t (α,db) (α,db) 5. Membandingkan nilai t hitung dengan ttabel 6. Membuat kesimpulan Menentukan apakah Ho diterima ataukah ditolak disesuaikan dengan kaidah pengujian yang sebelumnya sudah ditentukan 2.1.10

Prosedur uji statistik statisti k menggunakan SPSS

1. Masukkan data ke SPSS 2. Klik variabel view untuk memasukkan variabel



klik data view

untuk memasukkan data 3. Klik Analyze  Correlate  Bivariate 4. Muncul kotak “Bivariate Correlations” variabel 2 pada kotak variabeles”



 centang

Masukan variabel 1 dan pada Pearson

 centang

Two-tailed  centang Flag significant correlations  Klik OK. 5. Muncul output 6. Analisis data a) Ho diterima

: sig > α

b) Ho ditolak

: sig < α







BAB 3. APLIKASI 3.1 Contoh Soal Uji Kruskal Wallish H

Seorang peneliti bermaksud melakukan penelitian “Apakah terdapat hubungan antara berat badan dan hb ibu hamil di desa x ? Responden

X (BB)

Y (hb)

1

80

12

2

75

11

3

78

10

4

66

9

5

70

10

6

72

11

7

68

9

8

65

9

9

80

11

10

75

11

11

64

10

12

69

9

13

74

11

14

71

10

15

61

9

Total

x=1068

Σy=152

Pertanyaan:







3.1.1

Aplikasi Uji Korelasi Pearson Secara Manual a. Membuat hipotesis Ho

: tidak terdapat hubungan yang signifikan antara berat badan dan Hb pada ibu hamil

Ha

: terdapat hubungan yang signifikan antara berat badan dan Hb pada ibu hamil

b. Menentukan taraf nyata uji (signifikansi) α Dalam penelitian ini menggunakan α = 5% c. Menentukan kaidah pengujian Ho diterima

: – t – t ≤ t hitung ≤ t tabel

Ho ditolak

: – t t > t hitung > t tabel

d. Menghitung t hitung dan t tabel 1) Membuat tabel penolong Responden

X (BB)

Y (hb)

XY

X2

Y2

1

80

12

960

6400

144

2

75

11

825

5625

121

3

78

10

780

6084

100

4

66

9

594

4359

81

5

70

10

700

4900

100

6

72

11

792

5184

121

7

68

9

612

4624

81

8

65

9

585

4225

81

9

80

11

880

6400

121

10

75

11

825

5625

121









2) Menghitung nilai t hitung Rumus:

Dimana: n = jumlah data (responden) X = variabel bebas Y = variabel terikat







Artinya : pengaruh variabel X (berat badan) terhadap Y (HB pada ibu hamil) sebesar 64 % dan 54% di tentukan oleh variabel lainnya.

3) Menentukan nilai t tabel = 0,05/2 = 0,025 (dua sisi).Kemudian di cari t tabel pada tabel

∝

distribusi studenta t dengan ketentuan : Db = n-2, db = 15 – 2 = 13. Sehingga t

(⍺ , db)

= t

(0,025;13)

=

2.1604 e. Membandingkan nilai t hitung dengan ttabel Diperoleh t hitung = 4,8 dan t tabel = 2.1604, sehingga t hitung > t







3. Klik Analyze  Correlate  Bivariate







5. Muncul output







DAFTAR PUSTAKA

Hidayat, A. (2012, September 26). Penjelasan dan Uji Koefisien Cramer . Dipetik Januari 30, 2019, dari https://www.statiskian.com/2012/09/koefisiencramer.html Siregar, Syofian. 2015. Statistika Terapan Untuk Perguruan Tinggi Edisi Pertama. Jakarta: PRENADAMEDIA GROUP. Sujarweni, V. W. (2015). SPSS Untuk Penelitian. Yogyakarta: Penerbit Pustaka Baru Press. Suyanto, & Gio, P. U. (2017). Statistika Nonparametrik dengan SPSS, Minitab, Sunyoto, D. (2002). Statistik Non Parametrik Untuk Kesehatan. Yogyakarta: Nuha Medika .

MAKALAH BIOS INFER MATERI 9 - Uji Korelasi Pearson

Recommend Documents