Makalah Analisis Uji Beda & Praktikum Dengan Spss di Jurusan Teknik Industri.

Rudini Mulya,dkk,Teknik Industri Metode Penelitian Statistic_2012

makalah

Disusun oleh :  Rudini

mulya ( 41610010035 41610010035 ) anwar try ( 41610010036 41610010036 )  Fallen jatu anwar ( 41610010034 41610010034 )  Novian

TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2010

1

Titles you can't find anywhere else

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.








ANALISIS UJI BEDA & PRAKTIKUM DENGAN SPSS

A. Analisis Uji Uji beda (uji t ) Uji beda adalah uji statistik untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan mean (rata2) dari sampel tunggal ataupun 2 (dua) sampel terhadap mean acuan ( μ 0 ) dengan asumsi data berdistribusi normal.

B. Berbagai jenis jenis pengolahan sebagai sebagai berikut :

1. Berdasarkan jenis datanya, datanya, Uji t sampel dibagi menjadi 2 bagian : a. Uji t parametrik b. Uji t non parametrik

2. Bedasarkan jumlah variabelnya variabelnya uji t dibagi menjadi 3 bagian : a. Uji t satu sampel b. Uji t dua sampel berpasangan (Paired sample t test) c.

Uji t dua sampel saling lepas (Independen sample t test)

3. Dan masing –masing test diatas dapat dibagi menjadi : a. Dua sisi (two tailed test) b. Satu sisi atas (one (one tailed tailed test for upper tailed) c. Satu sisi bawah (one tailed test for lower lower tailed)

a. Bentuk uji hipotesis hipotesis 2 sisi (two (two tailed tailed test) test) H0 : μ = μ0 H1 : μ ≠ μ0 Kalimat hipotesisnya : H0 : Tidak ada perbedaan yang signifikan antara pada data tersebut H1 : Ada perbedaan yang yang signifikan antara antara pada data tersebut

2








Kriteria :

> Untuk pengujian dengan cara MANUAL : Tolak H0 bila t hitung > t tabel Terima H0 bila t hitung < t tabel

> Untuk pengujian dengan SPSS : Kriteria tolak H0 atau terima H0 adalah dengan melihat P value, yaitu nilai Significance Significanc e dalam SPSS, dengan menggunakan asumsi nilai α. Nilai α adalah nilai keslahan yang biasanya telah ditentukan sebelumnya dengan pilihan 0.01, 0.1 atau 0.05. Nilai moderat yang digunakan biasanya adalah α 0.05

b. Bentuk uji hipotesis hipotesis 1 sisi atas atas (one tailed test for upper upper tailed) H0 : μ < = μ0 H1 : μ > μ0 Kalimat hipotesisnya : H0 : Nilai hasil tidak lebih tinggi daripada nilai yang telah ditetapkan H1 : Nilai hasil lebih tinggi daripada nilai yang telah ditetapkan Ada

Contoh : H0 : Belajar tekun tidak lebih baik dari belajar SKS (sistem kebut semalam) H1 : Belajar tekun lebih baik dari belajar SKS (sistem kebut semalam)

Kriteria :


> Untuk pengujian dengan SPSS : Kriteria tolak H0 atau terima H0 adalah dengan melihat P value, yaitu nilai Significance Significanc e dalam SPSS, dengan menggunakan asumsi nilai α. Nilai α adalah nilai kesalahan yang biasanya telah ditentukan sebelumnya dengan pilihan 0.01, 0.1 atau 0.05. Nilai moderat yang digunakan biasanya adalah α 0.05

3







Rudini Mulya,dkk,Teknik Industri Metode Penelitian Statistic_2012 c. Bentuk uji hipotesis hipotesis 1 sisi bawah (one tailed test for lower tailed) H0 : μ > = μ0 H1 : μ < μ0

Kalimat hipotesisnya : H0 : Nilai hasil tidak lebih rendah daripada nilai yang telah ditetapkan H1 : Nilai hasil lebih rendah daripada nilai yang telah ditetapkan Ada

Contoh : > Uji Parametrik, uji satu sample, uji 1 sisi bawah (one tailed test for lower tailed)

Misalnya : Perusahaan pabrik ban Gajah Tunggal (GT) menyatakan bahwa ban produksinya produksinya dapat menempuh menempuh rata-rata 42000 42000 mile atau lebih. lebih. Sebuah Lembaga Lembaga Konsumen mencoba menguji kebenaran pernyataan tersebut dengan mengambil 10 sampel acak ban radial tersebut. Asumsikan data berdistribusi normal

Diduga ban GT radial tidak dapat menempuh lebih dari 42000 mile, maka :

H0 : Ban GT radial tidak dapat menempuh lebih dari 42000 mile, H1 : Ban GT radial dapat menempuh lebih dari 42000 mile 

4








Kriteria :


> Untuk pengujian dengan SPSS : Kriteria tolak H0 atau terima H0 adalah dengan melihat P value, yaitu nilai Significance Significanc e dalam SPSS, dengan menggunakan asumsi nilai α. Nilai α adalah nilai kesalahan yang biasanya telah ditentukan sebelumnya dengan pilihan 0.01, 0.1 atau 0.05. 0.05. Nilai moderat yang digunakan biasanya adalah α 0.05

Kriterianya adalah : Bila nilai Sig < 0.05 maka hasilnya adalah tolak H0 Bila nilai Sig > 0.05 maka hasilnya adalah terima H0

Contoh hasil yang didapat adalah : Hasil uji 10 ban radial GT : 43000, 39000, 42300, 39400, 42600, 39000, 42300, 39300, 40000, 41000

Ditanya : Apakah uji tersebut dapat disimpulkan bahwa jarak tempuh ban radial < 42000 mile ? Maka :

Penyelesaian : n = 10 H0 : μ > = 42000 mile H1 : μ < 42000 mile

5







Rudini Mulya,dkk,Teknik Industri Metode Penelitian Statistic_2012 Prosedur one sampel test : 1. Buka SPSS

2. Masukkan data-data tersebut ke SPSS

6









Rudini Mulya,dkk,Teknik Industri Metode Penelitian Statistic_2012 3. Buatlah nama variabel : misalnya dengan nama JARAK

4. Klik analyze, Compare means, One sampel test

7








6. Ubah test value jadi 42000

8








7. Klik OK

Hasilnya adalah :

One-Sample Statistics N JARAK

10

Mean 407 40790.00 .00

Std. Error Std. Dev ia iat ion Mean 1631.25 1.257 718 515 515.84 .84882 882

One-Sample Test Test Value = 42000

JARAK

t -2.346

df 9

Sig. ( 2- tailed) .044

Mean D if f erence -1 -1210.000

95% Confidence Interv Interv al of of t he Dif Dif f eren erence ce Lower -2 -2376.93

U pper -4 -43.0689

Lihat nilai Sig adalah 0.044 artinya < 0.05 Sehingga hasilnya : Tolak H0 Artinya

H0 : Ban GT radial radial tidak dapat menempuh menempuh lebih dari 42000 42000 mile, Ditolak

9







Rudini Mulya,dkk,Teknik Industri Metode Penelitian Statistic_2012 kecil dengan jumlah sampel kurang dari 30 sampel.

Analisis perbandingan perbandingan antara

dua variabel bebas yang termasuk dalam uji Non Parametrik, teknik analisis yang dapat diaplikasikan hanya untuk data yang bersifat non metric (nominal atau ordinal). Rumus yang digunakan dalam analisis ini adalah sebagai berikut :

– x2 x1 – x thitung = S1

S2 +

n1

s1 - 2r

n2

s2 +

n1

n2

Keterangan :

r = Nilai korelasi X1 dengan X2 n = Jumlah sampel x1 = Rata-rata sampel ke – ke – 1 1 x2 = Rata-rata sampel ke – ke – 2 2 s1 = Standar Deviasi sampel ke-1 s2 = Standar deviasi sampel ke – ke – 2 2 S1 = Varians sampel ke – ke – 1 1 S2 = Varians sampel ke – ke – 2 2

Contoh : Judul Penelitian : ” Analisis perbedaan produktivitas kerja antara

10







Rudini Mulya,dkk,Teknik Industri Metode Penelitian Statistic_2012 3

170

154

13

153

145

4

142

150

14

117

151

5

135

142

15

154

124

6

158

153

16

140

142

7

156

159

17

161

177

8

145

124

18

145

127

9

148

166

19

143

147

10

151

165

20

145

139

Pertanyaan masalah : Apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara guru agama Islam yang telah bekerja > 5 tahun dengan guru agama Islam < 5 tahun ? Mencari : Uji beda 2 rata-rata yaitu dengan cara : 1) Diasumsikan bahwa data dipilih secara acak 2) Diasumsikan bahwa data berdistribusi normal 3) Diasumsikan bahwa kedua variansnya homogen 4) Ha dan H0 dalam bentuk kalimat. Ha

: Terdapat perbedaan produktivitas kerja antara karyawan yang bersama kerja kurang kurang dari 5 tahun dengan yang yang lebih dari 5 tahun bermasa kerja

H0

: Tidak terdapat perbedaan produktivitas kerja antara karyawan yang bermasa kerja kurang dari 5 tahun dengan yang lebih dari 5 tahun, bermasa kerja.

5) Hipotesis statistiknya: Ha

: µ <5 <5 ≠ µ>5

H0

: µ <5 <5 = µ >5 >5

11









Rudini Mulya,dkk,Teknik Industri Metode Penelitian Statistic_2012 n No

12

: banyaknya data

Data >5

X=

X

tahun

Xi – X

square

No

Data <5

X=

X

tahun

Xi – X

square

rata2

rata2

1

139

-8.47

71.7409

1

152

4.53

20.5209

2

166

18.53

343.3609

2

166

18.53

343.3609

3

154

6.53

42.6409

3

170

22.53

507.6009

4

150

2.53

6.4009

4

142

-5.47

29.9209

5

142

-5.47

29.9209

5

135

-12.47

155.5009

6

153

5.53

30.5809

6

158

10.53

110.8809

7

159

11.53

132.9409

7

156

8.53

72.7609

8

124

-23.47

550.8409

8

145

-2.47

6.1009

9

166

18.53

343.3609

9

148

0.53

0.2809

10

165

17.53

307.3009

10

151

3.53

12.4609

11

138

-9.47

89.6809

11

140

-7.47

55.8009

12

126

-21.47

460.9609

12

144

-3.47

12.0409

13

145

-2.47

6.1009

13

153

5.53

30.5809

14

151

3.53

12.4609

14

117

-30.47

928.4209

15

124

-23.47

550.8409

15

154

6.53

42.6409

16

142

-5.47

29.9209

16

140

-7.47

55.8009








7) Taraf signifikansinya (α) = 0,01 8) T tabel dengan pengujian dua pihak dimana: dk = n 1 + n2 - 2 dk = 20 + 20 – 20 – 2 2 = 38

9) Tentukan kriteria pengujian yaitu: Jika – Jika – ttabel thitung

+ ttabel, maka H0 diterima

10) Perhitungannya Perhitungannya adalah sebagai berikut :

∑ (xi - x1 )² s1 =

∑ (xi - x2 )² s2 =

n – 1 – 1

n – 1 – 1

( - 15,4)² =

( 15,6)² =

13








_ _ X1 – X1 – X2 X2 t = ----------------------------2 S gab 1 + 1 n1

n2

11) Ternyata – Ternyata – t tabel < thitung < ttabel sehingga H0 diterima 12) Kesimpulannya: H0 yang berbunyi: Tidak terdapat perbedaan produktivitas kerja antara karyawan yang bermasa kerja kurang dari 5 tahun dengan yang lebih dari 5 tahun“, diterima.

Sebaliknya Ha yang berbunyi: Terdapat perbedaan

produktivitas kerja antara karyawan yang bermasa kerja kurang dari 5 tahun dengan yang lebih dari 5 tahun“, ditolak.

14

Makalah Analisis Uji Beda & Praktikum Dengan Spss di Jurusan Teknik Industri.

Recommend Documents