LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH “KARAKTERISTIK CITRA SATELIT DAN KOMBINASI TERBAIK
CITRA SATELIT LANDSAT 8”
OLEH : M Muas Ramadhani 16/399999/TK/45013
PROGRAM STUDI S1 TEKNIK GEODESI DEPARTEMEN TEKNIK GEODESI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS GADJAH MADA YOGYAKARTA 2017/2018
A. MATERI 1. Kombinasi terbaik citra satelit Landsat 8 di daerah Yogyakarta. 2. Mengunduh citra satelit dari Earth Explorer pada situs www.usgs.gov 3. Melakukan composite layer pada band-band citra satelit. B. TUJUAN 1. Mahasiswa dapat mengerti bagaimana download citra dari internet. 2. Mahasiswa dapat mencari kombinasi terbaik dari citra satelit Landsat 8. 3. Mahasiswa dapat mempraktekkan ilmu yang didapat ketika di perkuliahan. 4. Mahasiswa dapat melakukan composite layer. 5. Mahasiswa dapat menggunakan Envi. C. WAKTU PELAKSANAAN Hari, tanggal : Senin, 28 Agustus 2017 Tempat : Laboratorium Penginderaan Jauh Teknik Geodesi UGM Waktu : 07.00 s.d. 09.30 D. ALAT DAN BAHAN 1. Software Envi 2. Komputer atau Laptop E. LANDASAN TEORI Citra adalah gambaran kenampakan permukaan bumi hasil penginderaan pada spectrum elektromagnetik tertentu yang ditayangkan pada layar atau disimpan pada media rekam atau cetak. Citra satelit adalah penginderaan jauh, yaitu ilmu atau seni cara merekam suatu objek tanpa kontak fisik dengan menggunakan alat pada pesawat terbang, balon udara, satelit, dan lain-lain. Citra satelit yang beresolusi rendah banyak disediakan di Internet, salah satunya adalah dari earthexplorer.usgs.gov. Citra satelit beresolusi rendah tersebut berfungsi sebagai bahan untuk pe pendidik idikan an,, regu egulasi lasi lin lingkungan, an, mon monito itoring ing ekolog logi, dan lain lain seb sebaga againy inya. Resolusi pada citra satelit terbagi menjadi tiga, yaitu: 1. Resolusi spektral, yaitu interval lebar kisaran masing-masing band spektral yang diukur oleh sensor yang menunjukkan panjang gelombang yang digunakan dalam perekaman objek. Semakin sempit interval, maka resolusi spektral semakin besar, sehingga kemampuan pen peng genala alan objek jek pun sem semaki akin baik aik. 2. Resolusi spasial, yaitu ukuran terkecil di permukaan bumi yang dapat diukur. Resolusi spasial ditentukan oleh level detil yang ditangkap oleh sensor, sehingga semakin kecil ukuran objek yang dapat diukur maka resolusi spasialnya akan semakin kecil. 3. Resolusi radiometrik, yaitu ukuran sensitifitas sensor untuk membedakan aliran radiasi. Resolusi radiometrik memiliki satuan bit. Semakin besar resolusi radiometriknya maka citranya akan semakin baik. Citra Landsat TM merupakan salah satu jenis citra satelit penginderaan jauh yang dihasilkan dari sistem penginderaan jauh pasif. Landsat memiliki 7 saluran dimana tiap saluran menggunakan pa panjan jang gelo elombang ang ter terten tentu. tu. Sate Sateli litt lan landsat sat mer merupakan sate satellit dengan jen jenis orbit sun sunsyn synkron (mengorbit bumi dengan hampir melewati kutub, memotong arah rotasi bumi dengan sudut inklinasi 98,2 derajat dan ketinggian orbitnya 705 km dari permukaan bumi. Luas liputan per scene 185 km x 185 km. Landsat mempunyai kemampuan untuk meliput daerah yang sama pada permukaan bumi pa pada seti setiaap 16 hari, ri, pada ada keti etinggian ian orbit 705 km (Sita itanggang ang, 1999 dala alam Ratna tnasar sari, 2000). Fungsi
dari satelit landsat adalah untuk pemetaan penutupan lahan, pemetaan penggunaan lahan, pemetaan tanah, pemetaan geologi, dan pemetaan suhu permukaan laut.
Salah Satu hasil gambar dari Landsat Landsat 8 memiliki 11 band yang bisa dikombinasikan dengan Envi untuk memiliki ketajaman gambar sesuai dengan kebutuhan analisa. Berdasarkan sumber dari web ESRI, terdapat 10 kombinasi band Landsat yang bisa dibuat berdasarkan karakteristik dari masingmasing band untuk keperluan analisa.Pada Image Display untuk kombinasi band pada citra dihasilkan tiga macam hasil warna kombinasi. Yaitu color system, false color, dan pseudo color. Berikut adalah penjelasan masing-masing dari hasil kombinasi citra tersebut: 1.
2.
3.
Color system Seperti namanya, hasil dari image display kombinasi band pada color system menghasilkan warna-warna sebenarnya (true color). Seperti, R G B (Red, Blue Green), C M Y (Cyan, Magenta, Yellow), HSV/HIS, dan lain sebagainya. False color Hasil image display pada False color merupakan hasil kombinasi dari tiga band yang masing-masing ditugaskan (assigned) pada warna R / G / B. sehingga menghasilkan satu citra baru dengan warna baru. Pseudo color Pseudo color akan menghasilkan warna yang serupa dengan false color namun dengan proses yang berbeda. Pada pseudo color citra dari satu band di proses dengan pseudo-color mapping sehingga terbagi menjadi warna R G B. kemudian warna R G B ini di kombinasi dan menjadi gambar pseudo color yang baru.
Kombinasi Band pada Citra Satelit Landsat 8 Berikut adalah daftar urutan R G B kombinasi band yang tersedia: 1. Natural Color – 4 4 3 2 Digunakan untuk menghasilkan citra dengan warna sebenarnya. 2. False Color (urban) – 7 7 6 4 Digunakan untuk menghasilkan citra dengan perbedaan yang jelas pada daerah perkotaan/urban. 3. Color Infrared (vegetation) – 5 5 4 3 Kombinasi ini digunakan untuk melihat masa, kerapatan, dan dominasi vegetasi. Kontras antara dominasi vegetasi akan terlihat dalam infrared, sehingga efektif bagi analisis vegetasi kehutanan atau pertanian skala besar.
4. Agriculture – 6 6 5 2 Digunakan untuk menghasilkan citra cit ra dengan perbedaan tumbuhtumbuhan yang jelas ditunjukkan dengan warna kehijauan. 5. Atmospheric Penetration – 7 7 6 5 Berguna untuk memperjelas citra dari ketebalan awan, memperjelas garis pantai, dan tutupan vegetasi. Kombinasi ini dapat memperjelas citra dari gangguan cuaca. 6. Healthy Vegetation – 5 5 6 2 Digunakan untuk menghasilkan citra yang menampakkan tumbuhan yang sehat. 7. Land/Water – 5 5 6 4 Digunakan untuk menghasilkan citra dengan perbedaan yang jelas pad air dan daratan. 8. Natural With Atmospheric Removal – 7 7 5 3 Digunakan untuk menghasilkan citra dengan warna natural dan mengurangi kenampakan awan. 9. Shortwave Infrared – 7 7 5 4 Digunakan untuk mendapatkan biomass dengan kontras yang jelas dan citra yang lebih bersih dari tutupan awan. 10. Vegetation Analysis – 6 6 5 4 Digunakan untuk menganalisa tumbuh-tumbuhan. Citra satelit hasilnya selalu sela lu derajat keabuan, sehingga apabila ingin dibuat menjadi berwarna, maka dilakukan kombinasi band-band band-band citra satelit yang disebut sebagai composite layer . Tujuan dari composite layer adalah adalah untuk mengkombinasikan band-band citra tersebut sehingga mendapatkan gambar yang warnanya sesuai dengan keinginan pengguna.
F. Langkah Kerja 1. Mencari atau mendownload data citra Landsat 8 pada website eart hexplorer.usgs.gov. Data yang di download adalah data yang memerlukan memori yang besar. Disana akan ditampilkan data dengan rincian memori yang diperlukan.
2. Pastikan laptop anda telah terinstal software Envi 5.1. Membuka aplikasi Envi pada laptop atau computer.
3. Klik File, kemudian Open Image File. Pilih citra yang akan dikombinasikan bandnya, kemudian klik Open.
4. Klik RGB color, pilih kombinasikan band dengan RGB yang pas sesuai dengan kebutuhan, kemudian klik Load RGB.
5. Analisa objek yang dominan terlihat dan dapat dibedakan dengan objek-objek yang lain pada kombinasi band tersebut
G. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Nat Natu ural Col Colour(4, (4,3,2) Kombinasi band ini menghasilkan warna yang natural sesuai dengan kenampakan aslinya. Objek yang dapat dilihat adalah laut, vegetasi, bangunan, dan jalan.Menurut analisis saya, kombinasi band ini cocok untuk melihat kondisi asli sebuah lokasi. Hasil analisis saya sama dengan aturan yang dikeluarkan untuk Landsat.
2.
False Colour(7,6,2) Kombinasi band ini menghasilkan warna yang false yang false atau salah dimana gambar menjadi lebih hangat (warm ( warm)) akibat pengunaan band Red dan dan SWIR. Objek yang dapat dilihat adalah laut, bangunan, dan jalan. Menurut analisis saya, kombinasi kombinasi band ini cocok untuk melihat kerapatan bangunan-bangunan sebuah daerah. Hasil Hasil analisis saya sama dengan aturan yang dikeluarkan dikeluarkan untuk Landsat.
3. Colour Infrared (5,4,3) Kombinasi band ini menghasilkan warna yang false yang false atau salah dengan warna dominan merah untuk vegetasi dan biru untuk laut. Objek yang dapat dilihat adalah laut, vegetasi, dan bangunan. Menurut analisis saya, kombinasi band ini cocok untuk melihat vegetasi sebuah daerah, dimana warna hijau vegetasi diubah menjadi merah agar menjadi lebih kontras perbedaannya. Hasil analisis saya sama dengan aturan yang dikeluarkan untuk Landsat.
4. Atmospheric Atmosph eric Penetration Penetr ation (7,6 (7,6,5 ,5)) Kombinasi band ini menghasilkan warna yang gelap, dan apabila dibandingkan dengan foto sebelumnya, foto kombinasi band ini lebih clear , bebas dari awan dan haze. haze. Objek yang dapat dilihat adalah laut, bangunan, dan jalan. Menurut analisis saya, kombinasi band ini cocok untuk menghilangkan efek awan dan haze. haze. Hasil analisis saya sama dengan aturan yang dikeluarkan untuk Landsat
5. Land/Wat Land/ Water er (5,6 (5,6,4 ,4)) Kombinasi band ini menghasilkan warna yang false yang false atau salah yang dominan oren untuk vegetasi, terang untuk bangunan, dan biru untuk laut. Objek yang dapat dilihat adalah laut, vegetasi, bangunan, dan jalan. Menurut analisis saya, kombinasi band ini cocok untuk membedakan posisi laut (biru tua), posisi pesisir pantai (biru muda), dan pemukiman (terang). Hasil analisis saya sama dengan aturan yang dikeluarkan untuk Landsat.
6. Tanah dan Air (5, 6, 2) Gambar dibawah adalah peta Yogyakarta. Perbedaan tanah atau daratan dengan air laut atau pe perair rairan an lai lainnya nya terl terlih ihaat jela jelass deng engan kombinas inasii band and (5, (5, 6, 2) karen rena perb erbeda edaan warn arna yang ang signifikan antara orange dengan biru tampak jelas dapat menjelaskan objek tersebut adalah tidak sama. Warna tanah dengan warna orange ini juga dapat membedakan vegetasi yang hijau sehingga ba banyak nyak khalay alayaak dapa apat mene enentuk tukan objek jek yang ang berw erwarn arna oran range ada adalah lah tan tanah dan yang berw erwarn arna bir biru u adalah lah air. ir.
7. Tipe Vegetasi Vegetasi (7, 6, 1) Tipe vegetasi dapat dibedakan dibedakan dengan kombinasi band (7, 6, 1) yang terlihat vegetasi berwarna hijau, hijau, tetapi warna hijaunya terbagi terbagi menjadi hijau tua tua dan hijau muda muda dimana disini dapat disimpulkan warna hijau tua ti pe vegetasinya lebih rapat dibandingkan dengan hijau muda sampai kuning yang tipe vegetasinya lebih renggang. Juga bias disimpulkan bahwa semakin hijau warna vegetasinya maka semakin subur tanamannya, semakin hijau muda – kuning kuning maka semakin tidak subur tanamannya.
8. Pemukiman Pemukiman (7, 5, 3) Dari band yang dikombinasikan, hasil kombinasi band (7, 5, 3) sangat bagus untuk mendeteksi pemukiman karena pada kombinasi band tesebut, pemukiman atau bangunan identik dengan warna pink-ungu yang dapat dibedakan dari vegetasi yang berwarna hijau dan perairan yang berwarna biru.
9. Vegetasi dan Non Vegetasi (7, 6, 3) vegetasi (ditanami tanaman) tanaman) dan non vegetasi (tidak ditanami tanaman / bangunan)dapat bangunan)dapat dianalisa berdasarkan berdasarkan kombinasi kombinasi band (7, 6, 3) 3) . Terlihat jelas jelas perbedaan antara vegetasi yang berwarna hijau pada citra dan non vegetasi berwarna putih agak pink krem untuk bangunan, biru untuk warna perairan atau sungai, serta hitam untuk j alan.
10. Kombinasi band (11, 10, 5) dapat mendeteksi perbedaan perbedaan suhu pada landcover suatu citra dimana band 11 10 adalah band Thermal Infra Red yang dapat mendeteksi perbedaan suhu. Dilihat dari citra dibawah ini biru (daerah sekitar pegunungan) adalah suhu dingin dan kuning (kawah, lereng, kota, dan pesisir pantai) adalah suhu panas.
H. KESIMPULAN Berdasarkan hasil dan pembahasa dari Laporan Praktikum Penginderaan Jauh dengan materi menetukan menetukan kombinasi band citra satelit Landsat 8 di daerah Yogyakarta dan Jawa Timur, di dapat hasil seperti berikut : 1. Kombinasi Natural Colour terbaik untuk memberikan memberikan warna asli adalah band 4,3,2
2. 3. 4. 5.
Kombinasi False Colour 7,6,4 ini cocok untuk melihat kerapatan bangunan-bangunan Kombinasi Colour infrared 5,4,3 ini cocok untuk melihat vegetasi sebuah daerah Kombinasi Atmosphere Penetration 7,6,5 ini cocok untuk menghilangkan efek awan dan haze Kombinasi Land/Water 5,6,4 ini cocok untuk membedakan posisi laut (biru tua), posisi pesisir pantai (biru muda), dan pemukiman (terang).
6. Kombinasi terbaik untuk membedakan membedakan tanah dan air pada citra satelit Landsat 8 adalahR G B: 5 6 21. 7. Kombinasi terbaik untuk membedakan membedakan tipe vegetasi pada citra satelit Landsat 8 adalahR G B: 7 6 1 8. Kombinasi terbaik untuk membedaka suhu / thermal permukaan pada citra satelit Landsat 8 adalah R G B: 11 10 5 9. Kombinsi terbaik untuk menentukan dimana pemukiman pemukiman pada citra satelit Landsat 8 adalah R G B: 75 10. Kombinasi terbaik untuk membedakan daerah vegetasi dan non vegetasi pada citra satelit Landsat 8 adalag R G B : 7 6 3 I.
DAFTAR PUSTAKA
1. https://www.researchgate.net/publication/282332286_laporan_praktikum_penginderaan_jauh_kombinasi_ba nd_citra_satelit_landsat_8_dengan_menggunakan_perangkat_lunak_bilko 2. https://www.scribd.com/doc/290011654/laporan-penginderaan-jauh-kombinasi-band-citra-landsat-8 3. https://selfaseptianiaulia.wordpress.com/2013/05/17/pertemuan-1-macam-macam-jenis-citra-satelit-dan pen peng ggunaanny annyaa-se serrtata-men menggabu abungkan-b n-band and-pada ada-lan -land dsat sat/ 4. http://pusfatja.lapan.go.id/files_uploads_ebook/publikasi/buku%20pedoman%202015/000_buku_pedoman_ mangrove_final.pdf
