Lección 41. Importancia del análisis estadístico de los datos Tomando como base los aportes de Jacqueline Hurtado (2012), la rama de las matemá matemátic ticas as encar encarga gada da del del anál análisi isis s de datos datos en la inves investig tigac ación ión,, es la estadística, aplicada como una erramienta que le permite al investigador agrupar, organ organi!a i!ar, r, anali anali!ar !ar,, e inter interpre pretar tar result resultado ados, s, para para esto esto toma toma como como base base la "undamen "undamentac tación ión noológica, noológica, es decir, decir, a partir partir del análisis análisis mental, mental, el uso de la inteligencia para la construcción del conocimiento con el "in de dar respuestas a los interrogantes "ormulados al problema de investigación# $uando se utili!a una prueba estadística en una investigación se establece un sistema de relaciones entre los datos con el "in de generar conclusiones conclusiones desde sus resulta resultados, dos, como e%istenc e%istencia ia o no entre entre evento eventos, s, variabl variables es o in"ormac in"ormación ión generada desde los grupos de análisis& cambios en la magnitud de una variable luego de la aplicación aplicación de un tratamiento# 'n ese sentido, las pruebas estadísticas estadísticas le suministran al investigador bases para comparar, criterios para re"erenciar o di"e di"ere renc ncia iarr desd desde e el anál anális isis is de prob probab abil ilid idad ades es si e%is e%iste te o no di"e di"ere renc ncia ias s signi"icativas entre grupos# 'n ese ese senti sentido do,, actu actualm alment ente e los datos datos de una una invest investiga igació ción n debe deben n ser ser procesados anali!ados por medio de una computadora, especialmente si se tiene un volumen de datos considerables# or otra parte, en prácticamente todas las organi! organi!acio aciones nes,, empresas empresas,, institu institucion ciones es de educació educación n superio superior, r, centros centros de investigación, demás entes que desarrollan investigación disponen de sistemas de cómputo para arcivar anali!ar datos& cada investigación desde el análisis de su ob*eto de conocimiento el ob*etivo planteado debe tomar una u otra prueba estadística# 'n torno a lo anterior se debe tener en cuenta que la estadística se de"ine como la aplicación del m+todo cientí"ico en el análisis de datos num+ricos con el "in de tomar decisiones racionales racionales (erenson -evine 1./)# gualmente gualmente se debe tener en cuenta lo propuesto por il (2003), al de"inir la estadística como una ciencia cuo ob*eto es el estudio de m+todos t+cnicas para el tratamiento de con*untos de datos num+ricos, permiten la descripción de con*untos de datos la in"erencia sobre con*untos más amplios# 4us m+todos pueden ser aplicados en distinto distintos s campos campos del saber saber,, constit constituen uendo do un importan importante te instrume instrumento nto para para el estudio cientí"ico#
5e esa "orma, la estadística permite recolectar, anali!ar, interpretar presentar la in"ormación que se obtiene en el desarrollo de una determinada investigación& el paso siguiente a la elaboración del lan de investigación estadístico es la recolección de"initiva de los datos# 'sta recolección consiste en los procedimientos de observación anotación o registro de los ecos en los "ormularios que se an dise6ado previamente# 5e esta recolección depende en gran parte la calidad del análisis que se realice, a que pueden e%istir interpretaciones "alsas análisis erróneos de las situaciones, cuando e%isten "allas en la recolección de la in"ormación# or esto todo dato o grupo de datos obtenido, antes de ser totali!ado utili!ado requiere un e%amen crítico, sobre aspectos de e%actitud, precisión representatividad, lo que se denomina la crítica del dato& despu+s en caso que sea necesario, se procede a su codi"icación# 7na ve! se terminan de recoger los datos, se deben organi!ar resumir para obtener in"ormación signi"icativa, es decir, anali!ar los datos utili!ándose para esto la estadística descriptiva, la 'stadística in"erencial o el 8nálisis multivariado# Teniendo en cuenta los ob*etivos planteados en la investigación, se elige que m+todos, t+cnicas o estadísticos utili!ar, a continuación una breve descripción de estos9 'stadística descriptiva# :+todos que implican recopilación, caracteri!ación presentación de un con*unto de datos con el "in de describir varias de las características# 4e re"iere a la recolección, organi!ación, caracteri!ación de con*untos de datos num+ricos que pueden corresponder a una muestra o a una población, con el ob*etivo de presentarlos de manera organi!ada resumida para describir diversas características que la con"ormen# 8lgunos m+todos estadísticos que se aplican en la estadística descriptiva son9 las distribuciones de "recuencia, algunas grá"icas como son el istograma el polígono de "recuencia medidas estadísticas como son la media, la mediana la moda# 'stas medidas se llaman medidas de tendencia central# -a desviación estándar, el recorrido algunas otras se llaman medidas de variabilidad# 4e considera todo un con*unto de normas procedimientos que permiten9 ;
'stadística in"erencial# :+todos que permiten acer estimación de una característica de la población o de toma de decisiones con respecto a una población basada solo en los resultados obtenidos de la muestra# Tambi+n se le llama in"erencia estadística o estadística inductiva# 'n ella se anali!an datos con la "inalidad de conocer características o concluir acerca de una población# 4on los procedimientos estadísticos que se aplican para llegar a conclusiones acerca de un con*unto de datos num+ricos que "orman la población, a partir de anali!ar solamente una parte de ella, es decir a un subcon*unto de la población al que se le llama muestra# 4u utili!ación en la investigación pretende deducir consecuencias acerca de la población, partiendo de los datos obtenidos a partir de una muestra representativa de dica población# -os campos de actuación de la estadística in"erencial son9 ; :uestreo ; 'stimación de parámetros ; $ontraste de ipótesis# 8nálisis :ultivariado# 'ste tipo de análisis se utili!a para distribuciones bidimensionales, dos variables, para determinar si e%iste alguna relación entre ellas cuanti"icar dica relación& estas variables pueden ser ambas discretas, continuas o una discreta la otra continua# ara su utili!ación se requiere el uso de paquetes estadísticos por computador# 4e llama =i la primera variable (los valores varían de 1 asta n), >i la segunda variable (los valores varían de 1 asta n)# 4iempre se tomaran pares de observaciones (=i,>i)# -os datos de la distribución bidimensional, pueden representarse grá"icamente en un par de e*es coordenados# Tomando el e*e de las abscisas para la primera variable (=) al e*e de las coordenadas, para los valores de la segunda variable (>)# 'n un plano cartesiano se presentan tantos puntos como pares de observaciones se tengan& a cada punto corresponde 1 par de observaciones, a esta representación grá"ica se le denomina 5iagrama de esparcimiento o nube de puntos#
