Guía de Aprendizaje No. 3 - Gestión empresarial OK

SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN Procedimiento Ejecución de la Formación Profesional Integral

Versión: 02 Código: GFPI-F-019

GUÍA DE APRENDIZAJE GUÍA DE APRENDIZAJE Nº

03

1. IDENTI IDENTIFIC FICACI ACIÓN ÓN DE LA LA GUIA GUIA DE APREND APRENDIZAJ IZAJEE

Programa de Formación: Nombre del Proyecto:

Código: Versión:

621201 331973

Código:

Fase del proyecto: Análisis Actividad (es) de Aprendizaje:

Actividad (es) del Proyecto: RECONOCER EL CONTEXTO DE LA FORMACION PROFESIONAL INTEGRAL DE ACUERDO CON LAS POLITICAS INTITUCIONALES SENA Y EL PROGRAMA DE FORMACION

CONTEXTUALIZAR Y RESALTAR LA IMPORTANCIA DE LA APLICACIÓN DEL MODELO DE INVESTIGACION EN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS ADMINISTRATIVOS Y LA CONSECUSION DE MEJORAS OPERATIVAS A TRAVES DE LA IMPLEMANTACION DE LOS RESULTADOS DE INVESTIGACION. CREAR NUEVA INFORMACION, ANALIZARLA APLICANDO TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA LA COMPRENSIÓN DE LA INFORMACIÓN, UTILIZANDO ENCUESTAS DIRECCIONADAS A DISTINTOS TIPOS DE CLIENTES, ORGANIZACIONES O INSTITUCIONES QUE ENCAJEN EN EL DESARROLLO DE LA PRACTICA INVESTIGATIVA.

Resultados de Aprendizaje:

Competencia:

VERIFICAR Y CARACTERIZAR LOS PROCESOS Y PROCEDIMIENTOS

PROPONER ALTERNATIVAS

Ambiente de formación ESCENARIO (Aula, Laboratorio, taller, unidad productiva) y elementos y condiciones de seguridad industrial, salud ocupacional y medio ambiente

MATERIALES DE FORMACIÓN DEVOLUTIVO CONSUMIBLE (Herramienta (unidades - equipo) empleadas durante el programa) Carteleras, marcadores, tablero, material de trabajo para los talleres

DE

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SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA GUÍA DE APRENDIZAJE

SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN Proceso Gestión de la Formación Profesional Integral Procedimiento Ejecución de la Formación Profesional Integral ADMINISTRATIVOS Y DE LOGÍSTICA EMPRESARIAL, EN LA TOMA DE DECISIONES PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS, UTILIZANDO METODOLOGÍAS MATEMÁTICAS Y DE SIMULACIÓN, TENIENDO EN CUENTA LA TECNOLOGÍA DISPONIBLE Y LA LEGISLACIÓN VIGENTE.

SOLUCIÓN QUE CONTRIBUYAN AL LOGRO DE LOS OBJETIVOS DE ACUERDO CON EL NIVEL DE IMPORTANCIA Y RESPONSABILIDAD DE LAS FUNCIONES ASIGNADAS POR LA ORGANIZACIÓN.

Resultados de Aprendizaje:

Competencia:

ANALIZAR LOS HECHOS Y SITUACIONES ADMINISTRATIVAS DE LA ORGANIZACIÓN EN SU CONTEXTO, APLICANDO METODOLOGÍAS ESTADÍSTICAS, MATEMÁTICAS O FINANCIERAS, EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y PLAN DE ACCIÓN.

PROPONER ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN QUE CONTRIBUYAN AL LOGRO DE LOS OBJETIVOS DE ACUERDO CON EL NIVEL DE IMPORTANCIA Y RESPONSABILIDAD DE LAS FUNCIONES ASIGNADAS POR LA ORGANIZACIÓN.


Duración de la guía ( en horas): 2. INTRODUCCIÓN 150

La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables. Las variables pueden ser de dos tipos:

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Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo). Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales). Las variables también se pueden clasificar en: Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase). Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase). Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase). Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas: Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45). Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc. Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos: Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo. Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad. Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.

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3. ESTRUCTURACION DIDACTICA DE LAS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

3.1 Actividades de Reflexión inicial. Para realizar un estudio estadístico se debe partir del problema que se desea investigar, para esto se realiza u análisis crítico de la situación y se establecen las variables objeto de estudio. Cuando investigamos una situación social se hace necesario emplear la investigación descriptiva. Esta comprende la descripción, registro, análisis e interpretación de la naturaleza actual, y la composición o procesos de los fenómenos. El enfoque se hace sobre las conclusiones dominantes o sobre como una persona, grupo o cosa se conduce o funciona en el presente. La investigación descriptiva trabaja sobre las realidades de hechos, y su característica fundamental es la de presentar una interpretación correcta. Este tipo de investigación tiene las siguientes etapas : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 

Descripción del problema Definición y formulación de la hipótesis Supuestos en que se basa la hipótesis Marco teórico Selección de técnicas de recolección de datos Categorías de datos, a fin de facilitar relaciones Verificación de Valdez del instrumento Descripción, análisis e interpretación de datos Una vez socializado el tema el aprendiz deberá identificar cada una de las etapas anteriormente mencionadas y aplicarlas a su proyecto productivo.

3.2 Actividades de contextualización e identificación de conocimientos necesarios para el aprendizaje. Analice la realidad de su entorno y seleccione un problema de interés que sea un objeto de investigación.

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Diseñe el instrumento de recolección de la información. Aplique el instrumento Tabule la información Elabore el informe estadístico de los resultados Establezca la acción de mejora

3.3 

  

3.4

Actividades de apropiación del conocimiento (Conceptualización y Teorización). Elabore una base de datos utilizando el programa Excel, para la recolección de información de acuerdo el problema que va a investigar. Recolecte la información aplicando el instrumento a una muestra seleccionada Tabule la información recolectada empleando el programa Excel Elabore el informe estadístico y establezca la acción de mejora empleando un procesador de texto (Word) y prepare la sustentación del ejercicio

Actividades de transferencia del conocimiento.  

Elabore la prueba de conocimientos propuesta por el instructor Sustente el informe estadístico y la acción de mejora

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3.5

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Actividades de evaluación. Evidencias de Aprendizaje

Evidencias de Conocimiento: Elabore la prueba de conocimientos propuesta por el instructor

Criterios de Evaluación

APLICA CON OBJETIVIDAD EL DIRECCIONAMIENTO ESTRATÉGICO DE LA ORGANIZACIÓN, A LOS PROCESOS DE SIMULACIÓN EN LA TOMA DE DECISIONES, EN LA ORGANIZACIÓN.

Técnicas e Instrumentos de Evaluación

Prueba escrita

Evidencias de Desempeño: Elabore una base de datos utilizando el programa Excel, para la recolección de información de acuerdo el problema que va a investigar. Recolecte la información aplicando el instrumento a una muestra seleccionada

ELABORA CON DILIGENCIA EL ESTUDIO TÉCNICO DE UN PROYECTO (PLAN DE NEGOCIO) EN FUNCIÓN DE LAS VARIABLES: PRODUCCIÓN, MERCADO, LOCALIZACIÓN, TAMAÑO E INGENIERÍA, TENIENDO EN CUENTA LA METODOLOGÍA, LAS TÉCNICAS Y LA TECNOLOGÍA EN SOFTWARE DISPONIBLE.

Base de datos Informe escrito

INTERPRETA EL PROYECTO, PLAN

Tabule la información NEGOCIOS, MEDIANTE LOS recolectada empleando el PARÁMETROS CLAVES DEL programa Excel NEGOCIO Y ANÁLISIS DE Elabore el informe estadístico y establezca la acción de mejora empleando un procesador de texto (Word) y prepare la sustentación del ejercicio

SENSIBILIDAD. FORMULA Y EVALÚA CON DILIGENCIA LOS PROYECTOS Y PLANES DE NEGOCIO TENIENDO EN CUENTA LOS INDICADORES ECONÓMICOS Y EL DIRECCIONAMIENTO ESTRATÉGICO DE LA ORGANIZACIÓN .

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Evidencias de Producto: Sustente el informe estadístico y la acción de mejora

Informe y sustentación

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4. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE

Materiales de formación devolutivos: (Equipos/Herramientas) ACTIVIDADES DEL PROYECTO

Materiales de formación (consumibles)

AMBIENTES DE APRENDIZAJE TIPIFICADOS

Talento Humano (Instructores)

DURACIÓN (Horas) Descripción

RECONOCER EL CONTEXTO DE LA FORMACION PROFESIONAL INTEGRAL DE ACUERDO CON LAS POLITICAS INTITUCIONALE S SENA Y EL PROGRAMA DE FORMACION

150

Cantidad

EQUIPOS DE COMPUTO TV VIDEO BEAN

Descripción

Cantidad

EQUIPOS DE COMPUTO TV VIDEO BEAN

Especialidad

INSTRUCTORES GESTIÒN EMPRESARIAL

Cantidad

5

ESCENARIO (Aula, Laboratorio, taller, unidad productiva) y elementos y condiciones de seguridad industrial, salud ocupacional y medio ambiente

AMBIENTES DE CLASE CANCHA BIBLIOTECA EMPRESAS SELECCIONADAS

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5. GLOSARIO DE TERMINOS

6. REFERENTES BIBLIOGRÁFICOS Estadística: Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Estadística descriptiva: La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar su uso generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas. Además, calcula parámetros estadísticos como las medidas de centralización y de dispersión que describen el conjunto estudiado.

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5. GLOSARIO DE TERMINOS

6. REFERENTES BIBLIOGRÁFICOS Estadística: Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Estadística descriptiva: La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar su uso generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas. Además, calcula parámetros estadísticos como las medidas de centralización y de dispersión que describen el conjunto estudiado. Muestra: Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la población estadística. El mejor resultado para un proceso estadístico sería estudiar a toda la población. Pero esto generalmente resulta imposible, ya sea porque supone un coste económico alto o porque requiere demasiado tiempo. Población: una población es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demográficas, de la que se obtiene la muestra o participantes en un estudio epidemiológico a la que se quiere extrapolar los resultados de dicho estudio (inferencia estadística). La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra. Variable: Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas. Muestreo: En la referencia estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística. Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población.

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QUESADA V., ISIDORO, LÓPEZ: "Curso y Ejercicios de Estadística", Ed. Alhambra, 1989. RUIZ CAMACHO M., MORCILLO AIXELÁ M.C., GARCÍA GALISTEO J., CASTILLO VÁZQUEZ C.: "Curso de Probabilidad y Estadística", Ed. Universidad de Málaga / Manuales, 2000. (Teoría-Problemas) SARABIA VIEJO A., MATE JIMÉNEZ C.: "Problemas de Probabilidad y Estadística. Elementos teóricos, cuestiones, aplicaciones con Statgraphics", Ed. CLAGSA, 1993 WALPOLE R.E., MYERS R.H., MYERS S.L.: "Probabilidad y Estadística para Ingenieros", Ed. Prentice Hall, 1998, 6ª edición

7. CONTROL DEL DOCUMENTO (ELABORADA POR)

DIANA SERRANO RIVERA MAURICIO COLLAZOS GARZÒN SANDRA ECHEVERRY FERNANDO BELALCAZAR DIANA MARIA GONZALEZ

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